Stackdriver」をコアに、同プロダクトの概説・ハンズオン・事例研究講演で構成する講座です。AIの基本的なアルゴリズムの概説と、Rの演習を通じての実装体験を通じて、データの特徴量抽出・モデリングの形成の重要性と戦略的なデータ活用施策の修得を目指す「データサイエンス基礎講座2018<Rではじめる機械学習(アルゴリズム概説とR演習編)>」が、内容を一部リニューアルして再び登場。数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。Reality基礎講座2018〜ビジネス利用編〜初級ウエアラブルVR/AR/MRMRの利用の浸透を背景に前回から授業コンセプトを一新、「ビジネス」利用を主体に「現業務へ適用した場合の業務改善の明確化」を狙った授業構成とし、既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場としてご利用いただけます。本講座を通じ「VR/AR/MR」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。HoloLens講義・実習だけではなく、VR/AR/MRを利用した「既存ビジネスの破壊と新ビジネスモデル創造」をテーマにしたデザイン思考的ディスカッションを含めた内容となっており。2017<ゲノム/ライフコード編>中級データサイエンスRPython基礎的なゲノム知識の習得から機械学習の利用/応用を講義演習で理解すると共に、最先端のゲノム事業動向も触れられる豊富な授業構成となっています。本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供致します。「新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容です。