2022.01.28このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。Q-学習(Q-Learning)は、強化学習の一種で、エージェントが未知の環境を探索しながら最適な行動を学習するためのアルゴリズムとなる。後付けかがあり、後者のアプローチにおいて、アルゴリズムを用いて入力と出力のペアから説明を構築する。良い説明とは反例で比較できるものである。Factorization、NMF)は、与えられた非負の行列を2つの非負の行列の積に分解する手法となる。前回にひき続き、状態数が膨大であったり、状態空間が連続の場合に適用できる関数近似のアプローチの中で、今回は方策関数の関数近似について述べる。次回も引き続き関数近似のアプローチとして、価値関数近似をオンライン学習に適用した場合について述べる。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。作成者hummingbirdAI/IT技術全般およびそれらを使ったビジネス立案に関してアドバイスいたします。作成者hummingbirdAI/IT技術全般およびそれらを使ったビジネス立案に関してアドバイスいたします。お困りごとがあればご連絡くださいhummingbirdをフォローするモバイルバージョンに移動タイトルとURLをコピーしました。