ResearchTweetShareHatena世の中に、何かツールが大規模に導入されているとき、そこには「業界の標準」というものが伴っているものです。機械学習の未来のための準備2019年12月初旬、データ管理ソフトベンダーのClouderaは、機械学習の活用と統治のための、ユニバーサル・オープン・スタンダード(世界中で誰でも使える標準規格)を作ろうと呼び掛けました。同社はいわゆるMLOps*の更なる発展を願っています。Learning)の開発チームと運用(Operations)チームが強調して機械学習の実装から運用を円滑に進めるための管理体制を築くコンセプトを意味します。HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。何千もの機械学習モデルを散らかすつもりかい?彼ら(Cloudera)の主張の根拠は、以下のようなものです。Atlasを中心に、初期(いま現在のこと)の標準セットを展開する」ことです。Atlasというのは、Hadoopのデータガバナンスとメタデータフレームワークを開発するオープンソースプロジェクトです。ちなみにClouderaのビジネス全体もHadoopで構築されているそうです。Giraldo氏は「少数のモデルを実環境に投入して管理するチームをもつ組織は沢山みてきましたが、一つの組織内にモデルの数が100や1000に拡大した場合、状況が全く変わってくることがかなり重要なのです」と語りました。「常にモデルチェックをしなければいけない現実にどう対処するというんでしょうか。毎日、毎週のようにモデルを更新する必要があって、さもなければ展開の速い業界に遅れをとります。機械学習におけるこの問題を解決するために、Clouderaはパートナーや競合他社へ、標準化への参加を呼び掛けています。Hadoopのこれまでとこれから当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。AIDBとはプレミアム会員(記事の購読)について■サポートのお願いAIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。がん患者と臨床試験のAIマッチングが研究されているらしい。品物の売り切れ、AIで予測できる?インスタグラムで横行の麻薬取引、AIで発見される。時価総額5兆円のあの会社も。