扱っている具体的な物が違っていても、物の関係の構造が似ていることを「アナロジー」と言います。日本語の「類似」と同じ意味です。エントロピーがアナロジーの関係にあります。することも「アナロジー」と呼ばれることがあります。この場合は、日本語の「類推」と同じ意味です。「アナロジー」と書くと、「類似」と「類推」のどちらの話をしているのかがわかりにくいので、このページでは、「類似」と「類推」を分けて書くようにします。脳科学や認知科学の分野で言われていること、まとめると、以下のように考えると良さそうです。持っていものとの類似を判定します。似ているものがあれば、類推をして、同じ行動をします。このように類似と類推はセットのようにして使われます。異なる分野で類似している事がある異なる分野で類似している事がある理由は、ひとつではないと思います。他の分野でも当てはまるのではないかと思います。人間はアナロジーを好むようです。何か科学的な進展があると、他の分野にもすぐに当てはめたがるような気がします。それによって、学問がさらに発展しているのは事実ではないでしょうか。類推は、「構造が似ている」ということを手がかりにして、豊かな発想をする方法になります。類似していても、違う振る舞いをすることはあり得ます。理学や工学の分野での類推は、実際の物がありますので、類推が成り立っているかどうかの検証がしやすいです。類推がよく使われていて、成否がいろいろ見えています。社会現象への類推は、検証が難しいです。社会現象への類推を見かけます。失敗すればファンタジーです。自分の主張を展開しているような文献も時々見かけます。アナロジーとファンタジーの境界線がわからないことが多々あります。切り分けは非常に難しいです。本当は実学で確認したいです。数理の整合性を確認したりすることで、とりあえずの検証をするようにしています。数学のひとつの分野ですが、アナロジーを表現する方法として使われています。ページに、それぞれの観点でまとまっています。2011ビジネスで役に立つ豊かな発想を、アナロジーを使って出すために必要なことを、説明しています。・アナロジー的な発想は、既存の発想を借りて来ること。・物の構造を抽象化すると、アナロジーができる。抽象化の度合いが強いほど、遠い分野から借りて来ることができる。・アナロジーは仮説なので、本当にそうなのかの検証が必要。2005人間の推論には、推論規則に基づいた演繹、確率的な推測、類推の3つがあるものの、類推については、数理化が進んでいないものとして、類推の数理モデルの構築を目指した本として書かれています。それが事例ベース意思決定理論です。筆者には難解な内容で読み取れたのは、下記の2点です。一種で、過去に起こった一番近い行動を選ぶというのが数理化のポイントのひとつ。そのためには類似度を使う。単純に類似していれば良いのではなく、「過去にはうまく行った」という評価も数理化のポイント。いった話は書かれていませんでした。いった作業ができている前提で、理論を検討しているようでした。2015各種の工学でアナロジーになっている部分と、各種の工学の特殊な部分に分けることで、工学に入門できるように作られている本です。移動が全く同じ式で表せることが示されています。201819世紀の学者であったフェヒナー氏について、まとめた本です。精神物理学の創始者で、精神物理学というのは、人間の感覚、認知といったものを、物理学的にアプローチするもののようです。フェヒナー氏は、物理学だけでなく、美学、宗教、なども範囲としていたそうです。フェヒナー氏は、アナロジーを多用していて、4種類に分かれる。「部分−全体」、「内的−外的」、「入眠−覚醒」、「自由−決定論」。1997アナロジーを使った機械翻訳の方法を提案しています。アナロジーによる機械翻訳では、翻訳例をたくさん用意して、一番近いものを真似ます。(近傍法と似たアプローチをしてます。生物が進化していく仕組みのアナロジーで、「利得の高い人の行動を真似るという意思決定を人が行う」という仮説を立てて社会システムを研究する話があります。理論(の体系)で社会現象が説明できるとしています。人類や読者に対し、どのように生きていくべきなのかを論じています。著者は「類似」ということ自体に味わいを感じているようです。この本は、そのような味わいをまとめたような内容になっています。