一般的な紹介では、データに偏りがある可能性、説明変数と誤差項に相関がある可能性、そして、その対処法としての操作変数法が紹介される事はないです。一方で、計量経済学の文献では、これらの話が主な内容になる事が多く、入門的なテキストでも紹介されています。ページを割いている場合があります。計量経済学では、これらの手法を「実証分析」と呼んでいます。呼んだ方が良いような形で書かれるのが一般的のようです。調べたいYとXに、Xと相関の高いZがある時の方法です。この場合は、YとXで回帰式を作ると、誤差項とXの相関が残ると考えます。XとZで回帰分析をして、XのZによる予測式を作ります。これを新たな変数にすると、新たな変数と誤差項の間には相関がなくなる、というように考えます。一種にもなっています。時間的な差について、2つのグループの差を見ます。回帰不連続デザイン政策では、例えば、「年収〇〇以上か」といったように、境界線を引いて対策を分けています。経済関係のデータでは成り立っていないことを説明していることがあります。「不均一分散」と呼ばれています。計量経済学では、不均一分散への対策として、加重最小二乗法というものが紹介されます。加重最小二乗法は、データへの当てはめとして考えられたもので、物理的な解釈につなげにくいです。して進めた方が良いのではないかと考えています。