ゆたろ@米国生活に怯えるデータサイエンティスト来年はどうやら家族で米国に行くようです。2024.08.13お久しぶりです。データサイエンティストになってから、約半年が経ちました。客先に提案に行き、受注をいただくことがちらほらありました。ここ数か月はプロジェクトに入っており、データ分析をやっていましたので、実務に触れて、いくつか思うところを挙げていきたいと思います。データサイエンティストとデータ分析AIって超カッコいい!と思いこの業界に足を踏み入れてみましたが、ことデータサイエンティストは常にAIというか機械学習を使って仕事をしているわけではないようです。最初に言うと、データサイエンティストに求められることはかなり多いです。過去のブログにも載せておりますが、データの取り扱いにまつわる悩み事はデータサイエンティストが関与するほうが良いと思われます。データサイエンティストにとってデータ分析スキルは外せないのではないでしょうか。「売上を上げたい」、「お客さんの特徴を知りたい」、「機械の故障検知をしたい」みたいなビジネス課題を解決するために、まずやることは仮設の立案と分析による仮設の検証ではないでしょうか。(もちろん分析計画を立ててからの話ですが)”雨の日はお店の売上が落ちる”とか”お昼の時間に来るお客さんはOLが多い”人間が感覚としてなんとなく感づいていること(仮説)をデータから実証する必要があります。この仮説検証によってこれらの仮説たちは人間の感じる感覚的なものから、データという根拠とともに説明される事実になります。世間一般に言われるデータアナリストというのは仮説に基づいてデータを分析し、事実をまとめていくプロフェッショナルなのかなと思うのですが、データサイエンティストはそこからさらにステップを進める必要があります。データサイエンティストに求められるモノそれは、ビジネス課題をデータから解決することです。ビジネス課題とは、先ほどにも挙げた「売上を上げたい」、「お客さんの特徴を知りたい」、「機械の故障検知をしたい」みたいなことです。結局、ビジネス課題を解決するということはその先のマネタイズに繋げたい、ということになります。データを分析して事実を明らかにしただけではビジネス課題を解決したとは言えず、どうやってマネタイズに繋げるのかというところがデータサイエンティストに求められていることだと考えています。(主観、偏見だったらごめんなさい!)例えば、機械学習を用いると次のようなことができます。「その日の売上を予測する」、「お客さんの特徴からどの商品を求めているか予測する」、「機械がいつ壊れるか予兆検知を行う」このように、機械学習によって予測することは我々にとても有益な情報をもたらしてくれることになります。機械学習で上手く物事を予測するためにはしっかりと事前に分析を行い、機械学習モデルを構築する必要があります。言うと、機械学習モデルを構築するだけではなく、それを日常のビジネスで使えるように落とし込む必要があります。マネタイズに繋げるまでにはかなり長い道のりがありますが、これらをやってのけるのがデータサイエンティストです。今回は出てきませんでしたが、実際にデータを使うためにはデータをどうやって貯めるの?みたいな話もデータサイエンティストが関与する必要があります。求められるものがあまりに多すぎる。データサイエンティストには価値があるのです!まとめデータサイエンティストとして全てをやりこなすことは非常に難しいと思います。何か一つでも得意分野を持っておきたいですね。データ分析スキルだったり、機械学習に関するスキルだったり、システムに強かったり。ちなみに自分にはこれらの初期スキルは何もないままデータサイエンティストになってしまったが故、大変苦労しております。リセマラ(転職)して何か一つスキルを極めるかなぁ...そんなことを日々考えているデータサイエンティストです。一年のお給料が決まる査定のフィードバックが今年もありました。結果は、「期待される仕事を期待通りにこなした」いわゆる普通の評価。自分のやりたいことだったり、待遇だったりいろいろあるかと思います。今回は自分の経験から転職後に給料アップした話を共有したいと思います。「育児と仕事の両立は難しい。子育てを経験した方であれば誰しもがそう思うんじゃないでしょうか。「嫁さんが育児担当、旦那さんが外で働きに行く。本日のトピックはモデリングです。資料を作成している時にモデル作成と書くかモデリングと書くか、いっつも悩みます。それではモデリングについて話していきましょう。今日はお客様とデータサイエンスプロジェクトを始めるにあたって最初に決めたい内容をまとめたいと思います。データサイエンティストは初めて3か月が経ちました。肝心なデータサイエンスに関するスキルはほとんどついていない代わりに各企業が抱えるデータ周りの悩みについて知ることができました。以下、みなさまに共有いたします。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。データ分析やAI分析をやってます。最近は、自分もAIに駆逐されることを前提に一体何ができるかのを考えながら生きてます。ゆたろ@米国生活に怯えるデータサイエンティスト.ホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。