幼稚園児でもできるのにAIに絶対に解けないゴレンジャー問題とは幼稚園児でもできるのにAIに絶対に解けないゴレンジャー問題とはYouTube研究開発ブログTweetAIの進化が止まりません。前まで、大学の入試問題を解いたと思ったら、今は、博士課程の問題とか、数学オリンピックの問題を解いています。どんだけ頭がよくなるんでしょう。そんな今のAI業界を悩ましているのはペーパークリップ最大化問題です。AIにペーパークリップを出来るだけ作るように指示したとします。したら、地球を破壊して全部ペーパークリップにするんじゃないかって問題です。言いたいことはわからないでもないですけど、まぁ、ちょっとあり得ない話ですよね。それより、幼稚園児には簡単に答えられるのに、AIには難しい問題があります。それをゴレンジャー問題といいます。AIに、「何レンジャーが好き?」って質問します。さっき、ChatGPTに聞いたら「アオレンジャー」って答えてくれました。問題なさそうですよね。この答え、アオレンジャーで正解なんでしょうか?今のAI業界、これで何も問題ないと思っているようです。そんなことより、数学オリンピックの問題の方が重要のようです。本当にこれでいいんでしょうか?ここ、深く探ると厄介な問題が立ち現れてきます。それは、人とは何かとか、心とは何かってことです。AI業界では、あと数年でAGIが実現すると言っています。AGIというのは、人間とほぼ同じAIのことです。人間と同じAIなんて、本当にできるんですかねぇ。なんか、人間を甘く見すぎてないですかねぇ。それにしても、なぜ、このことを誰も指摘しないんでしょう?ペーパークリップ問題とか、起こりえない問題に悩むより、もっと重要な問題だと思うんですけどねぇ。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。【マインド・エンジン】絶対不可能といわれていたコンピュータによる言葉の意味理解。成功したので公開します。-フレーム問題に見る、AI史の闇-ディープラーニングは、なぜ、自然言語処理で失敗したのか研究開発ブログapps最新記事ソフトバンクがついに意識をもったAIの開発に乗り出した!第三のエネルギー【心のエネルギー保存の法則】とはやる気のあるAIとやる気のないAI。ロボマインドの田方です。独自進化して強制終了させられたFacebookのAIよ...はじめまして。コメントありがとうございます。動詞と概念ツリーラッセルのタイプ理論と概念ツリーは似てますね。動詞と概念ツリーラッセルの意味論と概念ツリーは似てますね。