デンソーTweet自動運転技術の開発に各社がしのぎを削る中、デンソーのAI研究が加速している。プロジェクト」を立ち上げ、研究者を東京に集約。カーネギーメロン大学の金出武雄ワイタカー記念全学教授を画像認識および機械学習分野における技術顧問に迎えた。2017年5月にはカーナビなどを手がける富士通テンを連結子会社化するなど、外部との連携も積極的に行っている。石川博教授による「視覚の数理モデル化」や、日本IBM東京基礎研究所フェローの浅川智恵子氏による「見えない人にとっての自動車と自動運転」などのトピックが大きな話題を呼んだ。弘亘教授を迎え、車の周辺状況を認識するための画像認識技術と、事故や故障など多くのデータを集めるのが難しい事象についてもAIに学習させるためには欠かせない不完全情報学習について、最先端の研究成果を紹介する。昨年、基調講演を行なった金出武雄ワイタカー記念全学教授は、デンソー専務役員で技術開発センター長を務める加藤良文氏とともに、トークセッションに登壇する。(ADAS)/自動運転(AD)開発に、現場で取り組む技術者が登壇し、技術講演を行う。デンソーの研究開発の中でも、注力分野を垣間見ることができる。AI研究に携わる研究者、技術者には見逃せないセミナーとなりそうだ。1980年代からコンピュータによる画像処理に関する研究を続けている。画像処理に欠かせないカメラやセンサー技術、画像認識の基礎研究に通じ、VR、AI、自動運転、ロボット、UAVといった応用研究でも多数の実績を持っている。SEMINARでは、「面白く役に立つ研究開発」をテーマに、自身の体験を交えて、良い科学とは何か、また研究にとってのシナリオの重要性について語った。技術開発センター長の加藤良文氏とのトークセッションでの登壇となる。ついての論文や研究者の少なさに、「日本のAI研究は周回遅れ」と警鐘を鳴らしている。AIP所長として世界に挑む杉山教授の基調講演のテーマは「限られた情報からの機械学習」だ。テーマに、コンピュータシステムに「視覚」を与える研究に取り組む藤吉教授。画像センシングシンポジウム(SSII)の実行委員長も務めている。-SVMからDNNのアクセラレーション-」では、「画像認識処理の高速化」について、新たな知見が語られる。人を支える人工知能Tweetおすすめ記事と編集部のお知らせをお送りします。