API構築の基礎を学んだ。QConは、開発者コミュニティにおける知識とイノベーションの普及を促進することで、ソフトウェア開発に力を与える。実務者主導のカンファレンスであるQConは、チーム内のイノベーションに影響を与える技術チームのリーダー、アーキテクト、エンジニアリングディレクター、プロジェクトマネージャー向けにデザインされている。Sheehy氏は、人工知能ハイプ時代における責任ある開発者としてのあり方について、洞察に富んだ開会基調講演をした。Grizzanti氏が、「スタッフ・プラス」への道と、それを「科学」というより「芸術」としてとらえ、芸術を創作することとソフトウェアを創作すること、そして組織のダイナミクスに対処することの類似性について語っている。Codeを採用する:確認するべき6つの適性LCNC(ローコード/ノーコード)プラットフォームは、プログラマーだけでなくプログラマーでなくても、最小限のコーディングとワンクリックのデプロイメントで、アプリケーションソフトウェアを開発できるよう設計されている。ドラッグ&ドロップ方式のインターフェースなどを利用することで、開発・デプロイメントプロセスを簡素化し、効率的なアプリケーション開発とデプロイメントを実現する。ChatGPTをオープンソース化した。このシステムはOpenAIのChatGPTと22種類の視覚基盤モデル(VFM)を組み合わせ、マルチモーダルなインタラクションをサポートする。このシステムは、arXivで公開された論文で説明されている。ユーザーは、テキストを入力したり画像をアップロードすることでボットと対話可能だ。テキストによるプロンプトをもとに、ゼロから画像を生成することも、チャット履歴の過去画像から新たな画像を生成することもできる。プロンプトに修正し、画像タスクを実行するためにVFMツールが必要かどうかをChatGPTに判断させる。マイクロソフトチームは次のように説明する。ChatGPTは、様々なVFMを取り入れたオープンシステムであり、言語フォーマットを超えてユーザがChatGPTと対話を可能にする。このようなシステムを構築するために、私たちはChatGPTに視覚情報を注入するのに役立つ一連のプロンプトを綿密に設計し、それによって複雑な視覚的問題をステップバイステップで解決するのだ。ChatGPTや他の大規模言語モデル(LLM)は、優れた自然言語処理能力を発揮するが、彼らはテキストという1つの入力モードのみを扱うように訓練されている。DiffusionなどのVFMを呼び出してコンピュータビジョンのタスクを実行するための出力を生成するようにした。https://github.com/microsoft/visual-chatgptプロンプトマネージャーはLangChainエージェントをベースとしており、VFMはLangChainエージェントのツールとして定義されている。ツールが必要かどうかを判断するために、エージェントはユーザーのプロンプトと、画像ファイル名を含む会話履歴からの入力を取り入れ、プロンプトの接頭辞と接尾辞を適用する。プレフィックスにはテキストが含まれる。ChatGPTは画像を直接解読できないが、さまざまなビジュアルタスクのためのツール群がある。ChatGPTは画像ファイルを解読するために別のツールを呼び出すのである。プレフィックスの追加テキストはChatGPTがユーザーの希望するタスクを処理するために「ツールを使う必要があるか?」と自問して、もしそうならば、画像ファイル名や生成する画像の説明テキストなどの入力データとともにツールの名前を出力する。エージェントはツールが要らなくなるまで、VFMツールを繰り返し起動して、画像をチャットに送信し、あわせてその時点で最後に生成されたテキストをチャットに送信する。Newsスレッドで、あるユーザーは、VFMが他の言語モデルよりもメモリ消費量がはるかに少ないと指摘し、その理由を尋ねた。別のユーザーはこう答えた。画像モデルはかなりずれても満足のいく結果を出すことができる。画像のすべてのピクセルを10%ずつランダムに変化させても、少し低品質だが、それ以外は完璧にまとまった画像にしか見えない。これは言語モデルでは起こり得ないことだ。言語モデルが解決しようとしている問題は"より鮮明"であり、少しでもずれると、その結果は大きな間違いとみなされてしまう。言語処理で十分なレベルの"鮮明さ"を得るためには、もっと大きなモデルが必要だ。ChatGPTのソースコードはGitHubで公開されている。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。Inc.プライバシーBT。