理論は、信号処理においてデータを前向き(順方向)と後向き(逆方向)の両方向で処理することにより、位相歪みを取り除き、ゼロ位相(位相遅れゼロ)のフィルタリングを実現する理論です。この理論の根幹は、信号を順方向に処理した後、逆方向に処理することで、フィルタの位相応答を相殺し、振幅応答を保ちながら位相歪みを打ち消す点にあります。この理論には以下の特徴が含まれます。順方向と逆方向にデータをフィルタリングするため、各サンプルの処理が相殺され、結果として位相の遅れがゼロになる「ゼロ位相特性」が実現します。この特性により、波形の形状を維持しながらノイズや不要な成分を除去でき、特にピーク検出やエッジ検出など、位相歪みが問題となるアプリケーションに適しています。この手法は一般に安定であり、順方向・逆方向の処理を組み合わせることにより、フィルタの安定性が保持されます。フィルタにおいて安定な設計が容易になる利点があります。フィルタは、過去のデータと未来のデータが両方必要なため、リアルタイム処理には向いていません。代わりにオフライン処理(すでに記録されたデータの後処理)で主に使用され、位相歪みのない高精度なフィルタリングが求められる場面で有用です。フィルタは前方向と後方向で二回適用されるため、フィルタの振幅特性は一度の適用に比べて二乗されます。これは、フィルタの特性を強調することになります。フィルタの理論は、特に音響信号や画像データの処理に活用され、デジタル信号処理の分野で非常に重要な位置を占めています。フィルタと組み合わせることが多く、信号を高精度に処理し、歪みのない出力が得られることから、多くのアプリケーションで標準的な手法として利用されています。フィルターと特性は同じです。利用した最初のオーディオ製品として発売されています。理論的には新しいものではありません。フィルタ)は存在しません。理論を併用すれば可能です。これは保存されているオーディオデータであれば、適応できます。対称性という言葉を聞いたと思います。利用すると考えてください。上でも、その概要的な再現はできます。処理したいトラックを複製します。複製したトラックの時間軸を反転させます。プラグインが利用できます。