フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』(条件付き期待値から転送)この記事は英語版の対応するページを翻訳することにより充実させることができます。(2024年5月)翻訳前に重要な指示を読むには右にある[表示]をクリックしてください。英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン(Google翻訳)。万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。expectation|...}}をノートに追加することもできます。Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての説明があります。expectation)とは初等的には何らかの情報が与えられた場合の確率変数に期待される値のことである。一般の場合の定義では、確率変数の条件付き期待値は新しい確率変数であり、元の確率変数より強い可測性をもつ。このことは新しい確率変数を決定するのに必要な情報が減少したということなので、情報を減らしたときに確率変数がどうなるかを計算したものとみることもできる。この方法で情報を最小のものにすると、条件付き期待値は定数になり期待値と一致する。初等的な定義では、この最小の情報に情報を追加したときの挙動を見ているといってもよい。初等的な定義[編集]初等的な定義では条件付き期待値は条件付き確率による期待値である。(A)}}}で与えられる。いう情報が分かっているとする。{21}{2}}}となる。」と自然に読むことができる。Y]=f(Y)}とすることができる。よって、初等的な定義を使うことはできない。そこで、一般の場合は条件付き期待値として満たすべき条件を定めて、それを満たす唯一の確率変数を条件付き期待値として定義する。以下のように計算できる。{f_{X,Y}(x,y)}{f_{Y}(y)}}}さらに、一般の場合は情報を事象でも確率変数の値でもなく、完全加法族で与える。A]が成り立つことである。(日時は個人設定で未設定ならばUTC)。表示-継承ライセンスのもとで利用できます。追加の条件が適用される場合があります。詳細については利用規約を参照してください。Cookieに関する声明モバイルビュ。