mitigation)が用いられている。場合には、データ点ごとに50048回の測定を行い、各測定に約1ミリ秒かかった。比べて約200倍の時間がかかることになる。超伝導型量子コンピューターおよびイオントラップ型量子コンピューターのそれぞれのハイエンドマシンを用いて量子スピンダイナミクスのシミュレーションを行ったところ、両方式の量子コンピューターともに量子ダイナミクスを正確にシミュレーションできるレベルにあることが示された。超伝導型量子コンピューターを用いた場合はエラー抑制が必要となるが計算速度が速いという特徴を持つこと、イオントラップ型量子コンピューターを用いた場合は計算の精度が非常に高いものの計算速度が遅いという特徴を持つことが示された。将来、量子コンピューターのハードウエア開発はますます進歩し、NISQデバイスの性能はますます高くなり、より大きくて複雑なシステムを計算するために量子コンピューターが活用されていくものと予想される。本論文の成果は、そのような場合において、それぞれのNISQデバイスの性能やパフォーマンスに応じて、最適なエラー抑制の方法を開発し適用していくことが重要であることを示しており、誤り耐性量子コンピューター(注9)が確立するまでの間、どのようにNISQデバイスを基礎・応用研究に活用していくかという問題に指針を与えるものである。社の協力を得て実施された。超伝導型量子コンピューターこのタイプの量子コンピューターでは、量子ビットはミリケルビン温度まで冷却された超伝導回路として実現される。量子ビットはマイクロ波共振器に結合されており、量子ビットの量子状態はマイクロ波パルスによって制御される。ibm_pragueもこのタイプである。イオントラップ型量子コンピューターこのタイプの量子コンピューターでは、量子ビットは、高周波電場によってトラップされたイッテルビウム原子イオンやカルシウム原子イオンなどの原子イオンを用いて実現される。1つのイオン内の2つの電子状態が1量子ビットを表し、量子ビットの状態は、特定の波長を持つレーザー光をイオンに照射することによって操作される。量子ビットから構築されているコンピューター。ビットの値が0か1だけをとる古典コンピューターとは異なり、量子ビットは0と1の重ね合わせ状態をとることができる。量子ビット状態の重ね合わせを利用することで、従来の古典コンピューターよりもはるかに大きな分子のシミュレーションが可能になることが期待されている。Heisenbergスピン系さまざまな材料のスピンダイナミクスを記述するための基本モデル。その状態を量子コンピューター上で直接表現できる。スピン状態の「アップ」と「ダウン」を表す。3サイトのスピン鎖のシミュレーションは古典コンピューターを用いて容易に実行できるが、50サイトを超える大規模なスピン系のシミュレーションについてはスーパーコンピューターを使用しても困難である。そのため量子コンピューターを用いて多数のサイトを持つスピン鎖の計算を示すことは、量子コンピューターの性能を判断する目安となる。量子コンピューターによる演算は、量子ビットのデコヒーレンスや量子ビットの状態を制御するために使用されるゲート操作のキャリブレーションなど、さまざまな原因からのノイズの影響を受ける。そのため、意味のある結果を得るには、エラー抑制の手法を用いてエラーの影響を軽減する必要がある。Computerを指す。ノイズの影響がある中規模の量子コンピューターのこと。現在利用可能な量子コンピューターは皆NISQデバイスである。演算子の和を指数部に持つ演算子を各々の演算子の指数演算子の積に分解する近似。量子系の時間発展の計算などに用いられる。古典コンピューターPC、スーパーコンピューター、スマートフォンなどの従来から存在するコンピューター。