Learningの学習効率や精度を向上させることができます.層の入力を加工するDeepLearningにおいて、層の入力を工夫することで学習の性能を向上させることができます。層を深くする経験的に層を深くすることができれば必ず性能は上がるとされていました。近年は幅も大事という論文もでており、幅と深さのどちらがよいかは決着がついていないようです。Augumentationと言います。学習データを加工したりノイズを乗せたりして学習データの種類を水増することによって、あたかも多くのデータがあるかのように見せて汎化性能をあげることができます。移動または削除を行うには理由を申請ください。他の分野の移動の場合は分野を設定してください。02017.09.13層の入力を加工するDeepLearningにおいて、層の入力を工夫することで学習の性能を向上させることができます。02017.09.13層を深くする経験的に層を深くすることができれば必ず性能は上がるとされていました。近年は幅も大事という論文もでており、幅と深さのどちらがよいかは決着がついていないようです。Augumentationと言います。学習データを加工したりノイズを乗せたりして学習データの種類を水増することによって、あたかも多くのデータがあるかのように見せて汎化性能をあげることができます。Augumentationと言います。学習データを加工したりノイズを乗せたりして学習データの種類を水増することによって、あたかも多くのデータがあるかのように見せて汎化性能をあげることができます。02017.09.13層を深くする経験的に層を深くすることができれば必ず性能は上がるとされていました。近年は幅も大事という論文もでており、幅と深さのどちらがよいかは決着がついていないようです。02017.09.13層の入力を加工するDeepLearningにおいて、層の入力を工夫することで学習の性能を向上させることができます。02017.09.13。