長年に渡り多変量解析の標準ツールとして、大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場で利用されてきました。)向けの様々なアルゴリズム・ツールを搭載し、優れた解析能力とマウスによる簡単操作で迅速に結果を可視化します。各種の多変量解析のアルゴリズムを搭載しています。主成分分析とも呼ばれます。分散が最大となる軸を主成分に設定することでデータ全体の特徴を捉えることが可能です。回帰式から、Y変数に連動するX変数を探します。OPLSはPLSの改良版で、Y変数が第一軸になるように回転することで、解釈を容易にします。–O2PLSの改良版で、同じサンプルに対し複数の分析方法で得られた2つ以上のブロックデータを統合解析できます。全ブロックで共通の変動、各ブロックでの固有の変動を同時に可視化可能です。–クラス間を最も分離する軸が第一軸となるように回転します。S-plotを利用することで、ローディングプロットからは判断が難しい、信頼性の高いマーカー候補を瞬時に可視化します。–クラスごとにPCAを実施しモデル空間を作成します。モデル空間との距離から新規データのクラス分類が可能です。–サンプル間の距離が近いものからクラスターを形成し、類似度の高いクラス分類を行います。モデル(BLM)で構成されます。サポートサービスお客様(SIMCAユーザー様限定)の解析相談のためデータをお預かりし、お打ち合わせする『高度技術サポートサービス』を提供しております(有償)。以下のようなお客様に最適です。新入社員に『自社データを使った』多変量解析を覚えて貰いたい。新しい分析機器を導入し、それを解析するためのテンプレートとなるような多変量解析のスキームがない。SIMCAを扱うことは出来るが、その結果やモデルの解釈に不安が残る。学会発表前にSIMCAを使う事になったが、発表締め切りまで時間がない。古いバージョンのSIMCAでは本サービスを提供できない可能性がございます。お問い合わせください。Pythonスクリプト作成サービスSIMCAに実装されているPythonスクリプトを用いて解析を定型化することで毎回同じ解析が実行可能になるので解析時間や作業ミスが軽減します。本サービスではお客様に代わり弊社スタッフがスクリプトを作成いたします(有償)。以下のようなお客様に最適です。自社データを使ってどうスクリプトを作成していいがわからない。プロセス管理や工業でのセンサーデータなど大規模データを一括処理したい。『解析の前処理・後処理用スクリプト』、『バッチ解析用スクリプト』、『モデルのプロトタイプ作成』をお願いしたい。古いバージョンのSIMCAでは本サービスを提供できない可能性がございます。Pythonスクリプト作成用のオンライントレーニングも実施いたします(有償)。いずれもお問い合わせください。下記の環境でご利用いただけます。7、Vista、XP(7とVistaについては64bitも正式サポートしています。7は簡易検証のみ実施済み。7、Vistaは非サポートです。17以前のバージョンは、弊社・および開発元のサポート対象外となります。SIMCA製品ページwww.sartorius.com/umetrics-simca※記載の商品名等は各社の登録商標、または商品の場合があります。