ディビジョンの渡辺です。可能性に心躍り、その興奮は今も続いています。ついてその概要とセッションの要点に焦点を当てて紹介します。紹介について焦点を当て、実際の作成については触れません。本記事では、主に、以下2点に焦点を当てて紹介します。最新の進化と拡張に焦点を当ている記事です。こちらも合わせてご覧ください。extensions」の解説を日本語で紹介します。接続するための企業向けプラットフォームです。外部システムに接続する拡張機能を作成、展開、そして管理することが可能です。リアルタイムデータを取得し、データ処理アクションを実行できるようになります。複数の拡張アクションを連携させて複雑なタスクを計画、推論し、完了することを可能にします。多くの問題を解決するのに強力ですが、以下のような制約があります:トレーニング後に固定され、知識が古くなる。外部データを問い合わせたり、変更したりすることができない。リアルタイムデータを取得し、データ処理アクションを実行できるようにします。接続する拡張機能を作成、展開、管理できます。代わってデータ処理アクションを実行することができます。カスタマーエンジニアの下門氏のセッションから最新内容を紹介します。Extensions"の活用・構築方法このセッションでは、次のようなポイントが紹介されました。拡張機能の作成手順と事例紹介セッションのリンクは以下の通りです。トレーニングが完了した日付以降のデータにアクセスできないため、その後の情報が更新されていない可能性があり、結果として提供される知識が古くなり、不正確な場合があるという問題があります。トレーニングデータに含まれる情報しか知らないため、企業が持つ最新または専門的なデータとの間にギャップが生じることがあります。統合することでこの問題に対処することができますが、そのプロセスは複雑であり、セキュリティやプライバシーの問題を含む可能性があります。他のインターフェースを通じてユーザーに代わって具体的なアクションを起こすことができないという制約があります。実世界に接続し、リアルタイムのデータやプライベートデータへのアクセスを可能にすると解決できるとされています。例として、従業員向けデジタルアシスタントや検索とフード注文のシステムが紹介されました。この拡張機能にも現在、次のような3つの主要な課題があると述べられました。開発エンタープライズ環境での拡張機能を開発、テスト、デプロイするためのツールが不足していることが課題となっています。正確性モデルが間違った拡張機能やパラメータを選択することがあり、結果として正確性が損なわれ、複雑なタスクの実行が難しくなることがあります。拡張機能によっては機密性の高いデータやアクションにアクセスできるため、企業はセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの管理を徹底する必要があります。Extensions」が新たなソリューションを提供します。詳細について紹介された内容をまとめます。Extensionsエンタープライズ向けの拡張機能および拡張機能を活用したアプリケーションを構築するためのプラットフォームです。包括的なツールセットでエンタープライズレベルで高品質な拡張機能を構築する新たな開発体験を提供します。外部システムに接続することでリアルタイムデータの取得やデータ処理アクションの実行が可能になります。フレームワークとの互換性も持ち合わせています。作成手順それぞれについて、以下で紹介します。外部のデータソース、API、またはシステムに接続するための拡張機能を設計します。リアルタイムデータへのアクセスや、トランザクションの実行、プライベートデータベースへのアクセスが可能になります。プラグインと互換性があると紹介されました。パートナーが作成、提供するケースがあります。統合し、ライブデータをさまざまなアプリケーションに効果的に利用できるようにします。設定、適切な拡張機能の選択、およびモデルの推論とランタイム環境への組み込みを含みます。モデルの推論プロセス(リーズニング)を強化するための構成も含まれます。リーズニングを行う能力は、モデルが複雑な問題を解決し、より人間に近い意思決定をすることを可能にするため、非常に重要です。「評価」では、拡張機能の性能を評価することに焦点を当てます。ここでは、拡張機能が企業レベルのコントロール、セキュリティ、およびプライバシーの要件を満たしていることを確認するために、精度と機能性を測定するテストデータセットを作成することができます。それにより、精度の高い拡張機能を作成することができます。評価から得られたフィードバックを使用して拡張機能を洗練させ、改善します。内の推論エージェントの設定を微調整したり、パフォーマンスとリソース消費のバランスを取る最適な組み合わせを見つけていきます。拡張機能の事例紹介この章では、拡張機能の事例について紹介された内容をまとめます拡張機能で実現可能な代表的なアプリケーションとして、「検索拡張生成(RAG)」と「データ分析のためのカスタムアプリケーション」について述べられました。テレメトリックデータのやり取りが紹介されました。詳しく知りたい人は以下の詳細のリンクをご参照ください。データ分析のためのカスタムアプリケーションデータ分析のためのカスタムアプリケーションデータ分析のためのカスタムアプリケーションではデータアナリストのためにデータ理解を効率化する自然言語による分析の可視化を可能にするアプリケーションについて述べられました。概要とセッション内容をご紹介しました。現実世界のデータと結び付け、リアルタイムのデータ分析やアクション実行の能力を大幅に向上させるための強力なツールであり、その潜在的な利用範囲は広大であると言えます。月中旬に公開を予定されているので、ぜひご覧ください。Proよくある質問LinksX(Twitter)GitHubメディアキットLegal利用規約プライバシーポリシ。