Redshiftの価格についてIntegrate.ioを活用すると企業が成長するにつれ、企業のデータとそのデータの複雑さも増していきます。そのデータを活用できるかどうかが、競争力を維持する鍵になります。Infinidatのワールドワイドマーケティング担当副社長であるキャサリン・ヴレミンク氏は、「ストレージ統合はコスト削減、俊敏性の向上、多すぎるベンダーとの取引の複雑性の軽減をします。簡単に言えば、解放されるのです。Redshiftは、企業全体の膨大な情報を集約するためのソリューションであるデータウェアハウスです。情報が一箇所に保存されているため、スムーズにクエリや分析に使用することができ、このデータは、情報に基づいた意思決定を行うために不可欠なものとなります。Redshiftの仕組み、大規模データセットに最適な理由、価格オプションについてご紹介致します。Redshiftとはガートナーによると、資産としての情報はまだ「初期導入」の段階にあり、デジタル変革に注力する先進的な企業にとっては競争上の差別化要因となり、それに伴い、データと分析が戦略的な優先事項となります。したがって、その情報を効率的に保管・管理する必要性がこれまで以上に高まっているのです。Services)が提供するクラウドネイティブのデータウェアハウスプラットフォームです。エクサバイト級の膨大な量の構造化・非構造化データを扱えることが特徴であり、大規模なデータセットに対して高性能なバッチ分析を行うことも可能です。アナリストであるデイビッド・スミス氏は述べています。Redshiftの大規模なデータセットにおける仕組みこのプラットフォームが大規模なデータセットに理想的である理由は、その卓越した性能にあり、この強力なウェアハウスは、他の選択肢を凌駕する多くの機能を導入しています。・MPP(超並列処理)複雑なクエリは、通常は反応の遅さに悩まされますが、このプラットフォームでは、MPP(超並列処理)を用いて、複雑なクエリの高速実行を可能にしています。このアプローチでは、複数の計算ノードがクエリ処理を行い、各ノードが情報セット全体の異なる部分に対するクエリを実行します。その結果は最終的に集約されます。Redshiftは、システム内の情報を圧縮してストレージの必要量を減らし、ディスクI/Oを削減します。クエリが開始されると、圧縮された情報がメモリに読み込まれ、クエリ実行中に圧縮が解除されます。少ない情報をメモリに読み込むことで、他の処理タスクのためにメモリを利用できるようになります。・結果キャッシュ結果キャッシュは、高速アクセスのために特定の種類のクエリをメモリに保存するプロセスです。クエリが送信されると、Redshiftはキャッシュをチェックし、そのクエリの結果がキャッシュにあるかどうかを判断します。あれば、その結果は返され、データベースはクエリを実行しません。従来のデータベースでよくあるもう1つの課題は、短時間で実行されるクエリが、長時間実行されるクエリの完了を待って動けなくならないように、ワークロードを管理することです。Redshiftは、クエリキューを作成することでこの問題を解決しています。ウェアハウスでは、キューごとに定義された構成パラメータが使用され、キュー内のアイテムの優先順位を決定します。Redshiftの主要なアーキテクチャーの構成要素Redshiftの優れた性能は、複数のワーカーノードとノード間の広帯域ネットワーク接続を利用したアーキテクチャによるものです。・ノードノードは、ウェアハウスのワーカーコンポーネントのことです。各ノードには、専用のCPU、メモリ、および付属のディスクストレージが備わってます。プラットフォームには、リーダーノードとワーカーノードの2種類があり、リーダーノードは、一連のワーカーノード間の作業を調整します。・ノードスライスコンピュートノードは、スライスに分割され、それぞれがノードのメモリとディスクスペースの一部を受け取ります。各スライスは、そのノードに割り当てられたワークロードの一部の処理をしますが、スライスは、割り当てられた作業を処理するために並列に動作します。・クラスタクラスタは単独または複数のノードで構成されます。複数のノードがある場合は、一つのノードにリーダーを割り当てて、作業負荷を分散させます。・コネクションクライアントアプリケーションは、JDBC用のデータベースドライバーとPostgreSQL用のODBCドライバーを使用してウェアハウスと通信します。・社内ネットワークコンピュートノードは孤立したネットワーク上で動作しており、クライアントから直接アクセスすることはできません。そのため、プラットフォームは広帯域の内部ネットワークとカスタム通信プロトコルを使用することで、ノード間の通信を高速化することができます。・データベースデータベースはコンピュートノードに保存され、クエリ実行時には、SQLクライアントがワーカーノードに順次作業を振り分け、リーダーノードと通信します。Redshiftのウェアハウスへのデータの取り込みこの強力なデータベースへの情報の出し入れは、多くのコネクタや統合をサポートしているため、比較的簡単です。Service)を利用している企業は、Redshiftへの情報移行は簡単です。S3バケットにデータをエクスポートすることも可能です。DynamoDBの組み合わせDynamoDBは、AmazonのNoSQLデータベースサービスで、ウェアハウスと簡単に統合できます。ユーザーはCOPYコマンドを使用して、DynamoDBからウェアハウスに情報を格納できます。EC2インスタンス、またはその他の外部ソースなどの他のソースからデータを格納するために使うこともできます。COPYコマンドは、リモートホストへのSSH接続を使用し、情報は並行して格納されます。Pipelineと呼ばれるAmazonの別のサービスを使って、プラットフォームへのデータ転送と変換を自動化することができ、このサービスでは、複雑な変換や格納を処理するための定期的なジョブの予定を組むことができます。redshiftで強力なデータパイプラインを構築することができます。Redshiftの仕組み:価格設定このウェアハウスは、価格設定が非常に柔軟で、企業支出のより精緻な予測・管理を可能にしますが、価格帯はわかりにくいかもしれません。以下では、各オプションの価格について簡単に説明します。・オンデマンド価格これは最もシンプルな料金体系で、企業は使用した容量に対して時間単位で支払うモデルです。長期契約などのコミットメントや初期費用は不要で、料金はクラスタ内のノード数に基づいています。部分的な時間単位は1秒単位で課金され、ウェアハウスが一時停止された場合は、バックアップストレージの料金のみを支払います。・同時実行スケーリング価格Redshiftは、クラスタの性能が最大限に発揮されるように自動的にスケーリングします。これには初期費用はかかりませんが、企業のアカウントに割り当てられた無料クレジットを超えて使用される同時実行スケーリングクラスタには、秒単位のオンデマンド料金が課されます。Redshiftマネージドストレージ価格マネージドストレージは、地域によって異なる1ヶ月あたり固定GBの料金でストレージの利用料を請求します。利用料金は、保存されたデータの総量に基づき、時間単位で計算され、料金には、自動および手動スナップショットによるバックアップやストレージの料金は含まれません。安定した生産ワークロードを持つ企業は、リザーブドインスタンスの恩恵を受けられます。リザーブドインスタンスでは、価格が標準であり、オンデマンドの変動コストが発生しません。このオプションは、1年または3年のコミットメントが必要です。Redshiftにデータを統合する場合、Integrate.ioはウェアハウスとの標準的な統合を備えており、さっと稼働させられ、この統合はコードを必要とせず、技術的な知識に関係なく誰でも数分で強力なデータパイプラインを構築できます。Integrate.ioのAPIをはじめとしたプラットフォームの詳細、ご相談、14日間無料トライアルにつきましては、こちらのリンクよりご登録をお願い致します。その後、弊社担当者よりご連絡させて頂きます。Post以下の記事についても興味があればお読みください。Cobbオススメのデータウェアハウスツールをいくつかピックアップし、その特徴について見ていきます。データウェアハウスの強化のためのよくできたオプションですが、関連するすべての可動部品の設定や管理が複雑かもしれません。Cobbデータウェアハウスとデータベースとは、データ管理の分野でよく使われる2つの用語ですがその目的は異なります。ここでは、データウェアハウスとデータベースの決定的な違いを7つ紹介します。