OCRエンジンのインストールPopplerインストールTesseract-OCRインストールWindowsの環境変数PATHの設定の仕方OCRエンジンの言語データのダウンロードPDFからテキスト情報の抽出とExcelへの出力コードの解説まとめはじめにビジネスの現場では、PDFや画像からテキストを抽出し、その情報をExcelシートにまとめるタスクがよく見られます。Pythonとそのライブラリを使用してこのタスクを自動化する方法を紹介します。必要なライブラリのインストールまずはじめに、このプロジェクトで使用するPythonのライブラリをインストールします。以下のライブラリが必要です:pdf2image:PDFを画像に変換pytesseract:OCRツールpandas:データ分析ライブラリ(Excelへの出力に使用)これらのライブラリは、以下のコマンドでインストールできます。OCRエンジンを使用します。したがって、これらもシステムにインストールする必要があります。PopplerインストールPopplerをWindowsにインストールし、環境変数に追加する手順は以下の通りです:popplerのWindows版をここからダウンロードします。ダウンロードしたファイルを解凍します。解凍するとpoppler-0.xx.xという名前のフォルダができます。Filesなどに移動します。システム環境変数にpopplerのbinフォルダへのパスを追加します。具体的には、以下の手順で行います:スタートメニューを開き、「システム(コントロールパネル)」を選択します。「システムの詳細設定」をクリックします。「詳細」タブを開き、「環境変数」ボタンをクリックします。「システム環境変数」の下にある「Path」を選択し、「編集」をクリックします。Files\poppler-0.xx.x\bin)を入力します。全てのダイアログを「OK」で閉じます。新たにコマンドプロンプトを開き、pdf2imageを使用するPythonスクリプトを再度実行します。Tesseract-OCRインストールTesseract-OCRは、コマンドラインから直接インストールすることができます。そのため、まずはTesseract-OCRをインストールする必要があります。Windowsユーザーの場合は、公式GitHubリポジトリからインストーラをダウンロードしてインストールすることができます。Files\Tesseract-OCR)を追加します。Windowsの環境変数PATHの設定の仕方Windowsの環境変数PATHを設定する方法は以下の通りです:コントロールパネルを開きます。スタートメニューを開き、検索ボックスに「コントロールパネル」と入力し、表示されたものをクリックします。「システムとセキュリティ」をクリックします。「システム」をクリックします。左側のパネルにある「システムの詳細設定」をクリックします。「詳細設定」タブを開き、「環境変数」ボタンをクリックします。「システム環境変数」の一覧から「Path」を選択し、「編集」ボタンをクリックします。新しいウィンドウが開きます。このウィンドウで、「新規」ボタンをクリックし、追加したいパスを入力します。入力したら、「OK」ボタンをクリックしてウィンドウを閉じます。全てのウィンドウが閉じるまで、「OK」ボタンをクリックします。環境変数の変更を反映するために、コマンドプロンプトを閉じて再開します。注意:パスを追加するときは、既存のパスを上書きしないように注意してください。新しいパスを追加するだけで、既存のパスはそのままにしておきます。各パスはセミコロン(;)で区切られていることを確認してください。OCRエンジンの言語データのダウンロードOCRエンジンが日本語のテキストを認識できるようにするためには、日本語の言語データをダウンロードしてTesseractのtessdataディレクトリに追加する必要があります。tesseract-ocr/tessdatagithub.comダウンロードしたファイルを、Tesseract-OCRのインストールディレクトリ内にあるtessdataディレクトリに移動します。Files\Tesseract-OCR\tessdata)にあります。これで、Tesseractは日本語のテキストも認識できるようになります。ディレクトリへの書き込みが制限されている場合があります。ディレクトリにコピーする際には、管理者権限で操作を行う必要があります。以下のコードは、指定したPDFファイルからテキスト情報を抽出し、その情報を新しいExcelファイルに出力します。上記のコードは、以下の手順で動作します。OCRエンジンのパスを指定します。ここではTesseract-OCRのインストールパスを指定しています。次に、PDFファイルのパスを指定します。pdf2imageライブラリを使って、PDFファイルを画像に変換します。画像をpytesseractに渡して、画像からテキストを抽出します。ここでは、OCRエンジンが日本語のテキストを認識できるように、lang='jpn'オプションを指定しています。テキストをpandasのデータフレームに変換します。最後に、pandasを使って、データフレームを新しいExcelファイルに書き込みます。このプログラムを実行すると、指定したPDFファイルからテキスト情報が抽出され、その情報がExcelファイル(’output.xlsx’)に出力されます。まとめこの記事では、Pythonとそのライブラリを使用してPDFや画像からテキストを抽出し、その結果をExcelに出力する方法を紹介しました。これにより、手動での情報抽出とデータ入力作業を自動化することが可能になり、作業効率を大幅に向上させることができます。企業が健全な運営を行うためには、内部統制の徹底が必要不可欠です。内部統制とは、企業が事業活動を適切に行うための仕組みであり、法令や内部規則に基づいて、社員の行動を...一般経費実務-ChatGPT-4に「開始日と終了日が入った売上データがあります。VBAで開始日列を昇順にしてください。開始日と終了日が入った売上データがあります。VBAで開始日列を昇順にしてください。インボイス制度の改正案には以下の3つの重要な改正が含まれています。これらの改正は順に把握しておくことが重要です。経理業務の効率化を図るため、請求書のデジタル化と自動仕訳作成がますます重要になっています。最近のコメント表示できるコメントはありません。検索タイトルとURLをコピーしました。