(β版)」(NKB開発協力)を、2021年11月1日より提供開始します。このツールは、NTTドコモの人流データを活用し、OOHデータの可視化・分析・メディアプランニングを目的としたもので、LocationMind社の独自のマップマッチング技術(※1)や拡大推計アルゴリズム(※2)を用いて行う、移動者の「交通手段」分析や「鉄道駅の乗降・乗換え」の判定機能が大きな特徴です。OOHプランニングおよびセールス部門等の担当者への実務サポートが可能となります。断片的なGPSの移動点列情報を地図上に連続して移動する点としてマッチングさせる技術。実際の人口とデータのサンプル数から、適切な倍率を計算し、実際の人口推計値を計算するアルゴリズム。鉄道の駅だけでなく、駅ポスターセットや駅デジタルサイネージセット等のメディア単位でのデータ表示も可能です。広告媒体ごとの比較によるプランニングの効果推計にも活用が可能です。(β版)」を活用することで、移動者の「交通手段」や「鉄道駅の乗降・乗換え」を可視化することが可能です。(実画面例は上記添付画像のとおりです。利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ(緯度経度情報)であり、個人を特定する情報は含まれない。位置情報解析技術の社会実装を目指す東大発AIベンチャー企業。位置情報に関する幅広い技術を保有している、データサイエンティスト集団。内閣官房の新型コロナウィルス感染症対策HPをはじめ、東京都コロナ感染症モニタリング会議など、精細かつ精度の高い分析データを提供している。reserved.このページのTOPへ。