経て1990年三菱商事に勤務。2000年合資会社インスティル設立。15年間にわたり一貫して流通業のマーケティングデータ分析業務に携わり、これまでデータ分析を実施した小売業は100社を超える。様々な業種のクライアントを担当。その間、大学生がアテンドサービスする都市型高齢者住宅や各種公共サービスをワンストップショッピングできる地域センター付き住居の提案をする。美しい街づくりが現在の関心事。メキシコ、南アフリカ在住経験有り。◆ツイッター:◆検索フォーム検索:◆インスティルHP◆お問合せ最新の記事のチェックはeクルーザーで!◆最新記事ブログを引越します。12:00今日はデータ分析の「いろはのい」のお話を・・・。マーケティングのお仕事をされている方にとっては「なーんだ、そんなことあたり前じゃん」と思われることかもしれません(笑)。クライアントさんから、本当によく受ける相談内容です。「データ分析を自分でしてみたけれど、何も読み取れないし、この結果からどうアクションをとればいいのかわからないよ。これは、データ分析がただの数字の羅列に終わってしまっているからで・・・。ブランドB購入率16%」という数字が並んでいる表のみ作成している場合がかなり見受けられます。これだけだと「1月はAはBより購入率が4ポイント高い」という事実のみしか分らず、それ以上の状況は全く読み取れません。この解決方法の1つとして、「時間」という軸を一つ設けます。反対にブランドBは半年前に新発売されたばかりだが、月を追うごとに購入者が増え現在は16%にまで到達していた。いう経過が把握できるわけです。ここまで分れば、ブランドAの売り方や置き場所や価格に問題があるのでは、という仮説が立つので更に具体的なこれまでの価格設定や販促内容を見直すというアクションに結びつけることができます。このような「ものさし」を持つことで、一見意味のなさそうな数字の羅列も貴重な「情報」に転換させることができるわけです。「時間」のほかにものさしとしては「同規模の他の店」をもちいることもあります。データを読み取ることで、どんな問題を解決したいのかをまず最初に考えて、それから比較が可能な「ものさし」を用いてデータ分析を行うことが「データ読み取り上手」への近道ではないでしょうか。URIhttp://www.redcruise.com/instill/wp-trackback.php?p=185ごめんなさい。現在この記事にはコメントできません。