教えてくださいMongoDBクラスタのデータメカニズムは何ですかPythonでのset文の用法は?Linux環境で変数を設定する方法を教えて最近のコメント表示できるコメントはありません。Sparkはオープンソースのデータ処理フレームワークであり、分散環境でビッグデータ上で解析操作を行うことができます。Zahariaによって最初に開始されました。Sparkは、Mesosとして知られるクラスタ管理ツールの上に作成されました。後にこのツールは変更とアップグレードが行われ、クラスタベースの環境で分散処理を行うことが可能になりました。アパッチスパークの例のプロジェクトセットアップデモンストレーション用のサンプルプロジェクトを作成するために、Mavenを使用します。プロジェクトを作成するためには、作業スペースとして使用するディレクトリで以下のコマンドを実行してください。-DinteractiveMode=false初めてMavenを実行する場合、生成コマンドを完了するまでに数秒かかることがあります。Mavenは生成タスクを実行するために必要なすべてのプラグインとアーティファクトをダウンロードする必要があるからです。プロジェクトを作成したら、お気に入りのIDEで開いてください。次のステップは、プロジェクトに適切なMavenの依存関係を追加することです。以下は適切な依存関係を含んだpom.xmlファイルです。Sparkをインストール、セットアップする必要はありません。Sparkの実行時インスタンスが開始され、プログラムの実行が完了するとシャットダウンされます。この依存関係を追加したときにプロジェクトに追加されるすべてのJARファイルを理解するために、簡単なMavenコマンドを実行することができます。依存関係を追加するとプロジェクトの完全な依存関係ツリーを表示できます。以下は使用できるコマンドです。dependency:treeこのコマンドを実行すると、以下の依存関係ツリーが表示されます。SparkはScala自体で書かれているため、Scalaの依存関係を含むプロジェクトの必要なすべての依存関係を収集しました。Counterプログラムを作成する予定なので、プロジェクトのルートディレクトリにinput.txtという名前のサンプル入力ファイルを作成します。中身は何でも構いませんが、以下のテキストを使います。Data.このファイル内のテキストは自由にご利用ください。プロジェクトの構造プロジェクトのコード作業に進む前に、プロジェクトに全てのコードを追加し終えたら、以下のようなプロジェクトの構造をここに示しましょう:プロジェクトの構造ワードカウンターを作成するさあ、プログラムの作成を始めましょう。Dataプログラムを扱う際には、import文が多くの混乱を引き起こすことがあります。それを避けるために、このプロジェクトで使用するすべてのimport文を以下に示します。java.util.Arrays;次に、私たちが使用する学級の構造を説明します。}}全てのロジックはwordCountメソッドの中に配置されます。SparkConfクラスのオブジェクトを定義します。このクラスのオブジェクトは、プログラムのためにキーと値のペアとして様々なSparkのパラメータを設定するために使用されます。私たちは単純なパラメータのみ提供します。Counter");マスターはローカルを指定するため、このプログラムはlocalhostで実行されているSparkスレッドに接続する必要があります。アプリ名は、Sparkにアプリケーションのメタデータを提供する方法です。ここで、この設定オブジェクトを使用してSparkコンテキストオブジェクトを構築することができます。Datasets)として考慮し、データを効率的に分析するために非常に効果的なデータ構造に整理します。この入力ファイルをJavaRDDオブジェクトに変換します。8のAPIを使用して、JavaRDDファイルを処理し、ファイルに含まれる単語を分割します。8のmapToPair(...)メソッドを使用します。y);今、出力ファイルをテキストファイルとして保存できます。countData.saveAsTextFile("CountData");最終的に、私たちはmain()メソッドでプログラムのエントリーポイントを提供できるようになりました。wordCount(args[0]);}完全なファイルの全体像は以下の通りです。}}私たちは今、Mavenそのものを使用してこのプログラムを実行するために進んでいきます。アプリケーションの実行アプリケーションを実行するには、プログラムのルートディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行してください。-Dexec.args="input.txt"このコマンドでは、Mavenにメインクラスの完全修飾名と、入力ファイルの名前を指定します。このコマンドが実行されると、プロジェクト内に新しいディレクトリが作成されます。ディレクトリを開き、その中にある「part-00000.txt」という名前のファイルを開くと、その内容は以下のようになります。Sparkを使用してシンプルで効果的なWordカウンタープログラムを作成する方法を学びました。Data記事も読んでください。ソースコードをダウンロードしてください。スパークワードカウンタープロジェクト「JD-Spark-WordCount」をダウンロードしてください。広告は10秒後に閉じます。