post世界中の政策立案者が人工知能への関心を高めています。欧州連合(EU)議会では、これまでで最も包括的なAI規制が大差で可決されたばかりです。米国では最近、連邦政府がAIの利用を規制するための注目すべき措置をいくつか講じており、州レベルでも動きがあります。他の国の政策立案者たちも細心の注意を払い、AI規制の整備に取り組んでいます。テムの両方の開発と使用に影響を与えるでしょう。2部構成の「AI規制」シリーズをご覧ください。パート1では、米国やその他の国におけるAI政策立案の最近の活発な動きを概観し、世界的に繰り返されている規制のテーマに焦点を当てます。パート2では、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の新たな義務への対応を支援できるかを深く掘り下げ、責任あるAIに対するDatabricksの見解について説明します。米国における最近の主なAI規制動向バイデン政権は、AIに関する最近の多くの規制動向を後押ししています。2023年10月30日、ホワイトハウスは「AIの安全、安心かつ信頼できる開発および利用に関する広範な大統領令」を発表しました。国政府全省庁に対し、AIの利用と政府によるAIの調達の両方に対応するメモ案を発表しました。RMF)を拡張し、生成AIに適用することです。RMFは、大統領令の下、連邦政府全体にも適用され、政策立案者によるAI規制案の基礎として引用されることが増えています。英国のAI安全サミットでハリス副総裁が発表した、最近設立された米国AI安全研究所(USAISI)もNIST内に設置されています。USAISIをリサーチと専門知識でサポートする新しいコンソーシアムが結成され、Databricks1が初期メンバーとして参加しています。2024年3月7日、USAISIに1,000万ドルの資金拠出が発表されましたが、USAISIがその使命を十分に果たすためには、さらなるリソースが必要になるという懸念が残っています。この指令の下、USAISIはAIのリスクを評価する仕組みのガイドラインを作成し、強力なモデルを大統領令に基づく「デュアルユース基盤モデル」(厳重な審査が必要なモデル)に分類するための閾値の設定、コンテンツの認証、AIが生成したコンテンツの電子透かし、アルゴリズムによる差別の特定と緩和、透明性の確保、プライバシーを保護するAIの採用の可能性などの問題について、規制当局が使用する技術ガイダンスを作成します。他の連邦政府機関による措置バイデン大統領令に基づき、数多くの連邦機関がAIに関連する措置を講じています。商務省は現在、最も強力なAIシステムの開発者から重要な情報、特にAIの安全性テスト結果に関する報告を受けており、米国のクラウド・インフラ・プロバイダーに適用される規則案を発表しています。含む9つの機関が、重要インフラにおけるAIの使用と安全性に関するリスク評価を国土安全保障省に提出しました。取引委員会(FTC)は、既存の規制を強化するため、AIに関する取り組みを強化しています。この取り組みの一環として、FTCは2024年1月25日にAIに焦点を当てたFTC技術サミットを開催しました(Databricksのチーフサイエンティストであるジョナサン・フランクルがパネリストとして参加)。(NTIA)は、広く利用可能なモデルウェイトを持つデュアルユース基盤モデルに関する意見募集を行いました。議会で何が起きているのか米国議会はこれまで、AIを規制するための暫定的な措置をいくつか講じてきました。2023年9月から12月にかけて、上院議員はAIについて学び、立法化の可能性に備えるため、一連の「AIインサイトフォーラム」を実施しました。定義し規制する法案です。AIのリスクに対処し、業界のイノベーションを促進するための一連の超党派法案を近く提出する意向を示しました。下院は2月下旬、ジェイ・オバーノルテ議員(カリフォルニア州選出、R-23)とテッド・リュー議員(カリフォルニア州選出、D-36)を委員長とする独自のAIタスクフォースの設置を発表。各州でもAIを規制する方法を検討し、場合によっては法案を可決・署名して法制化する動きもあります。大きな話題となりました。同大統領令では、プライバシーや公民権、サイバーセキュリティ、労働者の福利厚生といったテーマについて、州政府機関に一連の報告書と今後の規制に関する勧告を出すよう命じています。コネティカット州、メリーランド州、テキサス州などの他の州では、AI、特に州政府への影響に関するさらなる研究のための法律が可決されました。州政府は過去最多の政党を擁し、連邦政府のような党派間の膠着状態を回避しているため、州議会議員は法案を迅速に提出できる稀有な立場にあります。20州の議員がAIに関連する89の法案や決議を提出しています。カリフォルニア州は立法の実験場としてユニークな位置にあり、AIに関連する企業が集中しているため、立法の先導者となっており、カリフォルニア州議会ではいくつかのAI関連法案がさまざまな段階で審議されています。コネティカット州でも、包括的なAI法案の提案がかなり速いペースで進められています。米国外AIを管理する規制の枠組みを追求しているのは米国だけではありません。この分野における規制の将来について考えるとき、グローバルな視野を維持し、他の政府や法的機関が制定しつつある新たな規制の枠組みを注視することが重要です。AI法の正式制定が間近に迫っています。2024年3月13日に議会で可決されました。施行は2024年末から2025年初めにかけて段階的に開始される予定です。対する潜在的な危害に焦点を当て、AIアプリケーションをそのリスクレベルに基づいて分類します。同法は、リスクが高いと見なされるAIアプリケーションに対してより厳しい規制を課す一方、許容できないリスクをもたらすと見なされるものは全面的に禁止しています。同法は、開発者と導入者の間で責任を適切に分担することを目指しています。確保するために設計された一連の特定の義務の対象となります。フロンティアモデル)の一部として導入される場合を除きます。このサミットでは、フロンティアモデルがもたらすリスクに焦点が当てられる一方で、AIが社会にもたらすメリットやAIイノベーションを促進する必要性も強調されました。AIがもたらすリスクと機会に対処するための国際協力を呼びかけるブレッチリー宣言に合意しました。このサミットに関連して、英米両国は各国AI安全研究所の設立を発表し、これらの機関が今後相互に緊密に協力することを約束しました(英国AI安全研究所には1億ポンドの初期資金が投入されましたが、米国はこれまで自国のAI安全研究所に1,000万ドルを割り当てています)。次回は2024年5月に韓国が主催する「バーチャルミニサミット」、次いで2024年11月にフランスが主催する対面でのサミットを予定しています。英国がAI安全サミットを開催し、バイデン政権がAIに関する大統領令を発表した同じ週に、G7の首脳はAIに関する国際指導原則とAI開発者のための自主行動規範を発表しました。世界各国でもAIに関する規制が加速度的に議論され、提案されています。米国ホワイトハウス、G7首脳、英国AI安全サミットの多数の出席者を含む多くの関係者は、保留中のAI規制や新たな業界標準への自主的な準拠を求めています。AIを利用する企業は、今後導入される規制の一般的な要件を満たすために、今すぐ対策を講じる必要性に迫られるでしょう。EUのAI法が施行される前に、締約国に自発的なコミットメントを求めるプログラムです。した取り組みの最新ラウンドはヘルスケア企業に適用されています。(英国のAI安全サミットの週にG7首脳が発表)は任意ですが、強力な生成AIモデルの開発者には強く推奨されています。このような自主的なコミットメントへのプレッシャーが高まっているということは、多くの企業にとって、さまざまなコンプライアンス義務がかなり近いうちに発生することを意味します。多くの企業は自主的なコンプライアンスを潜在的な競争上の優位性と考えています。これらの取り組みに共通するものとは?新たなAI規制にはさまざまで複雑な要件がありますが、繰り返されるテーマがあります。大規模モデルの学習と実行に使用されるエネルギーによる環境への影響を最小化Databricksの顧客にとって先進的な規制が意味するものこのような政府の活動によって生み出された見出しの多くは、リスクの高いAIのユースケースやフロンティアAIのリスクに焦点を当てたものですが、他のAIの開発や展開にも短期的な影響があると思われます。EUのAI法に対する自発的な事前コミットメントを求める圧力や、様々な分野での短い時間軸に起因するバイデン大統領令から生じています。他のほとんどのAI規制およびコンプライアンスフレームワーク案と同様に、データガバナンス、データセキュリティ、データ品質が最も重要です。Databricksは、現在進行中の規制動向を注意深く見守っています。AI規制の要件と責任あるAI利用の目標を達成できるよう支援することを約束します。これらの目標を達成するには、すべての組織がデータとAIモデルを完全に所有・管理し、AIの開発と展開のすべての段階で包括的なモニタリング、プライバシー管理、ガバナンスを利用できるようにする必要があります。データインテリジェンスプラットフォームでは、AIライフサイクル全体のデータ、モデルのトレーニング、管理、モニタリング、およびガバナンスを一元化できます。この統一されたアプローチにより、企業はデータ品質の提供、より安全なアプリケーションの提供、規制基準へのコンプライアンスの維持など、責任あるAIの目標を達成することができます。データインテリジェンスプラットフォームに搭載されているツールを活用することで、お客様がAI規制を遵守し、AIの責任ある使用に関する目標を達成する方法を深掘りします。主な内容は以下の通りです。AI規制の安全性、セキュリティ、およびガバナンスの懸念に対処する上で非常に役立ちます。AIセキュリティフレームワークにご登録ください。安全性を確保するための基盤を構築しています。これにより、米国は、フロンティアモデルから新しいアプリケーションやアプローチまで、次世代のAIモデルやシステムの能力に、適切なリスク管理戦略をもって対応できるようになります。NISTは、本コンソーシアムの下で市販製品を評価することはなく、使用されるいかなる製品またはサービスも推奨しません。ブログDatabricksでは、革新的なデータとAI製品を構築してきた長年の歴史を通じて、責任ある開発の原則を堅持してきました。research)とオープンソースの革新に取り組んでいます。これは私たちの文化の一部であり、当社の学術的なルーツに由来するものです。この遺産を基に、Databricksは最近、イノベーションを促進し、安全で信頼できるAIの使用を提唱するいくつかの業界および政府の取り組みに参加しました。当社のデータインテリジェンスプラットフォームからの洞察を研究に提供したり、他の業界関係者と協力してAIに関する政策立案者を教育したりするなど、DatabricksはAIの進歩を加速し、安全性を向上させ、セキュリティを強化し、信頼を活用するためのイニシアチブの一翼を担っていることを誇りに思っています。Foundation.プライバシー通知|利用規約|現代奴隷法に関する声明|カリフォルニア州のプライバシー権利|プライバシ。