Socialヤフオク!の偽物出品対策を強化、スパコンで検知精度が3.1倍に向上:110時間の処理を1時間半で完了ヤフーはヤフオク!における偽物出品の対策として、スーパーコンピュータを活用したディープラーニングを新たに導入する。従来のサービスで活用していたGPUサーバと比べて、処理速度が約70倍に高まり、偽物出品の検知精度が約3.1倍に向上したという。公開[@IT]ヤフーは2018年11月30日、ネットオークション・フリマサービス「ヤフオク!」における偽物出品の対策として、スーパーコンピュータを活用したディープラーニングを新たに導入すると発表した。50万件の出品情報に対して判定したところ、機械学習を用いた従来のシステムと比較して、偽物出品の検知精度が約3.1倍に向上したという。同社は、2005年に機械学習を用いた不正出品検知システムを導入している。プログラム」によって、偽物出品への対策を進めてきた。新たに導入するシステムは同社独自の「偽物出品検知AI」を活用したもの。1000万件以上の取引データと、同社が独自に開発したディープラーニング特化型スーパーコンピュータ「kukai(クウカイ)」を利用する。その出品物が「偽物である確率」を判定する。偽物である確率が高い場合は、人手による出品削除を優先的に検討する。これによって偽物の削除率が上昇し、削除までの時間も短縮できるという。AIによる判定を高速化できた理由は、スーパーコンピュータを用いたこと。処理速度が約70倍に高まったことで、従来のサービスで活用していたGPUサーバでは110時間かかっていた処理が1時間半で完了する。判定を高速化することだけにとどまらず、検知モデルの更新頻度も高めることができるため、たとえ新たなパターンに従った偽物出品が発生しても、迅速に対策を進められるとしている。偽物出品検知AIを稼働させるkukaiは、2017年6月に発表された省エネルギー性能ランキング「GREEN500」で世界第2位を獲得したスーパーコンピュータ。変形する物体の画像認識が容易に、NTTが技術開発NTTは、ビニールなどの軟包装製品や布製品といった不定形の商品を、少数の参照画像で認識できる「変形対応アングルフリー物体検索技術」を開発した。視点を変えても認識できる同社の「アングルフリー物体検索技術」を改良したもの。物体の複数の部分領域ごとに幾何学的拘束条件を適用することで、物体の変形に対応した。雑然と置いた商品を一括で画像認識——NECが無人決済向け技術開発NECは、小売店で決済時に必要な商品読み取りを大幅に効率化する画像認識技術を開発した。生鮮品や日配品、パッケージ品などが雑然と置かれていても一括認識できるという。Labs」を通じて、研究者の先端AI研究を支援している。自動運転技術はもちろん、その他にも「有望」なプロジェクトが多くあるという。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。