2024年度より開講している「ベイズ統計」の講義資料「11_ベイズ階層モデリング(1)」です。線形回帰分析のマルチレベルモデルをベイズ統計モデリングの枠組みで実装し,階層的に事前分布を設定するベイズ階層モデリングの基本を解説しています。分寺杏介(ぶんじ・きょうすけ)です。心理学的な測定・教育測定に関する研究を行っています。講義資料や学会発表のスライドを公開していきます。※スライドに誤りを見つけた方は,炎上させずにこっそりお伝えいただけると幸いです。4.0)に従って利用が可能です。勉強時間が長い学生ほど模試の成績が高いのかを調べることにしました。以下の図は,勉強時間と模試の得点の散布図です。勉強時間が長い学生ほど模試の成績が高いのかを調べることにしました。以下の図は,勉強時間と模試の得点の散布図です。ちなみにこのデータは,地元の3つの高校から得られたものです。調べることにしました。地域によって各変数が及ぼす影響や平均的な利益は異なる気がします。この違いがわかれば,地域ごとに異なる戦略を立てることができそうです。※データは適当に作ったので、実際とは異なります。10."などのwarningが出ると思います。得られる回帰係数の値は変化し,解釈も変更後の単位ベースになるので気をつけてください。