小さいものを選べばより精度の高い区間推定が可能である。多変量の場合は信頼域が分かりにくい点など難点がある。定め方が一意的でないため、その“良さ”を与える基準を考える必要がある。そのために改めてに注目する。すると、その定義からである*1。信頼域は高い確率で真の母数を含むことが望ましい。その一方で真の母数以外の母数の値は含まない方が望ましい。そこで不偏の概念が導入される。不偏信頼域である、または不偏であるという。不偏だという意味で、点推定における不偏に相当する概念である。点推定における不偏性に類似する概念として、区間推定における不偏性を導入した。