私たちは、データは人々の可能性を最大限に引き出す新しいエネルギー源だと考えています。データは、煩雑な作業を効率化し、生産性を高め、より創造的な価値を生み出すための、まさに「エネルギー」となるのです。30年後の未来、子どもたちが衰退ではなく成長を感じられる社会、やりたいことに挑戦できる社会を創るために、私たちはデータとAIの力で変革を起こせると信じています。フライウィールについてフライウィールは、米国ビッグテック企業出身の経験豊富な経営陣やメンバーが、グローバルレベルのデータ利活用ノウハウと高度な技術力を活かし、お客様のニーズに合わせたデータ統合・ソリューション実装を迅速に実現します。データ戦略の立案からデータ基盤の構築、システム構築・導入支援、そしてデータの活用・活性化支援まで、具体的な成果をスピーディーに実現します。サービス)を組み合わせ、アジャイル手法で収益拡大とデータに基づいたビジネス成長を支援します。私たちは、企業や個人がデータを安全かつ最大限に活用できるようサポートすることで、より良い社会を築くための「はずみ車」となることを目指しています。ソリューション提供までを包括する多様なデータ活用モジュールを提供しています。(RAG)など、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア(OSS)を最大限に活用し、最先端技術を駆使したインフラ構築、プロダクト開発・販売に挑戦しています。Agent」をリリースしました。高度な情報検索技術と生成AI技術を駆使し、企業内に眠る多種多様なデータを誰もが簡単に活用できるよう支援します。Conata(コナタ)TMをはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。フライウィールのデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーやクライアントが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化において重要な役割を担います。ビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。日本のデータ構造改革に取り組むべく、データサイエンティストとして、下記業務を担当していただきます。Goal上記バリューに基づいて、選考では下記のような個人の経験・取り組みに注目をしています。:当面想定はしていません。所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。※選考はオンラインでも実施可能です。「卒業(修了)証明書」をご提出いただきます。※状況に応じて選考の回数や順番は変更となる可能性があります。:当面想定はしていません。