初学者の統計学習ノート統計学およびR、Pythonでのプログラミングの勉強の過程をメモっていくノート。見るAmazonでも大変評判になっている教科書で、私のような初学者にもとても分かりやすい教科書だ。数式の展開は詳しく書かれているので、初学者や文系の人間でも「なぜそうなるのか」が分かりやすい。←因子分析はここに含まれるとなっている。赤くしたところがメインコンテンツだと思えば良い。多変量解析の代表的な手法が8つ解説されており、大ざっぱに言えば、前半の4つは「何個かの説明変数で1つの目的変数を予測する」系の分析手法であり、後半の4つは「変数と変数間の相関関係や距離から、変数やサンプルをグルーピングする」系の分析手法である(たぶん)。勉強会の教科書にしてます去年から、院生や研究者や会社員(全員文系)をやっている友人と統計学&Rの勉強会*1を開いていて、心理学向けの統計の教科書やRの解説書を扱ってきたが、今はこの永田・棟近の本を教科書にしている。半年ぐらいでひと通りやり切りたいなと思っている。この教科書、まだ5分の1ぐらいしか読んでないのだが、多変量解析の入門書としてはとても分かりやすいと思う。数式の展開がきちんと書かれているのに加えて、「これは結局、何の計算をしてるんだっけ?」という「意味」が、初学者にもきちんと分かるように書かれてる。各章(基本的に1つの分析手法に1つの章)の冒頭で、その分析手法の大まかな計算ストーリーが要約されているので、復習も容易だ。ところどころ、式の展開を追っていて「あれ、なんでこうなるんだっけ?」って思うところもあるが、少し考えれば分かるレベルと言える。練習問題の解答はもうちょっと詳しく描いて欲しかったが。このブログに書いていくメモこのブログでは、それぞれの分析手法に関して「初学者が理解する上で重要だと思ったこと」「初学者としてたぶん他の人も同じところでつまづくだろうなと思ったこと」を中心に、学習のメモをつけておくことにする。勉強会メンバーでEvernoteのノートを共有しており、そこにいろいろメモを書いてるので、それをこっちでもまとめておくという感じ。ブログにまとめなおす過程で頭が整理できるし、数式をLaTexコマンドで打つのが早くなるような気もするので(笑)*1:単に友人とやってるもので、参加者を募ったりするつもりはないし、そんなレベルの高い集まりではないです。STAP細胞はあります。R、Pythonの勉強の過程をメモっていくノートです。初心者なのであまり信用なさらぬよう。間違いについてはコメント等でご指摘頂ければ幸いです。6つぶやき@statsbeginnerさんのツイートはてなブログをはじめよう!midnightseminarさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。