統計初心者の社会人向けに、経済データの解説をしています。「まとめページ」をご覧くだされば、全体的な内容がわかると思います。2024年9月6日gretlで回帰分析する方法を説明します。被説明変数がcp95、説明変数がgdp95の消費関数を推計する例です。最小二乗法でαとβが推計できます。$経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。「モデル」→「通常の最小二乗法」を選びます。変数CP95を選び、紫の矢印を押して従属変数(=被説明変数)にCP95を入れます。変数GDP95を選び、緑の矢印を押して説明変数にGDP95を入れます。constは定数項で、最初から入っています。以下のように出力されます。推計結果をレポートなどに使うために、結果を保存します。以下の3つの方法があります。ワードで保存するエクセルで保存するコピーアンドペーストするいずれの場合も、「ファイル」のメニューから操作を始めます。Word)形式で保存します。エクセルで保存する「ファイル」から「名前を付けて保存」選び、「カンマ区切り形式」で保存します。ファイルをエクセルで開きます。開いたファイルが文字化けする場合があります。その時は、文字化けしたファイルを閉じて、ファイル名を右クリックしてメモ帳で開きます。「名前を付けて保存」を選び、文字コードを「ANSI」に変えます。そのファイルをエクセルで開くと、文字化けが治ります。コピーアンドペーストする「ファイル」から「式として表示」を選択します。出てきた式をコピーして、ワードなどに貼り付けます。推計した方程式をファイルに保存して、将来また使えるようにします。「ファイル」から「セッションにアイコンとして保存」を選びます。アイコンビューが開いて、方程式がアイコンとして保存されます。アイコンビューを閉じて、「ファイル」→「セッション」→「セッションを保存」を選ぶと、結果がセッションファイルとして保存されます。実績値を超えて予測する場合は、まずgretlの期間の設定を予測期間まで含める必要があります。簡単な方法は、データを入力するときに、予測期間まで含めておくことです。予測部分は空白にしておいて大丈夫です。被説明変数を予測をするためには、説明変数をまず予測しておく必要があります。説明変数は何らかの方法で予測しておきます。時系列分析や別の見通しのデータなどを使います。データは下記からダウンロードできます。予測は、分析タブの「予測」から行います。2003年と2004年になっています。予測結果が以下のようにグラフと表で表示されます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。10年、日本経済研究センターで4年働き、現在は大学教授をやっています。