API構築の基礎を学んだ。QConは、開発者コミュニティにおける知識とイノベーションの普及を促進することで、ソフトウェア開発に力を与える。実務者主導のカンファレンスであるQConは、チーム内のイノベーションに影響を与える技術チームのリーダー、アーキテクト、エンジニアリングディレクター、プロジェクトマネージャー向けにデザインされている。Sheehy氏は、人工知能ハイプ時代における責任ある開発者としてのあり方について、洞察に富んだ開会基調講演をした。Grizzanti氏が、「スタッフ・プラス」への道と、それを「科学」というより「芸術」としてとらえ、芸術を創作することとソフトウェアを創作すること、そして組織のダイナミクスに対処することの類似性について語っている。Codeを採用する:確認するべき6つの適性LCNC(ローコード/ノーコード)プラットフォームは、プログラマーだけでなくプログラマーでなくても、最小限のコーディングとワンクリックのデプロイメントで、アプリケーションソフトウェアを開発できるよう設計されている。ドラッグ&ドロップ方式のインターフェースなどを利用することで、開発・デプロイメントプロセスを簡素化し、効率的なアプリケーション開発とデプロイメントを実現する。巨大なデータフローを処理することができるソフトウェアアーキテクチャのプロトタイプを作成した。望遠鏡用に作られ、自動的に天体オブジェクトを分類することができる。Johnston-Hollitt氏は、IBMと協働でこのシステムを開発している。SKAプロジェクトの一番の目標は、オーストラリア、ニュージランドから南アフリカまで広がって存在するパラボラアンテナとアンテナのネットワークを使って、ラジオ波の発信元に対する前代未聞の観測を行うことである。Exabyteの生データをいかに処理するか、ということである。これは、世界で最も大きく、最も感度の良いラジオ望遠鏡であるSKAシステムが稼働した時に、予想されるデータ量である。その制作は2016年に開始する。IBMは、このデータ量は、毎日のインターネットのトラフィック量よりも大きい、と言っている。データ満杯にするのに相当する。IBMは11月30日にプロトタイプを完成した、とアナウンスした。(SKA)グローバル望遠鏡のような、巨大規模のデータ収集プロジェクトから有益な情報を集めるのをより簡単にしてくれます。(IIF)を作成した。オントロジー)を使って、集めたデータを天文学者が理解できる概念に分類し、次にインテリジェントな「ガイド付き探索」機能を提供する。Language(OWL)をベースにしている。分類を自動化することで、天文学者は、生産性と創造性を増すことを期待している。SKAのために開発されたIIFだが、他のドメインでも利用されるだろう。Watt氏は、以下のように説明している。直面している他の組織にも適用できます。我々はパフォーマンスデータを自動的に分析することで、傾向を把握したり、異常を認識したり、決定を改善するのに役立つような、いくつものローカルなシナリオを知っています。他のトピックとして、IIFの更なる開発には、並列処理を利用することによる、パフォーマンス改善の達成が入るだろう。