Leaders編集部)リスト日立製作所とドイツ人工知能研究センターは2019年3月20日、スーツ型のウェアラブルデバイスを着用した作業者の身体負荷を定量評価し、身体の部位ごとに作業動作の改善点を提示するAIを開発したと発表した。今後、日立とDFKIは、本技術を作業支援や危険行動防止に活用する。日立製作所とドイツ人工知能研究センターは、ウェアラブルデバイスのセンサーが計測した動作データを利用し、作業時にかかる身体への負荷をリアルタイムに認識、定量化する。模範的な作業動作との違いを身体の部位ごとにフィードバックする。Intelligenz)のディープラーニング技術を融合させて開発した(図1)。用いて重量物の持ち上げ動作について実験した結果、作業の身体負荷をリアルタイムに定量評価し、「非模範的な動作に対して腰や膝の動作が模範動作と大きく異なる」といった情報を提示できることを確認した。開発した技術の1つは、様々な作業動作を計測し、身体負荷を定量化する技術である。人間の主要な動きの識別に必要な30カ所を超える関節部位の動作を、ウェアラブルデバイスのセンサーで計測する。身体の各部位の状態認識モデルを個別に機械学習させたAIを使って、計測データを解析する。作業で身体にかかる負荷を、ディープラーニングを用いた時系列データ処理技術によって定量化する。開発したもう1つの技術は、リアルタイムに身体負荷を推定し、適切な作業姿勢との違いを作業者に提示する技術である。計測した模範作業の動作データと、作業者の動作データを、個別部位ごとに自動で比較する。重要な違いを生んでいる作業箇所と身体部位をAIが特定し、身体負荷への影響が大きい部位の評価のみを作業者に分かりやすく提示する。開発の背景について日立は、作業者の危険防止や健康維持のための支援の重要性が増していることを挙げている。「作業者を支援するためには、作業中の労働負荷を把握する必要があるが、従来の固定カメラ映像を利用した方法では、カメラに写る範囲に計測範囲が限定されるといった課題があった」(同社)。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。Leadersの会員限定公開記事を読むことができます。Libraryもご利用いただけます。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。脱却し、プロセス変革を遂げるために何をなすべきか。最新動向を中心にプロセスマイニングの実践のさまをお届けする。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。詳細はこちらmore日立、ウェアラブルデバイスで作業者の身体負荷を定量評価する技術を開発日立製作所とドイツ人工知能研究センターは2019年3月20日、スーツ型のウェアラブルデバイスを着用した作業者の身体負荷を定量評価し、身体の部位ごとに作業動作の改善点を提示するAIを開発したと発表した。今後、日立とDFKIは、本技術を作業支援や危険行動防止に活用する。