(2004年度)日本知能ファジィ学会著述賞受賞(2005年度)日本語で書かれた最初のラフ集合の本。第1章はラフ集合の考えかたを数学的表現をできるだけ抑えて平易に解説。第2章はラフ集合ソフト(別売)の使用法を解説。第3章から第6章は感性工学研究グループが行った事例研究を紹介。第7章と第8章はラフ集合理論の第一線の研究者によって書かれた応用に関する理論編。今日、ラフ集合という新しい数学が、医学や工学、マーケティング、社会学などの多くの応用分野から熱い注目を浴びています。十数年前に、ファジィ理論がマスコミの話題になり、洗濯機やカメラなどの身の回りにある製品に使われはじめたのは記憶に新しいところです。現在では広い分野の製品の中に裏方として使われています。ラフ集合は、このファジィ理論を取り巻く数学的な考えかたの流れに類似しています。Pawlak教授によって提案され、その応用のルール抽出も同教授により提案されています。ラフ集合では、同値関係や類似関係などによる集合を知識と考え、与えられた集合をこの知識で表現するのに、2つの近似の方法(ラフ近似)を提案しています。この概念を通常のデータ解析に応用した研究がなされています。不完全情報を持ったデータベースの検索でも用いられています。本書は、2002年12月に開催されたラフ集合理論の研究グループとデザイン系の感性工学の研究グループとの共同によるワークショップを契機に企画されました。ワークショップにおける交流の中で、今後の応用での発展が期待されるラフ集合の書籍は海外で多く英文で出版されていますが、日本語での書籍がまったくないことが話題になりました。そこで、その出版を強く希望するラフ集合の応用側の感性工学研究グループが中心になって企画立案されました。したがって、本書は日本で最初の日本語で書かれたラフ集合の本となります。このような背景から、本書の内容の大きな特徴は、ラフ集合の応用の視点からの入門書と事例書、理論書の3つの本を一冊にまとめたところです。そこで、入門・事例編と理論編の2部で、つまり、前半の「感性工学のためのラフ集合」と後半の「応用のためのラフ集合の理論」とで本書は構成されています。その違いを明確にするために、文章の文体を両者で異なるものにしています。ラフ集合を理解するためには、実際に身の回りのテーマで使ってみるのが近道です。ラフ集合の計算はサンプル数が多くなるとパソコンの助けが必要になります。そのために、本書で使われているソフトウェアについては、入手を希望する読者がインターネットから購入することができるような仕組みを築きました。そのソフトウェアの使いかたと入手方法は第2章で紹介しています。持つ専門家の読者は、後半の理論編から読み、前半の応用事例で、ラフ集合の内容理解の補強を行うことができます。以上のことをまとめる意味で、本書の各章の具体的な内容について以下に記します。入門・事例編の最初である第1章は、ラフ集合の考えかたを数学的な用語や表現をできるだけ抑えて、平易に解説しています。ラフ集合の概念的な考えかただけを知りたい読者は、この章を読むだけで十分理解できるように書かれています。次の第2章は、ラフ集合の使いかたを実際に体得したい読者に向けて、前述したラフ集合のソフトウェアの使用法について解説しています。卒業研究や修士論文作成でラフ集合を応用したい学生には最適です。第3章から第6章は、感性工学研究グループが行った事例研究を紹介しています。ラフ集合の応用に興味のある読者には、具体的な理解が深まると考えます。それ以外の読者にもラフ集合を深く理解するための良い例題になると思います。紹介した感性工学への応用の事例はラフ集合の体系から見ればまだほんの一部を応用したにすぎません。対応して第1章もそれに関連する部分を中心に解説していますし、第2章のソフトウェアもこれらの事例に類した分析に必要なものに限っています。事例ではラフ集合の分析のあとにいろいろな処理、解釈を加えていますが、それらはラフ集合とは関係なく、多くは統計的見地からなされています。第7章と第8章は、ラフ集合の理論を第一線で研究している研究者によって書かれた応用に関する理論編です。専門用語を用いながら、応用に使えるラフ集合の理論分野に焦点を絞り、数学的にはできるだけ平易に解説してあります。第7章はラフ集合の導入となる基礎的な考えかたを解説しています。この章を理解することで、次の第8章の内容がよりわかるように配慮してあります。