Hadoop123「変化は、存在し続けるために非常に重要なプロセスだ。データは変化のためのオポチュニティを提供する。データを分析することでその価値はよりいっそう高まっていく」――。マイク・コーラー氏は、データアナリティクスの可能性についてこう言及している。ハーマン・ウィマー氏)という劇的な変化の中にあって、同社もまたこれまでの姿勢を大きく変えることを迫られている。Things)とクラウドの戦略について検証したい。Kafkaをベースに、Cassandra、Elasticsearch、Firehoseといったリアルタイムなストリーミング処理を得意とするオープンソースで構成されており、Twitterでも使われているクラスタ管理プラットフォームのMesos上に構築されている。Listnerは、センサーやWebからのアクティビティ、ソーシャルネットワークの通知などをイベントとして受け取ると、Kafka/Firehoseを経由してマルチストリーミング処理を行い、その結果をRESTでもって各ターゲットシステムに書き出す。DatabaseやAster(Teradataの分析ソリューション)、Hadoopなどプラットフォームを問わない点が特徴だ。ターゲットの場所はオンプレミスでもクラウド上でもいい。AWSなど他社のクラウドプラットフォームでもかまわない。ListnerはKafka、Cassandraなどで構成されるマイクロサービスアーキテクチャのソフトウェアクラスタ。Labsのプレジデントであるオリバー・ラッツェンバーガー氏は「Listnerはデバイスの“声”に耳を傾け、声が発せられた(イベントが発生した)と同時に自動で分析までをサポートするセルフサービス」と説明している。KinesisをKafkaをはじめとするオープンソース技術で再構築したようなイメージだ。Listner自体はソフトウェアクラスタなので、Teradataアプライアンスはもちろんのこと、コモディティなハードウェアやクラウド上でも稼働させることができる。データストリームやターゲットの管理はGUIダッシュボードで可能だ。Listnerを提供するとしており、単独のパッケージとしてて販売する予定はない。「数百億のデバイスがつながる時代が来ようとしているのに、現在ではセンサーデータのうちたった1%しか分析されていない。このままではIoTにおいてもデータのサイロ化が起こってしまう。それは絶対に避けなければならない。つながるだけでなく、リアルタイムに分析までできてこそIoTは価値をもつ」とハーマン氏は強く語る。モノのデータが分析までたどり着かないのは、モノの数が多すぎてインテリジェントに処理できない点が大きい。Listnerは、IoTが抱えている課題に対し、Teradataが示した現時点での最適解と言うことができるListenerにはストリーミングデータやターゲットを管理できるGUIダッシュボードも用意されているListnerで構築可能なIoTシステムのユースケース。