Developer」を発表した。Copilotに対抗する新サービスとなる。このサービスは、AWSのIDE内で直接利用可能で、コードの生成、バグの修正、セキュリティの脆弱性の特定などの機能を提供する。Copilotの月額10ドルと比較してやや高めに設定されている。CEOが主導する形で開発された。このツールはAmazonのコードベース内で学習を行い、AWSのベストプラクティスに基づいたコード生成が可能となっている。特徴的な機能として、コードの説明生成、テストケースの作成、コードレビューの支援などが含まれる。AWSのセキュリティガイドラインに準拠したコード生成を行い、既知の脆弱性を回避する仕組みも備えている。Copilot【編集部解説】この発表は、開発者向けAIアシスタントの新時代を象徴する重要な一歩といえます。注目すべきは、単なるコード補完ツールを超えた、包括的な開発支援システムとしての位置づけです。Developerの特徴的な点は、AWSのインフラストラクチャとの深い統合にあります。17年分のAWSの知識とベストプラクティスを学習していることで、クラウドネイティブな開発により適した提案が可能となっています。実績として特筆すべきは、Javaアプリケーションのアップグレードにおける成果です。従来50日程度かかっていた作業が数時間で完了し、約4,500年分の開発時間を節約できたとの報告があります。この数字は確かに印象的ですが、あくまでもAmazon社内での実績であることに注意が必要です。セキュリティ面では、企業のコードベースを学習する際のプライバシー保護機能が実装されています。学習したコードは該当企業専用のカスタマイズとして扱われ、基盤モデルの再学習には使用されない仕組みとなっています。Copilotの10ドルと比較してやや高めですが、AWSリソースの管理機能やコスト分析機能など、付加価値の高い機能が含まれていることを考慮する必要があります。将来的な影響として、このようなAIアシスタントの普及は、開発者の役割を大きく変える可能性があります。単純なコーディング作業から解放され、より創造的な問題解決やアーキテクチャ設計に注力できるようになるでしょう。一方で、懸念点として、AIへの依存度が高まることによる技術的負債の蓄積や、開発者のスキル低下のリスクも考慮する必要があります。若手開発者の教育において、基礎的な理解を疎かにしないような配慮が重要となってくるでしょう。長期的には、このようなAIアシスタントの進化により、ソフトウェア開発の民主化が進むことが予想されます。それは同時に、より高度な開発スキルを持つプロフェッショナルの価値が一層高まることも意味しています。22:15上記の編集部解説にある開発時間の短縮について、にわかには信じがたい数字です。そこで、AI検索のGensparkにファクトチェックしてもらいました。以下の公開リンクから検証結果をご覧いただけます。year(エンジニアの工数で1年)×4,500なので、100人なら45年で1,000人なら4年半ということですね。今回、Gensparkで参照した数百の記事も人間が読めば12時間かかるところを5分足らずで処理してくれました。(統合開発環境):開発に必要なツールをまとめたソフトウェア。DeveloperAWSの新しいAI開発支援ツール。コード生成からデバッグまで包括的にサポート。CopilotMicrosoftのAIコーディングアシスタント。月額10ドルで利用可能。PolicyContactBlog。