生成AI利活用にむけて生成AIを、どのように利用したらいいでしょうか?生成AIを利活用することで、自然文で質問をして、容易に回答が得られたり、業務に必要なコンテンツに用いる文章を生成できるようになれば、チャットボットやカスタマーサポートにおける質の向上が期待できると言われています。一方で、得られる回答や情報の正確さや、偏りなどのバイアスが生じないか懸念する声もあります。決められたカテゴリに文書を分類が行なえます。「スパム」と「非スパム」というカテゴリを用意し、受信メールに分類を適用すると、スパムメールの検出が可能です。他にも、「ポジティブ」や「ネガティブ」などのカテゴリを用意し、製品レビューに分類を適用すると、対象製品の評判を自動的に分析する感情分析が行えるようになります。自然言語で、音声または文字で与えられる質問に対して応答を返します。最近では、スマートスピーカーであったり、ECサイトなどでの自動質問回答やSlackやLINEを活用した自動応答システム(チャットボット)などにも活用されています。入力に対して正しい返答をするために、入力された内容の意味を解析することが非常に重要になります。与えられた文章の要約を短くまとめることができます。音声または文字で入力された文章を、別の言語に翻訳するシステムです。入力された文章の意味を理解するだけでなく、別の言語の構文規則に合わせて文章を構築します。ユーザが必要としている情報を検索によって探し出し、提示します。代表的な例が、GoogleやEdgeを使って検索するウェブ検索サービスで、キーワードなどで表現された問合せ(検索クエリ)に対してユーザが閲覧したいと思われるウェブサイトを提示します。文書の中から重要と思われる単語やフレーズを抽出します。SNS上の投稿でよく出現するキーワードを取り出すことで、世の中の流行や人の関心を知ることができます。ビジネスニュースの記事から会社名と事例を取り出すことで、企業活動を効率的に把握できます。モノやコトに関する情報や入力されたテキストデータの文法や意味、内容を理解して、新しい文章を生成したり、質問に対する適切な答えを返します。開発者向けにコード変換、仕様書、テスト設計などに対応します。コードを自動生成し、開発者の作業を助けることが期待されています。生成AIの精度を向上させる手法の検証内容について整理しました。業務活用に向けてお客様の状況を理解し、目指すゴールを明確にしてから具体的な実施内容と検証に必要な期間を整理していきます。生成AIを貴社業務に組み込み、効果を発揮するためには、多くの検討すべき課題や懸案事項があると想定されます。本格展開していくにあたっては、運用方法や人材面での検討も必要です。GPT-3からGPT-4では(hallucination)は減少しましたが、引き続き工夫が必要です。外部アプリケーションを利用する、情報不足の場合は聞き返すPromptの設定をするなどが考えられます。Out)と呼ばれる機能を使用することにより、入力データが学習データとして利用されることを事前に防ぐという方法があります。扱う内容にもよりますが、PoC(要相談:数ヶ月)を実施してから、その内容に基づく検討を行ってから実業務への適用を検討するのが妥当と考えます。AIの利用を前提としていますが、お客様が利用を想定される環境や内容に応じて検討を行います。