Platformノートブックは、データサイエンスと機械学習において、コードを開発して結果を提示するための一般的なツールです。Databricksにおいて、ノートブックはデータサイエンスと機械学習のワークフローを作成し、同僚とコラボレーションするための主要なツールです。Databricksノートブックは、複数言語でのリアルタイムの共同編集、自動バージョン管理、組み込みのデータビジュアライゼーションを提供します。Databricksノートブックを使用すると、以下のことが可能です。Python、SQL、Scala、Rを使用してコードを開発できます。選択したライブラリを使用して環境をカスタマイズできます。定期的にスケジュールされたジョブを作成し、複数ノートブックのワークフローなどのタスクを自動的に実行できます。テーブルとボリュームを参照してアクセスします。形式でエクスポートします。Gitベースのリポジトリを使用して、ノートブックを関連ファイルや依存関係とともに保存できます。ダッシュボードを作成して共有できます。Tablesパイプラインを開いたり実行したりすることができます。(実験的)高度な編集機能を使用できます。サンプルノートブックをインポートして実行する方法Databricksドキュメントには、Databricksの機能の使用方法を説明することを目的とした多くのサンプルノートブックがあります。これらのノートブックのいずれかをDatabricksワークスペースにインポートするには、以下を実行します。ページに表示されたノートブックプレビューの右上にある「インポート用のリンクをコピー」をクリックします。ノートブックノートブックを新しいタブで開くインポート用のリンクをコピーワークスペースブラウザで、ノートブックをインポートする場所に移動します。フォルダを右クリックし、メニューから「インポート」を選択します。「URL」ラジオボタンをクリックし、コピーしたリンクをフィールドに貼り付けます。「インポート」をクリックします。ノートブックがインポートされ、ワークスペースに自動的に表示されます。ノートブックに加えた変更は自動的に保存されます。ワークスペースでのノートブックの編集については、「Databricksノートブックでコードを開発する」を参照してください。ノートブックを実行するには、ノートブックの上部をクリックします。ノートブックの実行」を参照してください。ノートブックの作成」を参照してください。ノートブックのオリエンテーションノートブックのインターフェイスと操作については、こちらをご覧ください。支援コーディングのヘルプを入手します。対話型デバッガを使用します。セル出力の操作:結果とビジュアライゼーションをダウンロードし、ノートブックでの結果の表示を制御します。ノートブックの実行と定期的なジョブのスケジュールノートブックを使用したコラボレーション:ノートブックを共有したり、ノートブック内のコメントの使用したりします。ノートブックのインポートとエクスポートノートブックのテストノートブックのライブラリをカスタマイズします。Tablesパイプラインを開いたり実行したりすることができます。