AI勉強記まったりAI勉強記AI(人工知能)について、特にゆかりがあるわけでもない社会人が、まったりとAIについて勉強していく勉強日記です。2022-05-21【ひとり読書会】PyTorch&深層学習プログラミング(第22回)どうも、カタミチです。PyTorch&深層学習プログラミング」のひとり読書会、やっていきますかねー。前回で既に、線形回帰の繰り返し計算まで終わっています。あとは結果評価だけ...!というところですね。いうことで、見てみましょう。結果評価まずは、最終的な重みの値と、損失の数値の最初と最後を見てみましょう。Wは、約1.82あたりですね。値が収束していって、最終的にここに落ち着いた...という感じですね。data関数とnumpy関数を噛ませて数値として表示できるようにする、という点が注意点ですかね。こちらは、過程がすべてhistory変数に格納されているので、それを拾って見ています。初期状態で13.4付近だったのが、最終状態では4.7付近まで低下していますね。低下していてヨカッタ。最終状態の呼び出し方に[-1,1]って感じで-1がありますが、-1が最後の項目を表すという性質を使っていますね。損失が回数とともにどう低下していっているか...?というやつですね。見てみましょう...どん!うん、ちゃんと順調に落ちていっていますね。初期状態の数値と最終状態の数値は、グラフにしても先ほどと同じ数値になっているのが分かります(当たり前や)。いうことで、出来上がったモデル(回帰直線)を書いてみましょう。!おー、5点しかなくてもそれっぽくサマになってますねー。このグラフを書いたコードはこんな感じ。書籍には後半部分しか掲載されておらず、ひとまずそれだけ書いて実行してみた「x_rangeが定義されてないよ!」実行時エラーになってしまいました(汗)scatterで点を打って、plotで直線を引いてる感じですね。pyplotも、使いこなすとまだまだ色々表現できそうです。これが最終形かと油断していたんですが、よく考えると最初に「データ前処理」をしてましたね。やったのは、データの平均値に引き寄せるって処理でした。これをもとに戻すと...実行してみましょう...どん!できました!ということでこれで無事に線形回帰問題の例は完了...と、思いきや、まだあと1節残っているようですね。どんな内容になっているのか?次回見てみますかねー。11:06関連記事2022-05-15【ひとり読書会】PyTorch&深層学習プログラミング(第21回)どうも、カタミチです。PyT...2022-05-12【ひとり読書会】PyTorch&深層学習プログラミング(第19回)どうも、カタミチです。PyT...2022-05-10【ひとり読書会】PyTorch&深層学習プログラミング(第18回)どうも、カタミチです。PyT...2022-05-07【ひとり読書会】PyTorch&深層学習プログラミング(第16回)どうも、カタミチです。PyT...2022-04-03【ひとり読書会】ディープラーニングの数学(第24回)どうも、カタミチです。»プロフィール書いてる人:カタミチ現在、AI(人工知能)についてまったり勉強中の社会人。2022年1月に勉強をはじめて、とりあえず2022年3月の「G検定」を受験。ミチ引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。