Keras、Torch、Chainerによる実装!概要サンプルリンク用タグ関連サイト本書の関連ページが用意されています。本書は、そのような悩みを持つ実務者・技術者に向け、画像認識を中心に「ディープラーニングを実務に活かす技」を解説しています。世界で標準的に使われているディープラーニング用フレームワークであるKeras(Python)、Torch(Lua)、そして日本で開発が進められているChainerを、そのインストールや実際の使用方法についてはもとより、必要な機材・マシンスペックまでも解説していますので、本書をなぞるだけで実務に応用できます。著者について株式会社フォワードネットワーク2004年4月設立。ビッグデータの蓄積・解析業務を中核とし、ウェブサイトの応答レスポンスやセキュリティ等の品質向上の支援を行う。端末」「Hadoop」を組み合わせることで、センサーデータの収集から解析までをトータルにカバーした『IoTセンサー解析ベースシステム』の提供を開始。その後、IT系システム会社に勤務し、Webシステムの開発、および官公庁等の統計業務等に従事。卒業後、大手IT会社を経て株式会社フォワードネットワークに入社。Hadoop認定開発者(CCDH)、Hadoop認定管理者(CCAH)等の資格を保持し、ビッグデータ解析等の業務に従事。