個別株MSFTMicrosoftのAI戦略が揺らぎ始めている?Copilot搭載のPCの発売、Azureに力を入れている昨今のMicrosoft。期待されていた未来が変わろうとしています。今回は、MicrosoftのAI戦略の成長とリスクについて深掘りしていきたいと思います。MSFT)は、AI技術を活用した成長戦略で注目され続けています。365におけるAI統合が強調されていますが、今回は、2つの視点から、MicrosoftのAI戦略の強みとリスクについて掘り下げていきたいと思います。Microsoftの株価情報meta_chartチャートは私の画面です。移動平均線は水色が200日線、紫が50日線、黄色が21日線、ピンクが10日線。(MSFT)METAの決算書:https://www.microsoft.com/en-us/investor/defaultMicrosoftのAI優位性とAzureの成長まず、Microsoftは2024年に強い財務実績を上げており、Azureの成長がその中心にあるんですね。Services(AWS)と並ぶリーダーとして位置づけられていて、特にAIワークロードを処理するためのインフラとして注目されています。OpenAIとの提携により、MicrosoftはAI技術を独占的に利用できる点で他社に対して優位性を持っています。Azureの成長は2024年第4四半期で前年比29%増と堅調で、AIサービスの需要が急増しています。365にAIを統合する「Copilot」も企業向けに提供され、生産性を向上させるツールとして期待されています。このように、AIを活用したサービスの強化は、Microsoftの今後の成長にとって重要な要素ですし、遅れはとれないですね。新たな競争とオープンソースAIの台頭しかし、MicrosoftのAI競争力は、Meta(META)の「Llama」モデルを代表とするオープンソースAIの台頭により、競争が激しくなりそうかなと。これにより、Microsoftが持っていたOpenAIモデルの独占的な優位性が薄れつつああるように思えます。オープンソースのAIモデルは、企業にとってより柔軟でコスト効率の高い選択肢を提供するため、プロプライエタリーなAIモデルを提供するMicrosoftには競争のプレッシャーが高まっているんじゃないかなと。生成AIの分野では、企業がコストを抑えるためにオープンソースモデルに移行する動きも見られますし、Microsoftのビジネスに影響を与えるのは必至かなと思います。他にも、Microsoftの生産性ツール部門でも課題が浮上しています。365に統合されたAIアシスタント「Copilot」は、企業の導入が進んでいるものの、バグや不具合が報告され、高額な価格設定が問題視されています。導入率がまだ全体の利用者ベースに対して低いことが指摘されていますし、この導入の遅延が続くと、今後の収益成長は期待よりも緩やかになる可能性は十分にあります。PCへの期待と現実Microsoftが次に注力しているのは、AI対応PCです。CopilotPCがいい例ですよね。11を再構築し、AIワークロードを処理できるPCの普及を目指していますが、こちらもまだ初期段階みたいですし、大きな成長が見込まれるまでには結構時間がかかるんじゃないかなと思います。「Recall」機能のセキュリティ問題が明らかになり、プライバシーとデータセキュリティに対する懸念が浮上したのも記憶に新しいですね。PC市場は期待に反して成長が鈍化していて、国際データコーポレーション(IDC)の予測では、2024年のPC市場は横ばい状態になる見込みです。PCが市場に大きなインパクトを与えるには、より強力な「キラーアプリケーション」の登場が必要とされています。羊から見たMicrosoftMicrosoftは、AI分野で引き続き成長のチャンスを持っていますが、同時にいくつかのリスクも存在します。PCの普及が遅れていることが懸念材料かなと思います。AI分野で一歩先を行っていたMicrosoftですが、現時点ですと、まだ200日線、50日線の下にいるので、ここを越えて更にいいニュースがないと伸びしろは少し鈍化しそうな気もしますね。新たなグッドニュースに期待します。羊の雑記マグ7の銘柄は個別で持つより基本指数で持ってもいいかなと思います。値動きならNVIDIAやTeslaですが、もっと割安でキャッシュフローがいい企業もたくさんあるので、分析は続けて記事にしたいと思います。当ブログの記事内容は情報提供を目的としており、特定の投資行動を推奨、投資の助言を行うものではありません。投資判断はあくまでご自身の責任で行ってください。各銘柄のリスクや将来の見通しについては、必ずご自身で確認し、慎重に検討をお願いします。マーケットの動向は変動しやすいため、最新の情報を基に判断することが大切です。9引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。