確率過程RNGを使う目的は、当然ながら、生成された乱数を使って確率過程を生成していく事です。6.4に示します)、その利用方法を念頭に置いて設計されています。n次元の確率過程で、次の式で表現されるものです。\](6Chapter目で初めて、この本の中に微分方程式が出てきました。私も、かつては物理学者でしたので、それらしく。)しかし、このクラスのインターフェースは、時間を離散化した確率過程のサンプルPathを主に取り扱っています(訳注:上記式は連続時間の確率過程を示している)。discretizationクラスを定義しています。これは、Strategyパターンの一例で、確率過程の離散的なサンプルを取る方法に、様々なバリエーションを与える事ができるようにする為に、このパターンを使っています。t\)、を引数として取り、離散化した確率過程のドリフト項と拡散項を返します。process)を扱う為の仕組みを取り込んでないではないかと気づかれたと思います。