実務で使えるAIエンジニア育成講座の内容はコチラカリキュラム1日目AIエンジニア育成講座1日目の到達目標AIを構築するための機械学習の仕組みを理解できるようになる。AIの開発環境を構築できるようになる。プログラミング言語PythonでAIを実装できるようになる。機械学習ライブラリを用いたAIモデルの実装ができるようになる。実装したAIモデルの評価と可視化、チューニングができるようになる。学習用データの読み込み・編集ニューラルネットワークの実装2日目AIエンジニア育成講座2日目の到達目標ディープラーニング用ライブラリ「Keras(Tensorflow)」のコーディングを理解し高度なAIを実装できるようになる。センサーデータを用いた数値処理を行いAIによる行動分析ができるようになる。画像処理AIの実装方法を習得し画像認識ができるようになる。最新の画像アーキテクチャを利用してより高度な画像認識モデルの作成ができるようになる。時系データを基にRNNモデルを実装できるようになる。機械学習に必要な各種データの高度なデータ処理ができるようになる。ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。キラーロボットの正体」(朝日新書)。