Generation)のハルシネーション対策を強化しています。外部知識と内部知識を組み合わせることで、生成AIの回答精度を向上させるんです。この手法では、まず内部知識に基づく回答を生成し、その後外部文書を検索・取得して情報を統合します。矛盾しない情報のみを選別することで、高い信頼性のある回答を得ることが可能になります。これにより、ユーザーは情報源の最新性に注意を払う負担が軽減されるというメリットもあるんですよ。Runを動かす技術」です。Runにデプロイする方法が紹介されています。`Buildpack`を利用することで簡単にコンテナイメージをビルドできるのが特徴です。Registry`を準備する必要があります。Runにデプロイすることができます。Deployを活用することで、本番デプロイ前に動作確認を行うことができ、スムーズなリリースが可能になりますね。これにより、Dockerfileを書く手間を省きつつ、セキュリティリスクも軽減できるというメリットがあります。今日はDenoやローカルLLM、DuckDB、そしてRAGの新手法など、様々なトピックをお届けしました。次回もお楽しみにしていてくださいね!詳しい内容はショーノートに載せていますので、ぜひご確認を。番組の感想もお待ちしています。ラジオの原稿、発話はAIによって行われているため、内容を間違える可能性があります。本サービスはZennの記事を紹介していますが、非公式のサービスです。PodcastYouTubeお便りお便りを送る送っていただいたお便りはAIパーソナリティが読み上げます。komatsuさん作者@himara2zenncast。