前提条件GraphRAGシステムを使用するためには、まずPythonのバージョンが3.10から3.12である必要があります。Pythonがインストールされていることを確認してください。インストールオプションGraphRAGシステムを開始するためには、いくつかのインストールオプションがあります。これは、Azureリソースとともに提供されるユーザーフレンドリーなエンドツーエンドの体験を提供します。pipを使用してインストールすることができます。ソースコードを直接利用することも可能です。インストールコマンドGraphRAGをインストールするためのコマンドは以下の通りです。graphragこのコマンドを実行すると、GraphRAGライブラリがインストールされます。ワークスペースの設定GraphRAGを使用するためには、まずワークスペースを設定する必要があります。サンプルデータセットの準備まず、サンプルデータセットのためのディレクトリを作成します。./ragtest/input次に、チャールズ・ディケンズの『クリスマス・キャロル』のテキストをダウンロードします。次に、必要な環境変数を設定します。initコマンドを使用してワークスペースを初期化します。./ragtestこのコマンドを実行すると、./ragtestディレクトリに.envとsettings.yamlという2つのファイルが作成されます。GraphRAGパイプラインを実行するために必要な環境変数が含まれています。このファイルには、GRAPHRAG_API_KEY=<API_KEY>という変数が定義されています。OpenAIエンドポイントのAPIキーです。パイプラインの設定が含まれています。このファイルを編集することで、パイプラインの設定を変更できます。APIキーを設定します。OpenAIを使用する場合は、settings.yamlファイルに特定の変数を設定する必要があります。以下はチャットエンドポイントの設定例です。インデキシングパイプラインの実行すべての設定が完了したら、インデキシングパイプラインを実行します。./ragtestこのプロセスは、入力データのサイズや使用するモデル、テキストのチャンクサイズによって時間がかかる場合があります。プロセスが完了すると、./ragtest/outputに新しいフォルダーが作成され、その中に複数のパーケットファイルが保存されます。クエリエンジンの使用インデックスの作成が完了したら、データセットを使用して質問を行います。以下は、グローバル検索を使用して高レベルの質問をする例です。"この物語の主要なテーマは何ですか?"特定のキャラクターについての具体的な質問をするためにローカル検索を使用する場合の例は以下の通りです。"スクルージとは誰で、彼の主な関係は何ですか?"クエリエンジンの詳細については、関連するドキュメントを参照してください。これらの手順に従うことで、GraphRAGシステムの初期設定と使用が可能になります。次へ他に学習に関する質問があれば、AIフルスタックチューターに質問できます。(Indonesian)Lietuviškai(Lithuanian)。