content人工知能(AI)は、ソフトウェアのコードを生成し、テストし、デプロイする能力を有していることが示されている。Tung氏が最近記事にしたように「ChatGPT」といったツールは、コードを記述するだけでなく、バグを修正することもできる。このような、知能的な自動化能力の出現は、今後の数カ月、そして数年における開発者の役割をどのように変えていくのだろうか?まず歓迎すべき変化として、AIがDevOpsと組み合わさることで開発者のエクスペリエンスが大幅に向上するとともに、おそらくは多くの創造性の解放にもつながっていくという利点を挙げられるだろう。DevOps界の著名人らが参加した最近のウェブキャストでは、開発者エクスペリエンスの重要性が高まっている点と、その理由についての分析、検討がなされた。その中で参加者らはDevOps、そして開発者の役割がAIとローコード/ノーコードといったテクノロジーによって豊かになっていくと語っていた。Atchison氏は「人間は長時間、同じ物事を繰り返して見るという作業が得意ではない。コンピューターや機械学習(ML)はそういった作業に長けている」と述べた。DevOpsの未来については説得力がある。Lynch氏は「DevOpsに関与してきた中で、今はとても興味深い時期だ」と述べ、「その理由にはAIやML、ローコード/ノーコードがもたらすインパクトもある。これらすべては開発者に向けて同時に収束している。人々は、開発者のエクスペリエンスについてより深く考えるようになっている。開発者らとビジネスは実際のところ、どのような関係なのだろうか?開発者らは今や、閉ざされた部屋にこもっているのではなく、企業がビジネスを遂行する方法の一部となっている」と続けた。IDへのログインが必要です。一度ログインし特別な設定をしない限りその後一定期間ログインせずに記事を閲覧することができます。IDの登録は約1分程度で簡単に登録でき、最新情報をメールマガジンとして受け取ることもできます。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。Japanをご覧ください。Davisからのライセンスに基づき朝日インタラクティブが運営しています。クッキーについて広告について運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。