第1部第2編第2章『データヘルス革命について』いかに社会のIT化が進んだとしても。社会の意識が変革しても、利用者がそれを求め利用し始めたとしても。社会のインフラが伴っていなければ、それは効果の薄い局地的な現象でしかありません。国がいかにこの医療のデジタル化に対応していくのかは、欠かせない焦点。本章ではそんな、国主導のデジタルインフラの改革についてとその結果起こる変容について論じられています。本章は医療ジャーナリストの牧潤二氏によって論述されています。内容としては、その前半のおいて2017年厚労省に発足したデータヘルス改革推進本部による取り組みとそれに伴う厚労省の動向について書かれています後半は、それがもたらす社会の変容の予測について。メリットデメリット合わせて高了承の指針がどのように社会へに影響を与えるのかを、やや好意的な視点から論じています。データヘルス改革推進本部の取り組みと国の取り組みまずは、厚労省におけるデータヘルス改革推進本部の取り組みとそれに伴う厚労省の動向について。日本のこれからの最先端医療と医療会におけるIT化の指針となる部分ですから、その情報は非常に有益であり、また、問題点をそこから見出すこともできます。全体的にはじめの一歩感2018年医療白書に掲載された2017年の国の取り組み。ここから読み取れることとしては、これまで国としてこういった取り組みを満足にしてこなかったのだな、というはじめの一歩感が拭えないということ。2017年データヘルス改革推進本部の出した3つの指針。AI、遠隔医療、介護ロボット)2ビッグデータの活用3ICTインフラの整備この内容を見るだに、本当に動き始めたばかりであることがわかります。重要なことではありますが、この数年後、コロナウイルスの蔓延においていかにこれが「遅きに失して」いたのかを痛感することとなるのです。マイナンバーの活用など国の動き国の動きについては、やはりマイナンバーによる健康保険資格確認が目玉。データなどを一元化して管理する。システム的には容易のはずのこういったことが様々な観点から遅れていたのを取り戻すかのような取り組みです。このマイナンバーカードを医療に適用するという自体が、コロナウイルスの蔓延でどうなったかはみなさん御存知の通り。早くこの動きが存在したならば、と考えざるを得ません。ページのトップへ戻るデータヘルス改革の課題から見るIT化の難しさコロナウイルスの蔓延によって見えた日本国の医療IT化の遅れ。満足にコロナ感染者データの管理すらできなかった現実。その現実の正体が、この2018年段階ですでに見えていたことがわかります。見えてくるのはマイナンバーという便利なものがなぜこうまで利用されないのかという壁の存在。学童のデータが収集できない、つまり学校保健にマイナンバーが立ち入れない現実が指摘されています。まえいここにあるのはマイナンバーへの先入観からくる忌避感とプライバシー情報の扱いの難しさ。便利さ、そして有用さ故の欠点と言えます。先端医療が起こしてしまう問題点がんゲノムについては、それが解析できてしまうことの問題点が指摘されています。それを解析し、がんの治療に役立てるはずのものがなぜ解析そのものに問題点が生じるのか。ゲノム解析によって先天的にがんがある、もしくはそのリスクが高い遺伝子が見つかった時、その遺伝をどう捉えるのか、という問題です。これは、出産選別や優生思想に繋がる恐れのある大きな問題。国家として最先端医療を考える時、ただ先に進めば良いわけではないということがこの点からよくわかります。全てを十把一絡げにして考えるのは非常に危険です。マイナンバーの利用をイデオロギーやその他政局と連動させて考えるのは愚の骨頂ですし、また、マイナンバー利用の遅さと先端医療に国家が舵を切る際の慎重な歩みを同一視するのも良いこととは言えません。コロナ対応において、日本の医療データ管理がおそまつであったのは事実です。いって、拙速な最先端医療を求めるというのは、違う分野であると考えておくべきでしょう。ISO13485:2016+QMS省令対応の品質マニュアルのお求めは、上の画像をクリックして下さい。返信をキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目ですここに入力...名前*メール*サイト上に表示された文字を入力してください。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。