|AI/人工知能のビジネス活用発信メディア【NISSENデジタルハブ】NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例など、様々なお役立ち情報をお届けします。機械学習[2倍儲かる?]企業の経営コストを大きく下げるAI需要予測の実力とは企業に大きな恩恵をもたらす需要予測だが、人の頭脳ではなかなか的中率が上がらない。そこでAI(人工知能)を導入した企業も現れたが、その実力はどの程度のものなのか。シェアするFacebookで記事をシェアするTwitterで記事をシェアするRSSで記事を購読するはてなブックマークに追加Pokcetに保存する需要予測は企業の永遠のテーマといっていいだろう。需要予測が100%の確率で当たるようになったら、売れるものと売れないものが100%わかるのだから、その企業は膨大な利益を得るだろう。需要予測は未来を言い当てることなので、100%の的中率は達成できない。AI(人工知能)に需要予測をさせたらどうなるだろうか。少なくとも人による需要予測よりは、AIのほうが高い的中率を叩き出しそうだ。AI需要予測のいまを紹介する。需要予測が必要なのかAIを使う前から、企業は社員の経験や勘を使ったり、コンピュータを使ったり、さまざまな情報を集めたりして需要予測を行ってきた。企業にとって需要予測はそれほど重要なのだろうか。メーカーが行っていることを単純化するとこうなる。原材料を調達し、工場で生産し、完成した製品を倉庫に在庫しておき、販売企業から注文が来たら配送し、販売企業から代金を回収する。需要予測をしなかったら、これらの行為がすべて「適当」になってしまう。原材料調達が適当だと、工場生産が適当になり、在庫数も適当になる。なると受注したのに製品が足りなかったり、大量に生産したのに受注がなかったりすることになる。受注がまったく予測できないと、配当トラックの手配が適当になる。製品を配送したくても配送できなかったり、配送する製品がないのにトラックを待たせておいたりすることになる。最終的には代金回収が適当になる。するといつ資金ショートするかわからないので、資金調達も適当になってしまう。需要予測は売上予測につながり、売上予測は企業の経営計画につながる。売上予測をしないことは、経営に計画性がないことと同じなのである。すべての行為に無理と無駄がなくなる。事前に需要がないとわかれば工場の稼働を計画的に止めることができ、従業員を休ませることもできるし、エネルギーを浪費しないですむ。需要が高まることがわかれば、従業員に残業代を出して工場をフル稼働することもできる。需要予測すると、売上高が増え、無駄なコストが減るので、2倍儲かることになる。アサヒビールのAI需要予測アサヒビールは2014年からNECのAIを導入して需要予測を行っている。要予測に関わり、AI需要予測がどのように現場に活かされているのか紹介する。AI前夜アサヒビールではAIを導入する前、ベテラン社員が経験と勘で需要を予測していた。需要予測は、過去の製品出荷データや販売実績データ、季節や休日祭日の日程、過去の気象データと気象予測など、あらゆる指標を考慮しなければならない。後進を育成することが難しく、また育成しようとしても簡単にはベテランのノウハウを身につけることはできなかった。そこでアサヒビールは、経験が浅い担当者でも経営陣の意思決定や工場の生産計画に使えるレベルの需要予測が立てられるよう、AI導入を決めたのである。AI需要予測の歩み2014年にAI需要予測を導入したアサヒビールは、その約4年後に「現場への本格導入に向けて検証を継続し、運用設計づくりを進めている」段階に到達した。「AIで次々需要を言い当てている」という段階ではない(*)。*アサヒビールの担当者「2014年9月にはじめた検証段階でも、一定の予測精度が出ていましたが、3年前に比べるとさらに高まっています。現在は現場への本格導入に向け、検証を継続しつつ運用設計を進めている段階です」https://jpn.nec.com/profile/vision/story/03.htmlアサヒビールはAI需要予測で得られたデータを使って、価格の最適化を図りたいとしている。ビールの価格は一定ではない。ビールメーカーと小売企業は、需要と供給を勘案して常に激しい価格交渉を行っている。若者のビール離れや高アルコール度の酎ハイの人気、ハイボールの台頭など、消費者の好みは目まぐるしく動き、これも製品価格に影響する。ビールメーカーの顧客はスーパーやコンビニなどの小売店だけでなく、ネット通販企業にも広がっていて、それぞれの販売方法で同じビールの値段が異なるのは周知の事実である。AI需要予測が確立できれば、この目まぐるしい価格変動を調整することができる。大量受注できることがわかれば大量に原材料を仕入れて仕入れコストを下げることができる。なれば大量発注してくれた小売企業に安く販売することができる。逆に受注が減ることがわかれば、事前にイベントを組むことで減少を最小限に食い止めることができる。AIを導入したときの課題アサヒビールがNECのAIを導入したのは「偶然」ではない。NECはAI需要予測を納品する前から、アサヒビールの基幹システムを構築してきた。両者は「古い付き合い」だったわけである。AI需要予測はコンピュータが行うのだが、例えばゲーム機を購入して自宅のテレビに接続すればゲームができる、といったようにはいかない。AI需要予測のコンピュータの構築は、100オーダーメードになる。AI企業(ここではNEC)は、クライアント企業(ここではアサヒビール)が、どのデータをどの程度の精度で必要とし、そのデータをつくるための資料や指標はなにを使ったらいいのかを熟知していないとならない。AI企業とクライアント企業が「古い付き合い」でないと、AI需要予測はつくれないのである。2014年当時、アサヒビールの社内でAIやビッグデータを正確に理解している社員は少数だったという。アサヒビールは、AIを受け入れる体制づくりから始めなければならなかったのである。AI需要予測の実現は難しいのかITの世界的な企業であるNECが4年の月日をかけても「来月ビールが何本売れるか」を予測できないでいる。高く、安定し、効率的な運用ができる需要予測を行っていくのは至難の業だ」https://it.impressbm.co.jp/articles/-/15831「AIが需要を予測する」と聞くと、コンピュータに将来の日付を入れて「Enter」キーを押せば、その日の需要がわかる、といったシーンを想像するかもしれないが、実際はそれほどスマートには予測結果は出ない。実際のAI需要予測では複数の予測モデルをつくり、各予測モデルに「とりあえず」予測させる。次に各予測モデルの予測結果を検証し、どの予測モデルの精度が高かったかを検証し、複数の予測モデルを「微妙な比率で調整」して合成する。AI需要予測は、とても「泥臭い」計算をしているのである。AIに学習させるデータ量も、需要予測を難しくさせている。データ量は多ければ多いほどAIの正答率は高まるが、しかし例えばSNSのインフルエンサーが「うまい」とつぶやいたことで消費が伸びた場合、このデータはどのように拾ったらいいだろうか。需要を動かす要因は「必ず存在する」が、その要因をすべて拾い集めることは不可能だ。そこでAIには「特に需要に影響を与えそうなデータ」だけを学習させることになる。いうことはつまり、人が「特に需要に影響を与えそうなデータ」を選択しなければならないということである。shares販売業はAIを活用すれば売上向上間違いなしhttps://nissenad-digitalhub.com/articles/ai-for-sale/AIやIoTの登場以来、ECサイトだけでなくリアル店舗でもICT革命が起きている。少子高齢化による人材不足が叫ばれる中、AIが販売業に介入する余地はどの程度あるのだろうか。今回は4つの事例を通じて、多種多様にAIを販売業に活用できるシーンを紹介する。販売における...まとめ~「需要は予測できる」と信じることから始まる?SFの世界には「タイムマシンの矛盾」という考え方がある。タイムマシンは、現在の人が未来に行って未来を知ることができる機械だ。現在の人が未来に行けば、その現在ではその人は不在になる。いうことは、その人が見た未来は、自分が存在しなかった世界がつくった未来となる。いうことは、未来にいる自分は、自分といえるのだろうか。需要予測にも似た矛盾が生じうる。100%当てるAI需要予測が「明日ビールが大量に売れる」と予測したとする。その結果を公表したら、明日のビールの売れ行きが変化する可能性がある。100%当たるAI需要予測が出した答えだから、それを聞いた人が消費行動を変えてしまうからだ。いって、100%当たるAI需要予測が出した結果を非公表にすれば、結果を元にした行動を取ることはできない。AI需要予測開発は、「需要予測はできる」と信じることから始めなければならないのかもしれない。pocket小売業界はAI需要予測で品切れという概念がなくなるhttps://nissenad-digitalhub.com/articles/ai-for-demand-forecast-automation/小売業界における発注はベテランが行っても予測が難しく、発注量が不足したり、逆に多すぎてロスが発生したりする。このデータ解析はAIが得意とするところである。HUB編集部NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。する人工知能の市場規模ディープラーニングの発明以降、AIは飛躍的に実用的なものになった。2030年の市場規模は約87兆円と予測されており、今後は急速にAIが普遍化すると予想される。金融とテクノロジーを融合したフィンテックも、仮想通貨も、自動運転車もAIを使う。そのAIをつくって使うアメリカ企業を5社紹介する。あるが、現時点ではまだ人工知能が進出はしていない。AI薬剤師が出現するとしたらどの部分なのかを紹介する。AIによって教師が必要なくなる?【使用事例紹介】AI(人工知能)がじわりと教育現場に浸透している。勉強効率を上げるだけでなく、教育の本質にかかわることになるかもしれない。今後AI搭載テレビが増えていくのか【驚きの機能を徹底紹介!】AIを搭載した家電が増えている。その中でもAI搭載テレビが多く販売されており、AIをうまく活用している。今後のこの流れがどうなるのか見ていく。Reserved.メール登録Xメール登録X。