boto3を用いて、pythonにてDynamoDBを操作する方法も述べます。この記事に記載されているソースコードは以下のGitHubで入手することができます。環境を作成しましょう。imageを用います。imageを用います。ファイルは下記の通りです。dynamodb-localdockerコンテナの起動docker-composeコマンドを実行して、コンテナを起動します。アクセスすると、docker-adminが立ち上がっていることが確認できます。DynamoDBにテーブル作成と、データを挿入します。インストール可能です。boto3テーブル作成と、データ挿入のpythonコードは下記となります。アクセスすると、データが挿入されていることが確認できます。ImageDataGenerator本記事ではkerasのImageDataGeneratorを使用して、データ拡張をする方法を述べます。プログラミングVSCodeでおこなうpythonのデバッグ方法とlaunch.jsonについて解説この記事ではVSCodeでpythonのデバッグをおこなう方法を述べます。ファイルに記載できます。このファイルはサイドバーの「デバッグと実行」から自動的に作成されます。プログラミングMongoDBとMongo-expressをdocker-composeで立ち上げるこの記事では、MongoDBの環境をdocker-composeで立ち上げる方法を記載します。GUIツールとして、Mongo-expressも用意します。Mapping)です。APIの開発に、特にFastAPIでの開発に適しています。つかってテーブルを作成する手順を簡単に述べます。pythonによる実装と例題ロジスティック回帰をフルスクラッチとscikit-learnを用いて実装します。ここでは、Pythonを用いた実装を行ます。CLIのインストールについて述べます。つかって簡単なToDoアプリを作成します。使用したAPIの作成にのみ焦点を当てますので、フロントエンドに関してはノータッチでいきます。