CodeGuru」発表。機械学習したコンピュータが自動でコードレビュー、問題あるコードや実行の遅い部分などを指摘。CodeGuru」発表。機械学習したコンピュータが自動でコードレビュー、問題あるコードや実行の遅い部分などを指摘。CodeGuru」を発表しました。CodeGuruのコードレビュー機能は、Amazon自身のこれまでの大量のコードと、GitHubで公開されているポピュラーな1万のオープンソースソフトウェアのコードを基に機械学習のトレーニングを行ったモデルを用いて、対象となるコードを解析。GitHubやCodeCommitのプルリクエストと連係し、問題があるとされた個所には人間に読める形式でコメントをしてくれるというもの。AWSにおけるベストプラクティスのコードから外れているものや、並列処理における問題などの指摘。データベースコネクションの扱いや脆弱性に対する指摘なども、CodeGuruはどの行に問題があるかを指定した上でコメントしてくれます。プロファイラで非効率なコードを指摘クラウドで実行されるアプリケーションにとって、無駄なルーチンや非効率な動作が引き起こす実行時間の遅延やデータ転送量の増加は、利用料金の増加という形でコストと直接結びついています。CodeGuruの機械学習によるプロファイラ機能は、コードのこうした非効率な部分、コストの上昇要因となっている部分も分析し、指摘してくれます。Dayの処理を行うコードについて指摘に従ってコードの最適化をしたところ、2017年と2018年の比較でCPUの利用率が325%向上し、クラウドの利用コストが39%低減されたとのことです。LiveAWS、超高性能なクラウド基盤を実現するために独自開発した技術を説明。CEO[速報]AWS、自身でプロセッサを開発していく姿勢を明らかに。