(現在1文字を使用しています)。向上という重要な課題に対処するためのリチウムイオン電池研究のツールとして特に適しています。基本的に、電池は電気化学セルであり、電気化学AFMは電極表面の直接の変化を、その中およびオペランドで、そして局所的な電気化学的活性の変動を測定するのに役立つ。大容量のリチウムイオン陽極のAFM研究は、電力密度とバッテリ寿命を制限する固体電解質間相(SEI)層の進化と劣化を理解するのに役立ちます。特定することができます。最後に、引っ張りステージ上のセパレータ膜のAFMイメージングは、樹状突起の成長が壊滅的な障害につながるときに動作する破壊機構に関する洞察を提供することができます。他のエネルギー貯蔵および変換アプローチの特性評価にも同様に有用である。異なる領域を区別する定量的な表面剛性。定量的モジュラスマップ(d)ツナの現在のスライス。イン・ザ・イン・イン・オペランド・イメージングリチウムイオン電池の寿命は、パッシベーションSEI層の形成と進化に大きく依存します。課題は、バッテリサイクル中の大きな電極体積変化にあり、特に大容量陽極の場合はSEI層の大幅な変形につながります。理想的な実験は、脆弱なSEI層を直接、オペランドで、非常に困難と考えられていた偉業を調査するだろう。ここに示す一連の画像は、ブラウン大学のシェルドングループとのコラボレーション作業から行われます。統合したグローブボックスで観察した。SEI層における亀裂の形成は、リチウム化の間に直接観察される。機械的劣化は、初期亀裂を完全に修復しないことが示されている複数の充電サイクル中に追跡されており、以前の投機と矛盾しています。これらの実験はまた、SEI層の破壊の重要なパラメータである破壊靭性を推定するための扉を開きます(当社の共同執筆ACSエネルギーレターの記事「シリコン電極上の固体電解質間相の故障メカニズムのSituおよびオペランドの調査」を参照)。SEI層のさらなる研究については、ノーベル賞受賞者ジョン・グッドイナフが共著した最近のネイチャー・コミュニケーションズの記事「デンドライトフリーリチウム電池の低コスト製造のための空気中のリチウム・アノード安定」も参照してください。SEIの割れと脱接のその際の観察で。マルチモーダル特性リチウムイオン陰極は、リチウムを排出状態に保存する金属酸化物粒子を含む複雑で不均一な混合であり、高い導電性を維持し、高い電力密度を実現する能力を有するカーボンブラック材料と混合された体積変化に対応するポリマー結合材に囲まれています。コンポーネントの分布をマップし、パーティクルの変化に対するパーティクルの抜本的な検出にどのように役立つかを示しています。周囲の軟結合剤を明確に区別し、同時に取得した導電率マップはカーボンブラックの不均一分布を明らかにします。画像の上端付近の粒子はカーボンブラックで覆われず、同じデータキューブから抽出された一連の導電率画像は、この粒子を動作電圧の全範囲にわたって非アクティブと識別します。TUNA電流は、選択したサンプル電圧でLi金属酸化物からなる電池陰極の分光マッピングからスライスする。(AFM)特性解析を含むリチウムイオン電池材料の特性を示す主な分析技術を紹介する当社の電池研究電子書籍をお読みください。電子書籍では、これらの技術とその様々なモードがどのように機能するかを説明し、それらがバッテリ材料を分析するためにどのように使用され、どのような情報を生成できるかを詳しく説明しています。実験の作業科学者によって技術がどのように適用されているかを説明するケーススタディも紹介します。マッチする検索結果はありませんでした。他で再度検索してみてください。マッチする検索結果はありませんでした。他で再度検索してみてください。Mater.インターフェイス2016、8、1、530-537。Chenら「リチウムイオン電池用微多孔性ポリマーセパレータの変形と破壊挙動」RSCは2014年、4月4日、1409年に進む。2016、1、4、689-697。