have?”を日本語に翻訳させてみますと、「あなたはどのように多くの子どもがありますか?」となります。後者のほうはビックデータを詰め込めばいずれ早期に解決できるでしょうが、さて前者はどうなのでしょう。ここは私見ですが、まず、山際という名前は地名ではなく人名だ、という判断をさせるためのデータを大量に必要とするかもしれません。山口となると地名でもあるし、ひとの名字でもけっこうある。ここは両方のデータを集めて、山口と広島は隣接県だから確率的にどちらも地名と判断させるか、それとも山口は人名でもあるので2通りの解を導かせるか。山田と広島ならば、はてまた山形と広野ならば?などなど、同じ文の構造(だれが○○と○○に行った)を持っていてもその中身の意味(地名か人名か)をAIは人間のように峻別できず、確率的に判断するしかないようなのです。ところが、私たちはたとえば「先週山口と広島に行ったよ」という相手の発言を、私と相手のあいだで山口という共通の知り合いがいるかどうかに関する文脈を踏まえながら受け止めるわけでしょう。相手の言うことを誤解する場合もあるわけですが、間違って認識するとしても、言語によって発せられた以外のこと、その背景となるものも同時に認識するのが私たちではないでしょうか。これをふくめてこそ意味がわかる・わからないになるはずです。次回もう少し、AIが不得手なことの具体例を挙げながらAIができない質的な領域のことについて著者の主張に迫りたいと思います。