Play動画の音声データからプレイヤーの感情を近似的に学習することで、ゲームプレイ中の主観的なプレイヤー体験をモデル化するラベル付け不要な手法を提案する。Play動画を用いた、ラベル付け不要な主観的プレイヤー体験モデリング本論文は、ゲームプレイ中のプレイヤー体験をモデル化する新しい手法を提案する研究論文である。Play動画の音声データからプレイヤーの感情を分析し、ゲームプレイ中の主観的な体験をモデル化する手法を提案している。Videos本研究の目的は、従来のプレイヤー体験モデリング(PEM)手法における、専門家による手動でのラベル付けや、特殊なデータ収集の必要性といった課題を克服することである。Play動画を用いた主観的PEM手法を提案している。Play動画の音声データの振幅を分析し、プレイヤーの感情(興奮しているか、リラックスしているかなど)を近似的に推定する。具体的には、以下の手順でPEMモデルを構築する。Play動画を、フレームと音声データに分割する。音声データからゲームの音を除去し、プレイヤーの声のみを抽出する。抽出した音声データの振幅を分析し、プレイヤーの感情を近似する値を算出する。フレームのシーケンスと、対応する感情の近似値を用いて、CNNモデルを学習する。Play動画を用いたプレイヤー体験モデリングは、他のゲームジャンルでも有効である可能性が高いです。プレイヤーが感情を露わにする可能性が高い、以下の様なジャンルに適しています。感情を表に出す傾向があります。ホラーゲームは、プレイヤーを怖がらせることを目的としており、恐怖、不安、驚きといった感情を引き出すことに長けています。感情を揺さぶるようなストーリー展開や、魅力的なキャラクターとのインタラクションは、プレイヤーの感情移入を促し、喜び、悲しみ、怒りなどの感情を引き出す可能性があります。ゲームジャンルによっては、プレイヤーの感情表現が乏しい場合も考えられます。パズルゲームやシミュレーションゲームなどでは、プレイヤーは冷静にゲームに取り組む傾向があり、感情表現が音声に現れにくい可能性があります。ゲームジャンル特有の要素も考慮する必要があります。FPSゲームでは、ヘッドセット着用が一般的であるため、音声データの質が高く、感情分析に適していると考えられます。MMORPGでは、プレイヤー同士のコミュニケーションが音声で行われることが多く、ゲームプレイ中の感情を抽出することが難しい可能性があります。プレイヤーの感情状態をより正確に把握するために、音声データ以外の情報をどのように活用できるだろうか?音声データに加えて、以下の様な情報を活用することで、プレイヤーの感情状態をより正確に把握できる可能性があります。顔の表情は、感情状態を如実に表す指標の一つです。顔の筋肉の動きや、目、口角などのパーツの位置関係を分析することで、喜び、悲しみ、怒り、恐怖などの基本的な感情を推定することができます。状態を推測することができます。難しいパズルを解いている際に、プレイヤーの視線が特定の場所に集中している場合は、集中状態にあると推測できます。生理指標は、プレイヤーの興奮、緊張、リラックスなどの状態を反映します。これらの指標を計測することで、プレイヤーの感情状態をより客観的に評価することができます。ゲーム内の行動ログや、キャラクターの状態、ゲームの進行状況などのデータは、プレイヤーの感情状態と密接に関係しています。感じている可能性が高いです。マルチプレイゲームなどで、プレイヤーが入力したテキストチャットデータは、感情分析の対象となりえます。テキストデータから、プレイヤーの感情状態や、他のプレイヤーとの関係性を推測することができます。これらの情報を組み合わせることで、プレイヤーの感情状態をより多角的に分析し、ゲーム体験の向上に役立てることができます。本研究で提案された手法は、ゲーム以外の分野(映画、音楽など)にも応用できるだろうか?はい、本研究で提案された手法は、ゲーム以外の分野、例えば映画や音楽などにも応用できる可能性があります。映画鑑賞中の観客の反応を分析するために、本手法を応用することができます。観客の笑い声や歓声などの音声データから、映画のどのシーンが面白かったのか、感動的だったのかを分析することができます。顔画像解析や視線計測などの技術と組み合わせることで、観客の感情状態をより詳細に分析することができます。音楽鑑賞中のリスナーの反応を分析するために、本手法を応用することができます。リスナーの身体の動きや、表情、生理指標などを計測することで、音楽のどの部分がリスナーの心を動かしたのかを分析することができます。ゲーム以外の分野に適用する場合には、それぞれの分野特有の課題を考慮する必要があります。映画や音楽の場合、ゲームのように明確な目標やルールが存在しないため、感情分析の指標を適切に設定する必要があります。著作権の問題なども考慮する必要があります。