プラットフォームインテグレーション技術FAQ...実験オブジェクトとメディアの記録ログサマリーメトリクスこのページの見出しログサマリーメトリクストレーニング中に時間とともに変化する値に加えて、モデルや前処理ステップを要約する単一の値を追跡することも重要です。テンソルを処理できます。高レベルのメトリクスを保存します。辞書として設定されます。サマリーメトリクス辞書が変更された場合、以前の値は失われます。カスタムサマリーメトリクスを提供する方法を示しています。サマリー属性を更新できます。APIを使用して、サマリー属性を更新します。np.random.random(1000)run.summary.update()カスタムサマリーメトリクス​カスタムメトリクスサマリーは、トレーニングの最後のステップではなく、最良のステップでのモデル性能をキャプチャするのに役立ちます。最終的な値ではなく、最大精度や最小損失値をキャプチャしたい場合があります。引数を使用して制御できます。引数と組み合わせて使用することができます。ここに、履歴の最終的な値を使用するデフォルトサマリ―の振る舞いの代わりに、損失の最小値と精度の最大値をキャプチャする例を示します。wandb.log(log_dict)以下は、プロジェクトページワークスペースのサイドバーでピン留めされた列に表示される最小および最大サマリー値の例です。