天馬「うるさい!では、最後にやっかいな自然言語処理に進む。天馬「いや、それほど単純な話でもない。最近は機械翻訳の精度が著しく向上しただろう。英語と違って日本語には一人称にあたる言葉は、たくさんあるだろう。男女や年齢、立場によってそれぞれ使い分けるから、それぞれニュアンスが異なっている。天馬「だから小説の機械翻訳は難しいんだ。ニュアンスを正確に伝えることは人間でも難しいから、この件は棚上げしておこう。猿田くん「木の切り株でも腰掛けられるから椅子になるよ。愛さん「普通の家具の椅子なら、ググれば画像は簡単に集まるし、画像認識もできそうね。木の切り株を椅子と認識させるのは無茶ですね。椅子を定義するには形状だけでは無理があるのか。人工知能に『椅子の意味』を教えようとしても、言葉や画像だけでは無理がある。天馬「その場合、人の大きさや重さの情報と、腰掛けるという動作を定義するために、足や腰の関節の曲がる方向などの物理的特性情報が必要になってくるだろう。愛さん「つまり前に話のあった『フレーム問題』に陥るのですね。天馬「もちろんそうだ。座るという行為は、歩けるようになったら誰でも幼児のうちに経験するので、知識がなくても『常識』として理解できているだろう。天馬「だんだん雑談になってきたから、ここでこの話は終わりにする。『言葉の意味』を正確に定義することが、いかに難しいかがわかっただろう。言葉は人間の長い歴史の中から生まれてきたもので、その『身体性』に依存した言葉が非常に多い。『食べ物』の定義は、それこそ人が食べてみないと分からないことくらいは理解できるだろう。猿田くん「ちょっと待ってください。天馬「いやいや、そこまで言い切っていない。天馬「うるさい奴だな。IoTで多種多様なセンサーと接続できるコンピューターは、五感しかない人間とは桁違いの情報を入力可能だ。コンピューターに、もし意識が生まれたら、人間とはまったく異なる世界観で、世界を認識するはずだぞ。人間は、世界に存在する、ありとあらゆるものに言葉を付与することで、世界を認識してきたといえる。この世界に対して言葉すなわち記号(シンボル)を割り当てることを『シンボル・グラウンディング』と呼んでいる。別にモノと記号は1対1である必要はない。先ほどの例にあげたように、椅子という言葉は人の行為から定義されたことからもわかるだろう。言葉はコミュニケーションの道具として発達してきたと一般的に思われているが、そうでもないはずだ。言葉がなかったら、自分の頭の中で考えることすらできないだろう。『はじめに言葉ありき』だ。これは『ヨハネによる福音書』の冒頭部分にある言葉だ。人間は数千年も前から、このことに気がついていたんだ。猿田くん「でも人間たちは、天に届くほどのバベルの塔を建設して神の怒りをかい、その言葉を乱されてしまう。天馬「旧約聖書の創成記だな。この創世記の記述にあるように、世界中にある言葉の起源はバビロン周辺だという学説がある。そもそも英語やフランス語、イタリア語などの言語は元が同じで、各地域での方言でしかなかった。語順や文法が近くて機械翻訳が簡単なんだ。