Fabricとは?メリットやコストなど全貌を一挙解説こんにちは、双日テックイノベーションの鈴木です。データは今日のビジネスにとって不可欠となってきましたが、その真の価値を引き出すためには、先進のツールとテクノロジーが必要ですね。今までのデータ分析ツールと何が違うのか、その構成要素、特徴、コストなど、基本を解説したいと思います。Fabricとはでは、まずは製品の基本から解説します。)は、2023年11月一般提供が開始した、次世代の「SaaS型データ分析ツール」です。データの重要性が認識され活用が進められる中で発生した、データの増大、サイロ化、分析ツールの混在による複雑化...などの問題解決や、データアクセスと共有やデータガバナンスとコンプライアンス強化のニーズを実現するために誕生しました。レイク、データエンジニアリング、データ統合、ビジネスインテリジェンス(BI)など、幅広い機能を、統合された環境で活用できるようになります。Fabricの全貌を解説したダウンロード資料もございます。気になる方はぜひチェックしてみてください。Fabricの特徴Fabricの特徴は、下記の4点です。Fabricはデータ活用に必要な要素を包含した「オールインワンデータプラットフォーム」です。様々なデータ分析ツールをツギハギすることで生じる複雑な運用管理の解消、全社横断のデータ共有の簡易化が実現します。SaaSですので、複雑なプロビジョニング作業やメンテナンスも不要になり、よりデータの管理と利用に集中できるようになります。Fabricは、「データの仮想化」により、既存のデータ資産を活用できます。既存データの仮想化とは、データのコピーを作らずに、複数のデータソースを仮想的な単一のデータソースとして扱うことを可能にする技術のことです。(ショートカットを作るイメージです。)基本はすべてのデータをデータレイクに集めるのが良い、とはいっても完璧に1か所に集めるのはかなり骨が折れますよね。そこでこの技術を用いることで、データの場所を意識せずに必要な情報にアクセスできるようになるのです。Analyticsなど)には、これは実現できません。S3にも対応しているなど、マルチクラウド環境でも活用できます。Storageは近日公開予定とのことです。)3データセキュリティとコンプライアンスを強化Fabricには、データのセキュリティとコンプライアンスを確保し、組織のガバナンス基準に合わせて管理する機能が構成されています。Protectionの秘密度ラベルを使用してFabricデータを検出、分類、保護します。セマンティックモデルに対してDLPがサポートされており、機密データの検出と保護を可能にします。推奨:保証によって、ユーザーが信頼できる高品質のアイテムを特定しやすくなります。メタデータのスキャン:カタログ化ツールがテナント内すべてのFabricアイテムのメタデータをカタログ化し、レポート化します。系列:ワークスペース内のアイテム間の関係を視覚化し、データフローをわかりやすくします。ハブ(*現状プレビュー)というレポートページで確認できます。Copilotが標準搭載される予定です(*現状プレビュー)。ChatGPTの様な対話型AIにより、自然言語を用いたデータのクエリやモデルの構築が可能になります。これにより、コード補完によるデータパイプライン構築や複雑な分析モデルの作成の簡易化、日常タスクの自動化による運用負荷軽減が期待できます。FabricでCopilotがプレビュー利用可能に!5コストを抑えて使えるFabricは、コンピューティングリソースを複数のワークロードで共有することができます。これにより、未使用のリソースの無駄遣いを減らし、コストを最適化することができます。組織内のさまざまなデータソースからデータを統合し、一元化されたデータレイクで管理できます。異なるデータエンジンからのデータを統合するためのデータ統合機能が提供されています。データエンジニアリングデータの整形や加工などのデータエンジニアリング作業を行えます。データのクレンジング、変換、統合などを行うための機能が提供されています。データウェアハウスデータの保存、管理、クエリの実行など、データウェアハウスに関連する作業を行うことができます。データサイエンスモデリングデータサイエンスモデルの構築や実行をサポートしていますので、データを活用して予測モデルや機械学習モデルを作成を行えます。リアルタイム分析リアルタイムでのデータ分析とビジュアライゼーションが可能です。データのストリーミング処理やリアルタイムのダッシュボード作成を行えます。ビジネスインテリジェンス(BI)データの可視化、レポート作成、ダッシュボードの作成などを行うことができます。以上の様なことは、下記のコンポーネントにより実現されています。OneLakeFabricの中核をなすコンポーネントで、組織内のすべてのデータを一元的に管理するデータレイクの役割を持っています。Gen2が基盤)Fabric内のすべてのコンピューティングエンジンが、このOneLakeにデータを保存します。Copy」のコンセプトで設計開発されている点です。Fabric内の異なるコンピューティングエンジンがOneLake上にある同じデータにアクセスすることができ、データのコピーが発生しない仕組みになっているのです。例:Sparkのエンジンを使ってOneLakeにデータ出力した際、そのデータにT-SQLやKQLクエリを使ってアクセスできる。これまでは、異なるコンピューティングエンジン間でデータをやり取りする際にはデータをエクスポートしてインポートする必要がありましたが、その手間が省けるということです。これは、データの移動にかかる時間とリソースを節約するだけでなく、データの一貫性と整合性を維持する上でも重要ですね。「データのためのOneDrive」というキャッチコピーがついており、OneDriveのように細かい設定なしですぐに使い始めることができる点も特徴の1つです。DataFactoryオンプレ、クラウドを問わず、様々なデータソースからデータを取り込み、準備し、変換する役割を持っています。エンタープライズ性のイイとこ取りをしたようなものです。データフローとデータパイプラインの2つの機能が実装されています。データフロー:数百のデータソースからデータを収集し、300以上の変換オプションを用いてローコードで簡単にデータを変換できるデータパイプライン:クラウド環境で高度なワークフロー機能を実現できる。大規模で複雑なETLワークフローやデータファクトリーワークフローを構築できる。分析を効果的に行うためのプロセスとツールを提供する機能です。下記のことが実現できます。Science機械学習モデルの構築、展開、運用をシームレスに行うためのデータサイエンスコンポーネントです。これにより、データモデリング、分析、機械学習プロジェクトを効率的に実施できるようになります。Lake機能により実現されます。Warehouse大規模なデータ処理と分析のための高度なデータウェアハウスコンポーネントです。膨大なデータセットを効率的に管理し、複雑なデータ分析とレポート作成を実現します。強力なクエリ性能と柔軟なスケーリングオプションが特徴で、データの洞察を迅速に得られるようになります。形式で保存されるため、ベンダーロックインも起こりません。Analyticsは、IoTデバイスやログなどのリアルタイムデータを分析するためのツールを提供します。ストリーミングデータやライブデータを迅速に分析し、即時の洞察を得ることができます。ビジネス上の迅速な意思決定やリアルタイムのデータ駆動型アクションが行えるようになります。Fabric上でも利用することができます。BIを活用することで、ユーザーは、さまざまなデータソースからデータを取り込み、インタラクティブなダッシュボードやレポートを作成できます。これにより、データドリブンな意思決定を支援し、ビジネスの洞察を得ることができます。Activator(プレビュー)データの変更において、パターンまたは条件が検出されたときに自動的にアクションを実行できるようにするコンポーネントです。ワークフローの開始などの適切なアクションが自動的に実行されます。ノーコードで実装できます。Fabricの価格の構成要素Fabricは、コンピューティングであるFabric容量とストレージであるOneLakeの2種類で構成されます。購入方法は2種類そして、2種類の購入方法があり、それぞれに特徴があります。基本的には、コミットメントが無く従量課金制であるAzureからの購入が推奨されているようです。節約これに加えてOneLakeの費用が従量課金制でかかります。実際にFabricを利用するためには、Fabricそのものの費用に加え、ネットワーク利用料と、とユーザライセンスが必要になります。BIも含んだすべてのアイテムを触らせたい際には、ユーザーにPro以上のライセンスを付与する必要があります。BIの価格については下記をご参考ください。Fabricの概要資料ダウンロードする各機能の深堀り、ライセンスの考え方などを図を用いて解析していますので、気になる方はぜひチェックしてみてください。Fabricの始め方Fabricの始め方は3つのパターンがあります。自社に合った方法を選択しましょう。Premium容量を購入しましょう。お持ちの場合は有効化されているはずです。無料試用版のFabric容量を使ってみる管理ポータルで試用版の設定を有効化すると、60日間の試用版のFabric容量と最大1TBのOneLakeストレージが利用できます。PortalからFabric容量を作成し、ワークスペースを容量に割り当てることで利用を開始できます。Fabric、興味はあるけれど自分だけで始めるには不安だ...という方は、ぜひ一度ご相談くださいませ。データ専任エンジニアがサポートさせていただきます。Fabricは...次世代の「SaaS型データ分析ツール」データ活用に必要な機能を1つのプラットフォームに実装しているOneLakeによりデータの一元管理が実現されているSaaSである点と、データ仮想化を実現する点が他のAzureデータサービスと大きく異なる月額固定制と従量課金制、2つの課金方法があるです。Fabricは唯一のデータ活用基盤として企業のデータ活用に貢献します。生成AI導入後によくある「精度を向上させたい」「もっとデータソースを増やしたい」といったニーズに対応できるソリューションとしても注目されています。そのようなお悩みを持った方に向けて“自社データを活用する”データ・AI活用について解説するセミナーを開催します。“効果が出ない”から”自社データを活用できる”にステップアップする方法を解説~セミナーの詳細を見る今後、詳しい技術情報も併せて公開していければと思いますので、ご興味お持ちいただきましたらぜひチェックしてみてくださいね。鈴木梨玖マーケティング担当の鈴木です。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Preferences。