12月19日、磁石材料から構成されるミクロなスピントロニクス素子を使った人工知能の基本動作の実証に成功したと発表した。兼ね備えた人工知能を実現するためには、脳の情報処理様式により近いかたちで、生体におけるシナプスの役割を単独で果たす固体素子を用いることが有効となる。この人工シナプス素子には、生体のシナプスと同じくアナログ的に状態を変化させることができ、その状態を長時間に渡って保持し、かつ無制限に更新できることが望まれる。同研究グループはこれまでに、磁石材料から構成され、上述のような特徴を有するスピントロニクス素子を開発しており、今回、同スピントロニクス素子を用いて、人工知能の基本動作の原理実証に取り組んだ。アナログ的に振る舞うスピントロニクス素子36個とFPGAを組み合わせ、人工神経回路網(ニューラルネットワーク)を構築した。これまでに開発が行われてきたスピントロニクス素子では「0」、「1」の2状態しか記憶できなかったのに対して、今回用いたスピントロニクス素子は「0」から「1」までの連続的な値を記憶することができ、人工神経回路網においてはシナプスの役割を果たす。人工神経回路網のブロック図。パソコンとFPGA、スピントロニクス素子から構成される次に、この人工神経回路網を用い、3×3ブロックにおける「I」「C」「T」の3つのパターンのいずれかから1ブロックを反転させたパターンを人工神経回路網に与え、そのもととなったパターンを想起するという、現在のコンピュータが苦手とする「連想記憶」の試験を行った。3×3ブロックにおける「I」「C」「T」の3つのパターンここではシナプスであるスピントロニクス素子の状態がある一定の法則に基づいてアナログ的に書き換えられることで学習が行われ、人工神経回路網が正解を導くが、多数回の試行の結果、同スピントロニクス素子は期待どおりの学習機能を有しており、正解パターンの想起に寄与することが確認された。兼ね備えた人工知能が実現可能となり、人工知能の適用領域が顔・音声認識、ウェアラブル端末、センサーネット、介護ロボットなど、社会のさまざまな分野へと拡大していくことが期待されると説明している。リンク東北大学ニュースリリース※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。スピントロニクス素子を使った人工知能の基本動作の実証に成功このカテゴリーについてインテルや東芝といった半導体メーカーや、CPU、メモリなどの半導体デバイスに関わる情報、市場トレンドといったホットなニュースを毎日更新。注目のIoTや自動運転など、半導体の適用範囲の拡大とともに成長が続く半導体業界の話題を詳細な説明付きで紹介します。Corporation。