:濱中佐和子)は、このたびリアルタイム予測分析プラットフォーム「Impulse(インパルス)」で用いられている異常検知モデルの自動構築技術に関して特許を取得したことをお知らせします。Intelligence:人工知能)技術導入の取り組みが検討されている中、製造業のお客様では予知保全や品質改善への取り組みに、センサーデータやログデータを活用した機械学習の適用が始まっています。実際に機械学習を活用しようとすると、多様なアルゴリズムを理解できる専門家(データサイエンティスト)が必要であることに加え、データの傾向変化に伴う再学習(学習モデルの再構築)が必要となり、人材面だけでなく費用面でも課題が顕在化していました。認められたのは「Impulse」の中核を担う異常検知の分析技術となります。具体的には、企業内に蓄積された膨大な時系列の数値データ(センサーデータやログデータなど)から、学習モデルを構築するために必要な以下の手順を自動でおこなう技術です。本技術により専門家でなくてもモデルを構築することができるようになるだけでなく、多種多様なデータの傾向変化にもコストを抑えて迅速かつ柔軟に対応出来るようになりました。「Impulse」は、より簡単に、より安価に、より解決する、機械学習による異常検知サービスとして既にいくつかのお客様環境で実稼動しています。参考)Impulse導入事例一覧https://www.brains-tech.co.jp/case/ブレインズテクノロジーは今後も「Impulse」を活用し、ビジネス価値の創造、またはビジネス損失の低減に寄与する様々なサービスを、開発・提供していきます。機械学習の自動化による高度な分析機能を、コストを抑えながらサービス化することにより、いち早く、多くの生産現場に、機械学習の恩恵を提供してまいります。Award」クラウドサービス部門の特別賞を受賞しています。Intelligence:人工知能)分野の技術を軸に、先端オープンテクノロジーを活用したITサービス(機械学習技術を活用した大規模データ分析基盤、検索エンジン)をエンタープライズ企業向けに提供しています。Intelligence(エンタープライズ・インテリジェンス)」を商標登録(第5472937号)しています。reserved.プライバシーポリシーサイトマップ。