content2年前のことだ。Faceは、自然言語処理の分野に颯爽と登場すると、多くの主体が最先端の深層学習の世界に簡単に参加できる道を開く技術をもたらした。同社の「Transformers」は、Googleの「BERT」をはじめとする数多くの自然言語処理用ニューラルネットワークに素早く対応できるプログラミングキットで、現在主流のプログラミングフレームワークである「PyTorch」や「TensorFlow」から呼び出せるライブラリーとして公開された。Transformersの人気は急速に高まっている。同社によれば、今では5000社以上の企業がこのライブラリーを使用しているという。Services(AWS)にも認識されていたようだ。AWSの優れたプログラミングツールを組み合わせて利用できるようにするためのパートナーシップを結んだと発表した。Delangue氏は、米ZDNetが3月に行ったインタビューで、「NLP(自然言語処理)の分野で主流のオープンプラットフォームになった当社にとって、クラウドプラットフォーム市場のリーダーであるAWSと緊密に連携を取ることは重要だ」と述べた。Faceを使用している。今回の連携は、それらの顧客にさまざまな機能を提供するためのものだ」と述べている。このパートナーシップはいくつかの部分から構成されている。API)を構築している。Faceは、AWSを「推奨クラウドプロバイダー」として選択したとしている。Container)と呼ばれる深層学習に特化したコンテナサービスを提供する。Faceが持っている7000種類以上の自然言語処理モデルライブラリーのデプロイを高速化できるという。そのすべては、SageMakerの開発環境に統合されている。今回のパートナーシップは、Amazonにとって大きな勝利だと言えるだろう。同社は12月に開催した年次イベント「re:Invent」で、機械学習の開発をスピードアップするためにSageMakerを使っている実務者が増えていると述べていた。2017年にリリースされたSageMakerは、そうしたタスクの設定や実行に必要な、単調で面倒な仕事の多くを自動化できるツール群だ。「ソフトウェア1.0のオープンソースの時代と比べると、もっとも大きな課題は使いやすさだ」とDelangue氏は言う。「機械学習は研究主導の分野であり、NLPの研究者以外の人々が利用するのはかなり難しい」Delangue氏によれば、今回の協力関係はそれを使いやすくするための大きな一歩であり、異なる技術スタックの間を橋渡しし、それらをうまく統合するための取り組みだという。IDへのログインが必要です。一度ログインし特別な設定をしない限りその後一定期間ログインせずに記事を閲覧することができます。IDの登録は約1分程度で簡単に登録でき、最新情報をメールマガジンとして受け取ることもできます。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。Japanをご覧ください。Davisからのライセンスに基づき朝日インタラクティブが運営しています。クッキーについて広告について運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。