仮説ドリブンか、データドリブンか。|ラキブラブログラキブラブログ仮説ドリブンか、データドリブンか。2017.8.10新しい仕事の進め方で、やや迷っています。とある企業が持つ1つの事業ドメインを、Webサイトを改修することでパフォーマンスを改善して欲しいというお仕事。僕らがこれまでやってきた仕事と大きく違ってユニークなのは、「パフォーマンスを改善して欲しい」という目的を達成するために、そのアプローチ自体の提案から期待されているということです。(ここから専門的な話になります)Webサイトを改修していく手法として、大きく2つのやり方が存在し、僕らの中でも入念に議論しました。仮説ドリブンか、データドリブンか。仮説ドリブンの手法で典型的なのは、いわゆるカスタマージャーニーマップを作り、ユーザインタビューや担当者の意見を汲み取りながら精度の高い仮説を設計し、その仮説に対して最大限パフォーマンスするデザインのWebを構築していくやり方。Worksで語っている内容が典型的です。A/Bテストやアナリティクスを駆使し、ユーザの反応が良い方を選び続けることでWebのクオリティをあげていこうとするやり方。データなき議論は無駄であるとし、社内で意見が別れたらユーザに聞いてみるのが一番早い(A/Bテストの実施)という思想が根底にあります。・その事業ドメインやWebに関する高い知識を持った人がいて、高い精度の仮説が期待できる場合。・Web/アプリを0→1で立ち上げるタイミングであり、大規模な改修によるリスクがあまり大きくない場合。・既に一定のユーザ数を抱えたサービスを構築済みであり、細かな調整を加えながら改善をしていくフェーズの場合(グロスハック)・小さい予算で大きな効果を達成したい場合。============================================まだプロジェクトは走り出す前段階なので見識も浅いですが、走りながらもっと深い発見があるかと思います。気づきがあればまた残していきます。企画書では「量」も重要。ツイートのほとんどは「反応」。ランダムな日ラキブラブログ新着イチオシ2023年と生成AI2023.12.30丁寧な仕事を実現するためのお膳立て2023.7.202pxのドット2023.7.11ソースコードのコメント文を日本語で書くようにしたら品質が上がった2023.3.19今年も大変お世話になりました。2022.12.29去年の仕事を醜く思う2022.8.30日課との付き合い方2022.8.7壁打ち相手としてのAI2022.7.19文章力2022.7.13テキストメッセージと通話の中間2022.7.5お探しの記事は見つかりませんでした...。co.facebooktwitter。