統計初心者の社会人向けに、経済データの解説をしています。「まとめページ」をご覧くだされば、全体的な内容がわかると思います。2023年1月9日pythonで時系列データを扱うには、pandasを使います。時系列分析であることを示すことcsvファイルで読み込んだ日付の列をインデックスにすることを示すことが必要です。経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。https://officekaisuiyoku.com...pythonで時系列データの扱う方法を説明します。パッケージはpandasを使います。以下のCSVファイルをデータとして使います。通常のデータフレームでは、行番号を示すインデックスは、ゼロから順に番号が振られますが、インデックスを日付に変えて、時系列データとして使います。時系列分析であることを示すことcsvファイルで読み込んだ日付の列をインデックスにすることが必要になります。時系列分析にできます。’year’の列をインデックスとして使うことを指定します。日付の書式のデフォルトは「yyyy-mm-dd」です。csvファイルは年のデータなので、1980など4桁だけいれてあります。これを実行すると以下のようにデータが読み込まれます。yearの列が日付データとなっています。cp.plot()でグラフで書くと以下のようになります。エクセルばかり使ってたので、2022/04/05のような書式がデフォルトなのかと思っていましたが、2002-04-05の書式がデフォルトでした。1980と入力しても1980-01-01に変換してくれます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。10年、日本経済研究センターで4年働き、現在は大学教授をやっています。