Pharmaの森社長からご縁を頂いている。CEOである太田信行氏の講演を聴くことができた。血液による最新がん診断技術への応用、の話である。Learning)の解説。構図と全く同じであることだ。Learningの活用である。大田さんお話の中でも「これはもうすぐ医学論文紙に発表されます」という内容がたくさん含まれた状況になっているようだ。Medicine社が事業開発を行う。久々に胸のすくような内容の講演であった。【中国の巨大な影】しかし、講演中、講演後のQ&Aでは【中国の巨大な影】が語られる。中国は、米国から優秀なAI研究者(米国で年収100万ドルを超える)を同じ年収で中国に迎えている。創薬に必須と言われるクライオ電子顕微鏡も圧倒的に中国の購入が多い【分子編集CRISPR】では、すでに人間への適用が進められている。Technologyで引用している。Learning」という6ヶ月コースも受け持つ。各2時間の講義で、宿題が山程出るという。それでも、インド人、中国人学生は食いついてくるし、優秀だという。「日本人受講者はいますか?」と尋ねると「いません」との答え。日本の位置づけがここでも明快にわかる情報であった。今後、成長すると思われる部分は、世界には日本の割り込む余地は無いだろう、というのが、正直な感想である。人生100年時代の学びは、いつはじめても遅くはない。学びの対象を見る視野は、今すぐ広げておかねばならない。米国教育界では現在はSTEAMという言葉が出回っている。Science、Technology、Engineering、ArtそしてMethematicsである。昨年まではSTEMであった。Artの重要性が再認識されたためである。時代の変化に対して、刻々と対応しているのが、米国、中国である。日本はといえば、日本語での限界に議論が限定されている。世界の早い動きを学ぶ入り口は、英語を読むしかなく、修行を積むのは世界に飛び出すしか手がないように私には見える。大田さん自身も、Yale大学での博士論文を取得するについて、コンピュータによるBioinfomaticsだけでなく、その裏付けとなる、コンピュータによる予測が正しいことを自分でWetの実験(細胞などを使ってバイオの実験をすること)を行い実証することが博士号の条件だった。博士号の取得につながった。その結果が、今日のAIとバイオの現場データの結びつきで、世界の最先端を走るようになっているわけだ。努力は必ず報われる実例でもある。