教えてくださいMongoDBクラスタのデータメカニズムは何ですかPythonでのset文の用法は?Linux環境で変数を設定する方法を教えて最近のコメント表示できるコメントはありません。minuteKerasにおいて、損失関数はモデルが訓練中に予測値と真の値の間の差を評価し、つまりモデルのパフォーマンスを測定するために使用されます。モデルの訓練目標は損失関数を最小化し、モデルの予測値ができるだけ真の値に近づくようにすることです。一般的な損失関数には、平均二乗誤差(MSE)、交差エントロピーなどが含まれます。適切な損失関数を選択することはモデルの訓練とパフォーマンスにとって極めて重要です。広告は10秒後に閉じます。