[t統計量はどうなるか、とか...]ここまでで論文の2/3くらい。あとはめんどくさくなって目を通していないので、なにが書いてあるのか把握してない。いつ活かすの...という気がしてきてしまったのだが、全然別の文脈で最近見かけた話で、どうしても線形確率モデル(二値変数を目的変数にとった線形モデル)を使いたいことがあるよね、しかしモデルによる予測値が0-1の範囲の外に出るので困るよね、これを防ぐ工夫を考えました、という説明の際にこの論文が引用されていた。あれって、パラメータ解釈は線形確率モデルでやるけど、予測の時だけロジスティック回帰モデルに変換するってことだったのかな。わからんが、まあとにかく、なんであれまるきり無駄なことというのはないのだろう。