アプリを作成するための重要な一歩と見ています。)のような特定のデータセットで使用したと言います。正確で有用なデータのみに焦点を当て、不正確さやハルシネーションを助長する可能性のあるデータをフィルタリングするために、最終結果をファインチューニングすることを可能にしました。よる継続的なフィードバックを含む新たな反復で精度を向上させることができたと同氏は述べています。レーションされたゴールドスタンダードデータセットによって、彼女のチームは高い精度と信頼性を達成することができるようになったのです。役立つだろうと述べています。)に反映され、同社のデータ駆動型業務のあらゆる面で活用されています。KB、技術文書、過去のサポート対応に関するサマリーなどに頻繁に目を通しています。日に何時間もかけて、何ページもの技術コンテンツを繰り返し読み、それらを理解する必要があります。これまでの自動化では、カスタマーサポートチケットをセルフヘルプポータルに振り向け、そこでお客様が自分で解決できるようにしていました。その他のデータソースに埋もれている情報の要約をわかりやすく受け取ることができるようにしました。負担を軽減することもできます。「我々はただ、それを適切に実行する必要がありました」。融合させることを意味します。作成する上で重要な側面の一部でした。使用することを想定しています。「サポート・エンジニアがゼロから始める必要がないように、コンテンツの最初のイテレーションや最初のドラフトを提供することができます」。複雑で困難な問題にもっと集中できるように手助けします。