Streamlineでは、ユーザーのニーズに合う予測ができるように、モデルの調整できます。ユーザーは、モデルタイプの調整、モデル出力の増減、モデル係数の調整から、調整できます。予測モデルには、いくつかの種類があります。自動と廃番それぞれのモデルは、特別な目的への対応を意図します。Streamlineは、予測時に各計画品目ついて最も適切なモデルを自動で選択します。ユーザーは、自動選択されたモデルを別のモデルに変更もできます。ビュー内のツリーのすべての階層で変更できます。次の手順に従い、モデルタイプを変更します。:需要予測タブを選択します。ビューの対象ノードを選択します。予測タブを選択します。モデルコントロールからモデルタイプを選択します。このように、親ノードのオプションは、すべての子ノードに自動で継承されます。ノードの先頭にある灰色のアイコンは、親ノードからの継承を表します。予測ボタンをクリックして、新しい予測モデルの予測値を更新します。モデル出力の増減モデルの出力は、増減できます。5%増やすなど、モデル予測の一括調整に役立ちます。予測タブの乗数を利用します。ビュー内のツリーのすべての階層で設定できます。次の手順に従い、モデルの出力を増減させます。:需要予測タブを選択します。ビューの対象ノードを選択します。予測タブを選択します。乗数オプションに乗数を入力します。対象ノードと子ノードに追加されます。このオプションは、子ノードには展開されません1)。予測ボタンをクリックして、変更を適用します。予測立案に利用されるモデルは2種類あります、時系列モデル2)と間欠需要モデルです。各モデルには、ユーザーが変更できる複数の係数(もしくはパラメータ)があります。係数の変更は、モデル調整で一番詳細な部分になります。モデル係数とは何か?モデルは、複数の成分から構成されています3)。各成分には、それ自身の重みづけがあり、モデル予測の成分の寄与を決定します。モデル係数とは、各成分重みづけになります。ビューの最下層だけです。次の手順に従い、モデル係数を変更します。:需要予測タブを選択します。ビューにて対象ノードを選択します。モデルタブを選択します。係数列の黄色いセルをクリックします。新しい値を入力し、Enterを入力します。元に戻すには、調整値を空欄にして、Enterを入力します。時系列モデルを想定します。この時系列モデルは、水準成分と傾き成分と各12か月の季節成分で構成されています。1月の季節係数を-0.28から0.1に変更します。係数が変更されると、モデルの出力は即座に変更されます。ビューに表示されます。展開されるのはアイコンだけで、乗数は展開されません。一定水準モデルなどは時系列モデルのサブセットのため、これに含まれます。各成分には、水準や季節性や傾きなどがあります。