今回は人工知能のお勉強として、Tensorflowからchainerに戻って、多層パーセプトロンを作る。ディープラーニングのフレームワークchainerに足し算のお勉強をさせてみた。—chainerでchainer-goghとやらを実行してみた2017年10月12日chainerで画像変換のアルゴリズム、chainer-goghとやらがあるのを知った。ライオンの画像認識テストをしてみた。—ミニバッチ学習をやってみる2017年10月12日ビッグデータてのはすんごい量のデータってことですよね。それらを全て読み込んでAIに学習させるのはどうかと。損失関数として使われる交差エントロピー誤差をpython3で表してみよう。—pickleで、データを塩漬けにしてみる2017年10月12日mnistとかの膨大なデータを読み込んだ際に、pythonのpickleっていう機能を使えば便利。画像認識のディープラーニングによく使われる「畳込みニューラルネットワーク」ってのがある。—chainerでmnistを試してみる2017年10月12日chainerをubuntu14.04にインストール。