評価データの残余のヒストグラムが、ゼロを中心とするベル形状で分布している場合、モデルがランダムにミスを犯していて、ターゲット値の特定の範囲で体系的に過大予測または過小予測していないことを示します。残余がゼロを中心としたベル形状にならない場合、モデルの予測エラーに何かの構造が存在しています。モデルに変数を追加すると、現在のモデルでキャプチャしていないパターンをモデルがキャプチャする役に立つかもしれません。無効になっているか、使用できません。有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。はいページが役に立ったことをお知らせいただき、ありがとうございます。お時間がある場合は、何が良かったかお知らせください。今後の参考にさせていただきます。いいえこのページは修正が必要なことをお知らせいただき、ありがとうございます。ご期待に沿うことができず申し訳ありません。お時間がある場合は、ドキュメントを改善する方法についてお知らせください。