マルチモーダル深層学習を用いた人間の振る舞い予測という萌芽性を検証したものである。具体的には,街並み画像に対する複数人物の訪問意欲の有無の比率予測,注視傾向の予測,注視予測を用いたマルチモーダル深層学習による予測精度向上,について成果を得た。予測精度においては向上に成功しただけでなくgrad-CAMを用いて根拠も確認している。街並み画像から注視傾向という生理行動を高い精度で予測した先行研究は無く,この予測自体にも価値がある。このような先端的な研究成果は,建築都市デザイン分野における深層学習の応用可能性を示唆するものとして意義深い。大野くんの溢れ出るかのような様々な対象に対する知的探求心を含め受賞に値する論文である。山田悟史コメントは受け付けていません。ArticlelectureOutReachProjectetcTwitterFacebookリンクや紹介は歓迎です.なるべくご一報くだされば嬉しいです.連絡は学生さん含めお気軽に.引用(参照)明記のない転載は禁止です.。