新規作成を選んで、動画の作り方を選んで、タイトルを入れて(ここだけ自分でやる)、イメージや雰囲気、ナレーターの人や声の調子を選択して、ボタンを押したら完成です。いろんな工夫や調整をしたらもう少し時間がかかるんだけど(そして、それもわかりやすいんだよなぁ)、基本的には本当にそれだけです。Vrewについてはこちら。大喜利やらせて「まだまだだな」とか言っている場合じゃない今回、感じたのは、『実作業レベルに十分耐えられる』ということです。本職のプロが仕上げるレベルにはまだまだ及びませんが...↓のように感じました。動画制作は詳しくありませんが、あらゆる分野で↓のようなことが起こると思いました。上司がブラッシュアップして仕上げる』ような作業であれば、Step1部分としては十分なレベルになっていそう(あまり経験のない人が作るくらいのレベルのアウトプットは作れる)Step1の、「そんなに複雑でも高度でもないんだけど」でも、「作業としては気を使うし、結構、面倒くさい」ところは、今後、AIが作業してくれるようになる日も近そうそして、AIは安定しているし、嫌な顔しないし、疲れないし、実は人間より安い。ない人が経験を積むために取り組んでいる仕事(≒若い人がやる傾向のある仕事)』は確かになくなるだろう私の周囲には、AIを『全知全能の神』だという人がいるが、これは極端すぎると思う。一方で、AIに大喜利やらせて「おもしろくないな。人間の方がおもしろいわ」と言ったり、AIのミスや失敗に目を向けて、「まだまだいい加減だな」という人もいるが、そんなことを言っている場合ではないと思う彼ら?彼女ら?は、そういう人間の嫌味や傲慢なコメントは涼しい顔で無視して、ただ純粋に学習して、賢くなっている。それも、ものすごいデータ量、24時間365日、世界中で...これでは努力しない人間は勝負にならないかも...ちょっと、今回の波は、ちょっととんでもないことになるかもしれないなと感じました。動画だけでなく、あらゆる分野で起きるのかと思うとおそろしいです。『すっかりAIが行き渡った世界』も一度、想像してみないといけないですね。いうことで、今回は、その実用度に打ちのめされました。疲れたからひとまず、寝よう。今後はデータサイエンスの勉強をもう少し進めつつ、もう少しインタラクティブなやり取りや業務に近いところの可能性を探ってみようかなということで、しばらくは、AI、IoT、データサイエンスの可能性を実感していこうと思います。次は何にしようか...ということで、楽しみにしてください。でわでわ、今回はこれで終わりです。本記事に関するご質問やコメント、疑問に感じた点がございましたら、ぜひ、お問い合わせフォームより連絡ください。最後までお読みいただきありがとうございました。