お問い合わせ留学のプロによる無料相談はこちら。Scienceプログラムを提供しています。このプログラムを単体で受講して3ヶ月間の留学をする、このプログラムに10週間のインターンシップを組み合わせて約6ヶ月間の留学をする、他の3ヶ月のプログラムとインターンシップを組み合わせて合計9ヶ月間のプログラムにして修了後にOPTに参加するといったことが可能です。Scienceの概要データサイエンスは、常に最も需要の高い職業の1つにランクされています。データからの洞察を管理し、活用できる専門家の必要性は、かつてないほど明確になっています。このプログラムで教えるカリキュラムは、データの専門家のための拡大する学際的なニーズを満たすように設計されています。幅広くトピックを取り上げることにより、成功するデータベース・プロジェクトに取り組むために必要となる多様なスキルを学ぶことができます。このプログラムでは、データ駆動型の発見と予測、大規模なデータエンジニアリング(データの検査、クリーニング、変換、およびモデリング)、構造化データと非構造化データ、計算統計、パターン認識、データマイニング、データの可視化、データベース、SQL、Pythonプログラミング、機械学習などのトピックをカバーしています。Scienceは、データ駆動型の発見と予測、スケールでのデータエンジニアリング(データの検査、クリーニング、変換、モデリング)、構造化および非構造化データ、計算統計、パターン認識、データマイニング、データの可視化、データベース、SQL、Python、および機械学習などデータサイエンスの広範なトピックをカバーしています。米国企業でのインターンシップを通じ、グローバルな就職市場での競争力を身につけるプログラムの対象者このプログラムは、組織が収集する膨大な量の多様なデータを理解し、活用することを目指す、さまざまな業界や職種の専門家を対象としています。このプログラムから利益を得ることができる人たちが含まれます。Scienceでは、以下のような科目を履修します。Education発行の修了証書が取得できます。Scienceデータサイエンスや予測分析の分野では、実用的な数学と統計学が基礎となります。統計学は、ビジネス、科学、制度的なデータ処理のあらゆる場面で活用されています。本講座では、データサイエンスやプレディクティブ・アナリティクスに必要な統計学の基礎的なスキルを学びます。本講座は応用編であり、アプローチは実践的である。いくつかの統計手法を取り上げ、それぞれの手法を使う場面、それぞれの手法の前提条件、分析の設定方法、さらに結果の解釈方法について議論します。このコースは、データ解析の紹介から始まります。)の基本的な概念について学ぶ。さまざまな統計検定に焦点を当て、これまでに学んだ技術を新しい状況で応用していきます。ProgrammingPython入門は、Pythonを使ったプログラミングの初心者向け入門講座です。このコースは、プログラミングの経験がなく、技術的なバックグラウンドがない方を対象としています。優しく入門したい方のためのコースです。このコースの後、受講者はより中級または上級のPythonコースを受けたいと思うかもしれません。自分で学習を始める自信がついたと感じるかもしれません。Pythonのバックグラウンドはないが、Java、C、または他の言語の十分なバックグラウンドがある場合、このコースはあなたにとって遅く感じるかもしれません。変数型、フロー制御、関数の使い方、Pythonによるシステムとのやり取り、テキストを処理する簡単なスクリプトの書き方、Pythonの開発ツールとして人気の高いJupyterの使い方などを学びます。Scienceこのコースの目的は、データサイエンスを解明し、データサイエンティストの主要なスキル、テクニック、コンセプトに慣れ親しんでいただくことです。アナリティクス分類法、データマイニングの業界標準プロセス、データ診断などの基礎的な概念から始まり、データサイエンスと古典的な統計手法の比較に進みます。データサイエンスで最もよく使われる技術の概要について学びます。Engineeringこのコースは、データ設計、データ管理、データウェアハウス、データモデリング、クエリ操作のスキルの習熟度を高めることを目的としています。このコースでは、データベースソフトウェアで処理するためのデータの識別、抽出、準備のためのテクニックや方法について学びます。データの正規化、データ工学、リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベース、SQLとNoSQL、大規模データの操作(ビッグデータ)、データ操作のためのアルゴリズムなど、データ工学の基本技術の概要を理解することができるようになります。Visualizationビジュアライゼーションは、データの特性や関係を理解し、洞察を得て結果を伝えるための基本的な役割を担っています。分析が記述的であれ、診断的であれ、処方的であれ、あるいは予防的であれ、可視化はあらゆる分析サイクルを通じて必要不可欠です。このコースでは、データ準備、モデリング、レポート作成など、分析サイクルのさまざまな段階におけるさまざまな手法やテクニックの適用に焦点を当てます。テキストベース、階層型、ネットワーク/グラフベースのデータを、その場での分析および自動生成で可視化するためのテクニックを学びます。Sparkなどの技術を使用しています。本講座では、ビッグデータ処理の要であるHadoopとSparkの概要を徹底的に解説します。HadoopとSparkの背後にある概念を明確にするために、受講生は一連の短い集中的な演習に取り組みます。プログラミングなどの概念を学びます。Hadoopクラスタの設定とインストール、基本的なMapReduceプログラムの書き方、高度なMapReduceプログラミングの実践、Hadoopと対話するためのPigやHiveなどのインターフェースの利用法も学びます。Businessプログラムは、秋学期と春学期の提供となります。夏学期と冬学期の提供はありません。$2,900滞在費用を含めた留学費用のお見積りはこちらからインターンシップについてコース修了後のオプションとして、10週間のインターンシップに参加することができます。インターンシップに参加するには、コース受講中にインターンシップのワークショップを受け、「履歴書の書き方」や「面接の仕方」を学びます。Program)を受講して、インターンを雇用してくれた企業のリストも提供されるため、実際に履歴書送り、面接を取り付けて面接を受けるなどの就職活動を行い、インターンのポジションを獲得する必要があります。インターンの参加には別途追加料金がかかります。OPTについて学生ビザ(F-1)を取得して、連続して3学期間のプログラムを受講した学生はOPTの申請をすることができます。Program)を2つ受講し、その後インターンシップに参加することで3学期間とすることでも、OPT申請が可能です。OPTを希望する学生は、プログラム受講中にOPTのワークショップに参加して、OPTの申請方法やルールを学ぶとともに、就職活動を行い、雇用主を見つけることが必要です。必要な書類を用意したら、担当部署に提出します。英語スコアカリフォルニア大学アーバイン校(UCI)についてカリフォルニア大学アーバイン校(UCI)についてカリフォルニア大学アーバイン校は、南カリフォルニアで最も美しく活気のある地域のひとつに位置し、全米の公立大学の中で第7位、50歳未満の大学としては最高位にランクされています。1965年の創立以来、その優れた学術プログラムと最先端の研究への貢献により、名声を高め続けています。その世界的な名声は、3人のノーベル賞受賞者を含む、各分野のトップレベルの教授陣をも惹きつけています。多くの学生が第一志望のキャンパスとして選ぶようになったカリフォルニア大学アーバイン校は、学生の知識に対する情熱と熱意を育む、質の高い教育の中心地であると自負しています。海外の人々のニーズに合わせた環境で提供することです。これらの経験には、(1)優れた英語と専門的な内容の指導、(2)学部および大学院で成功するための包括的な準備、(3)留学生がアメリカ生活に適応し、参加する能力を養うための幅広いサポートサービス、が含まれます。IPは、キャンパスの国際化を促進し、大学コミュニティにサポートサービスを提供することで、カリフォルニア大学アーバイン校に貢献しています。カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)エクステンションの詳細はこちら>>>カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)のロケーションこのサイトを運営している留学サイトドットコムでは、海外進学や語学留学のサポートを手数料無料で行なっています。提携している学校への手続きや学生ビザ申請サポートも無料で行なっております。割引キャンペーンを適用した学費のお見積りも無料でメールにてお送りしますので、留学を検討されている方はぜひお気軽にお問い合わせください。記事オフラインのためランキングが表示できませんお問い合わせはお気軽に留学サイトドットコム弊社では、海外進学や語学留学のサポートを手数料無料で行なっています。提携している学校への手続きや費用のお見積もり、学生ビザ申請サポートも無料でできます。お気軽にお問い合わせください。留学サイトドットコム無料の留学相談はこちら無料の留学相談はこちら。