必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。どのように実装しているかを説明します。(これは、画像の共通シグネチャに置き換わります。形式は使用廃止となっています。次元テンソルで、通常、単純なフィードフォワード分類器によってコンシューマーモデルで使用されます。観点では、これは、空間範囲がプールされたかフラット化された後にボトルネックとなる部分で、分類が行われる前にはボトルネックではありません。これについては、以下の画像の分類をご覧ください。メソッドがあり、画像のバッチを特徴量ベクトルのバッチにマッピングします。次のように使用することができます。hub.KerasLayer("path/to/model")(images)入力は、画像の入力の一般的な規則に従います。許容可能な範囲は、モデルのドキュメントに示されています。入力サイズに関係なく、モジュール固有の定数です。ロードしていない場合に初期化するなどの目的で)。渡す必要がある場合があります(ドロップアウトなどのため)。一部のモデルではオプションの引数が許可されており、ハイパーパラメータをオーバーライドすることができます(ドロップアウト率など。モデルのドキュメントを参照)。リストも提供する場合があります。