※ID(会員番号)はハイフンなし半角数字10桁でご入力ください。データ駆動型材料開発の実現において、新材料の予測から試作を行うマテリアルズ・インフォマティクス(MI)だけでなく、目的材料の製造プロセスを効率的かつ統合的に探索する方法であるプロセス・インフォマティクス(PI)の産業への展開が重要になります。活用事例編】では、おもに企業側講師からPIのプロセスへの活用事例を紹介します。PIに関連した幅広い話題、および企業における豊富な活用事例を1日で網羅する充実した内容となっています。PIの基礎からソフトセンサー、リアルタイム監視と制御、計測インフォマティクスなどの幅広い話題、および企業におけるプロセスへの展開事例を1日で網羅する充実した内容となっています。化学メーカー・プラントエンジニアリングのみならず、材料・医薬・バイオ等のメーカーで勤務されるエンジニアや技術系管理職の方、また化学工学系の学生など、皆様のお申し込みをお待ちしております。対面とオンラインのハイブリッド形式で開催します。http://www.waseda.jp/fsci/access/(*オンライン形式でご参加の場合、詳細はお申し込み後にご案内します。28,000円サロンメンバー6,000円(※なお、それぞれの参加費には消費税・テキスト代が含まれます。氏データ駆動型化学は、研究、開発、そして生産においてもはや不可欠な手法として定着するとともに、様々な成果が報告されている。今回の講習会の全体概要を眺めつつ、データ駆動型化学の今後を考える。氏ソフトセンサーを自力で構築するために必要な基礎的な数学と回帰分析の知識について説明する。具体的には、ベクトルや行列を利用した演算や重回帰分析などを取り扱う。古臭いテーマであるが、活用できる手法は急速に進化している。実施するための方法について解説する。機械学習とロボットを活用して「自律的」に実験を行う時代がやってきた。それはラボの変革だけではなく、研究開発の進め方や研究者の働き方に大きな変化をもたらすのは確実である。その現状と将来展望について議論する。材料やその材料製造プロセスの効率的な探索には、計測データから十全に情報を得ることが必須となる。計測インフォマティクスの重要性を述べた後、主に半導体に係る計測インフォマティクスの事例を紹介する。本講演では、産総研にて整備したマテリアルプロセスイノベーション(MPI)プラットフォームの中で、触媒開発に関する製造プロセスの最適化やノウハウの強化を目的とした先進触媒拠点の取組について紹介する。互いの得意技術の融合による設計・実装ツールを開発し成果を挙げたが恒久的な運用に欠点があった。143委員会のワークショップ活動「ソフトセンサー実装」にて、企業でのソフトセンサー運用を主体に考えたオフライン/オンラインツールを開発した。今回、これらの経緯および同ツールを用いた事例を紹介する。当社では、アミノ酸発酵プロセスの成績高位安定化を目的とした発酵プロセス制御開発を進めている。データの統計解析により培養モデルを構築し、実生産への適用を評価した。課題や今後の展開について報告する。申込方法2022年10月25日(火)までにWeb、メールまたはFAXにてお申し込みください。54」をクリック後、「参加申込みフォーム」をクリックするとフォームのウインドウが開きますので、必要事項を記入の上、ご送信ください。必要の有無をご記入の上お送りください。共にお送りする振替用紙にて事前にお振り込みください。当日になってのキャンセルの場合は参加費を請求させていただきます。