統計初心者の社会人向けに、経済データの解説をしています。「まとめページ」をご覧くだされば、全体的な内容がわかると思います。2023年1月7日pythonで最小二乗法の計算をしてみます。statsmodelsというパッケージを使い、以下の式で計算できます。sm.OLS(被説明変数,add_constant(説明変数))経済統計の使い方では、経済統計の入手法から分析法まで解説しています。経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。https://officekaisuiyoku.com...データは、以下のデータを使います。GDP(国内総生産)と消費のデータです。pdcp=pd.read_csv("cp.csv")cp.describe()データの概要は以下の通りです。0列目は日付(年)のデータが入っています。時系列データとして使う場合はさらに処理をする必要がありますが、ここではこのままにしておきます。最小二乗法を実行するコマンドは以下の通りです。sm.OLS(cp.CP95,sm.add_constant(cp.GDP95))results=cpmodel.fit()print(results.summary())経済学でよく使う回帰分析では、statsmodelsが使われます。最小二乗法の核となる式は以下です。sm.OLS(被説明変数,add_constant(説明変数))add_constantを使うことにより、定数項が付加されます。定数項をa,GDP95の係数をbとして以下の式を推計することになります。$推計結果をresultsという変数に入れ、その概要(summary)をprintコマンドで出力しています。統計学に関するまとめのサイトです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。10年、日本経済研究センターで4年働き、現在は大学教授をやっています。