回避するというのは大変有効です。いうのには色々なケースがあります。「実際には探している商品があるのにそれが検索結果に出てこない」というものです。ECを運営されている企業様の声としてもそれが一番重要とされているケースが大半です。これはマッチングの問題でUIの改善だけでは解消できません。現実には「どんな検索をしてもその商品が出てこない」ということはさすがに稀で、実際には「出てこなくはないが大変な苦労が必要」というのがほとんどです。検索結果には出てきているが順位が下の方にあって、上位には見当違いのものばかりが表示されユーザーがそこまで辿り着くのが大変というような場合です。他にも、検索結果に出てくることは出てくるが、それを出すための検索条件がとても複雑だったり面倒だったりするようなケースも同様です。商品名がカタカナの部分をひらがなで検索すると出ないとか、・(中黒)などの記号を省略すると出ないとか、送り仮名が違うと出ないなどというようなケースはまだまだ沢山見られます。「水」と検索した場合に飲料水(ミネラルウォーター)が出てこずに「化粧水」が出てきたりとか、「デジカメ」と検索した場合にデジタルカメラが出てこなくて「デジカメポーチ」などのアクセサリばかり出てくるようなケース、ベルトと検索してベルトではなく「ベルト付きハンドバッグ」が出てくるなどです。ドリルダウン(絞り込み)していくときに条件の部分的な解除ができないというようなケースもあります。旅行にいくので宿を探している時、最初に日程とエリアを入れて検索し、その検索結果画面で料金や評価や設備でドリルダウンしていったとします。あると言えるでしょう。ECではユーザーを目的のものへ最短で誘導することが重要これを実店舗に置き換えて考えてみるとどうでしょうか。顧客が店員に商品名を少し間違えて伝えた時に「そのようなものはありません」と言い切ったり、「旅行にいくのにこれこれこういう条件で」と伝えて良いプランがなくて行き先のエリアを変更する際に、全部の条件を再度言い直すように求めたりするようなものです。山のようにあるというのが実状です。UIで改善できるケースというのは、だいたいこの「目的のものを探すための負担を軽減する」というものが多いといえるでしょう。ファセットカウントなどはまさにその好例であるといえます。ファセットカウントがないとドリルダウンしてやり直しということの繰り返しを強いるのが、ファセットカウントがあることによってやり直しすることを極力避ける、すなわち「最初から最も望ましい結果が出るようなドリルダウン操作をユーザーにアドバイスする」ことが可能になります。曖昧検索なども同様です。商品名を間違えている可能性が高い場合に「もしかして◯◯」という候補を出してあげたりとか、もしくは相当その確度が高ければ最初からその修正したキーワードでの検索結果を出してあげたりなどです。ECにおける検索においては、エンジニアリングとして正しくてもサービスとして間違っているというケースは避けなければなりません。次に悪いケースで考えられるのが、「探している商品は実際に存在しないが、良い代替提案ができない」というものがあります。代替提案が常に有効とは限りません。「この商品を買うことに決めている!」という場合には代替提案をされてもさして嬉しくありませんが、そうでないこともままあります。カラー違いなら在庫があるとか、金額範囲を少し広げればあるとかです。中古車検索や賃貸住宅(商品とは言わないですが)の場合などがわかりやすいでしょう。駅5分以内、7万円以下、築5年以内で検索してもヒットしないときに、単に「0件です」と出すのではなくて「駅10分以内なら◯件」「7.5万円以下なら◯件」「築10年以内なら◯件」などと出すことで、許容できる妥協で良い物件を見つけられることは充分にありえます。ユーザーが検索しなおせばもちろん見つかりますが、これも実店舗に置き換えれば「ご希望の条件では物件がありません」と言い切って、お客さんが再度違う条件を伝えない限りなにもしないようなものです。ECではどんな場合でも「0件ヒット」というのは喜ばれません。「ああ、確かに0件だったんだ。良かった良かった」とは思われないのです。ついて考えてみたいと思います。top当社は、お客さまのウェブ体験を向上させ、当社のアクセスを分析するためにCookieを使用します。サイトを閲覧いただく際には、クッキーの使用に同意いただく必要があります。Cookieポリシーの詳細は右のボタンよりご覧ください。許可する拒否するCookieポリシ。