する研究を行っている。グループでは、解析で利用するデータサイズが拡大するにつれて、オンプレミス環境での生物学データ解析に限界を感じていました。アーキテクチャの設計が課題となっていました。MEGAZONE株式会社とライフマティックス株式会社は、本課題に連携して取り組み、植物研究グループ様の研究効率化を実現することに成功しました。Linkの動作検証を行い、革新的な手法を確立しました。MEGAZONEはAWSクラウドのスペシャリストとして、インフラの構築と運用を担当し、解析を必要に応じて柔軟に実施できる環境を提供しています。最適なAWSインフラの設計および構築システム稼働後の運用支援及び保守サポート担当者からのコメント解析サンプルのデータ拡大や解析機会の増加により、共有された計算環境における解析には限界を感じていました。アプリケーションがクラウド上で正常に動作するか、動作させる為のアーキテクチャの設計をどうするか、運用の課題はどう解決するかといった課題は山積みでした。MEGAZONEのアプリケーション検証から設計、運用に至る支援により、データサンプルをクラウド上で解析する環境を整えることができました。今後、クラウドの拡張性を最大限に活かして研究を加速することを計画しています。請求管理ツールのHyperBillingは日々の利用状況を把握することに大変役立っています。本構成におけるポイントは、設計の際に重要視した点は研究所とクラウド環境との間で大容量のデータをスムーズに転送させることです。解析に使用されるデータは毎回一定ではなく、解析対象ごとにデータサイズが大きく異なることがあります。DataSyncを利用することで大容量のデータを高速で転送することができます。EFSは自動でスケールアップするため、事前にストレージの最大サイズを決める必要がなく、運用負荷を大幅に下げることが可能です。計算ノードは解析の時のみ自動で起動します。スポットインスタンスを利用することで高性能なインスタンスによる解析費用を大幅に下げることもできます。必要な時だけ使用する、利用した分だけ費用が発生するというクラウドサービスの柔軟な課金要素を活用した構成となっております。