大智TweetShareHatenaこんにちは。エンジニアライターの小原です。連載「現場にコミットする機械学習ノート」では、論文を詳しく読み解きながら、現場で使えるAI実装のヒントを記録していきたいと思います。HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。前回から2回にわたって「衛星データで災害状況を把握」をテーマに研究をご紹介しております。前回は「可視光データで洪水状況を把握」について取り上げました。Uddinらが2019年7月に発表した「SARデータで洪水状況を把握」に関する論文を扱っていきます。洪水対応における課題バングラデッシュは、世界で最も洪水の被害を受けている国の一つで、被害総額も甚大です。バングラデッシュでは、過去数十年の間に洪水の頻度や強度、持続時間、および荒廃が増加しています。バングラデシュ政府は洪水被害を防ぐための対策を講じています。被害が発生してしまったあとに洪水被害を受けた地域を特定することは、効果的な洪水対応のために非常に重要です。Uddinらは、衛星データを利用して洪水被害を受けた地域を特定することを試みました。Uddinらの研究におけるミッション・手法・結果をまとめます。当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。AIDBとはプレミアム会員(記事の購読)について■サポートのお願いAIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。