詳しくは元記事をご覧ください。システムを生み出します。柔軟性が高く、データセンターからモバイル端末まで、あらゆる環境で動作するように設計されています。つのサイズに最適化されています。シリコン上で直接動作し、幅広い重要なユースケースをサポートします。アプリでメッセージへの返信を提案するなど、データが端末から離れないようにする機能が可能になります。決定論的なレイテンシーによる一貫した体験も可能になるため、ネットワークがない場合でも常に機能を利用できます。アクセラレータ上で動作するように最適化されています。文法修正などの強力な機能を備えています。アプリ内のコンテンツを簡潔に要約することができます。スマートリプライ機能を搭載し始めており、デベロッパー向けプレビューとして設定で有効にすることができます。モデルは、会話のコンテキストを考慮した高品質のレスポンスを提案することで、時間節約に役立ちます。簡単なアクセスを提供します。アプリに組み込む作業を簡素化します。介してネットワークから隔離された設計を採用しており、透明性と監査可能性を確保しています。構築と展開の一環として、誰もが安全に平等に利用できるように専用の安全性機能も搭載しました。(LoRA)の微調整を可能にします。アダプタを作成することができます。よってロードされ、その結果、アプリ独自のユースケースに合わせて微調整された強力な大規模言語モデルが生成されます。ハードウェアを活用しています。(英語)に搭載されており、今後数か月でさらに多くの端末とシリコンパートナーが発表される予定です。利用して端末上でアプリを構築できるようにすることを楽しみにしています。米国英語キーボード言語のみ、世界中で利用可能です。詳細はこちらを参照してください。詳しくは元記事をご覧ください。システムを生み出します。柔軟性が高く、データセンターからモバイル端末まで、あらゆる環境で動作するように設計されています。つのサイズに最適化されています。シリコン上で直接動作し、幅広い重要なユースケースをサポートします。アプリでメッセージへの返信を提案するなど、データが端末から離れないようにする機能が可能になります。決定論的なレイテンシーによる一貫した体験も可能になるため、ネットワークがない場合でも常に機能を利用できます。アクセラレータ上で動作するように最適化されています。文法修正などの強力な機能を備えています。アプリ内のコンテンツを簡潔に要約することができます。スマートリプライ機能を搭載し始めており、デベロッパー向けプレビューとして設定で有効にすることができます。モデルは、会話のコンテキストを考慮した高品質のレスポンスを提案することで、時間節約に役立ちます。簡単なアクセスを提供します。アプリに組み込む作業を簡素化します。介してネットワークから隔離された設計を採用しており、透明性と監査可能性を確保しています。構築と展開の一環として、誰もが安全に平等に利用できるように専用の安全性機能も搭載しました。(LoRA)の微調整を可能にします。アダプタを作成することができます。よってロードされ、その結果、アプリ独自のユースケースに合わせて微調整された強力な大規模言語モデルが生成されます。ハードウェアを活用しています。(英語)に搭載されており、今後数か月でさらに多くの端末とシリコンパートナーが発表される予定です。利用して端末上でアプリを構築できるようにすることを楽しみにしています。米国英語キーボード言語のみ、世界中で利用可能です。詳細はこちらを参照してください。元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。Bot(英語)の導入です。試したいという沢山のご要望がありました。以上の国と地域(英語)に展開しました。人工知能を搭載しており、自然言語を理解できるため、自然言語で開発に関する質問をすることができます。日本を含む世界中のほとんどの国で利用できますが、英語を使用する設計となっています。ウィンドウに質問を入力でき、とてもシンプルな自由形式のものから、特定の問題に関する助言まで、さまざまな内容を質問できます。次に、回答できる質問の例を示します。データベースを作成したいです。形式を教えてください。位置情報を取得するおすすめの方法を教えてください。すればいいですか?」といったフォローアップの質問をすることもできます。プライバシーを考慮した設計になっています。機能を利用するためにソースコードを送信する必要はありません。会話の履歴だけを使って応答します。カスタムの回答を得るために追加の情報やコードを共有するかどうかは、皆さんが制御できます。原則(英語)を遵守しています。はまだ初期段階なので、本番稼働しているアプリで使用する前に、応答を検証することをおすすめします。開発のナレッジベースと回答の質を改善する作業を続けています。試して、いいねボタンを通して応答に関するフィードバックを共有することができます。改善へのご協力を、お願いします。使い方(英語)をご確認ください。アップデートが行われた際に、最新情報を受け取ることができます。元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。Bot(英語)の導入です。試したいという沢山のご要望がありました。以上の国と地域(英語)に展開しました。人工知能を搭載しており、自然言語を理解できるため、自然言語で開発に関する質問をすることができます。日本を含む世界中のほとんどの国で利用できますが、英語を使用する設計となっています。ウィンドウに質問を入力でき、とてもシンプルな自由形式のものから、特定の問題に関する助言まで、さまざまな内容を質問できます。次に、回答できる質問の例を示します。データベースを作成したいです。形式を教えてください。位置情報を取得するおすすめの方法を教えてください。すればいいですか?」といったフォローアップの質問をすることもできます。プライバシーを考慮した設計になっています。機能を利用するためにソースコードを送信する必要はありません。会話の履歴だけを使って応答します。カスタムの回答を得るために追加の情報やコードを共有するかどうかは、皆さんが制御できます。原則(英語)を遵守しています。はまだ初期段階なので、本番稼働しているアプリで使用する前に、応答を検証することをおすすめします。開発のナレッジベースと回答の質を改善する作業を続けています。試して、いいねボタンを通して応答に関するフィードバックを共有することができます。改善へのご協力を、お願いします。使い方(英語)をご確認ください。アップデートが行われた際に、最新情報を受け取ることができます。元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。週は、機械学習がテーマです。オンデバイス機械学習(ML)のさまざまな側面を取り上げてきました。ツールを利用しています。この点は、できたてのアプリから定着しているアプリまで、開発のどの段階でも変わりません。設計や製造、エンジニアリングなどの役割や、初心者からエキスパートまでのスキルレベルによって変わるものでもありません。社内でよく使われる寸言ですが、現在の機械学習の時代にあって、この言葉がますます意味を持つようになっています。長所が交わる唯一の交差点を見つけることの重要性を強調しています。して、チームはユーザーのニーズを見失った機械学習のアイデアを追い求めがちです。アプリを例に挙げて説明しています。チームへのインタビューもご覧ください。インターフェースを通して提供されています。用に設計、構築されました。ユースケースで高いパフォーマンスを発揮します。アカウントがなくても利用できるようにしました。機能を組み込むことができます。節約できるオプションなど、新機能も追加しています。モデルを独自のモデルと交換できるようになりました。