よって翻訳されました。新しいコンテンツを作成することを意味します。機械学習(ML)モデルを使用して、人間が作成したコンテンツのデータセットにあるパターンと関係を学習します。アプリを通じて、驚異的な能力を示してきました。プロダクトに実装する方法について疑問に思われるかもしれません。ウェブサイトのコンテンツについて質問できる優れたインターフェースをユーザーに提供することです。機械学習を活用することで、ユーザーの検索結果を大幅に改善できます。大規模言語モデル(LLM)に送信され、ユーザーに回答が表示されます。このような機能がこのサイトに存在するとします。知りたいユーザーが、次のクエリを入力します。24?残念ながら、出力は次のような理由で誤っている可能性があります。誤った回答やハルシネーションを返しやすくなっています。作成前、またはその機能が決定される前にトレーニングされているため、その情報は認識していません。データセットは本来古くなっています。最新の結果を維持するには、非常に時間と費用がかかります。最適な出力を取得するための一連の手法です。コンテキストに関連するコンテンツを出力する可能性を高めることです。記事の全文をコンテキストとして提供します。回答する入力として質問を追加します。出力結果は次のようになります。出力は非決定的であり、このプロンプトを自分で実行するとレスポンスが変更される可能性があります。この回答は、提供されたコンテキストに基づいているため、コンテキストのないプロンプトよりもはるかに優れている可能性があります。よって提供される回答を強化する手法です。関するより多くの質問に回答できるようにします。万トークンであるため、長いプロンプトを使用すると、実行が遅くなり、費用も高くなります。入力と出力の長さはトークンで測定され、課金されます。トークンは、テキスト入力で見つかった一般的な文字シーケンスを表すための手段です。トークンの数は通常、単語数よりも大きくなります。個のトークンで表されます。よってトークンの計算方法が異なる場合があります。エンドポイントを提供します。プロンプトに関連する記事を提供する方法が考えられます。つのパートで構成されます。プロンプトを出すときに、人気記事のコンテンツをコンテキストとして追加します。含まれる機能」に関連する記事をコンテンツで検索します。検索結果に以下の記事に基づくコンテンツを返すことを目標としています。web.dev/blog/interop-2024入力は次のようになります。コンテキストには、これらの記事の全文を含める必要があります。このコンテキストでは、想定どおりの出力が生成されます。使用していることがわかるでしょう。ツールから実際の回答を得る可能性を高めるためによく行われる手法です。手法は通常の全文検索で使用できますが、このアプローチには欠点があります。キーワードと完全に一致するコンテンツを見つけるのに役立ちます。ユーザーのクエリの背後にある意図を判断できません。これにより、出力が不完全または不正確になる可能性があります。単語に複数の意味がある場合や、クエリで類義語が使用されている場合は、問題が発生する可能性があります。「bank」(金融機関と川岸)というキーワードでは、関連性のない結果が返される可能性があります。全文検索では、たまたまキーワードを含むものの、ユーザーの目的に沿わない結果が出力されることがあります。セマンティック検索は、次の重要な要素に焦点を当てて検索精度を高める手法です。ユーザーが何かを検索する理由を理解しようとします。単語やフレーズを、周囲のテキストや、ユーザーの位置情報や検索履歴などの他の要素と関連付けて解釈します。セマンティック検索は、ナレッジグラフ(関連エンティティの大規模なネットワーク)と自然言語処理を使用して、単語とアイデアがどのように関連しているかを理解します。そのため、セマンティック検索を使用してツールを構築すると、検索結果はキーワードではなく、クエリの全体的な目的に基づいて生成されます。正確なキーワードが含まれていなくても、ツールは関連ドキュメントを特定できます。単語が存在するものの、異なる意味を持つ結果も回避できます。Search)を実装できます。見たことのないコンテンツに関連する回答を提供できるようにしました。検索拡張生成(RAG)手法を使用して、このアプローチを個々の記事からコンテンツのコーパス全体にスケーリングする方法も学びました。適切に実装する方法について学びました。ツールが「ハルシネーション」を起こす可能性があることは、既知の問題であり、ビジネスに悪影響を及ぼしたり、最悪の場合に信頼性が低下したりします。これらの手法により、ユーザーとデベロッパーの両方が信頼性を高め、アプリケーションの出力に対する信頼を構築できます。ツイートするか、コンテンツのリクエストを送信してください。オフィスアワーを設定することもできます。ライセンスにより使用許諾されます。ライセンスにより使用許諾されます。サイトのポリシーをご覧ください。関連会社の登録商標です。