製品の保守における問題と、ワイヤリングハーネスデータがどのように役立つかワイヤーハーネス業界におけるRFQの課題に取り組む方法ワイヤーハーネス業界の6つの課題。AIは、世界のネットワークを引き継ぎ、ドローンの群れの雲を介して人類を絶滅させることはありません。数年のうちに、AIは私たちの生活の一部となり、私たちの家、職場、ショッピングセンター、医者のオフィスなどにも配線されます。当然のことながら、自律的な意思決定の必然的な増加は、サプライチェーンに影響を与えます。AIは消費者行動革命を起こします。ユビキタスに浸透する準備を進めています。小売サービスは、工場の床から配達ドアへのサプライチェーン事業を強化しようとするAIに対する巨大な将来の飢餓に近く、もちろん、パンデミックウイルス暴露トレースの話題を忘れないようにしましょう。現実の世界では、AIは特定のミッションが地平線上に位置し、今日ではベータテストでインキュベートされたままのビッグデータを緩めました。AIは問題を見てリアルタイムで対応できることが期待の一つです。AIの意思決定の質は、技術が主流の事業運営全体に展開されるにつれて、顕微鏡の下に入ることを期待してください。AIの開発に寄与する傾向は、データ量の増加だけではありません。実際、コンピュータの電力と速度、アルゴリズムの進歩、ビッグデータへのAIシステムアクセスの増加など、トレンドを推進する他の重要な要因はたくさんあります。Cadonixでは、自動価格設定ツールのcostCompareスイートにAIを適用してきました。コストの節約、労力、研究コストの中で、costCompareはサプライヤーの交渉に役立つ機能を備えています。AIの検索、相関、インデックス作成により、当社のツールはサプライヤーが顧客に最適でない価格を引用している場所を探しています。AIがサプライチェーンを変えるその他の場所は、アルゴリズムの進歩にあります。スマートアルゴリズムは、将来の需要と供給を予測し、価格設定を調整して、企業が価格設定を迅速に拡大することができます。AIは、現実的なリソースが人間のチームに許可するよりも、リアルタイムで、より迅速かつ有意義な価格変更で分析を実行します。最終的な結果は、企業が市場の状況に反応し、人間からの最小限の管理を必要とする価格設定式を設定することができるということです。AIは、購入の多くが自動化され、インターネット上で取引され、家庭、オフィス、学校に届けられる未来のビジョンを可能にします。私たちは、いくつかの意思決定をAIコンパニオンに引き渡します。特大が利用できない場合に大きな卵を置き換えるかどうかなど、平凡なものから、競争力を維持しながら燃料の上昇を考慮して価格を引き上げるなど、重要なものまで、すべて。Cadonixがクラウド技術を世界中のビジネスを最適化するためにどのように適用されているかを知りたい場合は、www.cadonix.comに向かい、お客様の組織をどのように支援できるかをご覧ください。