利用できるようになる予定です。System(GNSS)の信号にも対応しています。パートナーは、それぞれのテクノロジーにおけるこの作業の重要性について、次のように述べています。スマートフォンの位置情報やナビゲーション機能の精度に依存しています。エクスペリエンスの改善で、主導的な役割を果たしています。マッピングを活用した補正を組み込みました。キャニオンでこれまでにない精度を実現できます。ユーザーが都市環境で歩行しているときの個人の位置情報の精度が大きく進展しました。マッピングを活用した補正に対応しています。マッピングを活用した補正が自動的に作動します。使って位置情報を取得することです。以降)に対してロールアウトされる予定です。今後、運転中などの他のモードもサポートする予定です。以上の都市で利用できます。マッピングを活用した補正の範囲も広がります。マップにもアップデートが行われます。歩行者向けの街区レベルの情報の精度が向上します。使っているアプリにもこのアップデートが提供されます。億人の歩行者のユースケースのサポートを向上してくださることを期待しています。マッピングを活用した補正の他にも、位置情報の精度と利便性を向上する努力を懸命に続けています。API(FLP)の最新の改善項目は、以下のとおりです。デベロッパーは、現在の位置情報を取得する簡単な方法を求めていました。回のリクエストで現在の位置情報を取得できます。位置情報の変化を継続的に取りにいく必要はありません。必要なときだけ位置情報をリクエストできるようにすることで(また、自動的にタイムアウトしてオープンな位置情報リクエストをクローズすることで)、電池の寿命も改善します。サンプルもご覧ください。アプリやその依存関係からのユーザーのプライベートなデータ(位置情報など)へのアクセスについて、透明性を高めます。属性タグが新しくサポートされているので、デベロッパーは今まで以上に簡単に、アプリの位置情報サブスクリプションや定期的な位置情報リクエストを監査できるようになります。サンプルをご覧ください。商標または登録商標です。/またはその子会社の製品です。元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。デベロッパーの皆さんがユーザーにとって、便利なアプリをできる限り簡単に作成できるようにしたいと考えています。位置情報を最大限に活用できるようにすることを目指しています。密集した都市部では、通りの反対側や誤った区画を指すなど、その位置情報の精度が低いというご指摘をこれまで多くの方からいただいておりました。ライドシェアやナビゲーションなど、特によく利用されている位置情報アプリでは、この点が非常に重要になります。エラーのためアプリが簡単に位置を特定できない場合があります。シグナルが反射しやすいためです。問題の解決に役立てるため、私たちは新しいプロジェクトを立ち上げました。マッピングを活用して補正を行うという方法です。ような企業の規模でしか実現できません。キャニオン」)での精度が大幅に向上します。スマートフォンを用いた歩行テストの写真。通りの片側を歩き、その後反対側に移動する。マッピングを活用した補正を行った場合。結果が不安定になって通りの反対側(または誤った区画)を指す頻度が高くなることがわかります。マッピングを活用した補正を行うと、位置は何倍も正確になります。構造的に誤った場所を指す点が今までの問題でした。システムが衛星からの見通し線に基づいて位置を特定しているために引き起こされています。大都市では、直接の信号は建物によって妨害されるため、ほぼすべての信号が障害物に反射した後に届くことになります。チップは信号が見通し線上にあることを仮定しているので、信号が余分な経路を通過してきた分だけ、計算に誤差が生じます。一般的な副作用は、位置が通りの反対側に表示されることですが、特に多くの高層ビルが建っている大都市では、誤った区画に表示されることもあります。年以上にわたって解決が試みられてきました。マッピングを活用した補正が搭載されるまでは、大規模な解決策は存在しませんでした。建造物モデルのタイルが含まれています。マッピングを活用した補正は、歩行者による利用のみをサポートしています。今歩行していることを認識します。モデルのタイルがダウンロードされ、スマートフォンにキャッシュされます。マッピングを活用した補正アルゴリズムが難問を解決します。位置が正しくない場合、どうすれば信号を妨害したり反射したりしている建物を知ることができるかという、卵が先か鶏が先かわからないような問題です。一連の補正済みの位置が渡されます。精度を改善できるようにします。