計算の元になるのは、n=200で、平均値が10、標準偏差が10の正規分布のセットが、1000セットあるデータです。それぞれのセットが最大値、最小値、といった代表値を持っています。代表値をグラフにしてみました。「n=200で、1000セット」のデータと言うのは、イメージがわきにくいかもしれません。分野の例で言えば、「セット」は「ロット」が相当する事があります。1000ロットあって、ひとつのロットが200台の製品で構成されているケースが相当します。200台分のデータの最大値だけで、そのロット全体の合否を判定してしまうケースがこの例に相当します。最大値は1000個ありますが、その分布の話になります。ひとつの製品について、200か所データを測っていて、製品が1000個ある場合も相当します。200個分のデータの最大値が1000個ありますが、その分布になります。シリコンウェハーの品質特性にこういったものがあります。」という名前で研究が進んでいます。いう名前で解析される事があります。複数の正規分布の平均値から作られる分布は、正規分布になっています。それでも、正規分布から作られる分布の一種です。あるものですが、左のYのグラフは、正規分布とは思えないような分布になっています。Xという変数もあって、Y/Xという変数を作ると、Y/Xについては、正規分布になっています。一見すると2次元の分布ですが、Y/Xを計算すると、Y/Xは、1次元の正規分布の話に帰着できます。