要旨(Abstract)割合などのように、値が非負で和が一定となるようなデータは「組成データ」と呼ばれている。一般的には知られていないものの、至る所で目にするデータの種類である。その重要性・有用性がほとんど認識されていない。学とCoDAの融合など、社会経済データへの応用を主眼にCoDAの新たな展開の可能性を探る。)との共同研究によるものである。状態の間の関係を適切に表現することができない。分岐の数や木の深さには無限の曖昧性が存在し,それらをすべて網羅した中からモデル選択を行うことは不可能である。NIPS2010)をそれ自体木構造上で階層化することで,階層的木構造Stick-breaking過程に基づいた無限木構造隠れMarkovモデル(ITHMM)について解説する。Stick-breaking過程の導入から始め,自然に本手法の理解につながるようにしたい。[Map]※日時・場所が通常と異なりますのでご注意下さい。