Biasesを用いて、金融サービスにおいて信頼される説明可能なモデルを構築より優れた精度で予測し、説明可能性と公平性を持つモデルを素早く構築し、管理された環境で安全に共同作業を行うサインアップデモのリクエスト大手銀行と世界中の金融サービス企業によって信頼されています世界有数の銀行、カナダロイヤル銀行は、W&Bの機械学習を使って取引実行戦略を大きく変えています。顧客インタビューを見るアイデンティティ検証における市場リーダーのSocureは、W&Bを使ってMLワークフローを効率化し、人々の資金を安全に保ちます。ケーススタディを見るノルウェーの分析と研究プラットフォームQuantfolioは、W&Bのコラボレーション向けMLプラットフォームを使って、何千もの時系列データ実験を実行し、分析しています。Biasesによって、金融サービス機関はデータ数を大幅に増やし、無数のユースケースでタイムトゥーバリュー(TtV)を短縮しています。時系列予測を改善し、投資決定を最適化し、正確な信用モデルを構築し、顧客とのやり取りや提案をパーソナライズし、不正行為から保護します。チューニング、および自動再学習のサポートでモデルを最適化できます。今まで以上に多くのML実験を実行する能力、および構築しているモデルをよりよく理解するためのインサイトを提供するW&Bは、組織が常に変化しているビジネス環境で機敏性を維持するのに役立ちます。Biasesの継続的なインサイトは、MLプロセスにおける説明可能性と公平性を維持するのに役立ちます。リスクチームを簡単に共有して解釈できる、設定可能な可視化とテンプレート化されたレポートによって、W&Bは、コラボレーションを強化しながら、チームによるバイアス軽減の取り組みをレベルアップします。Biasesは、すべてのMLレコードのパワフルなシステムで、監査と規制のガイドラインに役立ちます。MLアクティビティ、バージョンおよび変更の詳細をすべてキャプチャし、モデルを瞬時に再現します。モデルの進化を記録し、メトリクス、履歴、およびデータセットを比較します。モデルのアップデートとロールバックを簡単に実行し、コンプライアンスドキュメントを保持。IIに準拠しています。弊社のSaaSサービスや製品はGDPR(EU一般データ保護規則)に完全に準拠し、プライバシーシールド認定を受けています。W&Bは、貴社のMLワークフロー内の他のツールで簡単に接続できる、プライベートクラウドとオンプレミスクラスターでのエンタープライズインストールもサポートしています。