エンジニアの転職お問い合わせ記事には広告を含む場合があります。2024年10月9日おゆ組み込み系プログラマとして5年働いていた元エンジニアです。得意言語はC言語とC++。本サイトでは学生および新人組み込み系プログラマに向けてプログラミング知識をわかりやすく解説しています。会社で機械学習が流行り始めたけど何も知らない...取り残される前に機械学習を学んでおきたい。基本的なコードが書けるようになるにはどうすればいいんだろう?データサイエンスや機械学習に興味がある。独学するならUdemyが良いのかな?おすすめな初心者向けの講座はどれだろう?こんなお悩みにお答えします。おゆ最近、機械学習で業務を効率化しようという機運が高まっています。筆者は機械学習やデータサイエンスについては知識ゼロでしたが、Udemyの講座を受講した結果、基本的な機械学習の問題は解けるようになりました。わかりやすくて良い講座だったので紹介します。ちなみに修了したらこんな感じの修了証明書がもらえます。上司に「ちゃんとやったよ!」とアピールできますね。機械学習とデータサイエンスの違いは?何を学ぶの?Udemyは独学で機械学習とデータサイエンスを学ぶのにおすすめ【これだけでOK】Udemyで受けて良かった機械学習・データサイエンスおすすめ講座2選Udemyの機械学習・データサイエンスおすすめ講座を受講した結果おすすめ講座に直接アクセスしたい方はこちらからどうぞ\Python・機械学習の基礎を学ぶなら/【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜\即実戦で使えるサンプルコード多数/【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装!機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう機械学習とデータサイエンスの違いは?何を学ぶの?データサイエンスとは必要なデータを集め、数学や統計学などの知識を用いて分析し、企業の製品やサービスの改善に役立てる学問です。有名なのはビールとオムツの例です。あるスーパーで一緒に買われやすい商品を分析した結果、ビールと赤ちゃんのオムツが一緒に買われていることを発見しました。データサイエンティストは集めたデータからこのような関係を見出し、企業の売り上げ向上に繋げます。機械学習はデータサイエンスのプロセスの一部です。データを使ってコンピュータに学習させ、モデルを作成することをいいます。ビールとオムツの例ではスーパーで買われたもののリストから「ビールとオムツが一緒に買われている」といった因果関係を見出すプロセスのことをいいます。データサイエンスの課題を機械学習なしでも分析できるそうですが、大抵はPythonでコーディングした機械学習モデルを使って課題を解決します。おゆこのようにデータサイエンスと機械学習は切っても切れない関係なので同時に学ぶことになります。Udemyは独学で機械学習とデータサイエンスを学ぶのにおすすめUdemyとはUdemy(ユーデミー)とはエンジニアのスキルアップに役立つオンライン講座プラットフォームです。巷では機械学習について学べる書籍が多数売られていますが、本より動画の方がわかりやすく感じるのは筆者だけではないはず...おゆ本だと同じところを何度も読まないと内容が頭に入ってこなかった筆者ですが、ここで紹介する講座は理解しやすかったです。プログラミングスクールでも人に教えてもらえますが、何十万円もするので気軽に通えないですよね...一方でUdemyの各講座は千円台~の買い切りなのでトータルの費用は格段に安く済みます。おゆ筆者が買った講座はすべて千円台でした。その上、クオリティの高い人気講座が数多く存在するので独学でスキルを身に付けるのにうってつけです。\独学でPython・機械学習を学べる/Udemy公式HPはこちらおすすめ理由1自分のペースで勉強できる社会人はとにかく時間がない...日々の仕事をこなしつつ空いた時間にサッと勉強できるとありがたいですよね。Udemyの講座は動画とテキストで成り立っており、どちらもパソコンやスマホで閲覧できます。講座購入後は自宅や通勤電車などいつでも好きな場所で受講可能です。動画は何度でも再生できるので「聞き逃してわからなかった...」ということがありません。スキマ時間で効率よく勉強できます。講座を受けていてわからない点はQ&Aページに投稿すれば講師や受講生が回答してくれます。おすすめ理由2幅広いレベルに対応した講座があるUdemyには初心者から上級者まで各レベルに応じた講座が用意されています。前知識なしの状態から学べる初心者向け講座もあります。最近人気の機械学習やデータサイエンスに関する講座は充実しています。おすすめ理由3各講座には受講者のレビューあり各講座には受講者のレビューが付いており、講義を受けた感想とコースの評価(★1~5)を確認できます。レビューを見て購入するかどうか決められるので、イマイチな講座を購入するリスクが少ないです。万が一購入した講座が気に入らなかった場合、購入から30日以内なら全額返金が可能です。おゆ筆者も返金してもらったことがあります。申請したら数日後にはお金が返ってきました。講座のほとんどを視聴している、返金を何度も申請しているなどの場合は返金不可となります。一部の講座では返金された金額がUdemyクレジットとしてアカウントにチャージされ、次回のからの講座購入に使えます。おすすめ理由5世界中で受講されている人気講座ありUdemyには様々な国籍の講師の講座があります。中には世界中で100万人近くが受講した超人気講座も!そのような講座はたいてい英語なので日本人にとってはハードルが高いですが、一部の超人気講座は丸ごと日本語訳されています。おゆPythonを使った機械学習の講座にもそのような講座があります。筆者も受講しまいたが、わかりやすくてめちゃくちゃ勉強になりました。世界的人気講座を日本語で受講できるのもUdemyのメリットです。おすすめ理由6頻繁に行われるセールで安く受講できるUdemyでは講座料金が90%以上の大幅割引になるセールが月に1~2回くらいのペースで開催されます。おゆ筆者はサマーセールで定価27,800円の講座を1,800円で買いました。セールは頻繁に開催されるので、時間に余裕があるなら次のセールまで数週間待つのがおすすめです。\セールがやってるかチェック/Udemy公式HPはこちら【これだけでOK】Udemyで受けて良かった機械学習・データサイエンスおすすめ講座2選Udemyは一般の人でも講座を投稿できるので、講座の質は玉石混交です。受講してみて「あれ...?」となることもあります。そんな失敗をしなくて済むようにここでは筆者が実際に受講して良かったおすすめの講座を2つ紹介します。どちらも世界で何十万人も受講している超人気講座の日本語版です。内容が充実しており、他の多くの講座と比べて学べることが格段に多いです。初心者向けに基礎から丁寧に教えてくれますよ。この2つの講座を受ければデータサイエンティストとしての基礎は完璧です。講座ページはこちらデータサイエンスと機械学習を理解するにはまず数学や統計学などの基礎知識を身に付ける必要があります。この講座ではデータサイエンスについての概要から始め、データサイエンスの理解に必須の数学やPythonのコーディング方法などを一通り身に付けられます。動画はアニメーションを駆使してわかりやすく作られています。おゆ高校で文系だった方でも理解できるレベルの内容かと思います。各セクションの終わりには課題が付いており、知識が定着したかチェックしながら進められます。後半では前半で身に付けた知識を用いて実際に機械学習のコーディングを行います。機械学習には線形回帰やロジスティック回帰、K平均法などいくつかの手法があります。この講座ではそれぞれについて統計の知識に基づいて論理的にわかりやすく解説してくれます。最後はこれまで学んだ知識を使って与えられた課題を解いていきます。解き方は丁寧に教えてくれるのでご心配なく。最後まで受講すれば基本的な問題は講義資料を元に自力で解けるようになります。おゆ筆者は前半の内容を既に高校や大学で勉強していて知っていたのですが、後半は真新しい内容だったので受講する価値は十分ありました。同じ立場の方にもおすすめです。\Python・機械学習の基礎を学ぶなら/【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜この講座の定価は27,800円ですが、セール中に購入すれば安く済みます。おゆ筆者は1,800円で購入しました。こちらはその時の領収書です。別コースを返金した時にもらったUdemyクレジットを使ったので、実際の支払額は500円でした。セールは月に2回くらい開催されるので、余裕がある方は1~2週間待つといいかも。講座ページはこちら先ほど紹介した講座がデータサイエンスや機械学習に必要な数学などの理論中心なのに対し、こちらの講座はより実践的な内容です。クラスタリング問題など様々な種類があり、それぞれの問題には複数の解法があります。回帰問題の解法は単回帰分析、サポートベクトル回帰、ランダムフォレストなどの解法があります。この講座ではそれぞれの解法について直感的に理解できるよう説明した後、実際にどのようなコードを書くのか解説します。コーディングのパートでは受講者も手を動かしながら進めるので内容がちゃんと身に着きます。おゆ専門知識がなくても直感的に理解できるように工夫されているのでめちゃくちゃわかりやすかったです。講義で実際に使ったコードはダウンロードでき、コピペして実務で使えます。上で紹介した「データサイエンス25時間ブートキャンプ」の次に受講するとより内容が深く理解できますよ。\即実戦で使えるサンプルコード多数/【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装!機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしようこちらの講座は定価27,800円ですが、セール中に購入すれば安くなります。筆者が買った時の領収書はこちら。セールで2,000円で購入できました。セールは月に2回くらい開催されるので、余裕がある方は1~2週間待つといいかも。上で紹介されている2つの講座を修了すると具体的にどんなことができるようになるの?おゆ筆者は上記の講座を受講して得た知識を使ってKaggleの問題を解きました。Kaggle(カグル)とはGoogleが運営する機械学習のコンペティションサイトです。Kaggleでは企業や研究者が投稿したデータサイエンスの課題を公開しています。課題は誰でも解くことができ、上位者は懸賞金などがもらえます。筆者が解いたのはKaggleで初心者向けに公開されているタイタニック問題です。タイタニック問題は沈没船タイタニック号の乗客の性別やチケット代金などの条件を元にその乗客が生き残ったか否かを予想する課題です。機械学習の問題の中では単純なものですが、知識なしでは手も足も出ません。おゆ初めは回答を見てもわけがわかりませんでした。上でおすすめした2つの講座を受講すれば難なく解けます。筆者は講座で学んだ8つの解法を使って実際にタイタニック問題を解いてみました。回答はこちらで公開しています。このように講座で得た知識を使えば基本的な問題は解けるようになります。Learning」で解説されています。すべて英語ですが右クリックして出てくるメニューで「日本語に翻訳」を選ぶとページが日本語訳されます。まとめ:機械学習・データサイエンスを学ぶならUdemyで!データサイエンスも機械学習も勉強したことないけど始めてみたい。いう方には今回紹介したUdemyの講座がもってこいです。この記事で紹介した講座2つはこちら。方はぜひ受講してみてください。ブログランキング参加中。クリックしてもらえると励みになります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。今勤めている会社の先行きが不安。会社の将来が不安だから転職活動してみようかな。...エンジニアの転職30代男性がJACリクルートメントを使った体験談【評判・口コミ】JACリクルートメントってどんな転職サービスなんだろう?実際に使ってみた人の体験談を聞きたい。どんな求人が来るの?いい企業がなかったら転職しなくてもいいのかな。解説Courseraってどんなサービスなの?どんな特長があるの?どんなコースがあって受講料はいくらかも知りたい。こんな疑問にお答えします。...エンジニアの転職30代男性がビズリーチを使ってみた結果転職しなかった話【評判・口コミ】ビズリーチってどんな転職サイトなの?自分と同じ30代の人が実際に使ってみた体験談を聞きたいな。...会社の将来が不安で転職活動したら不安が解消した話【職種変えようかな】C言語・C++がわからない時に質問できるサイト・サービス5選おゆ組み込み系プログラマとして5年働いていた元エンジニアです。得意言語はC言語とC++。本サイトでは学生および新人組み込み系プログラマに向けてプログラミング知識をわかりやすく解説しています。