英語以外の言語でも優れたパフォーマンスを発揮します。このモデルは、高度な推論と複雑な問題の解決、特に数学と科学に特化しています。モデルよりも応答速度が下がります。件の要求を行うことができます。モデルのより高速なバージョンであり、複雑な推論の使用と、より迅速な応答の必要性のバランスを取ります。コード生成と小規模なコンテキスト操作に最適です。件の要求を行うことができます。ドキュメントの「モデル」を参照してください。プレリリース拡張機能が必要です。使用した場合、選択するモデルをオーバーライドする場合があります。バージョンは、重複データ検出フィルターを含むすべてのフィルターと正しく対話しない場合があります。プレビュー機能を有効にする必要があります。」を参照してください。モデルをクリックします。問い合わせて、コードの提案、コードの説明、単体テストの生成、コード修正の提案を行うことができます。アクセスするその他の方法」を参照してください。ボックスにプロンプトを入力するか、推奨されるプロンプトのいずれかをクリックします。プロンプトの例」を参照してください。応答を評価し、必要に応じてフォローアップ要求を行います。ツリーが含まれている場合があります。応答には、多くの場合、対話型要素が含まれます。コマンドを呼び出すボタンが含まれる場合があります。プロンプトを理解するのに役立ちます。プロンプトの例」を参照してください。チャット参加者チャット参加者を使用して、プロンプトの範囲を特定のドメインに設定します。入力し、その後にチャット参加者名を入力します。チャット参加者には次のものが含まれます。ワークスペース内のコードに関するコンテキストがあります。コマンドと機能に関するコンテキストがあります。シェルとその内容に関するコンテキストを持ちます。スキルを使用できるようにします。使用する」を参照してください。インストールすることもできます。これらの拡張機能をインストールできます。統合する」を参照してください。段階であり、変更される可能性があります。ドキュメントのチャット参加者も参照してください。コマンドを使用して、一般的なシナリオで複雑なプロンプトを記述しないようにします。入力し、その後にコマンドを入力します。コマンドは次のとおりです。コマンドも参照してください。チャット変数チャット変数を使用して、プロンプトに特定のコンテキストを含めます。入力し、その後にチャット変数を入力します。チャット変数には次のものが含まれます。チャットに特定のファイルをコンテキストとして含めます。リポジトリに関する情報を含めます。ターミナルに最後の実行コマンドを含めます。ドキュメントのチャット変数も参照してください。固有のスキルのコレクションがあります。よって、質問の内容に基づいて適切なスキルが動的に選択されます。明示的に要求することもできます。