最近は健康のためにスポーツをしているのですが、そのスポーツの疲れで日々が辛くなってきました。観戦と自分で身体を動かす方の割合(重み)をバンディットを使ってうまく最適化していきたいこの頃です。今回は、自分がここ1,2年(2023~2024)で取り組んできたMonotaROにおけるMLOpsの取り組みについて、実例を交えながら紹介します。MLOpsの実例はあまり世の中に出回っていないので、一つの事例として読んでもらえれば嬉しいです。機械学習エンジニアの上川です。LayerXでは、バクラクのAI-OCR機能の精度改善に取り組んでいます。AIにまつわる技術を用いて、AI-OCRデータセットの品質改善を行うための技術検証を行なったのでその紹介をします。AI-OCRとは、国税関係書類に対してOCRを実行し、入力のサジェストを行うことでユーザーが書類の内容を手入力する手間を削減する機能です。自動で読み取り、ユーザーにサジェストします。論点整理」の資料が公開されました。公開されているPDFは全部で23ページです。PDFをダウンロードして、赤線を引きながら読み進めていきます。学習評価等の在り方」を考えるのですから、以下の6つのテーマに分けて論点が整理されています。◯1コマ1コマの授業づくりに追われるのではなく、学年や学期といった長いスパンも念頭に、単元をベースとして授業を構想することや必要な評価場面を精選することは指導や評価の負担感を防ぐとともに、授業づくりを通じて学びに関する高度専門職としての教師の成長を促し、資質・能力のよりよい育成や多様な子供を包摂する上でも重要な手立てである。前回の記事では、AIと宇宙開発の関係について詳しく解説しました。2024年秋季全国大会に参加しました。2024年9月7日(土)、9月8日(日)の2日間で東北学院大学で開催された標記学会に参加しました。日本福祉大学東海キャンパスで開催されていたため、大学職員で学びを深めようと思っている方々はそちらに行っていたかと思いますが、私は自分の研究領域に近い所属学会に参加しました。当学会には2021年に入会し、同年の秋季全国大会でポスター発表したのですが、対面での参加は初です。2日間のプログラムの所感を書いていきたいと思います。前回の記事では、医療分野におけるAIの活用について探りました。今回は、もう一つの重要な分野である教育におけるAIの可能性と影響について深掘りしていきます。