パス解析のための仮説作りパス解析は自分でパス図を作るところから始まる方法です。するための方法として開発されています。仮説作りは、扱っている事象の原理原則に基づくのが基本的ですが、データから仮説を探索的に見つける方法が下記になります。パス図を自動で作ってしまう方法になります。パス解析で重回帰分析をする部分も、一緒にやってしまう方法になっています。データセットを与えると、パス図の仮説を作るところから、重回帰分析のモデルの係数を求めるところまでやってくれる方法です。すると、パス図(有向グラフ)が自動で求まります。これさえできれば、従来のパス解析(重回帰分析のモデルの係数を求める)ができるようになります。LiNGAMよりも手間は多いですが、前提とする仮説の確からしさは、こちらのアプローチの方が良いです。一般化線形混合モデル。