|AI/人工知能のビジネス活用発信メディア【NISSENデジタルハブ】NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例など、様々なお役立ち情報をお届けします。News人工知能と人間の違いとは?【あと何年で人を超えるのか】AIが人間の能力を超えると言われているが、実際にどのような違いがあるのか、またどれくらいで人間を超えるようになるのか説明する。シェアするFacebookで記事をシェアするTwitterで記事をシェアするRSSで記事を購読するはてなブックマークに追加Pokcetに保存するAIが人間の能力を超えると言われているが、実際に人間の能力とAIがどのように違うのか理解できているだろうか。実際に現在のAIがどのレベルのものであり、あとどれくらいで人間の能力を超えるのか分からないという人も多いだろう。このコラムではAIと人間の学習方法の共通点、AIと人間の違い、人工知能が人間の能力を超えるまでに何年かかるのかについて説明する。このコラムを読めば、AIと人間の違いだけでなく、今後AIがどのようになっていくのかも分かるはずである。続きを読むAIと人間の学習方法の共通点AIと人間は一見すると共通点がないように見えるが、実際は共通する部分もたくさんある。学習の仕方については共通点があるのだ。Learning(ディープラーニング)」という言葉は聞いたことがあると思うが、日本語では深層学習と言われている。この仕組みは人間の脳の神経ネットワークを模倣して作られており、この仕組みを単純化してプログラミングしたものがニューラルネットワークである。ニューラルネットワークの優れているところは情報の重みづけができることであり、その数字が学習によって変化することだ。することで、ルールがない問題でもAIで処理することが可能になった。これまではあらゆるルールを人間がプログラミングしなければならなかったのが、AIが自分で学習することができるようになったのだ。猫の写真を猫と認識するためには細かく条件をプログラミングしなければならなかったのが、猫の写真から特徴を見つけ出して学習し、猫の写真から猫であると判断できるようになるのである。このように人間の脳の仕組みを真似ることで、コンピュータが人間と同じように学習することができるようになったのである。AIと人間に違いとはまずAIと人間の違いを構造的に見てみよう。AIは記憶をためるメモリと演算をする箇所が分かれているが、人間は記憶も処理も情報伝達も同時に行われる。その違いは情報を取り出すときに違いがあるという。人間は感情を持っているため、悲しい記憶、嬉しい記憶が記憶にはある。それがラベリングとなって、記憶を取り出しやすくしているのではないかというのだ。単純に言葉を暗記するのは難しいが、昔の楽しい想い出は記憶していることがないだろうか。人間の場合、こうした感情と結びついた記憶は覚えおくことができ、瞬時に情報として取り出すことが可能になっている。これは感情がないAIとの大きな違いである。情報を取り出すスピードと正確さで言えばAIの方が早いが、そもそも情報の取り出し方が違うのである。次に人間とAIの学習の仕方について考えてみよう。前述したように人間とAIの学習構造は同じだと述べた。そこで得られることは大きく違う。AIは目的に向かって学習していく。アルファ碁という囲碁の世界チャンピオンにも勝ったAIは、囲碁で勝利することを目的としている。そのため、勝負で感じる緊張感などは感じない。人間の場合、感情があるので、学習過程は同じでもそこに辛いとか嫌だとか感じてしまう。そのため、嫌なことは学習効率が落ちてしまう。囲碁などの勝負の世界では、緊張感から普段とは違う戦略を選択してしまい、負けることもある。後から振り返れば「この選択をしておけば勝てたのに」というものだ。AIにはそうしたことはない。常に同じ戦略を取ることが可能だ。このように学習過程は同じでも人間の場合は感情があるので、結果も大きく変わってくるのである。同じような学習過程であっても、スピードや情報を保存する能力はAIの圧勝だ。計算をさせたらAIに勝つことはできない。情報を保存するとなった場合、コンピュータの圧勝である。前述したアルファ碁は3日間で世界のトッププロのレベルになったという。それだけの学習を短期間で行うことができるのがAIだ。人間ではそうした学習はできない。スピードで人間はAIには勝てないのである。人工知能が人間を超えるまであと何年かかるのか人工知能が人間を超えるまでにどれくらいかかるのかというのは専門家の間でも議論が分かれるところだ。あと50年かかるという人もいれば、200年かかるという人もいる。2045年ぐらいだと具体的な数字を出す人もいる。そもそも人間を超えることはありえないという人たちもいる。確かに情報処理の能力だけで比較すれば、すでに人間の能力を超えていると言えるだろう。前述した囲碁の世界では、すでに人間はAIには勝てない。逆に将棋の世界では、AIの差し手を研究し、自分の指し手に生かすという棋士もいる。その結果、そうした棋士が実力をつけ勝利している。そのため処理スピードや正確性でいえばすでに人間を超えているのだ。人間のように自分で考えることができるようになるかというと、そこまでは至っていない。AIの場合は人間が目標を設定して、その目標に向かって学習しているため、人間のように学び方を学んでいない。常に新しいことを学ぶ際にはリセットされてしまうのである。人間のように学び方をマスターするには時間がかかるというのが専門家の意見だ。いう意味ではまだ人間を超えられていないし、あくまでも道具のひとつだという捉え方の方が正しいと言えるだろう。まとめこれまでAIと人間の共通点と違いについて述べてきた。AIは決まったルールの下で、早く正確に問題を処理する分野ではすでに人間を超えている。それは一部の分野であり、自ら目標を設定することもできなければ、学び方を習得できてもいない。したことは思ったよりも難しいようだ。今後、AIが人間を超える分野は増えてくることは間違いないが、どの分野で人間の能力を超えているのかは知識を得ておいた方が良いだろう。HUB人工知能が普及した未来で何が起きるのか?https://nissenad-digitalhub.com/articles/future-of-ai/近年、AI(人工知能)は、ビジネスの分野でも次々と利用されるようになってきた。チャットボットや人間の顔認証技術などの進歩により、これまで人間が行ってきた仕事をAIが代替するようになってきている。Learning(ディープラーニング)とは何か(エーアイジン)https://aizine.ai/glossary-deeplearning/5分で理解、ニューラルネットワークを簡単解説(エーアイジン)https://aizine.ai/glossary-neural-network/囲碁AIのすさまじい進化をプロ棋士が解説、人間の棋譜はもう不要?(ダイヤモンドオンライン)https://diamond.jp/articles/-/154418AIは心を持つのか。HUB編集部NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。何が変わるのか「人工知能(AI)に仕事を奪われる」「SF映画のように、コンピュータによって人間は支配される」・・・。私達に身近で現実的な、私達の仕事がどうなっていくのかについて、最近のAIに関するニュースをいくつか取り上げながら考えてみよう。人工知能の世界を要領よく知るために、数学的、技術的なものはなるべく除外して、おすすめの本を5冊紹介する。書籍ディープラーニングとエキスパートシステム(ルールベースAI)の使い分け方ディープラーニングとエキスパートシステム(ルールベースAI)の使い分け方を解説する。機械学習AIを支えるビッグデータの歴史と今と今後AIの精度や利便性を向上させるには、とにかく大量の情報をAIに学ばせる必要がある。大量の情報はいま、ビッグデータと呼ばれビジネスの要になっている。その歴史と今を概観する。ビッグデータ人工知能の今後とは【働き方が変わっていく】ディープラーニングなど新しい人工知能(AI)の技術は、画像処理や音声処理など、さまざまなシーンで使用されている。Reserved.メール登録Xメール登録X。