経済学がパラメータ(変数)をあらかじめ絞ってモデルを構築し、データに当てはめるのに対し、ディープラーニングは、データからたくさんのパラメータによるモデル構築を可能にする。精度が非常に上がっているディープラーニングだが、現状はどうなっているのか。「世界モデル」「AutoML」「多数パラメータの科学」といったキーワードを挙げて、ディープラーニングの最新の動向について解説する。常識を初めて知った!?生成AIの大規模言語モデルとは生成AI・大規模言語モデルのしくみ(2)機械学習と大規模言語モデル機械学習とは何なのか。AIはどのように「理解をしている」のか。近年の著しい進歩により、ますます身近な存在になっている生成AIだが、それがどのようなメカニズムでさまざまなデータを出力しているのかを知る機会は少ない。多数パラメータモデルのなかでは、それによって何かを理解することが困難である。そのためには、そのモデルを常識的に理解できる手続きの系列に分解する必要がある。日本語は、これを可能にするための有効な手段である。多数パラメータモデルでは、前提条件の共有が不可欠だが、その方法はいまだ確立していない。経済現象の場合、データを分析する際に状態変化も考慮に入れる必要がある。ディープラーニングの課題も、この点に存在する。柳川範之/松尾豊AIやディープラーニングによって社会分析の方法が変わる社会はAIでいかに読み解けるのか(1)経済学理論の役割AIやディープラーニングの登場によって、従来の社会科学はどのように変容していくのだろうか。生成AIの推論術、鍵となる「宝くじ仮説」と注意機構とは生成AI・大規模言語モデルのしくみ(4)「自己教師あり学習」のしくみ「自己教師あり学習」によって、出力の精度を高める生成AI。その学習の過程では、いったいどのようなプロセスが行われているのだろうか。そのことについて、わかりやすく解説していく。言語モデルが大規模化することで、開発者も予想していなかったような能力を発揮している生成AI。今回は、生成AIが「学習のしかた」を学習することで身につけたさまざまな能力を紹介する。最高研究責任者ルメートルの「動的な宇宙モデル」は膨張宇宙論の先駆け「宇宙の創生」の仕組みと宇宙物理学の歴史(6)動的宇宙解と宇宙膨張の発見アインシュタインの一般相対性理論から「膨張したり収縮したりする宇宙」を導き出したフリードマン。対談シリーズ最終話は、今後の人工知能研究のために何を読んだらいいか、長谷川氏の勧めるものから話が始まった。社会現象は複雑な相互作用によって成り立っているため、予測するのは困難である。日進月歩の開発が進む生成AIは、人間と同等の知性を獲得しつつある。その開発は、人間のより広範な活動にAIを活用するという目的に根ざしている。「成長戦略」とは日本社会の体質改革である世界的関心の的であるアベノミクスだが、この成長戦略は日本の硬直した社会体質の改革に他ならない。安全保障システムを日本が構想せよ国際情勢における日本の安全保障(4)日米韓の崩れこれまで東アジアの安全保障は「日米韓」の三カ国の枠組みが基軸であったが、もはやそれは維持できまい。なれば、日本が主導するかたちで、多国間の安全保障システムを築いていくしかない。面白さは、ずっと勝ち続けるのは難しいということだ。2、3年ほどで潮目が変わってしまうため、過去データが使えなくなってしまうからだ。大規模言語モデルを成功させた要因「Transformer」とは生成AI・大規模言語モデルのしくみ(5)言語モデルの大規模化とTransformer大規模言語モデルを成功させた要因の1つに“Transformer”と呼ばれる言語モデルの登場がある。アベノミクスを評価しつつ、過去データから算出された数字やパーセンテージにとらわれていては、到底、真の「成長」は望めないだろうと指摘する。歴史学者の山内昌之氏が現在の中東におけるキー国家の関係について解説する。複雑な構図を持つアラブ世界において、その運命を決したり判断したりできる国はアラブ諸国にはない。人間の幸福や満足度について、どのように分析すればいいのか。GDPは幸福の指標になり得るかどうかだが、それは目的や価値判断によって変わってくるので、難しい問題である。感染症における基本再生産数は、感染拡大に関する重要な指標である。その数値は対人距離によって変わり、また社会的環境によって実際の再生産数(実効再生産数)は大きく変動する。政策においてエビデンスに基づいて検証をきちんと行い、データを活用して次のステップに生かしていくことが重要だと柳川範之氏は説く。そこで課題となるのは、政策の目的である。柳川範之/神藏孝之ノーベル賞を共同受賞した「マルチスケール解析」とは何か教養としてのナノテクノロジー(6)マルチスケール解析と応用<前編>2013年にノーベル化学賞を共同受賞した「マルチスケール解析」。量子力学と古典力学を融合させるこの解析を可能にしたのもスーパーコンピュータ「京」の登場、つまりテクノロジーの進化である。熱を電気に変える新素材「カーボンナノチューブ」とは何か教養としてのナノテクノロジー(8)ナノの力で熱を電気に変える身の回りのあらゆるモノがインターネットにつながれるIoT時代の到来は、私たちにこれまでにない便利な生活をもたらしてくれる。それは同時に膨大な量のセンサーや電気エネルギーを必要とするものでもある。観点から、そのあり方に見直しを迫られている畜産業界。その状況にあって、近年、技術開発が進んでいるのが「培養肉」だ。教授3800万円の培養肉バーガー...技術革新で大幅コストダウン培養肉研究の現在地と未来図(3)培養肉開発の方法これから需要が本格化することが見込まれる培養肉。その生産技術はどのように発展してきているのだろうか。生成AIによる出力の精度を飛躍的に向上させた大規模言語モデル。これまでの言語モデルとはどのような違いがあるのか。