2月9日現在近い予定から順に掲示しています。Institute)報告要旨:伝統的にアクチュアリーが深く関与してきた保険会社や年金制度を巡る環境は、デフレ経済やグローバリゼーションの影響のもとで大きく変化しつつある。保険料を計算し、保険債務を評価するといったアクチュアリーの役割を超えて、リスクを正しく評価し管理するツールやモデルの開発が強く求められるようになってきた。それと同時に保険と金融の接点が広がり、金融工学との繋がりも今後は一層緊密なものになってゆくだろう。アクチュアリーは統計学の最新知識で武装してゆかなければ保険や年金市場からの信頼感を得ることが困難になってくるであろう。アクチュアリーが今後必要とされるであろう統計学の分野について、いくつかの例を示す。)報告要旨:ある種のセミパラメトリック回帰モデルにおいて、密度でウェイト付けしたノンパラメトリック量の推定が行われる。root-n-一致性を得るために、高次カーネルの使用が必要である。漸近的にはカーネルオーダーが高い方がMSEが小さくなるが、小標本では高次カーネルの使用によるMSEの増大は無視できない。MSEを最小化するバンド幅とカーネルオーダーの選択法を提案する。※6月13日から6月6日に変更となりました。(高千穂商科大学)要旨:極値統計学の基礎を復習し、応用上必要な仮題を紹介する。※時間帯にご注意下さい。通常より少し開始時間が早まっています。CIRJE)要旨:まだ試されたことがない政策があり、その効果を計測したいとする。Evaluationのモデルを用いて示す。回避するなどの理由から先ず構造的モデルを測定し、計測されたモデルを使って政策効果を計測するという2段階を経ることが通例である。この論文の分析により、かなり一般的な政策においてこのような2段階を踏む必要がないことが明らかになる。(高千穂大学)報告要旨:極値統計学の基礎を復習し、応用上必要な仮題を紹介する。日本社会研究情報センター)報告要旨:国勢調査などを実施している総務省統計局は、地理情報システム(GIS)のデータの供給者でもある。小地域統計や地域メッシュ統計について、統計局ウェブサイトの実演も交えて紹介する。概念や関係、地域メッシュの構成、またこれらデータに係る精度などの注意点についても、説明する。(統計数理研究所)報告要旨:平滑化事前分布を利用したモデリングは、時系列解析をはじめ様々な分野で、現実的諸問題に有効な解決策を提供する。おける幾つかの問題を、応用事例に則しながら説明する。おける日内周期調整、といった問題に関する研究結果を報告する。システム工学科)報告要旨:2次元あるいは3次元の対象領域における物性の把握を目的とした広域調査では,大気,土壌,地下水,およびボーリングコアなどから採取した試料の分析が行われる。したがって,サンプルデータは空間的に不規則な配置で得られ,領域全体にわたってデータが密に分布することは稀である。このように量と分布が限られたデータから,物性の空間分布を適切に推定することは様々な分野に共通した重要な課題である。資源探査の分野では地質物性の把握が採掘計画の策定や資源量の評価において不可欠であり,調査データから鉱床の品位分布を推定する,あるいはボーリングコアデータから石油貯留岩の特徴抽出を行うなどが典型的な研究対象となっている。これに限らず,最近では環境分野への応用も注目されている。大気中の汚染物質濃度,および地下水や土壌中の微量金属成分の含有量などが空間分布推定の例としてあげられる。本ワークショップでは,帯水層,地盤物性,地熱貯留層,化学成分含有量の空間分布に関するこれまでの研究をもとに,これらの推定精度を向上させるための4つのアプローチについて述べる。(金沢大学経済学部)報告要旨:ある集団が、多数の副集団からなるとしよう。分野では、母集団の寸法指標を標本から推測する必要性が有る。古典的な有限母集団解析では、母集団の構造を仮定しないネイマン流の手法が用いられる。ネイマンの枠組みで寸法指標の唯一の不偏推定量は、存在しても精度が不十分である。従って母集団に関する構造を仮定して情報を補う事で、推定精度を確保するのが現実的な選択である。母集団構造を記述するには、超母集団モデルが便利である。このような手法を用いる場合、先見情報に適合的な挙動をする確率分布が興味の対象となる。よるモデリングが考察される。通常と異なりますのでご注意下さい。昼休みをはさみ、2件の講演があります。その逆行列の推定を統計的決定理論の立場から扱った、これまでの講演者の論文をまとめて紹介する。直交行列による通常の変換に関して共変な推定量に的を絞った研究の成果を述べる。細かな技術的なことよりも、この問題に関してどのような事が問題となり、どこまで解決されているかについて、俯瞰的に紹介する。