この解説文は、すでに終了したサービス「はてなキーワード」内で有志のユーザーが作成・編集した内容に基づいています。その正確性や網羅性をはてなが保証するものではありません。問題のある記述を発見した場合には、お問い合わせフォームよりご連絡ください。SoupはPythonで書かれたライブラリで、HTMLやXML文書の解析を簡単に行うことができます。Webスクレイピングのために使用され、ウェブページの構造を理解し、必要な情報を抽出するのに役立ちます。Soupは、タグの検索やデータの取得を直感的に行えるAPIを提供しており、特にWebデザインの知識があまりないユーザーにも優しい設計になっています。特徴:・柔軟なHTML/XMLの解析。・スクリプトを簡潔に記述でき、初心者にも扱いやすい。・他のPythonライブラリ(Requestsなど)との組み合わせが可能。通貨が経済社会の潤滑油の役割を果たしたように、情報社会ではデータがその役割を果たすようになるといわれる。あるならば外国為替や証券取引所のような役割を果たす機能が情報社会にも必要となるはず。Grassは、AIモデルのトレーニングに必要なデータを収集するための分散型ネットワークです。ユーザーがGrassの拡張機能をインストールすることで、未使用のインターネット帯域幅をAI企業に提供し、その対価としてGrassポイントを獲得します。このポイントは後にトークンとして利用可能になる予定です。Grassは、ユーザーのデバイスを「ノード」として利用し、公開ウェブデータをスクレイピングしてAIトレーニングに使用するデータセットを作成します。ビジネスドメインに対応した1000億パラメータ規模の大規模言語モデルの事前学習ストックマークは最近、ビジネスドメインに対応した1000億パラメータ規模の大規模言語モデルであるStockmark-100bの開発を行い、事前学習モデルと指示学習モデルをオープンソース(MITライセンス)として公開しました。この記事では事前学習における弊社の取り組みを紹介させていただきます。別の記事で、最新版のChatGPT(開発元OpenAI)利用規約の日本語訳を公開しました。こちらでは興味のある方向けに、旧バーション(公開日:2023年3月14日)の開発元OpenAIの利用規約も日本語化しました。個人的には旧バージョンの方が、目次が見やすいと感じています。