最終更新日:2024.2.15FacebookTwitterはてブ「ビッグデータの時代」と言われ久しいですが、手元にあるデータから洞察や示唆を導き出すには可視化・視覚化が必要です。大量のデータの可視化や分析は常に一筋縄にいきません。良いツールが必要でありそれらに習熟している必要があります。当社はデータ分析・視覚化の領域において、データ活用基盤構築から各種アナリティクス、ダッシュボード構築まで実績があり、その過程で多くのデータ可視化ツールを使ってきました。各種ツールへの習熟に向けたトレーニングも行なっています。そのような中で、私の経験の中から、特にビジネスシーンで活用しやすいものに厳選し9つを紹介します。データ可視化そのものについて知りたい方はこちらの記事からどうぞ。Charts4.データ可視化ツールを使いこなすにはトレーニングを受けることがおすすめ5.まとめ1.データ可視化ツールとは何か?データ可視化ツールは、データを扱う全ての人に、より早くより簡単に可視化を実現するツールです。何百万ものデータポイントのデータを瞬時に可視化でき、その可視化プロセスを自動化できるのはデータ可視化ツールのおかげです。このツールがあることでデータを扱う人はそのデータ分析や可視化において大幅な時短、つまり生産性向上を実現出来ています。レポート、会議でのマーケティング資料など様々な用途/場面で使われます。以降、個別的にツールを紹介していきます。「データ視覚化/ダッシュボードデザインを成功させる95のチェックリスト」をダウンロードする2.ノーコードベースのデータ可視化ツール直感性に優れ、ドラッグ&ドロップで簡単に可視化・視覚化ができるツール類です。2-1.TableauBIツール領域で台頭するTableauはその使いやすさ・柔軟さから世界中で人気です。Desktop版、Server/Onlineなど、ニーズに合わせたプロダクトが容易され、プラットフォームとして組織内で共有す時には特に便利でしょう。100以上のデータソースと接続可能です。下記の通り、トライアンドエラーが容易に出来、スピーディにデータを探索し続けられる操作性に優れています。Public」は自身のデータや分析が公開されて問題なければ無料で使い続けることが出来ます。かいつまんで纏めると以下のようなところがポイントになるでしょう。Publicではデータはプライバシーを保てない▼Tableauで作成した自作品2-2.PowerBIPowerBIもTableau同様根強い人気のBIツールです。無償版でできることもPoCや個人利用の範囲であれば使い勝手は満足出来るものでしょう。容量が1GBまでしか使えないオンプレミス上の各データベースに接続できない自身が作成したレポートを他ユーザーに共有できないWindowsOSでしか使えないまた、TableauもPowerBIも「BIツール」と呼ばれるツールの一つです。様々にあるBIツールの比較はこちらの記事にも機能比較表や詳細を書いています。参考にされてください。組織展開を考えると無料BIツールは厳しいものの、個人利用やPoCの際にはこちらもおすすめです。【無料BIツール】私が最もオススメするツールとその理由を解説2-3.Excelもっとも身近な例としてはExcelがあるでしょう。データ量や属人性の限界はありますが、使い慣れている人が多いツールであることは間違いありません。Excelで作った棒グラフも立派なデータの可視化です。大量のデータを扱いたくなってきたら、BIツールを使うのがおすすめです。「なぜエクセルではなくBIツールを使うべきなのか」に関してはこちらの記事もヒントを書いているので、ご参考になるはずです。下記は、Excelの分析ツールの使い方の詳細です。統計ツールを購入する予算がない場合、制限はありますがこれだけでも、なんとかなることも多いです。Excelを活用したデータ分析の方法2-4.Googleスプレッドシート使い勝手はExcelに近いですが、こちらも一つのツールとして抜き出したい良いツールです。Educationでチュートリアルも出ていますね。良い点クラウドであり共有が簡単(リアルタイムにコラボーレション可能)エクセルと似ており学習コストが低い注意点Excel同様データ量が大量にな可視化には不向き可視化の選択肢は少ない2-5.AlteryxAlteryxはノーコードを基本とし、SQLやRのコードが書けなくてもドラッグ&ドロップで操作が可能です。Excelで簡単な分析(ピボットテーブル、VLOOKUPなど)を一通り経験された方であれば、少し学習すれば使えるようになるでしょう。フィルターやソーティングなど、基本的な作業もドラッグ&ドロップです。その意味で、Alteryxはデータの準備、ブレンド、分析までをすぐに手元で行えるプロダクトです。良い点ETLツールでは最も使い勝手が良いパフォーマンスに非常に優れており、膨大なデータ量に耐えられる注意点1ライセンス5000ドルほどであり、比較的高額な部類に入るセルフサービス型と言えど、ツールへの習熟コストは低くはない下記、Alteryx概要をまとめている記事が参考になるものと思います。Studioダッシュボード作成、データ視覚化をする際のGoogleの無料ツールです。グーグルの他サービス間の連携も万全ですのでBigQueryなどを使っている組織の方にはスタートはしやすいでしょう。他BIツールに慣れている人は使いづらさを感じるポイントも多い以下のイントロダクションも参考になります。2-7.ExploratoryExploratoryとはまさにデータを”Explore”(探索)する分析ツールです。Exploratoryはいわゆる「BIツール」には属さないものの、その直感的でストレートなインターフェース(画面)が組織でのデータ活用にインパクトを与えてくれるため、当社でもExploratoryを使用してコンサルティング/支援をしています。Exploratoryは明朗なクレジットカード払いで、その点で主要なBIツールよりも導入しやすく、R言語(統計解析向けのプログラミング言語)を基盤としていることから統計領域・アナリティクス分野に力点を置いたコンサルティング業務の生産性を上げられています。下記の記事もご参考にしていただけるものと思います。Exploratoryとは?|データ活用にレバレッジをかける革新的なツール2-8.Yellofinブラウザ上で利用できるBIツールです。データを自動で分析する機能があり、ユーザーが時間をかけずに示唆を得ることが可能です。注意点データの統合を手動で行う必要がる以下の動画も参考になります。Senseは高機能なBIツールで、他にはない機能が多く実装されています。以下も参考になりますhttps://www.qlik.com/ja-jp/products/why-qlik-is-differentデータ視覚化のデザインこちらは拙著になりますが、データ可視化ツールを使う際には、ツールとともに「どのように表現したら良いか」の基礎知識やテクニックが必要です。初学者の方にデータ可視化の指針となる内容となっていますのでぜひお手にとってみてください。3.エンジニア向けデータ可視化ツールプログラマーの方やプログラミングが出来る方であれば、D3が最も良いでしょう。ノンプログラマーの方も活用できるライブラリーも充実していますが、JavaScriptの知識がある方におすすめです。