Japan」の開催に合わせて説明会を開いた。Engineerのラリー・ウィリアムズ氏が登壇し、火星探査、倉庫ロボット、製造業エンジニアリングなどの事例を挙げながら、AIをはじめとする最新技術を駆使したエンジニアリングシミュレーションの最前線を紹介した。米アンシス(Ansys)は、米ペンシルベニア州に本社を置くエンジニアリングシミュレーション分野のグローバルベンダーである。広範な産業において製品開発に携わるエンジニアや設計者に向けて、CAD/CAEなどのソフトウェアを開発・提供してきた。Williams)氏(写真1)は発表会の冒頭、NASAの火星探査機「パーサヴィアランス(Perseverance)」と、小型のロボットヘリコプター「インジェニュイティ(Ingenuity)」を紹介した(写真2)。バーサヴィアランスは火星の地表を走行し、より詳細な洞察を得て地形をナビゲートする任務にあたっている。インジェニュイティは、上空からさらに深い洞察を得るためのロボットだ。アンシスはNASAと協力し、インジェニュイティのモデリングを開発した。「火星の空気密度は地球のわずか2%で地球上でのテストは非常に難しい。アンシスのシミュレーションはモデリングにおいて非常に重要な役割を果たした」(ウィリアムズ氏)という。写真2:火星探査機ロボットヘリコプター「インジェニュイティ」(出典:アンシス・ジャパン)ペースが加速する設計・開発に応えるテクノロジーに注力ウィリアムズ氏は、製品の設計と開発は根本的な変革を遂げているとし、「製品はより複雑になり、高度な素材が含まれるようになった。今日のペースの速い研究開発に追いつくシミュレーション環境が必要だ」と説明した。分散しているエンジニアが協働するためのクラウド」「デジタルエンジニアリング技術革新」の5つの柱を軸に価値提供に取り組んでいる(図1)。強みの1つに、NVIDIAとの長年にわたるパートナーシップがある。ウィリアムズ氏は、このパートナーシップは他社と真の違いを生み出す要因であるとした。NVIDIAが2024年3月に発表したGPUアーキテクチャ「Blackwell」は非常に高速な通信接続を可能にする。これがアンシスのシミュレーションの進化を加速させたという。Warehouse」も協業の成果だ。両技術の協調により、シミュレーションデータを用いてAIやディープラーニング(深層学習)アルゴリズムをトレーニングする。ロボットは搭載レーダーで倉庫内の周辺環境を調べながら自律走行が可能になる(図2)。図2:倉庫内を自律走行するロボット(出典:アンシス・ジャパン)拡大画像表示より複雑・高度な応用として、都市上空を飛ぶクアッドコプターの事例を紹介した。レーダーは障害物や目標までの距離と速度を計算しながら飛行する(図3)。「このケースでは、Omniverseでシミュレートされた非常に複雑な環境におけるクアッドコプターの動きが示されている。これらを組み合わせることで、新しいアプリケーションに活用できる可能性もある」(ウィリアムズ氏)。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。Leadersの会員限定公開記事を読むことができます。Libraryもご利用いただけます。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。脱却し、プロセス変革を遂げるために何をなすべきか。最新動向を中心にプロセスマイニングの実践のさまをお届けする。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。Japan」の開催に合わせて説明会を開いた。Engineerのラリー・ウィリアムズ氏が登壇し、火星探査、倉庫ロボット、製造業エンジニアリングなどの事例を挙げながら、AIをはじめとする最新技術を駆使したエンジニアリングシミュレーションの最前線を紹介した。