2.0」オープンソースで公開。2.0」オープンソースで公開。2.0」をオープンソースで公開したことを発表しました。1.0」も含めてこれまでにも存在しました。これらはAIによって人間からの入力を理解し、それに対して過去にトレーニングした内容を基に情報を取り出し、適切な文章を生成して返答する能力を備えています。これまでのAIチャットボットは、ある時点で集められた情報を基にトレーニングが行われ、それを基にAIチャットボットとして活動を行います。そのため、基本的には活動開始後に発生した事象に関する知識を持つことはありませんでした。AIチャットボットの対話相手となる人間が「ニューヨークヤンキースのファンだ」と会話で明かしたとき、AIチャットボットは過去にトレーニングをした時点より以前のニューヨークヤンキースの選手や試合結果の知識しかもたないため、古い情報を基にした会話を展開することになります。対話相手の人間が「ニューヨークヤンキースのファン」であることも、次に会話をしたときには忘れてしまっているでしょう。2.0」は、こうした課題を解決しうる長期記憶や検索能力を備えた初のAIチャットボットだと、次のように説明しています。2.0を開発し、オープンソースで公開しました。会話の内容を元に、長期記憶とネット検索の結果を組み合わせて対応している長期記憶は、会話で得られた情報をずっと記憶しており、あとでまたその話題に触れることができるということを示しています。カ月におよぶ継続的な会話の中で、その知識を活用できます。あるユーザーが「ニューヨークヤンキースのファン」だと発言するとその内容を覚えていて、次回以降に何かのきっかけでまたその話題に触れるときには、相手がニューヨークヤンキースのファンであることを知った上で会話の続きができる、ということです。2によるAIチャットボットは会話中にバックグラウンドで必要な情報をネット検索できるため、つねにネットの最新情報を会話に反映できます。world.このモデルは会話中に、文脈に沿ったインターネット検索を行い、その結果を読み込み、相手の質問やコメントに答える際にその情報を組み入れることができます。これにより、このモデルは刻々と変化する世界で常に最新の情報を得ることができるのです。これはもう1つの大きなメリットをもたらします。それは、AIチャットボットがネット検索が有効なあらゆる分野の話題に対応できるようになる、という点です。最初にトレーニングした分野にしかAIチャットボットが対応できないのであれば、あらゆる分野に対応させるAIチャットボットを作ろうとすると、ありとあらゆる分野についてあらかじめトレーニングさせなければなりません。これは事実上不可能です。会話しながらネット検索し、その結果を会話に反映できることで、事実上あらゆる話題に対応できるAIチャットボットが実現するわけです。2.0のソースコードだけでなく、モデルの学習に使用した会話データセットなども公開しており、他の研究者がトレーニング内容を再現し、会話AIの研究を進めることができると説明しています。あわせて読みたい機械学習・AIPublickey広告.NET帳票ツール。デザイナはExcel。クラウド/サーバー環境対応。.NET5/6/8に対応。デザイナはExcelのため、エンドユーザーも編集可能。ノーコードでCSVファイルから帳票を出力する、CSVReportも新収録。Niino(jniino)IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。Feed最新記事10本GitHubで最も使われている言語、PythonがJavaScriptを抜いて1位に。生成AI関連プロジェクト急増で。Sonnetが選択可能に。100」の仮想マシンを正式提供開始JetBrains、JavaScript/TypeScriptのためのIDE「WebStorm」と.NETのためのIDE「Rider」、非商用利用ならば無償で利用可能に。1.0」、12月に正式リリース予定。MemoryDBで提供開始Webブラウザ上でWebAssembly製コンパイラによりC言語をWebAssemblyにコンパイル、そのまま実行可能に。