社会人エンジニアとして働く傍ら、AI資格の「E資格」取得に向けてディープラーニングの勉強をしています。この連載は、E資格の勉強中に学んだ内容を記事としてまとめるものです。E資格を受験される方のおさらいや、E資格に興味のある方の参考となれば幸いです。HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。前回の記事(Day6)は、順伝播処理のまとめとしてMNISTの手書き数字を分類するニューラルネットワークの推論について紹介しました。ここからはニューラルネットワークの学習フェーズに入っていきます。今回のDay7で紹介するのは、学習するために必要となる「コスト関数」についてです。Day4の記事「ReLUの一般化」Day5の記事「出力ユニット」Day6の記事「MNIST手書き数字の分類」ニューラルネットワークの推論と学習ニューラルネットワークは、「推論」と「学習」のフェーズにわけることができます。当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。AIDBとはプレミアム会員(記事の購読)について■サポートのお願いAIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。