2023.05.15記事内に広告が含まれています。スポンサーリンクどうも!初めましての方は初めまして、初心者のWebサイト勉強のとみーです!待ち行列理論では、ポアソン過程と呼ばれる確率過程がよく登場します。確率変数を集めたものです(具体例はこちら)。とみーといってもこれだけではわからないと思うので、以下で詳しく説明します。スポンサーリンク計算過程とはまず、計算過程についてです。次の3つを満たすとき、計算過程であるといいます。要するに、時間が経つにつれて増えていく(減らない)整数の確率過程です。具体例を見てみましょう。非負:到着数が負の値を取ることはありません。整数:到着数は常に整数です。非減少:「合計」到着数なので減ることはありません。スポンサーリンク独立増分とはそれではポアソン過程の定義に戻って、「独立増分」について見ていきましょう。独立増分であるといいます。P(B)$$であることをいいます。重なっていないことを表しています。する」ケースを考えてみると、独立増分のイメージが掴みやすくなるはずです。行列があるお店には入るのを躊躇ってしまいそうですよね...。行列があることを確認している時点でその客はお店に到着していますよね。このように考えると、ある時間の到着数と別の時間の到着数には関係がない=独立増分であることが直感的に理解できるでしょう。ポアソン過程には、「定常増分性」という似たような名前の性質があります。定常増分性についてはこちらの記事で詳しく解説しています。ポアソン過程には、定常増分性という性質があります。ポアソン過程については、こちらの記事でわかりやすくまとめています。今回は、その定常増分性について...www.beginner-blogger.com専門性を活かした就活で差をつけよう!確率や統計の専門性は理系の就活でかなり優位に働きます。経験不足で大丈夫かな...という方はプログラミングスクールでスキルアップしておくとバッチリです。完全無料なので検討の余地ありです!ポアソン分布とはポアソン分布は確率分布の1つです。確率分布なんていうと難しく考えてしまいがちですが、確率変数の値が特定の関数で表されるというだけです。Pois(\lambda)$のように表します。回発生する確率を表します。したがって、平均発生回数が一定の事象がランダムに発生するシステムをモデル化するのに長けています。とみーさらに、詳しくは下で説明しますが珍しい事象が起こる回数はポアソン分布に従います。t}}{k!}$が成り立つとき、ポアソン過程であるといえます。