プロットがある場所に、言葉が書かれている散布図があります。「言葉の散布図」と、ここでは呼ぶ事にします。多変量データの傾向解析では、解析結果は言葉の散布図でまとめると、とてもわかりやすいです。言葉の散布図に使われているデータの形式は、どれも同じで、項目の質的データと、縦軸、横軸の2つの量的データがあります。サンプルファイルになります。言葉の散布図の威力1次元で表している絵は、印象が弱い事があります。3次元で表している絵は、一般的には、とてもわかりにくいです。回転させたりしなければいけないです。見て、一番わかりやすいグラフは、2次元の絵と思います。手法に、2次元の絵を解析結果にする手法が多いのは、これが理由と思います。言葉の数が数百の規模を超えて来ると、文字が重なったりして、実用的でなくなって来ます。この規模までなら、パッと見ただけでデータの全容を把握できます。縦軸と横軸を何にするのかが、解析者の腕の見せ所です。ページにまとめています。このサイトの中には、このライブラリで作った言葉の散布図もあります。後でわかったのですが、ggplot2を使った方が簡単ですし、値を散らす機能も使えるので便利です。手軽に作れるようになっています。