Researchについて共同研究をされている。Researchとは、翻訳プロセスの研究であり、翻訳者は何をしているのかを見るものである。・機械翻訳の歴史は、1950年代に端を発する。・ALPACレポートにより、その有効性が否定されかけた。・それに代わるように、日本においてルールベース型機械翻訳の研究がなされた。studies)と結びついている。MT)1949年に、翻訳について大がかりな実験が行われた。1970年代と1980年代は、機械翻訳の研究が停滞した。コンピュータ処理への取り組みが低下し、1980年代には、コンピュータと翻訳の研究が統合して行われた。(文法生成のための枠組みという新しい視座)EUにおいて、全てのプロジェクトが、さまざまな言語間で翻訳される必要があり、そのような中、ソース文書の分析が行われるようになった。(1980年代のはじめまではひどいものだった)ソース文書の分析をしたうえで文書を生成。次第に、統計的機械翻訳がより評価されるようになり、機械翻訳の精度の比較尺度もできて多くのグループが結果を比較するために使用するようになった。ポストエディットについて:以前注目されていたのは、翻訳に対するポストエディットの質。ALPACレポートについて機械翻訳はよい評価がなされず、いかに翻訳者を支援するか、どの文書を翻訳すべきか、といったことに力点をおいて述べられた。report)の評価ALPACレポートの後に異なるパラダイムが生み出された。Padが打ち出される(BLEUスコアを含む)。市場の多様化により、品質に対する期待も多用化した。翻訳者の参考資料をよりよくする存在としての翻訳メモリ(TM)が活用されるようになる。した事象をどのように組み立てるかを考慮するのが翻訳プロセスの研究。世の中の機械翻訳の流れにかわるアイディアが生まれた。translation。approach)長尾先生のご研究に基づく翻訳のシミュレーション。Publishers.のことと推察される。相澤先生が検索してくださった。])ソース文書の分析および再構成(reformulate)、ルールベースのフレームワークを用いた再構築(recompose)。(recombination)これをどのようにシミュレーションするか。(EBMT)では純粋にシステムを扱う。文法が生成され適用され、これらは関連付けられて部分的に一致させられる。<長尾先生の理論>人は翻訳するのではない。人は翻訳をするという考え方は、本当の意味で、人がどのように作業しているかを説明するものではない。人の翻訳のプロセスをとらえ直す。activity)であったと分析されている。universals”に、翻訳の規範についての分析の研究史とともに詳細に述べられている。[参考資料(相澤先生より):https://ymerleksi.wikispaces.com/file/view/Translation+Universals.pdf]各々の翻訳において起こることは異なっている。翻訳作業とは、ソース文書をターゲット文書に置き換える作業。grammar)を考慮した置換がなされる。study)に基づく。procedure)で何が起こっているかターゲット文書において起こること(単語の選択、その他)をモニタリングして、それをformulateする。その理由ひとつの説明が必要。それは可能なのか?ソース文書とターゲット文書の間には、言語と頭脳(mind)がある。ふたつの言語間のlexicon(辞書)単語を見聞きすることで、より様々な翻訳をすることが可能になる。translation)を可能にする。effort)を再現する。CasMaCATを活用したデモ左の欄に原文、右の欄に機械翻訳の出力文が表示され、右の欄を修正することができるようになっている。注目に値するのは、多くの可能性が出てくることにより、翻訳者にとって選択の幅が広がるという点である。出現頻度の表示もあり、このような豊富な選択肢をすべての翻訳者が利用可能である。ひとつの単語を選択、これを関連づける。近似値の測定(どれくらいの労力がはらわれたか)辞書は、簡単に利用可能。翻訳における多くの選択肢(perplexity)→多くの選択肢があれば、それだけ、考える時間も長くなる。Translation,<http://www.slideshare.net/yandex/from-casmacat-to-seecat-patterns-of-interaction-in-advanced-computerassisted-translation>)のプレゼン資料より補足:一から翻訳すると機械翻訳結果を人手で後から修正する場合よりも時間がかかる(スライド10より)機械翻訳+ポストエディット例:ドイツ語への機械翻訳の結果1つのイディオムについても、翻訳のばらつきは大きい。よいドイツ語でないという程度では修正(ポストエディット)されないことも多い。翻訳者にとって困難な現象としては、翻訳およびポストエディットにおけるバリエーションがより豊富であること。翻訳を開始するときの行動からして、数ワードを見て一気に翻訳をし始める人も、文章全体を最初にじっくりと読む人もいる。内容を理解するために訳す前に調べものをする人もいる。類似した言語同士の翻訳では、ほとんど用語から用語のコピーになることもある。最初に曖昧でないかどうかよく見よう。修正のしかたもひとにより、そして段階により異なる。修正は通常、数回にわたって行われ、最初の修正は通常、長めになる。翻訳プロセスの研究のため、キャリアの異なる様々なフリーランス翻訳者を集め、行動の相関性をみることを行っている(学生も参加)。翻訳者との相関関係より経験のある翻訳者は、新しい文書を見たときに、どのように訳すべきかのイメージが湧く。翻訳作業がはやく、見直し(revision)に多くの時間を費やす。講演後の質疑応答では、第二言語でのライティングの支援等に使えたらよいという意見も出た。非常に興味深いご研究内容だと思ったものの、理解しきれない内容が多かった。相澤先生がご厚意で私の危なっかしいまとめのご校閲を引き受けてくださった。ご講演者のCarl先生の関連資料を教えていただいたので拝読してみたところ、そのご研究の幅広さと、非常に先を読み、具体的で面白い調査をなさっていることが感じられた。面白くて専門家でなくても分かるようなプレゼン資料が作られている。機械翻訳というと人間からかけ離れているように思いがちだが、Carl先生のご研究では、どのように翻訳をしているのかを学生を含めた様々な翻訳キャリアの人々に協力してもらい観察したり、機械翻訳を使用するとどのような違いが出てくるかを統計にしたりしている。その手法にも、目の動きを測るなど、大変斬新で面白いものが含まれている。多くの人(特に機械翻訳を支持している訳ではない人)にとっても、興味深い研究をされている素晴らしい研究者だと感じた。国内外の研究者との素晴らしいネットワークを、どうかこれからも大切にしていただきたいと思う。WordPress.。