それを踏まえて「合意形成」をすることを学ばせる教育が求められています。現場では、最低限保障される知識事項のインプット・アウトプットの機会と、学習者の資質・能力についても獲得する機会を用意するという、大変な状況です。そこで、せめて再現可能な知識獲得の部分やアウトプットの部分は、効率化したい、というのが社会的要請となっています。※資質・能力については、岡田の別のブログ記事をご参照ください。(https://www.digital-knowledge.co.jp/blog/archives/3622/)■「教育×AI」で求められていること教育分野でのAI活用も叫ばれています。領域でのAI活用は触れられています。これはまさに、先ほど述べた「再現可能な」領域での活用です。ここについて考える際に、非常に示唆的な指摘をあげておきます。これはCOMPASS社の神野元基さんの発言なのですが、「AIは通り一遍のことしかできませんよ」ということです。教育の中で「人間らしい」「多様性のある教育」が叫ばれていますが、AIはそれを支援するとしても、通り一遍のことしかできない、という警句です。ご自身が教育×AIの分野の第一線で活躍されているからこその重い発言です。AIには多様性というものが原則はありません。AI構築者が多様なので、学習のさせ方、正当データの準備、という点でデータの多様性があるでしょうから(データクレンジング自体、クレンジングする人間の視点が入る)、厳密にはAIにも多様性はあるのかもしれません。Fixされたシステム・ツールは、新たな学習をさせない限り、同じ反応をしないと困ります。昨日まで迷惑メールだと判断されていたものが、今日からそうでなくなったら不便ですよね。自動運転技術でそういうことが起こっても困ります。教育分野でAI技術を導入するメリットは、「評価が一定」ということです。弊社では『トレパ』というサービスを展開しています。(https://torepa.jp/)このトレパは、大量のアメリカ英語ネイティブ音声のデータが背後にあるので、それを評価の軸としています。ここで、「本当にネイティブの発音をどれだけ評価するのか」とか、「ネイティブって一体誰のことだ?」という概念的な話題には立ち入りませんが、トレパは一定の安定した評価(フィードバック)をしてくれます。同じ音声を録音したものを、同じマイクなどの一定の動作環境下で音声認識させると、やはり安定しています。先日、ある小学校の先生に教えていただいたことがあります。教育的なトレーニングのために、学習者の回答に対して何らかのフィードバックが有効なのは、提出後「1分以内」だ、というのです。(個人差もあるでしょうが、確かにこれくらいのスパンであれば、まだ回答をした時の思考を学習者は覚えているはずです。)これは、家庭教師や個別指導でない限り、かなり難しいことです。AI技術やICTの力を借りれば、それが可能です。整理すると、AI技術やICTを使うと、(A)安定したフィードバック(B)迅速なフィードバックの二つが叶えられることが期待されます。先ほどのCOMPASS社の「Qubena」というAI教材でも、学習者の回答を瞬時に診断し、弱点補強のための問題や、もっと難しい問題を提示していきます。このような個別最適化の教材をアダプティブ教材といいます。※アダプティブについては、岡田の別ブログ記事もご参照ください。最後に、AI技術を教育現場に導入する際の心がまえ(!)のようなことに触れて終わりたいと思います。「AIは融通がきかない!」ということを言われる方がいます。「〇〇ができると思っていたが、△△しかできない!」と。「〇〇ができる」と思うようになったのか、不思議な時があります。以前、別の記事(https://www.digital-knowledge.co.jp/blog/archives/3519/)でも書きましたが、過度な期待により、正確な技術像が見えなくなっていることは多々あります。人間の教員に期待されていることの「すべて」をAI技術が賄えると思われている場合もあります。実際にはAI技術はある特定のタスクを自動的にするエージェントにすぎません。何が出来て、何が出来ないのか、ということを考えながら、実際に使って行って確かめていただくしかないのです。プログラミング教育を小学校から行うようになりました。その実際の授業を見学された方はおられますか?画面上のすごろくのマス目のようなところまで、キャラクターが動いていくようにプログラミングをするという初級者向けの言語があります。ScratchとかBiscuitとかですね。あれも、人間に指示するのとは大きく異なります。人間相手であれば、「ここのマス目にある宝箱を取って」という指示で十分通じますし、そこでそれが出来ない人はあまりいません。ところが、プログラミング言語学習上でのキャラクターはそのようには動きません。ようにコードを繋ぎ合わせていきます。これがコンピュータというものです。人間と理解の仕方が異なります。AI人材やプログラマーが日本社会で不足しているから、そのような開発者スキルが必要なので、プログラミング教育が必要なのか・・・それについては思うところはあります。『トレパ』を英語学習で使うだけではなく、AIとは何か、ということについても学ばせており、今年度はGoogleのAI学習ツールを使いながら授業をされているようです。この活動を通じて、教えている教員自身が「AI技術」について深く考えるようになったとのことです。実践事例については、岡田の別記事も参照してください。(https://www.digital-knowledge.co.jp/blog/archives/3582/)手前味噌な話ですが、『トレパ』はエディターという性格上、教員自身が中身をいじれるツールです。普通、AI技術を使ったアプリは中身の英文が触れなかったりしますが、トレパは違います。使用を通じて、AIにできること、できないことなど、感じていただけるのではないでしょうか。人間側がAIに歩み寄り、主体的に活用することこそ、AI時代なのだと思います。※こちらの別記事も参照ください。AIについて、書いてきましたが、デジタル・ナレッジでは、ほぼ毎月のようにセミナーを開催しております。関西教育ITソリューションEXPO出展のお知らせ西日本支社の庄司です。8月も半ばを過ぎ、まだ暑い日が続いていますが、夏バテしていませんでしょうか。私はやっと完成した梅シロップに、リンゴ酢を加えて炭酸水で割って飲み、夏バテに備えています。喉が渇いたときにこれを飲むと、炭酸と酢の効果でよりスッキリとし、美味しく感じます。クエン酸効果で残暑を乗り切りたいです。前のお話になりますが、8月1日・2日に、インテックス大阪で開催された、第4回関西教育ICT展内「eラーニング・トレンド・フェア」に出展しましたので、その様子をご報告いたします。POCKET/MOBILE)最近は西日本支社や研究員の岡田のBlog更新は盛んでしたが、私がBlogを更新するのは随分久しぶりな気がします。ご無沙汰しております。今日は8月16日、世の中はお盆期間中で、弊社もサポートセンタは休業中です。弊社スタッフもお休みを取っている者が多いのですが、今日事務所に顔を出すと、通常の半分以下ではあるものの、結構な人数が出勤しています。私は9連休とはいかないものの、結構お休みをいただき、台風が来る前に子供達を連れて海に行き想定外の潮干狩りでアサリをたくさん獲ってきたり、近所を散歩したりと、そんなに派手ではないものの、休みを満喫しておりました。そんな連休中にちょっとしたハプニングが起きました。