必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。これらのドキュメントは私たちTensorFlowコミュニティが翻訳したものです。最新の状態を反映したものであることを保証することはできません。この翻訳の品質を向上させるためのご意見をお持ちの方は、GitHubリポジトリtensorflow/docsにプルリクエストをお送りください。メーリングリストにご連絡ください。モデルの知識があることを前提にした上級編のサンプルです。この翻訳品質はおもちゃとしてはそれなりのものですが、生成されたアテンションの図表の方が面白いかもしれません。これは、翻訳時にモデルが入力文のどの部分に注目しているかを表しています。提供されている言語データセットを使用します。このデータセットには、次のような書式の言語翻訳ペアが含まれています。libro?さまざまな言語が用意されていますが、ここでは英語ースペイン語のデータセットを使用します。上に用意してありますが、ご自分でダウンロードすることも可能です。データセットをダウンロードしたあと、データを準備するために下記のようないくつかの手順を実行します。超える文のデータセットを使って訓練するには長い時間がかかります。制限することができます(もちろん、データが少なければ翻訳の品質は低下します)。記載されているアテンション付きのエンコーダー・デコーダーモデルを実装します。