日本国内外の先端事例や生活者トレンドをSEEDATA独自の視点で分析し、ブログ形式で配信しています。(JAIST)と大阪大学の共同研究チームが、システムと対話している人の発話内容(言語情報)、声色(音声情報)、表情および姿勢(視覚的情報)、皮膚電位(生体信号情報)からそれぞれ単独、あるいは各情報を組み合わせて対話者の内面状態を推定する機械学習モデルを提案し、どの情報が推定...TRENDS記事の解説を読むには?有料会員の方こちらからログインしてください。非会員の方この記事を閲覧するには、月額会員(有料)に登録する必要があります。