content移動(車両)に関するユースケースに関して、「AIシステム相互間の連携前の段階」と「AIシステム相互間の連携後の段階」をそれぞれ、シナリオ上想定される利活用とするインパクト(例)、シナリオ上想定されるリスク(例)とリスク評価(例)を整理している。別紙3たとえば、AIシステム相互間の連携後の段階のシナリオ上想定されるリスク(例)では、異なる自動車メーカーのAIシステム間で、通信プロトコルやデータフォーマットの相違などの原因により、相互調整が適切にできず事故が発生するリスクを紹介。ハッキングなどによりAIシステムが機能不全に陥り、交通システム全体がマヒするおそれがあるケースも想定している。次に分野別評価では、AIシステムを利活用する分野ごとに利用者の視点から評価している。この報告書では、まちづくり、健康、モノの3分野で「AIシステム相互間の連携前の段階」と「AIシステム相互間の連携後の段階」に分けて評価している。それぞれ、シナリオ上想定される活用とするインパクト(例)、シナリオ上想定されるリスク(例)とリスク評価(例)、雇用・働き方への影響(例)などについて述べている。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。Japanをご覧ください。Davisからのライセンスに基づき朝日インタラクティブが運営しています。クッキーについて広告について運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。