ビジネスの運営方法を根本的に変える新しいテクノロジーが登場することがあります。適切なツール(制御、安全対策、ユーザーエクスペリエンス)がなければ、新しいテクノロジーがもたらす期待は行き詰まる可能性があります。革命をもたらす生成系AIの可能性に多くの人が魅了されてきました。どのようなツールがこの業界の運用を後押しするのでしょうか。業界を変革してきた確かな実績があります。私たちは、テクノロジースタックのさまざまなレベルにおけるお客様のニーズに合った、幅広く深いツールキットとイノベーションを連携させることの重要性を認識しています。これらは、画期的な技術の進歩を具体的な生産性へと転換するために不可欠な要素です。力を活用する新しいツールを発表しました。これにより、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界の変革が可能になります。コーディングは不要です。コンソールへの直接的な統合が可能です。マルチモーダルで多様なプライベートなヘルスケアとライフサイエンスのデータセットが蓄積され、それを支えるデータ基盤が役立つのと同じくらい重要であると考えています。アプリケーションの需要を満たすために、データストレージ、データガバナンス、データコラボレーションの分野でさらにサービスを成熟させてきました。ライフサイエンスの研究開発プロセス、臨床試験、バイオマニュファクチャリング、商業化を進化させるのにかかる時間が大幅に短縮されます。エンゲージメントを向上させているという話を伺うことができました。億人を超える人々に医薬品とワクチン治療を提供する規模を達成したかについて話し合いました。フォンセカ氏は、ファイザー社がどのようにしてデータを一元化し、強力なAI人材を育成し、クラウドで安全なグローバル基盤を構築し、年間数千万ドルの節約を実現したかを示しています。科学者がデータをより簡単かつ迅速に検索できるように、何百もの実験機器からのデータを集約する科学データクラウドを開発しました。これにより、研究開発を加速し、製品の生産量を予測し、より多くの医薬品を患者に届けることができます。つのキーポイントはこちらのブロクで確認することができます。彼らの組織における新しい治療法の開発を加速させるのにどのように役立っているかについて語ってくれました。イノベーションセッションの動画は、こちらのオンデマンド配信でご覧ください。使用して患者と臨床医の会話から臨床ノートを自動的に作成します。患者の診察内容を書き起こし、予備的な臨床ノートを生成し、インサイトを抽出することで、臨床医は診察の要点をすばやく再確認でき、内容の提案を簡単に承認、拒否、編集できます。生成するサマリーステートメントにはすべて、追跡可能な書き起こし資料が付属しているため、臨床医や筆記者は簡単に正確性を参照元と照らし合わせ検証でき、インサイトが生成されたソースを突き止めることができます。サービスを統合して実装を簡素化します。詳しくはこちらのブログをご覧ください。増え続けるヘルスケアとライフサイエンスに焦点を当てたサービスのポートフォリオに加わりました。それを使用して放射線科医のワークフローを改善する方法について取り上げているのを見ました。基調講演セッションは、こちらのオンデマンド配信から視聴できます。アプリケーションが会社のシステムやデータソース全体で多段階のタスクを実行できます。これにより、ヘルスケアとライフサイエンス全体で、医療システム、研究データベース、臨床試験システム、商用データベースなどの企業知識を必要とするタスクを自動化する機会が開かれ、それらのシステムへの組織的なアクセスが可能になります。研究者にとっては、これを利用して、新しい研究プロジェクトに着手する前に、ある組織で実施された過去の研究を幅広く内部調査することができます。臨床検査ラボや医療機関の場合、複数のトランザクションソフトウェアシステムとのやり取りを必要とする研究メンバーや患者の登録に使用できます。バイオ薬品メーカーにとっては、これを利用して、さまざまなシステムにまたがるサプライチェーンの多段階の作業指示を自動化できます。保険者の場合は、これを使用して複数段階の承認プロセスを自動化するアプリケーションを開発できます。詳しくはこちらのブログのアナウンスをご覧ください。使用して情報を合成、要約、レコメンドするアプリケーションを作成しています。詳しくはこちらのブログをご覧ください。ファインチューニングと継続的な事前学習はプロセスを簡素化します。詳しくはこちらのブログの発表をご覧ください。アクセスできる新しいモデルが追加されました。生物医学または研究のプロンプトを送信できます。詳しくはこちらのブログの発表をご覧ください。さまざまな生物医学データを一度に提示できます。詳しくはこちらのブログをご覧ください。アシスタントで、モデルとデータを組織にとって安全に保つためのエンタープライズコントロールを備えています。プライベートデータセットまたはエンタープライズソフトウェアに接続して、臨床試験の臨床所見の分析、大量の研究開発データにわたる傾向の発見、製造記録からの要約の作成、コンプライアンス調査の準備などのタスクを実行できます。詳細については、こちらのブログ発表をご覧ください。データを調べ、重要な洞察をエグゼクティブサマリーにまとめ、ダッシュボードでは答えられないデータに関する質問に自信を持って答えることで、説得力のあるストーリーを生み出すことができます。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。アプリケーションの構築、ベストプラクティスの調査、エラーの解決、アプリケーションの新機能のコーディングに関する支援の提供を開始するのに役立ちます。詳細については、こちらのブログ発表をご覧ください。各分野にわたって、大規模で複雑で増え続けるデータ資産を所有しています。よるビジネスの変化に伴い、メタデータとデータの理解は失われてしまいます。このメタデータを手動で作成するのは、面倒で費用のかかる作業です。使用して分析に必要なデータテーブルと列を特定し、データを見つけやすくします。コンテキスト化されたデータをすぐに利用して、分析に役立てることができます。詳細な説明、考えられるユースケース、主要な列に基づいて検索結果が表示されるようになったため、説明が自動生成され、より充実した検索が可能になります。詳しくはこちらのブログ告知をご覧ください。基礎となるデータを共有することなく、パートナーと機械学習を適用できます。企業が類似する人口セグメントを作成するのを支援するために特化した最初のモデルをご紹介します。使用すると、独自のカスタムモデルをトレーニングできます。パートナーにレコードの少量のサンプルを持ち込んでもらい、協力して類似レコードのセットを拡張して作成してもらうことができます。全員の基盤となるデータを保護できます。本日、これはマーケティングユースケース向けにリリースされ、今後数か月以内にヘルスケアモデルをリリースする予定です。ユーザーは、今すぐこのサービスを試してみることから始めることができます。詳しくはこちらのブログをご覧ください。ユーザーの再識別を防ぐのに役立つ新しいフルマネージド機能です。これにより、コラボレーションに関するインサイトにおける個人のデータの寄与度がわかりにくくなります。詳しくはこちらのブログをご覧ください。利用できるようになりました。これにより、製薬会社は自社のデータを使用してモデルのトレーニングを簡素化および迅速化できるため、創薬を加速できます。詳しくはこちらのブログをご覧ください。提供するようになりました。モデルを構築するための強力なツールを提供できるようになります。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。基盤モデルのファインチューニングと自然言語データの準備をコードなしで行えます。医療機関やライフサイエンス組織には、一般的な基盤モデルのトレーニングにはない独自の語彙があります。同時に、ファインチューニングをサポートする専任のデータサイエンスチームが不足しているお客様も多くいます。この新しい機能は、コーディング不要のアプリケーションでこのギャップを効果的に埋めます。コードを記述しなくてもモデルのファインチューニングと評価を実行できるようになりました。詳しくはブログのアナウンスをご覧ください。使用できるようになりました。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。大規模な分散トレーニングのための専用インフラストラクチャです。トレーニングが可能になります。クラスタの状態をアクティブに監視し、障害のあるノードを交換してチェックポイントからモデルトレーニングを再開することで、ノードとジョブの復元を自動化する監視機能も備えています。詳しくはブログのアナウンスをご覧ください。ヘルスケアとライフサイエンスのデータチームは、データ間の関係を理解し、相関研究を行うためにナレッジグラフを作成しています。つのステップに分かれているためその運用が非常に困難でした。倍の速度が向上しています。詳しくはこちらのブログをご覧ください。アプリケーションを簡単に構築できます。詳細については、次のブログシリーズをご覧ください。インスタンスの使用を将来の開始日に備えて予約することができます。テストと微調整を行うことができます。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。システムなどのワークロードにおいて最高のコストパフォーマンスとエネルギー効率を実現します。インスタンスは、既存のメモリ最適化インスタンスよりも優れたコストパフォーマンスを実現します。インスタンスは、ビッグデータ分析、高性能データベース、インメモリキャッシュなど、最も要求の厳しいメモリ集約型ワークロードに適しています。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。詳しくはこちらのブログをご覧ください。ワークロードを高速化し、コストを削減します。アプリケーションに必要なパフォーマンスを提供する新しいストレージクラスです。コンピューティングリソースと同じアベイラビリティーゾーンにストレージを共存させることができます。して優れた代替手段です。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。デプロイを設定、実行、スケーリングしています。ファイルシステムをクラウドで起動して実行できるようになりました。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。年に数回またはそれ以下の頻度でアクセスされる長期間有効なファイルデータ向けにコストが最適化された新しいストレージクラスです。詳しくはこちらのブログ発表をご覧ください。ブレイクアウトセッションのすべての動画は、以下のオンデマンド配信で視聴することができます。here非常に忙しい一週間でした。エキサイティングな発表、ビデオ、サマリをお届けできることを楽しみにしています。サイトをご覧ください。ヘルスケア、ライフサイエンス、ゲノミクス業界のマーケティング担当ワールドワイドヘッドです。彼女は製薬研究のバックグラウンドを持ち、特にバイオ医薬品の開発とコマーシャルに重点を置いています。コロラド大学で薬理学とシステム生物学の博士号を取得し、NIHのポスドク研究員としてウィスコンシン大学マディソン校で生化学を学びました。エンゲージメントをモダナイズするためのクラウドアーキテクチャに焦点を当てています。入社する前は、バイオインフォマティクス、創薬、診断、ラボ機器、医薬品製造の分野で製品を発売していました。セントルイスのワシントン大学で計算生物学の博士号を、ブラウン大学で理学士号を取得しています。年以上にわたって実践的な経験を積んできました。年以上にわたり、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界の成功に注力してきました。テクノロジーのエバンジェリストです。シニアヘルスケアソリューションアーキテクトです。彼は、テクノロジーを活用して組織が世界の健康にプラスの影響を与えるのを支援することに情熱を注いでいます。妻と3人の子供と過ごす時間も大好きです。