ビッグデータは科学の各分野において、かつてないほど研究法を変えてしまいました。研究者が使うツールは専門分野の特殊性に限定されていましたが、今ではビッグデータが学問分野を超えた共通ツールになりつつあります。ビッグデータの入手可能性と、大量データ保存できる容量により、研究者たちの前に科学的探究の道がいくつも開かれました。研究の礎であるデータは、研究者にとって非常に貴重なものです。研究者はデータの大洪水を恵みだととらえています。今やビッグデータは比類なき科学パラダイムだと考えられていますが、統計学者は研究者に対し、ビッグデータは多次元的で千変万化するため慎重に扱うべきだと忠告しています。研究者はビッグデータを利用してきましたが、それはチャンスを与えてくれる一方で、複雑さももたらします。ビッグデータを利用するとき、研究者が直面する主な課題をいくつか挙げましょう。大量データの保存は、所属期間からのサポートが得られない研究者に対し、インフラ面と経済面の問題を引き起こします。その他、国際的な共同研究が関わると、プライバシー、セキュリティ、データの整合性が利害対立につながりかねないため、大量データのキュレーションや共有は複雑です。インフラの課題を克服し、データ駆動の研究がより円滑なプロセスで行えるようにする、持続可能な経済モデルが必要なのです。研究計画よりデータ収集が優先されるどんな研究にもデータは不可欠ですが、時にはデータ収集が、慎重に研究計画を立てるよりも重要視されることがあります。データが多ければ多いほど、より優れた研究に直接関連すると誤解しがちな研究者もいます。データ収集方法や収集の目的に注目するのではなく、データが大量にあれば研究を強化することができると仮定して、大量データを収集するのです。Gossetにより批判されました。彼によれば、ランダム化が不十分だったため、6組の双子に関する研究しか信頼性の高いものがなかっただろうということです。伝統的なツールでは大量データを分析することはできません。標準的なソフト技術は、主に少量データの分析をするために設計されています。ビッグデータには、伝統的なツールでは分析に膨大な時間がかかるか、あるいは操作不可能になりかねないほどの、大量のデータが含まれています。データをモデルに結び付けるには、データを正確に評価できる特殊なツールが必要なのです。Model)と呼ばれるアルゴリズムは、その一例です。データの洪水により、解釈が困難になる可能性ビッグデータには様々なソースからのデータが含まれています。それにより、ビッグデータは多面的になり、解釈が困難になるのです。世界人口情報を含んだデータセットは、地理的位置、ライフスタイルなどが異なるデータをもとにしており、異なる技術を使って収集されているかもしれません。研究者はこうしたデータのすべての側面を考慮できず、誤った結論を引き出してしまう可能性もあります。そのため、統計的バイアスを打開できるような、信頼性の高いデータ解釈方法を開発しなければならないのです。データにパターンを求める傾向は危険ビッグデータは規模が大きいので、データセットから有益なデータを分ける必要があります。ところが、たいていの場合、必要ではないデータを取り除くのではなく、データ中の証拠により、あらかじめ思い描いていた概念が裏づけられるまで、パターンを求める傾向があります。研究において、これは危険な落とし穴です。データが貴重であることは疑うべくもありません。これは、2012年の世界経済フォーラムで、データを新たな経済的資産とする宣言がなされたことによっても裏づけられています。ビッグデータは科学の進歩において重要な役割を担っています。大量データを扱うことのマイナス面として、ビッグデータが必ずしも良いデータを意味するわけではない、ということがあります。研究者は、ビッグデータの可能性を最大限データと、自分の分野の専門知識や科学的推論とのバランスをとらなければなりません。データ収集・分析の際、研究者が直面する課題についてさらに理解を深めるにはジョー・ロイスリエン氏のインタビューをご覧ください。あり、地球統計学で博士号を取得しています。国際科学コミュニケーターとして有名です。学術界でキャリアを積み、出版の旅を歩もうとしている皆様をサポートします!無制限にアクセスしましょう!登録を行なって、すべてのリソースと活気あふれる研究コミュニティに自由に参加しましょう。ソーシャルアカウントを使ってワンクリックでサインインFacebookにログインするGoogleにログインするTwitterにログインするORCIDにログインするメールで登録する5万4300人の研究者がここから登録しました。Top便利さを実感して頂けましたか?あなたの周りの研究者にもぜひご紹介くださいコメントを見るこのコンテンツは「研究の実施」ステージに属しています。研究を行うにあたっての基本を学びましょう。エキスパートによる無料の個別コーチングを受けましょう。>エディテージ・インサイトについて学術研究と学術出版に関する膨大な無料リソースを提供するエディテージ・インサイトは、著者をはじめとする学術出版関係者のための総合ポータルサイトです。オリジナルリソースを活用して、学術出版のエキスパートを目指しましょう。今すぐ登録して、研究に役立つヒントのほか、英文ライティング・ジャーナルでの論文出版・最善の出版慣行・出版のトレンドに関するエキスパートからのアドバイスを手に入れましょう。エディテージ・インサイトは、学術出版に精通した専門家によるサービスとAIツールを、一つのプラットフォームで提供する、エディテージのサービスです。共著者コレスポンディングオーサーシステマティックレビュ。