的な本でもよんで、AI関連のことを勉強してみようかと考えている今日この頃です。始める前に検索して定義などを調べてみました。AIとはコンピューターに人間と同じように判断や学習、認識するようなコンピューターシステムのことです。言いつつも実際、AIには明確な定義はありません。AIとは?、と聞かれても答えることが難しいのです。実際に学術的にもAIの定義ははっきりとは決まっていません。アーサー・サミュエルの「コンピュータに明示的にプログラムすることなく学習する能力を与える研究分野」という説明が最も有名でしょう。人工的につくられた、知能を持つ実体。人工的につくられた、知能を持つ実体。自然にわれわれがペットや人に接触するような、情動と冗談に満ちた相互作用を、物理法則に関係なく、あるいは逆らって、人工的につくり出せるシステムを、人工知能と定義する。分析的にわかりたいのではなく、会話したり付き合うことで談話的にわかりたいと思うようなシステム。アーサー・サミュエルの「コンピュータに明示的にプログラムすることなく学習する能力を与える研究分野」という説明を取り上げてみると、この説明を真に受ければ、”プログラミングや数式を使うことなく、魔法のようにツールを操ったり、作ることができるのではないか?”と思う人もいるかも知れません。この定義はかなり昔に提唱されたAIの理想形であり、現在のAI技術はこのレベルにはまだ至っておりません。AIは研究分野の一つではありますが、現在は機能としての意味で使われることが多いです。その計算方法をビジネスに活用することで、現在様々な企業が成果をあげたりしていますね。ここでAIという言葉がが研究分野として使われているのか、機能的な意味で使われているのかと曖昧さが故の使われ方がされています。現在の実用化レベルでAIを説明するとすれば、AIとは、データから特徴を分析し、経験則的に高い精度で予測・分類を行うことができるプログラム機能と言った表現が合っているかと思います。”有利になる確率が最も高い一手を予測・選択”しています。顔を自動的に認識するAIであれば、データに変換された様々な人の顔画像を、学習することで「人間の顔」がどういったものかという傾向から分類することで判断しています。AI技術は色々なことに「活用」することができますが、AIそのものだけでできることは多くなく、まだまだ人間に使われている1つのツールとさほど変わらないのが現状です。本コンテンツを読み進めていけば、きっとAIの機能とその限界を知ることができるでしょう。世間一般で認識されている「AI」と、実際に企業が活用を始めている「AI」の間には、そのイメージに大きな乖離があります。その乖離を正しく知ることが、まずはAIビジネスへの第一歩と言えるでしょう。実はAIは世界中の研究者にとっても、今非常にホットなワードになっています。その違いを知ろう!さて、AIの定義を一言で説明することが難しいことはわかりました。ところで、AI以外にも機械学習、ディープラーニングといった言葉をよく耳にするようになりましたね。これらはAIと非常に強く関係する言葉ですが、まずはAIと関連する用語を抑えて、その区別をしっかり理解できるようになりましょう。(深層学習)の関係を図にすると以下のようになります。“AI”という言葉を雑に使ってしまうとその指している言葉の範囲が広く、大変分かり辛いものとなっています。指すというとわかりやすいかもしれません。機械学習は、AIの中の計算システムを指すので、ほとんど同じように扱われることも多いです。違いを把握しておきましょう。AIなども機械学習のシステムを用いて作られたと言うことができます。ディープラーニング(深層学習)機械学習は、大量のデータから規則性や関連性を見つけ出し、判断や予測を行う手法です。そのためには、「色」や「形」のように着目すべき特徴(パラメータ)を人間が指定する必要があります。ディープラーニング(深層学習)は、その機械学習に新たなメカニズムを追加した、機械学習の中の一分野を指すと言えばわかりやすいかもしれません。人間の脳神経回路をモデルにした多層構造アルゴリズム「ディープニューラルネットワーク」を用い、特徴量の設定や組み合わせをAI(人工知能)自ら考えて決定します。予測を行うことができます。ここでは詳細な説明は省略しますが、非常に興味深い原理となっています。認識しておいてください。現状では「機械学習」と「深層学習」の仕組みを詳細に理解する必要はありません。本節では、それらの包含関係と、AIがデータを元に特徴を予測したり分類するプログラムであることを抑えておきましょう。仕様として、1行で入りきらない文言を省略し、OS標準の省略記号ではなくカスタマイズしたい。省略の文言は表示箇所によって動的に変更したいという要望がありました。一括操作のプルダウンで「Optimize」を選択して適用する。MLP)最近のコメント表示できるコメントはありません。BLOG.ホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。