(3,600円+税)さまざまなアルゴリズムを一挙に把握できる。問題解決力、データ活用力を養成!本書は、アルゴリズムの基本から始まり、検索やソートなどの実例を示します。複雑なアルゴリズムとしては、線形計画法、ページランキング、グラフアルゴリズムを説明。機械学習アルゴリズム背後のロジックも理解できるようにします。【注意】本書のEPUB版は固定レイアウト型になっております。文字の大きさの変更や検索、引用などはお使いいただけません。画面の大きい端末でご利用ください。概要サンプルリンク用タグ関連サイト本書の関連ページが用意されています。インプレス内容紹介さまざまなアルゴリズムを一挙に把握できる。手法など最新系もカバー。本書は、アルゴリズムの基本事項から始まり、検索やソートなどの実例を示します。複雑なアルゴリズムとしては、線形計画法、ページランキング、グラフアルゴリズムを説明。機械学習アルゴリズム背後のロジックも理解できるようにします。アルゴリズムも紹介します。本書は、さまざまなアルゴリズムを活用したい方にとってその手掛かりとなる格好のガイドブックです。インプレス対象読者アルゴリズムの背景にある考え方を学びたい方、さまざまなアルゴリズムを知りたい方。AhmadGoogle認定インストラクター。Treeで講師をしており、Python、機械学習、アルゴリズム、ビッグデータ、ディープラーニングなどの指導を行っている。博士課程の研究では、線形計画法に基づくATSRAという新しいアルゴリズムを提案した。ATSRAはクラウドコンピューティング環境においてリソースを最適に割り当てるために利用できるアルゴリズムである。Centerで機械学習プロジェクトに取り組んでいる。このプロジェクトは入国管理手続きを自動化できる機械学習アルゴリズムとして注目されている。現在は、複雑な機械学習モデルの訓練においてGPUを最適に活用するアルゴリズムの開発に取り組んでいる。