[DataWith]気の向くままソフトについて書いてます。エンジニアではないのであくまでも初心者目線で。EngineをVisualBasicで使う(10:機械学習の簡単な実装・続き)線形回帰で予測値を出すということを可視化してみようと思います。今回は、「新しい入力値」や「それに対する予測値」のテキスト欄、「手法」のプルダウンメニューはいらないと思います。pixが表示できるぐらいに)。下の画像部分に次の2つのグラフを表示します。今回はちょっとコードを工夫してみました。0)ですが、今回は線形回帰しか使わないので「LinearRegression」で固定します。前回にあった、「予測したい値をテキストボックスから持ってきて、、モデルpを適用する部分はいりません。=」も不要で、単純にWolfram言語の分を評価するだけになります。0)は、少しテクニックです。Wolfram言語の特徴を示しています。b」という形で書かれています。これをプロットするにはデータをリスト形式にする必要があります。MapApplyはWolfram言語の特徴的な関数の一つでです。b]」と表現されています(このあたりがWolfram言語がLisp的という人もいる理由です)。この頭の「Rule」を「List」にするということです。