総合演習データサイエンス/2024|受講生一覧|汎用シート↑はじめに今後の授業について・・講義が中心になります。データサイエンスとAI大学院生の研究にご協力をお願いします。CSV形式で用意ました。https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/enquete2023.csvこれまでに学んだ知識を使ってそれぞれ独自の分析を行なってください。質問項目のオリジナルは以下のとおりです。最初の2項目以外は、5段階の数値データとなっています。専攻名(カテゴリー情報1)性別(カテゴリー情報2)授業内容に関する教員の説明は伝わっていますか1回(100分)あたりの授業の情報量(演習の分量)について感想を聞かせて下さい。Enquate2023.ipynb↑データ|受講生アンケートの結果Data:アンケート結果(.csv)↑サンプルコードノートの冒頭で日本語表示のためのライブラリをインストールして下さい。japanize_matplotlib続けて、以下の標準的なライブラリを読み込んで下さい。stats続けて、今回のアンケート結果のデータを読み込んで下さい。先頭5件の表示確認df.head()以降のサンプルコードはありません。これまでのノートを参考に、アンケート結果のデータを使って、以下のような統計解析と可視化を行ってみてください。学科サイトにリンク掲載ノートを、学科サイトの個人ページからリンクして下さい。共有設定を変更して、以下のように表示される状態にします。このリンクを知っているインターネット上の全員が閲覧できます。Notebooks」の部分に掲載して下さい。以下のようになればOKです。