例では、「解剖学的認識アルゴリズム」により、CT値の連続性ではなく、血管構造のパターンを認識させることで動脈、静脈の各区域を表示させることが可能。「血管連続性アルゴリズム」で血流の方向性も認識し、CT値の差が低い血管同士が隣接したり並走しているような場合でも末梢まで確実に描出することができる。よりワンクリックでの操作を実現している。非造影CTデータであっても、RealiZeであれば様々な3D、4D解析ができ、大腰筋の3D描出なども可能。少ない情報でも様々な再構成を実現する。CT気管支ナビゲーション機能では、気管支を自動で描出し、目的部位をクリックすることで、目的までのパスを作成可能。気管支を亜区域枝領域まで認識し、ラベリングできる。肺切除解析機能により、自動で肺葉を分割可能。RealiZeによって葉間膜を自動認識し、より高精度な区域分割を実現している。切除部位の全体の割合も自動で算出する。加えて、VAL-MAPプランニングは、従来、オペのプランニングや術中ルート確認の一助となる機能。従来はオペ時に触知し、切除部位を判断していたが、CT画像をもとに3D再構成したバーチャル気管支鏡をガイドにし、気管支鏡下で少量の染料を目的の切除部位周辺の肺表面に吹き付け、印を付けることで、角度や相対的距離などの位置情報を与えることができる。diffusionなどの複数の画像を自動で位置合わせし、結合させ全身画像を作成できる。それぞれの部位で異なるコントラストも、WLとWWの調整機能により同一のコントラストへ自動調整可能。新規登録note始めました!ぜひご覧ください。