249-264.仕事の都合で読んだ奴。いうのは「統計学の先生のいうことは無作為標本を前提とした綺麗ごとなので僕らの仕事にはあまり役立ちません」「それよりもビジネス理解が大事です」などと言い訳を繰り返していてもなんとかなる気楽な商売なのだが、実際には本論文のように仕事と直結する統計学の研究はたくさんあり、学びうることは多い。真面目に考えるとなかなか辛い。言い訳を繰り返していた方が健康的かもしれない。Surveys”といった実務寄りな感じの論文が並んでいる。この雑誌、わりかし親しみやすい、ぬるめの論文が載っていることもあれば、うかつに足を踏み入れた初心者を絶叫させる熱湯論文が載っていることもあって、油断できない。今回のはあたりでした。Tech.Paper)は非確率標本を次の3タイプに分けている。モールインターセプト、任意型標本、リバーサンプル、観察研究、スノーボールサンプルなど。母集団特性にマッチさせる。クオータ・サンプリングなど。Biometrika)をみよ。drivenサンプリングなど。JRSS)は非確率標本からの推論を次のように定式化している。\delta_N)\)とする。\mathbf{\Theta})\)とする。\mathbf{\Phi})\)とする(\(\Phi\)は未知パラメータ)。このモデルは\(\mathbf{Y}\)がNMARであることを許容している点に注意(\(\mathbf{\delta}_s\)が\(\mathbf{Y}\)と未知パラメータに依存しているから)。\mathbf{X})\)になる。非確率標本による推論にはふたつの一般的アプローチがある。