理経)は、新たなセンサーの設置やデータ量が容易に増加可能な「IoTデータベース構築パッケージ(NoSQL型)」の販売を開始したことを発表いたします。製造業界では、工場内のあらゆる機器をインターネットに接続(IoT)し、さまざまなデータを収集し、解析して活用することで新たな価値を生み出すスマートファクトリーの取り組みが始まっています。品質や生産性の向上、コストの削減、人材の質・量の不足の解消などの課題を解決することを目的としていますが、実現させるにはIoTを正しく活用する知見と、目的に合わせたデータベースの作成が必要です。IoTを導入する際、複数の拠点をもつ大手製造業は、収集するデータの種類やデータ活用の方針が異なっていることが課題となっています。異なるデータを一つに集約できるIoTデータベースと、将来的なスマートファクトリー構想に向けて、データの増加に伴う迅速な対応が求められています。従来のSQL型(※1)で作成されたデータベースは、汎用性が低く、センサーの設置やデータ量の増加に伴い、その都度開発コストが発生していました。本データベースは、SQL型と比べて柔軟なデータ構造と優れた可用性や拡張性を持つデータベースです。データが増加してもサーバーを増設するだけで、簡単にシステムの性能を高めることができ、その都度新たにデータベースを開発する必要はありません。膨大なデータの高速通信や複数拠点にまたがる多数のIoTデバイスの管理を実現します。お客様の要望に合わせて、データベースの構築が可能です。弊社では収集したデータを分析し、課題の列挙と優先付けを行い、潜在ニーズを顕在化するデータ解析コンサルティングを行うことで、データの見える化まで一気通貫でサポートをします。国内の大手製造業へ納入した実績をもとに、複数拠点を持つ大手製造業を中心に拡販していきます。対応する柔軟なデータ構造・拡張性NoSQL型(※2)データベースの一つであるMongoDB(※3)を用いているため、取得データを増加する際や、データの分析方法を変える際なども自社内で容易に対応でき、システム開発にかかるコストを削減することが可能です。NoSQL型:SQL型以外の新しいデータベース管理システムの総称。Inc.によって開発された、オープンソースソフトウェアのドキュメント指向型データベースのことビッグデータ処理の高速化MongoDBの水平分散(※4)機能と、多数のIoTデバイス間で短いメッセージを高い頻度で送受信するのに適したMQTTプロトコルを組み合わせることで、膨大なデータの処理を高速化します。デバイスの効率的な管理が可能Kubernetes(※5)で多数のIoTデバイスを一括で管理することで、機器への設定を容易に変更でき、効率よい管理を実現します。OSの端末の運用管理と自動化も可能です。エンタープライズ社の「Simplivity(※6)」による提案も可能です。ついて株式会社理経は1957年設立のIT及びエレクトロニクス業界のソリューションベンダーです。製品を核とした多彩なソリューションを提供しています。・システムソリューション・ネットワークソリューション・電子部品及び機器URLhttps://www.rikei.co.jpTwitterhttps://twitter.com/rikei_pr※記載されている製品名、社名は、各社の商標または登録商標です。ソーシャルメディアポリシーについて関係会社リンク当サイト内のお問合せ、およびお申込みの情報は、SSL暗号化通信で保護されております。