Numpyで画像処理するメモこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。今回もNumpyで画像をいじる。実行環境AndroidスマホtermuxPython3.8JupyterNotebook一番最後の画像処理でネット接続がいります。Imageというコードを何回も書いておりますが、書かないと実行時にエラーが出た為にそうしました。コピーして使い回しているので変数も複数で被っています。コピペして実行の際はご注意くださいませ。グレイスケールカラー写真をpillowのconvert("L")を使って仏壇用白黒写真にした。この処理を行うと次元が1つ減って時が止まったようになる。減らされているのは時間の次元か。保存する際は、配列をnp.uint8(配列)などでuint8型にしてからImage.fromarray()に渡すこと。他のを渡すとOsErrorが出て保存できない。右と左を繋げる陰謀的処理。最終手段のガラガラポン的処理。画像表示Image("upside_right.png")上下入れ替え真ん中で上下に切って入れ替えて繋げる革命的処理。ImageImage("upside_down.png")黒を白にする地獄の沙汰も金次第。transpose()斜めの軸で転覆させるトリッキーな処理。多次元配列を転置する.Tを画像の配列で使うと0軸と2軸が入れ替わり、配列を再び画像に変換し直す時にエラーになる。それを避けるためにtranspose(次元の並び替え)を使うと行(0軸)と列(1軸)のみを入れ替えることが出来る。画像を転置するときはtranspose(1,0,2)で。トリッキーなわりには正統派か。ImageImage("t.png")画像の上半分だけ同じようにしてみる。回数)とすると、元の配列が指定回数だけ左回りに90度回転する。例として行列を回してみます。7]])数字の場所が左回りに移動していることがわかる。3)左回りに90度だけ画像を回転させる。ImageImage("im_90.png")ネガポジ反転ジミヘンの画像をネガポジ反転。変なクスリを飲むとアップとダウンの起伏が激しくなる。uint8ネット上の画像から読み込むrequestsとioモジュールを使う。requestsは標準モジュールではないのでインストールが必要。実行時にネットの接続もいります。Image.open(io.BytesIO(requests.get(url).content))実行する度にダウンロードする。ネット接続されていない状態で実行すると、ConnectionErrorってのが出ます。実行毎にダウンロードして非効率。3)逆さまにしてみる。ImageImage("image_180.png")上下反転と180度回転では、モナリザの向きが違っている。配列をn個...2021-02-05【PillowとNumpy】画像の色を変える自民党議員は高齢者ばかりです。今回もまたNumpyだけを使った(sklearnなどを使わない)回帰分析...2020-01-20Numpyだけで回帰分析その2。株価グラフにフィット【Python機械学習】Numpyだけで回帰分析その2。株価の変動を追っかけるテスト。Android追記しました。目次はてなブログをはじめよう!chayarokurokuroさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。