用いた類似実装を紹介した。https://zenn.dev/tatamiya/articles/c8d22acad5294a本記事では、上記記事に補足する形で下記の3点について記述する。用いた書き方を紹介する。実装を試みた結果について紹介する。用いて実行した結果を紹介する。番目の説明変数をモデルから除去するというものである。この方法に基づき実装がなされている。中心とした分散の小さい細長い分布を与えるようにした。事前分布」と呼び分けることにする。異なり離散分布をパラメータとして用いることができない。そのまま記述することができない。混合正規分布やゼロ過剰ポアソン分布を例に解説されている内容を参考に、周辺化による離散変数の消去を行いモデルの記述を行なった。\end{aligned}記号の定義は前回の記事と同じである。場合と比べると分散の小さい)事前分布を与えている。64パターンについて和を取っている。