日本国内外の先端事例や生活者トレンドをSEEDATA独自の視点で分析し、ブログ形式で配信しています。前回までの記事では、データマイニングや機械学習において最もシンプルな手法である線形回帰の数理的な側面について見てきました。購買の行動や意思決定にまつわるビッグデータの出現や消費者の多様化が進む中、企業のマーケティング活動においてはミクロな市場に対して理解を深め、...2020.5.24テクノロジー(Technologies)SEEDATAサービスデザインナレッジのご紹介(カラス)これまで多くの大手企業の新規事業や新商品・新サービス開発に携わってきた弊社のノウハウが公開されているブログの内容をテーマごとに1冊のE―BOOKにまとめました。design)ホワイトペーパー(whitepaper)SEEDATA流商品開発コンセプト開発(ゾウガメ)これまで多くの大手企業の新規事業や新商品・新サービス開発に携わってきた弊社のノウハウが公開されているブログの内容をテーマごとに1冊のE―BOOKにまとめました。...2020.5.22ホワイトペーパー(whitepaper)失敗しない新規事業部の立ち上げ方(ホッキョクグマ)これまで多くの大手企業の新規事業や新商品・新サービス開発に携わってきた弊社のノウハウが公開されているブログの内容をテーマごとに1冊のE―BOOKにまとめました。データマイニング・機械学習における最もシンプルな分析手法である線形回帰について説明します。