村上麻里子(編集部)2022.06.03ページタイトルとURLがコピーされました5Gで活用が進むミリ波。人物の特定や行動の分析に、このミリ波を活用する取り組みが進んでいる。カメラと違い、プライバシーを確保しながらデータを取得することが可能だ。5Gでは、広い帯域幅を確保し高速大容量通信を実現できるという理由からミリ波が使われている(ミリ波は30~300GHzの周波数の電波を指し、厳密には現在、日本で5G用に割り当てられている28GHzはミリ波ではない)。人間の居場所推定や行動分析に、このミリ波を活用しようとする取り組みが行われているのをご存知だろうか。Shibuya」において、利用者の行動データを60GHzレーダーで取得し、エッジで認識処理を行うという実証実験が実施された(図表1)。1つとして採択されたもので、コア技術を担当したのが、参加メンバーのQuantumCoreだ。独自技術で分析精度が向上2018年に設立されたベンチャー企業のQuantumCoreは、レザバーコンピューティングを活用したAIソリューション「Qoreシリーズ」を開発・提供している。レザバーコンピューティングとは耳慣れない言葉だが、再帰型ニューラルネットワーク(時系列などの系列データを扱うことができ、音声認識や文章解析に使われる)の一種だ。いう3つの層を通過して処理され、出力結果が導き出される。このうち学習データにどのような特徴があるかを数値化した特徴量を抽出するのが中間層だ。特徴量を抽出する際、より大量のデータを集め中間層を多層にすることで、特徴量の精度や汎用性を高め、予測精度を向上させる。レザバーコンピューティングは、中間層を溜め池(Reservoir:レザバー)にして計算を回し特徴抽出を行う。大量データの学習により、特徴抽出機能を強化する必要がないのがディープラーニングとの大きな違いだ。学習時に必要なデータ量や計算力を大幅に節約できる。レザバーコンピューティングは、ディープラーニングと比べて精度があまり高くないことが課題とされていた。QuantumCoreは、独自技術を活用することで、ディープラーニングを上回る精度を実現しているという。一般的に、空間に放射された電波は、2つ以上の伝搬経路を経て多重に受信される。「マルチパス」と呼ばれる現象だ。電波センサーの場合、送信された電波が受信センサーに到達するまでに様々な経路を経由することで、干渉や遅延ノイズにより歪められた反射波が遅れて到達し、正確な測位が難しくなる。Pre-Processor」により、様々な環境下でも高い分析精度を実現することが可能だ。代表取締役CEOの秋吉信吾氏は説明する。続きのページは、会員の方のみ閲覧していただけます。IT部門の「三方よし」の視点で課題解決したいというジヤトコ。RANKING世界の通信事業者33社の成長戦略:通信業界の収益を次のレベルへわずか2名で運用管理を実現!世界最高レベルの放射光施設が採用した仮想ネットワークとは?【通信業界を刷新】世界の通信事業者のDX事例集920MHz帯対応の革新的メッシュネットワーク「DigiMesh」とは?経営者、利用者、IT部門の「三方よし」の視点で課題解決したいというジヤトコ。すると、本サイトのすべての記事を閲覧いただけます。最新記事やイベント・セミナーの情報など、ビジネスに役立つ情報を掲載したメールマガジンをお届けいたします。Reserved.当ウェブサイトはCookieを使用しています。閲覧を続ける場合、プライバシポリシーに同意したことになります。