学習用記事PythonによるCSV/TSVの読み込みとデータの取得方法Pythonでデータ分析をする為の「第一歩」として、CSV/TSVデータをPythonに読み込む方法を見ていきます。Values」つまりタブで区切られたデータという意味です。方法は何通りかありますが、私は断然、pandasライブラリを用いた方法をオススメします。CSV/TSVを読み込むまず、pythonスクリプトがあるフォルダと同じフォルダに、読み込みたいCSVファイルをコピーします。(無論、パスを指定すればどのフォルダにあっても参照できます)今回は以下のような、社員別の給与CSVデータ「salary.csv」を読み込んでみましょう。pd.read_csv("salary.csv")print(df)読み込みたいファイルがCSVではなく、TSVであれば以下のようにseqオプションを付けます。pd.read_csv("salary.csv",sep='\t')print(df)スクリプトを実行すると...。読み込まれているようです。読み込むファイルの文字コードによっては以下のようなエラーが出て、うまく読み込めない場合がありますので注意しましょう。byte(この場合はおそらく、読み込むファイルの文字コードを「UTF-8」に変更すれば正しく読み込めます。)データを取得する正しく読み込めているのか、読み込んだデータから要素を取得してみましょう。試しに「Aさんの役職」を抽出します。CodePython1print(df[df["名前"]=="Aさん"]["役職"])この書き方で、“名前”が「Aさん」である行の”役職”を取り出すという意味になります。正しく取り出せているようです。CodePython1print(df[df["役職"]=="部長"]["給与"])結果は・・・このように、条件を満たす要素を複数取り出すこともできます。以上、CSV/TSVの読み込みと、簡単なデータの取得方法でした。読み物お役立ちツールホームお問い合わせ。