予測モデル作成ガンマプライム相析出予測モジュール概要七元系ニッケル基合金(Ni-Al-Co-Cr-Mo-Nb-Ti)の任意組成・温度におけるガンマ相過飽和固溶体からガンマプライム相が析出を開始する時間を、組織自由エネルギー法とLSW理論に基づいて予測します。データ科学手法(予測モデル作成)機械学習のアルゴリズムをワークフロー化してあり、データセットから自動的に予測モデルを作成することができます。[*WF準備中]鉄鋼の溶接で重要となる連続冷却変態図を、化学組成から予測するためのワークフローです。NIMSのCCTデータシートであるAtlasのデータをデジタル化し、専門家によるデータの選別を経て、機械学習によって高精度に予測できるようになっています。構造材料DX-MOP構造材料DX-MOP入会案内よくある質問お問合せ。