Blog未経験からデータアナリストになりました。備忘録的な情報が参考になればと思います。2023.04.26※本ページにはプロモーションが含まれます※本ページにはプロモーションが含まれますスポンサーリンク目次はじめにデータアナリストとはデータアナリスト必須スキル5選データアナリストとして学習してきたことまとめ補足はじめに2019年からデータアナリストのキャリアをスタートし、現在はメッセージングアプリを扱う会社に所属しています。学生時代にはITにまつわる学習を一切してきませんでした。そこからデータアナリストになることができたので、学習してきたことが参考になればと思いまとめてみたいと思います。(こちらには読んでみてよかった本をまとめてみています)データアナリストとはデータアナリストは、自社やクライアントに対してデータ分析から課題解決を行う専門家と言えます。大量のデータを扱うプログラム能力やデータベースの知識、また、専門的なことをかみ砕いてわかりやすく説明を行うためのプレゼンテーション能力も必要とされています。データアナリストは大きく2パターンあると言われます。「コンサル型」:データ分析の結果をもとに、課題解決のための現場施策のコンサルティングを行います。クライアントが抱える課題に対して仮説を立て、具体的な解決案の提案や、施策実施後の検証などを行います。「エンジニア型」:上記を行うためのデータ基盤開発や整備。ちなみに私は「コンサル型」よりのハイブリッド型になるかと思います。データアナリスト必須スキル5選データアナリストは下記のスキルが必要とされています。人によって強み弱みはあると思いますので、まんべんなく身に着けるか強みを磨くか、はその方の戦略によるのかなと思います。/解析データアナリストとして学習してきたことプログラムデータベースにデータを格納する際や、データベースからデータを抽出・加工する際に必要となります。データアナリストになりたてのタイミングではデータ抽出依頼の対応がメインでしたので、SQLはその際の実務で身に着けました。CloudでDWHの実装をした際にPythonを学習し、データパイプラインが実装できるレベルにしました。その際の学習はこちらにまとめております。CloudでDWH実装できるまでの話)SQLの初学習時にはこちらを読みました。関数がなんとなく身につけたほうが良い順に掲載されているので参考になるかと思います。(よく使う日付関数と文字列関数をこちらにまとめてみてます)リンクデータベースデータ形式(数値型、文字列型など)や構造・非構造化データなどデータベースに関する知識も必要となります。わたしはいわゆる「コンサル型」のデータアナリスト寄りなのでこの辺りはあまり得意ではありませんがなんとかなっています。ビッグデータを扱う際にはいかにSQLで効率的な処理を書けるか、が求められるようになっていきます。いまはそのあたりも実務の中で学習しています。分析ツール分析のためのツールとしては、抽出したデータを視認性高く提供するための「BIツール」が主なものとなります。Studioを実務で学びました。ロジカルシンキングロジックツリーなどのフレームワークを用いた考え方が出来ると役に立ちます。実務で多用するので、KPI分解のノウハウも役立つと思います。このあたりは市販の本で学びました。KPIノウハウはこちらの本読みました。どのようにKPIをたてるか、に加えて運用していく時のポイントまでまとめられています。リンクロジカルシンキングはこちらの本読みました。フレームワークの紹介や思考方法に関してなど、わかりやすくまとめられています。リンク統計学この辺りはこれから要学習です、、現在はこちらの本で学習しています。統計3級よりの2級を取りたい方向けくらいのレベル感かと思います。統計の学習は何度か挫折していますが、かみ砕いた解説をしてくれているので理解を深めることができています。リンクただ、意外と実務で統計的手法を用いた分析を行うことは少ないです。そのため、上記の4つを優先的に身に着けるほうがよいのかなと個人的には思います。(学生時代から学習しているような方でないと、統計的手法を強みにするのは難しいというのもあるかなと思います)まとめプログラム、分析ツールは可能であれば実務で身に着けられると成長スピードが早いと思います。上記スキルに強み弱みは発生してくると思いますのでうまくバランスを取りながら学習出来るとよいのかなと思います。私の当時のチームメンバーはプログラムスクールに通ってから私のチームにあとからJoinしました。当時、Pythonのコーディングにおいては特に助けられたので、スクールに通うのもかなり有用だと思いました。スクールで学ぶだけでなく、現役のエンジニアの方とのつながりが出来るのもよい点ではないかと思います。私は2017年にアパレルメーカーに新卒入社し、社内公募制度に応募して2019年にデータアナリストにキャリアチェンジしました。Schema)は、データウェアハウスやデータマートなどのデータ分析基盤を設計する際に使用される手法の1つです。わたしは現在データアナリストとしてIT企業に勤務しております。テレワークのためほぼ毎日在宅勤務をしています。2019年からデータアナリストとしてのキャリアをスタートし、メーカーとコミュニケーションアプリを提供する会社の2社でインハウスのデータアナリストとして勤務の経験があります。私自身、データアナリストになりたてのころにBIという言葉をよく耳にしました。なんとなく概念を理解していたものの、意外と細かく説明できる方は多くないのでないかと思います。DWHやBIなどの何かしらのITツールを導入する際には、ある程度決まった型で進行ができます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。未経験からデータアナリストになりました。経験をもとに業務や転職のことを発信できればと思います。最近の業務では、KPIレポートの作成やプロダクト分析などを行っています。CloudAWSTableauホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。