標準偏差の有用性について、自分の経験からこの記事を読むみなさんに伝えたいと思う。結論から言うと、標準偏差は、「実験データを比較し類別化すること」に大変有効であるということだ。私は卒業研究で、低周波音の音声への音響的影響について考察した。具体的に言うと、まず実際に実験を行って、低周波音、ノイズ毎にその周波数スペクトルが変化していることは視覚的に容易に分類できた。空間毎の変化については、変化のパターンが一様でなかったので、視覚的な分類はできず、類別化の手段の決定にとても苦労した。(図5参照)その課題を解決した方法は、周波数の区間を限定して、限定した範囲における周波数スペクトルのばらつきを比較することであった。具体的に言えば、低周波音に関しては100Hz~10000Hz,ノイズに関しては100Hz~22049Hzの区間でパワースペクトルの差分データの標準偏差を比較して類別化した。これにより、空間ごとの音響影響の差を求めることができた。(図6参照)以上の経験から、標準偏差は複数の実験データの類別化に適していると思う。次へ遠いようで遠くない、近いようで近くないサイトへ戻るStrikinglyを搭載クッキーの使用ブラウジングエクスペリエンス、セキュリティ、データ収集を向上させるためにクッキーを使用します。クッキーの使用に同意したことになります。クッキーの設定はいつでも変更できます。必要なクッキーこちらのクッキーは、セキュリティ、ネットワーク管理、アクセシビリティなどのコア機能を有効にします。こちらのクッキーをオフにすることはできません。アナリティクスクッキーこちらのクッキーは、訪問者がサイトをどのように操作しているかをよりよく理解し、エラーを発見するのに役立ちます。設定クッキーこちらのクッキーにより、サイトは、拡張機能とパーソナライズを提供するために行った選択を記憶することができます。