赤のマークはサンプルデータ生成時に用いた真の値である。付近に集中している点は一致している。用いて実装できるのだろうか?これについて筆者は試してみたが、現時点ではうまくいっていない。収束が遅い以下、試行内容とその結果について軽く触れる。値に応じて回帰係数を動的に変えることができなかった。ような形で実際の値が入るわけではないためエラーになった。収束が遅く想定していた結果が得られなかった。作りモデルを記述した。コードのコンパイルが成功し実行はできたものの、回帰係数の大きさが10^{19}を超えるなど極端な値を取っていた。ごとに大きく異なるものとなっていた。事前分布を用いた線形回帰を確率的プログラミング言語を使わずに実装が可能である。行う(ホフ「標準ベイズ統計学」9.3節参照)。具体的な実行方法についてはこちらのメモもしくは実行コードを参照いただき、以下に結果だけ掲載する。さんからいただいたコメントがきっかけとなりました。事前分布の分散を小さくしすぎるとサンプリングの収束が遅くなることがわかっている。Proよくある質問LinksX(Twitter)GitHubメディアキットLegal利用規約プライバシーポリシ。