数理・データ科学教育研究センター(以下、MMDS)にeラーニングシステム(LMS)『KnowledgeDeliver』を提供し、同センターが行う高度データ関連活用人材育成の取り組みをサポート致しました。MMDSとは社会のあらゆる場面でDX化が進むなか、数理・データサイエンス・AIを自在に扱うことのできる高度データ活用人材の育成は喫緊の課題です。した問題意識のもと、学生や社会人向けの人材育成にいち早く取り組んできたのが、大阪大学が2015年に設立した数理・データ科学教育研究センター(MMDS)です。データサイエンスに係る教育強化」において、東京大学や京都大学などと並ぶ全国6拠点の1つに選定されます。とも連携し、国内外で高まる高度データ関連活用人材の需要に応えるべく、日々取り組みを深化させています。<MMDSの主な取り組み>MMDSのニーズとeラーニングシステム選定のポイントこうした多岐にわたる取り組みのなか、MMDSでは複数の大学において共通プラットフォームとして利用可能なeラーニングシステム(LMS)の導入が急務となりました。システム選定にあたってはクラウド運用や動画・PPT・PDFファイルの運用が可能かどうかを重視、さらには、動画コンテンツ作成機能を有している点、動画コンテンツ運用のためのストリーミングサーバー『Video+』が利用できる点などが決め手となりKnowledgeDeliverを採用されました。MMDSにおけるeラーニング活用の成果MMDSの活動のうち、「DuEX」「HRAM」「AI・データ利活用研究会」において横断的にKnowledgeDeliverを活用。行ううえでeラーニングは欠かせないものとなっている。社会人教育において数多くの専門的なeラーニングコンテンツの存在は非常に魅力的で受講者人気も高い。豊富なeラーニングコンテンツを活かし有料のリカレントコースを運営できるようになったことで、国の補助金に頼らない自立的なセンター運営が可能となった。HRAMリカレント応用コースの受講者の声データサイエンスに関する幅広い内容で業務に活かせる知識の習得ができたと感じています。曖昧な知識であったことも明確にすることができ、満足しております。ビデオ教材をいつでも視聴することができ、Webベースで受講者のやり易い環境に合わせることができるため、仕事のペースに合わせて勉強できました。e-Learningが質及び量ともに充実しており、メンターの先生方とデータサイエンス手法について議論できる機会もあり良かったです。産業界における高度データ関連人材のニーズがますます高まるなか、MMDSでは新事業の立ち上げやリカレントコースの拡大などさらなる取り組みを進め、地域と社会への貢献を目指されています。デジタル・ナレッジはMMDSと共にこの社会的課題の解決に向け引き続き取り組んでまいります。動画からの素材生成機能を新たに追加。Systemの略で、学習管理システムとも言われます。インターネットや...オンライン研修オンライン研修とは?メリット・注意点・成功させるコツICT教育とは「ICT教育」とは、教育現場で活用される情報通信技術そのものや取り組みの総称です。reserved.お問い合わせ。