Qtechはじめにこんにちは、Ayakaです。AdventCalendar2023の21日目の記事です。搭載アシスタントで、企業の情報リポジトリ、コード、エンタープライズシステムにあるデータと専門知識を使って会話、問題の解決、コンテンツの生成、アクションの実行などを行うことができるサービス。リージョンでのみプレビュー版で利用可能になっており、ちょっと気になっているので使ってみることにしました。※日本語はまだ未対応です。nameは分かりやすい名前をつけておいた方が良さそうです。料金について以下の記載があるため容量の大きいデータは注意が必要みたいです。必要なユニット数を選択してください。Qでは、選択したドキュメントの容量に応じて課金されます。最大50ユニットまで選択できます。各ユニットには20,000ドキュメントが含まれます。最大10,000,000ドキュメントのプロビジョニングが可能です。私が今回色々試した結果では、情報をどのページから取得したか正確な情報を見つけるのは難しそうでしたが、リリースされてからも現在進行形で色々な変更が加えられているようなので、またしばらくしてから試してみたいと思います。可用性についてドキュメントに書いてあることを簡単にまとめてくれました。他の生成系AIチャットと同様、回答を鵜呑みにするのではなく正しい情報かどうか精査して利用する必要はありますが、まずはざっくり概要を掴むのに利用できそうです。答えてくれないので、選択したリソースのみから情報を拾っているようですね。同じ質問をしてみました。こちらはページ数も正確な答えが返ってきました。Qの方は内容をコンパクトに要約したものを返してくるのに対し、ChatGPT4の方はどちらかというと関係ある部分を原文に近い形で抜き出して整理したような感じでした。おわりに公式のドキュメント等、特定のソースからのみ情報を取得したい場合に有用だと感じました。troubleshootingといったリソースのネットワーク関連のトラブルシューティングをしてくれるものあるようなので、他にも色々試してみたいです。Proよくある質問LinksX(Twitter)GitHubメディアキットLegal利用規約プライバシーポリシ。