回まで曲げることができます。以下の図に、二次多項式による谷の近似を概念的に示します。紙が実際の計測ポイントを通ることはめったになく、トレンド内挿法は不正確な内挿法です。紙の上にあるポイントもあれば、紙の下にあるポイントもあります。紙の上にある各ポイントの紙からの距離の合計と、紙の下にある各ポイントの紙からの距離の合計は、近い値になります。マゼンタで示すサーフェスは、最小二乗回帰を使用して得られたものです。得られたサーフェスでは、標高の値と紙との差の二乗が最小です。誤差が小さくなるほど、内挿したサーフェスが入力ポイントをより近く表します。トレンドのサーフェス内挿法はスムーズなサーフェスを作成します。トレンド内挿法を使用する場合トレンド内挿法の結果はスムーズなサーフェスで、対象地域に広がるサーフェスで緩やかな傾向を示します。この種類の内挿法は次の場合に使用できます。工業地域に広がる公害。長期間、または地球的なトレンドの効果の検証または除去。サーフェス解析と呼ばれます。表す低次の多項式を使用して、徐々に変化するサーフェスを作成します。多項式が複雑になるほど、物理的な意味をその多項式に帰することが困難になります。影響を大きく受けます。つの基本タイプがあります。サーフェス内挿は浮動小数点のラスターを作成します。多項式回帰を使用して、最小二乗サーフェスを入力ポイントに適合させます。この方法を選択した場合、サーフェスの適合で使用する多項式の次数を指定できます。この方法を理解するため、一次多項式のケースを考えてみましょう。セットに最小二乗適合する面が求められます。トレンドのサーフェス内挿法はスムーズなサーフェスを作成します。ポイントをほとんど通過しません。フィットが求められるためです。データの入力ファイルの最小と最大を上回るラスターが生成される可能性があります。セットについて、特定の現象の有無を確率として予測する場合に適しています。(たとえば、絶滅危惧種が生存している、またはその種が生存していないなど)。してコード化できます。連続した確率グリッドを作成します。ファイルに保存されます。パラメーターで使用する最適値が決定されます。カイ二乗値も報告されます。ファイルの例を示します。次トレンドにおける出力ラスター内の任意の位置の予測値は、一連の方程式から導き出される値を集計することで決定できます。項は前述のテーブルからの係数値です。次内挿の方程式は次のとおりです。なくなるまで反復します。次数が下がるまで再び反復します。次項についても同様です。メモ:これらの方程式は次数が増えても同じパターンに従います。14)、これらの値を使用した同数の方程式が増えます。