GPUが世界最大の投資銀行であるJPモルガンに採用され、所有コストを削減しつつリスク計算のスピードを40倍まで高めることに成功したと発表しました。GPUをデータセンターに採用しました。JPモルガンが行うエクイティ・デリバティブを中心としたリスク計算の半分以上を、CPUのみをベースとしたシステムからGPU/CPUのハイブリッド・システムへと移設しました。GPUをCPUと組み合わせて使用するようにした結果、アプリケーション・パフォーマンスがCPUのみで実行した場合と比べて40倍に向上するとともに費用が80%以上も削減され、同一消費電力で比較すれば高いパフォーマンスを提供できるグリーンなデータセンターに生まれ変わりました。JPモルガンにとって、これは当該業務を根底から変えるほどのテクノロジーです。従来は一晩もかかっていたさまざまな製品のリスク計算がわずか数分でできるようになるからです。GPUの採用により、JPモルガンは市場における優位性が大幅に高まったわけです。計算にとても長い時間を要する特殊な金融商品でさえ、必要に応じて、従来は考えられないほどのスピードで計算ができるため、計算の頻度を高め、複雑なシナリオについて計算することも可能になります。GPUは、JPモルガンが世界各地に持つ複数のデータセンターに採用されており、コンピュート・バックボーン・インフラストラクチャ経由で共有されています。何十種類ものグローバルなアプリケーションでGPUをシームレスに活用できる状況なのです。社内で共有するグローバルなコンピュテーショナル・インフラストラクチャにGPUを組み込む形とした結果、GPUの利用率は1日24時間、70%に近いレベルとなりました。金融サービス業界にとって、リスク管理はコストの上昇が続く、頭の痛い問題です。GPUをグローバルなグリッド・コンピューティング・インフラストラクチャに組み込むことにより、リスク計算のコスト削減を進めようと考えました。この結果、リスク管理プラットフォームの総所有コストが引き下げられた上、リスク計算のスピードが大幅にアップし、顧客の要望に応えるスピードも大幅に高まりました。GPUの活用により、JPモルガンは、リスク算出分野でイノベーション賞を授与されました。詳しい情報は、こちらをご覧ください。GPUによるハイパフォーマンスコンピューティングに関する詳しい情報は、こちらをご覧ください。NVIDIAについてNVIDIAは、1999年にグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を発明した時、コンピュータグラフィックスのパワーを世界に目覚めさせました。それ以来、ポータブルメディアプレイヤーからノートブック、ワークステーションまで幅広い範囲におけるインタラクティブなグラフィックス機器で、継続的かつ驚異的なビジュアルコンピューティングの新しい標準を創り上げてきました。NVIDIAのプログラム可能なGPUの専門的技術は、費用のかからない安価な、そして幅広いアクセスができるスーパーコンピュータによる並列処理の進歩を続けています。米国で保有する特許は1,900以上で、近代的なコンピューティングの基礎となった発見や設計に関するものもあります。日本語サイト//www.nvidia.co.jpをご覧ください。GPUの機能、メリット、パフォーマンス、価格、影響、モダンコンピューティングに対する企業特許の効果など将来予測的なものが含まれており、予測とは大幅に異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。(SEC)に提出されているNVIDIAの報告書に適宜記載されます。これらの将来予測的な記述は発表日時点での見解に基くものであり、NDIVIAはこれらの記述を更新する一切の義務を負いません。Corporationの商標または登録商標です。仕様は予告なしに変更されることがあります。Corporation。