統計初心者の社会人向けに、経済データの解説をしています。「まとめページ」をご覧くだされば、全体的な内容がわかると思います。決定木は、多数のデータを分類するのに適しています。「営業利益の前期比が-0.35よりも小さく、有効求人倍率が0.3より大きい時は、景気拡大期」といった判断ができるようになります。経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。https://officekaisuiyoku.com...決定木を使った分析を説明します。ここでは、景気の拡大期と後退期とそれに対応するデータを使って、どのような変数が景気の拡大期と後退期に影響を与えているかを見ていくことにします。決定木を描く結果の解釈データデータは、1975年2月から2020年5月までで、変数BIが景気の状態を表す変数(データの型は因子型)です。景気拡大期はup、景気後退期はdownです。構成指数でC6とC7は前月差、他は前月比伸び率で表しています。パッケージを使います。コマンドはrpartです。以降に説明変数を並べます。結果をresultに入れ、resultと入力するとその結果が表示されます。C1+C2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10,data=CI)result以下が結果です。コマンドで結果は出力されますが、わかりにくいので、木の形にして表示します。パッケージを使います。木の形はさまざまなオプションで変えることはできますが、オプションを指定しなくても木を書いてくれます。全産業)の前期比によって枝分かれします。C8が-0.35よりも小さい時、左側の枝に移行します。次に、C9(有効求人倍率)の数値で判断します。C9が0.3より大きい時は、景気拡大期となります。0.3以下の時は同じくC9で判断し、-1.1より小さければ景気後退期になります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。10年、日本経済研究センターで4年働き、現在は大学教授をやっています。