到2025年,总收入预计将超过220亿美元。than、to、understand包围。NLP的下一个进步,是2018年初的ELMo(语言模型嵌入)。例如将Janine与Jamie区分开。结果表明,在各种NLP任务中,ELMo在很大程度上胜过Word2Vec。Transformer的算法。包括本机和扫描的PDF。Language具有5,000多个分类标签,并且可以训练多达100万个最大10MB的文档。Language更好地理解文档。该服务于5月份首次亮相。2019年6月核心更新。2019年9月核心更新。BERT10月25日,Google引入了BERT算法进行搜索。