Magentaを動かす環境を手に入れました!!以前、Windows10で実施した際には、依存関係が解決できなかったり、オーディオ絡みのモジュールでエラーがでたりと、四苦八苦して諦めてましたが漸くインストール完了です。ここでは、そのエッセンスだけお伝えします。(本記事は2024年3月27日現在での内容です)インストールは自作PC(Windows11/Ryzen5/8600)昨今流行りの生成AIの環境を作るべく、自作PCを久々に組みました。ここにインストールをしました。オーム社」を参考に、書いてある通りに、本当にオーソドックスにPytho3.7を入れ、tensorflowを入れ、Magentaを入れました(バージョンはこの本に記載のとおり、かなり選ぶ必要あり)。一度ですんなりとはいかず、自分の環境ではいくつか修正しながら進めることになりました。DLLの不足Macでは手こずっていたインストール自体は、前述のとおりPythonのバージョンとMagentaのバージョンさえうまく合えば、割とすんなりと行きました。テストランで若干躓きました。最初に引っ掛かったのはこの段階でした。自作PCにはGeForce4060を入れたのですが、インストールの過程でtensorflowがこのグラフィックボードを認識しているようで、これを使って利用するコンフィグになっていたようです。PythonのCUDAモジュールなどは一緒にインストールしていたのですが、これだけでは動作環境としてはダメなようで追加でモジュール(DLL)をインストールしました。(注:なぜtensorflowがグラボを使うようになっていたのかは、残念ながら知識がなく不明(汗))基本的にはNVIDIAのサイトから当該モジュールやDLLをダウンロードし、DLLの方は当該環境へ別途コピーをして突っ込んでおきました。デコードエラーMagentaを動かしてみる際にテストデータをgitからダウンロードして動かすのですが、ここでデコードエラーなる意味不明のエラーが出て焦りました。結局はコマンドの指定ミスで、パラメータを正しく読み取っていなかったようです。試してみたコマンドは以下のとおりです。--primer_melody="[60]"これで生成されるサンプルMIDIは、Magentaのサイトなどにも掲載されているので、ここでの掲載は控えておきます。Studioという簡易版ができたりしていて、昨今の生成AIとの融合を指向しているように、私には見えています(間違っていたらすいません)。Studioではできることは限られているので、本格的に試してみる、ということであれば今回ご紹介したように本体をインストールする必要があるのではないかと思っています。このMIDIデータを機械学習により進化させた上で作曲するという、このコンセプト自体は、昨今の生成AIの時代には、若干合わないのではないかとも思っています。音楽領域のAIは、現状それほどスポットが多く当たっているわけでは無いと思っていますが、自身の趣味である音楽領域のAI化には興味があるので、素人ではありますが引き続きなんらかの関わりを持って、この分野の勉強をしていきたいと思っています。DiffusionでおなじみのStabilit.AI社が新しい音楽生成AIのV2をリリース。3分間の無料試用も可能。Audioを使ってみた(続)生成AIの初心者限定。V2を試用してみました。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Audio2.0とはWindows11で遂にMagentaをインストール!最近のコメント表示できるコメントはありません。アラ還素人ドラマーの音楽メモ.メニューホームBLOGプライバシーポリシーホーム検索トップサイドバーアラ還素人ドラマーの音楽メモをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。続きを読むタイトルとURLをコピーしました。