2023/12/30【2023年11月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ!2023年11月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。宙畑の新連載「#MonthlySatDataNews」では、前月に公開された衛星データの利活用に関する論文やニュースをピックアップして紹介します。実は、本記事を制作するために、これは!と思った論文やニュースをTwitter上で「#MonthlySatDataNews」をつけて備忘録として宙畑編集部メンバーが投稿していました。宙畑読者のみなさまも是非ご参加いただけますと幸いです。2023年11月の「#MonthlySatDataNews」を投稿いただいたのは4人でした!ポルトガル沿岸の貝類のバイオトキシン汚染をSentinel-3の衛星画像を使って予測する解析。汚染のみの一変数と、汚染と衛星データを使った時系列予測を比較し、あるエリアでは1~2週間の予測向上が見られた。2023アゼルバイジャンのイミシュリ市?における都市化を衛星データから確認したもの。都市化すると、庭や裏庭の畑(家庭菜園より少しい規模は大きそう)が増えているという短い結論。国によって都市化して増えるものが変わりそう。2023Sentinel-2衛星画像から50cm解像度相当で建物および道路の抽出を提案した論文。超解像を行い、その出力に対してセグメンテーションを実行するのではなく、低解像度の入力から直接(エンドツーエンドで)高解像度のセグメンテーション結果を出力。2023それではさっそく2023年11月の論文を紹介します。・DF-Netは、高解像度マップと低解像度マップを生成するために、2つの独立したパスを持つ残差ネットワークに基づいている。UDA)を採用し、ラベルのないターゲットドメインへのモデル適応を行う。・本モデルは、複数の計算ステップを経て、シアノバクテリアの発生確率を推定する※INLAとは・・・複雑なベイジアンモデルの近似計算を効率的に行うための方法である。通常、データから何かを予測するためには多くの計算が必要だが、INLAはこれをもっと簡単に解決する方法を提供する。何を分析するか(この場合はシアノバクテリアの発生)と、そのデータにどのような規則が適用されるかを決める。実際のデータの計算には複雑な数式が必要だが、INLAは「近似」という方法を使って、もっと簡単にこれを推定する。すべて0.90以上だった・精密度は0.42とやや低めだった(陽性と予測された事例の中に誤った予測が多い。0.9969、α>0)が見られ、アルゴリズムの信頼性を確認できた以上、2023年11月に公開された論文をピックアップして紹介しました。皆様の業務や趣味を考えた時に、ピンとくる衛星データ利活用に関する話題はありましたか?最後に、#MonthlySatDataNewsのタグをつけてTwitterに投稿された全ての論文をご紹介します。me)わたしたちの日常を、宇宙ビジネスで豊かにする。ビジョンに掲げ、様々な専門性を持つ多様な人財コミュニティをベースに、様々な宇宙ビジネスの加速支援を行っている。#MonthlySatDataNews2022年8月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。2022/11/25【2022年10月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ!#MonthlySatDataNews2022年10月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。2024/5/31【2024年4月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ!2024年4月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。