関する発表が13件寄せられました。若手の斬新な研究に触れるチャンスでもあります。聴講は無料ですので、ぜひお申込みください。最新の若手研究を聞くチャンスですので、ぜひご参加申し込みをお待ちしています。(東京工業大学)映画の日本語字幕には、日常会話では昨今用いる機会が少ない、「女性らしさ」を強調した「女性語」や「男性らしさ」を強調した「男性語」が頻繁に登場するとされている。本研究では、直近10年以内に製作された英語映画の日本語字幕、特に登場人物が発する会話文の文末詞における「男性語」と「女性語」の使用実態の記述を試みる。その第一歩として、いくつかの「男性語」と「女性語」の使用パターンを記述することができた。本研究で観察された「男性語」と「女性語」の使用パターンを先行研究と比較し、日本語字幕ひいては和訳文における「男性語」と「女性語」の使用実態について、直近の変化を踏まえた仮説を提案することができた。PTE.LTD.)本研究では日本の「Web3」業界における通訳者の現状に焦点を当てる。インターネット黎明期を彷彿とさせるWeb3の技術は新たなサービスを生み出し、また資本経済に代わるトークンエコノミクスは拡大する経済格差の是正が期待できると現在注目されている。英語の一次情報が主流の本業界では通訳の需要が高まっているが、次々と新しいコンセプトが生まれていく中で単なる直訳では対応しきれない。Web3知識を持つ通訳者を増やし、Web3技術の進歩を促進するためには、既存の通訳者へのWeb3教育に注力する必要がある。2022年から「Web3通訳」として活動している発表者が、通訳者へのWeb3教育における課題を発表する。(藤女子大学)日本語の表記における振仮名には、漢字で書かれた語(「親文字」と呼ぶ)の読みを示す一般的な用法に加え、「表現」としての用法がある。本発表では、この用法の振仮名がつけられた語はどのように翻訳されるのかについて考察する。ケーススタディとして加藤(2009)の少年漫画からデータを収集し、その英語翻訳版と比較、五つのタイプ別に分析した結果、親文字の語ではなく、振仮名のみが訳出される傾向にあることが分かった。(株式会社アスカコーポレーション)ドメイン特化型を含めた複数の機械翻訳(MT)モデルが使える環境下で、ユーザーのMT利用にどのような選好性があるのかを明らかにするために、アンケート調査を行いました。その結果をもとに、汎用モデルとドメイン特化型モデルのそれぞれの選好性と、ユーザー特性との関連性について考察します。(レッドハット株式会社)新卒から一貫して人手翻訳に従事し、9年目にして初めてMTPEの世界に飛び込んだ翻訳者として、MTPEに関する所感を述べる。人手翻訳時代の経験と、当時抱いていたMTPEに対するイメージについて簡単に共有する。次に、MTPEに従事するようになって半年が経過した現時点での所感を、MTの性能や翻訳力に及ぼす影響等に触れつつ述べる。最後に、MTPEの普及に向けて必要なアプローチについて考察する。(東京工業大学)映像作品に登場するキャラクターの性格や人間関係の情報を付加した、映像機械翻訳のためのデータセットを生成する手法を提案する。映像翻訳において翻訳者は、テキスト情報だけではなくキャラクターの性格・人間関係など作品のメタな情報を考慮した上で翻訳を行うことが知られているが、映像機械翻訳ではそのようなアプローチが十分に試されていない。そこで本研究では、外部から収集した脚本と字幕のデータをクリーニングし、発話者とセリフの情報を分離・整理することで、発話者のメタデータと発話者名を含む日英対訳データセットを構築する手法を提案する。この手法によって構築されたデータは十分な精度を持つことが確認された。(NTT)ニューラル機械翻訳における対訳文書の収集手法として、ウェブクローリングによって大規模なパラレルコーパスを取得する方式がよく知られている。(SMD)が知られてきた。けの性能が有意に改善されることを示す。(愛媛大学)機械翻訳(MT)の品質は、学習データと異なる特性を持つテキストを翻訳する際に著しく低下する。従来の研究では、対象ドメインの対訳データを用いてMTを適応させることに焦点が当てられてきたが、対象ドメインの対訳データがない場合やブラックボックス型のMTを利用する場合には適用できない。そこで本研究では、対象ドメインの対訳データに依存することなく、ドメイン不適合の問題を緩和する手法を提案する。具体的には、入力文から複数の言い換えを生成し、それぞれを翻訳した後、得られた翻訳をリランキングして、最良の翻訳を選択する。3ドメインにおける日英翻訳の実験の結果、2ドメインにおいて翻訳品質を改善できた。優秀と認められた発表に関しては表彰し、以下の通り副賞を進呈いたします。賞:最優秀賞1名(20,000円相当)、優秀賞3名(10,000円相当)審査方法:聴講者による投票を考慮し、AAMTセミナー委員会が判定し、決定(投票数及び選考基準等は公表致しません)。優秀賞の発表は、集計結果と審査の上、3月中にAAMTのウェブサイトに公開します。若手研究者による最新の研究成果を知ることができます。聴講した発表が優れていると思われる場合には、優秀賞への推薦を行うことができます。直前までお申し込みが可能ですので、ぜひご参加ください。WordPress.。