GPTログインAIGraphRAGのデフォルト設定モードGraphRAGpythonGraphRAGのデフォルト設定モードの理解GraphRAGのデフォルト設定モードは、主に環境変数を使用して構成され、特にテキストの埋め込みや入力データの取り扱いに関する設定を含みます。このセクションでは、埋め込みターゲット、入力データの処理、サポートされているファイルタイプ、マッピング設定、LLM(大規模言語モデル)および埋め込みモデルの構成に関する詳細を説明します。埋め込みターゲットのカスタマイズデフォルトでは、GraphRAGインデクサーはクエリメソッドに必要な埋め込みのみを出力しますが、モデルはすべてのプレーンテキストフィールドに対して埋め込みを定義しています。これらの埋め込みを生成するには、GRAPHRAG_EMBEDDING_TARGET環境変数をallに設定します。この設定を行うことで、すべてのフィールドの埋め込みを取得できます。埋め込みターゲットがallの場合、特定のフィールドの埋め込みをスキップしたい場合は、GRAPHRAG_EMBEDDING_SKIP引数を使用して、スキップしたいフィールドを指定できます。以下は、埋め込むことができるフィールドのリストです:text_unit.textdocument.raw_contententity.nameentity.descriptionrelationship.descriptioncommunity.titlecommunity.summarycommunity.full_content入力データの取り扱いGraphRAGのパイプラインは、入力フォルダーから.csvまたは.txtのデータを取り込むことができます。これらのファイルは、サブフォルダー内にもネストできます。入力データの取り扱いや、マッピングされるフィールド、タイムスタンプの解析方法を構成するには、以下のようなGRAPHRAG_INPUT_で始まる設定値を探します。一般的に、CSVベースのデータは最もカスタマイズ性が高いです。各CSVファイルは少なくともtextフィールドを含むべきですが、title、timestamp、sourceフィールドもあると便利です。追加のフィールドも含めることができ、これによりDocumentテーブルに余分なフィールドが追加されます。サポートされているファイルタイプGraphRAGでは、主に以下のファイルタイプがサポートされています。様々なフィールドをカスタマイズ可能で、データを効率的に管理できます。プレーンテキスト形式でのデータ入力が可能です。マッピング設定マッピング設定は、入力データがどのように処理されるかを指定します。入力データのタイプ(csvまたはtext)。CSV/テキストファイルを読み込む際のエンコーディング(例:utf-8)。これらの設定を使用することで、CSVやテキストデータの読み込みを適切に行うことができます。LLMおよび埋め込みモデルの構成LLMおよび埋め込みモデルに関する設定は、GraphRAGの重要な部分を構成します。AOAIを使用する場合はオプションです。openai_chatまたはazure_openai_chatのいずれか。埋め込みクライアントとして使用するタイプ。openai_embeddingまたはazure_openai_embeddingのいずれか。openai_embeddingこれらの設定を通じて、GraphRAGは大規模言語モデル(LLM)と埋め込みモデルの接続を適切に管理し、テキスト生成や埋め込みの処理を最適化します。まとめGraphRAGのデフォルト設定モードは、環境変数を利用して埋め込みターゲットや入力データの処理、マッピング設定、LLMおよび埋め込みモデルの構成を行います。これにより、ユーザーはデータを効率的に管理し、必要な情報を正確に取得することが可能になります。デフォルトの設定を理解することで、GraphRAGを効果的に活用するための基盤を築くことができます。次へ他に学習に関する質問があれば、AIフルスタックチューターに質問できます。(Indonesian)Lietuviškai(Lithuanian)。