記事カテゴリー:セミナーレポート本記事は、画像センシング展2021にて開催された特別招待講演を記事化したものになります。<<誰でも・どこでも・簡便に測れるユビキタスな化学センサーの実現を目指して身の回りに存在する「センサー」に着目すると,物理刺激を検出する物理センサーと比較して,化学情報を可視化する化学センサーの開発は未だ萌芽段階にあります。ワイン,日本酒などの利き酒ですら,自前の化学センサーである味覚によって認識した後,経験則に基づいて味を判断しています。これは,化学種・濃度はデジタル情報として得られておらず,さらに,それを客観的に判断できる化学センサーが身の回りにないことを示唆しています。「情報変換部位(トランスデューサ)」から構成されます。認識部位で標的種となるイオンや分子が捕捉されると,その化学情報はトランスデューサを介して光学応答や電気的応答として我々が知覚できるレベルまで増幅されます。パターン解析技術を化学センサーに導入することで,学習データに基づくより正確な多成分検出・判別が可能となります。本センサーが社会に普及することで,例えば,体液中のバイオマーカーや河川水・海水に含まれる有害物質,アレルゲンなどの簡便検出が可能になります。そこで私は,分子間にはたらく弱い力を巧みに活用して新たな機能を生み出す学問(分子認識化学)に立脚したセンサー設計と身の回りのオフィス用品を組み合わせたアプローチを提案し,誰もが・どこでも・簡便に使えるユビキタスな化学センサーの実現に取り組んでいます。