KubernetesでのKubeflowによる機械学習AIソリューション・トピック概要デモ前提条件と設定ここから始めよう概要このデモでは、Kubernetesクラスタを作成し、その中にKubeflowをインストールする方法を示します。Kubeflowは、Kubernetes上の機械学習および機械学習操作のためのオープン・ソース・プラットフォームです。一般的な機械学習ライフサイクルの様々なステージは、モデル開発、モデル・トレーニング、モデル・サービング、自動機械学習など、Kubeflowの様々なソフトウェア・コンポーネントで表されます。Kubeflowをインストールしたら、それを使用してJupyterノートブック環境を作成し、GPUとハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードをシームレスに実行するための自己ホストJupyter環境を作成します。Kubernetesは、OCI上のOracle管理Kubernetesサービスです。Choices採用FacebookTwitterLinkedInYouTube。