可処分時間の限界と深刻な副作用アテンションエコノミー(注意経済)はピークアウトしました。人々が一日に物事に注意を向ける時間は限界に達しました。人々は情報の渦の中で溺れています。readアテンションエコノミー(注意経済)はピークアウトしました。人々が一日に物事に注意を向ける時間は限界に達しました。人々は情報の渦の中で溺れています。注意はデジタル経済の最も貴重な資源の一つです。人類の歴史のほとんどの間、情報へのアクセスは限られていました。何世紀も前には、多くの人々は読むことができず、教育は贅沢なものでした。インターネットに接続していれば誰でも(多くの場合、無料で)入手することができます。1997年、マイケル・ゴールドハーバーは、世界経済が物質ベースの経済から人間の注意力に基づく経済へと移行しつつあると書きました。Economy)と名付けました。注意経済では、注意はリソースであるだけでなく通貨でもあります。ユーザーはサービスに対し注意を支払っている、と彼は考えました。later.可処分時間の限界メディアおよび技術調査会社のミディアが昨年2月に発表した報告書は、注意経済のピークアウトを強調しています。「エンゲージメントはゲーミングセクター全体で低下しており、注意経済がピークに達したことを示唆しています。消費者は、新しいエンターテイメントのための自由時間がないので、優先順位付けを開始する必要があります」。この状況は日本でも同じです。博報堂のメディア環境研究所の「メディア定点調査2019」によると、メディア総接触時間は初の400分台、過去最高の411.6分。近年は、「携帯/スマホ」が人々の可処分時間のシェアを獲得してきましたが、人々は常に何らかのメディアと接触しており、飽和は近いと考えられます。2019年を通じて、アテンションエコノミーがピークに達したという観測は、既知の事実へと変化してきました。2017年、Netflixのリード・ヘイスティングスは、睡眠が彼の最大の敵であると語りました。2019年までに、彼はNetflixがHBOよりもFortniteと競合していると主張しました。「旧世界」では、メディアは専用のフォーマットとハードウェア(新聞、書籍、DVD、CD、ラジオセットの印刷)によってうまくサイロ化されていました。今では、指でスワイプするだけですべてがひとつのデバイスからアクセスできるのです。注意の飽和は、必然であり、可能性ではありませんでした。注意経済の深刻な副作用しかし、この数年の注意経済の時代を通じて、神経科学や認知科学の知見を使い、ユーザーがスマホをタップしたり、スクロールしたり、「いいね!」を押したりすることを促し、習慣化させる技法は進化を続け、不健全な効果を利用者にもたらす水準まで到達しました。コンピュータを使用して人を説得する技法である「説得的デザイン」(パースエーシブデザイン)は、行動科学とヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)の婚姻の結果ですが、何を説得するか、説得の背後にどのような動機があるか、でその正当性が怪しくなる代物でした。人々の細切れの注目に、ボットがフェイクニュースを差し込んだり、政治組織が雇った工作部隊が、政治的信条の流布と反対意見への攻撃を実行したりするソーシャルメディアの兵器化など、注意経済の副作用が、社会に暗い影を落としています。重要な問題は、なぜこのようなことが起こるのかではなく、次に来るものと、このポストピークの世界で生き残り、繁栄するための正しい戦略とは何かということです。弊社、株式会社アクシオンテクノロジーズは、それが安全で高品質なメディアの空間だと確信しています。そのため、サブスクリプション型のメディアアプリケーションを開発しようとしています。太郎.月額制サポーターAxionは吉田が2年無給で、1年が高校生アルバイトの賃金で進めている「慈善活動」です。有料購読型アプリへと成長するプランがあります。コーヒー代のご支援をお願いします。個人で投資を検討の方はTwitter(@taxiyoshida)までご連絡ください。デジタル経済メディアAxionを支援しようAxionはテクノロジー×経済の最先端情報を提供する次世代メディアです。スタートアップ関係者、テクノロジー企業にお勤めの方、政策立案者が主要読者。運営の持続可能性を担保するため支援を募っています。金額を入力してお好きな額をサポートしてください。実現に向けて」と題した記者説明会を開催し、自治体向けにゼロトラストセキュリティ導入を支援するプログラムを発表した。Premiumなどを導入し、災害時の情報共有の効率化などに成功したようだ。Runを活用し顧客生涯価値(LTV)向上を目指したデータ分析基盤を内製化した事例を紹介。AIによる会話分析、リテールメディア活用などの取り組みを進めている。'24」で、大規模言語モデル「Gemini」を活用したAIエージェントの取り組みを多数発表した。Geminiは、コーディング支援、データ分析、アプリケーション開発など、様々な分野で活用され、業務効率化や新たな価値創出に貢献することが期待されている。Graph」を発表した。この新製品は、ナレッジグラフベースの検索拡張生成(RAG)を実現させ、生成AIを巡る競争に新たな文脈を加えそうだ。Ghostアクシオン|次世代経済メディアアクシオンニュースレター:世界のテクノロジートレンドの高品質な分析Subscribe。