信州大学JavaScriptが無効になっています。JavaScriptが有効になっていない場合、当ウェブサイトは正常に機能しません。すべての機能を利用するためには、有効に設定してください。Awardを受賞しました。ICUFN2022で発表された約100件の論文の中で、最も優れた論文として選出されました。(PhyC-SN)では、複数センサが偶発的に同じチャネルを選択した場合に情報の識別精度が劣化する課題があった。本研究では、端末固有の周波数揺らぎ(周波数オフセット)に注目し、その特徴を検出する手法を確立することで、情報の識別精度を大幅に改善した。(CPS)を実現する方式として注目されている。本研究は総務省受託研究SCOPE(JP205004001)及び科学研究費補助金(JP21H01322)により実施しました。