Intelligence)や機械学習について多くの取組みが始まっています。デジタルなエンジニアリングを拡大していく上で情報を扱う「人」はどのように対応していけばよいのでしょうか。本講演では素形材加工産業の現況を把握し、人とデジタルの関わりの観点から今後の方向性を議論します。当社が採用する熱間自由ハンマリング鍛造では、前素材形状および素材配置のばらつきや、作業者技能の習熟度が異なることにより、金型寿命向上は難しいと言われてきました。熱間自由ハンマリング鍛造のシミュレーションによる寿命検証について、世の中で前例がほとんど無く、期待できないと考えられてきました。今回は、この定説を打ち破ることに成功した事例を紹介します。鋼材の製造プロセスにおいて、鋳造時に生成する鋳造欠陥を分塊鍛造/圧延工程で適切に圧着することは重要です。FORMINGの連携シミュレーションにより欠陥の形成と閉塞条件を予測する手法を確立しました。本講演では、CAEの精度向上に不可欠な物性取得試験と境界条件測定技術の紹介をいたします。それらのデータがCAEシミュレーションの精度にどのように寄与するかを実際の活用事例を交えて説明します。部品の小型軽量化に貢献するために、塑性域に到達しているか判断する強度検討が必要となっています。塑性域到達判断には降伏点の把握が必要で、一般的に鋼材の降伏点は硬度に依存しています。現実の部品には硬度分布があるため、それを反映した強度解析が必要となります。FORMINGで解析した硬度分布を反映した強度解析をADVENTUREClusterで行いました。上記解析結果と実験との整合確認結果を紹介します。DUCLOUXTRANSVALORはユーザーのプロセスおよび製品改善をサポートすることを目的とし、4つの軸でソフトウェア開発を進めています。プロセスの再現性向上のため、鋳造の電磁攪拌や円形圧延動作の研究を行っています。FORMINGへのAI適用により材料モデルの高度化を図っています。計算時間の短縮を目指し、メッシュ生成やソルバーの並列効率を向上させています。最後に、製品をより効率的に利用できるよう、UIの改善にも注力しています。弊社では、ワイヤーハーネスの机上検討内容の充実、物作り前の不具合撲滅を目的として、2022年よりワイヤーハーネスの組付け剛性値の算出にIPSの活用を開始しました。その中で物性値検討と実機計測結果の蓄積・評価により、効果の実証と課題の抽出を行ってきました。今回の発表では、解析結果と実機計測を合わせこむ取り組みとその中で見えてきた課題についてご紹介します。今後の労働者不足を背景に、製造業では従来の人の仕事をロボットにシフトし、より付加価値の高い業務へ労働力を集中させる流れが進んでおり、ロボットへのニーズが高まっている。ロボット施工においては、人による施工(現合あわせによる取り回し)検討が行われており、ロボットトラブルやバラツキの要因の一つとなっており、DX・デジタルツイン技術を活用したバーチャルな取り回し検討の実現を目指している。本発表では、シミュレーションと最適化技術を活用したバーチャルな取り回し検討を行い、長寿命かつ低コストな施工プロセスを実現し、作業者によるばらつきを抑え、安定した施工品質を確保した事例を紹介する。Simulationへデータ連携が可能となりました。Simulationへ連携して即時解析することで、設計品質を向上し、試作回数と実機検証の手戻り削減が可能となります。将来、解析で導き出したケーブル形状を製造指示書として活用することも計画しております。設計情報をベースとして製造までを連携するソリューション構想をご紹介します。睦2024年7月にリリースしたバージョン2024-R2に加え、12月にリリースを予定している最新バージョン2025-R1の新機能をいち早くご紹介します。電動化自動車の推進にあたり、課題の一つに航続距離を延ばすため(電費向上目的)、車両全体の軽量化検討が挙げられます。本セッションでは構造強度視点における課題解決の一助として、新たなギア強度および固定部品の支持構造検討についてADVENTUREClusterの有効的な活用事例をご紹介いたします。自動運転用センサーの計測精度は、車両安全性を確保する上で重要な要素です。センサー取り付け精度を確保するための構造検討事例についても併せてご紹介いたします。近年自動車業界において、急速な電動化に伴うコスト削減として、ギガキャスト(ダイカストの大型化)導入が加速しています。これに伴い、ギガキャスト用金型締め付け力およびマシンの大型化対応について、迅速に予測可能なシミュレーション技術獲得が課題の一つとして挙げられます。市場の軽量化ニーズに応えるため、当社が注力して開発を進めるADVENTUREClusterの最適化機能についてご紹介します。軽量かつ壊れない製品形状アイデアを手軽に、短時間で導出可能です。市場の軽量化ニーズに応えるため、当社が注力して開発を進めるADVENTUREClusterの最適化機能についてご紹介します。軽量かつ壊れない製品形状アイデアを手軽に、短時間で導出可能です。様々な用途に適用可能な最適化技術の活用例について、具体的な例を用いて製品の特長や導入効果についてご説明いたします。ダイカスト、プレス成形で用いられる金型や接合技術など、生産技術の領域においても軽量化は重要なテーマです。この領域にけるADVENTUREClusterの活用例を紹介いたします。熱流体解析ベースのトポロジー最適化ソリューションであるToffeeXについて、製品の機能概要およびコンセプト事例をご紹介いたします。昨今、自動車の電動化やデバイスの精密化が進んだことで、様々な部品コンポーネントの温度管理、いわゆる熱マネジメント設計の重要性が高まっており、より高性能な設計かつ効率的な手法が求められています。ToffeeXは、構造変更のアプローチから部品の熱交換特性やエネルギー利用効率を向上させます。弊社は、従来の粉末積層造形技術に比べ、さらに高い生産性を実現するアルミバインダージェッティング技術の開発に取り組んでいます。AMならではの設計手法(DfAM)を活用し、高付加価値の部品設計にも積極的に取り組んでいます。本講演では、ToffeeXを用いてトポロジー最適化を行った事例と、その設計をもとに製造された冷却部品についてご紹介いたします。本事例では、ToffeeXを活用したクーリングプレートの設計から造形に至るまでの一連のプロセスをご紹介します。ToffeeXによるトポロジー最適化と、SOLIZEの3Dプリンティング技術とを組み合わせることで、最適化したクーリングプレートを実際に造形しました。実機で性能評価を実施することで、最適化による性能向上を確認しました。充ToffeeXは熱流体解析をベースとしたトポロジー最適化ソリューションであり、圧力損失の低減と熱伝達性能の向上といった、トレードオフ性能を両立する構造を算出します。本プレゼンテーションでは熱交換器を対象としたトポロジー最適化によるアプローチ事例をご紹介いたします。近年、AIによる急激な変革が、エンジニアリングを含めた様々な領域で起こっています。Intelligenceの事例として熱マネジメントにフォーカスし、様々な工業システムで重要なコンポーネントである、熱交換機設計の事例を紹介します。EIが熱交換器の設計と最適化にどのように革命をもたらし、エンジニアリングの革新と新たな基準となるのかを説明します。※本セッションは通訳者による逐次通訳付きの講演となります。篤ベルギーElsycaNV社の電気めっきシミュレーションソフトElsycaPlatingManagerは、ラックマウント式の電気めっきに特化したシミュレーションツールで、工程検討業務に適用することができます。その概要と事例をご紹介いたします。電着塗装のシミュレーションソフトElsycaECoatMasterは、生産ラインにおける電着塗装工程をバーチャルで表現できるツールです。ホワイトボディの電着塗装における電流密度や塗装膜厚の分布を予測することが可能です。Adams(スコット・アダムス)様ボストン・コンサルティング・グループ(BCG)がCレベルの経営幹部を対象に実施したグローバル調査によると、今年はコスト削減が最優先課題となっています。コスト削減の戦略は、部門レベルで独立して運用されることが多く、単に人員削減に焦点を合わせてしまうため、長期的にはうまくいかないことがあります。企業全体で統一した戦略がないと、長期的な目標を実現するために短期的な目標を達成して、各部門の取り組みを一貫させる指示ができません。本講演では、サーキュラーエコノミーの実現に向けたアプローチとして、デジタルトリプレットを活用した製品サービスシステム(PSS)の未来像を探求します。融合し、製品ライフサイクル全体にわたって技術者の問題解決や価値創造を支援する概念になります。これにより、CO2排出削減と持続可能なコストマネジメント(≠ゴールなきコスト低減活動)を同時に達成する可能性が開かれます。講演内では、まずサーキュラーエコノミーの主要概念とデジタル技術の融合について議論し、そして日本企業が直面する課題と機会について触れてまいります。デジタル技術と融合させる戦略について言及していきます。このディスカッション形式の講演では、コスティングツールを活用する際に検討すべき重要なポイントについて焦点を当て、組織活動としてどのように効果を最大化するかを議論します。コスティングツール導入済み・検討中のお客様に、実際に役立つ知識が得られる場になることを目指しています。3D(NVIDIA)、Point-E(OpenAI)をはじめとする3D生成AI(text-to-3Dモデル)が続々と登場しています。比べ3D形状のデータセット数は少なく、構造力学的な設計への適用は進んでいません。そこで当研究室では、スーパーコンピュータ「富岳」を用いた超多ケース・シミュレーションにより構築した構造力学的パラメータと3D形状がペアになったデータセットに基づく3D生成AI(parameter-to-3Dモデル)の研究を進めています。本講演では、研究の最新状況および構造設計の自動化と民主化を目指した今後の展開についてお話いたします。Studioは(以下NCS)設計サイクルの加速と革新的なエンジニアリングを実現するための「エンジニアリング・インテリジェンス(以下EI)」の導入についてご紹介いたします。しいイノベーションを推進する技術です。NCSは単にサロゲートモデルを提供するツールではありません。機械学習に基づく最適化アルゴリズムと有限要素解析を組み合わせた自律運転シミュレーション技術によって、制約条件のなかで最小のコストで与えられたミッションを実現可能な加工プロセスの自律最適化の事例を紹介します。本セッションでは、Transvalor社製CAEソフトウェアにAIを実装する研究取り組みとして、主に4つのトピックをご紹介します。現実世界の設備・物をデジタル空間上で再現する「デジタルツイン」の技術を使い、工場の製造ラインにあるロボットの動作や製品の物理的な動きを再現することで、製造現場が抱える労働環境と製品品質の課題解消に加えて、エンジニアリングチェーン全体の革新を推進しています。Omniverse」のモノづくりの活用と未来の期待について、当社アルミ鍛造ラインを事例に紹介します。昨今、様々な企業が自社業務やソリューションへの生成AI活用を目指した取り組みを進めています。一方で、日本国内においては、現場での生成AI活用が依然として進まない状況であり、生成AIプロジェクトの立ち上げや推進に課題があります。Edgeが協働で推進してきた生成AIプロジェクト事例を踏まえながら、プロジェクト推進のポイントをご紹介します。近年、AIを活用した取り組みが増えています。AIの取り組みを進める中でデジタル環境・基盤が課題となり進捗が停滞するケースも増えています。本セッションでは、AIを活用したデジタルエンジニアリングの高度化の現況と今後を整理し、ソリューションを紹介します。MAGMASOFTの機能紹介及び標準実装されている最適化機能を活用した事例をご紹介します。近年ギガキャストの注目度は上がっており、各社OEM及び大手ダイカスターがギガキャスト領域への参入を決定している。本セッションではギガキャストの動向およびそれに対するMAGMASOFTの取組・適用について紹介する。材料特性に大きな影響を与える要因の一つとして、材料の微細形状が挙げられます。材料開発シミュレーションソフトGeoDictを活用することで、メソスケールの様々な多孔質材料構造の生成を容易にし、それらの材料特性や機能を最適化することが可能となります。熱伝導フィラーを題材としたフィラーの形状最適化事例をご紹介いたします。Meeting(MAGMA国際ユーザー会)で入手したMAGMASOFTの最新情報の共有を実施する。様AI時代に入り、材料分野においてもデータの重要性が増しています。NIMSはデータ中核拠点として、世界最大級の材料データベースを構築するとともに、日々の研究で生まれるデータを再利用可能な形に変換して管理・蓄積するシステムを開発し、運用を開始しています。これらのデータを利用するためのAI基盤の構築も進めています。講演では、NIMSの取り組みを中心に、材料分野におけるデータ駆動研究の進展をご紹介いたします。高熱伝導フィラーやクラッド材など放熱材料の複合化が進む中、熱物性評価の重要性が増す一方で、その難易度も高まっています。本講演では、名古屋大学が独自に開発したロックインサーモグラフィ式周期加熱法を用いて、複合材料の熱物性および異種材料間の界面熱抵抗をマッピング評価する手法をご紹介します。炭素系複合材の初期疲労損傷を熱物性の変化から捉える寿命評価方法や、熱電材料およびスピンカロリトロニクスへの応用についても紹介します。材料特性に大きな影響を与える要因の一つとして、材料の微細形状が挙げられます。材料開発シミュレーションソフトGeoDictを活用することで、メソスケールの様々な多孔質材料構造の生成を容易にし、それらの材料特性や機能を最適化することが可能となります。熱伝導フィラーを題材としたフィラーの形状最適化事例をご紹介いたします。様スパコンをも凌駕する圧倒的な計算速度が期待されている量子コンピュータですが、その出現により、もっとも早く実用的な効果が期待されているのが材料計算・シミュレーションの分野です。あと数年後に量子コンピュータが実用化されると目されている現在、素材メーカーが取り組んでおくべき研究開発の取り組みとは何かを先進的な事例とともに解説します。「材料計算が初めての方でも扱いやすいサービス」をコンセプトに開発されたクラウド型材料計算プラットフォーム「Quloud」は、主要な第一原理計算ソフト、分子動力学計算ソフト、機械学習機能に加え、Quemixが自社開発した磁性材料シミュレーションソフトウェアを搭載しています。本講演では、サービスの特長・メリットをデモンストレーションを交えながら解説いたします。貴大サステナブル社会の実現に向け重要な役割を担うマテリアル産業ではマテリアルズ・インフォマティクスによる迅速な業務改革が求められております。Platform」を活用したデータ駆動型の材料開発手法をシミュレーションツールとの連成事例も交えながらご紹介いたします。弊社では、AI領域の現場実装と大規模データ技術開発の研究開発に注力しています。社内利用においては業務の効率化や新規ビジネスアイデア創出を狙い、全役職員が利用可能な生成AI環境(SCSK-GAI)を構築・導入しています。社内文書等の独自データに基づく回答が可能な質疑応答システム開発にも取り組んでいます。現在は、業務内容に応じた生成AI活用を可能とするため、特化型LLMの開発を行っています。本講演では、SCSKの生成AIの取り組み内容と今後の展望についてご説明します。製造業は、顧客ニーズの多様化、地政学リスク、AI技術の革新により大きな変革を迎えています。この結果、製品ライフサイクルは一層短くなり、さらなる効率化が求められています。本セッションでは、SCSKのデジタルツイン技術を活用した、HPC、生成AI、NVIDIAの工場向けデジタルソリューション、開発プロセスの効率化を図るサロゲートモデルの自動化、CAE結果データ利活用などの取り組みについて解説します。昨今の製造業におけるHPC、AIインフラ環境において、計算リソースの不足や複雑化する運用管理は大きな課題となっています。本セッションではこれらの課題に対して、SCSKが提供する高負荷対応データセンター「netXDC」、当部が取り組むクラウド活用によるハイブリッド環境構築サービスをご紹介します。目的とするソリューションの取り組みについてもご紹介します。