【大学研究室Vol.40】多様なソーシャルビッグデータを活用し、複合的仮説生成の統一理論構築を目指す。Article【大学研究室Vol.40】多様なソーシャルビッグデータを活用し、複合的仮説生成の統一理論構築を目指す。仮説生成の体系化と一般化に挑む社会には知的資源であるデータが溢れており、企業などにとって、それら膨大なデータの活用は命運を左右する死活問題だ。ビッグデータは、取得・蓄積するだけ、数字を眺めているだけでは用をなさず、分析が重要なことはいうまでもない。そこで求められているのは、データの処理速度ではなく、新たな価値を発見できるかどうかである。ビッグデータ分析で扱うデータは、サイズから種類、構造まで多種多様だ。最適な分析結果や知見を得るためには、有効な〝仮説を生成〞して様々なアプローチで分析するというサイクルを回す必要があるが、ひとくちに「仮説を生成する」といっても容易ではなく、データ所有者の多くが仮説の生成に頭を悩ませている実状がある。そこに風穴を開けようとしているのが、首都大学東京の石川博教授だ。石川教授は、「ビッグデータ応用時に共通する仮説生成のパターンを発見し、誰もが使える仮説生成の方法論を編み出したい」と、力を込める。「ビッグデータは、ソーシャルメディア由来のソーシャルデータと実世界由来の実世界データの2つに分けられます。これらを関連させて分析することで新たな価値が発見でき、利用者の行動分析や予測、社会インフラの最適化などが実現できます。複数のデータを統合的に分析するために、石川教授は「イシカワ・コンセプト」(コラム参照)という概念を提唱する。すべて、あるいは一部が含まれますが、ソーシャルデータは明解な意味を持ち得るものの、膨大に存在する実世界データの時間および位置情報は潜在的な意味しか持ちません。そのため、その分析可視化には大きな課題を抱えています。内外のアイデアを有機的に結合する石川教授の試みは、端的にいえば、物理学で実現が期待されている「統一理論」をビッグデータの分野で実現しようというものだ。「地道に積み重ねていけば、いつかたどり着ける頂」と、石川教授は説明する。「例えば、外国人観光客が日本国内の旅先で感じる大きな不満は、観光中のネット接続の不便さです。外国人がSNSに画像をアップする場所と、Twitterでの記事投稿が多い場所との差分に注目すると、どこに無料公衆無線LANスポットを設置すべきかがわかります。して複数のデータの統合分析を積み重ねていくことで、汎用的な仮説生成法の構築を実現したい。統一理論の実現が一筋縄ではいかないことは容易に想像され、前進するには、ある種のブレイクスルーが必要なのかもしれない。外部の人員を積極的に受け入れ、研究室内外のアイデアの有機的な結合にも力を入れている。「旅行会社やJAXAなどとの共同研究とは別に、企業をリタイアした研究者など、『研究を続けたい』と希望する人を歓迎し、お互いに切磋琢磨していることが当研究室の特色。彼らの知見が研究の推進力にもなっていますし、学生たちもよい刺激になっているようです。多くの社会人ドクター、そして企業出身研究者が活躍する石川研究室。注目の研究ビッグデータは「ソーシャルデータ」と「実世界データ」に分けられ、その多くがWebから入手でき、それらを「ソーシャルビッグデータ」と呼ぶ。おいて同期させたうえで、お互いを補完したり強調したり、差分などを行うことによって、新たなデータ価値を創出することができるとする。経て、13年、首都大学東京システムデザイン学部教授。同大学ソーシャルビッグデータ研究センター長も兼務。【大学研究室Vol.39】自分が何者かを理解したい──。【大学研究室Vol.38】ビジネスと社会のためのソフト工学研究。【大学研究室Vol.39】自分が何者かを理解したい──。【大学研究室Vol.38】ビジネスと社会のためのソフト工学研究。【新進気鋭の研究者Vol.20】多様な社会課題を解決するためのAI開発に活路を見いだす。【新進気鋭の研究者Vol.17】IoT/ビッグデータ時代に貢献する自律データ再配置技術を搭載。(公開されません)URL次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。