元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。デベロッパーの皆さんがユーザーにとって、便利なアプリをできる限り簡単に作成できるようにしたいと考えています。位置情報を最大限に活用できるようにすることを目指しています。密集した都市部では、通りの反対側や誤った区画を指すなど、その位置情報の精度が低いというご指摘をこれまで多くの方からいただいておりました。ライドシェアやナビゲーションなど、特によく利用されている位置情報アプリでは、この点が非常に重要になります。エラーのためアプリが簡単に位置を特定できない場合があります。シグナルが反射しやすいためです。問題の解決に役立てるため、私たちは新しいプロジェクトを立ち上げました。マッピングを活用して補正を行うという方法です。ような企業の規模でしか実現できません。キャニオン」)での精度が大幅に向上します。スマートフォンを用いた歩行テストの写真。通りの片側を歩き、その後反対側に移動する。マッピングを活用した補正を行った場合。結果が不安定になって通りの反対側(または誤った区画)を指す頻度が高くなることがわかります。マッピングを活用した補正を行うと、位置は何倍も正確になります。構造的に誤った場所を指す点が今までの問題でした。システムが衛星からの見通し線に基づいて位置を特定しているために引き起こされています。大都市では、直接の信号は建物によって妨害されるため、ほぼすべての信号が障害物に反射した後に届くことになります。チップは信号が見通し線上にあることを仮定しているので、信号が余分な経路を通過してきた分だけ、計算に誤差が生じます。一般的な副作用は、位置が通りの反対側に表示されることですが、特に多くの高層ビルが建っている大都市では、誤った区画に表示されることもあります。年以上にわたって解決が試みられてきました。マッピングを活用した補正が搭載されるまでは、大規模な解決策は存在しませんでした。建造物モデルのタイルが含まれています。マッピングを活用した補正は、歩行者による利用のみをサポートしています。今歩行していることを認識します。モデルのタイルがダウンロードされ、スマートフォンにキャッシュされます。マッピングを活用した補正アルゴリズムが難問を解決します。位置が正しくない場合、どうすれば信号を妨害したり反射したりしている建物を知ることができるかという、卵が先か鶏が先かわからないような問題です。一連の補正済みの位置が渡されます。精度を改善できるようにします。