Tech:このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Models」は、落書きのようにざっと描いた絵を入力テキストに従って詳細な画像を生成する深層学習モデルを提案した研究報告だ。手描きのスケッチを任意のテキストプロンプトによるスタイル制御で、自然な高精細画像に変換する。テキストから画像への拡散モデルは、与えられたテキストプロンプトに従った前例のない品質の多様な画像の合成を可能にし、コンテンツの作成と編集のための刺激的なツールとなってきた。これらのモデルでは、テキストプロンプトによる意味的なガイダンスにもかかわらず、合成した画像の空間的特性をガイドする直感的な制御がまだ不足している。今回の研究では、この課題に対して、事前に学習したテキストから画像への拡散モデルのプロセスを空間マップと共にガイドする汎用的なアプローチを提案する。重要なアイデアは、拡散モデルのコアネットワークに作用するエッジ(線画)予測器によって導き、合成した画像のエッジが参照スケッチに従うように促すことである。エッジ予測器は多層パーセプトロン(MLP)ネットワークで、ピクセル単位で動作し、ノイズの多い画像の特徴を空間エッジマップにマッピングするよう学習する。学習は1回のみで、数千枚の画像が必要であり、GPU1台で1時間程度で完了する。学習したモデルにスケッチと好きなテキストが入力すると、スケッチの整合性を保ったままテキスト内容に沿った自然な画像を生成する。スケッチの線画をどれくらい忠実に守るかのパラメーターの調整も行える。忠実度が高いと線画に沿った絵が出来上がり、忠実度が低いと形状や方向、位置などが線画とズレて生成される。類似モデルと比較した図プロンプトを選択できるようにしたWebツール入力のスケッチは同じで、さまざまなテキストを入力した際の出力例。NTTの「物理ニューラルネットワーク」が不思議NTTグループで、計算機能を持たないアナログデバイスを使って、認識型AIのような仕組みを実現する研究が進んでいる。実用化できれば、アナログな情報からデジタルデータへの変換が不要になり、低消費電力化や高速化が期待できるという。PAINT」(クリスタ)の作画補助機能として、画像生成AIを取り入れた機能「画像生成AIパレット」を試験導入する。クリスタ上で文書を入力すると、それに合った画像をAIが自動生成する。2022」大会(W杯)で、12月2日に行う予定のスペイン代表戦での勝率は21.0%と、AIを使った勝敗予想を発表した。「AIお絵描きツールのmidjourneyで、アクセサリーごとにオリジナルのラッピングをしています」。輸入雑貨などのネットショップで。塗り絵好きな子どもがいる家庭では、「子どもが好きな塗り絵をどう用意するか」がしばしば課題になる。そこで活躍するのが、お絵かきAIだ。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebookX利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。