“Japan”)という検索用語を用いていきたいと思います。Data”(検索結果の取得)検索用語が決まったら、実際に検索をして、ヒットした論文情報をダウンロードしましょう。Science、Scopus、Pubmedの3つのダウンロード方法について紹介します。Removal(重複文献の削除)4.の工程で以下のように3つのファイルがダウンロードされていると思います。それぞれのデータをわかりやすいように名前を変更しましょう。ここで、以上の3つのファイルをmergeさせて、重複したペーパーについて取り除いていきます。以下のようなpythonファイルを用意して、実行しましょう。すると、以下のようなことが実行されます。Masumi-M/systematic_review_pythonの中にも格納されています。Screening(抄録からスクリーニング)続いて、5.の工程で出力した抄録のチェック表を用いて、スクリーニングを行なっていきます。Screeningの際は、Reasoningを必要としていませんが、スクリーニングを行う前にどのような基準で取捨選択をするかを決めておくといいと思います。参考程度に考えられる基準を列挙します。・英語以外の言語で書かれていた。・Review論文だった。Focusな内容だった。・査読なし論文だった。・原著論文ではなく、学会誌だった。・定めた期間外の論文だった。TitleとAbstractだけでは判断できなかった論文のスクリーニングを行なっていきます。基本的に目的としている論文じゃないものを外していきます。この際、どういう基準でスクリーニングを行なったかを明示する必要があります。Visualization(スクリーニング工程の図示化)ここまで行なったスクリーニングの結果、各工程でどのようにして、論文数が変化したかを図におこします。Paper)の効果量を統合したり、定性的な結果をまとめたりします。決めていた解析手法で解析をしましょう。(アウトプット)結果が出たら、ぜひ学会や論文などとしてPublishしましょう。Researcher外資系コンサル企業出身。エンジニアに役立つ情報発信中。2020年2月14日Masumi外資系コンサル企業出身。エンジニアに役立つ情報発信中。