2024-07-23メディア事業部AIライターの大竹です。2022年より注目を集め始めた生成AI。2023年8月頃に報告された調査では、日本国内企業のAI導入割合は49%とのことです。※1生成AIに可能性を見出し、業務の効率化や生産性向上を狙っているのでしょう。多くの企業が導入を進めていることから、今後AIを業務に取り入れることは必須なはず。今回は、AIを社内業務に導入するための方法について詳しく解説します。生成AI導入に必要なポイントを分かりやすくまとめましたので、ぜひ最後までお読みください。生成AIとは生成AIとは、AIがテキストや画像などのコンテンツを作り出す技術のことです。入力された文章(プロンプト)の指示に従い、まるで人間が作ったと感じさせる品質の文章や画像、音楽などのデータをAIが出力してくれます。生成AIが登場する以前は、既存の学習情報から回答を出力する用途などで活用されていました。これだけでもすごい技術ではありますが、人間のように創造することは難しかったです。生成AIは機械学習した情報に加え、AI自身が学習を深めるディープランニングを行います。その結果、生成AIは人間のように新たなコンテンツ創造が可能となりました。代表的な生成AIツールの一覧ChatGPT(文章生成)Midjouerney(画像生成)Runway(動画生成)AudioPaLM(音声生成)生成AIツールとして代表的なのは、上記の通り。有名なのがChatGPTです。大規模言語モデルGPT3.5を搭載し、今までにないAIによる文章生成を実現させました。2023年には、バージョンアップしたGPT4.0が登場し、より人間に近い高度な文章生成が可能となりました。ChatGPT以外にも生成AIは数多く登場し、それぞれ得意分野が存在します。活用するときは、相性がいいツールを選びましょう。生成AIの導入を考えている企業にとって、現状の導入状況は気になるところです。Japanが2024年3月19日に公開した「第27回CEO意識調査」※2から、現在の日本企業の生成AI導入状況を解説していきます。本レポートの概要をまとめたので、以下をご覧ください。製造業において生成AI活用が盛ん上記のとおり、日本企業の生成AI活用は世界から見ても進んでいることがわかります。活用しても売上や収益に結びついていないため、あまりよい状況とはいえません。今回のレポートの結果を踏まえて、生成AIの導入は慎重かつ計画的に進めましょう。生成AI導入・利用のガイドライン生成AIの導入や利用に対しては、さまざまな機関がガイドラインを定めています。今回は、国が主導で制定しているガイドラインをまとめてみました。事業者ガイドライン案」※5ガイドラインには、生成AIの代表格であるChatGPTの組み込み方や活用する際の注意点などが記載されています。導入で困っている方はもちろん、導入後に後悔したくない方は、一度ガイドラインを確認してみてください。生成AIを社内導入する5ステップ生成AIを社内業務に取り入れるとき、具体的にどのようなステップを行っていけばいいのか、悩む方は多いです。実践と改善ここでは、生成AIを社内業務に導入する方法について1つずつ詳しく解説します。社内にAIを導入する際、まず確認しておくべきなのが、どういった目的でAIを活用するのかというテーマ。この目的があやふやのまま生成AIを導入すると、思うような成果が得られず失敗してしまうリスクが高まります。社内業務を効率化させたい人件費を削減させたい他社にはないコンテンツを創造したい何のために生成AIを導入するかは、社内AI運用の方向性を示すコンパスのようなもの。上記以外にも、生成AIを導入する目的は企業によって異なるはずです。社内におけるAI運用の目的は、可能な限り明確化させておきましょう。ステップ2:AIに任せたい業務をリストアップ生成AIを導入する目的が決まったら、任せたい業務をピックアップします。どの業務に生成AIを使用するかによって、使用するAIツールの選定が左右されます。顧客の問い合わせ対応を効率化させたいのであれば、AIによるチャットボットを検討するべきです。社内で使用するイラストを作成したいのであれば、画像生成AIを選ぶ必要があります。生成AIを導入したけど期待していた場面で使えなかった取り入れたけど何に使えばいいか分からない上記のような失敗を犯さないためにも、あらかじめAIに任せる業務はあらかじめピックアップしておきましょう。ステップ3:AIガバナンス体制を構築AI導入のとき苦労しやすいのが、社内のAI運用におけるガバナンス体制の構築です。ガバナンス体制とは、簡単に言ってしまえば、運用ルールや仕組みを管理する方法のことです。社内における正しいAIの使い方やトラブルが起きたときの対応策を整備することが挙げられます。生成AIは便利な反面、様々なリスクも抱えています。何も対策しないでいると、企業に大きな損失を与えてしまう懸念もあります。万が一の有事に備えるためにも、AIガバナンス体制は社内で整えておく必要があります。社内でAI運用の準備が整ったら、具体的にどの生成AIを活用するのかを検討します。一言で生成AIといっても、その種類は様々。テキストや画像など、それぞれ特化している分野も異なるため、自社の目的に合ったものを選びましょう。生成AIの種類や利用目的によっても異なりますが、社内導入するときはAPIを活用して使用するケースが多いです。環境や人材が整っているのであれば、社内で生成AIを開発するのも選択肢のひとつです。生成AIのAPIとツールを組み合わせて実践に移す際には、対応できない不具合や学習システムの遅れの問題に直面することがあります。その他、ユーザーが悪意のある質問や指示をAIに送信すると、そのような内容をAIが学習してしまうリスクもあるため注意が必要です。生成AIの言語理解能力の向上やツールのアップデートも行わなければなりません。運用に不安がある場合は、生成AIに詳しい外部の専門家を招くことや、解析や改善作業の代行サービスの利用も検討すると良いでしょう。生成AI導入をサポートするコンサルについて知りたい方はこちらをご覧ください。メディア事業部AIライターの大竹です。生成AIは登場以来、多くの企業がビジネスに活用し生産性を高めています。有名企業を例に挙げるならば、ソフトバンクも全従業員約...生成AIを社内導入する5つのメリット生成AIを社内に導入するメリットは5つあります。習得技術ハードルの低下24時間の顧客対応が可能それぞれのメリットを詳細に解説するので、生成AI導入を迷う方は参考にしてください。生成AIを導入すると、資料作成やホームページ制作の工数を削減できます。工数が下がることは、一人あたりの仕事量も増えるため生産性の向上にもつながるでしょう。生成AIにより手の空いた人員は、より付加価値の高い業務にシフトします。ベネッセも、そのような方向に生成AIを使うと決定しました。※6上記の結果がシェアされれば、続々と日本の企業は生成AIによるコスト削減と生産性の向上に取り組むことになるでしょう。アイデアの壁打ち生成AIはアイデアの壁打ちに役立ちます。ある商品のキャッチコピーを考える際にも活用可能です。生成されたキャッチコピーが直接使用できるとは限りませんが、何度もの試行錯誤と選別を経ることで、最終的な商品の売り文句として活用できるでしょう。人では考えられないような、秀逸なキャッチコピーを作り出すこともあります。利用してみてください。生成AIは、ビッグデータの解析に非常に優れています。エクセルシートにまとめられた売上データを読み込ませ、将来の売れ行きを予測することが可能です。季節や天気のデータを組み合わせることにより、顧客の行動や心理に関する仮説を立てられます。これにより、マーケティング戦略の方向性を決定し、広告や商品パッケージの変更を通じて売上の向上が見込めるでしょう。生成AIは、プログラミングや動画編集のような技術分野においても影響を及ぼし、これらのスキルを習得しようとする人々の心理的なハードルを下げています。従来、プログラミング技術の習得は書籍、動画、学習スクールを通じて行われるのが一般的でした。生成AIを利用することでプログラミング言語に関する質問は、すべてAIによる対応が可能となりました。ChatGPTの導入により、プログラミング言語の習得とコード生成効率は、今も右肩上がりで上昇しています。ウェブエンジニアになりたい方にとっては、まさに天国のような環境になっています。生成AIは、24時間体制の顧客対応を可能にしました。今でこそ電話対応かつ番号入力の自動応答は当たり前ですが、今後は発信者の音声を解読し、その意味に沿うような返答が可能になっていくでしょう。賃貸を探す方に向けて条件を入力し、最適な部屋を導き出すというAIが登場する可能性もあるでしょう。他にも入居者に対して「鍵をなくした」や「退去の手続きを教えて欲しい」という内容は、すべて生成AIで対応できるでしょう。AIが対応できない問い合わせ内容を企業が記録・分析することで、新たな顧客ニーズの発見に役立てることも可能です。今後、生成AIはエンドユーザーがいる様々な業界で役立つこと間違いなしでしょう。24時間365日の顧客対応を実現する方法について知りたい方はこちらをご覧ください。自社専用チャットボットがあれば、業務効率化だけでなく、コ...生成AIを社内導入する5つのデメリット生成AIを社内導入するデメリットは5つあります。事実と違う情報が紛れ込む恐れがある創造性が欠ける情報が外部に流出する可能性がある多くの費用がかかる利用促進が難しいという課題がある生成AI導入を計画している方は、必ず参考にしてみてください。事実と違う情報が紛れ込む恐れがある生成AIを使うと、事実と違う情報が紛れ込む可能性があります。AIはインターネット上のデータを収集して、改めて利用者にアウトプットするため、その結果からハルシネーションが引き起こされるのです。手軽にできる対策は、利用者自身でファクトチェックをすることでしょう。手間は掛かりますが、一番確実な方法です。ハルシネーションに関しては、AI技術者たちが議題に上げるほど最優先で解決したい問題の1つに設定されています。AIの発展と共に回答の正確性も上がっていくと考えられているため、そちらにも期待しておきましょう。創造性が欠ける生成AIはインターネット上の情報を収集して、わかりやすく抽象的な形で出力し直すため、創造性に欠けます。現時点ではAI自身が創造性に長けているとはいえず、利用者がインパクトのあるシーンを抜き出したり、良いフレーズを抜き出したりしている状況です。今後、生成AIが世の中で天才やプロと呼ばれる人たちが選ぶ基準をデータで学習すれば、創造性の部分でも人間に追いつくかもしれません。情報が外部に流出する可能性がある生成AIは入力した情報を保持する傾向にあるため、情報の漏洩リスクが常に付きまといます。OpenAIを筆頭に、利用者が情報漏洩に危機感を抱いているのは理解しているため、すでに対策も講じています。deleting.引用:OpenAIブログより英語を日本語に翻訳して内容を要約すると、「Chat履歴を無効にしてからは、モデルの改善や学習に使われるおそれはない」という話です。ハッキングや意図しないアクセスは、インターネットでよく遭遇するトラブルの1つです。そのためには生成AIを運用している企業に対して、セキュリティ対策を強く求める以外に利用者ができることはありません。多くの費用がかかる導入する生成AIの種類にもよりますが、なかには多額の費用を要するツールやソフトがあります。工場や倉庫などで利用する検査システムなど、大規模になればそれだけ多くの費用が必要です。したがって、生成AIを行き当たりばったりで導入するのはおすすめしません。事前に費用対効果などを計算したうえで、計画的に導入を検討しましょう。利用促進が難しいという課題がある生成AIの普及率が年々上昇しているものの、まだまだ使いこなせていない方が多い状態です。したがって、せっかく多額の費用をかけて生成AIを導入しても、「気づいたら使われなくなっていた」ということもあります。生成AIの利用促進を妨げる課題として「プロンプトの書き方が難しい」というものが挙げられます。生成AIを利用する方は、効果的なプロンプトを考案するのに時間がかかるため、いくつかプロンプトの例を共有して周知しましょう。生成AIを社内導入する際の課題を詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。生成AIは私たちの生活やビジネスに革新的な変化をもたらしています。生成AIの主な活用事例は、こちらの8つです。身近にある事例から想像できない業界で使われる事例までピックアップしてあります。生成AIの導入を予定している方は、ぜひ参考にしてみてください。身近における生成AIの活用事例を5つお伝えします。スクロールできますChatGPTテキストベースの生成AIで自然言語処理において高度な能力を持ち、ユーザーの質問に答えたり、記事を書いたり、コードを生成したりすることができます。DALL-E画像生成に特化したAIで、ユーザーが入力したテキスト記述に基づいて、独創的な画像やアートワークを生成します。AlphaFold医学研究やバイオテクノロジーにおいて革命的な進歩をもたらし、新薬開発や病気の理解に大きく貢献しています。Jukebox音楽生成AIで、特定のジャンルやアーティストのスタイルに基づいて新しい曲を生成します。Deepfakes顔の合成技術で、特に映画やエンターテイメント業界で使用されます。その他にも、身近なAIとしてはAppleが開発しているSiriやGoogleアシスト、Alexaも身近な生成AIたちです。スポーツ業界における生成AIの活用事例スポーツ業界における生成AIの活用事例を5つ紹介します。スクロールできますデータ駆動型選手分析ツール選手のパフォーマンスデータを分析し、改善点や強みを特定します。運動量、位置データ、技術的なスキルなどの情報を収集し、選手やチームのパフォーマンス向上のための洞察を提供します。自動ハイライト生成IBMのWatsonは、試合の重要な瞬間を自動的に識別し、ハイライト映像を生成する技術を開発しています。このシステムは、ビデオ映像と統計データを分析し、興味深いプレイやキーモーメントを抽出します。VRとARトレーニングシステムVR/AR技術を使用して、選手が実際の環境を模倣した状態でトレーニングできる環境を提供します。STRIVRはスポーツチームにVRベースのトレーニングソリューションを提供し、選手が実際の試合に近い状況で練習できるようにします。動作キャプチャと分析ツールAI駆動の動作キャプチャシステムは、選手の動きを詳細に分析し、効率的な動きや怪我のリスクを減少させるための改善策を提案します。ケガのリハビリなどで活躍します。スポーツ賭博とファンタジースポーツAIは、試合の結果予測や選手のパフォーマンス分析にも使われています。これは、スポーツ賭博市場やファンタジースポーツのプレイヤーに対して、より精度の高い情報を提供します。サッカーのようなチームスポーツは、リアルタイムで相手チームの戦術を生成AIが分析していく可能性があります。戦術は生成AIを駆使して作られるため、選手たちに求められる頭脳は今まで以上に高くなるでしょう。自治体における生成AIの活用事例は、宮崎県日向市が有名です。ソフトバンクと協力してChatGPTを利用し、庁舎内の業務効率化と市民サービスの向上を目指して日々改善が行われています。※7まだ日本では一部の自治体しか導入していませんが、どんどん日向市のような事例は増えていくことでしょう。最終的には窓口での手続きも、今まで以上に簡易化されると考えられています。海外における生成AIの事例として紹介するのは、ニュースサイトに活用される事例です。※8利用方法としては、主にニュースの要約です。誰が書いても変わらない企業の決算資料、スポーツ結果などをメインに使うという記述があります。現時点では本格的な利用の前に、学習するためのデータを提供中のようです。あとは懸念点であるハルシネーションの解決さえ見通しが立てば、本格的な導入がされていくでしょう。画像における生成AIは、日本のゲームメーカーである株式会社レベルファイブが、プロモーションムービーで利用していると明言しました。※9まだ実験段階のようですが、タイトル画面で利用されるロゴやロボット、男の子のキャラクター像が資料に収められています。既存のCG技術と遜色ないレベルのタッチで描かれているため、今後の発展が楽しみです。ビジネス業界における生成AIの活用事例ビジネス業界における生成AIの活用は、JPモルガンの事例があります。※10未だテスト段階とのことですが、規制の厳しい銀行業界で採用が決まれば、追随する起業も出てくるでしょう。使われるとしたら、投資関連のデータ解析や予測だと考えられます。日本でもJPモルガンが採用したと話題になれば、追随する銀行や証券会社も出てくるでしょうね。近年では、広告動画の作成にも生成AIが活用されています。代表例として、ショッピングセンターで有名なパルコの広告動画をみていきましょう。HOLIDAYSこちらの広告動画はモデルやグラフィック、ナレーションや音楽に至るまで、すべて生成AIで作成されています。※1通常、広告の作成には多くの費用がかかりますが、生成AIが普及していけば、かなりのコストカットが実現しそうですね。生成AIは、問い合わせ業務の効率化にも活用されています。そのなかでも、株式会社JALカードはサイト内のよくある質問ページに生成AI搭載の検索システムを導入して、疑問解決を素早くおこなえる体制を整えました。※12なお、検索される度にキーワードなどを学習していくので、次第に利便性が増していくとのことです。サイト運営で問い合わせが多くて困っている方は、ぜひ真似してみてください。生成AIを社内に導入している有名企業は4つあります。日清食品ホールディングスどのように使われているか、1つずつ見ていきましょう。コカ・コーラコカ・コーラは2024年12月20日に画像生成AI「DALL-E」を利用して、クリスマスカードを作成できるサービスを公開しました。このツールは大規模言語モデルであるGPT-4と画像生成AIであるDALL-Eを組み合わせている。ツール内で選べるコンテンツには、1931年にハドン・サンブロム氏が作成したサンタクロースの描写や、1993年に初めて同社が使用したポーラベアの家族などが含まれる。ブランドの象徴的な資産を用いて、時間帯や国境を越えたつながりを創出する。Sugar」という商品の発表も行っています。コカ・コーラといえば、エンターテイメント業界に欠かせない企業の1つです。画像生成AIのような最先端技術とエンターテイメント業界は相性が非常に良いため、今後も画像生成AI技術の発展と共に話題を提供してくれるに違いないでしょう。伊藤忠商事は、以前からMicrosoftが提供している生成AIを利用しています。引用:ホンダと伊藤忠商事、マイクロソフトの生成AIの導入事例を発表それぞれ分野は違いますが、生成AIを導入した決め手は「効率化」であることを挙げています。日本が誇る企業が効率化を追求するとなれば、今後ますますAIが使える人と使えない人の差は広がっていく一方となりそうですね。株式会社かんぽ生命保険2023年10月16日付けで株式会社かんぽ生命保険も、企画業務の生産向上に向けて、生成AIの導入を進めることを決定しました。Studio」を導入いたします。目的とした生成AIの導入プレスリリースの中を読み解くと、やはり生成AIによる業務効率化を主軸に置いているようです。実際、資料作成はテンプレがあればAIにデータを読み込ませて作れるので、今までの何十倍ものスピードで量産できます。ChatGPTのようにアイデアの壁内にも使えるため、想像以上の早さで仕事が進んでいくことになるでしょう。日清食品ホールディングス2023年4月25日よりカップヌードルやチキンラーメンでお馴染みの日清食品ホールディングスも、ChatGPT4を主軸にした生成AIの利用を開始しています。GPT-4〞という名称のシステムを導入し、誰もがチャットベースで生成AIとセキュアに対話できる環境を構築しました。このシステムはOpenAIのGPT4を基盤にしており、モバイル版とPC版の双方を提供しています。日清食品ホールディングスの試算だと、生成AIによる業務時間の削減は年間で400時間を見込んでいるそうです。※13今後、ChatGPTの性能が上がると、年500時間、600時間と増えていくはずなので、多くの人がゆとりを持った働き方ができそうですね。生成AIは便利な一方、無視できない注意点も存在します。生成AI運用の注意点を把握せずに導入すると思わぬ損害を被る可能性もゼロではないです。ここでは、生成AIを使用するときの注意点について解説します。情報漏洩のリスク生成AIを扱うリスクとして、まず挙げられるのが情報漏洩のリスクです。ChatGPTの場合、入力した情報が今後のAI学習に利用されます。AIの精度をより向上させるために、利用したデータを学習情報として扱ってしまいます。社内の機密情報を不用意に入力してしまうと、外部に流出する懸念があるということです。ChatGPTのデータの扱いの詳細は、OpenAI社のサイトをご覧ください。※14生成AIの情報漏洩を防ぐ方法も、いくつか存在します。ひとつはAPIという機能でAIを活用すること。別途料金や準備は必要ですが、情報漏洩を回避しやすくなります。ChatGPTであれば、オプトアウトという機能を有効化すれば入力情報を学習に使用することを拒否できます。生成AIの開発には、インターネット上に存在する学習データを活用しているケースが多いです。ChatGPTの例でいうと、モデルであるGPT3開発には45TBものインターネットデータが使用されています。この学習には権利に絡む問題が発生しており、海外では訴訟事例も発生しています。※15ChatGPTに限らず生成AIの中には、インターネット上の情報を無作為に学習しているものが多いです。意図せず権利侵害に抵触してしまうリスクもあるため、事前に社内AIのガバナンス体制などの備えを推奨します。生成AIの性能も万能ではありません。入力された指示に対し、不適切な回答を出力してしまうケースも発生します。多くみられるのが、誤った情報をさも正しいものとして扱うハルシネーションという現象。使用する人間が正しく情報チェック(ファクトチェック)を行わなければ、世の中に誤った情報を発信してしまう事態も起こりえます。最悪の場合、生成AIの誤情報が原因でクレームや訴訟に繋がるかもしれません。生成AIを扱う際は、必ず出力されたコンテンツに対して人間が事実確認と品質チェックを行う必要があります。社内に生成AIを導入する際は、AIに関する専門知識を有した支援サービスを活用することを推奨します。AIの社内導入には検討すべき項目や注意事項が多く複雑。正直なところ、知識を持たない担当者や企業が無闇に導入しても、思うような成果を得ることは難しいでしょう。それどころか運用方法を間違え、損失を出す恐れもあります。したトラブルを回避するためにも、生成AI導入をプロに任せることは非常に有意義な選択です。知識がない状態で手探りで取り組むより、スピーディーに導入でき社内環境に合った形式へと調整することも可能。生成AI導入に伴うガバナンス体制(ルール作り)の相談もできるため、AI運用の失敗を回避しやすくなります。ガバナンス体制の構築方法について知りたい方はこちらをご覧ください。生成AIは、私たちの生活や業務を効率化してくれるツールです。お客様のAIツール導入から活用までを、一気通貫でサポートしています。一度入れてみたけれど、業務に合わなかった......といったお困りごとを、弊社スタッフが伴走しながら解決いたします。詳しい内容や料金につきましては、下表をご覧ください。「うちにもAIツールで自動化できる業務があるのでは......」と気になった場合は、ぜひ無料相談で、貴社のお困りごとをお聞かせください。「有料より良い無料ツールはないか」なども含めて、弊社の知見を共有させていただきます。→無料相談で話を聞いてみる社内へのAI導入を検討しよう!生成AIにはリスクや検討すべき項目が多いですが、導入することでそれ以上のメリットを得ることができます。運用が軌道に乗れば、社内全体の業務が効率化され社員の負担も軽減できるでしょう。生成AIを導入する際は、以下の5ステップに従ってください。生成AIの導入は、それぞれメリット・デメリットが存在しますが、以下3つの点にはとくに注意してください。誤った情報の出力遅かれ早かれAIの導入は、今後のビジネス競争において必須となることが明白です。対応が遅くなれば競合他社に後れをとるかもしれません。逆に言えば、いまのうちに導入を進めておけば業界内で一歩リードできる可能性もあります。今回の記事を参考に社内へのAI導入を検討してみてください。※7:ソフトバンク初。・自社専用のAIチャットボットの開発などの開発実績がございます。「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。➡︎生成AIを使った業務効率化、生成AIツールの開発について相談をしてみる。生成AIを社内で活用していきたい方へ「生成AIを社内で活用したい」「生成AIの事業をやっていきたい」という方に向けて、生成AI社内セミナー・勉強会をさせていただいております。セミナー内容や料金については、ご相談ください。サービス紹介資料もご用意しておりますので、併せてご確認ください。大学休学中は、Webマーケティング会社のマネージャーとしてライター、ディレクター100名のマネジメントをする。南米のチリとタイでの長期居住歴を持つ。集計期間:1週間まだデータがありません。高いAIプロフェッショナル集団」を目指して私たちは、AIに関わるすべての人に向けて、透明性の高い適切な情報発信と開発を行います。「WEELは、一番地に足ついたAI情報を教えてくれる」と思っていただけるよう、透明性高い事業運営を行なって参ります。透明性の高い適切な情報発信と開発を行います。透明性高い事業運営を行なって参ります。