50ドルを寄付するPDFの作成、読み取り、編集Powerpointファイルを編集します。Interopは必要ありません。Wordファイルを編集。Interopは不要です。127言語の画像からテキストへカスタマイズ印刷ファイルExcelおよびCSVファイルを編集。Interopは不要です。共有:IronOCRやTesseractのようなライブラリを活用することで、開発者は画像やスキャンされたドキュメントからテキスト情報を抽出するための高度なアルゴリズムや機械学習技術にアクセスできます。このチュートリアルでは、読者にTesseractライブラリを使用して画像からテキストを抽出する方法を紹介し、その後、IronOCRの独自のアプローチを紹介します。コンソールを使用して、次のコマンドを入力してください。Tesseractあるいは、NuGetパッケージマネージャーを通じてパッケージをダウンロードしてください。NuGetパッケージマネージャーでTesseractパッケージをインストールするNuGetパッケージをインストールした後、プロジェクトフォルダーに言語ファイルを手動でインストールして保存する必要があります。これは、この特定のライブラリの欠点と見なすことができます。言語ファイルをダウンロードするために。ダウンロードが完了したら、ファイルを解凍し、「tessdata」フォルダーをプロジェクトのデバッグフォルダーに追加してください。C#まず、TerreractEngineオブジェクトを作成し、エンジンに言語データをロードする必要があります。Pixを使って、目的の画像ファイルをロードします。メソッドを使用して、正しい認識テキストを抽出します。これはコードからの出力です。画像から抽出されたテキストテッセラクトに関する考慮事項Tesseractは、バージョン3.00からテキストのフォーマット出力、OCRの位置データ、およびページレイアウト分析をサポートしています。Tesseractは限られた開発サポートのため、WindowsおよびUbuntuでのみ意図したとおりに動作することが確認されています。テッセラクトはモノスペーステキストとプロポーショナルスペーステキストを区別することができます。OCRopusのようなフロントエンドを利用すると、Tesseractはバックエンドとして理想的であり、レイアウト解析のようなより困難なOCR作業に活用できます。Tesseractの欠点のいくつか:最新のビルドは、Windows上でコンパイルするように設計されていません。APIラッパーは頻繁にメンテナンスされておらず、新しいTesseractのリリースに数年遅れています。IronOCRのインストール次のコマンドをNuGetパッケージマネージャーコンソールに入力してください。IronOcrNuGetパッケージマネージャーを介してIronOCRライブラリをインストールするか、他の言語向けの追加パッケージをインストールしてください。これらはシンプルで便利に使用できます。以下は、指定された画像からテキストを認識するためのサンプルコードです。1つまたは複数の画像ファイルを追加するために、オブジェクトが作成され、ローカルファイルパスが提供されます。好きなだけ写真をアップロードできます。画像ファイルを解析し、結果をOCR結果に抽出します。IronOCRの考慮事項IronOCRは、Tesseractライブラリの拡張であり、より高い安定性と精度を提供します。出力はプレーンテキスト、構造化データ、バーコード、またはQRコードとしてレンダリングすることができます。世界中で127言語.IronOCRはすべての.NET環境で柔軟に動作します。(コンソール、Web、デスクトップなど)およびMonoやXamarinなどの最新のモバイルフレームワークもサポートしています。開発版がより低価格で提供されています。この記事では、C#で画像からテキストを読み取る方法について説明します。