組織が優秀な人材を獲得・管理する上では、人材分析が重要な手段となっている。このため、人材分析におけるデータサイエンスとデータ分析の関心が高まっている。これまで人材分析に必要なデータは一律ではなかったが、履歴書を作成する上ではスキル・実務経験などといった基礎情報が必要であるという点で共通している。履歴書からデータをリンクし、分析する方法についてはほとんど知られていない。HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。Neculaらは、データサイエンスとセマンティックWeb(*)テクノロジーを使用して、意味的に充実したデータを取得し、プロセス内で機能するアーキテクチャを提案した。このアーキテクチャを適用することで、履歴書データに対して回帰・K最近傍・ランダムフォレスト等の分析手法を使用するケーススタディベースのプロトタイプを開発した。その結果、提案手法によって高精度でスキルを予測できることが分かった。*セマンティックWEBとは、ウェブページの意味を、コンピュータに理解させるための技術のこと。Neculaらの研究のポイントは以下の通りだ。当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。AIDBとはプレミアム会員(記事の購読)について■サポートのお願いAIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。顔の印象と「社会的地位」【AI論文】...監視カメラがAI化!自ら「判断」できる時代。