NVIDIAのスペックシートを見ると、P40は帯域幅346GBps、24GバイトGDDR5メモリ、3840基の「CUDA」コアを搭載し、単精度で12TFLOPs、INT8命令で47TOPsの演算性能を実現している。下位モデルのP4は帯域幅192GBps、8GバイトGDDR5メモリ、2560基のCUDAコアを搭載し、単精度で5.5TFLOPs、INT8命令で22TOPsの演算性能を提供する。人工知能とニューラルネットワークの実行用に設計されたP40は10月、P4は11月に提供が開始される予定だ。M4」の4倍のパフォーマンスを提供するという。v4」を使用した場合と比較すると、NVIDIAの製品は40倍の電力効率、45倍の応答速度を提供するとしている。P4を1個搭載した1台のサーバは、動画を推論するワークロードの場合、13個のCPUのみを搭載したサーバと同等のパフォーマンスを発揮し、サーバや電力などにかかる総所有コストを8倍以上削減できる」(NVIDIA)これらのハードウェアに加えて、NVIDIAは「TensorRT」ライブラリと「DeepStream」ソフトウェア開発キット(SDK)もリリースする。TensorRTは16ビットまたは32ビットで訓練されたニューラルネットワークを使い、精度を下げた8ビット演算向けに「最適化」する。DeepStreamは最大93のHDビデオストリームをリアルタイムで同時に分析することを可能にする。1070」を発表した際にPascalアーキテクチャを披露した。Huang氏は述べていた。2」プラットフォームを発表した。同プラットフォームは、Baidu(百度)の自動運転車に搭載予定だという。2は高速道路での自動運転やHDマッピングのほか、カメラやLiDAR(ライダー)、レーダー、超音波センサからの入力の処理も可能にするとNVIDIAは述べた。Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。Japanをご覧ください。Davisからのライセンスに基づき朝日インタラクティブが運営しています。クッキーについて広告について運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。