先頭の0は-1と書いてもよい。(1|g1:g2)と書く。g1/g2)とも書ける。IRTなんかがそうだ(被験者と項目がクロスする)。先頭の1は略記できる。(1+x|g)と書く。lme4では同じランダム効果項に出てくる係数はすべて相関することに注意。切片と傾きは相関する。(0+x|g)と書けばよい。g)と略記できる[←へー!]。いう制約は予測子が比率尺度の場合に限るのが望ましい。この制約の下では予測子をシフトするだけで尤度が変わるから。その右から$\mathbf{Z}$と$\Lambda_\theta$がつくられる。[以下、$\mathbf{Z}$と$\Lambda_\theta$の作り方について詳しい説明があったけど、半分くらいで力尽きた。目的関数モジュールは...[罰則付き最小二乗法によるあてはめの説明とかが12頁にわたって説明されている。[ここもどうせわからんので読んでないけど、混合モデルに限らない汎用的な最適化関数らしい。[単に出力の話かと思ったら、意外に仕事が多くて驚いた。途中から面倒になってぱらぱらめくっただけなんだけど、まあいいや。lme4パッケージの全貌についてのユーザ向け紹介を期待していたんだけど、このビニエットはlmer()の仕組みについて詳しーく説明するものであった。しょうがないのでメモしておくけど、lme4の主力関数は次の3つである。lme4でもできなかないけど、めんどくさいのであろう。小銭を儲け,家計の足しにしようと画策しております。リンクになっております。お買い物して頂けるとなにかと助かりますです。