2017」を開催、SAS製品を活用した導入事例が紹介された。Oneマーケティングへの進化を実現した三菱東京UFJ銀行の取り組みを紹介する。次長の大村博昭氏が行った。Oneマーケティングの導入」を挙げた。UFJ銀行のマーケティングシステムの変遷セグメントベースのマーケティングを手掛ける前に、同行は旧東京三菱銀行と旧UFJ銀行の統合を経て、両行の取引を取り入れた形でマーケティングの活動を開始したということで、非常に苦労したそうだ。セグメントベース・マーケティングの導入セグメントベース・マーケティングを導入するにあたっては、顧客分析を行うためのシステム構築を目的としており、「顧客属性を用いた分析の開始」「本部による施策登録、全店舗へリスト還元」「配信チャネルに対するダイレクトメールの郵送」を開始したという。Navigator」が導入された。営業店とコールセンターにおいてワンストップでデータを閲覧できるよう、セールスサポートシステムを構築。今では、同システムに対し、1日300万のトランザクションのリクエストがあるそうだ。「セールスサポートシステムでは、瞬時にデータを処理できるよう、パフォーマンスを重視した」と大村氏。セグメントベース・マーケティングを支えるシステムの概要イベント・ベースド・マーケティングの導入セグメントベースのアプローチに限界が来たことから、イベント・ベースド・マーケティングが導入されることになった。金融商品へのニーズはライフステージの変化やライフイベントの発生によって変化することから、セグメントベースのアプローチでは、今、対象の商品を必要としていない顧客にとって迷惑なアプローチとなりかねないという。加えて、営業店でのセールスやコールセンターからのアウトバウンドセールス以外にも、スマートフォンアプリやインターネットバンキングといった非接触チャネルへの連携を開始、低コストかつアプローチ頻度の高い配信先チャネルを拡充した。Automation」が導入されることになった。大村氏によると、Teradataの製品とSASの製品は相性がよいという。Automationのメリットについて「1人のお客さまが複数のキャンペーンにヒットする場合、プライオリティを付けることができるほか、お客さまに対する投稿やメールの頻度を管理することができる。ユーザーがキャンペーンを設定できる点も便利」と説明した。Oneマーケティングが検討されることになった。その課題とは、「商品起点による訴求では顧客のニーズに応えきれない」「チャネル間の連携が不十分」「顧客の反応が十分に反映されていない」の3点だ。これら3つの課題を解決するための施策が、「ビッグデータを活用した顧客の行動の把握」「チャネル横断的な最適化」「顧客の反応に応じたイベントの設定」「一人別ニーズの推計」となる。ビッグデータを解析可能な基盤を整備して、より詳細な顧客高度を把握するため、Hadoopが導入された。いうのも、成約モデルの高度化を図り、推定した注目行動に至るパターンを分析するにあたり、SQLデータベースでは対処できないため、並列分散処理が可能なHadoopが必要となったからだ。Optimization」が導入された。同製品により、近似値解析の実験をしたところ、最初はデータが偏っていたことから精度が70%以下だったが、本番データを用いたところ95%の精度に上がったという。Servicesの活用の推進を挙げ、TeradataやSAS製品をAWSで利用することに力を入れていくという。あわせて、ユーザーのリクエストに応えるため、AIの活用にも注力していくとした。Japan※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。Oneマーケティングに進化を遂げたのか?このカテゴリーについて企業のデジタルマーケティングに関するITソリューションや施策事例を紹介するチャンネルです。企業のマーケティング御担当者様や経営者の方を対象とします。業界のリーディングカンパニーからベンチャー企業まで、幅広く取り上げます。Corporation。