各社がしのぎを削っています。そんな中、Lineは春の超Pay得祭りと称し、支払いに対して20%の還元を実施しています。Lineの還元施策で隠れたものがあるのをご存知でしょうか?それは「もらえるくじ」です。この「もらえるくじ」は上記の20%還元とは違い、くじのため、必ずもらえるわけではありません。このくじはAmazonギフト券(チャージタイプ)にも適用可能です。※20%offは対象外です。そのため、Amazonギフトカードを購入すればするほどくじを引くことができ、もうかる、というのがこの記事の趣旨です。実際どれくらいの確率で当選するのか、計算してみました。還元率は3.8%と悪くない数字かと思います。10万円分やれば3800円、100万円分やれば3万8000円もらえる計算です。100円分購入2LinePayのクレジットカード決済で決済3Lineのアカウントにくじが送られてくるので開封これを自動化したBotをnoteにて公開予定です。【追記】note公開しました。note.mu※手動、自動とも自己責任での実行をお願いします。AmazonのアカウントBAN、LineのアカウントBAN、くじがあたらなかった、等のクレームは受けられません。金融情報学研究会(SIG-FIN)」をやっていたので、気になったのをいくつかチョイスして概要と感想をまとめました。その他、リスク無しの4つに分類。自動化するにはちょっと難しいなという印象。論文の主旨とは外れるかもしれないが、本手法で時間の制約がないリスク調査、例えば契約書のリスク調査を行うモデルを作成すると、もしかするとより適合するかもしれない。千葉商科大学)<概要>PointNet++と呼ばれる、3次元の点群形式データの幾何学的な特徴を処理することに長ける学習器を使用。データの形に着目して未来のFXのグラフを予想して取引する。結果、過学習したため、そのままの実用には堪えない(4つのシミュレーションで1つのみ利益を出した)。仮にランダムに為替レートが動くと仮定すると、そもそもこの試みは無理なことである。<感想>著者も述べているように、為替レートがランダムに動くと仮定すると実用はできない。実際にはランダムではないが、未知数の次元によって為替レートが決まると仮定すると、為替レートの遷移は実質ランダムである。この感想の筆者も、過去にbitcoinの過去データで学習したAIに取引させたが、(数字上は儲かったが)正しく学習できたとは言えなかった。過去のデータのみから学習して未来のグラフを作成することは、レートの需給システム上非常に難しいのかもしれない。ニュースをいち早くゲットして、テキストマイニングからの高速取引が実際一番儲かるのかもしれない。松島裕康(東京大学)<概要>原因と結果を結びつけることで、ある特定の事象が発生した際に関連して株価が動きそうな会社を割り出すことができる。売上が上がることが予測される。Pythonのパッケージでマイニング手法を手軽に行う手段を配付予定。<感想>今後が楽しみである。参考文献に少し不安が残る(2/6が全国大会、6つの文献は全て日本語話者による著作)が、日本語のマイニングのため、そうであってもあまりこだわらなくても良いかもしれない(研究会発表だし)。今は経験則で「特定の天変地異が来た時にこの会社の株が上がるor下がる」のようなことがあるが、マイニングによって新しい関連性が見つけられれば儲けるチャンスが増えそうである。擬似相関には気をつける必要がありそうだ。高安美佐子(東京工業大学)<概要>トレーダー個人の取引に着目。EBSの外為高頻度注文データを解析。トレーダーが指数関数を用いたトレンド定義を行っていることを前提とする(実務でもにEMAが使用されている)。個々のトレーダーが過去x分まで遡って参照した上で指値の取引価格を決定しているかを分類。k-meansによりクラスタリング。0.5分、3分、6分、それ以外の4種類。結果3分のクラスタの取引回数が最小。(とは?詳細不明)から最も遠いところに指し値注文分布が存在。0.5分は日本時間に、3分はニューヨーク時間に特徴的な戦略であることがわかった(なぜ?)。日本時間に活動するトレーダーは現時点での価格に積極的であるのに対し、ニューヨーク時間のそれは消極的である。<感想>日本時間中は3分前の価格を見て、ニューヨーク時間中は30秒の前の価格を見て逆張りしたら面白いかもしれない。この論文だけではなんともよくわからない部分が多く消化不良感があるので、続報を待ちたい。おわりに今回初めて研究会論文を真面目に読んだのですが、結構ページ数が少なくてサクサク読めました。読者になるもっと読むコメントを書く2018-10-17リスクとリターンtakumina21です。標準偏差の話をしに来ました。株の収益率の標準偏差(S.D.)はボラティリティを示します。収益率は、株式市場の価格変動による株式売買収益に基づくものとのイメージができるかと思います。ボラティリティは、予想変動率です。平均値からどれだけブレるのかを示してます。「本田△のフリーキックのボール軌道はボラティリティが高い!」とかいう感じで使ってください。全体の68.2%が収まります。ボラティリティが高い場合、このS.D.=±1に収まる値(ブレ幅)が大きいと言えます。株の収益率のS.D.はリスク指標です。リスクとは「ハイリスク・ハイリターン」とかで使われる言葉です。リスクは不確実性を意味してます。「損しやすい!」とかいう浅はかな意味ではないです。AとBどちらがハイリスクでしょう。1万円もらえる、裏なら100円もらえる。B:コインを投げて表なら200円もらえる、裏なら100円払う。150Aの方がハイリスクです。「めっちゃ本田・めっちゃ儲かる」という意味です。ブレ球無回転FKを抑えることさえできれば、大きな利益を得ることも可能です。私の投資手法は、オリバー・カーン時々シジマールです。ちなみに、リスクとリターンを用いた、シャープレシオというシャープさんが考えた金融商品の評価指標があります。株式Xのリスク数値が大きいほど優良な金融商品です。(儲かるとは言っていない)今日はここまで。ビットコインキャッシュのハードフォークについて2017/8にビットコイン(BTC)からハードフォーク(HF)しビットコインキャッシュ(BCH)が生まれました。その後BTCからは数々のコインがフォークされビットコインゴールド、ビットコインダイヤモンド、スーパービットコインなどが生まれました。HFの際にBTCを持っていれば、(取引所によっては)持っているBTCと同数のHFコインが付与されたためHFコインを得たいがためにBTCを買う人が増え、BTCの価値が上がりつづけました。今回はBCHからのHFです。2018年11月にBCHからのHFが予定されています。今後のスケジュールは10月15日からテストネットでの稼働、11月15日にHFを予定しているようです。今回のHFによってBCHの価値が上がるかどうかは不透明ですが、取引戦略は考えておいてもいいかもしれません。読者になるもっと読むコメントを書く2018-10-07仮想通貨と株式のリスクマネジメント(概要)takumina21@アセットマネジメント事業本部です。σ)」ご存知でしょうか?自己勘定取引において、一番避けなきゃいけないこと。資産吹っ飛ばして、取引市場からの退場です。株式トレードの世界では、2%ルール・6%ルールが有名ですよね。仮想通貨の世界では、これは当てはまらないと考えています。「仮想通貨は何%ルールを適用すればええねん。「2%ルール、6%ルールってなんやねん。「そもそも標準偏差の話はどこにいったんや。仮想通貨取引と株式取引のリスク管理の話、シリーズで連載していきます。読者になるもっと読むコメントを書く2018-10-07仮想通貨トレーディング本部こんにちは。hatena仮想通貨トレーディング本部が担当です。投資スタンスはローリスクローリターンかつできるだけオートでの取引を目指してます。botによるアービトラージ(裁定取引)をメインに行っております。仮想通貨関連の取引手法・ニュース等を発信していきます。