LikeAIは人間には容易だが機械には難しかった画像認識や自然言語処理でブレークスルーを起こし、企業においても大きく注目されることになっています。AIの活用範囲は広がりミッションクリティカルな業務のワークフローにおいても人間による意思決定をサポートする形で導入が進んでいます。IBMではこのようにデータとAIにより高度化されたワークフローをインテリジェント・ワークフローとして提唱しています[1]。本論文ではインテリジェント・ワークフローの中で人と協調して働くAIをデータ指向のAIとモデル指向のAIとして整理し、その特性を明らかにするとともに実ビジネスへの適用の考慮点を示します。ワークフローにおける人の知的活動とAI企業活動の中で、人は様々な役割を果たしており、ワークフローの中では様々な判断をし、意思決定を行っています。製品の生産数量を決定する業務を見てみると、そのなかで、現在の在庫状況、将来の販売見込み、生産ロットサイズとコスト、他の製品の生産予定など様々な情報に基づき、最も生産コストが低く、利益が最大となるように数量とその時期を決定しています。人間が多数のデータや膨大な組み合わせから最適な選択肢を選ぶことができているのかというと、実態としてはまだまだ「勘と経験と度胸」によるところが多く、精度の面でも速度の面でも改善の余地があるのが現状ではないでしょうか。デジタル変革が進み、様々なデータの蓄積や業務のデジタル化が進む状況においてAIを用いることでこのような人の意思決定を支援し、精度を高めて高度化・高速化することが可能となってきています。それではAIがどのように人間の意思決定をサポートするのか、まずは人間の知的活動とはどのようなものかを見ていきたいと思います。4段階に分類して考えてみたいと思います。空をみて雲の状況を認識する。雨が降るかどうかを予測する。傘を持っていくか決める。患者の症状を認識し診断を下す。患者の今後の推移を予測する。