おける幻覚は、モデルが実際の現実や提供されたコンテキストと一致しない応答を生成するときに発生します。実践者にとって課題となります。ドキュメントから逸脱した応答を生成すると、ユーザーは誤った情報にさらされ、重大な悪影響が生じます。アプリケーションの応答における不正確さを検出するために人気が高まっています。ジャッジとして使用すると、複雑な推論タスクに対する応答を正確に評価できないことがよくあります。品質、透明性、コストについても懸念があります。Foundation.プライバシー通知|利用規約|現代奴隷法に関する声明|カリフォルニア州のプライバシー権利|プライバシ。