今回はRで3群以上の比較を行います。・chisq.test連続変数を3群以上で比較するデータ数が大きい際や正規分布をしているときはoneway.test、そうでないときはkrustal.testを用います。oneway.testデータ数が大きいとき、正規分布しているときに使用します。データフレーム名)CreateTableOneを使うと平均と標準偏差も求められ便利です。データフレーム名kruskal.testデータ数が小さいとき、正規分布していないときに使用します。データフレーム名)CreateTableOneを使うと平均と標準偏差も求められ便利です。kruskal.testではoneway.testと異なり、nonnormalを追加します。“評価する連続変数”chisq.test3群以上で離散変数を比較する際に使用します。データフレーム名$群分けする変数)CreateTableOneを使うと平均と標準偏差も求められ便利です。検定で有意差があった場合、3群のうちのどれかに有意差があることはわかりますが、どれに差があるかはわかりません。3群以上では2つの群の組み合わせごとに検定(多重検定)すると、p値の解釈を誤ってしまいます。そのため3群以上の比較では多重比較法を用いる必要があります。"bonferroni")p値はBonferroni法により調整しています。Bonferroniについてはこちらがわかりやすいです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。