チームは、複数の病院や医療システムの看護師たちに、彼らが長い間切望していたものを与えた。それは、レンタル用病院のベッドを簡単に、そして効率的に注文できるシンプルなソリューションである。病院用ベッドをレンタルできることで、医療従事者は患者ケアにおいて柔軟性と拡張性を高めることができるが、レンタルベッドの注文プロセスが理想的でない場合、こうした利点が失われてしまう可能性がある。コードとロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)を追加することで、病院用ベッドをワンクリックで注文できるソリューションを開発した。Consulting社と共同で、2か月間で開発したクラウドソリューションであるこのプロジェクトに取り組んだ。Connect」の主な利点の1つは、数日間ではなく数時間で、すべての主要な電子医療記録(EMR)システムと統合できることだ。「看護師たちと話していると、ベッドをレンタルして請求システムと照合するのは非常に複雑で時間のかかる作業だとわかる。彼らはワンボタンで操作できるソリューションを求めていた」と、RPAベンダーUiPathのCIOのコンサルタントを務めていたこともあるマリン氏は言う。2023年10月からプリズマ・ヘルスとコロラド大学の看護師とスタッフが使用できるようになった。最初に導入した病院であり、その後16の病院がそれに続いたとマリン氏は説明する。Med-Equipは、患者向けのレンタルベッドをより効率的に提供できるようになった。レンタル可能なベッドには、救急治療室に搬送される歩行可能な患者向けの空気ベッドなど、さまざまな種類がある。秒が命取りであることを指摘する。このソリューションは、電子ファックスにロボットによるプロセス自動化と機械学習を組み合わせたものである。Azureベースの機械学習モデルで構成されており、関連文書を処理する。OCRツールを見つけたが、HIPAA規制により米国での使用は制限されている。「これは完全に自動化されており、4つの要素がプロセス全体を円滑に進めるのに役立った」とマリン氏は語る。元々は買掛金アプリケーション用に開発された機械学習モデルの再トレーニングには約12回の試行が必要だったという。「私たちは、元々は別の用途を想定して作成された機械学習モデルを使用しているが、自社のニーズに合わせて再活用している。マリン氏によると、医療システムは長年にわたってこのようなソリューションを探してきたが、提案が高額で独自仕様のシステムインテグレーターを雇うしかなかったという。このソリューションにより、臨床医はレンタルを注文するために別のシステムを使用したり、新しいプロセスを学んだりする必要がなくなった。