パラメーターの値は次のとおりです。col_a)次のScalaコードを実行して、この値を生成できます。Map("col_2"->"col_b","col_3"->"col_a").toString()このパラメーターのデフォルト値はnullです。デフォルトでは、ソース表と宛先表の列名は一致する必要があります。このパラメーターは、SparkからSnowflakeに書き込むときにのみ使用されます。SnowflakeからSparkに書き込む場合は適用されません。keep_column_caseSparkからSnowflakeにテーブルを書き込む場合、Sparkコネクタはデフォルトで、列名が二重引用符で囲まれていない限り、列名の文字を大文字にシフトします。SnowflakeからSparkにテーブルを書き込む場合、Sparkコネクタはデフォルトで、大文字、アンダースコア、数字を除くすべての文字を含む列名を二重引用符で囲みます。設定すると、Sparkコネクタはこれらの変更を行いません。column_mappingコネクタは、Sparkデータフレームの列をSnowflakeテーブルにマップする必要があります。これは、列名に基づいて(順序に関係なく)、または列の順序に基づいて実行できます(つまり、データフレームの最初の列は、列名に関係なく、テーブルの最初の列にマップされます)。デフォルトでは、マッピングは順序に基づいて行われます。設定することでオーバーライドできます。これは、コネクタに列名に基づいて列をマップするよう指示します。(名前のマッピングでは大文字と小文字は区別されません。設定されている場合にのみ適用されます。場合、Sparkコネクタはエラーを報告します。場合、Sparkコネクタはエラーを無視します。ドライバーは、Snowflakeテーブルに対応する列がないSparkデータフレームの列をすべて破棄します。潜在的なエラーは次のとおりです:Sparkデータフレームには、大文字と小文字を除いて同一の列を含めることができます。列名のマッピングでは大文字と小文字が区別されないため、データフレームからテーブルへの正しいマッピングを決定することはできません。Snowflakeテーブルには、大文字と小文字を除いて同一の列を含めることができます。列名のマッピングでは大文字と小文字が区別されないため、データフレームからテーブルへの正しいマッピングを決定することはできません。SparkデータフレームとSnowflakeテーブルには、共通の列名がない場合があります。設定されていてもコネクタはエラーをスローします。データの形式を指定できます。指定された時刻形式の可能な値です。このパラメーターは出力のみに影響し、入力には影響しません。timestamp_tz_output_formatこれらのオプションは、タイムスタンプ値の出力形式を指定します。これらのオプションのデフォルト値は次のとおりです。設定されている場合、コネクタはセッションに指定された形式を使用します。パーティションに分割する必要がある場合に使用されます。パーティションの推奨される非圧縮サイズを指定します。パーティションの数を減らすには、このサイズを大きくします。このサイズは推奨サイズとして使用されます。パーティションの実際のサイズはこれより小さくても大きくてもかまいません。場合にのみ適用されます。このパラメーターはオプションです。データのときにArrowデータ形式を使用します。コマンドを使用する古い動作に戻ります。このパラメーターはオプションです。値を返すようにSparkコネクタを構成します。このオプションは、Sparkコネクタのバージョン2.11.1で追加されました。このオプションは、Sparkコネクタのバージョン2.11.1で追加されました。