Pois(\lambda)$が成り立つ。ポアソンの極限定理のイメージ具体例を通してイメージをつかみましょう。具体例の設定ある地域では1年に平均して3回雷が落ちるとします。1年間に3回落ちるということは、雷が落ちる月もあれば雷が落ちない月もあるということです。とみーさらに細かく見ていくと、雷が落ちる日もあれば落ちない日もあるということですね!このように1年を小さな期間に分割していくと、各期間では雷が落ちる雷が落ちないのどちらかが発生すると考えられます。回繰り返すことに他なりません。とみーこのようにして見ると、ポアソン分布が2項分布で近似できることがなんとなくイメージできますね!期間を分割する際、十分に細かく分割しないと1つの期間で2回以上事象が発生してしまい、2項分布に近似できません。1日に雷が2回以上落ちることは当然あり得るので、今回の例で1年を1日単位に分割するだけでは不十分で、もっと細かく(1秒など)に分割する必要があります。大きい」という条件に繋がります。ポアソン過程の性質ポアソン過程にはいくつか重要な性質があります。詳しくはそれぞれをクリックした先のページで解説しています。確率過程のおすすめ本リンクまとめ今回は、ポアソン過程(分布)とポアソンの極限定理を解説しました。モデル化できる確率過程で、待ち行列理論でよく用いられます。ポアソン過程には、定常増分性という性質があります。ポアソン過程については、こちらの記事でわかりやすくまとめています。モデル化できる確率過程で、待ち行列理論でよく用いられます。モデル化できる確率過程で、待ち行列理論でよく用いられます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目ですEEA領域内の方はGDPRによる個人情報保護のため、コメント機能をご利用いただけません。※サイト次回のコメントで使用するために名前、メールアドレスを保存する。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。lastClientHeight=0;document.addEventListener("scroll",()=>{if(lastClientHeight!==document.body.clientHeight){init();lastClientHeight=document.body.clientHeight}})})タイトルとURLをコピーしました。