ルーチェは、小売業の変革をデジタルで変革するという旗の元、通販プロデュースを通じて、2本目の柱を作りたい経営者にとって、あなたらしいやり方で実現するためのアナロジー思考を7つの視点で提供しています。【共創価値を科学的にする】ことを追い続けています。「売れないを売れるに変身させる」をテーマに通販プロデュース業と通販専門のコンサルティング業をメインに支援活動しています。自宅のリビングにて小さな会社のための「ニューリテール大全」のダウンロードはこちら(全86ページ)本題へ分析という言葉はちょっと難しそうに聞こえるかもしれません。企業ファンのお客様を見つける方法と言い換えると分かり易いかも知れません。企業ファンのお客様の定義はいろいろでしょうが、ここでは最近買ってくれたお客様・よく買ってくれるお客様たくさん買ってくれ、紹介してくれるお客様を「企業ファンのお客様」と考えます。「企業ファンのお客様」を見分けるための方法です。各お客様の現在の状態を知って、お店が適切な行動を行う手助けを行います。購買頻度も多く、直近に来店もしているお客様。特典付きセール案内でよりお店の姿勢をアピールすべきです。何らかの理由で店に不満を感じ足が遠のいているお客様このようなお客様には、イベント案内やJVで、再度の来店を促す必要があります。どのようにRFM分析を行うのでしょうか。その前に用語の準備です。RFM分析では、R、F、Mを5段階(ランク)に分けたとえばR:購買日ランク5:30日以内に来てくれたお客様ランク4:31日から60日以内に来てくれたお客様ランク3:61日から90日以内に来てくれたお客様ランク2:91日から180日以内に来てくれたお客様ランク1:181日以上前に来てくれたお客様のように考えます。必要なデータは、お客様の購買情報(いつ、いくらのものを買ってくれたかの情報)です。準備ランク範囲の設定RFM分析では、R、F、Mを5段階(ランク)に分けて考えますのでランク範囲を設定します。範囲設定を行い、同じようにF、Mのランク範囲も設定します。何回か値を変えて分析を行い、あなたのお店に合うランク範囲を見つけてください。5・5・5あまりよくないお客様は1・1・1となります。以降は同じ設定値をお使いください。5・1・1のお客様がいいお客様かどうかはわかりませんのでグループ分けを行います。RFM分析を行います。単なる自己満足でしかありません。分析結果からアクションにかけることのできる予算・時間を考え、グループ毎に適切なアクションを行います。・DMの発送をするのなら経費を最小にするためにグループAの方々のみに絞る・又は、グループCのお客様を対象に掘り起こしを行う等RFM分析以外での基準についての紹介ですがこの評価を数値化するためには、NPSを使用します。NPS+RFM分析を足した手法は企業ファンのお客様を区別することができます。製品・広告・LP・サイト制作に注力してはいけないの秘密も公開をしています!追伸1ご興味をお持ちの方は、ぜひ以下より、入手ください。↓↓Amazonの顧客分析テンプレート(β版)の入手ページはこちら:※解説動画あり追伸2まずは、自社ECの「よくある間違い」についてお読みください。売れる通販プロデューサー西村公児が数値にコミットメントして、あなたのネット通販事業の業績を大幅に伸ばすコンサルティングを総合的に行います。これまで年商600億円レベルの通販企業の社員実務の経験から、あなたの会社のステージに合った最適な施策を実施していきます。全体的な6ステップを踏む事ができていません。・ネットでスタートしているので紙媒体の同梱物の制作の作り込みが甘い・カスタマージャニーが完結されていないのでリピート率が上がらない・CRMにビッグデータ・AIを活用していないので自社の商品を買う事が前提で組んでいる・広告のみに依存しているので自然検索からの流入がないこのような問題からの課題発見から改善策の提案から実行まで御社に訪問してお手伝いいたします。これが通販コンサルティング事業の考え方になっています。)↓↓↓↓https://goo.gl/ADnpZkさらに詳しくはメルマガにて。今ならセミナー動画を含む、スペシャル動画10本以上プレゼント中です。販売企画から債権回収のまで16年経験。メンバーとして5年マーケティングに参画。販促支援でレスポンス率を2倍アップ。ヒット商品の誕生に多数関わる。