【特許出願】大規模中央サーバーや複雑なネットワークを必要としない台帳型連合学習の特許を出願しました。サーバーや複雑なネットワークを必要としない台帳型連合学習の特許を出願しました。サーバーや複雑なネットワークを必要としない台帳型連合学習の特許を出願しました。貴志、以下:Rosso)は、大規模中央サーバーや複雑なネットワークを必要としない新しい連合学習の仕組みを開発し、特許を出願しました。連合学習とは、データが複数拠点に分散している状態からAIを作る仕組みを指します。従来の機械学習とは異なり、学習時にデータを一か所に集めないことが特徴です。連合学習では、大規模中央サーバーもしくは複雑なネットワークを必要とするため、初期費用と通信コストの面で大きな負担が発生していました。複雑なシステムのため、開発から運用まですべてにおいて負担が大きかった従来型連合学習の欠点を解消するのが、台帳型連合学習の特徴です。050-3138-2327カテゴリーニュースリリースメディア前の記事メタバース総研のおススメの企業向けAI関連サービス・開発会社まとめにRossoが掲載されました。サーバーや複雑なネットワークを必要としない台帳型連合学習の特許を出願しました。2024年3月4日メタバース総研のおススメの企業向けAI関連サービス・開発会社まとめにRossoが掲載されました。2024年2月26日テレビ東京WBSにて当社が放送されました。事業内容>機械学習・AI開発>アプリケーション開発>インフラ構築運用>サクッとAI・クラウド企業情報>代表メッセージ>役員紹介>組織図>企業概要>沿革>MAP採用情報>新卒採用>中途採用>福利厚生>スタッフインタビューお問合せ>個人情報保護方針>情報セキュリティー方針メディア>ニュース一覧>公式X>公式note当サイトでは、Googleによるアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」を使用しています。このGoogleアナリティクスはデータの収集のためにCookieを使用しています。このデータは匿名で収集されており、個人を特定するものではありません。この機能はCookieを無効にすることで収集を拒否することが出来ますので、お使いのブラウザの設定をご確認ください。ページやGoogleポリシーと規約ページをご覧ください。スタッフインタビューお問い合わせ。