いう目的があり、その結果、ネットワークに偏りが生じる。価値が高いというエビデンスもある。らつきは、RCTよりも平均効果をよりよく推定することができる。らを上回らないことが示された。現象を回避するためである。それによって結果の正確性が増し、意思決定プロセスに力を与えることができる。今日の科学界でますます認識されている。NMAに統合すること、および集計データ(AD)とIPDを同じNMAに統合することの利点が検討されてきた。タを結合するためである。母集団適合法のような新しい方法は、この仮定を緩和する。メタ回帰モデルで各研究からのIPDを分析することである。IPDに基づくNMAは、推定治療効果の精度を高めることにつながる。説明することができます。んどのモデルでより正確な推定値になることが示されており、これらの方法にはさらなる評価が必要である。団の決定対象に対する推定値を提供するIPDとADの混合研究からのデータを合成するためのNMAの一般化である。モデルや予後因子などの分野にも拡張可能である。信頼性の高い予測モデルの構築を向上させることができる。定から保護する唯一の方法である。トレーニングが必要である。