決定木分析とは決定木分析とは樹木状のモデルを使って要因を分析しその分析結果から境界線を探して予測を行う、データマイニングの手法のひとつ。「決定木分析」は、樹木状のモデルを使って要因を分析しその分析結果から境界線を探して予測を行う、データマイニングの手法のひとつ。決定木分析の対象は、ビジネス結果や購買履歴などの何らかの結果が記録されたデータである。そのようなデータセットには、分析の対象となる結果が記録されている。決定木分析では、このようなデータセットを結果とその属性に着目して逐次分割することで、分析モデルを作成していく。決定木分析は、結果と属性に着目する点がユーザ目線でわかりやすいため、データの特徴的な部分をおおまかに把握したい場合に効果を発揮する。決定木分析の活用範囲は広く、たとえば、顧客別の購買履歴から自社の製品を購入している顧客の特徴を分析したり、金融機関の取引履歴から顧客属性別の貸し倒れリスクを測ったり、機械の動作ログから故障につながる指標を見つけ出したりといったように、さまざまな業種、業態で活用されている。17:00)データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。プライバシーポリシーに同意して、送付先メールアドレスをご入力しご請求ください。ご入力いただきました情報は、当該資料の作成・提供企業とも共有させていただき、当社及び各社のサービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただきます。本資料を見るには次の画面でアンケートに回答していただく必要があります。reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。著作権は情報提供者に帰属します。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。