躓いたところ関連する記事Dataikuブログも第5弾になりました!今回はDataikuアカデミーの体験記です。個別にコースを検索して選ぶこともできるし、クイックスタートやラーニングパスでテーマ別にまとめられているコースを選択することもできます。今回はラーニングパスを見てみます。ラーニングパスとして4種類のセットがあります。今回やってみたのは「MLOpsプラクティショナー」です。Practitioner)がありましたが、コース内容は同じみたいです。目的もなく適当にdataikuを触ってみるよりもテーマに沿っているラーニングパスをやってみる方が断然仕組みがわかりやすかったです。これから始める方は個別コースよりもラーニングパスのいずれかを通しでやってみるのが良いと思います。MLOpsを勉強中の身としてはMLOpsの概念もラーニングパスを通して理解を深められたので、そういう意味でも良かったです。目安で書いてある時間内には(私のケースですが)全然終わりません。あと動画部分は日本語コースでも英語だけなんですよね...文字起こし版も英語しかないので、翻訳かけたりするのがいいかもです。具体的にはエクステンションでAPIノードとオートメーションノードを予め追加しておかないとデプロイができませんでした。(クラウドの人はこっちやってね、などの注釈欲しいです。)ちなみにチャットサポートの方に教えてもらった(やっぱりちょいちょい聞かないと進めない)んですが、オートメーションノードは追加OKと表示されても内部処理に15分くらい時間がかかるそうで、その間にデプロイしようとすると権限がない、というエラーが出ます。デプロイする先の環境が1つしか選べなくて、開発環境に上げたつもりが本番環境になってる...なぜ...ということもありました。最後の最後にあるイベントサーバーの話もクラウド版では再現できないと思います。h.himeno↓すぐに使えるオープンデータが揃っています。ついてのお知らせです。