Gazette」というものがある。Times編集部も愛読している。medicine」と題した興味深い記事が公開されているのでここで紹介したい。同記事は、次世代に果たすAIの役割とその落とし穴を調査するシリーズの3番目と位置付けられる。Nelson教授は「既に医療AIは特定の医学分野では止められない列車となっており、真の専門家レベルのパフォーマンスに到達している」と話す一方、AIの潜在的リスクはあまりにも巨大であることを指摘する。文化的偏見を反映するデータセットからトレーニングされたアルゴリズムには大いなる死角が組み込まれ、金儲けを意図して設計されたAIはコスト削減ではなく増加させる可能性さえ持つ。直近10年間において医療におけるデータ量も指数関数的に増加した。Truog教授は話す。AIは絶好のタイミングでやってきた。それはつまり、AIが医療データの過負荷から我々を救い出す可能性もあるからだ。これから10年、医療が大きく様変わりすることは間違いない。10年後にAIをどのように評価できるかは、まさにこれを取り扱う一人一人の手に委ねられている。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。