10(6).マーケティング・ミックス・モデリングについての解説。著者らはWavemakerという会社(WPP傘下らしい)の方々。掲載誌はどういうものだかよくわからないがとにかくオープン誌。めくっただけでろくに読んでないけど、読了にしておく。mediaにわけて説明。[←この分類、Tellis(2006)にも出てきたけど、レベルが揃ってなくて気持ち悪い...]広告への反応のモデリング。基本的線形モデル、乗法モデル、指数魅力モデルと多項ロジットモデルについて説明。これからの3つの課題:真の因果効果に迫るため、(1)観察データからの因果推論を頑張る。最近はなんかアルゴリズムとかあるじゃないですか。(3)不確実性についてコミュニケートする。長期効果を測るため、(1)長期的なMMMの結果と短期的なMMMの結果を統合する。(2)LTVを組み込む。(3)オンライン行動を指標にする。消費者レベルの手法と累積レベルの手法を統合する。AIの力とかを借りて。