必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。API(PSI)は、モバイル端末向けとパソコン向けの両方のページにおけるパフォーマンスに関するレポートと、そのページを改善する最適化案を提供します。データの両方を提供します。ラボデータは、制御された環境で収集されるので、パフォーマンスの問題のデバッグに役立ちます。実際のボトルネックを捕らえていないおそれがあります。エクスペリエンスをそのまま把握するのに役立ちますが、使用できる指標セットが限られます。種類のデータについて詳しくは、スピードツールでの考え方の記事をご覧ください。レポートの上部には、そのページのパフォーマンスを要約するスコアが表示されます。実行してページに関するラボデータを収集、分析することで決定されます。あれば平均的と見なされます。未満は遅いと見なされます。レポート(CrUX)データセット内で検索します。ついて、コンテンツの初回ペイント(FCP)と初回入力遅延(FID)の指標データがレポートに表示されます。データセットの分析に基づいて、以下のように設定されています。これらの数値はわかりやすくするための概数です。版の両方のページを対象とし、人間の知覚能力に基づいて設定されています。値の範囲を把握できます。つのカテゴリに分割され、緑、オレンジ、赤に色分けされます。未満の間であることを示します。日間でのすべてのページ読み込みを集計して表示されます。パーセンタイル値が、それぞれ秒とミリ秒で表示されます。これらのパーセンタイルは、そのサイトでユーザーが最も不満を感じるエクスペリエンスをデベロッパーが把握できるように選択されています。これらのフィールドの指標値も、上記と同じしきい値を適用して、速い、平均、遅いに分類されます。データのサマリーラベルフィールド指標値から総合的なラベルが計算されます。日間に関して更新されることです。回しか更新されません。Idle、操作可能になるまでの時間、入力レイテンシの推定などです。各指標にスコアが付けられ、ラベルとしてアイコンが表示されます。「速い」場合は、緑のチェックマークが表示されます。「平均」の場合は、オレンジの丸の情報アイコンが表示されます。「遅い」場合は、赤の三角の警告アイコンが表示されます。つのセクションに分けて表示します。ページのパフォーマンス指標を改善する最適化案が表示されます。このセクションの各最適化案には、実装するとページの読み込みがどのくらい速くなるかの見積もりも表示されます。ページがウェブ開発のおすすめの設定にどの程度沿っているかについての追加情報が表示されます。そのページが合格した監査が表示されます。G4)でページ読み込みをシミュレートします。ラボデータでは速いと表示されることがあります。台の端末でページ読み込みをシミュレートしたデータです。そのため、値が異なることがあります。パーセンタイルが選択されているのはなぜですか?ここでの目的は、大多数のユーザーに対して、ページが問題なく機能するようにすることです。パーセンタイル値に注目することで、条件の非常に悪い端末やネットワークでも、ページのパフォーマンスが最低限の基準を満たすようにすることができます。パーセンタイル)です。以上)がよいとみなされます。スコアが変わるのはなぜですか?ページは何も変更していません。パフォーマンス測定の変動は、複数のチャネルでのさまざまな影響の度合いによって発生します。リソースの競合状態があります。英語で質問を投稿してください。リストのスレッドをご利用ください。フィードバックこのページはお役に立ちましたか?はいありがとうございます。フィードバックにご協力いただき感謝いたします。英語で質問を投稿してください。リストのスレッドをご利用ください。いいえ申し訳ございません。英語で質問を投稿してください。リストのスレッドをご利用ください。ライセンスにより使用許諾されます。ライセンスにより使用許諾されます。サイトのポリシーをご覧ください。関連会社の登録商標です。