文案由ChatGPT生成,数字人由HeyGen生成。NAS的框架,对其进行了改进,称之为ENAS。2、生成RNN的cell为了生成RNN的cell,作者使用一个有N个节点的DAG。$omega$,第二个阶段是训练$theta$,两个阶段轮流训练,具体细节如下:训练$omega$。训练参数$theta$。2^{L(L-1)/2}$种网络。这称为micro搜索。$h{1}$和$h{2}$表示。cell,只需:(1)采样一个卷积cell;(2)应用步长为2的操作。cell同时采样,则控制器RNN一共作$2(B-2)$种决策。(B-2))^{4}$种可能的cell。