国立ガン研究センター中央病院との共同研究開発AI技術を用いた透視画像の擬似3D化で診断精度向上へ平面的な透視画像をAI技術を用いて疑似3D化することで、「手前」あるいは「奥」の認識が可能になり、気管支鏡の病変への誘導が容易になることを目的とする。効率よく病変部分に気管支鏡ラジアルが到達でき、診断精度が向上することが期待されます。被ばく線量が低減し、体への負担が軽減することが期待されます。現在、肺がん手術を受けるまで4~5週間待ちですが、検査・病変抽出が早くなると、患者が早く手術を受けることができ多くの命を救える可能性がある。気管支鏡生検の診断率改善のため、北米では2社からロボット気管支鏡が開発されているが高価である。AI技術を用いた透視画像の疑似3D化技術は簡便かつ安価であり、また本研究の成果は経皮的冠動脈インターベンションなどの透視画像を使用する検査に広く応用可能である。中心にAI技術の医療への導入が進んでいるが、本提案書のようなX線透視画像への応用は例がなく成果が期待される。詳しくはこちらこのサイトについてここには、自己紹介やサイトの紹介、あるいはクレジットの類を書くと良いでしょう。