【講演レポート】最新eラーニングからラーニングアナリティクスまで。【講演レポート】最新eラーニングからラーニングアナリティクスまで。フォーラム」におきまして、弊社取締役COOの吉田自由児が講演を行い、eラーニングの最新トレンドや注目を集める『学習履歴』『ラーニングアナリティクス』について解説いたしました。お昼時にも関わらず大変多くの方にご来場いただき、誠にありがとうございました。講演内容を一部ご紹介いたします。最近では現場スタッフの育成へとすそ野を広げている例として、ドミノ・ジャパン様の事例をご紹介しました。全国に300店舗を展開し、年間数千人ものアルバイト店員が入社するドミノ・ジャパン様にとって、アルバイト店員の教育・研修は大きな課題でした。いつでもどこでもスマホで学べるeラーニング研修を導入したことで、たとえば、アルバイト店員が業務の合間にスマホを片手にピザの作り方を動画で学び即実践する、といった流れが可能となり、大きな成果を上げています。した『実践型eラーニング』化への流れの背景には、タブレットやスマホの普及が大きく関係しています。設置場所を取らず、誰でも直感的に操作できる端末の普及は、eラーニングの可能性をさらに広げています。動画教材の増加により、わかりやすくより実践的な学びが実現可能となっています。インタビューページ:https://www.digital-knowledge.co.jp/archives/1939/大注目の『ラーニングアナリティクス』について整理しましょう。一部は立ち見が出るほどの盛況でした。そんな『ラーニングアナリティクス』について、3つのレイヤに整理し話を進めました。学習結果や学習時間などのデータを集計しグラフ化する(可視化する)、といった作業は以前から行われており、とくに真新しいものではありません。Analytics0.5と位置付けます。次の段階は、学習傾向の分析です。さまざまな分析により、関連するデータの有用性や相関を見つけ出していきます。「学習時間帯と成績との相関」や「学習終了に至るための条件(どんな条件下で終了率が変化するか)」などが分析にて明らかとなります。Analytics1.0としましょう。次の段階では、実際にアクションを起こします。学習者へのレコメンドやアダプティブアクション――学習者一人ひとりの理解度や学習状況にあわせたレベル・分野の学習項目の提示――を自動で行うことが可能となります。「どの学習者がドロップアウトしそうか」ということまで分析/予想することが可能です。Analytics2.0と言えるでしょう。Analytics2.0の部分をカバーする新サービス『Analytics+』を2015年10月28日にすでにリリースしております。(一部は無料でご利用いただけます。)新サービス『Analytics+』は、蓄積した学習履歴の分析結果の可視化だけでなく、分析結果をもとにアクションを起こすオプションメニュー“Robot”を搭載。今注目される教育ビッグデータの具体的な利活用が可能となります。松居辰則教授との共同研究により開発いたしました。講演当日は松居辰則教授にもご登壇いただき詳しく解説いただきました。<無料>学習履歴データを基に学習・行動を可視化します。これにより受講者の学習活動の概要を知ることができます。松居辰則教授との共同研究により、退学予兆を事前に察知するRobotを開発。企業・学校でも転用できるよう個別にチューニングして提供します。Analyticsの領域で研究活動をされている大学の先生方と連携し、企業・学校独自のAnalyticsプロジェクトを進めることもできます。詳細はこちら:https://www.digital-knowledge.co.jp/product/kd/option_kd/analytics/関連情報Analytics+の裏側から提供開始までブログでご紹介しています。動画からの素材生成機能を新たに追加。Systemの略で、学習管理システムとも言われます。インターネットや...オンライン研修オンライン研修とは?メリット・注意点・成功させるコツICT教育とは「ICT教育」とは、教育現場で活用される情報通信技術そのものや取り組みの総称です。reserved.お問い合わせ。