地域によって閲覧ページや購買商品に違いや特徴がないかを分析するには?(第11回)利用者の居住地域を北海道、東北などの地域ブロック別に分け、居住地域別に行動特性を分析する方法を紹介する。noteで書くこれは広告ですサイト訪問者の居住地域別に、見ているコンテンツや買っている商品を確認して施策に反映したいインターネットは、だれでも、いつでも、どこからでも利用できるものだが、ユーザーの居住地域によって当然ユーザーの行動は変わってくる。そこで今回は、セグメントを使って、訪問者の居住地域別(厳密にはサイト訪問時のユーザーのIPアドレスから判別できる利用地域)に行動特性を分析する方法を紹介する。今回使うのは、次のことを実現するセグメントだ。地域ブロックでデータを確認する方法を紹介する。一般消費者が対象のeコマースサイトなどでは、ユーザーの居住地域の分析軸は有効だろう。居住地域は人口動態特性(デモグラフィック)と呼ばれる分析軸の1つで、前回紹介した性/年齢と同様に分析に役立つものだ。居住地域によって行動特性に違いがあってもおかしくないし、それぞれ別々のマーケティング施策を提供するに越したことはないはずだ。いったユーザーに適したマーケティング施策を提供するためのヒントを発見できるように、セグメントを掛けてデータを見るのは意味があるだろう。標準に用意されているセグメントには「地域ブロック」のセグメントは存在しないので、新しいセグメントを作成していく必要がある。レポート画面の上部にある「+セグメント」(図1赤枠部分)のエリアをクリックしよう。ブラウザ表示の横幅が狭い場合は、すべてのセッション(図1青枠部分)の下に並んで表示される。図1:「+セグメント」をクリックする「+セグメント」(図1赤枠部分)のエリアをクリックすると、図2のようなセグメントの機能が表示されるので、左上にある「+新しいセグメントを作成」(図2赤枠部分)をクリックして新規セグメントを作成していこう。図2:セグメント機能の左上部分(グリッド表示)注:一覧表示(図2青枠部分)を選択している場合や、自分ですでにカスタムセグメントを作成している場合などでは、図2と同じ見え方にはならない。セグメントを指定する初期画面では「ユーザー属性」(図3赤枠部分)が選択されていて、今回使用するセグメントで指定する分析軸の「地域」は、セグメント条件を指定する右側の一番下にある(図3青枠部分)。デフォルトで「大陸」が選択されているプルダウン部分(図4赤枠部分)をクリックすると図4のようにこの5つから選択できるようになる。日本の都道府県をいくつかにまとめるセグメントを作成したいのだが、この場合は「地域」(図4青枠部分)を選択する。「関東」というセグメントは図5赤枠部分のように記述して、セグメント名を「関東」(図5青枠部分)として保存(図5緑枠部分)しよう。図5では隠れて見えない部分があるが、「正規表現に一致」の右側に書いてある記述は、たとえば関東ならば「Tokyo|Kanagawa|Saitama|Chiba|Gunma|Tochigi|Ibaraki」となっている。これは、1都6県の地域ディメンションの値を「または」を意味する記号「|」でつないだものだ(この縦棒記号は「パイプ」とも呼ばれる)。「Prefecture」が付いている。この仕様は今後変わる可能性があるので注意してほしい。都道府県の地域ディメンションは英語表記になっていて、この英語表記は地域のレポートで検索して確かめられる。「gifu」と検索(図6赤枠部分)すると図6のように「Gifu」が絞り込まれる(図6青枠部分)ので、岐阜県は「Gihu」ではなく「Gifu」が正解ということがわかる。図6:[ユーザー]>[地域]>[地域]レポートの「Japan」をクリックしたレポートで「gifu」と検索このようにして必要なセグメント群を作成できたら、次は実際のデータにこのセグメントを掛けていこう。その前に、Googleアナリティクスの標準レポートにある「地域」レポートについて、簡単におさらいしておこう。基本は[ユーザー]>[地域]>[地域]レポートここでは、作成したセグメントからいったん離れて、標準レポートを紹介しておく。図7は、Googleアナリティクス標準の[ユーザー]>[地域]>[地域]レポートの例だ。グローバルナビゲーションの[レポート]をクリックする画面左側にあるメニューで、[ユーザー]をクリックするメニューが開くので、[地域]をクリックする図7:[ユーザー]>[地域]>[地域]レポート上には地図が表示されているが、その下にある表で「Japan」(図7青枠部分)をクリックすると、図8のように日本のなかの「地域」ディメンション(図8赤枠部分)になる。いわゆる都道府県レベルにドリルダウンされるという構造だ。コンバージョン」といった指標群(図8赤枠部分)でデータを見ることができるわけだ。さきほどの図6は、この状態で検索した表示を示している。訪問者の地域別で分析するには?では、さきほど作成した地域ブロックのセグメントを使ってGoogleアナリティクスのデータを分析していこう。集客系の[集客]>[すべてのトラフィック]レポートに適用してみる。[集客]>[すべてのトラフィック]レポートに地域別セグメントを適用する図9は、集客チャネルごとに、全体と関東で差があるかどうかを見る(図9赤枠部分)ことができるようにしたものだ。図9:[集客]>[すべてのトラフィック]レポートに対して、「すべてのセッション」と「関東」セグメントの2つを掛けたこの例では、行動特性や成果(コンバージョン)に大きな違いは見られないので、関東ユーザーを対象にした有効な集客チャネルを発見することはできなかったが、地域ブロックのセグメントをすべて利用して、各地域ブロック間の比較をしてみるとよいだろう。コンテンツ]>[すべてのページ]レポートに適用してみる。図10は同じ閲覧コンテンツに対して、全体と関東で見られ方に差があるかどうかを見る(図10赤枠部分)ことができるようにしたものだ。こちらも地域ブロックのセグメントをすべて利用して、各地域ブロック間の比較をしてみるとよいだろう。コンテンツ]>[すべてのページ]レポートに対して、「すべてのセッション」と「関東」セグメントの2つを掛けたコンバージョンや購入など成果系のレポートに地域別セグメントを適用するそして、さらにはコンバージョンや購入など成果系のレポートにもこのセグメントを掛けてみよう。不思議と成果が上がっている地域ブロックとかはないだろうか。地域情報の精度はどれぐらいか?最後に地域情報の精度についておさらいしておきたい。Googleアナリティクスの「地域」ディメンションはIPアドレスをベースに判断していると思われるが、IPアドレスで特定できる地域の精度には限界がある。100%正確なデータになるとは考えない方がよいだろう。詳しくは下記関連記事を参照してほしい。アナリティクスを実装する方法を詳しく解説する講座(2016/4/19)申し込み受付中。どこまでわかるもの?Tableauのディメンションを整形。メーカー勤務後、日経BP社へ。調査部、インターネット視聴率センター長などを経て、2000年ネットレイティングスへ。視聴率サービスやアクセス解析サービスの立ち上げに尽力。2006年株式会社クロス・フュージョンを設立し代表取締役に。最近(過去90日間)の記事で、Facebookの「いいね!」が多かった記事をお見逃し無く。いいね!※記事へのコメント機能は2021年11月をもって終了しました。編集部へのご連絡は、問い合わせフォーム・メール・Twitterなどをご利用ください。広告が目指す戦略アドフラウド対策でCPA改善!「おとなの自動車保険」のデジタル広告が“損失1700万円”を克服するまで成功事例・失敗から学ぶWebサイトリニューアル。個人の業務改善も組織への導入&活用も1冊で完全理解!』を3名様にプレゼントすべて見るインフォメーションWeb担のメルマガを購読しませんか?Web担の記事がコンパクトに毎週届くメールマガジン「Web担ウィークリー」は、10万人が読んでいる人気メルマガ。忙しいあなたの情報収集力をアップさせる強い味方で、お得な情報もいち早く入手できます。編集後記サイトマップFAQ(よくある質問とその答)Web担に広告を掲載しませんか?購読者数10万人のメールマガジン広告をはじめとする広告サービスで、御社の認知向上やセミナー集客を強力にお手伝いいたします。Web担主催のイベントに協賛しませんか?年4回実施している数百人~3,4千人規模の無料イベント。イベントに協賛して、新規のリード獲得・認知向上をしませんか。寄稿記事・取材の企画の募集はこちらWeb担に寄稿したい、取材してもらいたい、などの場合はこちらから情報提供お願いします。