PRESSとPyQコラボのクエスト紹介PyQヘッドラインこんにちは。PyQチームのtsutomuです。122(技術評論社)」が発売されます。これに伴い、PyQの数理的アプローチによる問題解決ランクにクエスト「勤務スケジューリングとは」と「Streamlitで勤務スケジュール」を追加したことをお知らせします。第6回」の数理最適化の記事を担当しました。内容は、下記の通りです。「数理最適化で看護師のスケジュールを作成」の内容を少しだけお見せします。下図の画面のような看護師のスケジュールを計算できるWebアプリケーションが作成できる方法を紹介しました。Webアプリケーション雑誌掲載のキャンペーンコード入力で体験できます掲載する内容は、PyQでも学習できます。雑誌に掲載されたキャンペーンコードをPyQで使うことで、記事に関連したクエストを無料で体験できます。第6回」に関連する組合せ最適化初級パートのクエストは、以下の通りです。PRESSの記事の内容を詳細に説明しています。PyQ契約者ではないけど「記事を読んで数理最適化に興味を持った」という方は、ぜひキャンペーンコードからお試しください。12:00このブログはPyQ開発スタッフが運営しています。技術書1冊分の価格ではじめるPython独学プラットフォームです。Pythonの基本から機械学習・データ分析まで、実際にコードを書きつつブラウザだけで学べます。Pythonお悩み解決で紹介しているような疑問が解決できるプラン(スタンダードプラン)もあるので、プログラミング学習をサポートする先輩プログラマーのような存在が必要になったときには、是非検討してみてくださいね。»Python学習チャンネルPython独学プラットフォームPyQ(パイキュー)の公式ブログです。PyQのリリース情報やカリキュラム紹介だけでなく、プログラミング学習者向けにPythonのQ&A、プログラミング学習tipsなどを配信しています。reserved.引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。