柱とし、その中で培われたプラズマ生成技術、イオンビーム技術に加え、超音波技術や機械学習を取り入れて新しい応用分野の開拓を行っています。磁場閉じこめプラズマ装置におけるプラズマと壁材料の相互作用研究を軸として、発電炉実現に向けて研究を続けています。壁材料に関わる大きなテーマは、「熱・プラズマ照射による材料特性への影響評価とその健全性確保」、及び「炉材料中のトリチウム挙動の研究と制御」です。現象解明にいち早く着目し、研究を行ってきました。複雑環境とは、様々なイオン(重水素、トリチウム、ヘリウム、壁材料イオン(炭素等)、冷却ガス(アルゴン、窒素など)、中性子照射、パルス・定常熱負荷が同時に照射される環境を意味します。国際協力で進む核融合開発プロジェクトITERに直接貢献すべく、「ベリリウムとタングステンへの熱・粒子負荷における蒸気遮蔽効果の研究」を行っています。新しいプラズマプロセスによる機能性表面の創出を行っています。プラズマ壁相互作用に関する各種データに対し、AI・機械学習を利用した再解析を実施し、新物理の発見や新データの予測を目指した「データ駆動プラズマ壁相互作用科学の創成」をスタートしました。プラズマ科学に軸を置きつつ、AI・機械学習の素養を身に着けるため、情報科学の基礎から学習してもらっています。具体的には、以下の研究テーマがあります。詳しい説明は、各項目をクリックすると見られます。technology.。