バイナリ学習器の数です。各行はクラスに対応し、各列はバイナリ学習器に対応します。あり、値は二分法によるクラス割り当てに対応します。観測値に割り当てるクラスです。観測値を陰性クラスに割り当てます。セットから削除します。観測値を陽性クラスに割り当てます。どのクラスの観察にも割り当てしません。ヒントバイナリ学習器の数はクラス数とともに増加します。効率的ではありません。符号化設計を使用します。符号化設計を使用します。分類器の符号化設計行列を表示できます。アプリケーションへの詳細な知識を用い、計算上の制約を考慮して符号化行列を作成しなければなりません。使用して各モデルの混同行列を確認します)。