スループットを使用してパフォーマンス保証付きでデプロイできます。エンドポイント作成用の次のオプションが用意されています。エンドポイントの作成」を参照してください。クライアントをインストールする必要があります。インストールするには、次を実行します。mlflow.deployments.get_deploy_client("databricks")エンドポイントを提供する基盤モデルを作成する基盤モデルAPIを使用して利用可能になる基盤モデルのファインチューンされた派生形を提供するエンドポイントを作成できます。エンドポイントを作成するを参照してください。Databricksワークスペースでサポートされているモデルにアクセスするための特定のエンドポイントを自動的に提供します。アクセスするには、ワークスペースの左側のサイドバーにある[サービング]タブを選択します。ビューの上部にあります。モデルのクエリ生成」を参照してください。外部モデルを使用して利用可能になる生成AIモデルをサービングするエンドポイントを作成する方法について説明します。フィールドに、エンドポイントの名前を入力します。