社内のデータを効率的に活用するためには、データ統合を行う必要があります。なかには「データ統合」という言葉をあまり理解していないという方もいらっしゃるのではないでしょうか。データ統合とは、社内に混在するデータをクレンジングし整備することで、データの活用性を高めることを言います。現状社内のデータを有効活用できていないと感じている方や、今後データをもとに意思決定をしていきたいという企業は、まずはデータの統合を行いましょう。この記事ではデータ統合とは何か、活用シーンやデータを統合するメリットを解説したうえで、具体的に利用すべき「データ統合ツール」をご紹介していきます。データ統合の基本を学んで、データドリブンな経営を実現させたい方はぜひご一読ください。対応しているデータ形式まとめ”データを統合する”とは、形式が異なるデータをまとめ、実用性を与えること”データを統合する”とは、形式の違うソースからひとつのデータにまとめ、クレンジングやデータ変換を行い、実用性のあるデータベースに作り変えることです。企業内に混在するデータを統合し、活用できる状態にすることで、はじめてデータをもとにした意思決定ができるようになります。統合データの詳しい活用法は以下のようなものがあります。売上の傾向を正しく把握し、トレンドの分析・対策を行える統合データで傾向を知り、適切な人員配置・正しい物量の発注を行い、ロスを減らせる正確な顧客データや購入パターンなどを元に、顧客ごとに応じたサービス提供を行うデータを統合するメリットデータを統合するメリットは、効率よくデータを分析・活用できたり、管理にかかる作業負担・コストを削減できたりすることです。データがまとまっているからこそ、メンテナンスもスムーズに行えます。ここでは、より具体的にデータ統合をした後のことをイメージしてもらいやすいように、データ統合で彫られるメリットについて解説します。効率よくデータの分析と活用ができるデータ統合によって、さまざまなデータの管理・分析しやすくなるのが最大のメリットです。フォーマットや種類が異なるデータを別々のシステムやファイルで開くことは、手間がかかりますし、データも見づらいです。あらゆるデータを統合することで、業務や売上の傾向を「見える化」させ、より正確なデータ分析を行えるでしょう。データ分析を進めれば、顧客ごとに応じたサービス提供などにもつながります。参考:データの可視化が導くマーケティング成功術データ管理にかかる作業負担やコストが削減できるデータを統合すれば、管理・分析にかかる作業負担が減るだけではなく、ヒューマンエラーの回避にもつながります。膨大なデータを統合せずに管理・分析した場合、データごとに個別で作業する手間がかかり、多大な作業時間がかかってしまいます。データを統合することで社員の作業負担も減らせ、通常業務に集中できる業務効率もアップします。データ整理することでメンテナンスがしやすくなるデータ統合によって、システムメンテナンスが手軽に行えることもメリットです。データがまとまっていない場合、個人や部署が別々に管理していたデータそれぞれをメンテナンスしなければならず、どうしても時間がかかってしまいます。データを統合する際、管理や入力のルールを定めることで扱いやすいデータとなり、部署間の連携もスムーズに行えるでしょう。システムごとの入力マニュアルなどが必要なくなれば、作業効率は自ずとアップし、メンテナンスにも時間はかかりません。データ統合作業をスムーズに完了させる上での3つのポイントデータを統合する際は、事前にデータ統合する目的を明確にし、データを整えて統合しやすい形にしておけば、作業をスムーズに進められます。ここでは、データ統合作業をスムーズに完了させる上でのポイントを3つ紹介します。事前にデータ統合する目的を明確にし、準備計画する最初に「どうしてデータを統合したいのか」「データ統合して、何に活用したいのか」など、ハッキリとした目的を立てる必要があります。やみくもにデータを統合した場合、使いづらい・見づらいデータになってしまうリスクがあるからです。顧客リストを管理するだけの目的であれば、名前や住所、連絡先などの項目を統合するだけで問題ないでしょう。顧客分析をしたいのであれば、前述の項目だけではなく、顧客の来店頻度や購入履歴、クレーム件数などのデータも統合しなければなりません。活用しづらいデータにならないように、事前にデータ統合する目的を明確にして、作業をスムーズに進められるようにしましょう。データを整えて統合しやすい形にしておくデータ統合作業をスムーズに完了させるためには、データのフォーマットを揃え、誤字や入力ミスを修正しておく必要があります。したデータを整えて統合しやすい形にするコツを紹介します。フォーマットを揃える形式・フォーマットの異なるデータの統合は、作業に時間がかかってしまいます。メモ程度の乱雑なデータや表形式でしっかりと整理されたデータなどが混在している際は、ある程度フォーマットを揃えておきましょう。誤字や入力ミスを修正して整理された状態にするデータ統合作業をスムーズに完了させるために、誤字脱字や表記揺れなどを修正しておきましょう。異なるデータとして扱われ、正しく統合できない可能性があります。データの見出しと内容が誤っている場合なども、正しいデータが得られなくなるため正誤チェックしておくことをおすすめします。データを統合するための4ステップデータ統合を進める流れは、最初に統合したいデータを洗い出し、統合する形式とプラットフォームを選定します。プラットフォームにデータを統合し集積させ、データを加工していきます。したデータ統合を実施するうえで必ず行うステップを詳しく紹介します。1.統合したいデータを精査するデータ統合を実施する際、最初に行うことは、統合したいデータの洗い出しです。不要なデータや無関係なデータを統合しても、意味がないからです。精査する時は、データ内容をチェックし、使いたいデータの形にするにはどのような統合方法が最適なのかを検討しましょう。2.データを統合する形式とプラットフォームを選定する統合したいデータを精査した後、何を使えばよいのかデータの形式を検討します。自社でデータを統合し、蓄積するのであればExcelなどの形式がおすすめです。データ容量が多くなってしまう場合、管理することは非常に大変です。データ容量が多い場合は、GoogleやAmazonなどが提供するクラウド型のデータ蓄積サービスの導入も検討しましょう。3.プラットフォームにデータを統合し集積するデータを統合する形式とプラットフォームを選んだ後は、データを統合し集積する作業を進めます。データ統合する際の注意点は、自社のサーバー上の場合、十分な容量を確保しておくことです。ソフトウェアやクラウドサービスを利用するのであれば、それぞれの仕様に従ってデータ統合を行いましょう。4.正しい分析をするためにデータを加工し整えるただデータを統合し集積しても、分析や活用に適しているとは限りません。そのため、必要なデータを取り出すためにデータ抽出やグラフ化などのフローを整えることも大切です。ソフトウェアやクラウドサービスには、データ抽出などの機能も搭載されていることが多いため、活用しましょう。データ抽出などの機能を利用する際は、正しい結果が得られるかどうか、事前にテストを行っておくことも重要です。データ統合にはツールの利用がおすすめデータ統合する方法はいくつかありますが、その中でも専用ツールを利用することをおすすめします。上記の表のように、専用ツールにはメリットが多いです。ここでは、データ統合する際になぜツールがおすすめなのか、詳しく解説します。統合作業やシステム開発にかかる時間が短縮できるデータ統合のツールを利用すれば、自社での開発やフォーマット決めをする必要がありません。そのため、作業時間の削減を見込めるでしょう。誤字などの正誤判断は、最終的に人の目で行う必要はありますが、ある程度は人工知能による自動処理が可能です。「働く時間を減らしたい」「システムを開発しているヒマがない」という場合は、データ統合のツールを導入しましょう。分析やメンテナンスの負担を減らすシステムが整っているツールは、分析やメンテナンスの負担を減らすシステムが整っています。データ統合した後も、データを追加入力したり、情報を修正したり、定期的な分析を行ったりする必要性があります。データ統合する方法によっては、メンテナンスや分析を手軽に行えるとは限りません。専用ツールであれば、メンテナンスがしやすく、必要なときに簡単に様々な分析を行え、作業効率を上げられるでしょう。異なる種類のデータを繋げることが可能ツールによっては、異なるシステムごとのデータ集約も可能です。基本的に、表形式のデータや画像・動画データなどの異なる形式・システムのデータを、ひとつに統合することは難しいです。ツールを使えば、複数のデータをひとつのデータに集約するだけではなく、異なるシステムごとをつなげられるでしょう。異なる形式・システムのデータをひとつに統合すれば、分析・活用しやすいです。セキュリティ対策が整っているツールによっては、セキュリティ対策やサポート体制が整っています。顧客データなどを扱う際、セキュリティ対策は非常に重要です。データが壊れてしまうと、分析も活用もできなくなってしまいます。セキュリティの対策だけではなく、バックアップなどのサポートが充実しているツールであれば、万が一の際に大事なデータを守れるでしょう。データ統合ツールの選び方データ統合ツールを選ぶポイントは、次の通りです。統合したいデータ形式に対応している自社の求める機能に見合ったコストで選ぶ使用者のスキルレベルに合ったインターフェースをチェック統合したいデータ形式に対応しているデータ統合ツールを選ぶ際は、表データ・画像・動画など、データの種類や保存形式に対応しているツールなのかどうかチェックしましょう。Excelを使っている場合、Excelと互換性のあるツールでなければ、無駄な出費になりかねません。様々なデータ統合ツールがありますので、対応しているデータ形式を必ずチェックしておきましょう。自社の求める機能に見合ったコストデータ統合ツールを選ぶ時、機能性とコストもチェックポイントです。多機能なツールを利用しても、使用しない機能があれば、費用が無駄になってしまうからです。データ統合する目的をはっきりさせておけば、必要な機能を厳選した上でツール選びできるでしょう。ちなみに費用の目安は、クラウド型で数万~数十万円、インストールするオンプレミス型で数十円~数千万円程度です。データ容量などで費用が変動します。使用者のスキルレベルに合ったインターフェース専門知識が必要なツールは作業できる人員が限られるため、作業する人のレベルに見合ったインターフェースなのかどうかも、チェックしておきましょう。専門知識が必要なツールは専門的な分析が可能になるものの、使用できる人がいなければ、導入したコストが無駄になってしまいます。直感的で使いやすいツールもありますので、ツールごとの特長を理解しておくことは非常に重要です。引き継ぎなども難しくありません。おすすめのデータ統合ツール11選おすすめのデータ統合ツールは、次の11種類です。比較」で検索し、比較記事内での出現頻度をスコアリングし、スコアが高いものから順番に紹介していきます。1.Waha!TransformerWaha!Transformer「Waha!Transformer」は、中小~大手企業だけではなく、教育機関や公共団体など幅広く支持されているETLツールです。10億件ものデータ処理実績があり、複雑なデータもでも高速で処理してくれます。プログラミングやSQLなど専門知識がない人でも使いやすく、24時間365日問い合わせが可能などサポート体制も整っています。形式のファイルをサポートします。Center」は、国内トップクラスのシェア率を誇るETLツールです。多彩な機能を持ちながら使いやすく、スピーディなデータの取得によって、業務効率を格段に上げられます。独自のアドオンパッケージとの連携が可能で、拡張を行うことでデータの追加にも対応できます。30日間の無料トライアルもあります。Cloud」は、数々の企業に導入されているクラウド型データインテグレーションサービスです。クラウド型サービスのため、社内システムとの連携が容易です。導入時のインストールなども不要なため、すぐに使用できるでしょう。Azure・kintone4.TalendTalend「Talend」は、ビッグデータにも対応しているETLツールです。データの統合だけではなく、データベースやアプリケーションとも連携することができます。オープンソースだからこそ、自身で追加機能を開発できたり、ビッグデータ向けの機能もラインナップされていたり、使い勝手が良いです。Warp」は、8,000社以上の導入実績を持つデータ統合ツールです。市場編」で、13年連続国内トップシェアになっています。ファイルの収集からレポートの表示・受発注処理など、業務の自動化もできるため、業務効率の改善に期待できます。DataStage」は、日本アイ・ビー・エム株式会社によるETLツールです。DataStage」の特徴は、オンプレミス・クラウドの環境で利用できることです。それだけではなく、パラレル処理による高速処理もできます。DMExpress」は、グローバルで15,600社以上に活用されているツールです。最大の特徴は、自動チューニングによって高性能処理できることです。ステップツリー形式によって、わかりやすい開発ステップになっています。ERP」に格納されたデータを抽出するツールです。会計・在庫や購買データなど、業務や経営に関する様々なレポートを表示できます。差分転送機能により、更新データのみの読み込み可能です。V29.troccotrocco「trocco」は、国産の分析基盤向けデータ統合自動化サービスです。業界一の転送スピードと言われており、ビッグデータ規模の容量が大きいデータも転送可能です。・要問い合わせ10.Qanat2.0Qanat2.0「Qanat2.0」は、システム間のデータをスムーズにつなげるツールです。ノンプラミング操作で様々なファイルなどを連携できます。簡単にデータ変換できるだけではなく、業務の自動化に役立つスケジューリング機能も搭載しています。miner」は、サブスクリプション型機械学習プラットフォームです。20種類以上の可視化機能によって、様々な形でデータを表現・調査できることです。高度な分析を「ドラッグ&ドロップ」というシンプルな操作で行えます。ServerSalesforceまとめデータを統合することで、効率よくデータを分析・活用できたり、管理にかかる作業負担・コストを削減できたりします。データ統合をスムーズに完了させるためには、事前にデータ統合する目的を明確にし、データを整えて統合しやすい形にしておきましょう。データ統合にはツールの利用がおすすめです。統合作業やシステム開発にかかる時間が短縮でき、分析やメンテナンスの負担を減らすシステムが整っており、異なる種類のデータを容易につなげることが可能だからです。データ統合ツールを選ぶ際は、統合したいデータ形式に対応しているのか、自社の求める機能に見合ったコストなのか、使用者のスキルレベルに合ったインターフェースなのか、チェックしておきましょう。最新の記事LISKUL編集部LISKUL(リスクル)は、Webマーケティングやビジネスなどの情報を中心に、役立つコンテンツを定期的に発信しております。【パターン別】エクセル集計の4つの方法。LISKULについて検索:。