全国100店舗への供給数量は過去の店舗別売上実績に基づいて設定していたが、実際の店舗売上と乖離が発生していた。商品需要が流行の影響を強く受けるため予測が難しく、低単価商品のため店舗間の在庫移動も容易では無かった。業界慣習による短いリードタイムのため、倉庫在庫をバファーとして活用することも難しく、これらが課題解決を阻害する要因となっていた。プロレドによる課題解決アプローチBIツールを活用した店舗供給数量の精度向上まず最初に、BIツールを活用して売上データの分析を行った。仮説の一つ目として、リードタイムに影響を与えない範囲で一部商品を倉庫在庫にすることを検証した。その結果、大半の商品で一定の割合を倉庫在庫として確保できることが判明した。次に、店舗への供給比率を計算する際、分析の粒度を高めることで精度の向上が図れる商品を特定し、限定して行った。具体的には、分析の頻度と期間を上げ、利用されていなかった商品カテゴリを分析に活用した。商品廃棄の削減(約▲14%)各店舗への供給数量の精度が向上したことから、店舗での廃棄が減少した。欠品についても倉庫在庫から出荷することで最小限の欠品に抑えることができた。これらの取組みを通じて、現行のオペレーションにおける属人的な要素が洗い出され、プロジェクト内で属人性を最少化したオペレーションへ再設計された。その結果、再現性の高い運用体制の確立に至った。プロレドはここが他社と違うシステム導入だけがソリューションではないシステムなどソリューションの導入を目的とするのではなく、クライアントの課題に真摯に向き合い、徹底的に協議・分析を行います。その結果、クライアント内で新たな知見が生まれ、システム導入以外の解決策の発見や検討するシステムの幅も広がります。Reserved,TOPSERVICEサプライチェーン戦略サプライチェーン・マネジメント物流コスト妥当性診断&削減PROJECTCOLUMNDOWNLOADCONTACT。