AIは、大企業向けのエンドツーエンドのコンピュータ・ビジョン・ソリューションを提供する専門企業で、物理的操作の測定を自動化しています。同社は、小売、不動産、レストラン、物流など、さまざまな業界の顧客と取引しています。同社の主な課題は、ビジョンAIソリューションの最高精度を確保しつつ、タイムリーにそれらを提供することです。AIは大規模にデータをアノテーション付けし、正確なモデルを訓練するための堅牢なMLトレーニングデータプラットフォームがを必要としていました。AIは、グラウンドトゥルースの作成を迅速化し、MLモデルのパフォーマンスを向上させるためにV7と提携しました。AIはアノテーションコストと納期を大幅に削減し、半分に短縮されました。AIは最小限のオーバーヘッドで運用効率を向上させました。AIは、2018年に設立された企業向けの物理的操作の測定を自動化するコンピュータビジョン会社です。業界の大企業が、ミッションクリティカルなプロセスの手動、物理的、または存在しないデータ収集を、エンドツーエンドのコンピュータ・ビジョン・ソリューションに置き換えるのを支援しています。AIの多様なユースケースには、歩行者数のカウント、車両の分類、スタッフの検出などが含まれます。AIは、顧客の既存のカメラや自社の機器を使用して画像やビデオをキャプチャし、ラベリングしてオブジェクト検出モデルを構築します。これらのモデルは、その後、顧客のカメラに展開され、来客数や駐車場のピーク時間などの貴重な情報を提供します。AIは大量のデータを扱い、時には数万枚の画像が必要で、そのすべてに正確なラベリングが必要です。一部のモデルは、時間をかけて品質を向上させるために継続的なデータ入力を必要とします。AIは、V7を使用して画像ラベリングプロセス全体をV7のラベリングパートナーに委託しています。データをプラットフォームにインポートし、指示を与え、ワークフローを設定した後、V7のラベリング担当者がすべての画像にバウンディングボックスやポリゴンでアノテーションを付けます。AIの機械学習エンジニアがそれらを使用して、モデルのトレーニングや再トレーニングすることができます。AIは、データにアノテーションをつけ、モデルを迅速に大規模にトレーニングするためのエンドツーエンドのトレーニングデータプラットフォームが必要としていました。同社の標準的なプロジェクト完了のタイムラインはわずか1ヶ月であり、信頼できるラベリングパートナーと、V7のような信頼性のあるプラットフォームを持つことが、高品質のビジョンAIソリューションを迅速に提供するために重要でした。よって異なるため、社内のラベリング要員を維持することはリソースを圧迫します。チームは、天候条件、カメラアングル、影の変化などにより、データにアノテーションを付ける難しさに直面しています。V7は、オンデマンドの高品質なラベリングサービスとカスタムモデルアシストワークフローを提供することで、これらの問題を解決します。AIは現在、V7のラベリングワークフォースとモデルアシストラベリングを活用し、週に10,000枚以上の画像をラベリングすることができ、より高いモデルの精度を迅速に達成しています。AIは、V7の直感的なプラットフォームとプロフェッショナルなラベリングサービスにより、その業務を大幅に拡大することができました。これにより、高い品質と精度を維持しながら、より速く、より費用対効果の高いコンピュータビジョンソリューションをクライアントに提供できるようになりました。AIは、追加のスタッフを雇ったり管理費を増やすことなく、より多くのプロジェクトを引き受けることができます。Levittによると、「V7と当社のラベリングパートナーは、当社の製品開発において非常に重要な役割を担っており、顧客のパイプライン急増と停滞に対応しています。V7のおかげで、季節や売り上げに左右されるニーズに対応できるオンデマンドの労働力とプラットフォームを持つことができます。AIはデータのアノテーション付けをより迅速に行い、より包括的なレビュープロセスを通じてラベルリングされたデータの品質を向上させ、プロジェクトごとのコストを下げることができました。プロパティを使用すると、ユーザーはアノテーションに詳細情報を追加および編集できます。ステージ別クラスを使用すると、アノテーターはいつでも選択したクラスとツールのみにアクセスできるようになります。V7では、ピクセルパーフェクトなラベルを作成したり、個々のピクセルの識別を行ったりするためのセマンティックマスクをサポートしています。データセットとラベリングプロセスのより深い理解のために、V7で新しいレポート機能がご利用いただけるようになりました。Proの永久ライセンスを更新する場合、新たにDecompilerを1つ追加することは可能でしょうか?2024/10/30PyarmorPyArmorのPro版とGroup版の違いを教えてください。Licenseの違いを教えてください。