2023(茨城県・つくば市)応援するplayboxは、従来のスポーツデータ解析とは一線を画す、自身のアナリスト経験と博士課程の学生ならではの技術力を保有し、それを活かしたプロダクトの開発に取り組んでいます。学生であるスコット氏は、高校・大学からサッカーの映像・数値分析に関する研究に取り組み続けています。スーパークリエータに認定されたほか、全国の学生エンジニアが集まる国内最大会規模のピッチコンテスト・技術展では、企業賞(DeNA賞、CyberAgent賞)をダブル受賞するなど、様々なコンベンションで高い評価を受けています。・スコット氏率いるplayboxは、集団スポーツ解析のアルゴリズムや大規模データセットをオープンソースとして公開しているほか、現在はアマチュアスポーツ選手向けの映像解析プラットフォーム「playbox」を開発中。ウェイトリスト登録者へのβ版提供を準備している段階です。・低コストで価値ある分析結果を提供する「playbox」は、プロスポーツ分野で一般化しつつある映像・数値データ分析に基づいたトレーニングを、アマチュアスポーツの世界に普及させることを目指して開発されています。多くの競技スポーツにおいて、試合映像を見て分析して振り返りが行われている。高度な試合映像分析の活用はプロのチームに限定され、「手軽な映像撮影の欠如」および「分析作業に要する時間」が主な理由で、アマチュアレベルでは導入が進んでいない。我々はこれまで、集団スポーツ解析のアルゴリズムと大規模データセットをオープンソースとして社会へ還元してきた。本プロジェクトでは現在公開されている技術を活用し、実ユーザーを想定したウェブベースの映像解析プラットフォームを構築する。本プラットフォームの事業性を検証するために、ターゲットユーザーからのフィードバックを収集し、市場適合度を評価する。アトム1997年、イギリス・ロンドン生まれ。学びつつ、蹴球(サッカー)部の選手兼データ分析を担当。Networksにてディープラーニングの技術研究に携わった。現在は、名古屋大学の博士課程に進学し、スポーツとAIを組み合わせた研究を進めている。強化学習や画像処理に関する国際会議での発表経験があり、ボール追跡技術に関する特許を発明。2022年度には未踏IT人材スーパークリエイターとして認定された。子供の頃の夢サッカー選手と科学者の2つの夢を持っていました。サッカーへの情熱は深かったものの、プロへの道は遠いと感じていました。科学者への憧れは、父がよく連れて行ってくれた科学博物館と、名前が科学っぽいことが無意識に影響してたのかもしれません。中学の頃から、銀杏の葉を煎じて向知性を確かめる実験をしたり、筋力を効率よく高めるために論文を深く読んだりと、結果がどうなるか分からないことにチャレンジする研究者のような一面がありました。コーディングもサッカーのキックを分析するために始めて、数値分析のためのツールとして見ていました。One」を読んだことが、私にとって大きな転機となりました。Thinkingこそがスタートアップの強みであると主張していました。Manifesto"に通ずる考えだと思います。そんなスケールの大きな視点に触発され、技術を駆使して、自分自身の課題だけでなく、多くの人々の問題に対する解決策を提供する企業を立ち上げたいという思いが強くなりました。