DXが進展するほど社内には管理対象のシステムが増え、IT管理者は疲弊する。効率化だけではない、AIOps(AI技術を使ったシステム運用)の価値とは。運用管理デジタルトランスフォーメーション(DX)が進展するにつれ、システム運用管理の作業負荷は増加する。効率化のために、運用管理にAI(人工知能)技術を生かす「AIOps」の仕組みを導入するのは有効な手法だ。導入事例や調査資料から、AIOpsが求められている理由を探る。Bridge」を導入。Groupが使用するソフトウェアやITインフラのデータを一元管理するとともに、データに基づく意思決定を支援し、業務の負荷を軽減することを目指した。Bridgeの導入について次のように語る。「私たちはデジタルトランスフォーメーション(DX)の最中にいる。Bridgeを導入した」DXが進むほど運用管理は重労働にITベンダーはユーザー企業のDXを支援するために、システム運用管理にさまざまなAI技術や自動化技術を組み込むことを促してきた。amplifAIer」を2023年6月に発表した。amplifAIerについて次のように語る。「問い合わせチケットの内容を分析して解決するために、エンジニアは複数のツールにログインしたり、ウィンドウを切り替えたりしなければならない場合がある。amplifAIerを開発した。Platforms」は、「DXに取り組むほど、運用管理においては『問題発生後の対処』という受け身の姿勢を取る余裕がなくなっている」と指摘する。運用部門はより積極的にプロセス全体に関与し、ユーザーエクスペリエンス(UX:ユーザーの体験価値)に影響が及ぶ前に問題を予測して予防することが望ましい、とGartnerは主張する。加えて、ITリーダーがデジタル化したビジネスの状態を観測できるようにオブザーバビリティ(可観測性)を高めることが重要だ。そのためには以下の要素を連携させる必要がある、とGartnerは説く。AIOpsを通じてさまざまな要素からデータの発生パターンやルール、依存関係を見つけ出すことができ、洞察と意思決定の機会を得ることが可能だ。ITインフラソフトウェアデジタルエクスペリエンス(デジタル技術を使ったサービスの体験価値)主要業績評価指標(KPI)社会的なセンチメントSNS(ソーシャルネットワーキングサービス)やWebサイトのテキスト情報および音声情報を基に分析する、個人の心情や市場心理などDXの文脈では「バックエンドシステムの運用最適化」は刺激的なテーマとは言えない可能性がある。ITリーダーにとってバックエンドシステムの最適化は、顧客体験の始まりから終わりまでに影響する重要なテーマだ。Engineering)、オブザーバビリティは、そのための重要な要素であり、これらなしに進めるデジタル化は不完全なものになる。エンドユーザー側で不具合が発生した場合には、カスタマーサービス部門の従業員が謝罪しなければならなくなる。Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。製造IT流通IT医療ITTechTargetサービスホワイトペーパーホワイトペーパーキーワードRSS一覧プレゼント&モニターITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。