ドロップダウンから文字列を選択します。これにより、ユーザーが選択できる値を指定するフィールドが表示されます。設定しています:動的にLaunchジョブを設定する​エージェントがキューからジョブをデキューする際に評価されるマクロを使用して、キュー設定を動的に設定できます。Runが起動されるプロジェクトの名前。Runが起動されるプロジェクトの所有者。起動されるRunのID。起動しているRunの名前。このRunのコンテナイメージのURI。${MY_ENV_VAR})は、エージェントの環境から環境変数で置き換えられます。Launchエージェントを使用してアクセラレーター(GPU)で実行されるイメージを作成する​Launchを使用してアクセラレーター環境で実行されるイメージを作成する場合、アクセラレーターベースのイメージを指定する必要があるかもしれません。GPUハードウェア命令セットとの互換性(使用するCUDAバージョンが使用するGPUに対応していることを確認してください)提供するアクセラレータバージョンとMLアルゴリズムにインストールされたパッケージ間の互換性ハードウェアと互換性を持つための追加セットアップが必要なパッケージがインストールされていることTensorFlowでGPUを使用する方法​TensorFlowがGPUを適切に利用することを確認します。キーにDockerイメージとそのイメージタグを指定します。ベースイメージは、TensorFlowがGPUを適切に使用することを保証します。これはキュー設定のリソース設定を使用して設定できます。