|AI/人工知能のビジネス活用発信メディア【NISSENデジタルハブ】NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例など、様々なお役立ち情報をお届けします。ソフト】実は日本語に自信のない人も使える!?近年AIによる自然言語処理の技術が向上している。校閲や校正もまたAIによる支援が可能だ。シェアするFacebookで記事をシェアするTwitterで記事をシェアするRSSで記事を購読するはてなブックマークに追加Pokcetに保存する自然言語処理は人工知能(AI)の研究対象のひとつだ。技術は年々向上している。自然言語処理の応用として、校閲や校正が挙げられる。これらの作業を編集者など人間に実行させると時間がかかる。そこで人工知能(AI)を活用した校閲・校正の自動化が研究・開発されている。そこで、校閲・校正における人工知能の仕組みと活用事例について紹介したい。続きを読む校閲をサポートしてくれる人工知能の仕組みとは?新聞や出版物で提供される文章は、著者による原稿をそのまま使用するのではない。編集者によって、原稿の校正と校閲が行なわれる。校正と校閲は似て非なる作業である。校正と校閲の違い校正とは、原稿を入稿した組版が原稿と同じかどうか確認する作業だ。校正はゲラと原稿を照合し、間違っていないか一字一字確認する作業である。他方校閲は、「閲」という文字が入るように、文章を精査する作業である。内容におかしい箇所があるかを担当者はチェックし、資料を調べて確認する。原稿は筆者の著作物であるため、担当者の校閲における疑問を筆者にぶつけ、最終的な判断は筆者に委ねられる。校閲における具体的な作業として、主語と述語の関係におかしな箇所がないか等の文法のチェックが真っ先に挙げられる。このほかにも固有名詞や引用の確認、内容に矛盾がないかなど、チェック項目は多岐に及ぶ。日本語の確認だけではないので、想像以上に複雑な作業といえるだろう。一部はすでに自動化されている。Word」には表記のゆれや常用漢字表にない表現を指摘する機能が搭載されている。手書きで原稿を作成するよりも効率的に校閲することが可能だ。機械的な単語のチェックの範疇を超えて、言語の「読解力」にまで踏み込んだ作業だ。このような自然言語処理は長年研究されてきたものの、人間による処理と同等の水準で実力を発揮させることは難しかった。そこで登場するのが人工知能(AI)である。AIで「てにをは」をチェックするには、自然言語処理の技術が応用される。ある単語の次に来る単語を予測することで、「てにをは」がチェックできるという。AIによる自然言語処理の歴史は古く、かつては文法のルールをシステムに記憶させ、それをもとに文章の読解を行なっていた。深層学習(ディープラーニング)の登場により、単語と単語の結びつきなどを数値化することで、文章を解読する能力が格段に向上した。校閲作業にもこのような最新の自然言語処理技術が応用されているのだ。実は日本語に自信のない人も使えるのが校閲専門の人工知能ソフトプロでなくても文章の機会は多い校閲が必要なのは、プロの作家だけではない。書類の作成など、さまざまなシーンで校閲が必要とされる。文章のプロフェッショナルでない人の場合には、読者が正しく読解できるような日本語で執筆するのは難しいかもしれない。そこで必要となるのが高精度な校閲ソフトだ。ソフトが日本語の誤りを指摘してくれることで、文章の質が向上する。日本語に自信のない人も、文章が校閲されることで、正しい日本語を執筆するための発見があるかもしれない。ノンネイティブにも役立つ自動校閲また近年、国際競争力を高めるために、外国人労働者、とくに知識労働者を積極的に国内で登用しようという流れがある。日本語ネイティブでない彼らにとって、「読める」レベルの日本語を書くことは非常に難しい。校閲する側にとっても、日本語ノンネイティブの意図をくみ取ることが難しい。AIによる自動校閲が実現すれば、校閲者の負担はグッと減り、自動的な校閲が可能になる。校閲作業の省人化にも役立ち、労働生産性の上昇にも貢献するだろう。文賢は、Webプロデューサーであり音楽家でもある松尾茂起氏が立ち上げたウェブライダーが開発した校閲ソフトだ。近年、新聞社や出版社等がWeb上にメディアを立ち上げたり、企業がマーケティングの一環でオウンドメディアを立ち上げたりと、Webライティングの需要は高まっている。その一方で、読者が読みやすい、あるいは魅力的な文章を提供することは容易ではない。ウェブライダーは、伝わりやすい文章を提供できる環境として、文賢をプロデュースした。文賢は校閲・推敲用の支援ツールだが、コミュニケーションをサポートできるようにアップデートする予定があるという。文賢は、オンライン上でサービスを利用できるために、わざわざソフトを購入する必要もない。文賢にはもともと校閲や推敲の機能が搭載されていたが、ディープラーニングを活用することで、誤字脱字の検出数を高めるという。従来比8.7倍以上の精度をもつウェブライダーはレッジ(Ledge)とSPJとともに、誤字脱字をチェックするシステムの開発に乗り出した。誤字脱字は校閲のなかでも基本的な作業であり、第1弾としてこの作業にターゲットを絞った。LedgeとSPJは、ウェブライダーやLedgeによる著作データをディープラーニングで学習。誤字脱字を検出するAIモデルを作成した。この学習済みモデルをクラウド上に構築し、オンラインで文字入力すると、誤字脱字があるかをフィードバックするという。ディープラーニングの搭載によって、従来比で8.7倍以上の誤字脱字検出数が実現できたという。ウェブライダーは今後、文章がもつ雰囲気や温度感の判定にもディープラーニングを活用したいとしている。方正株式会社と株式会社アスコンの画像認識人工知能で校閲を楽にする時間のかかるチラシ校正メディア向けの業務システムを開発する方正と、Webコンテンツを手掛ける広告代理店のアスコンは、AIを活用したチラシ校正支援システムを開発した。Web上の文章と異なり、画像として表現されたチラシ等の広告において、校正するためにはゲラと原稿を照らし合わせる作業が従来行われていた。この方法では、全工程における校正の占める時間の割合が大きい。そのうえ、大量の変更指示を漏れなく反映することは難しく、校正ミスを完全になくすことはできていないという。画像認識で校閲を自動化そこで登場するのが、画像認識に強みを発揮するAIだ。方正とアスコンが開発した校正システムは、チラシ原稿の文字データと制作結果の画像データをAIが自動識別し比較することで、校正モレの箇所を発見できるという。これにより、従来問題視されてきた校正ミスと校正時間を減らすことが可能になる。AIはまず、画像データを自動的に個々の商品ごとにエリア分けする。エリア分けされた商品の画像データと、原稿の文字データとが比較される。画像データに使用される書体が特殊でも、校正が可能だ。開発した校正システムはすでに、アスコンのチラシ制作現場で実際に運用され、検証段階に入っているという。みずほ銀行と凸版印刷の人工知能は広告制作物の校閲も可能みずほ銀行は、凸版印刷と共同で、自社の制作した広告出版物を校閲・校正するAIシステムを開発した。企業の製作物における校閲・校正作業は専門的であり、なおかつ膨大な作業量やスキル、知識を要するため、属人化に頼る傾向がある。そこで省人化を行なうために、AIシステムの導入を決めたという。広告とはいえ、近年はDTPによる制作など、デジタル化が進んでいる。そのため、自動的に校閲・校正できる環境は揃っている。あとはそれを実現できるソフトウェア、つまりAIの問題だ。近年のAI技術の発達により、ディープラーニングで助詞の使い方まで確認可能になったのも大きい。校閲・校正システムは、「てにをは」などの助詞や漢字変換の誤りだけでなく、金融業界特有の専門用語のチェックも行なえるという。みずほ銀行は、開発したシステムを用いた実証実験を実施するとしている。まとめ校閲・校正にAIが導入されることで、膨大な作業と時間を要する工程の効率化が実現される。その一方で、校閲が完全自動化されるかというと難しい問題だ。文章に独特の表記のゆれを意図的に用いる作家がいるなど、文筆業はクリエイティブな作業でもある。広告など、文体の特殊性が要請されない校閲・校正では、AIによる支援は進んでいくだろう。最終的に校閲を確認するのは人間であり、校閲・校正AIとの協業が中心になるのではないだろうか。~AIを用いた自然言語処理について~https://nissenad-digitalhub.com/articles/chatbot/チャットボットの概要最近「チャットボット」という言葉が世の中にあふれている。企業のWebサイトで、「AIが質問にお答えします」と書かれた小さなメッセージウィンドなどが表示されたりしているのをご覧になられた方もおられるだろう。HUB編集部NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。人工知能の発展に機械学習はなくてはならない技術である。このコラムではこれまでの人工知能の簡単な歴史、さらに今回のブームの原因である機械学習がどのような技術なのか、そして今後どのように進化していくのか、説明している。機械学習AIネットワークとは?【今後重要になると言われる理由とは】AIが浸透し、社会にとって不可欠な存在になりつつある。AIがネットワークに組み込まれることで、どんな社会になっていくのだろうか。!】AI(人工知能)の初学者にとって強化学習の理解はひとつの壁になっているのではないだろうか。その基礎知識と仕組みと応用事例を紹介する。活用事例SNSにAIは欠かせない!Facebookの驚きの活用方法とはSNSで15億人のユーザを抱えるFacebook。途方もないビッグデータを処理するには、AI(人工知能)の力が必要となる。できる4つの事とは?【これさえ知っていればOK!】AI(人工知能)の進化により、自然言語処理の機能が格段に向上した。コンピュータがまた一歩人に近付いた。自然言語処理でできることを紹介する。Reserved.メール登録Xメール登録X。