Inc.によるカンファレンスは申込み定員に達しました。初日出展のご報告もっと見る従来のAIモデルは、大量のデータに基づいて学習されますが、Anoteは少量のデータと人間の専門家によるフィードバックを活用することで、高精度で効率的なAIモデルの構築を実現します。この革新的な技術は、データラベル付けのプロセスを高速化し、AIモデルの精度を向上させるだけでなく、データプライバシーの保護にも貢献します。Centric)のフィードバックと組み合わせることによるLLM向けのファインチューニングツールの開発会社です。Centric)のアプローチのAI駆動型ラベリングプラットフォームです。Chatbotは、プライバシーを守りつつ文書と対話できるAIモデルです。文書データは安全に保管されたまま、ユーザーのローカル環境内で動作し、プライバシーと機密性が保たれた状態で、生成AIによる効果的な検索や文書解析を実現します。ファインチューニング用のAPIです。LLMのハルシネーションの減少やモデルのファインチューニング、リプロンプトを実現します。Learning技術により、高速に且つ低コストでLLMのモデル精度を改善する仕組みを提供しています。チューリッヒを拠点にするスタートアップLightlyは、コンピュータビジョンAI開発向けキュレーションツールプラットフォーム開発会社です。大量に収集されたビジュアルデータ(写真、ビデオ)に、「自己教師あり学習」と「能動学習」の技術でキュレーションを実行します。ラベル付けが未だされていないようなデータから、冗長なデータは排除し、また外れ値や特殊なエッジケースのシナリオは保持する機能で、より少数のラベル付きデータセットでモデルをファインチューニングすることを可能にします。使用を承諾したものとみなされます。同意するプライバシーポリシ。