信頼のメーカー5年保証。環境に配慮したエコパッケージ。アマゾンでの外付SSDの売れ筋ランキング2位。ブラックこのSSDは、高速なデータ転送と防滴・防塵性能を兼ね備えており、ゲームや高解像度のメディアの管理に最適です。信頼のメーカー保証とエコパッケージも魅力的なポイントです。SSD-SCT2.0U3BA/Nバッファローのこの外付けSSDは、2TBの容量と最大読込速度600MB/秒の高速転送を提供します。PS5/PS4の動作確認済みで、ゲーム機やテレビにも対応しています。高速なファイル転送、ケーブルレスで持ち運び便利、動作音が気にならない。アマゾンでの価格はこちらから確認。利点:最大約600MB/sの高速転送。ゲーム機やテレビ対応。小型サイズで持ち運び便利。アマゾンでの外付SSDの売れ筋ランキング3位。黒このSSDは、ゲーム機やテレビとの互換性、高速なデータ転送、コンパクトなデザインなど、多岐にわたる用途に対応しています。1年間の保証も付いており、信頼性も高い製品です。APIの一般利用が発表されました。APIが利用可能と表示されていません。現在利用できるのは、gpt-3.5-turbo-16kまでです。モデルリストを見ていると、最後の方にIMAGEというカテゴリーがありました。ツー)がどうも使えるようです。このモデルは1分間に50イメージの制限付きで使用できるみたいです。pxの画像生成の場合で、1枚あたり0.016USドル(1ドル140円計算で、2.24円/画像となる)です。画像生成のサブスクに別途登録するよりも、十分に安い料金で使えそうです。あと、画像生成のモデルが乱立し過ぎてて、モデルごとにツールを変え環境を変えというのが、どうにも手間と学習コストがかかり過ぎて、すでに手が出せない。使い慣れた、R環境ですべてを完結したいというのがモチベーションです。それでは、Rで実装して、画像生成を試みます。keyの設定RStudioの環境を起動し、gistからRスクリプトを読み込みます。source("https://gist.githubusercontent.com/kumeS/ba0a6219b180a42c4cdc82baf2d4b47e/raw/0b303d8927dfc294b475240f81d63cfca5fe7794/generateImage_for_gist.R")今回、テキストから画像生成を行うgenerateImage4R関数、画像表示を行うDisplay関数を用意しています。APIにプロンプトを投げると、画像が生成されて、その画像URLがjson形式で返ってきます。これをパースして、該当URLからPNG画像をダウンロードし、その画像を表示させる仕組みです。このAPIでは、一度の実行で、画像を最大10枚まで生成できます。APIのURLは、https://api.openai.com/v1/images/generationsを使っています。REFERENCEの例では以下のようなレスポンスとなるりようです。bodyで定義できる引数は、5つのみで、実行もシンプルです。このモデルの場合、入力テキストはpromptに全て盛り込む必要があります。次に、GPT-4のSKRIVEプラグインで、generateImage4R関数の実行プロセスをフローチャートで表しています。Display関数の実行プロセスだと以下のようなフローチャートにです。アカウントに登録し、キーを作成します。api_key)#念の為、設定内容を表示Sys.getenv("OPENAI_API_KEY")上記の設定が一通り終われば、画像生成関数の実行を試してみます。generateImage4R関数で、画像生成を実行したはじめに、画像生成用のプロンプトを作成します。プロンプトは自作しても良いですし、GPT-4を使って英語のプロンプトを作ってもらうのも良いです。日本語と英語で同じ意味になるテキストでも出力は変わってきます。どちらかというと、LLMモデルの傾向としては、英語で入力する方が何かと精度が良い結果が得られます。自作したプロンプトで画像生成それでは、自作したプロンプトで画像生成を試みます。