人間のように様々な知的作業をこなす汎用人工知能が普及する未来。そのとき爆発的な経済成長が可能となり、途方もなく実り豊かな生産の時代が到来する。カギを握るのはベーシックインカムの導入にある、という井上智洋氏にお話を伺いました。これが本書のテーマです。未読の読者に、汎用AIついてご説明いただけますか。今ある人工知能(AI)はすべて特化型人工知能と呼ばれるもので、ひとつの(ないしは、いくつかの)特定のタスクしかこなせません。チェスのAIはチェスをするだけ、囲碁のAIは囲碁をするだけです。それに対して人間は、汎用的な知能を持っており、チェスをしたり囲碁をしたり、あるいは人と会話したり、事務作業をしたりと、色々なタスクをこなせます。汎用AIは人間と同じように、様々なタスクをこなすことのできるAIです。人間と同じ知的振る舞いができる必要はないのですが、ほとんど人間並みの知性を持ったAIが汎用AIと呼ばれることが多いようです。汎用AIはまだこの世には存在しません。開発は数年前に始まったばかりです。「アルファ碁」という囲碁プログラムを開発して有名になったグーグル傘下のディープマインド社も、現在、汎用AIの実現を目指しているところです。SF小説などでは、人間並みの知性という題材となると、すぐに感情や心理の理解というテーマになります。最近のAIを見ていると、人間の感情がなくても仕事の代替は可能に思えてきます。なると、何をもって汎用AI(人間並みの知性)の指標とするのでしょうか。汎用AIの定義はばらばらだと思います。ジェフ・ホーキンスというアメリカの起業家は、人間の大脳新皮質だけAIとして再現できればOKだといっています。感情をつかさどる大脳辺縁系は必要ないわけです。それに対して、日本の全脳アーキテクチャイニシアティブというグループは、文字通り大脳辺縁系を含む全脳をAIとして再現しようとしています。こちらは感情も必要だというわけですね。汎用AIのできるタスクの中には、AIを開発する能力も含まれていると見なされることがしばしばあります。Intelligence/ASI)が実現するという人もいます。レイ・カーツワイルの前にシンギュラリティを提唱した人にヴァーナー・ヴィンジという数学者でSF作家がいますが、彼のいうシンギュラリティとは、まさにそんなふうに再帰的にAIがAIをつくって、超AIが生まれるというものです。これは知能爆発ともいわれています。して、汎用AIが生まれたらすぐに超AIが誕生して、人間がゴミくずのような存在になってしまう、と危惧されることがありますが、わたし自身はそこまで凄い汎用AIは難しいのではないかと思っています。今世紀前半くらいには、平均的な労働者のできることならできるAIくらいしか現れないと予想しています。――それはなぜでしょうか?今のAIは数値的な目標を最大化するための手段を発想することはできます。テレビゲームの得点をアップするために、新しい攻略法を生み出すようなことです(ディープマインド社の「DQN」というAI)。人間は何の数値的目標もなしに突然新しいことを思いついて、芸術的作品を創作したり発明をしたりしますよね。人間の知性にはそういうひらめきが含まれていますが、それは「最適化」ではない何かです。AIはより「最適化」されたAIを再帰的に生み出せるようになるでしょう。いう方向に進化していっても、人間のようにひらめくAIが生まれることはありません。したがって、優れたひらめきが必要とされる仕事は、ディープラーニングを含む今のAI技術の延長上ではできるようにならないのではないかと思っております。今後、圧倒的なAI技術のブレイクスルーが起きれば別ですが、人間に与えられた目標を最大化するだけで、それ以上に何もひらめかすことがないAIが人間を支配するなんてことはあり得ないのではないでしょうか。今でもAIが作曲したり、絵画を描いたりしていますが、いずれも人間の芸術家の真似でしかありません。――現在はASIのはるか以前、特化型AIが日々、進化している段階ですね。それでも、その進化は目覚ましく、メールや通話、金融データなどのビックデータをAIが分析して、テロや国際犯罪などの情報をCIAやFBIに提供している、などという話も聞きます。IBMが開発したAIコンピューター「ワトソン」は、ガンを抑制する可能性のあるタンパク質を数週間で6つ発見したとのことですね。人間の科学者はタンパク質ひとつ発見するのに平均で1年かかっています。ほかにも「こんなことが?」というようなことが、すでにたくさんあると思います。面白い事例を教えていただけますか。日立製作所の「H」というAIは素晴らしいと思います。「H」はビッグデータを分析して、ホームセンターがどうしたら売り上げを伸ばせるのかを提言することができました。人間のコンサルタントの提言は、売り上げの増大にはつながらなかったにも関わらずです。「H」は営業型のコールセンターの営業成績の向上にも貢献しました。日立はビッグデータの実用化の一環として、ウェアラブルセンサを用いて人々の幸福感(ハピネス)を計測する技術を開発したのですが、「H」はスタッフのハピネスを増大させると営業成績が良くなるということも明らかにしています。従業員のハピネスが企業の売上向上に繋がる、という基本的な因果関係を明らかにしたわけですから、素晴らしいことだと思います。ブラック企業が問題化される今の日本では、とくに重要な見方です。ちなみに、日立は「H」を汎用人工知能といっていますが、これは汎用性があるという意味であって、人と同程度の知能という意味での汎用人工知能ではありません。それから、RBI株式会社が開発したヒト型汎用ロボット「まほろ」が面白いですね。この会社はとくにバイオ研究、創薬の実験を行うロボットの開発を行っています。実験というのは機械的な作業と思いきや、操作の間の数秒の差が決定的になるような職人芸的な世界なんだそうです。そんな熟練研究者の技を、ロボットが再現してくれるのです。細胞の掻き取りのような繊細なロボットをつくれるのは、他に日本に2社、ヨーロッパに2社しかないとのことです。科学的な実験には、1分子を直接扱うような長年日本でしか成功させられなかった実験があったりして、折り紙文化の日本人に優位性のある分野もあります。いった器用な人間が行っても、実験が成功したりしなかったりと偶然に左右される面がある。それをロボットが行うと、確実に成功させられるのです。この会社のCIOでAI研究者の高橋恒一さんは、科学的な実験の自動化を考えています。今のところ作業の自動化ですが、仮説を立てて検証するところまで、すべてを自動化しようと企図しておられます。――そこまでAIができるようになると、人間の失業が気になりますよね。「AIがすべて特化型である限り、技術的失業は一時的局所的な問題にとどまる」と書かれていますが、技術的失業を解消するのに足る十分な産業は残る、あるいは新しく生み出せるものなのでしょうか?これまでイノベーションによって普及した技術は、おもに人間の肉体労働を肩代わりするものでした。それに対しAIは、人間の頭脳労働を代替していきます。それでは人間は他に何をやればいいのかという話になります。いえ、特化型AIが普及しても、すべての職業が一気に失われるわけではないので、人間に優位性のある他の職業に移ればよいことになります。それはAIをつくるような職業とは限りません。わたしがよく例にあげるのは、最近駅前などにあるストレッチ専門店です。10年前には、ヨガの教室はあってもストレッチ専門店はなかったと思います。いずれにしても、AIは人間のような身体を持たないので身体知を持ちえません。したがって、身体性を必要とする仕事は残りやすいと思います。本でも書きましたが、哲学者でAI研究者の西川アサキ氏は、ロボットにとってもっとも難しい仕事はヨガのインストラクターだといっています。ロボットはどのようなポーズをとったら心地よくなるのかを、自分の身体に問い合わせることができないからです。――ほかにはどうでしょうか?そうですね。いうと、これから増える仕事というのは新種の職業とは限りません。スポーツ選手とかダンサー、フードファイターのような、人間が行うことに意味がある仕事はこれから増大していく可能性があります。ダンスを踊るロボットは今でもありますが、もちろん人間のダンスとは別ジャンルで、まったく代替的ではありません。ロボットの早食い競争も同様でしょう。いった職業に従事している労働者の数はそもそも少ないので、失業した人の受け入れ先としてはそれほど有望ではありません。一定規模の産業で、今雇用が増大しているのはやはり医療・福祉関係ですね。高齢化は留まることがないので、これからも増え続けるでしょう。介護士がその典型ですが、介護の現場にロボットが導入されても、当面高度なコミュニケーションをとることができないので、やはり人間の仕事は残りつづけるし、その需要は増大するでしょう。汎用AIにいたる過程でもっとも難しくて大きな課題が言語理解です。AIが言葉の意味がちゃんと理解できて、高度なコミュニケーションがとれるようになったら、かなり汎用的に利用できるでしょうね。いう点を見ても分かるように、特化型AIと汎用AIを完全に区別することはできません。特化型AIが言語理解を習得するなどしてだんだんと汎用性を増していって、汎用AIに近づいていくということになろうかと予想されます。本では分かりやすく、汎用AIが出現する2030年以前と以降ではっきり区切りましたが、実際の変化はもちろん連続的で、2030年以前から仕事の減少は少しずつ始まっていくと思います。――身体知や欲望や感覚など、AIと人間との間には「生命の壁」がある、というお話はとても面白いですね。レストランでネズミが出たとき、AIロボットのウェイターはゴキブリと同じように平気で叩き潰すだろう。それはAIと人間の間には「感覚の通有性」が存在しないため、ネズミを叩き潰すときに人間に生ずる嫌悪感が分からないからだ、と。AIが社会に普及していくにしたがって、AIの「無感覚さ」に人間の方が適応することで、生命の壁がなくなっていくことはないでしょうか?その可能性はあります。若い人ほど人間的なものより機械的なものを好みます。最近マクドナルドのある店舗で、タッチパネルで注文する仕組みを取り入れたというニュースが流れましたが、人間のスタッフよりそちらの方がいいという声がたくさんネットにあがっていました。人間と喋るのはダルイというわけです。バーテンダーはホスピタリティーを必要とするので、残りやすい職業だと本では書きました。若い人ほど機械が酒さえ出してくれればいいと思う傾向があります。変に話しかけないで欲しいというわけです。感覚の通有性を持った人間が痒い所に手が届くようなサービスをしてくれる、ということに魅力を覚えない人が増えているといえますよね。機械的な応対で結構だと。ネズミへの嫌悪感は若い人の方が強そうですが、全体的に機械的なことはむしろ好ましいと思う傾向があるでしょう。――AIが普及していくなかで人間らしさのようなものも縮減していくのか、それとも有り余る余暇時間のなかで自分と向き合う時間が増えることでむしろ高まっていくのか、そのあたりは興味深いですね。純粋機械化経済では、人類がいまだ経験したことのない爆発的な経済成長が可能となる一方で、日本がこの流れに乗り遅れると、外国資本の企業から商品やサービスを購入しなければならなくなり、日本人の収入の道は絶たれかねないとも書かれています。来たる第四次産業革命において、グーグルやマイクロソフトといった米企業に勝てる気がしないのですが。1980年代のバブルの勢いが日本にあれば、全然伍してやっていけたはずなのです。けち臭さが今、日本をどんどんダメにしています。文化や科学技術、人材を育てるのに、大盤振る舞いしないでどうするだろうって思いますね。どこもかしこも予算縮小。それじゃホープレスですよ。政府はお金を投じて、AIの研究開発を促進すべきです。AIのような技術は経済全体に拡散し、経済全体の効率性を上昇させます。政府が研究開発を支援せず、ただ民間に任せているだけでは、イノベーションは過小にしか引き起こされません。日本にはグーグルやマイクロソフトのようなIT系の巨大企業が存在しないのですから、なおさら政府は力を入れなくてはなりません。均衡財政主義なんかを掲げている限り、アメリカや中国に勝てるわけがありません。投資を惜しまないこと。したことが重要だと思います。羽振りの良さが日本を救うと思います。価値観を変えないと、間違いなく未来はありません。今が来たる第四次産業革命に向けたラストチャンスなんですよ。――しかし、第四次産業革命にうまく乗れたとしても、それだけでは未来はバラ色になりません。スマートファクトリの実現によって生産の現場に労働者はほとんど必要なくなり、パーソナル・アシスタントによって事務職が不必要になる。汎用AI搭載ロボットによってサービス業もなくなる。人間は労働から解放されるわけですが、このことは賃金を得る手段も消滅することを意味します。そこで質問なのですが、労働者の全員が飢え死にしても、資本家は己の儲けが少なるのを残念がるだけで、それ以上には困らないと書かれています。そのような状況が、AIがもたらすディストピアとしての未来になるわけですが、そうした未来を選択しないためには経済に介入する「政治的な決断」が必要になります。デモクラシーに期待できるとお考えでしょうか?資本を持たない人の方が圧倒的な多数派となるので、デモクラシーがうまく機能していれば選挙では勝てると思います。変に自己責任論が蔓延して、資産がない自分たちが悪いんだ、などと考えて納得してしまうようではダメですね。自己責任論というようなくだらない発想を、いかに叩き潰すかが今後の課題です!いずれにしても、ディストピアとしての未来を回避するためには、現在の社会制度のあり方を大きく変革しなければならないでしょう。マルクスとエンゲルスは、労働者階級が革命によって資本家階級に勝利することで、資本主義が終焉するという未来を展望しましたが、だまっているとそれとは逆のことが起こるわけですから。労働者階級が賃金を得られなくなることで消滅し、資本家階級がすべてを手にすることで資本主義が終焉してしまいます。そんな資本家一人勝ちの未来にしてはなりません。AIとともにある未来をユートピアにするために――そこでベーシックインカム(BI)ですね。汎用AIが高度に発達する未来を、すべての人々が豊かさを享受できるユートピアにするためには、BIの導入が不可欠だとされています。BIの導入そのものにも議論がある中で、AIと連動したかたちでBIを導入するには、どのような段階を踏んでいくべきでしょうか?先ほど、特化型AIから汎用AIの普及は連続的で、2030年以前から仕事の減少は少しずつ始まっていくと述べました。したがって、ベーシックインカムももっと早くから必要で、わたしは今からもう導入した方がいいと思っています。AIの発達に関わらず、できるだけ早くBIを導入するべきです。月1万円から始めて、少しずつ増やしています。一年目はその後は7万円でしばらく固定します。これを「固定BI」と呼ぶことにしましょう。『人工知能と経済の未来』ではあまり触れなかったのですが、BIの財源として貨幣発行益を使うこともできます。ヘリコプターマネー(ヘリマネ)方式のBIです。1万円を作るのに20円かかるのであれば、残りの9980円が貨幣発行益です(この見方には批判もありますが)。日本銀行が発行した貨幣を原資に財政支出を行うのがヘリマネだとすると、ヘリマネは貨幣発行益を使って支出を行うことだといえます。貨幣を発行してどんどん政府が使いましょうというわけです。ヘリマネBIの方は「変動BI」とわたしは呼んでいますが、インフレ率を確認しながら額を調整していきます。それに対して、税金を原資としたBIは先ほどいったように「固定BI」と呼び、こちらは基本的には額の微調整は行わず、最低限の生活保障を目的として数年は固定させます。国会での決議があれば変えるという感じです。AIが高度に発達し、生産のオートメーション化が極度に進んだ場合、放っておくと物凄いデフレーションが起きてしまいます。AI・ロボットがどんどんモノをつくることで潜在的には爆発的な経済成長が可能になるわけですが、消費需要がそれに追いつかなくなるからです。需要が(潜在)供給に対して不足すれば、デフレーションが起きます。ヘリマネBIをどんどん増やして、インフレ気味にしないといけません。ないと、供給面では潜在的に経済成長率を上昇させられるはずなのに、需要がそれに追いつかないがためにそうした成長率の上昇が頭打ちになります。需要制約に引っかかってしまうというわけです。――BI導入の目的は社会保障だけではないのですね?そうです。AIという供給側の革命に対し、ヘリマネBIという需要側の革命も必要なのです。後者がないと、爆発的な潜在供給の伸びに需要がついていけなくなります。まとめると、BIには(1)生活保障、(2)需要の増大という二つの側面があって、(1)は固定BI、(2)は変動BI(ヘリマネBI)が担うべきだというわけです。BIのような制度を導入しなければ、未来の経済は暗澹たるものになります。BIなきAIはディストピアをもたらすのです。BIのあるAIはユートピアをもたらすことでしょう。――最後にそのユートピアについてお聞きしたいと思います。汎用AIの普及によって人間が労働から解放されるとき、時代はバタイユのものとなるとおっしゃっていますね。効率とか有用性などといった価値観は廃れ、人間の生がそのまま肯定されながら、現在という時間をそれ自体で満ち足りた瞬間として体験していくだろうと。機械化の果てに現れるのは、映画「マトリックス」のように、バーチャル・リアリティ(VR)につながれて生を生き長らえる家畜のような姿にも思えます。わたしが最後に示したヴィジョンは、たしかにVRなしの未来です。VRに耽溺した人は傍から見て美しくはないですが、本人は刹那的な陶酔の瞬間をそれも持続的に味わっているかもしれません。未来のことを考えないで、この瞬間の快楽、陶酔を大事にするという意味では、バタイユ的といえなくもない。それは退廃的ではありますよね。(バタイユは退廃的な人ではありましたが。)VRなきAI+BIならば人間は退廃せずに、(傍から見ても)生き生きと過ごすことができると思います。VRの出現はAI+BIとはまた違った影響を社会にもたらします。人が一生VRに耽溺して良いのかどうかは、人類に残される最後の議題かもしれません。功利主義的に考えればVRはOKのはずです。われわれは功利主義を超えるような価値を提示し得るか。そこはわたしにもまだ分かりません。この問題は開いたままにしておきましょう。個人的なことになるのですが、わたしは昔から役に立つものが好きではなかったのです。バタイユにとても共感していました。それとともに、面倒くさがりなので、役に立つことをAIがみんなやってくれれば良いのにとも思っていました。バタイユ的な世界がもし訪れるならば、それは資本主義をむしろ極度に推し進めた先にしかないだろうと考えています。有用性にしか尊厳を見出すことのできない哀れな近代人を、バタイユは次のように批判しています。「天の無数の星々は仕事などしない。利用に従属するようなことなど、なにもしない」と。人間の価値は有用性にはありません。人の役に立っているか、社会貢献できているか、お金を稼いでいるかなどといったことは最終的にはどうでもよいことなのです。わたしのAIとBIに関する話を聞いて「未来はバラ色ですね」と言う人が結構います。それはちょっと違います。このまま制度を何も変革しなければ、労働者がみな飢え死にするようなディストピアがやってきます。ユートピアにするためには、BIのような新しい制度を積極的に導入しなければなりません。積極的なアクションを起こしたときにのみ、未来はユートピアになるのだと強調したいと思います。2017年4月から現職。