Prediction」の提供を開始した。さまざまなマシンタイプを選択できる。公開[@IT]この記事は会員限定です。会員登録(無料)すると全てご覧いただけます。Prediction」の提供を開始した。Platform(GCP)で提供されるクラウドサービスの一つ。Platformを使えば、大規模な機械学習の開発と運用が容易になる。GCPのリソースを使用して大規模な機械学習モデルをトレーニング後、モデルをホストして、それらのモデルに予測リクエストを送信したり、GCPサービスを使用してモデルとジョブを管理したりできる。Predictionを利用すると、データサイエンティストはサーバレス環境でオンライン予測のモデルを提供できる。アプリケーション開発者は、MLフレームワークを理解していなくてもAIにアクセスでき、データサイエンティストは、インフラを管理しないで済む。一部の複雑なMLモデルでは、許容可能なレイテンシで実行するために条件があった。GPUのようなアクセラレーターを搭載するマシンを使用しなければならない。これは、画像や動画、テキストなど、非構造化データを処理するモデルに特に当てはまる条件だ。Engine」でさまざまなマシンタイプを選択できるようになった。T4」のようなGPUを追加することが可能だ。従来のメリットは変わらず享受でき、インフラを管理する必要はない。Platformがモデルのプロビジョニングやスケーリング、提供を管理する。Predictionでは1つか、4つのvCPUマシンタイプの提供にとどまっていた。設定を有効にする必要があります。Tokyoの基調講演から、AIに関する部分を書き起こした。‘19で、機械学習/AIに関する多数の発表を行った。これらは、「ビジネスユーザーのAI活用支援」と「貴重な社内データサイエンティスト/データエンジニアの生産性向上支援」の2つに分けられるという。Engine(GKE)」に関し、アップデートのスピードに関する選択肢の提供など、複数の発表を行った。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。