2024年6月16日ChatGPTはじめ、多くのAI技術が注目を集める様になりました。人工知能を学ぶには、ディープラーニングのことを知っておくと、理解がより深まります。ディープラーニングこそ、AIに大きな進化をもたらした技術になります。ディープラーニングの基本的な仕組み!ディープラーニングは革新的な技術であり、これによりAIは人間の介入なしに学習し、自律的に判断することが可能になりました。人工知能の可能性が大きく広がっていったのです。ここでは、そんなディープラーニングの基本的な仕組みを、わかりやすくサクッと解説しました。プロンプト入門』Contentsディープラーニングとは?ディープラーニングの基本的な仕組みまとめ今さら聞けない!Adobeとは何かをわかりやすく解説!新しい読書の形!オーディオブックとは何かわかりやすく解説!えっ本人じゃん!Audibleでは人気声優が原作のナレーションを担当!ディープラーニングとは?ディープラーニング(深層学習)とは、機械学習の一分野です。ニューラルネットワークという技術を用いて、AIに複雑な学習をさせるものです。従来の機械学習では、ある程度人間がAIに教える必要がありましたが、ディープラーニングではAIが自律的に学習します。現在のAI技術の高度なタスクにおいて、重要な役割を果たしています。そのため、ディープラーニングは、機械学習の中でも特に重要な手法だと言えます。ディープラーニングの基本的な仕組み機械学習を飛躍的に進歩させた技術が、ディープラーニングです。昨今のAIブームのきっかけとなった存在とも言えるでしょう。ディープラーニングは、多数の層から成るニューラルネットワークを用いて、機械学習を実施していくものです。ニューラルネットワークとは、人間の脳神経回路をモデルにした、数学的なアルゴリズムです。アルゴリズムとは、ザックリ言うとコンピュータの問題解決における「計算の仕組み」のことです。ニューラルネットワークを用いた機械学習が、ディープラーニングである。ニューラルネットワークは複数の層から構成され、AIに複雑な処理を実行させることができ、様々な問題に適用できます。ディープラーニングにより、AIがパターンやルールを発見する上で、何に着目するべきかを自ら抽出することが可能となりました。AI自らが、予測や判断ができる様になったのです。した機械学習において予測の手がかりとなる数値のことを、「特徴量」と言います。それまでの機械学習では、この特徴量は人間があらかじめ教える必要がありました。それがディープラーニングでは、AI自らが特徴量を予測して判断できる様になった訳です。機械学習では、あらかじめ人間がコンピュータに「色に着目する」という指示を与えることで、ニンジンとジャガイモの識別が可能となります。ディープラーニングでは、この「色に着目する」ということ自体も、AIが自ら学んで判断するのです。ディープラーニングを用いることで、AIが自律的に学習していく。この様にディープラーニングは、特徴量を人間が指示することなく、AI自ら作り出す点が大きなブレークスルーとなったのでした。生成AIにおいても、このディープラーニングが重要な技術として用いられています。ディープラーニングでは、AIがどのような根拠により判断を行ったか、人間が理解することが難しいという点もあります。『生成AI超入門』まとめディープラーニングとは何か、わかりやすく解説しました。それは、ニューラルネットワークを用いた機械学習の一分野です。このディープラーニングを用いることで、AIは自律的に学習していきます。そのため、ディープラーニングは、高度な性能を持つAIを開発するのに、欠かせない技術となっています。Akiraアーティスト、作家、ブロガー。Amazonベストセラー獲得。ギリシア神話、北欧神話などに詳しい。大学では西洋史を専攻。IT企業での勤務経験から情報技術のトピックも扱える。経済・財政に関しても独自で分析を行う。多角的な視点からテーマを捉え、わかりやすく解説することが得意。