この機能を使うと、長いテキストを文ごとに分割できます。実際に、この機能を使う場合は、分割された文を、ソフトの入力ファイルになるように加工する必要があります。数が多い場合は、マクロを作ると良いです。」では、単語レベルでテキストを解析する事が主流になっています。そのテキストを分析していきます。テキストマイニングの主流のやり方は、こういった事をしません。「単語の集まり」という目で、テキストを見ています。技術も必要になります。単語の集まりとしてテキストを見るだけでも、さまざまな分析や応用ができるのが、テキストマイニングの面白さ、と思います。「テキストデータが何かに化けるための、ブラックボックス」と思っても良いかもしれません。使って、単語の近さを調べる分析や、テキストの近さを調べる分析があります。2008ひとつの章が潜在意味解析になっています。約20ページで、潜在意味解析の概要を学び、Rで実際に実施してみるところまで、できるようになっています。