使って情報を抜き出すことを試しました。GPT-4oで試してみます。使い方はこちらをご覧ください。十分に性能が高ければカタログスペックテキスト校正の支援ができるのではないか?と期待したり。投げて結果をもらうだけです。メインの部分のコードは次の通り。"""次の例文から原料名と原産地名をセットにして抜き出して箇条書きにしてください。apiKey)println(a)コード全体はあとで掲載します。原産地名のみの抜きだしを依頼しましたが、今回は原料名と原産地をセットで答えてもらうことにしました。原産地指定がない原料名もリストされました。"content":"次の例文から原料名と原産地名をセットにして抜き出して箇条書きにしてください。した方がよいかもしれません。(まだ試していません。校正のための事前データチェックなどに使える可能性があるかもしれません。それをこのようなプロンプトを使ってカタログ全体のスペックテキストに対して機械的に一括処理をして一覧表(エクセルデータ化)を作成。その後、その一覧表に対して(これは古典的な)スクリプトで抜け漏れチェックをする、といったワークフローが考えられます。指摘させることができるかもしれません。そもそも商品画像自体にカラーバリエーションを持つかどうか判定できる情報が含まれていない場合がある、という話があります。は易しいものではない気もします、残念ながら。部分のコードを動かすために必要な関数(などを)書いた残りのスクリプトを掲載してまとめとします。キーが設定されている必要がある点に注意してください。"""次の例文から原料名と原産地名をセットにして抜き出して箇条書きにしてください。apiKey)println(a)次のようにして実行します。結果は標準出力されます。gpt4o.main.kts以上です。