その後、フリーランスのエンジニアとして、ブロックチェーン関連事業を行うスタートアップなど複数の企業に参画し、会計税務の知識及び経験も活かしながら、ビジネスも分かるエンジニアとして活躍。クレジットエンジンではサービス開発全般を担当。好きな言語はPython。Businessに留学。キャピタルでのインターンや、仮想現実(AR)関連技術のスタートアップに参画。帰国後国内ベンチャー企業に入社し、B2BSaaSサービスの営業や事業開発などに従事。好きな言語はノルウェー語。Sakamoto前職は大手メーカーの本社R&D部門に所属し、組込みソフトウェアの開発を中心に、ハードウェアも含めた開発およびテスト環境の構築等に従事。JavaScript等。クレジットエンジンでは機械学習サイドの開発のほか、サービス開発では主にサーバサイド(AWSやモバイルアプリ向けAPIなど)を担当。9899:1999)。横浜生まれ、札幌育ち。SEとしてシステム開発業務に従事。業務アプリケーション開発およびDWH構築・BI開発のプロジェクトを中心に、要件定義から設計・開発・テストまで一通りの経験を積む。主な開発言語は、C++/C#/VB.NET/Ruby/Python/Java。2018年4月、ベンチャー企業への出向制度を利用し、株式会社クレジットエンジンにてエンジニアとしてWEBサービス開発と機械学習を学ぶ。2019年2月、自社が親会社に吸収合併されたのを機に、株式会社クレジットエンジン入社。エンジニアとプロジェクトマネージャーを担当。その後、フリーランスのエンジニアとして、ブロックチェーン関連事業を行うスタートアップなど複数の企業に参画し、会計税務の知識及び経験も活かしながら、ビジネスも分かるエンジニアとして活躍。クレジットエンジンではサービス開発全般を担当。好きな言語はPython。doクレジットエンジンは「"かす"をかえる。」をミッションに、データ×テクノロジーで融資を中心とした金融事業のDXサービスを展開する会社です。「法人や個人の方が資金調達に悩まされることなく、本来の事業に注力できる環境を整えたい。」という想いから、融資に関する課題をTechnologyにより解決すべく、オンライン融資プラットフォームなどの企画・開発・運営を行っております。本サービスが新たな融資調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。代表する大手金融機関のパートナーとして多くの融資DXサービスを提供しており、近時はリースやファクタリング等、様々な形態の融資サービスデジタル化を展開しています。新規事業として、「"かえす"をかえる。」デジタル債権回収管理サービスも展開を始めています。私たちの提供したシステムを通じて、資金調達をしている人や企業は順調に増え続けています。コロナウイルスの一時的な影響だけでなく、今後、労働人口の減少によって、金融機関も次々と機能のDX化を進めていくと予想されます。今以上にスタートアップの数も多くなっていくと考えられます。企業の経済活動の一挙手一投足も今以上にデータ化され、調達する事業者の信頼度も上がっていく社会になっていきます。そんな中クレジットエンジンが目指しているのは、資金調達のバリューチェーン全体を変えることです。資金調達の手段として、融資だけでなく、ファクタリングや割賦、リースをオンラインで完結できるようにする他、集客支援や債権回収までテクノロジーの力で変えていきたいと思っています。クレジットエンジンが目指しているのは、資金調達における煩わしさを無くし、経済の循環がスムーズとなる社会です。資金調達のスピードが早くなれば、自己実現できる人の数も増えていきます。お金を借りる行為は、本業ではありません。やるべきこと・やりたいことに多くの時間が費やせるようになり、その結果として経済活動がもっと盛り上がるようにしていきたいのです。doデータ×テクノロジーで、金融の仕組みを変えていきます。自社サービスで得た知見を活かして事業展開しています。クレジットエンジンは「"かす"をかえる。」をミッションに、データ×テクノロジーで融資を中心とした金融事業のDXサービスを展開する会社です。「法人や個人の方が資金調達に悩まされることなく、本来の事業に注力できる環境を整えたい。」という想いから、融資に関する課題をTechnologyにより解決すべく、オンライン融資プラットフォームなどの企画・開発・運営を行っております。本サービスが新たな融資調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。代表する大手金融機関のパートナーとして多くの融資DXサービスを提供しており、近時はリースやファクタリング等、様々な形態の融資サービスデジタル化を展開しています。新規事業として、「"かえす"をかえる。」デジタル債権回収管理サービスも展開を始めています。私たちの提供したシステムを通じて、資金調達をしている人や企業は順調に増え続けています。コロナウイルスの一時的な影響だけでなく、今後、労働人口の減少によって、金融機関も次々と機能のDX化を進めていくと予想されます。今以上にスタートアップの数も多くなっていくと考えられます。企業の経済活動の一挙手一投足も今以上にデータ化され、調達する事業者の信頼度も上がっていく社会になっていきます。そんな中クレジットエンジンが目指しているのは、資金調達のバリューチェーン全体を変えることです。資金調達の手段として、融資だけでなく、ファクタリングや割賦、リースをオンラインで完結できるようにする他、集客支援や債権回収までテクノロジーの力で変えていきたいと思っています。クレジットエンジンが目指しているのは、資金調達における煩わしさを無くし、経済の循環がスムーズとなる社会です。資金調達のスピードが早くなれば、自己実現できる人の数も増えていきます。お金を借りる行為は、本業ではありません。やるべきこと・やりたいことに多くの時間が費やせるようになり、その結果として経済活動がもっと盛り上がるようにしていきたいのです。アクセラレータではグランプリを受賞。融資事業を展開・検討する、金融機関や事業会社に対しオンラインレンディングに必要なシステムをワンストップで取り入れることができるプラットフォームサービスです。双方のインターフェイスをワンストップでシステム提供しているのが特徴です。融資領域におけるデジタルサービスを展開しています。Collection」を展開しました。弊社のミッションは「”かす”をかえる。このミッションは、代表の内山が銀行員時代に抱いた違和感に端を発しています。資金調達は、提出書類の出来の良し悪しで決まってしまいます。書類作成に慣れている大企業が有利で、慣れていない中小企業は時間がかかってしまう。書類をそろえて面談を受けても、融資判断の結果が出るまで非常に長く待たなければなりません。資金調達にかかる手間の多さや時間の長さを特に感じたのが、内山が退行後に参加した東日本大震災のボランティアでした。一刻も早く事業を立て直さないといけない中で、資金調達の準備のために時間を割かなければならない状況に歯痒さを感じたのです。その後アメリカへ留学した内山は、OnDeckやKabaggeなどのオンラインレンディングのサービスを学びます。この仕組みを日本に広げたいと考え、創業メンバーであるエンジニアの坂本と向山との出会いをきっかけに起業を決意しました。して立ち上がったのがLENDYです。ユーザーが利用するクラウド会計ソフト、決済サービスなどのクラウドサービスのデータをAPIなどを通じて連携し、独自のモデルを用いて解析し、融資を行うものです。LENDYでお客様の数は増えていきますが、事業者に融資をするために自分たちも資金調達をしなければならず、常にバランスシートとの戦いの日々でした。その苦境を乗り越える転機となったのは、地方銀行向けのビジネスモデルを作るために参加した三菱UFJフィナンシャルグループのアクセラレータ・プログラムでした。LENDY内で使っているシステムを生かせば、金融機関の課題にもつながり、それは自社のミッションを達成するための最短距離だと考えました。LENDYでの経験・実績が評価され、三菱UFJ銀行に導入が決まり、間も無くして、みずほ銀行にも導入が決まりました。現在、どんな金融機関のシステムに対応できるよう、個社最適の必要がないプラットフォームサービスへ向けて機能拡張を進めている真っ最中です。do現在約60名のメンバーがいます。テラス席もあるオフィス。クレジットエンジンには現在80名ほどのメンバーが在籍しています。大きな割合を占めるのはエンジニアで、少数精鋭が活躍する文化です。Crew」の三つのバリューです。Crew」には、「ひとりひとりが高い専門性をもつ少人数の精鋭チーム。互いの違い・強み・弱みを尊重し、一体となって組織を動かす」という意味が込められています。メンバーの自律性を尊重して、フルリモート・フルレックスの働き方を取り入れています。した組織文化を作るために、採用活動ではバリューに一致している人かどうかを重要視しています。三つのバリューをさらに細かく分解し、面接するメンバーは、候補者の考え方や経験がそれらとあっているかを照らし合わせます。最終までの面接では5、6名の社員とお会いいただき、お互いの価値観をすり合わせるようにしています。どんなに優秀な人であっても、環境が合わなければ活躍できないと思っています。逆に、環境がその人の可能性を十二分に引き上げる可能性もあると考えています。・各社の審査モデル作りや、その支援。モダンな技術を積極的に取り入れるカルチャーがあります。担当領域を分けていないので、全ての領域に携わることができ、自由度高く数多くの分野に挑戦していただけます。働き方も、フルリモート/フルフレックスを導入しているので、全国どこからでも働きやすい環境です。銀行での融資経験に加え、SaaS企業でのビジネス開発経験を持つ代表を中心に、SIerや不動産会社で自社のWebサービス開発に携わってきたベテランエンジニアや、コンピュータアーキテクチャにも長けた機械学習エンジニアなどが活躍しています。新規事業立ち上げのタイミングでもあるので、「◯◯を実現するには、どうやったら良いか?」「どんな技術を採用するか?」から考え、新しい技術や手法を積極的に取り入れて実装する面白さがあります。