実現性の観点や想像の限界の観点から難しいことが多いです。AIとのニーズと価値提供のバランスを常に考えることが重要なポイントになります。2023年には、グローバルAIパワードデザインツールの市場規模は43億ドルに達すると予測されており、年間成長率(CAGR)は17.3%で、2033年には247億ドルを超える見込みだそうです。年の予測期間中に34%のCAGRで成長するともいわれています。)これらのカテゴリーには、グラフィックデザインツール、UX/UIデザインツール、自動コンテンツ作成ツール、画像およびビデオ処理ツール、3Dデザインおよびモデリングツール、自動レイアウトおよび書式設定ツール、ブランディングおよびロゴデザインツールなどが含まれます。AIを活用したUI/UXデザインのトレンドにおいて、AIパワードツールがデザインプロセスの自動化を行い、アプリケーションにおいてはパーソナライゼーションをさらに強化できるようになってきています。私もプロダクトを作る身として、AI駆動デザインとAIベースのUIデザインに注目しており、AIがデザイナーに新しい機会をもたらし、ユーザーエクスペリエンスを向上させる可能性を勉強している最中です。生成AI・LLMによるインターフェースの3つのパーソナライゼーション会話型のインターフェース変動的なインターフェースコンテキスト型のインターフェースAI駆動型のUI/UXデザインにおける重要なポイント調査手法について生成AI・LLMによるデザインプロセスの効率化と自動化AIの利用は、UX/UIデザインの領域において大きな変革をもたらしています。AIとエンジニア・デザイナーの協力は、爆速でプロとタイピンを行い、最適なデジタル体験を探索する上で最も重要です。AIによって生成されたUI要素は、ユーザーエクスペリエンスをユニークな方法で変革しています。AIは膨大な量のユーザーデータを分析することで、UXデザイナーに個人に合わせた直感的なインターフェースを作成する力を与えています。以下のAIツールは、UI/UXデザイナーによって繰り返しタスクを自動化し、貴重な洞察を提供し、シームレスな協力を実現することで、より効率的で革新的なデザインプロセスを実現します。FigmaUIzardSketch2CodeZeplinUXPinFigma自体がソフトウェアに生成AIを組み込むことはもちろん、下記のLocofyのように生成AIを活用したFigmaと連携したプラグインも増えています。Figma上のデザインを様々な言語に変換して、開発者ツールと連携してデプロイすることまでできます。デザインをするフロントエンドエンジニアにぜひLocofyを触ってもらいたいです。Modelという独自のマルチモーダルで複数のLLMを組み合わせた技術を使うことで、Figmaのデザインを指定の言語、CSSスタイル、コンポーネント分割をしてくれて驚きました。Generator、などのプラグインが3Dデザイン、コピーライティング、ワイヤーフレーム制作そのものを手助けしています。VScodeに生成AIを組み込んだCursourもそうですが、既存の使い慣れたツールにAIを迅速に埋め込んだスタートアップが初戦を勝ち残った形です。そもそも、従来のデザインプロセスにおいて、大量のデータ分析や画像生成、プロトタイピングなどの作業は多大な時間とリソースを要していました。技術の導入により、これらのプロセスを自動化し、デザイナーの生産性を飛躍的に向上させることができます。UIzardはUIそのものをプロンプトから生成してしまうため、プロトタイプのデザインやワイヤーフレームの政策の概念を覆すものになるでしょう。コンポーネントを視覚的に自動でデザインできることが重要です。これにより、チームのエンジニアとデザイナーは創造的な側面により多くのリソースを割り振れるようになりますし、個人は人数が増えた感覚になるでしょう。私自身もCursourのヘビーユーザーで、だいたいのUIはプロンプトで生成して、あとはTailwindで適当に仕上げることが多く、要件定義を行うことの面倒くささもあいまって、Figmaを使うのが減ったしまってきています。このあたりは専門性(ともいえるかあやくなってきている)の問題もあり、エンジニアはよりコードから、デザイナーはよりデザインからプロトタイプを出しやすくなってきているので、両方ディレクションできる人材のほうが重宝されます。生成AI・LLMによるインターフェースの3つのパーソナライゼーションユーザー体験を最適化する上で重要なのが、ユーザーの嗜好やコンテキストに合わせたパーソナライゼーションです。大量のユーザーデータを処理・学習することで、ユーザーの行動パターンや潜在的な欲求をリアルタイムで予測し、それに加えて生成AIは動的に提案するレベルにまで到達し始めています。生成AIに関して言えば、次のようなインターフェースが現れています。自然言語による会話型インターフェース相手やシーンごとに変動的なインターフェース積極的に提案するコンテキスト型のインターフェースこれらのインターフェースは五感に掛け算され、時と場所とも掛け算され、いくつかのパターンが想定できます。会話型のインターフェースAIを活用したチャットボットや仮想アシスタントは、OpenAIが衝撃をもたらしたのでみなさんも御存知の通りで、言葉を処理し、タスクを支援し、ユーザーの関与を向上させることができることを証明しました。チャットと言っても別にキーボードで入力する必要なく、音声、視覚要素などの異なる入力を同期させることができるマルチモーダルで生成AIの可能性は、直感的なUIUXを提供できるようになってきています。2024メールでユーザーから依頼を受けて返事をしてもいいわけです。システムであれば、同一プロダクトであってもユーザー個人の嗜好に合わせ、カスタマイズされたインターフェースを提供できます。ブラウザのArcは検索結果をそのままWebページにするという取り組みを行っており、検索という体験そのものをとり効率的にそして視覚的にも豊かにしようとしています。2024コンテキスト型のインターフェースAIは蓄積したデータを下に、個々人に最適な提案を行いますが、下記のアイデアはさらに文脈を常に記録して、それを踏まえて提案してくれるので、さらに心地が良い体験を目指しています。Pinを披露し、Rewind.aiは会話を記録する首掛けペンダントを、MetaはAIチャットボットと会話できるスマートグラスを発表しています。IveはAIハードウェアのための資金調達をSoftBankやOpenAIと話し合っています。2023脳内にあるはずのデータを周辺で蓄積しておくことで、俗に言うAIの記憶を所有者と同化させ、もうひとりの自分が目の前のタスクの処理やエンタメの提案を行い、新しいスマートフォンのような働きをするはずです。AI駆動型のUI/UXデザインにおける重要なポイントエモーショナルデザインやクリエイティブな発想、洞察力や哲学的思考などを直近は人間が担いつつ(いつまでかはわからないけれど)、AIと分業とコラボレーションを通して新しいAI駆動型のUI/UXを生み出す必要があると強く感じます。私の開発している生成AIを活用したデスクリサーチツールでは、(理想とはまだまだ程遠いですが)下記のポイントを重視しています。調査結果をレポートに変化したり、などユーザーのWantsのひとつ先のWowを作れるようにすることを大事にしています。(私もそうでしたが)生成AIにそこまで明るくない、また専門家がいないとどこまで動的にできるか?という部分が甘くなりがちです。わからないから当然です。上記のポイントを本質として考慮して、他社が実装しているから真似するのではなく、顧客の体験ベースでどこを動的にすべきかを生成AIによるパーソナライズインターフェースで設計していきたいものです。調査手法についてこちらの記事はデスクリサーチAIツール/エージェントのDeskrex.AIを使って作られています。DeskRexは市場調査のテーマに応じた幅広い項目のオートリサーチや、レポート生成ができるAIデスクリサーチツールです。調査したいテーマの入力に応じて、AIが深堀りすべきキーワードや、広げるべき調査項目をレコメンドしながら、自動でリサーチを進めることができます。ワンボタンで最新の100個以上のソースと20個以上の詳細な情報を調べもらい、レポートを生成してEmailに通知してくれる機能もあります。ご利用をされたい方はこちらからお問い合わせください。生成AI活用におけるLLMアプリ開発や新規事業のリサーチとコンサルティングも受け付けていますので、お困りの方はぜひお気軽にご相談ください。Deskrexの各種リンク:会社概要https://deskrex.ai/サービス概要https://lp.deskrex.ai/メディアhttps://media.deskrex.ai/アプリhttps://app.deskrex.ai/ビジネスLLMUI/UXデザイン生成AIスポンサーリンクスポンサーリンクこのフィールドは空白のままにしてくださいブログを購読するブログの更新をメールでお知らせします。ご確認のメールを送信しました。受信ボックスか、迷惑メールフォルダを確認して購読手続きを完了してください。思い込みの脅威と決断のルールを捉える。「倒産」と聞くと、「経営者じゃないと関係ないかな」とか、「ビジネスにそこまで興味ないし」とか、思ってしまう方もいるかも知れません。「倒産」を「失敗」と捉え、自分が失敗しないための参考にしようとすると、「挑戦をするすべての人」に関係すると言えます。ビジネス仕事で役立つアイデア発想法4選!最強のアイデア本「アイデア大全」から学べ!「営業数字を伸ばすためのアイデアを出せ」「斬新な販売プランを考えてくれ」そんな事言われたって、簡単に思い浮かぶわけないですよね。今回は我々のようなアイデアマンには中々なりきれない人間に、アイデアを思い浮かぶ方法をお伝えします。アイデア発想法を鍛えるためのアイデアのおすすめ本として、「アイデア大全」をご紹介します。「アイデア大全」の書評を交えながら、おすすめのアイデア発想法を4つ抜粋していきますね。自社製品の説明をしても、全くお客様に響かない...むしろうんざりした顔をしている...そんな経験ありませんか?その対策として、FAB分析という自社サービス・製品の強みを分析し、お客様に訴求するテクニックがあることをご存知でしょうか。今回は、そもそも自社の製品の良いところがわからない、という方向けに、自社製品・サービスの分析の仕方として、知る人ぞ知る「FAB分析」を具体事例を交えて、ご紹介いたします。経営コンサルタントをされている方や、実際に起業をされている方にとっては、「自社のビジネスモデルを理解して、勝てるビジネスに常に変えていく」必要がありますよね。今回は、「経営学・ビジネスモデル」とは何か、改めて一から勉強できる本、「新しい経営学」を書評・要約していきます。「新しい経営学」は、経営学とビジネスモデルというものを、楽しく、わかりやく、実践的に使えるフレームワークを授けてくれます。「経営目線をもっと養いたい」という人は、参考にしてみてください。ビジネス【保存版】ベンチャー・スタートアップへの転職ロードマップ【目的・探し方・決め方】ベンチャー・スタートアップへの転職のために必要なステップをまとめたロードマップを公開しました。当記事では、注目の集まってきているベンチャー・スタートアップへの転職ついて、目的の設定から最終的な会社の決め方までまとめました。私が外資系の大企業からベンチャーに転職した際に悩んだことをベースに転職の流れに沿って記事をラインナップします。これからベンチャー・スタートアップへの転職を考えている方の参考になるロードマップとなればと思います。「新卒で営業職になったけど、ノルマの達成がしんどい。」「しかも、ノルマを達成しているのに、あんまり褒められないよ。」「なのに、たまに達成している人が褒められているのはなんでだろう?」。営業マンと、ノルマは、切っても切り離せない関係ですよね。新卒で営業職になった方は、特にこの毎期・毎月のノルマの達成にしんどさを感じてはいないでしょうか?私は、外資系のメーカーに勤めている社会人2年目の営業マンですが、ノルマの達成について大発見をしました。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。冨田到(書いてる人)こんにちは、UpDraftsを運営している、冨田到(@ItaruTomita9779)です。大手外資系からベンチャーまで経験してきたビジネスのあれこれを共有しています。現在は、生成AI×デスクリサーチのサービスを開発しています。起業や新規事業、コンサルやリサーチャーの市場調査にお役立てください。@ItaruTomita9779スポンサーリンクこのフィールドは空白のままにしてくださいブログを購読するブログの更新をメールでお知らせします。ご確認のメールを送信しました。受信ボックスか、迷惑メールフォルダを確認して購読手続きを完了してください。特定商取引法に基づく表示ホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。