SDKをダウンロードしましょう。前項の最後に表示された画面に「ダウンロード」ボタンがあるので、クリックしてダウンロードします。SDKのダウンロードまたは、以下のダウンロードページからでも最新版をダウンロードできます。2010年11月の本記事執筆時点の最新バージョンは3.0.1です。https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/android/resourcesダウンロードが完了したら、Zipファイルを解凍します。解凍したフォルダにlibGoogleAnalyticsServices.jarファイルがあると思うので、このjarファイルをAndroidプロジェクトのlibsフォルダにコピーします。SDKのインポートは完了です。Androidアプリに組み込み、トラッキングするトラッキングする処理を実装してみましょう。本記事では、一番分かりやすいスクリーンビューのトラッキングを実装したいと思います。SDKに含まれる「EasyTracker」というヘルパークラスを使うと、とても簡単に実装できます。トラッキングに必要なパーミッションを「AndroidManifest.xml」に追加します。Analyticsの設定ファイルを作成します。「res/values」フォルダに「analytics.xml」というファイルを以下の内容で新規作成します。Analyticsのプロパティページに表示されているので、そこからコピー・ペーストしてください。次に、任意のActivityのonStart()メソッドとonStop()メソッド内で、EasyTrackerインスタンスのactivityStart()メソッド、activityStop()メソッドを呼び出します。EasyTrackerインスタンスはgetInstance()メソッドで取得します。以下のように実装します。}}これで、スクリーンビューのトラッキングの実装は終わりです。次に、正常にトラッキングされているか確認しましょう。Analyticsのアプリサマリーページを表示します。このページでスクリーンビュー数が表示されれば、トラッキングが成功していることになりますが、表示される集計データの期間設定はデフォルトで前日までになっているので、下図のように今日の日付まで含めるように変更します。トラッキングデータの期間設定また、トラッキングしたデータが表示されるまで数分かかるので、表示されない場合は、しばらく待機してから確認するようにしましょう。下図のように、「新規ユーザー数」のサマリーに1件以上データがあれば、トラッキングできていることになります。トラッキングデータの確認これで、スクリーンのトラッキングが終わりました。次項では、トラッキングしたデータの解析方法を紹介します。トラッキングしたデータを解析するスクリーンビューのトラッキングデータを解析し、ユーザーがどのような行動をとっているか分析してみたいと思います。今回は、スクリーンごとの平均滞在時間と離脱率を調べてみます。「離脱率」とは、対象のページが最終ページになったときのページビュー数が、対象のページビュー数のどのくらいを占めているかの割合です。解析のキホン「ディメンション」と「指標」とは?解析を始める前に、解析の基本である「ディメンション」と「指標」について触れておきます。Analyticsのほとんどのレポートはディメンションと指標によって表示されるので、この2つの概念は理解しておくべきです。はじめに、解析するデータの表示方法を考えてみましょう。調べる」という目的があります。Analyticsでは「◯◯ごとに××を表示する」という形式でレポートを表示します。この形式の◯◯に当たる要素を「ディメンション」、××に当たる要素を「指標」と呼びます。ディメンションは解析の軸です。どのような視点で解析をするか決める、とても重要な要素です。指標はディメンションの各測定値です。同じ指標でも、ディメンションの種類によって値は異なります。この2つの要素を組み合わせることによって、さまざまな視点からさまざまなデータを解析できるようになっています。以上を踏まえた上で、次項から実際に解析します。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。