第1回研究例会コロナ禍の経験を社会学としてどう捉えるか2023年3月開催予定の研究例会では、ラウンドテーブル形式で海外事例とその研究手法に焦点を絞った議論を行う。国境を越える移動が長期にわたって制限される中での海外フィールドワークの研究手法に関する課題や発見などについて紹介していただく予定である。その上で、それらの経験を社会学として理解し、捉えるための問いの在処を討論者、フロアとともに議論していきたい。このような狙いから下記のような研究例会を開催いたします。多くの皆様にぜひご出席いただき、ご自分のご経験のご紹介も含めて積極的にディスカッションにご参加いただきますよう、お願いいたします。記入し、送信してください。(注:対面の方も申し込みをお願いします。URLはお申し込みをいただいた方に研究委員より例会前日までにお知らせします。コロナ禍中では、都市における「共生」に向けた社会運動の主たる舞台もオンラインに移った。これをふまえ、移動しづらくなった多様な人々によるオンラインでの異議申立てと公論の特徴、ならびに調査上の課題について話題提供する。様々な国や地域で渡航制限が進んだ際、「移動できないこと」が広く共有されたのではないだろうか。報告者の当時の難民支援の経験と、2022年に再開した調査から、現場/フィールドとは何か、どこにあるのかを考えたい。鈴木鉄忠会員(東洋大学)「更新情報なきフィールド調査のリフレクション」2020年春にイタリアは新型コロナの感染爆発に直面した。現在、渡航制限は緩和されたが、報告者は2019年夏から調査地への再訪ができていない。更新情報のないフィールド調査・データ・経験にどのような価値と意味があるのかを再考したい。本報告では、2019年から2022年に行ったマニラのストリート・ベンダー(露天商・行商人)の調査を通し、コロナ禍でのフィールドワークの経験と課題について検討する。社会学における調査は、つねに技術革新とともに変化してきた。印刷技術、レコーダー、電話、ビデオ、電子計算機、インターネットなど様々な技術が登場するなかで、社会調査という営みも多様化している。ウェブ調査やサーベイ実験といったインターネットを活用した調査手法が一般化し、大規模なテキスト処理や地理空間情報を用いた分析も行われるようになってきている。質的調査においても、音声やビデオ、QDAソフトなどが活用され、オンラインでのインタビュー実践もコロナ禍では広く行われた。デジタル革命は、新しいタイプのメソッドを可能とし、また必要ともする状況を生み出している。ウェアラブル・デバイスを用いた行動追跡や、ソーシャル・リスニングによるデータ収集の可能性が広がった。スマートフォンの位置情報、血圧、ボディマス指数、遺伝情報など、自然科学で用いられてきた情報も社会学の変数として扱われるようになりつつある。そこでは、既存の調査で収集されたデータとは異なるタイプのデータが分析対象となっている。分析手法においても、反実仮想や因果推定には新たな理論とツールが導入され、また、テキスト分析やネットワーク分析といった分析手法も日々開発が進んでいる。そこで、本テーマ部会では、新しい調査法がもたらすかつてない機会を縦覧するとともに、社会調査や分析の未来像を模索したい。2022年には新しい調査法が登場するなかでの社会調査教育を主題として、先進的な取り組みの紹介と、現在の社会調査教育の課題を議論してきた。2023年は、社会調査の理論的・技術的イノベーションを踏まえ、そもそも調査とはなにか、データとはなにか、データ収集や分析をどう理解するか、という認識論や調査倫理にまで踏み込んでゆく。2023年の研究例会では、2022年の研究例会、テーマ部会での「新しい社会調査法と社会調査教育」についての議論を踏まえつつ、新しい調査実践の可能性と課題に取り組んでいる研究者を迎えてそれぞれの経験を共有する。調査に携わるさまざまな立場の方に参加いただき、情報交換や対話の機会としたい。Formにて、必要事項を記入し、送信して下さい。前日までにオンライン参加に必要な情報をお知らせします。(東京大学)「計算社会科学的なテキスト分析」(仮)近年、学際的な潮流である計算社会科学は、社会学においても注目を集めている。計算社会科学の特徴は、コンピュータを駆使しながら、web上に存在する大量のデータの収集し、そのデータを分析することにある。本報告では、まず、そのようなデータの収集・分析を行う過程について紹介する。具体的には、報告者が現在取り組んでいる、webサイトやSNSからのテキストデータの収集、そして、大量のテキストデータの整理・分析を扱っていく。その上で、学際的な計算社会科学的なアプローチを社会学に導入していく中での、研究上の問題意識を共有し、議論していきたい。それは、計算社会科学的な調査・分析と社会学の諸議論をいかにむすびつけていくかという問題である。この報告では、現在報告者が関心を持っている、人々の感情に注目した計算社会科学的なテキストデータの分析を取り上げてみたい。そのような感情の研究方法には、ソーシャルメディアにおける投稿の同時多発性に注目したものや、テキストに用いられている語に焦点を合わせたものなどがある。これらの手法と感情社会学の議論の関連について検討してみたい。木村忠正(立教大学)「ハイブリッド・エスノグラフィー〜ビッグデータと質的調査〜」(仮)報告者は、文化人類学の専門教育を受け、1990年代半ばから、サイバースペースをフィールドとする調査研究に取り組んできました。2010年代、ソーシャルメディアとスマートフォンの爆発的普及は、膨大なデジタルデータを生成し、定量的分析方法が革新的に進展する一方、文脈に即したきめ細かい意味生成の機序を定性的に丁寧に解析することで、コミュニケーション、対人関係、社会の在り方の変化を基底的に理解する必要性もまた高まっています。組み合わせてアプローチする必要性を主張し、「ハイブリッド・エスノグラフィー」として体系的議論と実践を試みてきました。本報告では、「ハイブリッド・エスノグラフィー」の基本的枠組を報告するとともに、現在取り組んでいるモバイルライフログ(スマホログデータ)とウェブアンケート調査とを組み合わせた情報行動調査について紹介し、参加者の皆さまと一緒にビッグデータと質的調査を組合せたリサーチデザインについて考えを深める機会にしたいと思います。浅川達人(早稲田大学)「社会地図と質問紙調査の統合」スマホに搭載されている標準アプリに地図が採用されるようになり、紙の地図を読むのが苦手だった人でも、気軽に地図を使うことができるようになった。今自分がいる場所がどこか、そしてこれから向かう場所までの経路がどれかを示す地図だけが地図ではない。住民の日常生活世界を可視化する地図もある。それが社会地図である。社会地図を社会調査に用いた研究の歴史は古く、社会地図は新しい社会調査手法ではない。これを社会調査の手法として活用している人は少ない。それは、社会地図が何を示しているのか、社会調査の手法としてどのように役に立つのかが、共通理解となっていないからであろう。本報告では社会地図が住民の日常生活世界のどの部分を可視化できるのかを検討するとともに、社会地図と質問紙調査という2つの社会調査手法を統合することによって、どのような知見を得ることが期待できるかについて検討してみたい。