「web」(デフォ)のままで良いと思う。代表的な国コードまた、gtrendsRで使う、国コード(country_code)・地域コード(sub_code)は、countriesというデータに格納されている。代表的な国コードには、日本(JP)、アメリカ(US)、カナダ(CA)、イギリス(GB)などがある。地域コードだと、東京(JP-13)、大阪(JP-27)、ニューヨーク(US-NY)、カリフォルニア(US-CA)などがある。実際のcountriesからの取り出し方を、以下に記した。OSAKAgtrendsのシンプルな実行例keywordやgeoについて条件を変えて、トレンド検索を実行してみた。実行例(1)NASDAQのトレンドを国別で12ヶ月分取得して、折れ線プロットを描くまずは、NASDAQ(ナスダック)のトレンドを、カナダ(CA)と米国(US)、日本(JP)で12ヶ月分取得して、gtrendsRの折れ線プロットをしてみた。ARKKのトレンドを、米国(US)で12ヶ月分取得して、gtrendsRの折れ線プロットをしてみた。dev.off()TSLAの人気はやはりすごい。ここで、Googleトレンドの検索指数は、対象期間内のピークを100とした相対値である。そのため、取得期間や検索語の組み合わせで、上図の通り、検索指数が変わってくるので、その点は注意する必要である。あと、同時に検索できるキーワード数は、5つまでのようだ*1。highとかのキーワードで検索してみると。high」は少し先に反応しているようにも見える。high」でも検索してみた(省略)が、それはあまり使わないワードみたい。実行例(4)最近のロビンフット(米国株の人気銘柄)のトレンドさらに、最近のrobinhoodのトレンドはどうだったのかと思い、それも検索してみた。dev.off()やっぱり、ゲームストップ事件のあたりで、一時期サチってたのかもね。plotlyを使った可視化の実行これくらい遊んだところで、plotlyを使った可視化も実行してみた。htmltools::save_html(file="Graph_05.html")クリックすると、インタラクティブ表示にもなるよ。まとめ簡単に、トレンド解析できるのは大変良い。検索語をどれにするかとか、適切にキーワードを選択できるかは悩みどころかも。補足r-bloggersをもとに改変版コードを作ってみたr-bloggersでの実行コードが為になったので、その記事をもとに改変版コードを作成して実行してみた。dev.off()やっぱ、2月は、robinhoodバブルだったのかもね。R言語、データ分析、コマンドライン、プログラミングについての技術資料・自己アップデート・データ解析や解釈の悩み事、あと色々とまとめています。最近は、、Rでのデータ解析を中心にまとめています。南国のビーチパラソルの下で、Rを打ってる日常を求めて・・・あと、もう少しKyobashiで頑張りましょう。ブログの内容は、個人の理解・意見・見解です。ブログ記事内容は予告なく公開後に改変されることがあります。誤りを見つけた場合は、コメント欄などでお知らせいただけると助かります。etc当サイトはリンクフリーです。リンクを貼る際の許可は必要ありません。引用時には、記事のリンクなどを記載いただけると励みになります。(1)はてなブログをはじめよう!skumeさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。