School、以下DSS)は2022年6月30日に「データサイエンス・AIバブルは続くのか?」をテーマとして第1回DSSシンポジウムを開催しました。須田礼仁研究科長の開会の挨拶に続き、山西健司教授(数理情報学専攻)と、大西立顕教授(立教大学大学院)による基調講演で幕を開けました。講師が「DSSの歩みと今後」と題し、DSS第2期にあたる、今年度以降のプログラムではDSP(DSSプラクティカム<Practicum>教育)に取り組むとして、従来から行っていた産学連携をより拡充し、企業との直接の交渉を通じて課題設計など"What"から考える実践的データサイエンス教育プログラムをさらに推進することを説明しました。みずほ銀行、楽天カード株式会社、トヨタ自動車株式会社、GMOペイメントゲートウェイ株式会社)による講演が行われました。参加企業の講演では企業とDSSとの産学連携で生まれた成果の紹介に加え、企業におけるデータサイエンティストの業務や求められる役割、また学生時代からビジネスドメインに触れることの重要性がビジネスの第一線の視点から述べられるなど、データサイエンティストを目指す学生にとって大いに参考になる話題が続きました。主導する教育研究プログラムで、2022年に7年目を迎えて初めてのシンポジウム開催でしたが、今回のシンポジウムには189名(オンサイト78名、オンライン111名)の参加があり、会場では文系分野の大学院生からの質問もでるなど、幅広い聴衆にとって有意義なシンポジウムとなりました。限らず、東京大学在籍の全ての大学院生を対象としています。同時にデータサイエンスの実践教育に欠くことのできない、ビジネスの現場に蓄積されたデータと課題を提供いただける企業も募集しています。プログラムの履修方法、またプログラムへの企業の参加方法など詳しくはDSSのウェブページでご確認ください。会場に人を入れてのシンポジウムとなったため、感染症対策として登壇者もマスクをつけての登場となった。「データサイエンス実践教育の現状と将来」と題した基調講演を行った山西健司教授はデータサイエンティストブームが始まり約10年たつ現在でもデータサイエンティストがまだ必要とされていることを、雇用統計などのデータを使いながら解説。それに加え、社会で求められるデータサイエンティストになるためには、知術的知識など"How"の部分に関する能力だけではなく様々なドメインのデータから価値を生み出す"What"の部分の能力も大切として、企業の抱える課題をデータとして活用して行う実践教育の現状を語った。在籍し、DSSの創生期を支えた。現在は立教大学大学院で社会人も含めたデータサイエンティスト養成に力を注ぐ。関心を持てる新しい課題を見つけてくれることを期待している。第一回データサイエンティスト養成講座シンポジウムのプログラムはこちらからご覧いただけます。上記www以外のサーバーのサイトは、i.u-tokyo.ac.jpであっても、それぞれ別個のサイトポリシーで運用されていますので、該当ページ記載の問い合わせ先までご連絡お願いします。このサイトの個別のページに、本サイトポリシーと異なる事項が掲載されている場合は、個別のページの記載事項を優先して適用します。