DGX-2」という発表が行われた。この原題は、これだけ知っていればDGX-2のプログラミングができるという意味であるが、CUDAの基本的なプログラミングの知識などは、この発表の内容を理解するためにも必要であり、この発表の知識だけ知っていれば良いとも言えないので、日本語の題としては少し弱めの題にしている。GPUを詰め込んだサーバで、これらのGPUがNVLink2でキャッシュコヒーレントに接続されている。この接続を実現するため、NVIDIAは、NVSwitchというスイッチチップを開発した。NVIDIAのDGX-2サーバ。GPUで、右の写真が18ポートのNVSwitchである。中央の写真が10Uの筐体に入ったDGX-2サーバ。GPUと6個のNVSwitchが搭載されている。Jones氏の発表資料のコピー)次の図の左の写真は8台のGPUを使う仮想通貨のマイニング用の装置、右はDGX-2の写真である。GPUからのメモリアクセス1つのGPUの場合、SM(緑の箱)からXBAR(GPUのチップ内のクロスバ)とL2キャッシュを経由してHBMメモリをアクセスする。I/Oを経由してPCIeバスに接続し、CPU側のメモリをアクセスすることもできる。1つのGPUの場合、SMからXBAR、L2キャッシュを経由してHBM2をアクセス。BUSを経由してCPUのメモリをアクセスする。BUSを通って他方のGPUに行き、他方のGPUに接続されているHBM2メモリをアクセスすることもできる。Gen3のx16バスで32GB/s(双方向の合計)である。BUSを経由して隣のGPUに入り、隣のGPUに接続されているHBM2メモリをアクセスできる。2019NVIDIA※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。14:58こちらも注目TECH+テクノロジーHPCNVIDIAのDGX-2を理解するこのカテゴリーについて京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。Corporation。