20209月6日の記事にて学習済みアルゴリズムをACKTRにかえてビットコインの学習済みモデルを10種類作成しました。今回からはそのうちの9番目の学習済みモデルに対して、30回連続で投資検証を行います。強化学習のパラメータ強化学習時のパラメータと学習用・検証用データスパンは下記の通りです。検証データには学習データを600日分移動したものを使用します。56行目で、検証データの位置を600日分後ろに移動しています。1日足データソースソースは下記の通りです。次のようになりました。う~~ん、ダメですね。ほとんどマイナス収益です。この学習済みモデルは未知のデータになってから1勝2敗1分と相当ダメダメですね。次回は検証データを700日分移動して同じ30回検証を行ってみたいと思います。