先に日毎の死亡者数を出したいのでトータル死者数(death_total)を加工する作業に移る。死者数のトータル新型コロナが直接の死因とされて亡くなった人は現在までにどのくらいいるのか。2021-01-03約11ヶ月間のトータル。2021/01/3)。最近は1日に50人ほど亡くなっているので、このペースで行けばあと1ヶ月で5000人/年を超えるかな。新型コロナの年間死亡者数と、1日で亡くなる人数はほぼ等しく、その死亡者数は日本全体の年間死亡者数の300分の1未満程度に過ぎなかった。グラフにすればコロナは殆ど存在が隠れる。現役世代を潰してまで過剰対応する本末転倒な騒ぎの根拠は示されるべきだ。データの結合まぁ落ち着きたまえ。日付に結合させてみる。そののち他の各種データはひとまとめにする。columns日毎の死亡者数データを作成し結合させた。次は他のデータもつなげる。325最後の2つ「death_total」「death_daily」は行数が最小なので、日付はこれを基準に合わせる。データは2列目(index番号は1)に入っている。最終日付は2021/1/3で揃っているので後ろから読む。陽性者数/PCR検査件数(日毎)陽性者数(単日)を、1日あたりのPCR検査件数で単純に割って率を計算する。検査件数(単日)「日付」以外の列を、「PCR検査実施件数(単日)」で日毎に割っていく。float64これをグラフにしてみる。グラフ画像保存plt.savefig("positive_tested_ratio.jpg")ピょコーンと飛び出してるのは何でだぜ?次のも出してみる。0.030277772354372533中央値で3%。陽性者数は検査件数×0.03で大体だせる。陽性者数で騒ぎたければ検査件数を増やせばよろしい。Numpyで出してみる。Numpyでやったのか。Pandasで表にする。1の値をとり、1に近いほど強い正の相関関係がある。左端の行名「tested」を横に見ていくと、PCR検査人数を増やせば入院等「case」や快復「recovery」は0.7以上で高めなので増えるということだが、日毎死亡者数「death_daily」は0.5で関係が薄い。コロナと関係がないということなのか?若年者などコロナと無関係な年齢層の検査や患者が増えても死亡者数の増加に関わりがないという感じかな。おまけに言うと、緊急事態宣言などで飲食店の夜の時短をやるのは感染抑止には無意味な対策だ。ウイルスは昼間休んでいる訳ではない。重症患者や死亡者の多いお年寄りは夜に繁華街を飲み歩いたりしない。欧米でも効果が出ていない。グラフ各種データを日毎の推移で見てみる。plt.show()陽性者数(日毎)陽性者は感染者ではない。ウイルスは細胞に入り込み自己増幅し、感染する。感染に必要なウイルスの数が少なければ感染に至らないという。PCR検査は鼻の中に綿棒を突っ込む等して「ウイルスが着いてるか着いていないか」だけを確認している。ニュースでは「感染確認」と書いてある場合のみ信用すればいい。風邪の諸症状を引き起こすウイルスのうち、15%がコロナウイルスという。人は誰でも年間に2、3回は風邪のウイルスに感染しているそうですが、気付きませんね。免疫が働いて退治してくれているので滅多に重症化しない。検査数(日毎)検査数は、4月頃の第1波で1万、7月の第2波で2~4万、現在は8万。検査数を増やしているので陽性者も当然増える。(トータル)50代以降の重症患者や死亡者は殆どいない。死亡者数(日毎)直接の死因を医者が「新型コロナ」だとしなければ、このカウントに載らない。交通事故死でもコロナ陽性者であれば「コロナ死」にしてしまうような国があれば、どこまでも水増しできる。国別の単純比較に意味があるかどうかは吟味されなければならない。検査数を8万まで増やしている為に陽性者数が伸びている。増やせば増やすほど陽性者数は伸びる。ワクチン打っても感染させなくなる訳ではないので、この調子なら今後もずっと伸びる。おわりに政党や内閣支持率の調査でアンケート内容が同じであっても、言い回しの文言で回答結果が真逆に出たりするという。「数値は客観的だから間違いはない」と思いがちだがそうではなく、どのような手法や状況で集められたデータなのかを細かく見ないと分析の意味は無いのだろう。壊れた測定器やセンサーのデータはゴミよ。コロナ騒動の不毛さもこれに近いと思う。コロナ分析を真面目にやっているデータサイエンティストをあまり見掛けませんもの。Pythonのプログラミングがどうの、AIがどうの、というより先に、とりあえず統計学を実習込みでやらないとデータ分析みたいなものは立ち入れない領域かと思う。今回は(今回も)Pandasの使い方の練習ということで。どんな具合か久しぶりに見...2021-05-23【matplotlib】縦2軸の折れ線グラフの描き方2_コロナ陽性者_死亡者こちらで折れ線グラフの縦2軸の描き方が分かったので、調子に乗...2021-05-23【matplotlib】左右に軸があるグラフを描く今回は、matplotlibで左右に軸があるグラフを作成します。Android追記しました。目次はてなブログをはじめよう!chayarokurokuroさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。