python###序章Pythonでは、すべてのプログラミング言語と同様に、データ型を使用して特定の種類のデータを分類します。使用する特定のデータ型によって、それに割り当てることができる値とそれに実行できること(実行できる操作を含む)が決まるため、これは重要です。このチュートリアルでは、Pythonにネイティブな重要なデータ型について説明します。これはデータ型の徹底的な調査ではありませんが、Pythonで使用できるオプションを理解するのに役立ちます。3をインストールし、コンピューターまたはサーバーにプログラミング環境をセットアップする必要があります。プログラミング環境をセットアップしていない場合は、ローカルプログラミング環境またはサーバー上のプログラミング環境のインストールおよびセットアップガイドを参照して、オペレーティングに適したものにすることができます。システム(Ubuntu、CentOS、Debianなど)##バックグラウンドデータ型について考える1つの方法は、現実の世界で使用するさまざまな種類のデータを検討することです。実世界のデータの例は数値です。整数(0、1、2、...)、整数(...、-1、0、1、...)、および無理数(π)を使用できます。通常、数学では、さまざまな種類の数字を組み合わせて、ある種の答えを得ることができます。πに5を追加したい場合があります。無理数を説明するための答えとして方程式を保持するか、πを小数点以下の桁数が短い数に丸めてから、数を足し合わせることができます。単語などの別のデータ型を使用して数値を評価しようとすると、意味がなくなり始めます。8コンピューターの場合、単語や数字など、各データ型はまったく異なると考えることができるため、値を割り当てるためにそれらをどのように使用するか、および操作を通じてそれらをどのように操作するかについて注意する必要があります。##数字Pythonで入力した数値はすべて数値として解釈されます。入力するデータ型の種類を宣言する必要はありません。(138.0のように)と見なします。Joseモバイルバージョンに。