PRIZE財団のCEO、そして米テラデータ(Teradata)の経営陣。2014」の基調講演は実に盛りだくさんの内容だった。Driven(危機感駆動)」があるように感じられた。前回の記事では、米テラデータ(Teradata)が発表した技術や製品に焦点を当てた。これをいかにシンプルに扱い、横断的なデータ分析(Analytics)を可能にするかが、これからのデータ分析プラットフォームの主要テーマであるというストーリーである。2014の基調講演で語られたことを中心に紹介する(写真1)。新しい技術や製品を生み出す問題意識の一端が垣間見えるだけではなく、日本円で15万円以上の参加費を取るカンファレンスの基調講演が面白くないわけがないからだ。Koontz氏(写真2)。Insuranceで顧客情報管理を担当するアソシエート・バイスプレジデントである。Nationwideは損害保険や生命保険などが主力の金融サービス大手。損保では米国でトップ10にランクされている。Koontz氏は、Nationwideにおけるデータ分析の取り組みを以下のように説明した。・Nationwideでは2007年まで、データが死蔵されていた。整理もされていなかった。そんな時にCEOが「NationwideはAnalyticsの会社にならなくてはいけない」と宣言。2008年に変革の旅路(Journey)に乗り出した。あった顧客データを分析し、足りないデータを補完してきた。これを当社では「顧客の遺伝子(ゲノム)解析」と呼んでいる。良いサービスを顧客に提供することをすべての中心に置いている。・「行動につながらない分析は意味がない。この方針のもと、顧客が問題だと考えることは何か、営業担当者はデータをどう使っているのか、意味のない活動は何か、どんな顧客にどんな提案をするべきかなど、分析を深くしていった。すべては顧客へのケアで競争優位に立つためだ。・データ分析の価値を上げるのはシンプルである。多くのデータを収集し、戦略やモデルを作る。すればリスクを減らせるし、成果につながっていく。いったことが、技術の進化で簡単にできるようになり、Nationwideは今ではデータドリブン(駆動)の会社になっている。小さな工房のレベルから工場のレベルに移行しつつある。それでも変革の旅路は始まったばかりである。・データとアナリティックスは規模の大小に関わらず、すべての組織を変革できる。(カンファレンスに参加した)皆さんも変化の担い手になって欲しい。実行できるアイデアを会期中に考え、持ち帰って欲しい。Koontz氏は、同社のCEOが「アナリティックスの会社にならなくてはいけない」と宣言した理由を説明しなかった。2007年と言えば、サブプライム問題が明らかになり、自動車保険の加入者もスローダウンしていた時期(リーマンショックは翌2008年)である。経営環境に対する危機感が「アナリティックスの会社」への転換を後押ししたのかも知れない。Diamandis氏が登壇した(写真3)。PRIZE財団のCEOを務めている。PRIZE財団は、例えば1000万ドルの賞金を争って有人宇宙船のアイデアを競うなど、クラウドソーシングによって斬新な何かを発明することを仕掛けている組織(YouTubeなどを是非、検索して欲しい)。Singularity大学は起業家育成をミッションに著名な教授陣が講義に立つ、名前の通り特異な大学である。Systemsなどがスポンサードしている。そのDiamandis氏が1時間ほどを使って話したのは次のようなことだ。たちの頭脳、つまり心のハードウェアは線形でしか向上しない。これに対してデジタル革命はエクスポネンシャル(指数関数的)である。テクノロジーはムーアの法則に従って進化する。その結果、ロボットやAI(人工知能)など8つの領域で破壊の圧力と機会が同時に起きている(図1)。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。Leadersの会員限定公開記事を読むことができます。Libraryもご利用いただけます。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。脱却し、プロセス変革を遂げるために何をなすべきか。最新動向を中心にプロセスマイニングの実践のさまをお届けする。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。PRIZE財団のCEO、そして米テラデータ(Teradata)の経営陣。2014」の基調講演は実に盛りだくさんの内容だった。Driven(危機感駆動)」があるように感じられた。