ページ)ChatGPTやInstructGPTが間違った答えを出すときには、解決の手順となる「思考の連鎖」と呼ばれる情報をプロンプトに含めることで、よりよい解答を得られることがあります。これを実際に試してみましょう。Insider編集部]この記事は会員限定です。会員登録(無料)すると全てご覧いただけます。なるのですが、それは次回のネタとさせてください(かわさき)。reliability」ページでは言語モデルからの信頼性を高めるためのノウハウが紹介されています。そこでは「明確な指示を与える」「複雑なタスクは幾つかのタスクに分割する」「モデルがタスクから逸脱することがないようにプロンプトを構造化する」といったことが書かれています。answering)という項目があります。Thought、CoT)というものがあります。思考の連鎖とは「複雑なタスクを最終的に解決する過程における、中間的な推測ステップの連なり」といえます。いう表現だと少し分かりにくいのですが、「リンゴが10個ありました。そのうちの5個を食べた後に、食べ過ぎたと思って3個を買い直しておきました。リンゴは今何個あるでしょうか」を考えるときに、「10−5=5個になったね」「5+3=8個になったね」「じゃあ今は8個あるよ」という風に問題を解くまでに頭の中で考えていることの過程を示すものだと考えてもよいでしょう。「AならB」「BならC」だから「AならC」のような論理記述を行う際にも思考の連鎖が使えますね。Models」という論文では、このような思考の連鎖(以下、CoTとしましょう)をプロンプトに組み込むことで、言語モデルからよりよい答えを引き出せることが述べられています。したプロンプトのことを「思考の連鎖プロンプト」「CoTプロンプト」などと呼びます。Prompting)と呼ぶことがあります。設定を有効にする必要があります。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。