将来の企業リーダーとなるべく、実践的な経営(マネジメント)と会計(アカウンティング)について学びます。1・2年次では履修選択の幅をあえて狭め、経営学の基礎を徹底して修得。視点を身につけ、経営課題に対してさまざまな観点からアプローチできる人材を育成します。1・2年次は履修選択の幅を小さくし、徹底した導入教育1年次には英語のほか、4年間の学習へのステップとなるように、戦略や組織管理に関連したマネジメント基礎、そして会計学の導入科目となるアカウンティング基礎を必修科目として設置しています。マーケティング、流通の各分野の基礎固めとして、B群科目(基幹科目)の24科目の中から8科目以上を選択し学ぶことになります。1・2年次は履修選択の幅を小さくすることで、徹底した導入教育が受けられるようになっています。その中で、自分の専門分野を決めていきます。3・4年次では、ゼミを中心として自分にあった学びを深く応用科目を履修する3・4年次では実に多くの専門科目から自由に選択することが可能となります。なかでも中心となるのは経営演習、いわゆるゼミです。自分にあった専門分野を定め、それをテーマとするゼミを受講し、卒業論文を作成していきます。科目選択は自由ですが、実際には自身の専門分野に沿った科目を履修することになるでしょう。履修モデル経営学科では4つの履修モデルを提案しています。これらのモデルを参考にしながら、学生自身の興味や将来に応じた柔軟な履修を勧めています。※ここで紹介する履修モデルは、あくまでも一例です。主要科目の特長マネジメント基礎A・Bマネジメント基礎Aでは、基礎理論を学んだ後にマネジメントゲームに取り組んでいきます。会社を経営するとはどういうことなのかを、ゲームの中で一人一人が経営者となって他社と競いながら体験してもらいます。マネジメント基礎Bでは、エビデンスを用いた自己主張を身につけるため、マネジメントゲームの会計情報を使って、データ分析の基本を学びます。これと並行して約10名の教員がそれぞれの専門分野の基礎について、オムニバス形式で講義します。このように、マネジメント基礎A・Bは、2年次以降の学習に向けて基礎理論を定着させること、企業経営の実践を体感すること、そして経営学のさまざまな分野の違いを理解し、自分が学びたい専門性を検討できるようにすることに重きを置いています。専門分野:経営組織論アカウンティング基礎I・II「アカウンティング基礎I・II」は、企業活動のコアをなす会計(アカウンティング)の世界への入門となる講義です。この講義では、日常の取引から決算書の作成に至るまで、複式簿記の基本を丁寧に学びます。「企業活動を映し出す鏡」と呼ばれる会計は、大企業から小規模ビジネスまですべての組織に不可欠です。3級レベルの知識を身につけます。会計は最強のビジネスデータの1つといえます。会計学を専攻しない学生にとっても、会計に関する知識はビジネスで成功するために必須です。理論と実践をバランス良く習得するこの講義を通じて、皆さんは企業活動を正確に読み解き、そのデータを効果的に活用する力を養うことができるでしょう。社会的役割は何だろうか」などの論点に対して経済学の考え方を適用し、現行の会計制度・基準の意義や将来的帰結を検討します。会計学の講義の大半は、会計情報の作成と利活用を扱います。企業の状況の情報化と伝達を考える財務会計分野では、法令である会計制度・基準の詳細の理解が第一に求められます。本科目のように、会計制度・基準の「なぜ」や「どうして」を問うことも、その本質を捉えるには重要です。受講生が関心をもち、かつ理解が進むように、現実世界の諸制度やその帰結を紹介したり、経済ゲームに参加してもらったりするのも、本科目の特徴となっています。専門分野:財務会計エビデンスベースドマネジメント基礎・応用2022年11月に対話形式の生成AIであるChatGPTがリリースされて以降、その極めて強力な有用性によりあらゆるビジネス現場にAIが入り込み始めました。強力なAIの活用は「AIへの服従」にも繋がり、まるで科学技術が発展する前の占いで全てを決めていた時代の占いがAIに変わっただけのような状況が生まれつつあります。このような時代では、AIを正しく使うために人間には科学の重要な柱である「合理性」と「客観性」が求められます。合理性とは理由や論理に基づいて思考や行動を行う性質のことであり、客観性とは個人的な感情や偏見を取り除いた上で事実に基づいて物事を評価する性質のことです。AIがどのような結果を出しても、それが妥当であるか他の事実と照らし合わせ、そこから十分に正当性が担保されるかを判断することが、あらゆるビジネスに関わる現場で求められているのです。これは言葉にするのは簡単ですが、実際に行うことは決して容易ではありません。生成AIの根幹はデータ分析にあり、そのデータ分析についても正しく理解する必要があります。そこで、経営学部ではEbMコースを設けました。よるプログラミング(基礎)とPythonによるデータ分析(応用)を扱いますが、これらによってデータ分析の技術だけでなく論理的思考力や問題解決の考え方を身につけることを目標にしています。経営学部生だからこそ、このようなスキルを身につけることでAIが当たり前に存在する時代で大きな価値を生めるようになります。一緒に新しい時代を切り開くスキルを学んでいきましょう。事業の目標を定め、変化する外部環境の下で、その目標に到達すべく組織をいかに運営するかが事業戦略である。そのためには事業の外部環境や内部組織の把握、そして思考のための理論や概念が欠かせない。本講義では戦略策定に必要となる思考フレームワークや理論を学び、様々な事例において実際に考えることを行う。マネジメントの構成要素は、多種多様であるうえに、それらの要素の相互作用も考慮に入れると、マネジメント・システムはきわめて複雑となる。この複雑なマネジメント・システムを理解するための手がかりとして、本講義では、構成要素を個別に取り上げて基礎的な理論の修得を目指す。企業の戦略立案には、自社が持つ内部情報だけでなく、社会環境や経済情報などの外部情報、最近ではインターネットから得られる情報なども加味して行わなければならない。それらの多くの情報を処理する者と経営学両方を学んでいる人材の不足が日本企業の課題となっている。そこで、企業戦略を学びつつ、その場面ごとに活用するデータ・情報との関係や処理方法も勉強していくのが企業情報戦略I・IIである。企業情報戦略を学ぶことで経営学のさらなる理解につながるはずである。制度会計をポジティヴ(positive)に考察する。企業の財務情報の提供、利益や資産・負債・資本の測定といった財務会計の理論的枠組みを考察し、かつそれら機能を経済学的に考えるという視点を理解することが本講義の到達目標になる。本講義では、企業の設備投資戦略と研究開発戦略の策定・実行のプロセスにおいて利用される会計情報の現状と現在の課題を把握し、それに対応し、解決できる能力を育てることを授業の到達目標とする。