教えてくださいMongoDBクラスタのデータメカニズムは何ですかPythonでのset文の用法は?Linux環境で変数を設定する方法を教えて最近のコメント表示できるコメントはありません。minutesKerasでのワンショット学習タスクの実装は、通常、シャムニューラルネットワークアーキテクチャを使用することに関連しています。シャムニューラルネットワークは、2つの同じサブネットワークがパラメータを共有する双塔構造のニューラルネットワークであり、2つの入力の類似性を比較するために使用されます。シャムネットワークの基本構造を定義します。modelSiameseネットワークのインスタンスを作成し、パラメータを共有します。siamese_network(input_b)2つの入力の類似性を計算する損失関数を記述する。epochs=10)トレーニングの過程で、正例と負例のペアを含むトレーニングデータを準備する必要があります。正例ペアは同じカテゴリの2つのサンプルを表し、負例ペアは異なるカテゴリの2つのサンプルを表します。ここで、X_train_pairsは入力のサンプルペアであり、y_trainはそれに対応するラベルです。広告は10秒後に閉じます。