GPUモジュールを出展した。GPUモジュールを出展した。Chen氏は、同GPUを採用したMXMのGPUモジュールは「世界初」だという。「Tensor」コアを使用しているTuringアーキテクチャは、NVIDIAの「Pascal」アーキテクチャに比べ、CUDAコアごとの性能が50%向上している。Power)の課題を解決するという。Eliteパートナーとして、エッジアプリケーション向けのGPUモジュールを数多く展開している。Chen氏は「われわれの顧客は、エッジAIでNVIDIAのGPUを使いたがっている。NVIDIAにとって、組み込み機器は、NVIDIAが通常ビジネスをしている民生機器市場などに比べて規模が小さい(出荷数が少ない)が、5年、7年といった長期間のサポートを求められる。NVIDIAにとって、そこにリソースを割くことは難しいだろう。一方で、エッジAIという観点から、NVIDIAも組み込み市場を重要視している。そこでADLINKをパートナーに選び、組み込み市場にGPUを提供するという形を取った。NVIDIAは、当社を通じて、組み込み市場におけるGPUのニーズや要求などを知ることができる」と語る。左=ADLINKは多数のGPUプラットフォームを展開している/右=「Jetson」をベースにしたエッジAI向けのプラットフォームも展示していた(クリックで拡大)「エッジAIにおいてGPUの演算能力は重要になっている。2018」を東京都内で開催した。本稿では、セッション「これから始める人のためのディープラーニング基礎講座」から、ディープラーニングの歴史や概要、学習の流れについて紹介する。Tracing」専用ハードウェアを実装した。Nano」を発表した。開発者や個人のクリエーターなどに向けた「開発者キット」の価格はわずか99米ドルである。1280基のGPUを搭載した「RTX」サーバなどをNVIDIAが発表NVIDIAが米国カリフォルニア州サンノゼで開催した年次イベント「GTC」の基調講演では、NVIDIAが2018年秋に発表した最新プロセッサ向けの新たなシステムやソフトウェアが取り上げられた。GPUについての発表は行われなかった。今回は、業界で期待が高まっている「エッジコンピューティング」を解説する。Service)やMicrosoft、半導体ベンダー各社も、このトレンドに注目し、取り組みを加速している。LLC.ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。