従来法の350倍の計算速度を実現!2023年10月3日プレスリリース工学研究科ポイント◇粉体が原料の製品(医薬品や電池等)は、粉体の“混ざり具合”が品質の決め手になる。◇AIを活用して粉体の混ざり具合を高速シミュレーションする手法を開発。◇従来法では実現できなかった、長時間にわたる粉体混合のシミュレーションが可能に。電池まで、粉体はあらゆる製品の原材料として使用されており、原材料である粉体がいかに均一に混ざっているか、が製品の品質を大きく左右します。哲教授らの研究グループは、AIを用いた新たなシミュレーション手法を開発し(図1)、従来法と変わらない精度で、計算速度を約350倍向上させることに成功しました。本手法を応用することで、今まで予測ができなかった、大規模(製造規模に相当)かつ長時間にわたる粉体混合シミュレーションの実現が期待されます。Journal」のオンライン速報版に、2023年9月27日に掲載されました。私たちが長年研究してきた粉体工学に関する知見と、機械学習を組み合わせて、複雑な粉体特有の振る舞いを予測することに成功しました。本成果を発展させて、“粉体をどう扱うとどういう製品が出来上がるのか?”を仮想空間で予測しながら製品の開発や製造を迅速かつ効率良く行う、未来のものづくりの実現に貢献します。ひでや)TEL:072-254-9451E-mail:hideyanakamura[at]omu.ac.jp※[at]を@に変更してください。担当:竹内TEL:06-6605-3411E-mail:koho-list[at]ml.omu.ac.jp※[at]を@に変更してください。Analyticsを利用しています。Analyticsは、クッキーを利用して利用者の情報を収集します。University.。