統計初心者の社会人向けに、経済データの解説をしています。「まとめページ」をご覧くだされば、全体的な内容がわかると思います。説明内容は以下の項目についてです。回帰分析の一般的な説明ですが、gretlの操作方法も学べます。gretlで回帰分析する方法を説明します。被説明変数がcp95、説明変数がgdp95の消費関数を推計する例です。最小二乗法でαとβが推...演習1(単回帰)gretlを使った単回帰分析の実習です。従属変数を実質民間最終消費(CP95)、説明変数を実質GDP(GDP95)として、消費関数を推定します。推定すべき式は以下の式です。$\beta$を最小二乗法で推定します。データは以下からCSVファイルでダウンロードできます。演習2(重回帰分析)演習3では、家賃について重回帰分析を行います。その前に、変数の記述統計量と相関係数行列を出力してみましょう。家賃(y)、広さ(width)、築年数(old)、駅からの距離(distance)が基本の変数です。15講』新世社をご覧ください。演習3(重回帰分析)家賃のデータを使って、重回帰分析を行います。データは演習2と同じです。•家賃を、広さ、築年数、駅からの距離で回帰します。$•さらにもう一つ変数を追加した場合に係数がどのように変化するかを調べます。追加する変数は以下です。15講』新世社にありますので、参考にしてください。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。10年、日本経済研究センターで4年働き、現在は大学教授をやっています。