グループ化された曲線の背後にある陰影領域の振る舞いを切り替えます。Noneは陰影領域がないことを意味します。Min/Maxはグループ内のポイント全体の範囲をカバーする陰影領域を表示します。Devはグループ内の値の標準偏差を表示します。Errは陰影領域として標準誤差を表示します。数百のrunが選択されている場合、デフォルトで最初の100のみをサンプリングします。すべてのrunをグルーピング計算に含めることができますが、UIの速度が遅くなる可能性があります。線グラフのカスタムタイトルを追加し、チャートの上部に表示します。線グラフのX軸のカスタムタイトルを追加し、チャートの右下に表示します。線グラフのY軸のカスタムタイトルを追加し、チャートの左上に表示します。各線のプロットの凡例に表示したいフィールドを選択します。runの名前や学習率を表示できます。完全にカスタマイズ可能なこの強力なテンプレートを使って、線グラフの上部やプロットにマウスを乗せたときに表示される凡例に表示するテキストや変数を指定できます。グラフに計算されたメトリクスを追加します。ログに記録されたメトリクスやハイパーパラメーターの設定値を使用してカスタムラインを計算できます。カスタム式を使用して、計算された値を使用してX軸を再スケールします。便利な変数にはデフォルトのX軸である**_step**や、サマリー値を参照するための構文${summary:value}などがあります。複数の異なるExperimentsを持っていて、その値の平均をプロットで確認したい場合、テーブル内のグルーピング機能を使用できます。runテーブルの上で「Group」をクリックし、「All」を選択してグラフに平均値を表示します。以下は平均化前のグラフです:以下は、run全体の平均値を見るために線をグループ化した状態です。プロット上でNaN値を可視化する​wandb.logを使用して、NaN値を含むPyTorchテンソルをプロットすることもできます。...]})1つのチャートで2つのメトリクスを比較する​runをクリックしてrunページに移動します。こちらはStaceyのEstuaryプロジェクトの例のrunです。自動生成されたチャートは単一のメトリクスを表示します。Plotを選択します。Y変数フィールドで、比較したい複数のメトリクスを選択します。それらは線グラフに一緒に表示されます。線グラフの色を変更する​デフォルトのrunの色が比較に役立たないことがあります。このような場合に対処するために、wandbは色を手動で変更できる2つの方法を提供しています。各runには初期化時にデフォルトでランダムな色が与えられます。任意の色をクリックすると、色パレットが表示され、手動で希望の色を選択できます。チャート凡例の設定から​チャート凡例の設定からも、runの色を変更できます。実験にかかった絶対時間や、実験が実行された日を確認したい場合は、X軸を切り替えられます。ステップから相対時間、次にウォールタイムに切り替える例をご覧ください。線グラフの設定で高度なタブをクリックし、異なるプロットスタイルを選択して、面積プロットやパーセンテージ面積プロットを作成できます。ズーム​クリックして長方形をドラッグすると、縦横同時にズームします。これによりX軸およびY軸のズームが変更されます。