本ページはプロモーションが含まれています書こう書こうと思っているうちに年を越してしまった......。2022年の11月にG検定(ジェネラリスト検定)を受験し、なんとか合格できたのでそのレポートをお届けしたい。G検定合格証書G検定とは?合格率はどれくらい?G検定とだけ聞くと何それ?と思われる方も多いだろう。ディープラーニング協会が主催する検定だ。G検定とはディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。2023#1より[PDF]つまり昨今流行の、AI(人工知能)や、機械学習、ディープラーニング(深層学習)についての検定試験ということになる。検定試験は年三回実施される(3月、7月、11月)。これまでの合格率はこんな感じ。日本ディープラーニング協会:「2022年第3回G検定」開催結果よりだいたい合格率は6割強といったところだろうか。受験者の半分以上は合格できているので、それほど難しい試験ではない。放送大学の「AIシステムと人・社会との関係」の知識をしっかり定着させたい方わたしの場合、受験のきっかけは、放送大学の講座「AIシステムと人・社会との関係」を受講したことだった。この講座ではAIシステム開発の歴史的経緯や、具体的な実践の現場について学ぶことが出来た。そこで、もっと踏み込んだAIや機械学習の技術面について学んでみたく、G検定を受験することにしたのだ。ちなみにこの講座で学んだことはG検定試験範囲の2割程度をカバーしている。世の中的には、AI全盛の世の中となりつつある。AIや、機械学習についての知識は、持っていて損はない、社会人のマストスキルになってきている。こちらの分野に関心がある方なら、受験しておいて損は無いだろう。参考書は公式テキストと黒本、赤本を購入G検定に関する参考書、問題集は多数刊行されているが、わたしが今回使ったのは以下の三冊。最新の「第2版」を購入すること!白本では、G検定に関する学びの基本部分が網羅されている(全てではない)。このテキストを一周したい。第2版』が、基礎問題集として最適と思われる。こちらも必ず「第2版」をゲットするように。黒本では、G検定に関する基本事項が網羅されている。シラバスに沿った問題が約200問と、実際のG検定の受験に即した模試形式のものが約200問収録されている。わたしは白本に続いて、この黒本を二周した。黒本は基本的な事項しか網羅していないので、突っ込んだ設問が出てくると、やや物足りない。くどいようだが、これも必ず「第2版」を購入しよう。赤本の収録問題数は350問程度。黒本に比べるとぐっとレベルが高くなるが、とにかく解説が充実しているのがありがたい。加えて、購入者特典として、G検定の模擬試験がWeb受験出来るようになっている。わたしは赤本の問題集パートを二周。加えて、模擬試験を一回受験した。高校以来やってない、仕事も非エンジニア職、加えて脳が日々衰えているオッサンということで、やや、過剰に学習してしまった感がある。我ながら、これは勉強しすぎだと、思う。90時間は必要ないと思う。他の方の情報を聞いていると、理系出身もしくはエンジニアで、AIや機械学習についての基礎知識がある方なら20時間程度(直前の二週間程度の学習)で合格している方もおられた。文系の学生さんでも40時間前後(直前一か月の学習)で合格している方が多い印象。余裕を持っておきたいなら、試験前二か月頃から、対策を始めればなんとかなるのではないかと。Testing)方式だ。ポイントはこんな感じ。検索で調べるのもオッケーG検定、最大の特徴は、自宅受験、そしてカンニングオッケーという点にある。テキストだろうが、問題集だろうが何を見てもオッケー。ネットでググってもオッケーなのだ。G検定が、別名「Google検定」と言われる所以である。ここで、なんだ、簡単じゃん!と思うなかれ!G検定のもう一つの特徴は、その圧倒的な問題数にある。二時間で200問ということは1問あたり30秒程度しか時間をかけられないのである。考えていたり、ググっている時間はほぼなく、即答レベルでこなしていかないと最後まで終わらないのだ。G検定対策はカンペで乗り切れG検定に合格するための勉強法だが、もともとのスキルによって、かなり違ってくるとは思うのだが、文系、非エンジニア、オッサンという不利な条件を踏まえると、とにかく時間をかけて、勉強するしかないとわたしは判断した。行った対策は以下の通り。Codeのものを受験)、カンペにまとめるG検定はカンニングオッケーなので、わたしは、テキストや問題集、模擬試験の内容を、カンペにひたすらまとめていった。カンペは、試験本番で活躍してもらう必要があるので、検索性や見やすさを考慮してGoogleドキュメントで作成した(紙のノートは絶対にお勧めしない)。カンペ作りに時間をかけたので、最終的には130ページを超える、ややオーバースペック気味なカンペが完成。これで、わたしは試験をなんとか乗り切ることが出来た。カンペを検索するのと、Googleを検索するのとで何が違うの?と思われる方もいるかと思う。Google検索で見つかった知識は、本当にそれが答えなのか?どの部分が正解なのか、短時間で見極めるのが難しい。自分で作ったカンペは、自分用に最適化されているので、瞬時に正解が分かる。これなら、G検定の圧倒的な問題数にも対応が可能となるのだ。カンペ作りの過程では、シラバス(出題範囲)の確認を必ずやっておこう。公式テキスト(白本)に書いていない事項が、多数掲載されており、直前でこれを知ってしまうと青ざめることは必須である。模試は絶対に受けておこうG検定の模擬試験はネットに無料のものが二つ公開されている。CODE(DIC)二時間で200問をこなすのは、相当にハードである。時間の感覚を知るためにも模試は必ず受けておきたい。実際やってみると、最初のうちは時間内に終わらなかった。赤本の特典でついてくる無料模試もおススメ。こちらはやや難度が高め(実際のG検定よりも難しいと思う)。赤本同様に解説が充実しているのも嬉しい。模試を受ける、もう一つの意義として、試験に登場する専門用語を、いろいろな言い回しで理解できるようしておくという点がある。G検定では、同じ意味の言葉でも、日本語であったり、英語であったり、はたまた略称であったりと、嫌らしく表現を変えてくることがある。NetworkGAN上記はいずれも同じ意味の言葉だが、必ずしも見慣れた表現で出題されるとは限らない。よって、複数の模試を体験して、別の表現方法に慣れておく必要があるのだ。受験時の注意G検定は自宅でのオンライン受験となる。自宅で受けられるので気は楽だが、それでもいくつか注意しておきたいことがある。わたしが留意したのはこのあたり。以上、G検定の受験レポートをお届けした。学習時間でぶん殴る系の対策なので、効率的に時短学習をしたい方には全く向いていない。ある程度、時間に余裕のある方であれば、お試しいただければと思う。合格って感じですかね。文系、非エンジニア人間でも、学習時間積めばなんとかなるってことですね。この点、これまでに行ってきた放送大学での学習が役に立った。あるが、地道にレベルアップしてきている実感はあるので、ちょっと嬉しい。続いては、「統計検定2級」を受験予定。昨年3月に「3級」を受験したので、その続きである。AI(人工知能)についてサクッと学びたい方へ2015年刊行。筆者の松尾豊(まつおゆたか)は1975年生まれ。IT企業の文系、非エンジニア社員です。細く長く食べていけるよう、アラフィフ年代の学び直しについて、関連情報を発信できればと考えてます。2021年から放送大学の選科履修生、2022年から全科履修生(情報系)になりました。統計(現在統計検定3級、次は2級を取る!)とネットワークの勉強を主にやっています。小説の感想ブログはこちら。読書はてなブログをはじめよう!nununiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。