|ツイートシェアはてなポケットここ数年、IT分野で特に注目を集めているものといえば、人工知能ですよね。自分の手で作り出してみたいと考えている方もいらっしゃるのではないでしょうか。そこで今回は、プログラミングを活用して人工知能を作る方法を紹介していきます。合わせて人工知能を作るときのおすすめの言語や、学習方法についても紹介していくので、プログラミング未経験の方もぜひ参考にしてみてください。2つのキーワードについて紹介します。人工知能とは?人工知能に関する本を数多く出版している、東京大学の松尾豊准教授の言葉を借りれば、人工知能とは「人工的に作られた人間のような知能。それを作る技術」のことです。人工知能については現状では正確に定義されていないため、「人間の知能を越えるもの」「知的なふるまいをするシステム」と呼ぶ方もいらっしゃいます。ここ数年で注目を集めている人口知能ですが、実は研究がスタートしたのは1,950年とかなり昔のことです。現在では、Siriのような音声アシスタント機能・ルンバのようなお掃除ロボットをはじめとして、人々の生活に幅広く取り入れられています。そんな人工知能を作りあげる上で欠かせないのが、機械学習です。機械学習とは?機械学習とは「データを繰り返し機械に読み込ませることで、データの特徴やパターンを見つけ出すこと」を言います。複雑そうに見える機会学習ですが、実はとてもシンプルな4つの過程から成り立っている学習方法です。人工知能に識別してほしい対象を入力する人工知能に対象の結果を出力させる正しい対象と人工知能の出力結果比較する正しい対象が出力できるように修正するご自身の手で人工知能を作るときにも必要な工程なので、ぜひ覚えておきましょう。AI(人工知能)開発ステップ1:機械学習のためのデータを集める人工知能を作りために最初に行うことは、機械学習のためのデータを集めることです。機械学習のためのデータを集める方法としては、下記4つがあります。公開されているデータセットを利用する手元にあるデータを活用するWeb上にある情報を利用するクラウドソーシングなどを利用する上記のなかで最も手間がかからず効率的なのは、公開されているデータセットを利用する方法です。公式サイトから入手できます。動画コメントのデータ・楽天の商品データなど、カジュアルで比較的馴染み深いデータが多いのが特徴です。(2019年10月15日時点)上記のような既に設定されたテーマではなく、ご自身の好みに合わせた人工知能を作りたい場合には、自身の手でデータ収集する必要があります。手元に情報がないという方は、Webサイト上にあるデータを集めてリスト化を行いましょう。データセットを使用せずにできるだけ効率的に集めたいという方は、クラウドソーシングのアンケート機能を使用するのもおすすめです。多少時間はかかってしまうこと、費用が掛かってしまうことはデメリットではありますが、データ収集にあまり時間をかけられない方にとっては便利でしょう。大量のデータがないと人工知能をつくれないというわけではありません。人工知能の作り方の流れを確認したい方や、大量のデータを集めることを負担に感じてしまう方は、まずは少ない情報から作成を進めることをおすすめします。AI(人工知能)開発ステップ2:機械学習をさせて学習済みモデルを作るデータセットの準備が整ったら、機械学習を行っていきましょう。お話した通り、機械学習とは「データを繰り返し機械に読み込ませることで、機械がデータの特徴やパターンを見つけ出すこと」です。機械学習はご自身の手でプログラムを組んで行っていくのが一般的ですが、専用のWebサイトを使用して行うこともできます。it-learn上記以外にも、IT企業などから様々な機械学習ツールが開発され続けているので、ぜひご自身が使いやすいと感じるものを探してみてください。ちなみに、データセットを提供しているサイトがあるように、学習済みモデルそのものを提供しているサイトもあります。下記記事で詳しく紹介しているので、気になる方はぜひ参考にしてみてください。【おすすめの関連記事】AI(人工知能)の自作のステップ、無料で使えるAPIなどを初心者向けに紹介AI(人工知能)開発ステップ3:システムに組み込む学習済みモデルは単体で使用することはできず、システムに組み込む必要があります。ステップ2まではプログラミングを行わずとも作業を完了することができましたが、ステップ3ではプログラミングが必須です。後ほど人工知能を作るときにおすすめのプログラミング言語から、具体的な学習方法までを紹介していくので、未経験の方はぜひ下記で紹介する内容を参考に、人工知能を作るのに必要な基礎知識をつけるようにしてみてください。AI(人工知能)開発におすすめのプログラミング言語プログラミング未経験の方は特に、「どの言語を覚えればよいの?」と悩んでしまう方も多いのではないでしょうか。人工知能を作るときの人気・定番のプログラミング言語と言えば「Python」です。Pythonは、アプリケーション開発やデータ解析にも使用されている言語です。日経xTECHが2018年10月に実施したアンケートで「今後スキルを磨きたいプログラミング言語」で第1位を獲得しているほど、人気かつ今後が期待されている言語でもあります。文法構造が分かりやすく、プログラミング未経験の方でも取り組みやすい言語なので、ぜひこの機会に勉強をスタートしてみてはいかがでしょうか?ちなみに、人工知能を作るときにおすすめのプログラミング言語は、実はPython以外にもいくつかあります。詳しく知りたい方は、下記の記事を参考にしてみてください。AI(人工知能)開発におすすめなプログラミング言語5選2023-04-20AI(人工知能)開発のためのプログラミング学習方法プログラミングを勉強すると決めたときに悩むことと言えば、「どんな方法で勉強を進めるか」ではないでしょうか。プログラミングの学習方法としては、下記の2つがあげられます。本・Webサイトを利用して独学で学ぶプログラミングスクールに通う誰でも気軽に取り組める方法ではありますが、それぞれメリット・デメリットがあります。ご自身がどちらの勉強スタイルが合っているか考えながら、2つの学習方法について見ていきましょう。本・Webサイトを利用して独学で学ぶ1つ目の方法は、本・Webサイトを利用して独学で勉強する方法です。本・Webサイトを利用すれば、比較的コストを抑えながら勉強を進めることができます。なかには無料で情報提供をしているWebサイトもあるので、「できるだけお金をかけたくない」「まずはプログラミングというものに触れてみたい」とういう方は、まずはWebサイトをチェックしてみるとよいでしょう。本格的に勉強するとなると、本・Webサイトでは苦労することもあります。その理由としてあげられるのが、「分からないことはすべて自分で調べなければいけない」ということです。場合によっては、理解に必要以上に時間がかかってしまったり、モチベーションを保つのが難しく感じてしまったりすることもあるでしょう。勉強を継続させるためにも、プログラミング勉強をはじめる前に目的を明確化したり、学習計画を立てたりするのがおすすめです。プログラミング初心者におすすめの本・Webサイトは下記で詳しく紹介しているので、勉強を始める際にはぜひ参考にしてみてください。サイトの選び方からタイプまで紹介プログラミングスクールに通う2つ目は、プログラミングスクールに通って勉強をする方法です。プログラミングスクールの最大のメリットは、すぐに分からないことを質問できる相手がいるということです。勉強の始めに学習計画を立てたり、定期的に講師と学習の進捗確認を行うサービスが取り組まれているスクールも多く、挫折してしまったり、モチベーションがなくなりプログラミングの勉強から離れてしまったりする可能性を抑えることができるのもメリットの1つです。プログラミングスクールでは講師が現役のプログラマーであることも多く、現場で実際に使えるプログラミングを学ぶことができるというのも、本・Webサイトでは得ることのできない魅力と言えるでしょう。将来的にプログラマーとしての転職を考えている方は、本・Webサイトで学ぶよりもプログラミングスクールに通い勉強するのがおすすめです。プログラミングスクールにもデメリットはあります。それは、本・Webサイトを利用して勉強するよりも、費用が高額になる傾向があるということです。立地や開校時間によっては徐々に通学が億劫になってしまう可能性もあるため、プログラミングスクールを利用する際にはご自身に合う場所を探すことが重要と言えるでしょう。人工知能を学べるおすすめのスクールは、下記で詳しく紹介しているので、気になる方は参考にしてみてください。上記の通り幅広く紹介していきました。難しそうに見える人工知能ですが、しっかりと勉強をすれば現時点でプログラミング未経験の方でも作ることができると感じられたのではないでしょうか。今回の記事を参考にプログラミグを勉強し、あなただけの人工知能を作りあげてみてください。英語でプログラミングを学べるKredo英語×プログラミングのスキルを身につけてグローバルに活躍しませんか?当メディアを運営しているKredoは、英語×プログラミングをオンラインで学ぶ「Kredoオンラインキャンプ」と、フィリピンのセブ島で学ぶ「KredoIT留学」を提供しています。これまでの卒業生は2,000名を超え、卒業生の多くが、国内外のIT企業への転職、フリーランスなどへのキャリアチェンジを実現しています。これからの時代に必要な英語×プログラミングのスキルを身につけてグローバルに活躍しませんか?ツイートシェアはてなポケットこの記事を書いた人Kredo編集部Kredo編集部です!プログラミング、英語学習、キャリア、Kredo情報を発信していきます。特定商品取引に基づく表示。