アダプティブラーニングアダプティブラーニング2020年9月11日(金)更新アダプティブラーニングとは、データを元に学習者一人ひとりの進捗度に最適化された学習方法と教材を選択し、提供する学習サービスなどを指します。近年、IT技術を教育分野に活用する「EdTech」の1つとして世界中から注目を集めています。今回は、その定義や導入効果(メリット)、注意点(デメリット)、企業向けアダプティブラーニングサービスなどの項目にまとめて分かりやすく解説致します。Learning/略称:AL)とは、学習者一人ひとりの学習進捗度(学習進度)に最適化された学習方法と教材を選択し、提供する仕組みを持つ学習エンジンやシステム、ソフトウェア、サービスなどを統括的に指す言葉です。『適応』の意味を持つadaptiveと『学習』という意味を持つlearningによって構成されている言葉であることから、日本語では『適応学習』と訳されます。Technology)の1つとして世界中から注目を集めています。-』のQ&Aセッション内で、その定義について下記のように回答しました。-」レポート/技術評論社アダプティブラーニングサービスを提供する企業の多くはKnewtonを参考に開発を行っているため、同社の掲げる定義が世界共通と考えてよいでしょう。世界中から多くの注目を集めているアダプティブラーニングですが、日本でもすでにいくつかの学校に導入されており、教育現場での活用が開始されています。アダプティブラーニング情報収集をより迅速に、より簡単に。どこでもサクサク閲覧。役立つ情報がドンドン見つかる。毎日チェックすることで、業界の「今」を見逃さない。会員限定の記事やイベントのご案内が無料で受け取れます。