「価値のある有用な知見」を見つけ出すための手法を意味する。「価値のある有用な知見」を見つけ出すための手法を意味する。■定義データマイニングの定義としては、「今まで知られていなかったが役立つ可能性がある情報をデータから抽出すること」や「データ巨大集合から有用な情報を抽出する技術体系」などがある。通して科学的に実施することが求められる。モデル構築」までを主たる領域としている。一般的に、データマイニングは、「データ解析」に関する用語として用いられることが多いが、包括的用語であり、さまざまな文脈において多様な意味で用いられている。Databases」と呼ばれる学術研究分野の確立が起源とされている。AI分野での検索技術」などに実用化されている。■派生技術データマイニングの派生技術として、主にテキストを扱う「テキストマイニング」や、Webページを対象とする「ウェブマイニング」などがある。「目的指向」と「探索指向」データマイニングは、大きく分けて「目的指向」と「探索指向」の2種類に分けられる。■「目的指向」データマイニング「目的指向」データマイニングとは、「目的を持ってあらかじめ定義された根拠に基づいて行なう」考え方のこと。目的変数(売上数)が設定され、購買量や顧客反応を予測するなど、そのための顧客分類などを行う。見つけ出そうとする考え方。なるデータ種類」は多種多様に及ぶ。有効となる知見を得るために行われることが多い。リスク軽減」などに役立てることができる。■CRM(顧客関係管理)のサポートデータマイニングは、「企業がそれぞれの顧客を理解し、顧客との長期的な良好関係を形成する戦略」を打ち出すことを目的として、CRM(顧客関係管理)のサポートとして利用できる。クレジットカード利用履歴」などのデータから潜在的な顧客ニーズを得ることにより、それぞれの顧客に適合する高度なマーケティング活動支援に活用できる。データマイニングプロセス■1データ収集データマイニングを行うためには、まず、データ収集が必要になる。解析ベースとなるデータが多いほど、有益情報を採掘できる可能性が高まる。大量のデータを保管するために「データウェアハウス」を構築するケースも多い。次に、収集したデータに対して、データ加工(クレンジング)を行う。そのままでは多くのノイズデータが含まれているため、データマイニングツールなどの仕様に合わせて、データを加工する必要がある。このデータ加工プロセスは、分析結果の精度に対して大きく影響するため、より精度を高めるために「データの正規化」などが必要になる場合もある。参考元サイトhttps://www.albert2005.co.jp/knowledge/data_mining/data_mining_basics/about_data_mininghttps://www.netyear.net/service/data/analysis_datamining1.htmlhttps://it-trend.jp/data_mining/article/explainhttp://e-words.jp/w/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0.htmlhttps://www.sas.com/ja_jp/insights/analytics/data-mining.htmlhttps://ja.wikipedia.org/wiki/データマイニング※定期的にメンテナンスを実施しておりますが、一部情報が古い場合がございます。17:00)データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。プライバシーポリシーに同意して、送付先メールアドレスをご入力しご請求ください。ご入力いただきました情報は、当該資料の作成・提供企業とも共有させていただき、当社及び各社のサービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただきます。本資料を見るには次の画面でアンケートに回答していただく必要があります。reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。著作権は情報提供者に帰属します。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。