|AI/人工知能のビジネス活用発信メディア【NISSENデジタルハブ】NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例など、様々なお役立ち情報をお届けします。〜海外編〜AIの活用には様々事例がある。今回は農業分野で進むAI活用について海外の事例を取り上げる。シェアするFacebookで記事をシェアするTwitterで記事をシェアするRSSで記事を購読するはてなブックマークに追加Pokcetに保存する21世紀の農業はAIの活用によってより進化を遂げる。AIによって実現できることは生産性の向上やコストの低減だけではない。農業は人々の「食」に関係する分野であり、人口増加や気象の変動などにより安全性を確保していかなければならない。そんな食の安全性にもAIは非常に有効に活用できる。今回は海外のAI技術の活用に目を向け、事例を取り上げていく。作物の健康状態を画像からAIが解析するPlantVillage「PlantVillage」はペンシルヴェニア大学の生物学者デヴィッド・ヒューズ准教授と疫学者マーセル・サラス准教授が開発したアプリケーションである。二人はこれまでに26種の病気に感染した14種の作物を使ってコンピューターが作物の健康な葉とそうでない葉に分類しAIのディープラーニングを活用しコンピューター独自が判別できるようにした。その結果新たな対象に対して99.35%の精度で識別することを可能にした。同一の試験環境での実績でしかなく、投稿画像やインターネット画像などに対しては、その精度は約30~40%に下がってしまっていた。彼らはPlantVillageのアプリケーション開発によってもAIを活用し、さらに制度を向上させていく考えだ。PlantVillageは、世界中の農民たちが病気にかかった作物の写真をアップロードし、専門家が診断を行っている。特化型のAIの場合、AIにも先生がいる。良し悪しを判断する手助けが必要である。ディープラーニングの実力は、そのデータを学習し続けることである。優秀な専門家による判別結果を反復的に学習し続けることで、正確な判別精度を身につけることになる。ディープラーニングの得意分野は画像認識でもある。将来はAIの助けによって、病気の原因を素早く、正確に特定できるようになるだろう。データ量が多ければ多いほど学習する材料が充実し、精度の向上が期待できる。そのことから病気の原因を見誤まり、誤った対処法のためムダに費やす時間的、コストが省けることになる。今回開発している「PlantVillage」AIの活用分野に置いて優位性を発揮できる分野だ。世界各地の農業地域へ普及していくであろう。Hawkはカナダの農業向けドローンを開発するベンチャー企業である。人工知能の技術を搭載したドローンにより農場を管理する。農場解析AIドローン。驚くのはドローン自体が自動飛行するということ。ドローンを農場に飛ばす行為以外はしなくて良い。それだけでドローンは自動飛行し、データを集積し戻ってくる。機体には、高感度カメラ、マルチスペクトルカメラ、サーマルカメラなど用途に応じてカスタマイズされたセンサーによって、その日の農場の詳細なデータが蓄積される。Hawk社サーバーにアップデートした後、解析を実施してもらい結果を受け取る。設立したアーネスト・イーロンは宇宙開発ロボティクスの博士号を持っている。飛行中のドローンにも安全性を確保する仕組みを取りこんでいる。飛行中のバッテリー残量や天候、風速、機体の損傷、内部装置の状況などモニタリングを行えるというものだ。この技術を活用することができれば農業だけではなく、違うジャンルにもモニタリング・解析技術の活用が行えそうだ。Technologiesはイスラエル発のベンチャー企業である。イスラエルは人口800万人と小さい国ながら、近年IT分野に置いて急成長している国であり、世界屈指の技術大国になった国である。googleやMicrosoft、Intelなど大手企業が支社を設置しているほど国家として注目度も高いことから第二のシリコンバレーと称されることもある。Shpizの三人によって共同で設立した企業である。スマート農業ツールを提供する同会社は700万ドルの資金調達に成功。この資金を活用し世界中のより多くの農家に対してAI技術を活用し、農業を管理するシステムを提供する。農場に設置されたカメラとセンサーが気温や湿度、作物の病気や害虫の状態を検出し、農作物をリアルタイムで分析できるというものだ。)解決のお助け役となる。ディープラーニング技術によりどれくらい水を与えるかなど、栽培においても効率化や品質の確保といった面でも管理できる。Koppelは、「農業分野は、実践的な人工知能を活用するにはすばらしい候補です。技術によって世界の農家が抱える問題を解決することで農業をより知的かつ効率的にすることを目指しています。欧州、北米、イスラエルの中から大規模のグリーンハウス農家で活用されている他、欧州と米国の最大規模のスーパーのいくつかに卸している農場に使われている。新生IT大国が生み出すAI技術を活用した農業管理システムの普及スピードの圧倒的に早いだろう。まとめAIを活用したデータ解析や画像判別は農業の分野に置いても有効な手段になると言える。人材の労働力を抑制し効率的に生産性やコスト削減を行うことができる。それに加え、AI技術による正確な安全性を担保することで人々の生活により安心な暮らしを与えることになる。AIは農業分野では非常に重要な役割を担っていくだろう。近年問題視されている環境問題にも統計データから人間より早く正確に対応できることもメリットだ。この分野だけでなく他分野に置いても優位性を発揮していくであろう。HUB編集部NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。現在テクノロジーの進化と共に注目を集めているのがAI(人工知能)や自動運転などの技術である。企業の受付業務をこなすAI(人工知能)が登場した。AI受付は一度会った来訪者を忘れない。その「おもてなし」の実力とは。音声認識AIによる画像認識を上手く用いている企業厳選3社を大紹介AIは画像認識分野でも導入されており、さまざまな分野で成果を上げている。このコラムでは画像認識を使って利益を上げている3社を紹介する。画像認識で力を発揮するディープラーニング。防犯カメラなど応用例が多いが、なぜAIとカメラとの相性がいいのか。日本では今後人手不足問題がますます問題になる。自然災害による被災時には、より人手不足が深刻化する。そこで期待されるのがAI(人工知能)による支援である。AI活用事例紹介する。Reserved.メール登録Xメール登録X。