最適解を求めるための方法です。輸送の問題なら、最短ルートや最小コストのことです。数理計画法は、「数理”で”計画する方法」と考えれば良いようです。数理モデルで最適解を探す作業は、数理計画法以外の分野でもしていることです。予測式を見つける作業です。筆者は数理計画法を下記のように考えています。(数理モデルなら、どんなものでも扱うわけではないです。理論が深められて、応用の広い基礎理論になりつつあるようです。数理モデルの「最適解は求まるのか否か」という深遠な研究もあります。このサイトで取り上げたいろいろな手法と無関係ではないです。扱う数理モデルは、○○問題と言われています。これらの解法の研究が、数理計画法の使命になっています。解法の筆頭が、線形計画法です。これらの問題を眺めると、数理計画法が何をしようとしているかが見えます。不等式によって、解を得られる範囲に制約ができています。その制約の中での最適値を求める方法です。Pythonではモジュールとしてまとまっているそうです。この本は、モジュールの使い方事典のような内容です。Pythonの本としては珍しく、動的計画法など、数理計画法関係にもかなりのページを割いています。2009数理計画法の解法にメタヒューリスティクスを使います。「メタ」とは、各手法の集合という意味です。2008数学の本です。各手法と問題の関係が、すっきりと整理されています。2017経路の探索問題のアルゴリズムを解説。