Blog未経験からデータアナリストになりました。備忘録的な情報が参考になればと思います。[labels])PythonのmatplotlibライブラリまとめPython関連記事PythonのmatplotlibライブラリとはmatplotlibはPythonのデータ可視化ライブラリであり、様々なプロットやグラフを作成するための機能があります。データベース操作のライブラリであるPandasと組み合わせて可視化を実施できます。使われる関数をいくつかまとめてみます。[format])折れ線グラフを作成します。xにはx軸のデータを、yには対応するy軸のデータを指定します。オプションのformat引数には線のスタイルやマーカーの種類を指定できます。c])散布図を作成します。xにはx軸のデータを、yには対応するy軸のデータを指定します。オプションのs引数にはマーカーのサイズ、c引数にはマーカーの色を指定できます。[width])縦棒グラフを作成します。xには各棒の位置を示すデータを、heightには各棒の高さを指定します。オプションのwidth引数には棒の幅を指定できます。density])ヒストグラムを作成します。xにはデータの配列を指定します。オプションのbins引数にはビンの数を指定し、range引数にはビンの範囲を指定できます。density引数をTrueにすると、正規化されたヒストグラムが作成されます。[cmap])行列の内容をイメージとして表示します。Xには表示する行列を指定します。オプションのcmap引数にはカラーマップを指定できます。[labels])円グラフを作成します。xには各要素の値を指定します。オプションのlabels引数には各要素のラベルを指定できます。パーセンテージ表示付きの円グラフを作成plt.show()Pythonのmatplotlibライブラリまとめ以上が、matplotlibについてと関数一覧となります。データ分析で可視化を行う際に役立つかと思います!pandasなどの他のライブラリと合わせてご活用ください。ご活用をぜひご検討ください!Python関連記事そのほか、Python関連の情報はこちらにまとめておりますのでご参考ください。この記事では、Pythonで数値を四捨五入する方法について説明します。四捨五入は、整数に変換するための重要な操作です。Pythonのif文は条件分岐を行うために使用されます。条件式には比較演算子(<、>、==など)や論理演算子(and、or、notなど)を使用して、複雑な条件を組み立てることもできます。DWH移行を実装させていただくことがありました。Cloudでデータパイプラインを開発した際に、PythonライブラリであるPandasを記述していました。Pythonのリストは、複数の要素を順序付けて格納できるデータ構造です。要素は角かっこ([])で囲まれ、カンマで区切られます。Pythonは近年人気のプログラム言語であり、耳にする方も多いのではないかと思います。私自身、データアナリストをしておりPythonを使用することもあります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。未経験からデータアナリストになりました。経験をもとに業務や転職のことを発信できればと思います。最近の業務では、KPIレポートの作成やプロダクト分析などを行っています。CloudAWSTableauホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。