content脳型コンピューティングは、脳の電気的活動を模倣するアナログ回路の活用によって、AI処理の電力効率を1万倍以上改善し、省電力化を実現するものだ。東京大学と連携して開発しているこの技術は、ブレインモルフィックモデルと呼ぶ、脳の構造を意識したモデルを採用。ナノブリッジと呼ぶNEC独自の技術を活用した専用アナログ回路で、ハードウェア処理を行う際に、電球1個分(約20ワット)の消費電力で済むという。エッジデバイスにおいて、リアルタイムでAI処理を行う環境が実現できるという。脳型コンピューティングを実現するためにNEC独自のナノブリッジ技術を活用さらに、暗号化データを複号することなく、データ処理を行うことで、情報漏えいリスクを解消できる「秘密計算」では、従来技術では計算処理が遅かったり、用途が限定されるという課題があったが、高速に処理できるマルチパーティ計算技術の開発に成功。競合他社とのパフォーマンス比較では30~40倍の速度が出せるという。秘密計算のデモストレーション「情報漏えいリスクを根本的に変えることができる技術になる」とした。新たな技術と組み合わせることで、犯罪捜査の早期解決だけでなく、犯罪直後の初動の迅速化や、犯罪の未然に防止につなげられるとする。音状況認識技術では、悲鳴や罵声、ガラスの破壊音、ピストル音などの不審な音を検知。数万人規模の混雑下でも、異常な人の動きを正確、かつ高速に予測。誰がどう動くかを予測することで、犯罪発生と思われるシーンを理解できるという。10メートル離れた場所に設置した監視カメラを使用して、複数の人がどの方向を向いているのかを検知。不審な視線を検知して、犯罪の未然防止につなげるという。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。Japanをご覧ください。Davisからのライセンスに基づき朝日インタラクティブが運営しています。クッキーについて広告について運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。