(多くの場合、外形監視を通じて取得されます)。各ステップで最も重要なサービスの全体的な健全性を分析します。ステップの場合は、次のメトリクスを検討できます。目標は、ある程度の独立性を持つ信号を提供することです。すれば、インシデントが発生したときに、赤くなっている部分から問題が何であるかを推測できるようになります。ベストプラクティストップダウンで作業するフローを設計する際に、トップダウンで開始する理由は、フローを適切にカバーするために必要なすべての信号がまだ揃っていない可能性があるためです。フロー開発中に、カバーされている領域とカバーされていない領域を特定します。ランダムな信号セットで急いでまとめられたフローよりも、いくつかの信号ギャップを含むよく考えられたフローの方が優れています。つのフローに強制的にまとめようとすると、信号が混雑して混乱が生じる可能性があります。保険会社では次のフローを分離したい場合があります。保険金請求の申請と支払い信号が利用可能だからといって使用しないでください選択的に、ビジネスやユーザーへの直接的な影響に最も関連していると思われるシグナルに焦点を当てます。追加することもできます。シグナルをより実用的で意味のあるものにするために、集中値またはサービスレベルを改良することを検討してください。信号が赤の場合は、ビジネスプロセスに実際の、または少なくともおそらくリスクがあるはずです。システムを担当する場合があります。外形監視は、これらのシステムの健全性を把握するための従来の方法です。ワークロードを使用してエンティティをグループ化するワークロードは、関連するエンティティを統一されたビューに統合する強力な方法を提供します。レベルで効率的に表面化できます。ワークロードを使用すると、複数のサービスレベルを単一の包括的なサービスレベルに結合して、監視と管理を簡素化できます。エンティティに便利なメタデータタグを使用するサービスレベル、ワークロード、外形監視などのエンティティにタグを付けると良いでしょう。エンティティにフロー、ステージ、ステップのタグを追加すると特に役立ちます。これらの信号をより簡単に使用できるようになります。KPI行を使用して、フローに関連する重要なカウント、金銭的価値などを取得します。行を利用して、ワークフローに関連する重要なカウントと金額を監視します。これには、ユーザーのログイン、登録、チェックアウト、カート放棄などの重要なイベントだけでなく、チェックアウト総額や返品された製品の価値などの財務メトリクスも含まれます。これらのメトリクスの多くは既存のテレメトリーデータから派生でき、特定のエンティティとの関連付けを必要としません。ポイントから取得できます。「検索」というステージがあるとします。必要になる場合があります。設定するとよいでしょう。