06:59[ステップ分析]画面では、そのパターンで表示したステップの何が良かったのか、悪かったのかを深掘りして分析できます。「次のステップに進んだ人」「×をクリックして閉じた人」「何もしなかった人」といった行動別に分解して数値を確認することで、よりユーザーの心理に踏み込んで仮説を検証することが可能です。目次[ステップ分析]画面の表示方法[ステップ分析]画面の項目ステップ内の行動の確認方法[ステップ分析]画面の表示方法メインメニューの[シナリオ分析]内にある[ステップ分析]をクリックします。ステップ内の行動を分析したいシナリオを選択します。ステップ内の行動を分析したいフェーズを選択します。分析したいパターンをクリックします。一度に複数のパターンを選択することも可能です。対象者数の見方シナリオでそのパターンの対象になった総人数は、緑色のヘッダー内にある[対象者数]に表示されます。ステップごとに表示されている[対象者数]は、実際にそのステップが表示された人数です。「シナリオの対象になったが、すぐにページを移動するなど何かしらの理由でステップが表示されなかった」場合は、両者の数字に差分が発生することがあります。これは[KPI/KGI結果]画面の[対象者数]と、括弧()内にある[シナリオ表示者数]の関係と同様です。クリックするとそのパターンのプレビューを表示できます。ツリー表示と数値表示で内容を切り換えます。入力した%以下の行動を非表示にして見やすくします。ステップに対する行動がツリー表示されます。ステップ内の行動の確認方法パターンを選択すると、そのパターンで表示したステップ(ポップアップ)の内訳が表示されます。画像の例では次の4つの選択肢があり、それぞれ何%のユーザーがその行動を取ったかと、その行動を取ったユーザーのKPIとKGIがどうだったかの数値がわかります。KPI/KGI率が最も高いステップが緑色の顔マーク、逆に最も低いステップが茶色の顔マークで表されます。ポップアップに対して何もせずにほかのページに遷移したステップ内を深掘りして分析することで、どの選択肢がユーザーの役に立ったか、逆にどの選択肢が好まれていないかなど、ユーザーの気持ちを想像しながら検証しましょう。画像の例では「詳しく見る」ボタンをクリックしたユーザーはKPI到達率もKGI到達率も左側の全体平均と比較して大幅に向上していますが、「詳しく見る」をクリックしたユーザーは全体の4.8%です。ステップ内行動の内訳を分析することで、ポップアップを表示するページやセグメントが適切か、選択肢に改善の余地がないかのヒントになります。良いところは残しつつ、改善のPDCAサイクルを回していきましょう。複数ステップに分岐する場合は複数のステップに分岐するシナリオの場合は、[さらに開く]をクリックすれば分岐した先の数値も確認できます。この記事は役に立ちましたか?0人中0人がこの記事が役に立ったと言っていますAPI仕様やJavaScriptタグ仕様など、エンジニア向けの技術情報は、こちらのサイトをご覧ください。