)例えば以下のように書くと、曜日ごとのデータを色違いに重ねます。円グラフを描く機能が実装されていないため、ここでは省略します。アクセスでプログラム内で直接読み込むので、ダウンロードする必要はありません。陽性者数(都道府県別・月別)https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/covid-19.csvオリジナルは以下、厚生労働省が公開しているオープンデータのページで、ページの先頭にある「新規陽性者数の推移(日別)」を変形したものです。https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/open-data.html↑サンプルコードJupyterNotebook形式(.ipynb)でプログラムを提供します。学科サイトにリンク掲載ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。Notebooks」の部分に掲載して下さい。以下のようになればOKです。pandasを読み込んでいます。陽性者数を「横軸:年月、縦軸:都道府県」というかたちで2次元の表にしたデータ(df2)を利用しています。True:極端に大きな値や小さい値の影響を受けないように処理ロバスト推定とは「外れ値に影響されにくい推定」を意味します。ファイル操作のためのライブラリを読み込むことで、描画されたグラフを画像ファイルとしてダウンロード保存することができます。数理グラフ数式等を用いたグラフ表示のサンプルです。時間に余裕のある方のみお試しください。