ID:metaversesoku『新しいボイスモード』という表現、いいな。miniが200万トークンまでだと無料でファインチューニングできるとのこと👏。Govbotのデータを使って、ファインチューニングを実施中↓😇。RAGとの精度を比較してみたい。用途に合わせたモデルがこれほど簡単に作れるのがホントすごい。20241420個のサンプルでファインチューニングするのにかかったのは40分、トークン数は100万。前よりだいぶ早くなった気がする🚀。200万トークンまでは毎日無料😇。トレーニングロスも0.43とうまく学習できた模様。して微調整済みのモデルをDifyのワークフローへ早速導入できるも大変助かる↓。2024RAGとファインチューニングの違いについて、中学生にもわかりやすく説明します。RAGとファインチューニングは、AIをより賢くするための2つの方法です。どちらも特定の目的に合わせてAIを調整するのに使われますが、やり方が少し違います。5のアカウントが必要。4になるのはいいと思う👀。2024Difyは4つのモデルまで比較できるため、ファインチューニング(FT)したモデルを検証するときも便利。miniで1左がFTしたモデル。定額減税の減税額について聞いたときの返答がこちら↓。1FT版の文体が元々のQ&Aに近いことがよくわかる。FTは大きな可能性を感じるので、全員使うべき✨。