淡々と語られてましたが、わかりやすい説明でした。昔にこんな形で数学の説明聞きたかった。スペル誤り訂正とかに機械学習とか使われてます。libraryの紹介。アゼルバイジャン語とか大変みたい。データは小さいし、速度速いというのがこれ。木構造:トライ木をLOUDSが結構で実装するケースが多い。インデックスにウェーブレット木を使う研究が多い。rank(i)関数:i番目より前の立っているビットの数。疎なデータ列の効率的な実装に使える。