PyQ製品紹介-PyQカリキュラム紹介こんにちは。PyQブログスタッフです。夏季休暇はどのように過ごす予定でしょうか?「今年こそ何かスキルアップを目指したい!」という方はPyQでPython学習をはじめてみませんか?この記事では、PyQで効率的に学習できるように目的別のプランを紹介しています。1日1時間〜3時間程度でできる分量に区切って紹介しており、無料で体験できるプランもあるので、ぜひお休み中にやってみてください。学習後におすすめのプランは?その他のおすすめ学習プランまとめPyQを知らない方へこの記事は、オンラインPython学習サービスPyQ(https://pyq.jp)を活用したPython学習スケジュールです。PyQはブラウザだけで始められ、基礎文法から実務的な内容まで、1500問以上の問題で自学できるPython学習サービスです。「Pythonプログラミングをはじめよう」コースがおすすめです。簡単な計算や条件分岐、繰り返しの処理、ファイル読み込みといったプログラミングの初歩を身につけられます。最終的には、学んだことを組み合わせて実際に使えるプログラムを作ります。(120分)学習後におすすめのプランは?「Pythonプログラミングをはじめよう」コースが終わったら次は「Pythonはじめの一歩」ランクに挑戦してみましょう。数値の計算や繰り返し処理の復習ができたり、更に進んだ内容が学習できます。他言語を扱える方には、「プログラマー向けPython文法速習」コースがおすすめです。このコースではPythonの基本的な文法を学べます。」を学習すると区切りよくPythonの基本を抑えられます。(210分)pandasデータ処理・可視化集中プラン学習プランの概要pandasを使ったデータ処理を学べる「データ分析」コースがおすすめです。Notebookの使い方を学んだ後データ処理初級ランクを7日間で学べるようピックアップしたプランを紹介します。このプランの対象は、データ処理でよく使われるpandasに入門したい方、pandasの基本を改めて体系だって学び直したい方です。※プログラミング自体が初めての方は、先に「Pythonプログラミングをはじめようコース」から始めることをおすすめします。Notebookの基本的な操作方法を学び、pandasに入門する。(110分)2日目:約2.5時間pandasの主要なデータ構造であるDataFrameの構成要素と次元のデータ構造であるSeriesやIndexについて学ぶ。(50分)3日目:約3時間CSVファイルの入出力を中心に、pandasの基本的な入出力機能の使い方と、DataFrameの列に対する簡単な演算方法を学ぶ。業務でよく使う統計量の確認やデータの集約方法、ソートの方法と指定した条件でデータを絞り込む方法を学ぶ。(95分)5日目:約2.5時間さまざまな前処理を行ってデータを分析しやすい形式に加工する方法とデータをグループ化する方法について学ぶ。(65分)6日目:約2時間データの可視化方法を学ぶ。(40分)7日目:約3時間ここまで学んだpandasの各機能がどのような場面で役に立つかイメージを掴む。(180分)学習後におすすめのプランは?blog.pyq.jp過去にご紹介した上記の記事で以下プランを紹介しています。ファイル保存などpandasのコマンドの理解度チェックができるチャレンジ問題です。7時間程度のボリュームなので、学習した内容をすぐに復習することができておすすめです。その他のおすすめ学習プランPythonやpandasの基礎はマスターしている!という方には、以前紹介した経験者向けプランがおすすめです。blog.pyq.jp上記の記事では、以下の3つの学習プランを紹介しています。Python文法がわかる人向け:Web/API入門学習プランPython文法がわかる人向け:アルゴリズム入門学習プランPython文法がわかる人向け:pandas機械学習入門学習プランアルゴリズム入門プラン、機械学習入門プランは学習時間10時間未満が目安のコンパクトな学習プランです。数日の休暇中に、ちょっとだけ目に見えるスキルアップをしたい、という場合にも良いかも知れませんね。まとめ目的別に学習計画を紹介しました。夏休みを利用して、Pythonでスキルアップを目指しましょう。12:00このブログはPyQ開発スタッフが運営しています。技術書1冊分の価格ではじめるPython独学プラットフォームです。Pythonの基本から機械学習・データ分析まで、実際にコードを書きつつブラウザだけで学べます。Pythonお悩み解決で紹介しているような疑問が解決できるプラン(スタンダードプラン)もあるので、プログラミング学習をサポートする先輩プログラマーのような存在が必要になったときには、是非検討してみてくださいね。»Python学習チャンネルPython独学プラットフォームPyQ(パイキュー)の公式ブログです。PyQのリリース情報やカリキュラム紹介だけでなく、プログラミング学習者向けにPythonのQ&A、プログラミング学習tipsなどを配信しています。reserved.引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。