予知保全にAIを活用することで、これまで見逃していた機器の故障や部品の交換時期を予測し、メンテナンスコスト削減やダウンタイム短縮を実現することができます。ケース別に4つご紹介します。導入プロセスも解説しますので、ぜひ自社の予知保全活動にお役立てください。こんな方にオススメですAIを活用した予知保全事例を知りたい故障を事前に予測してドカ停を減らしたい部品の交換時期を把握して在庫を最適化したい点検回数を減らして保全担当者の負担を軽減したいここをクリックして表示したいテキストを入力してください。本セミナーでわかることStep.1予知保全にAIを活用するメリットと留意点AI活用のメリットと気を付けるべき点を解説します。4ケースをご紹介します。Step.3AI予知保全の運用ステップ必要なデータ、PoCについて解説します。Step.1見出し小見出しここをクリックして表示したいテキストを入力してください。Predict」の開発責任者。20年以上CAD/CAMの研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。開発した突起検出ツールは特許取得。前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事。Predict販売チームをマネジメント。2024年4月10日(水)10:00~4月24日(水)18:00会場オンライン(お申し込み後、視聴URLをメールでお送りします。下部のお申し込みフォームよりご入力ください。受付時間/9:00-18:00(土日祝日を除く)見出しここをクリックして表示したいテキストを入力してください。背景色」など細かく編集することができます。