[ここは信じて写経した][細かいところわかんないけど、まあいいや、とにかく、各群の\(x\)が同じ共分散行列のMVNに従うという仮定があればロジスティック回帰モデルが満たされますってことね。なんだか不必要に強い仮定なような気がするけど、気にせずに先に進もう]では、パラメータをどうやって推定するか。ふたつのケースを考えよう。n_m\)の標本をとってきた場合[ケース・コントロール研究みたいなものかな]。この場合は尤度関数から\(p_j\)が消える。\bar{x}_j)^\top$$となることが知られている。いうわけで、無事にパラメータのMLEが手に入りました。ここからは、これらのパラメータMLEを、どうにかして線形モデルのOLS推定量として手に入れる方法を考えます。二値の場合ここでは\(\pi_i\)に属するかどうかをダミー変数ベクトル\(y\)で表す。(ILS)推定値という。x_i)^2$$とする。ロジスティック回帰係数のMLEとILSのあいだには以下の関係がある。0\)のF統計量を求める方法とか、\(\beta\)のSEやt統計量の求め方とか。\mu_m)}{2}$$である。