Blog未経験からデータアナリストになりました。備忘録的な情報が参考になればと思います。2023.07.18※本ページにはプロモーションが含まれます※本ページにはプロモーションが含まれますスポンサーリンク目次データアナリストとはデータアナリストの業務データアナリストの役割データサイエンティストとの違いデータアナリストに必要なスキルデータアナリストに必要なスキル5選データアナリストに向いている人データアナリストの分類コンサル型とエンジニア型コンサル型エンジニア型インハウスとアウトソースインハウスアウトソースデータアナリストのキャリアパスプレイヤー型で突き詰めるデータ分析チームのマネジメント関連職種にキャリアチェンジデータアナリストとは?まとめデータアナリスト関連記事データアナリストとはわたしは2019年からデータアナリストとしてのキャリアをスタートし、メーカーとコミュニケーションアプリを提供する会社の2社でインハウスのデータアナリストとして勤務の経験があります。データアナリストに興味のある方に向け、業務内容や必要なスキル、キャリアパスといった点をまとめてみます。データアナリストの業務データアナリストの役割データを分析するための要件(分析の目的、取得が必要なデータ、データの取得元など)を整理するデータベースやスプレッドシートなどからデータを収集し、クエリを実行して分析する統計的な手法やデータ可視化ツールを使ってデータを整理し、レポートやダッシュボードを作成する過去のデータやトレンドを分析し、事業上の意思決定を支援するまとめると、「データを収集・加工・分析し意思決定を行う支援すること」です!データサイエンティストとの違いデータアナリストは分析結果からレポーティングやダッシュボード化を行うのに対し、データサイエンティストは機械学習や統計モデリングなどの高度なテクニックを用いてより複雑な問題に取り組みます。役割のすみわけを図示してみると下記の様なイメージとなります。要件整理やデータ加工・分析は共通する役割と言えます。データアナリストに必要なスキルデータアナリストに必要なスキル5選データアナリストには以下のスキルが必要とされています。プログラムSQLPythonデータを加工・分析するためのプログラムの知識です。データベースデータ形式や構造化の理解SQLによるデータ抽出/加工データを格納しているデータベースの知識となります。CloudやAWSなどのクラウドの知識を求められる場合も多いかと思います。分析ツールBIツールスクレイピングツールTableauが代表的ですが、データを分析・可視化できるBIツールの操作は必須のスキルと言えます。分析において、統計的判断が必要な場合もあるので統計知識も求められます。上記のスキルを身に着けるために継続して学習できる上記の5つのスキルは短期間で身につくものではありません。継続的に、足りない部分を整理しつつ学習していく必要があります。論理的思考とビジネス感覚がある例えばエンジニアであれば論理的思考に特化、営業であればビジネス感覚に特化できていればよいかもしれません。データアナリストはビジネスドメインを理解しつつ論理的に分析を行う必要があります。データアナリストの分類コンサル型とエンジニア型データアナリストは、コンサル型とエンジニア型に分類できます。それぞれ解説してみます。サル型データ分析の結果をもとに、課題解決のための現場施策のコンサルティングを行う。クライアントが抱える課題に対して仮説を立て、具体的な解決案の提案や、施策実施後の検証などを行う。分析を行うための、データ分析基盤の設計・開発。分類はできますが、両方を兼ねたハイブリッドなスキルセットの方も多くいらっしゃるかと思います!私自身もどちらも行っています!インハウスとアウトソースデータアナリストは、インハウスとアウトソースに分類もできます。インハウス事業会社に属して分析業務を行うデータアナリスト。担当するサービスや商品にコミットして分析を行います。アウトソース分析業務を支援している企業に属して、事業会社の分析業務を行うデータアナリスト。企業にもよりますが、プロジェクト単位でアサインされていくイメージかと思います。データアナリストのキャリアパス想定できるキャリアパスの例を複数あげてみます。プレイヤー型で突き詰める一つ目は、データアナリストのスキルを突き詰めていくパターンです。前述したように、主に5つのスキルが必要とされすべてを身に着けていくにはかなりの時間がかかります。これらを体系的に身に着けていき、データアナリストとしてのスキルを極めていくパターンとなります。データ分析チームのマネジメント2つ目は、データ分析チームのマネジメントを行うパターンです。事業課題にコミットする分析業務を推進していくことが求められます。5つのスキルすべてを備えたメンバーを複数集めることはなかなか難しいので、複数メンバーで必要なスキルを補完しあうような組織設計も求められます。関連職種にキャリアチェンジ3つ目は、関連職種にキャリアチェンジするパターンです。統計や機械学習のスキルを身に着けデータサイエンティストになる場合やデータベースやSQLの知識を身に着けデータベースエンジニアになるパターンなどがあります。自身の強みに応じて、こうしたキャリアチェンジも想定できます。データアナリストとは?まとめ本記事では、データアナリストの業務データアナリストに必要なスキルデータアナリストの分類データアナリストのキャリアパスを整理しました。インターネット上でいろいろなことができるようになった今、データの重要性が増しています。その「データ」を扱い、事業上の意思決定を支援するのがデータアナリストの重要な役目です。ご相談をご検討ください!(わたくしも転職の際に利用させていただき、ご縁を頂きました)データアナリスト関連記事データアナリストに必要なスキルと学習方法をこちらにまとめております。そのほかのデータアナリスト関連の記事をまとめておりますのでご参考ください。2019年からデータアナリストとしてのキャリアをスタートし、メーカーとコミュニケーションアプリを提供する会社の2社でインハウスのデータアナリストとして勤務の経験があります。私自身、データアナリストになりたてのころにBIという言葉をよく耳にしました。なんとなく概念を理解していたものの、意外と細かく説明できる方は多くないのでないかと思います。Forecasting)は、過去のデータを分析し、そのパターンやトレンドをもとに未来の値や出来事を予測するための統計的手法や機械学習アプローチのことを指します。2019年からデータアナリストのキャリアをスタートし、現在はメッセージングアプリを扱う会社に所属しています。学生時代にはITにまつわる学習を一切してきませんでした。Schema)は、データウェアハウスやデータマートなどのデータ分析基盤を設計する際に使用される手法の1つです。DWHやBIなどの何かしらのITツールを導入する際には、ある程度決まった型で進行ができます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。未経験からデータアナリストになりました。経験をもとに業務や転職のことを発信できればと思います。最近の業務では、KPIレポートの作成やプロダクト分析などを行っています。CloudAWSTableauホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。