代表的な手法のひとつで、今話題のディープラーニングはその応用にあたります。本日はこの話が中心です。Playgroundhttps://playground.tensorflow.orgニューラルネットワークの仕組みを可視化してブラウザで直感的に理解できるようにしたサイトです。LinearRegression↑k-means法k-means法は、教師なし・クラスタリングの代表的な手法のひとつで、サンプルをグループ分けする目的で使用します。教師なし・次元削減の手法のひとつで、多数の説明変数を、少数の合成変数(複数の変数が合体したもの)に要約する手法です。一定数のアンケート調査結果があれば、入力データ(特徴量)が、どのカテゴリに属するかを分類する「診断系AI」をつくることができます。いう4つのタイプがあると仮定して・・、あなたがどのタイプであるかを診断するAIをつくるとします。Collection)。一般総合)が正解ラベルアンケート結果を使って4つのタイプに分離すべく機械学習にかけます。学習が収束すればモデルの完成です(Fit)。あなたの特徴量をモデルに入力すれば、あなたのタイプを推測することができます(Predict)。世の中にある「性格診断AI」のようなものは、こんな手順で出来ています。