エクスペリエンスを取得します。フレームワークで、研究から運用までの行程を加速することができます。新しいエクスペリエンスを実現するモデルを開発しています。コンテナーを通じて完全にサポートされるようにします。使用することができ、市場投入までの時間を短縮できます。エコシステムにより、さらに多くのことを実現できます。レベルのオファリングにより、重要なギャップが埋まります。モデルを提供することは困難な場合があります。環境をおすすめします。プラクティスに従っている点です。実行すると、当社の具体化されたインテリジェンスを構築するための最適なプラットフォームが提供されます。エンジニアは、必要な実験をペタバイト規模で一度に簡単に実行できます。重点的なアプリケーションと、厳格なプロセスと財務インテリジェンスを組み合わせ、市場で唯一のソリューションを生み出し、仮想通貨投資者にとって価値のあるソリューションを生み出しました。モデルの開発と運用環境への移行を迅速に行います。リソースの消費を把握し、パフォーマンスのボトルネックを解決するのに役立ちます。これにより、モデルの実行速度が向上し、オーバーヘッドも少なくなります。Runtimeディープラーニングのモデルが大きくなるにつれ、トレーニングにかかる時間の短縮は経済的にも環境的にも重要な課題となっています。変換モデルの大規模な分散トレーニングを加速できます。トレーニング速度をさらに向上させることができます。トレーニングなどのより高度な機能のサポートを利用することができます。移行して継続的なコミュニティの成長をサポートし、今後数年間成功するためのホームを提供することを共同発表しました。民主化とコラボレーションをリードしました。アクセラレータ向けに最適化されています。アルゴリズムをはじめ、分散トレーニングのための最適化が行われています。コンピューティングにコンパイルして、推論を高速化するライブラリです。モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。緊密に統合されています。タスクを処理することができるため、実稼働環境に移行するまでの時間を週単位から時間単位に短縮できます。バージョンでプレインストールおよび検証済みのものが付属しています。ハードウェア構成を操作できます。ラーニングの基礎を学ぶことができます。複数の領域で機械学習モデルを構築するための主要な概念を紹介しています。基本を学ぶことができます。概念とモジュールについて学びましょう。ネットワークの構築、モデルのトレーニングと保存を行う方法について説明します。