カオスマップ」を公開した。2024年10月時点でソフトウェア開発領域で存在感を示しているAIツールを分類し、カオスマップとしてまとめている。カオスマップ」を公開した。2024年10月時点でソフトウェア開発領域で存在感を示しているAIツールを分類し、カオスマップとしてまとめている(図1)。カオスマップ(出典:オーティファイ)拡大画像表示カオスマップでは、AIを活用しているソフトウェア開発支援ツールをDevOpsサイクルの概念に沿って6項目に分類している。10製品Operate(オペレート:運用)7製品オーティファイは、これらのうちコーディング領域が、生成AIを最も活用している領域だと説明。Copilotのように開発者を助ける同伴者として働くもの、Devinのように開発者の要求からアプリケーションを自動生成するものなど、さまざまな活用がなされている」(同社)という。オーティファイ自身が製品・サービスを提供するテスト領域においては、テスト実行の自動化を始め、テスト計画、テスト設計など広範にわたってAIを利用する動きが出ているという。「特に、テスト設計のようなタスクは非定型的な要求や仕様などを分析する側面が強く、これまでは人の手でなければ難しかったが、生成AIの登場によって自動化しやすくなった」(オーティファイ)。同社の機能テストツール「Autify」は、生成AI/大規模言語モデル(LLM)がテストシナリオの作成を補助・支援する機能などを備えている(関連記事:機能テストツール「Autify」にテストシナリオ作成補助機能を追加、ChatGPTが次の操作を提案)。加えて、テスト領域では、LLMの進展によって、オープンソースソフトウェア(OSS)のテストツールにAIを簡単に組み込めるようになったという。オーティファイは例として、エンドユーザー視点で動作が想定どおりかをテストする「CodeceptJS」に備わる、LLMを活用した自己修復機能を挙げている。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。Leadersの会員限定公開記事を読むことができます。Libraryもご利用いただけます。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。脱却し、プロセス変革を遂げるために何をなすべきか。最新動向を中心にプロセスマイニングの実践のさまをお届けする。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。カオスマップ」を公開した。2024年10月時点でソフトウェア開発領域で存在感を示しているAIツールを分類し、カオスマップとしてまとめている。