Road”本書のメッセージは「ゲームのルールを把握しておくと勝率が上がる」。本書は、VCがどのように考え、創業者がVCとどのように関わるべきかについての最新ガイドです。read本書のメッセージは「ゲームのルールを把握しておくと勝率が上がる」と解釈しています。誰もが孫氏の「彼を知り己を知れば百戦殆うからず」を知っています。「相手の実情と自分の実力を正しく知ることで、負けない戦い方ができる」ということです。あなたがスタートアップの創業者か従業員だったとき、その資金を供与する主体になることが多いベンチャーキャピタル(VC)について詳しく知っておくことは非常に大事なことです。あなたが見つけられる情報の大半は、肝心なことを教えてくれません。VCの入門書のような書籍です。Crunchbaseによると、彼は、2009年の創業以来、3人の従業員から135人、管理資産3億ドルから60億ドル以上までの急速な成長を監督してきました。PackardのグローバルカスタマーサポートおよびSaaS事業のバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーでした。Scottは2007年にOpsware(以前のLoudcloud)の16億ドルの買収の一環としてHPに入社し、カスタマーソリューションの上級副社長を務めました。HorowitzがCEOを務めた企業です。Scottは、会社の設立直後にOpswareに入社し、財務計画担当バイスプレジデントや企業開発担当バイスプレジデントなど、多数の経営管理職を歴任しました。Brothersで合併買収に携わっていました。a16zの創業者の古くからの「戦友」であり、金融業界からテクノロジー業界に移籍してきたキャリアをもち、VCを説明するのにふさわしい人物です。Scottは、10年以上の間さまざまな起業家から同じ質問を受けたことに気付いた後、サンドヒルロード(世界のベンチャーキャピタルの1/2が集まるメンロパークの通り)の秘密を説明するべきだというインスピレーションを得たといいます。この本は、VCが実際に行うこと、VCがどのように考え、創業者がVCとどのように関わるべきかについての最新ガイドとして機能しています。本書の紹介文はこのように書かれています。「多くの起業家にとって、VCの世界は神秘的で、最悪の場合敵対者のように見えるかもしれません。それでも、多くのVCの成功には、その仕組みとVCがどのように意思決定を行うかを理解することがしばしば重要です。新しい会社を立ち上げようとするか、既存のビジネスを次のレベルに拡大しようとするかどうかにかかわらず、創業者はVCが何を動かしているのかを知る必要があります」。彼は、典型的なVCファンドがどのように設定され、VCの人々がどのようにインセンティブを与えられるか、それから、典型的なファンドのライフサイクルを説明します。これは、資金を探している創設者にとって非常に重要な情報でしょう。満期を迎えようとしているファンドは、操業を続けるために必要な投資をフォローする能力を欠いているため、最良の投資家ではないかもしれません。彼が触れているもう1つの重要な側面は、ほとんどのVCが単に「まともな」ビジネスにあまり興味を示さず、潜在的に大きなアップサイドがある企業のみを探している背景です。典型的なベンチャー投資家にとって、他の全員が投資しているユニコーンを見逃すことは、明らかなキャリアリスクです。典型的なパブリックエクイティ(PE)のファンドマネージャーと比較して、ほとんどのVCはポートフォリオ企業に関してはるかに積極的な考え方を持っています。a16zでは、従業員の3分の2以上が実際にポートフォリオ企業の支援に取り組んでいます。ビジネス上のつながりを介して新たなリードを獲得したり、採用候補者を募集したりしています。これは、VCと、創業者と一緒にビジネスを構築することに深く関わっていることがよくあるPEを除いた他の多くの投資運用会社の大きな違いの1つです。本書には、M&A時の創業者や従業員への支払いの構成方法や、付録の標準的なタームシートなど創業者や従業員のための知恵が含まれています。本書の他にもa16zは動画やPodcast等で多量の有用な情報を、将来のスタートアップ創業者や従業員のために配布しています。Podcastを聞いていました。本書が扱う知識はスタートアップの元来低い勝率を引き上げる潜在性があります。負け戦のときの最低ラインの設定を助けてくれます。VCからの資金調達はスタートアップにとって手段のひとつに過ぎないということを教えてくれます。実現に向けて」と題した記者説明会を開催し、自治体向けにゼロトラストセキュリティ導入を支援するプログラムを発表した。Premiumなどを導入し、災害時の情報共有の効率化などに成功したようだ。Runを活用し顧客生涯価値(LTV)向上を目指したデータ分析基盤を内製化した事例を紹介。AIによる会話分析、リテールメディア活用などの取り組みを進めている。'24」で、大規模言語モデル「Gemini」を活用したAIエージェントの取り組みを多数発表した。Geminiは、コーディング支援、データ分析、アプリケーション開発など、様々な分野で活用され、業務効率化や新たな価値創出に貢献することが期待されている。Graph」を発表した。この新製品は、ナレッジグラフベースの検索拡張生成(RAG)を実現させ、生成AIを巡る競争に新たな文脈を加えそうだ。Ghostアクシオン|次世代経済メディアアクシオンニュースレター:世界のテクノロジートレンドの高品質な分析Subscribe。