自作式みんな(生活)みんな(数学)みんな(科学)みんな(実学)みんな(その他)ご使用のブラウザは、JAVASCRIPTの設定がOFFになっているため一部の機能が制限されてます。一般的な「対応のない2群の平均の差のt検定(対応のない2標本t検定)」の計算用です。等分散を仮定する場合と,そうでない場合(welchのt検定)の結果を同時に表示します。入力用の変数に標準偏差を使用します。式は「統計WEB」(関連リンク参照)を参考にしました。論文などで見かけた対応のないt検定をすぐ再確認できるように作成しました。7/29更新)10面のサイコロを投げます。10面のサイコロを投げる試行をします。サイコロの出目は0,1,2,3,4,5,6,7,8,9のいずれか一つとします。統計初学者のための「1標本t検定」のt値と有意確率を求めるプログラムです。1つの平均の検定を行います。統計初学者のための「対応のある2標本t検定」のt値と有意確率を求めるプログラムです。統計初学者のための「独立2標本t検定」のt値と自由度,有意確率を求めるプログラムです。二群の比率の差の検定を行います。ABテストなどの解析に使えます。対応のない場合の2群の差のt検定を行います。それぞれ入力し、有意水準と等分散が仮定できるかどうか(できないときはウェルチの検定になります)を入力します。2面以上100面以内のサイコロを振ります。2面以上100面以内のサイコロを振ります。サイコロの面数をnとします。ここではサイコロの各面に、等差数列によって数字を割り当てます。初項を第1面とし、第n面まで一般項を設定します。サイコロを振る試行を10回行い、出目を出力します。デフォルトは六面のサイコロです。3人中2人が同じ部活になる確率を求めます。有限母集団の非復元抽出において、指定した条件を満足する「母集団比率」を求める。サイコロをx回振って同じ値が連続して出る確率が分かります。平均の差が標準偏差の何倍か?)と有意水準を与えたとき、必要なサンプルサイズを計算します。帰無仮説:μ=μ0で、対立仮説としてはμ≠μ0、μ>μ0、μ<μ0の3種類が選べます。平均の差が標準偏差の何倍か?)と有意水準を与えたとき、必要なサンプルサイズn(n=n1=n2,それぞれのサンプルサイズの意味)を計算します。帰無仮説:μ1=μ2で、対立仮説としてはμ1≠μ2、μ1>μ2、μ1<μ2の3種類が選べます。テストの点数の期待値を計算します。配点(何点問題と何点問題があるか)と全体の問題数から各問題の配点を計算、期待値と最大/最小値を計算します。nドロップまでに要した回数。xはnの回数でドロップしている人の割合、または複数回施行してnが出た割合。xは母数が大きければ大きいほど信頼度が高くなります。ドロップについて記録している人など参考にしてください。ピアソンのχ^2検定(適合度の検定)を行います。観測度数は8条件まで入力可能です。確率の入力には分数も使えます。不要なデータには0を入れておいてください。ピアソンのχ^2検定(独立性の検定)を行います。属性は2種類で、それぞれ8条件、3条件まで入力可能です。不要なデータには0を入れておいてください。モンティ・ホール問題を実際にシミュレートします。統計初学者のための被験者内の「1元配置分散分析」のF値と有意確率を求めるプログラムです。検出力曲線(2つの平均の差μ1-μ2場合の1-β)を計算します。帰無仮説はμ1とμ2が等しく、対立仮説はμ1がμ2と違う場合、μ1がμ2より大きい場合、小さい場合の3種類が選べます。入力すると検出力曲線がグラフにできます。検出力曲線(1つの平均の場合の1-β)を計算します。帰無仮説はμとμ0が等しく、対立仮説はμがμ0と違う場合、μがμ0より大きい場合、小さい場合の3種類が選べます。入力すると検出力曲線がグラフにできます。2つの正規分布X1,X2の比(商)、X1/X2の分布を計算します。X1とX2の平均値が0の時はコーシー分布ですが、そうでない場合はかなり複雑になります。コンドルセの陪審定理としても知られており、市川憂人さんの小説「神とさざなみの密室」でも出てきた正当性確率の計算をします。p>0.5ならば個人の正解確率よりも集団の正解確率が上回り(神の答えに近づく)、p<0.5ならば下回ります。個々人が完全に独立に回答する必要があります。相関係数の検定を行います。不要なデータには0を入力(空白ではなく)してください。帰無仮説はr=r0ですが、r0=0のときはt検定、そうでないときはFisherのZ変換を用いた正規分布による検定を行います。(y=ax+b)の回帰係数a,b(傾きと切片)のt検定と信頼区間を計算します。不要なデータには0を入力(空白ではなく)してください。帰無仮説は入力した傾きと切片と等しい、として計算します。誕生日が一致する確率をグラフ化します。3人、4人、、、と増えていくと急激に確率が減っていきます。N人のうち、k人以上の誕生日が一致する確率を計算します。N人中2人が一致する確率が高いことは知られていますが、3人、4人、、、となると急に減っていきます。統計初学者のための被験者間「2元配置分散分析」のF値と有意確率を求めるプログラムです。情報源から発生する事象が2つの場合のシャノン(Shannon)のエントロピー(平均情報量)を計算します。要はx*log_2(1/x)+(1-x)*log_2(1/(1-x))の値を計算する関数です。反復試行で乱択するときの確率を求めます。反復試行で乱択するときの確率を求めます。複素数の乱数を生成します。ここでは実部・虚部は整数であるとします。10個生成し、出力します。複素数の乱数を生成します。ここでは実部・虚部を整数に制限しません。複素数の乱数を10個生成し、出力します。選挙の出口調査の得票率から当選確実かどうか?を調べるような母比率の信頼区間を推定します。標本数(出口調査の人数)、条件を満たした数(ある候補者に投票した人数)、信頼区間のパーセント(95%など)と推定方法(WaldとAgresti-Coullより選択)を入力すると信頼区間が計算されます。Rと計算結果が違う件を修正しました。六面の歪んだサイコロを振ります。これは各出目の確率変数が均等でない設定を許すということです。各『出易さ』をそれらの総和で割ることで確率変数の計を1に規格化します。設定と成りますし、不均等に割り振れば歪んだサイコロを設定することと成ります。