機械学習を用いた室内モニタリングシステム植物の生体電位が、周囲の人の動きに影響を受けることを利用し、センサを用いて計測した生体電位データから機械学習によってパターンを抽出し、室内モニタリングシステムに用いるシステムを構築する。足裏に格子状に配置したアクチュエーターを用いて、パターン化した刺激を与えることで、パターンに基づいた情報を伝えるシステムを開発する。現在は、スマートフォンのフリック入力画面をモデル化したアクチュエータ配置により、両足を用いて母音と子音を伝えることで、文字を伝達するシステムを開発している。現時点では伝達速度が遅いが、ひらがなの文章を伝えることができる。今後は高速化と精度の向上を目指す。植物環境情報を用いた植物とのコミュニケーションシステム気温や湿度などの植物の周囲の環境情報から、植物の感情と表情を擬似的に生成し、人間とのコミュニケーションを行うシステムを構築する.癒し効果をもつペットロボットに関する研究ペットロボットに飼い主を判別する機能を導入し,飼い主に対する特別な仕草で、飼い主を癒すことを目的とする.また、癒しの計測方法についての研究も行う。ホームお問い合わせはこちらまで情報更新[教職員限定]。