基礎概念とPythonを用いた実践的アプローチが学べます。LiNGAM、RESIT、CAM-UVなどの代表的な因果探索アルゴリズムの理解と実装方法を習得できます。データを用いて変数間の因果関係、すなわち因果の方向を推定することです。ちなみに因果探索と混同されがちな「因果推論」は、因果の方向を既知として因果効果を推定するものです。因果関係の推論は、相関関係の把握を超えて、事象間の真の関係性を理解する上で極めて重要です。分野においては、地球上の気象現象間の全球的な因果関係を把握するために因果探索が用いられています。この分野においては、実験を行うのが困難であることと、シミュレーションだけでは信頼性のあるモデルの構築が難しいことがあるため、データから因果関係を推測する統計的因果探索が重要な方法論のひとつとなっています。他にも医療、政策、マーケティングなど、幅広い分野への応用が可能です。本セミナーでは、統計的因果探索の基礎と応用について、Pythonを用いた実践的なアプローチを交えながら解説します。因果知識を用いたドメイン適応の分野における応用実例を紹介します。本セミナーは、相関関係を超えて因果関係を理解したい研究者やデータサイエンティストを対象としています。統計的因果探索の理論的基礎を理解し、pythonを利用して実データに適用できるようになることを目指します。最新の研究動向や今後の展望についても触れ、今後の因果探索の発展の展望をします。11,000ベーシックプランお支払いから1ヶ月間、いつでもどこでも受講できます。※講義動画のダウンロードはできません。本画面上部の「受講申込はこちら(外部サイトへ遷移します)」をクリックしてください。EDRIGHTというアーカイブセミナー受講プラットフォームに遷移しますので、お支払いをお願いいたします。お支払い完了後、すぐにセミナーを受講していただけます。万が一、セミナーの資料や動画が異なる、動画や資料が閲覧できないなどの不備がございましたら、運営へお問い合わせください。