公式ホームページには次のように書かれております。関する情報学を統合し、自然や人間と調和する知的な機械情報システムを創造的に構築することを目的とした教育・研究を行う。ロボティクスや、今よく耳にする人工知能、バーチャルリアリティなど、ザ・ハイテクといった感じの研究内容が多いイメージです。お悩みの方のために、情報をまとめてみました。倍率は、平成29年度で1.58倍程度となっております。倍率はここ五年でほぼ変わっておりませんが、平成29年は志願者がここ五年で最高となりました。今後AI、人工知能などが生活の一部になることを考えれば、かなり需要のある人材になれる場所なのではないでしょうか。スポンサーリンク試験科目は?実際に合格するには、嫌でも試験を受けなければいけません。試験日は8月の下旬ごろに二日間かけて行われます。1日目が筆記、2日目が口述です。それぞれについて説明していきます。全専攻に受験する人が一律で受けるテストの事で、数学、TOEFLが課されます。配点が専門科目に比べて一般的に低いことが多いので、差がつかないとも言えます。専門科目は、各専攻に特有の試験が出ます。よって、自分の受けたい専攻が決まればこの部分を徹底的に勉強する必要があります。口述試験については調査中です。一般教養科目についてそれぞれの科目で説明していきます。)3確率・統計の3問が出題されます。数学対策については、基本的な内容を理解していれば解ける問題ばっかです。問題を解くには演習も欠かせません。参考書だけで勉強して試験に挑むのは、戦略を本で覚えただけでスポーツ大会に出るようなものです。こちらで勉強すれば、院試を突破するのに十分な知識をつけることができます。関数解析curio-sity.info2018.11.14最後に不可欠なのが過去問演習です。過去問が公式サイトに載っているので、リンクからダウンロードしましょう。【TOEFL】きました、TOEFLです。大学に入ってから英語に触れてなかった人も、ここを突破しなければなりません。TOEFLは、システムが少々複雑で、気をつけるべきことがあります。こんな悩みにお答えします。出題され、どちらか一題を選択します。「知能機械情報学に関わる基礎的知識を問う問題」が一題の合計3題出題され、2題解きます。制御メカトロニクスロボティクスの4科目です。計算機ソフトウェアの4科目です。合計8科目となります。この7科目をしっかり勉強すれば、必須問題の「知能機械情報学に関わる基礎的知識を問う問題」は対応できますので、この7科目をしっかりと対策する必要があります。言っても、勉強する分野のタイトルだけ言われても正直どんな風に勉強すれば良いかわからないですよね。問題の雰囲気、傾向を掴むために必ず過去問をチラ見しましょう。大学院の院試は基礎〜標準的な内容しか出ないので、自分が勉強するべき部分を見極めましょう。各科目に対し対策するには、参考書と過去問を有効活用する必要があります。入学案内書と情報理工学研究科の募集要項に詳しく書いてあります。コンピュータ科学専攻の研究室をご紹介します。こんな悩みにお答えします。こんな悩みにお答えします。こんな悩みに答えます。入試科目や倍率、合格までの勉強時間など。こんな悩みに答えます。こんな悩みにお答えします。東京大学大学院の工学系研究科では、だいたい共通テストの数学が課せら...スポンサーリンクホーム受験情報ふなはし早起きがムリな東大院生。プログラミング、ブログ、Youtuber、電子書籍、アフィリエイト、マジシャン活動してます。合格したので対策法を書く。