検索この検索ボックスを閉じます。テネシー州ナッシュビルに住んでおり、データを使用したわかりやすいグラフとダッシュボードの作成に重点を置いたデータ視覚化の専門家です。パンデミックの間、彼は分析を提供して、対面学習やその他の合理的でデータ主導の新型コロナウイルス対策のための地元の擁護団体を支援してきました。エンジニアリングです。Data」にあります。年の選挙の結果を予測することでした。年初頭までの期間にわたって、米国の調査回答者を分析しています。Eメールこの研究について考慮すべき興味深い側面は、何が対処されていないのかということです。Eメールこの論文はまさに、新型コロナウイルス感染症政策への対応が子どもたちの教育に及ぼす影響を定量化するために重要なタイプの分析である。Eメール雇用が個人の経済見通しだけでなく健康にも影響を与えることはよく知られています。Eメールテクノロジーの導入の増加、いつでも利用できる学習コンテンツ、そしてすべての子供にデバイスが提供されることで約束されていた成果は、それ以上のものではないことが判明しました。Eメールこの記事の執筆時点では、昨年よりもはるかにまれではあるものの、学校閉鎖は依然として発生しています。Eメールこの報道すべてに共通するのは、人間ではなくシステムに焦点を当てていることです。「キャパシティ」と呼ばれる概念があります。Eメール死亡率に対する二次影響は、SARS-COV2の場合のようにリアルタイムでは測定されなかった。何を測定するかが重要です。Eメール提案全体がただばかばかしいだけです。集団内の先天的な差異の概念は、集団治癒を研究する人々にとって十分に確立された考慮事項です。