多少の発注過多は許容するが、不足は回避したい。作らないものを決める。完璧な機械学習システムを用意する必要はない。課題を解決するためのステークホルダーとスケジュールを決める。ビジネスに即して評価する。システムとチームは並行してスケールさせる。週単位の需要予測はある程度人間の作業が入っていても成り立つシステム。データの変化に追随する必要の機械学習用途の場合、人間の作業が入ると困難になる。End-to-endで自動化する必要がある。似ている画像を検索する技術。特徴量に似た特徴を持つ画像を返す。解決すべき課題とやらないことを定義する。そのための解決策(ワークフロー、システム、チーム)を段階的に作る。