Serviceが提供する、生成AIを用いた社内情報検索システムを9月上旬から試験導入すると発表しました。このシステムは、丹青社が開発した「saguroot」を基にしており、社内で保有する膨大な資料やデータを一括で検索することが可能です。まとめシステムの特長と目的システムは、PDFやPowerPoint、Wordなどのさまざまな形式の資料データに対して、ファイル名だけではなく、ファイル内の文章、画像を含めて複合的な検索が可能です。Serviceによって生成された100字程度の要約も表示されるため、資料データが検索の目的と合致しているか一目で確認できます。R&D部門の社員を対象に始め、将来的にはアサヒグループ社内に点在している技術情報を集約・整理し、効率的に取得しやすくすることで、グループの知見を生かした商品開発の強化や業務効率化を目指します。アサヒビールのDX戦略アサヒグループは、中期経営方針において、3つのコア戦略のひとつとして「DX=BX(ビジネス・トランスフォーメーション)と捉え、3つの領域(プロセス、組織、ビジネスモデル)でのイノベーションを推進」を掲げています。「やってTRY」プロジェクト』を発足し、生成AIの試行を通して同技術に関する利活用の知見を蓄積しています。今後、商品開発だけでなく、全社員の業務効率化を目指して、様々なシステムへの生成AIの導入を検討していくようです。製造業における生成AIの活用は、作業効率と安全性の向上、現場業務の支援などで行われています。Alpha」は産業用ロボットの操作を自然言語でサポートし、工場作業員とロボットのコミュニケーションを強化しています。AI」は、現場作業者の自然言語の問いかけに対し、IoTデータに基づく迅速な回答を提供し、必要な情報を即座に提供するシステムを開発しています。これらの取り組みは、製造業における生成AIの具体的な応用例として、今後の展開が期待される分野を示しています。まとめアサヒビールのこの取り組みは、生成AIを活用した社内情報検索システムの導入により、業務効率化と商品開発力の強化を図るものです。今回の試験導入は、企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)を進める中での一例として、他の企業にも参考となるでしょう。アサヒビールの今後の取り組みに対する期待が高まります。Bocekにて生成AI専門メディア「PROMPTY」の記事執筆とSEO施策を主に担当。培った知識をもとに、企業に対する生成AI導入支援業務も行う。