メイS過去の傾向を元に予想していきます。・斤量53.5キロ~55キロ過去5年(2015年はモンゴル大統領賞というメイSと同等のレース含む)の結果から斤量53.5~55キロに好成績が集中。この5年で【5-3-1-34】で8連対。△タイセイサミット△ゴールドサーベラス注タガノブルグ本命はストーンウェアにします。前走4ヶ月ぶりの福島OP戦でアガリ3位の3着。3走前に東京芝2000mで勝っていますし、決して小回りコースが得意な馬という訳ではありません。前走は勝ち馬とは0.2秒差ですし、斤量は54キロ。内枠を取れたのも大きいです。前走人気はありませんでしたが、斤量53.5~55キロの中では一番マッチしていたので、データを信じて本命にします。相手は、4歳馬の2頭。サトノアーサー、ダイワキャグニーは共にいつ重賞を勝っても可笑しくない素質。57キロを背負いますが、能力は高いので対抗連下は直ぐに決まりました。後は、昨年このレースを勝ったタイセイサミット、同じく結果が出ている斤量54キロで前走負けてもアガリは2位のゴールドサーベラス、外枠ですが上がりはここ2戦上位のタガノブルクまで、手広く挙げておきます。ここまでご覧頂き有難うございました。自分のブログ以外にも色々なブロガーや有名な競馬予想家の予想を確認されたのではないかと思います。思っていませんか?・どの予想家、ブロガーも説得力に欠ける・(競馬予想家の)理論は凄いが、結果が伴っていない・信頼できるデータにまだ出会っていない上記に一つでも当てはまる方に【競馬予想サイト「うまコラボ」】を紹介します。うまコラボは一言でいうと、競馬予想ツールです。総合的にそのレースの勝ち馬を予想する「コラボ指数」を開発。このコラボ指数を使って予想するのですが、カナリ精度が高いです。「コラボ指数」を使って予想した2018年5月5日~6日の結果です。※クリックすると最新の予想結果が表示されたページに移動します。買い目は1頭1着固定の相手4頭か、1頭軸マルチの相手5頭。こじはると同じ点数で非常に高い配当を当てているのは流石だと思います。実際馬券を買う際にも、非常に参考になると思います。うまコラボ独自のコラボ指数で的中した最近の結果がコチラ一度無料会員で登録すれば、コラボ指数の無料版を利用する事ができます。「うまコラボ」側から見れば、無料会員からより回収率アップが見込める有料版(月額1980円)に変更して頂く仕組み。この無料版の結果が、うまコラボ運営の存亡に関わる訳です。相当の自信がないと、こういう仕組みは作れません。登録は無料でメールアドレスを記入して登録するよくある登録フォームです。有料版に変更後は月額請求のみ。課金される事はありません。無料会員に登録し、コラボ指数の精度を確認するだけでもアリだと思います。下のバナーをクリックすれば登録画面に移動します。良かったら登録してみてください。※メール登録後、仮登録のメールが返信されます。仮登録メールが迷惑メールフォルダに入っている場合もあるのでご注意ください。ブログランキング参加してます。バナーから探してみてください。ブログランキングJUGEMテーマ:競馬keibax競馬はもうすでに20年以上。生でエルコンドルパサーの新馬戦とかサイレンススズカの毎日王冠とかを観ています。競馬だけでなく、野球、ゲーム、アニメ、料理等、色々と多趣味な管理人です。このブログでは競馬メインで、電子書籍も何冊か書いてます。keibaxをフォローする【告知】ここまでご覧頂き有難うございます。競馬ブログ以外にも色々なコース別に深堀りした電子書籍を書いています。今の時期オススメは東京ダート1600m攻略本1冊まるまる東京D1600mの事だけ書いてます。過去のデータを使いこなせば劇的に競馬予想は上手くなる(東京ダート1600m編)アマゾンの電子書籍読み放題サービス対象本にもなっています。ちなみに、amazonの電子書籍ですが、kindleが無くてもお使いのスマートフォンに電子書籍リーダーのアプリをインストールすれば読む事ができます。インストールされていなければ、先に電子書籍リーダーのアプリをインストールしておいて下さい。電子書籍に触れた事がないという方も是非この機会に読んで頂ければ幸いです。日本ダービー馬1~3着馬が出走しない今年の菊花賞。主役不在のイメージが強いので、今回は登録馬の中からnetkeibaの予想オッズで上位5頭を纏めて評価してみたいと思います。有名人の予想GWも終盤。今週も芸能人や有名な競馬予想家が多数予想をアップしていますので、集めるだけ集めて纏めました。今年から開催時期が4月となり、NZTの翌週となったこの重賞。過去10年の傾向を基に予想していきます。過去の傾向は前回のブログに記載してますので、早速予想していきます。キタサンブラックどうする?今年の有馬記念。誰もがこの馬をどうするかから入るでしょう。6月開催となった2012年から過去6年分のデータを基に予想します。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。電子書籍これまで発行した電子書籍です。当てたいんじゃい!.ホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。