※クリーンインストールのときは別の方法となります。ドライバから手で入れないとだめ。PM-4000PX(プリンタ)→プリンタは最初から入れ直しになるようです。エプソンこれに関してはこれから調べたいと思います。前回の記事で、ふぁぼったーのpostの類似性の計算処理を行いました。今度は、それを元に類似したものどうしでクラスタリングをしてみようと思います。クラスタリングについては解説されたページがありますが、ちょっと難しいかなーと思います。(クラスター分析とは)ちなみに私のやった方法ですが、このようにしました。・A-B,A-C,A-Dという関係があるので、まず、B,C,Dの親をAとします。・D-F,D-Gで、FとGの親をDとしたいのですが、DがすでにAの子なので、これも親をAとします。・G-Jで、Jの親をGとしたいのですが、GがすでにDの子なので、親をDとします・・・が、DはAの子で「親はA」となっているので、Jも親をAとします。わかりやすく言うと、クラスタの結合ですね。ちなみに、さきほどの文献でいうと、階層的クラスタリングの最短距離法という手法に該当します(たぶん)。これを実装するために、各要素の属性に以下を持たせています。・自身のID・自身の直近の親となるID・自身の親(根本)となるID・自分が根本の親か、子かのフラグ4番目は要らないような気がしますが一応持たせました。今回使用したプログラムの要所をここに紹介したいと思います。;ここで出力されたクラスタ情報をもとに、元データと結合させると、結果はこんなかんじになりました。きれいにまとまってしまいました。(0)Tweet類似性を探そう!ふぁぼったーという、twitterのfavoriteをカウントして集計してくれるサービスがあるのですが、たまに似たようなものというか、ほとんど同じものがふぁぼられてることがあります。似たようなものを排除できないかなーと思って、いろいろ考えてみました。いうか、実況で同一postで並んでるのをひたすらfavoriteして、TOPが埋まって鬱陶しいんですよ!方針はこんなかんじ。