2024-07-15プログラミング言語のなかでも汎用性が高く、AIやデータサイエンスなどさまざまな分野で活躍が期待されているPythonですが、フリーランスとしてPythonを武器にエンジニアのキャリアを歩むことは現実的でしょうか。本記事では、フリーランスPythonエンジニア需要の高まりにともない、どのようなスキルが求められ、どのような報酬が期待できるのか実際の単価相場データに基づいて、詳しく解説します。まとめそもそもPythonとはPythonは、シンプルで学びやすく、高機能なプログラミング言語です。グイド・ヴァンロッサム氏が1991年に公開しました。Pythonは、コードの記述量が少なくて済み、初心者でも理解しやすいのが特徴です。Pythonのもうひとつの特徴は、コンパイル不要のインタプリタ言語として、即時に動作確認ができる点です。JavaやC#などの言語で必要なコンパイルの時間が不要です。Pythonには多くのライブラリやフレームワークがあります。ライブラリは、よく使う機能をまとめたコードの集まりで、フレームワークは、プログラムの骨組みとなるソフトウェアのことです。人工知能の開発に役立つライブラリが豊富に用意されており、データ分析にも強いのがPythonの特長です。Pythonエンジニアの平均年収Pythonエンジニアの年収を雇用形態別に見ていきましょう。正社員Pythonエンジニアの平均年収は約547万円です。年収は370万円から1,100万円と幅広く、年齢や経験、勤務先企業などの要因により大きく左右されます。年代によっても大きく異なり、20代では平均403万円、30代で546万円、40代で624万円、50代で582万円となっています。フリーランスの場合フリーランスPythonエンジニアの平均年収は、正社員よりも高い傾向にあり、年収は約720万円から960万円程度となっています。副業としてフリーランスをおこなう場合は、労働時間が限られるため年収は120万円から360万円程度と、本業のフリーランスよりは低めです。Pythonのフリーランス案件単価Pythonのフリーランス案件の平均単価は72.1万円、平均年収は865万円とかなり高い水準にあります。これは、Pythonが幅広い分野で期待され、需要が高いことを示しています。出典:フリーランススタート特にフリーランスの単価は、Javaなどの強豪プログラミング言語に次いで8位と上位に位置しています。高単価を実現するには、実務経験や専門性、開発実績などが求められますが、フリーランスエンジニアとして高収入を目指す方にとって、Pythonは魅力的な選択肢です。案件の内容や依頼企業によって単価の幅はあります。AI開発やデータ分析など、高度な専門性が求められる案件ほど、単価が高くなる傾向にあります。一方で、比較的シンプルなWEBアプリケーション開発などでは、それほど高い単価は期待できないかもしれません。フリーランスエンジニアとして高単価を目指すなら、特定の分野に特化し、特定分野で求められるスキルを磨くことが重要です。フリーランスPythonエンジニアに求められるスキルフリーランスのPythonエンジニアとして活躍するために重要な、4つのスキルセットを解説します。PythonやPythonのライブラリを扱うスキルPythonプログラミングの基礎スキルは必須です。文法やアルゴリズムを理解し、プログラムを実装できる能力が求められます。NumPyやPandasなどのデータ分析ライブラリ、DjangoやFlaskなどのWEBアプリケーション開発フレームワークなど、目的に応じた主要なPythonライブラリを使いこなせるスキルも重要です。実際の開発を通してアウトプットを積み重ね、スキルを磨きましょう。他のプログラミング言語のスキルPythonに加えて、PHPやRubyなどの他言語を扱えるとより活躍の幅が広がります。WEBアプリケーション開発では、PHPやRubyがよく使われています。JavaScriptやHTML/CSSなどのフロントエンド言語のスキルもあると望ましいでしょう。Pythonの習得に注力しつつ、徐々に他言語にも触れていくとよいでしょう。AI開発・機械学習に関する知識AI(人工知能)エンジニアを目指す場合は、AIや機械学習に関する専門的な知識が必要不可欠です。Pythonプログラミングだけでなく、数学的な理論や、ディープラーニングなどのアルゴリズムを深く理解しておく必要があります。AI・機械学習に特化したプログラミングスクールなどを活用し、体系的に学ぶことをおすすめします。未経験からAIエンジニアへの転職は容易でないため、まずはPythonの基礎を固め、着実にスキルアップしていきましょう。データ分析のスキル統計やデータ分析のスキルは、Pythonエンジニアの活躍の場を大きく広げてくれます。データサイエンス分野では、Pythonを使ったデータ分析が盛んにおこなわれています。分析手法や統計の知識に加え、データの可視化スキルなども身につけておくと、より高度なデータ分析業務へ携われるようになるでしょう。Pythonライブラリを活用しながら、実データを使った分析を繰り返し、スキルを磨いていきましょう。Pythonエンジニアの将来性Pythonエンジニアの将来性は高いです。理由は大きく3つあります。理由の1つ目は、国内外でPythonへの需要が高まっているためです。Overflowが2023年におこなった開発者調査では、Pythonの人気は3番目と高く、Googleやヤフーなどの大手IT企業でも採用されています。2つ目の理由は、AI分野の発展によりPythonの重要性が増しているためです。Pythonは機械学習に強みを持ち、TensorFlowやPyTorchなどライブラリが充実しています。AI活用が広がることで、Pythonの需要はさらに拡大するでしょう。3つ目の理由は、データサイエンス分野でPythonが活躍できるためです。ビッグデータ活用が進む中、データの前処理や分析、可視化でPythonの能力を発揮できます。統計やデータ分析に強いPythonは、企業の意思決定に欠かせないデータサイエンスの分野で、今後ますます重宝されるはずです。まとめフリーランスPythonエンジニアを目指すうえでは、Python言語自体の習得はもちろん、関連するライブラリの扱いや、AI開発・機械学習の知識、データ分析力なども重要なスキルセットになります。人気のPythonエンジニアを目指す方には、フリーランスITエンジニア専門の案件マッチングサービス「テックリーチ」がおすすめです。東証プライム上場グループならではの安定した財務基盤と、豊富な案件を持つクライアントとの太いパイプを活かし、スキルや志向に合わせた案件を提案。契約交渉や打ち合わせ調整、案件参画後のフォローまで手厚くサポートいたします。監修者テックリーチ編集部フリーランスエンジニア向けのIT案件・求人情報サイト「TechReach」の編集部です。TechReachは東証プライムグループだからできる豊富な案件数と安心のご支援体制によってたくさんのフリーランスエンジニアのご支援を行ってきました。豊富なご支援実績に裏付けされた経験をもとに、フリーランス領域に関する様々な知見を皆様にお届けいたします。フリーランスの案件をお探しの方はTechReachにご相談ください。TechReachを運営する株式会社アールストーンはIT・Web業界特化で15年以上の実績がございます。そのため、高単価・高品質な数多くの案件紹介が可能です。一人のコンサルタントが企業と求職者様の担当を行う「両面型エージェント」を採用しているため、あなたの希望に合う案件がきっと見つかるはずです。Reserved.より良いサービスの提供のためにクッキーを使用します。サービスを利用することにより、Cookieの使用に同意するものとします。