よって翻訳されました。必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。つの領域(選択されたオブジェクトとそれ以外のすべての領域)に分割できます。このタスクは、画像内の位置を取得し、その位置にあるオブジェクトの境界を推定して、オブジェクトの領域を定義する画像データを返します。このタスクを使用すると、画像内のオブジェクトをインタラクティブに選択し、その出力を使用して画像に効果を適用できます。オーバーレイでオブジェクトをハイライト表示したり、周囲の背景をぼかしたりできます。このタスクは、機械学習(ML)モデルで画像データを操作し、単一の画像、動画ファイル、連続動画ストリームで使用できます。プラットフォームの実装ガイドのいずれかに沿って操作します。以下のプラットフォーム固有のガイドでは、推奨モデルや推奨構成オプションを含むコードサンプルなど、このタスクの基本的な実装について説明します。処理する画像ファイルインタラクティブ画像セグメンテーションは、セグメント化された画像データを出力します。これには、設定した構成オプションに応じて次のいずれかまたは両方を含めることができます。形式の画像として含むリスト。各ピクセル値は、対象の領域にあるオブジェクトの一部であるかどうかを示します。形式のセグメント化されたマスクを含むチャネルのリスト。各ピクセル値は、対象の領域にある物体の一部であることの信頼度を示します。構成オプションこのタスクには、次の構成オプションがあります。各ピクセル値は、ピクセルが対象領域にあるオブジェクトの一部かどうかを示します。各浮動小数点値は、ピクセルが対象領域にあるオブジェクトの一部であるという信頼度を表します。タスクのモデルのメタデータで提供される表示名に使用するラベルの言語を設定します(利用可能な場合)。使用して、カスタムモデルのメタデータにローカライズされたラベルを追加できます。モデルで使用できます。プラットフォームのデフォルトの推奨モデルから始めます。他の利用可能なモデルでは、通常、パフォーマンス、精度、解像度、リソース要件のトレードオフがあり、場合によっては追加機能が含まれていることもあります。プレビューは早期リリースです。モデル(推奨)このモデルは、指定された画像座標のセグメントを識別します。ネットワークを使用します。ベンチマークは次のとおりです。ライセンスにより使用許諾されます。ライセンスにより使用許諾されます。サイトのポリシーをご覧ください。関連会社の登録商標です。