0ほど悪く、1ほど良いとなります。ある状態の検出に対する正しさを重要視したいのであれば適合率を、ある状態の取り漏らしを無くすることを重要視したいのであれば、再現率を重視します。適合率を重視するとちょっと怪しいものは検出しないモデルになり、再現率を重視するとちょっと怪しいものでもどんどん検出するモデルになります。すごい高価な宝石だけを拾うか、石かもしれないものをどんどん拾うか、そのスタンスの違いが表現された指標です。どっちでも良い場合はF値重視でやればokです。先ほど、62と46番目の特徴量がダメであることを散布図で調べました。この特徴量を使って無理やり決定木を作るとどうなるのか、確認してみます。ImageImage(graph2.create_png())Out[33]:。