VBA版とPython版で公開しています。前回は重回帰分析を使って、物流センターからの出荷数量の需要予測を行いました。需要予測手法としてはARIMAモデルや、それに季節性を考慮したSARIMAモデルなどの時系列分析が知られていますが、普通の重回帰分析でもできるはずです。物流データの基礎となる需要データは、ある一定期間における需要数を時系列に並べたものです。このようなデータを時系列データといいます。適正在庫管理は需要予測ができれば簡単です。極端にいえば、需要予測が100%の精度でできれば安全在庫はゼロになります。...◆キーワードで探すイチローの安打数がポアソン分布にならず正規分布になる理由を考察してみた【マルコフ連鎖】標準体重の人が太りすぎになるまで平均何年かかる?待ち行列理論を応用して10分カットが儲かる仕組みを解明してみた。計算グラフモンテカルロ積分クラスタリングカーネルトリックPythonSimPy(離散事象シミュレーション)inventorize(在庫シミュレーション)SARIMAX(時系列解析)investpy(財務データ取得)PyPDF2(PDF操作)仕事や勉強の合間の息抜きに管理人ロジギークロジスティクス業界で6か国に勤務。