変換と積率母関数この記事では、確率変数の変換方法や、確率変数のモーメントを求めるのに便利な積率母関数について述べます。laid-back-scientist.com2022.03.24今回はさまざまな確率分布の内、離散的な確率分布についてその定義や要約統計量の計算方法について述べます。その際、前回で述べた積率母関数も登場しますのでその使い方も同時に勉強しましょう。紹介するさまざまな確率分布をpythonを用いて図示します。そのために必要なプロット関数をここで定義しておきます。Colabから試すことができます。確率関数は次式で表される。\f{1-\e^{tN}}{1-\e^{t}}.\end{align*}一様離散分布は、すべての事象の起こる確率が等しい分布です。身近な例であれば、サイコロの出目が従う確率分布となります。確率分布は下図のようになります。確率関数は次式で表される。