10月1日より提供開始する。これらのサービスは、業務レベルの回答精度を得る上で課題となる生成AI技術者の確保や大規模な学習環境への投資、実行環境の整備・運用といった顧客の負荷を低減する。LLM構築と、継続的な改善を行う。業務適用サービス」により、ニーズに応じた場所で構築、運用する。業務に活用することが可能となる。いったプロフェッショナル人財など日立の強みを生かして対応していく。専門知識の活用が難しい業務向けに提供を開始する。OT(制御・運用技術)領域へも拡大し、現場の障害対応や生産工程の高度化などフロントラインワーカーの業務へも順次適用していく予定である。持続的な成長を支援するとともに、労働人口の減少といった社会課題の解決を通じて、サステナブルな社会の実現に貢献する。専門性の高い業務に必要なレベルの回答が得られない場合が多く、業務適用には専門知識を学習させるための高度な技術やノウハウが必要となる。業務適用の障壁となっている。共通基盤の構築で培ったノウハウを活用し新サービスを提供する。顧客の業務手順書や業務記録など、学習に必要な知識データの選定から日立のデータサイエンティストが支援する。した知識データは、社内関係者向けに特有の言い回しがある、紙で管理されているなど、そのままでは学習させることが難しいケースが多くあり。取り込みやすい形に加工し、効果的なモデル学習を進めていく。選定を行い、それをベースに、過学習による正答率の低下を防ぎながら専門知識を学習させる。LLMエンジニアが継続的な学習を担う。生成AIアプリを組み込んだ実行環境の導入先を選択できる。組み合わせて、顧客のオンプレミス環境に導入することで、企業独自の業務ノウハウである学習済みの専門知識を保護しながら活用できる。使い分けや組み合わせをガイドできるため、顧客は業務適用を円滑に推進できる。AIソリューションの実現をめざしていく。技術者を確保する必要がなくなるため、投資を抑制できる。公開データを中心に学習された言語モデルのこと。基盤の構築・運用のノウハウをもつ専門技術者のこと。LLMに、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術のこと。複雑な問い合わせ対応などの業務にも適用を見込む。最難関資格である「JP1コンサルタント資格」の認定試験へ挑戦。組み合わせにより、合格点を上回った。将来的に、JP1コンサルタント業務の前提知識を補完するアシスタントとして活用を見込む。学習させる社内実証を推進中。自動検出できるようにし、対面レビューでの指摘漏れなどのヒューマンエラーを抑え、効率よく、高い品質を確保することをめざす。適用に向けて取り組み中。構築ノウハウを活用し、今後、金融などの専門性の高い業務へ適用することを見込む。デジタルの力を、すべての人たちのために。日立がデジタルでめざす未来それは人々の快適で豊かな暮らしと、持続可能な地球環境の両立にあります。実現の鍵を握るのは、デジタル。日立は、行政や企業活動、社会を支えるインフラサービスなどの幅広い分野で、デジタルによる変革をもたらし、社会に新たな価値を提供しています。私たちは、デジタルの力をすべての人々のために生かし、サステナブルな社会を実現します。all."皆さまと共に。