年収アップの方法2021.01.27わたしはいつも思います。新しいことを勉強をしようとネットを調べると、意欲をくじくような難しい書き方が多すぎると。なに、回帰分析って?回帰なんて日本語は使ってこなかったので、最初から『?』が続きます。標本とか言われても、頭の中に浮かぶのは虫がピンで刺されてる絵だし、数式を出されてもサッパリわかりません。この記事では、数学の用語は一切出てこないので安心して下さい。わたしは半年以上の無職期間の後に就職した会社で、初めてデータ分析の実務を見ました。データの切り口が無意味に感じたので、独自にデータ分析のツールを作りました。その結果、実績が上がって入社2年くらいで年収800万円になりました。経歴データ分析が何か知りたいけど、忙しいという人向けに書いていきます。必要なら環境を変えるデータ分析にエクセルを使ってみるエクセルにデータを貼り付けるデータを見て想像を膨らませるデータと会話するグラフは使わないもっと簡単なデータ分析はないか?詳細が見られるデータを活用してみるデータ分析に興味を持ったらデータ分析って何?データ分析は、難しいことではありません。難しくしないと商売にならないので、小難しく説明される事が多いだけです。エクセルで二つのデータを比較すれば、それは既にデータ分析です。勉強する時には、身近なデータを使うと理解がしやすいです。わたしと皆さんが共通で見ているのが、このブログです。このブログのアクセスデータを使って説明します。ある記事に、ネット検索からのユーザーが多く訪問していました。その記事を読んだだけで立ち去ってしまう人の率が84%でした。(100人中84人が立ち去ってしまう)そこで記事を修正したところ、77%に改善しました。これがデータ分析です。凄く簡単ではないですか?このデータ分析を、後ほどエクセルで説明します。身近なデータでやってみるわたしは営業会社にいた時に、上司に『物件データをファイルにしてほしい』と命令されたのを拡大解釈し、勝手にデータベースを作りました。その作業風景が社長に見られて『外に出ない営業マン嫌いなんだよね』と言われ、僻地に飛ばされたので辞めました。勉強用の現実感のないデータでやるより、実戦的なデータを使った方が飛躍的にスキルが身につきます。世の中のデータベースの教科書は、1ページ目から滅茶苦茶難しいです。さぁ勉強しようと思うとまずパソコンをサーバー化する作業が必要で、それが終わったらSQL(データベース言語)のインストール。参考にする本...fuantensyoku.com例えばラーメン屋データ分析の要点は数式をおぼえる事ではなく、目の前のデータからいかに分析をするのかという発想です。『男女や年齢の違いからデータ分析して、多い客層に合わせた戦略を・・・』と夢が広がります。食券方式で男女の違いを取れるでしょうか?恐らく取れないから、店員が目視で性別を見て記録するとかになりがちです。データ分析は継続的に行わないと意味がないため、作業を複雑化してはいけません。最終目標はデータ分析ではなく、分析結果から施策をして利益を上げることです。頑張ってデータを作るのは誤りで、いかに楽にデータを作るのかを考えます。わたしなら既存の食券機から取れるデータと、気象データだけで分析をします。天気や気温と商品別の売上データを比較します。寒い日に売れている商品の共通項を探し、もしチャーシューであったらそれを軸に冬のメニューを展開します。それで成果が上がらなければ、また別の軸を探します。遺伝で自分にあった仕事を考える【20年の職歴】このブログを書くにあたって、無駄に職歴が多いわたしのデータが役に立ちました。20代でお試しの仕事の繰り返しだったことで、様々な種類の仕事や社員の質のデータが集まりました。後年に管理職・役員になっていくに従い、...fuantensyoku.com必要なら環境を変えるデータ分析は最初、現状の環境で出来る範囲で十分です。転職したばかりの人が、いきなり環境を変えようとしたら反発を受けるでしょう。わたしは一度、それで失敗しました。今の環境で実績を示す事です。前述のラーメン屋の例で、データ分析をして成果があがった後で、やはりどうしても男女のデータが知りたいとします。成果を上げるためだと訴えて食券機を廃止して、店員に端末を持たせる方式に変えてもらいます。データ分析の成果を知ってもらった後なら、環境を変える要望も通りやすいです。NASAならデータ分析だけをやっていればいいかも知れませんが、一般の会社では成果を見せて、周囲を教育していく必要があります。データ分析にエクセルを使ってみる前述のブログのアクセスデータの分析を、エクセルでやってみましょう。グーグルのアクセス解析を使うと、こんな風なデータを見る事ができます。どのページがどれくらい読まれているのかや、何分くらい読まれているのかが表示されます。グーグルのアクセス解析の場合は、データをエクセル形式で出してくれる機能があります。エクスポートというものが、それにあたります。エクスポート機能がないサービスを使っている場合、ドラッグしてコピーして、エクセルに貼り付ける方法があります。この方法はネットバンクからデータをコピーして、エクセルで処理する時にも使えます。データ分析の勉強をしつつ、他の業務にも応用できるようにする事で経験値を上げていきます。年収が高い企業の選び方【2,500万円まで経験】わたしは未経験の会社への中途入社で、確か23~25万円くらいで募集している会社に入りました。雑居ビルにある会社だしそんなに給料が上がるとは思っていませんでしたが、1年くらいで月給60数万円に昇給しました。...fuantensyoku.comエクセルにデータを貼り付けるアクセスデータは2020年11月と、2020年12月のデータを使いました。それぞれの月のシートを作り、そこにアクセス解析データを貼り付けます。画面からドラッグしてコピーペーストすると、こんな風に崩れます。このまま進めて大丈夫です。『データを合わせたもの』というシートに、ブログのページURLを軸にして、11月と12月のデータをエクセル関数で表示させます。VLOOKUPというエクセル関数を使って、11月と12月のシートから値を引っ張ってきて、表示させています。データを見て想像を膨らませる各記事で12月に様々な施策をして、数字が変化したデータだと思ってください。この表では、%の数字は小さい方が良い結果です。数字が改善した記事でやった施策が効果的と仮定し、その施策を他の記事でも行います。データはヒントをくれますが、ユーザーが記事のどこに反応したのかまでは教えてくれません。そこから先はイメージを膨らませて仮説を立てて、検証する作業が必要です。わたしの就活は未経験業種への方向転換の連続でした。未経験業種に挑戦していなかったら、わたしは未だに社会人デビューしてすぐにやった...fuantensyoku.comデータと会話するオレンジの%は記事の中に貼ったリンクが、どれくらいの率でクリックされたかをあらわしたものです。%の数字が大きい方が良い結果です。クリックされやすい場所のはずの一番上のリンクは4.2%で、二段目の方がそれより多い14%の人がクリックしています。これによって、記事を読んでいるユーザーが何を求めているのかがわかります。わたしのブログは商用ではないので、そこまで突き詰めてデータ分析はしていません。読者の方が何を知りたいのかを調べるために、こういった数字を読みます。他の人と同じように働いているのに、毎日ヘトヘトになっていました。肉体的な疲労...fuantensyoku.comグラフは使わないグラフは絵として眺めるだけで終わってしまうので、わたしは使いません。データのままの方がプログラム化しやすいし、蓄積する事もできます。プレゼンの時にはアピールになると思いますが、自分のためにデータ分析をやる限りは不要に思います。簡単なデータ分析はないか?ツイッターを使って、データ分析の感覚を掴む事ができます。わたしはPCでツイッターをやっているので、PC版の画面で説明します。ツイッターには自分のつぶやきが、どれくらいの人に見られたのかがわかる機能があります。画面左側のメニューの下の方に、『もっと見る』というものがあります。クリックすると、アナリティクスというものが出てきます。それをクリックするとアナリティクスの画面が表示されるので、画面上部を見ます。『ツイート』をクリックして表示された画面で、更に『ツイートと返信』をクリックします。するとデータが一覧で表示されます。表示される項目を説明します。インプレッションは人の目に触れた回数エンゲージメント数はツイートの中の絵が開かれたり、リンクがクリックされた数エンゲージメント率は人目にふれた内、エンゲージメントされた率こんな風に聞きなれない用語が出てきますが、これらを全て覚える必要はありません。データ分析用に用意されているものには、不要なものがあったりするので、ムリに頭に入れる必要はありません。詳細が見られる一覧で表示されたデータをクリックすると、そのツイートのエンゲージメント(閲覧者のアクション)の詳細がわかります。メディアのエンゲージメント数は、ツイートに載せた絵や動画がクリックされた回数です。クリックされた回数が多い絵を調べて共通項を見つければ、ウケる絵の描き方がわかります。詳細のクリック数は、TL等で表示されたツイートがクリックされて大きく表示された回数です。リンクのクリック数は、ツイート内のURLがクリックされた回数です。プロフィールのクリック数は、ツイートで興味を持った閲覧者が、ツイート主のプロフィールをクリックした回数です。いいねとかはご存知だと思うので省きます。データを活用してみるツイッターのトレンドワードを組み込んだツイートをして、多くのインプレッション数を出してみてください。トレンドワードの『話題のツイート』に上位表示されれば、多くのインプレッション数が期待できます。上位表示される仕組みはブラックボックスなので、データを見ながら施策を考えてください。データを見る⇒上位表示の仮説を立てる⇒ツイートをして検証この繰り返しが、データ分析の思考力を作っていきます。データ分析に興味を持ったら以上がデータ分析の説明です。はじめはこんな認識で十分です。分析をやっていく内に『こんなデータがあった方がいい』『分析のために使える数式はないか?』という欲が出てくるので、その段階で踏み込んだ勉強をすれば理解が早いです。ちなみにこの記事に載せたエクセルの例は、わかりやすく説明するためのものです。わたしはエクセルにシートを増やしていくのは、あまり好みではありません。皆さんも、ご自身にあったやり方にアレンジしていってください。高度な分析や、毎日のデータ作りを楽にするなら、半自動化を考えてみてください。プログラミングの勉強は何からやればいい?⇒簡単でオススメな方法プログラミングの勉強は導入部で挫折する人が多いです。こんな疑問が浮かびます。それを調べて何かの...fuantensyoku.com本を書きましたわたしの失敗の記録が、内向型の方の参考になれば幸いです。新卒時の就活を逃亡して6年の無職・フリーター生活。適職がわかってからは30代で年収1千万円を超える。40代で早期リタイアできたので、どんな転職やお金の使い方をして資産を築いたのかを書いています。わたしの年収等は『経歴』のリンクのページに書いています。新卒時の就活を逃亡して6年の無職・フリーター生活。適職がわかってからは30代で年収1千万円を超える。40代で早期リタイアできたので、どんな転職やお金の使い方をして資産を築いたのかを書いています。わたしの年収等は『経歴』のリンクのページに書いています。観察が重要】2020.09.192021.10.19高学歴じゃなくても稼げた理由2022.02.242024.03.23ス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