2022年09月27日データ分析・BI書籍インタビューマイページにお気に入りデータはあるものの「どう分析すればいいかわからない」「解決に結びつけられない」という経験があるマーケターは多いのではないでしょうか。健太郎氏に伺いました。データサイエンスの重要性を痛感し、多摩大学大学院で“学び直し"。その後、デジタルマーケティング、消費者インサイト等の業務に携わり、現在は事業会社でマーケティング全般を担当している。)、『なぜ「つい買ってしまう」のか?〜「人を動かす隠れた心理」の見つけ方〜』『誤解だらけの人工知能』(以上、光文社)、『データから真実を読み解くスキル』(日経BP)など。松本氏が2022年6月に発売した書籍『データ分析力を育てる教室』から、そのヒントを紐解きます。話題の本の著者へインタビュー。:わたしは長い間、「データ分析」=「仮説検証」だと思っていました。ある時、それは狭過ぎる定義だと気づきました。仮説をつくり、仮説を裏付ける作業がデータ分析だとわかりました。閃いたキッカケは『データ分析力を育てる教室』の冒頭で紹介しています。いうプロセスをたどります。何か「問題」があり、それを解決するために何がわかればよいのか、という「問い」を立てることが最も重要です。:なぜ「問い」が最も重要なのでしょうか。:「問い」は、データ分析におけるすべての入口であり、入口を間違えると正解にはたどり着けないからです。「問い」に対する「仮説」を立て、仮説を検証するために「データ収集」し「証明」して「結論」を導き、最後に「意思決定」を下します。したがって、データ分析は「意思決定を下すため」に行うものだと考えています。意思決定を下すにあたって、何が問題かが問われます。意思決定を下すためにどんな「問い」を立てるべきかを間違えると、その後の工程がいくら正しくても「間違った問題を正しく解く」ことになるので、意味ありません。「問い」を間違えると、全部間違えてしまいます。データサイエンティストデータサイエンティストとは、ビジネスに役立つ情報を大量のデータの中から抽出し解析する職業です。メディア編集部メンバーが不定期で更新します。PowerPoint戦略設計無駄な努力とお別れ。