スライサーに追加します。遠位脚肉腫に罹患している患者のCT.プロトコルは、このイメージを例として使用して説明されています。患者の3Dモデル(骨および腫瘍)。モデルを配置することが検出されます。つのマーカーを使用できます。メモ:このセクションの目的は、患者の解剖学の3Dモデルを作成することです。これらは、医療画像にセグメンテーション法を適用することによって得られる(ここでは、CT画像を使用して)。このプロセスは、3つの異なるステップで構成されています:1)患者データを3Dスライサーソフトウェアにロードし、2)、ターゲット解剖学ボリュームのセグメンテーション、および3)OBJ形式での3Dモデルとしてのセグメンテーションのエクスポート。アプリケーションで視覚化されます。医療画像ファイルを3Dスライサーソフトウェアウィンドウにドラッグして、患者データ(“/Data/PatientData/Patient000_CT.nrrd”)をロードします。(軸、矢状、冠動脈)が対応するウィンドウに表示されます。ファイルを読み込めることができます。詳細についてはhttps://www.slicer.org/wiki/Documentation/4.10/Training、次のリンクを参照してください。スライサーのセグメントエディタモジュールに移動します。モジュールに入ると、「セグメンテーション」項目が自動的に作成されます。[マスターボリューム]セクションで、目的のボリューム(患者の医療画像)を選択します。ボタンの下を右クリックしてセグメントを作成します。いう名前の新しいセグメントが作成されます。医療画像のターゲット領域を適切にセグメント化するためのさまざまなツールを含むエフェクトと呼ばれるパネルがあります。ウィンドウ領域に選択します。骨(この場合は脛骨と脛骨)をセグメント化するには、しきい値ツールを使用して、骨組織に対応するCT画像から最小および最大HU値を設定します。はさみツールを使用して、ベッドやその他の解剖学的構造などの不要な領域をセグメント化されたマスクから削除します。腫瘍は自動ツールで輪郭を描くのが難しいため、描画ツールと消去ツールを使用して肉腫を手動でセグメント化します。セグメンテーション手順の詳細については、https://www.slicer.org/wiki/Documentation/4.10/Training#Segmentationにあるリンクを参照してください。ファイル形式で書き出します。モデルとラベルマップのエクスポート/インポートに移動します。