ついて解説したが、今回は「外来分析機能」と連動させた逆紹介方法を紹介する。データ」を提出していただくことで、DPCデータと紐付けを行い、「入院に移行した紹介患者」などの分析が可能になった。2】、(3)スコア分析【図表3】――の3つの分析から成り立っている。それぞれの戦略を考えるための基礎情報を知ることができる。可視化ができ、さらに多角的視点に基づいたスコアリングで自院にとっての「顧客」が明確になる。活用して積極的な逆紹介を実施し、更なる連携強化を行いたい。以下でその具体的な手順を解説する。ステップ1:急性期病院にとって初診割合が10%未満は、地域から新患が紹介されていないというイエローフラグ。ステップ2:単価階級分析で、1回受診に対する単価割合と外来収益の関係を把握しよう。図表5の例では、1500円未満症例(青)、3000円未満症例(緑)、5000円未満(黄)の症例が全体症例の35%(左側円グラフ)に対して、同階級の外来収益割合は約8%(右側円グラフ)。約30%の症例を地域の医療機関に逆紹介し、外来患者を減らしても、外来収益の減収インパクトは極めて限定的である。その分、手術などの入院診療に注力すべきであることを共有することが重要だ。【図表5】単価階級分析(概要)ステップ3:「スコア分析」で明確になった「顧客医療機関」と更なる連携を。どんな疾患を自院に紹介してくれるのかを知り、顧客とWin-Win関係を強化した逆紹介を推進しよう。)現在多くのユーザーの皆様にアクセスをいただいている新機能の「地域連携分析」は、病院間で事例共有できるようにしていきたいと考えている。「こんな活用をした」「こんな使い方ができた」――といった成功事例を、是非、ご紹介いただきたい。全国の医療機関のコンサルティングを務め、改善事例多数。コンサルティング部門のチームリーダーのほか、若手の育成や人事担当なども務める。JOURNAL」担当責任者。指導料算定で100万円以上の増収も経営の決め手は「何ができているか/できていないか」の確認RECOMMENDこちらの記事も人気です。Reserved.プライバシーポリシ。