計算さまざまな確率分布の内、離散的な確率分布についてその定義や要約統計量の計算方法について述べます。変換と積率母関数この記事では、確率変数の変換方法や、確率変数のモーメントを求めるのに便利な積率母関数について述べます。確率変数について今回は事象、確率や確率変数について述べます。条件付き確率やベイズの定理、期待値や分散についても記載します。スピアマンの順位相関係数の導出とpythonを使った計算例データ間の関係性を要約する方法として、相関係数がよく用いられます。相関係数には種類があり、データの順位しかわかっていない場合のような場合に用いられるものとして順位相関係数とよばれるものがあります。この記事では、順位相関係数の中でも特にスピアマンの順位相関係数に焦点を当て、その導出や、pythonを使った計算例を述べます。ヒストグラムと箱ひげ図この記事では、1変量データの特徴を掴む方法として、平均、分散といった要約統計量や、視覚的に特徴を捉えるヒストグラム、箱ひげ図の作成方法について述べます。Colabで試すことができます。g(X)と変換したとき、変換後の確率密度関数の形を導くことを考えましょう。2ホーム確率・統計学プロフィールjo勉強したことをゆっくりと書いていきます。Englishホーム検索トップサイドバ。