仙台市お気軽にお問い合わせください。需要予測をしても、それが当たった外れたと言っているだけではビジネス上、意味はありません。発注点在庫量を決めていました。前の予測では、前期、前々期の対応週のデータの平均を取って予測値としましたが、今度は、回帰分析を使ってみます。回帰分析は、いくつかの独立変数Xnから従属変数Yを求める方法です。データ分析さて、前のブログで出したデータを見ると、どうも52週毎に同じような動きをしているのではないかという予測がつくわけですが、データの最初の2年(104週)分のデータを使って、3年目のデータの動きを予測してみましょう。先日のブログで、グラフが52週ごとに同じ傾向を示しているようだということを書きましたが、グラフにしてみると、一層良くわかります。これはデータを52週ごとに分けて表示させたグラフです。け”の愚」という記事が掲載されていました。データ分析ビジネスを行なう上で、時系列データの分析は非常にニーズがある分析の一つです。需要予測は在庫計画や生産計画を立てる際に非常に役に立ちます。