デジタル技術でキュレーションを理解する」(南山泰之:国立情報学研究所オープンサイエンス基盤研究センター特任助教)本稿では、特に学芸員の方々には馴染みの深い用語であろう「キュレーション」について取り上げます。執筆者は人文学に深い知見がある訳ではないのですが、関心領域であるデジタルキュレーションの観点からデジタル技術の適用について面白さをお伝えできればと考えております。デジタルキュレーションについて触れる前に、その背景となるデータの再利用について簡単に説明させてください。データの再利用は、提供者がデータを解釈可能、かつアクセス可能にしたうえで、再利用者が処理されたデータを利用する、という構図で成り立ちます。データの提供手段は様々ですが、大別して個人間の私的なやり取りと、データを共有可能なリポジトリに登録し、ウェブを通じて広く配信する手法の2つに分けられます。容易に想像がつく通り、データの再利用が生じるパターンは前者に偏っており、主として同じ分野の研究者間でのみ実践されてきました。オープンサイエンスの推進といった国際的潮流、あるいは社会的要請を受け、昨今では分野を超えたデータの再利用に期待が集まっています。異なる文脈で作成されたデータが思いもよらない形で使われ、新たな価値の創出に繋がる未来は大変魅力的ですが、一方で、データを再利用可能な状態に持ってくるためには多くの課題が存在しています。研究者はデータを再利用する際、自身の研究との関連性、データの再現可能性といった項目を評価しますが[1]、こういった情報はしばしば暗黙知となっています。各方法について議論することになります[2]。両者にとって非常に手間がかかります。そこで、近年ではデータを共有可能なリポジトリ/アーカイブに登録し、ウェブを通じて広く配信する手法が模索されてきました。この手法においては、データの提供者がデータ及び再利用に必要と思われる情報を事前に掲載しておけば、分野の内外を問わず容易に再利用が可能になることが期待できます。実証的研究を通じて、データの再利用が失敗に終わる原因がデータに内在する文脈情報のドキュメンテーションにあることが報告されています[3]。参照先にはいくつか具体的な事例が列挙されていますが、不正確な記述が見つかったり、データの値や事前のクリーニング作業に疑義がある場合などは、結局のところ提供者へ確認するしかなく、個別の交渉を望まない研究者から敬遠される理由となっているようです。上述したようなデータの再利用にまつわる課題を解決していくためには、仲介役となるリポジトリ/アーカイブの管理者がデータを作成した時点から適切に管理するとともに、利用を促進するための継続的な取り組みを実施することが求められます。図書館情報学を中心とする分野では、これを実現する一連の作業をデジタルキュレーションと呼んでいます[4]。同分野におけるデジタルキュレーションには、対象となるデータのクリーニング、ドキュメンテーション、標準化、フォーマット変換、関係するデータやコードとの関連付けといった様々な粒度の作業が含まれます。ここで、「キュレーション」という用語の使い方に違和感を持たれた方も多いかもしれません。興味深いことに、「キュレーション」は様々な分野で少しずつ異なる使われ方をされています。定義しているようです[5]。して良さそうですが、実際の作業内容がどの程度一致しているのか判然としません。データ駆動型の手法を用いる分野では「データキュレーション」というひとつながりの用語として用いられています。一方で、奇しくも同じ用語が用いられているのであれば、何らかの共通性があるだろうと推察されます。実際、各分野の実践を詳細に見てみると、様々な分野で全く同一の作業、あるいは極めて近しい作業が多く含まれています。個別の比較については紙面の都合上取り上げられませんが、ある分野とある分野の作業がほぼ同じということは、扱うデータの内容や構造がほぼ同じということであり、ひいては研究対象の捉え方が酷似している、とも考えられます。このあたり、資料がデジタル化されることによって分野間の繋がりが生まれているようでもあり、個人的に大変面白く感じるポイントです。この奇妙な類似性を一般化するのはなかなか厄介な作業となります。いうのも、「キュレーション」の定義が分野によって異なるため、構成要素の定義にもその曖昧さが反映されてしまうからです。このような曖昧さをデジタル技術で解消する手段として、情報学ではオントロジーという理論体系が提唱されています。オントロジーとは、大雑把には「対象領域における共通の概念を同定し、概念間の関係性を上位下位関係に基づいて組織化したもの」とされます[8]。オントロジーが提供する枠組みで知識を整理することによって、ある用語が示す意味が概念として定義され、人と人との間に留まらず、異なるソフトウェア間でも認識を共有することが可能になります。類似の手法として、統制語彙やシソーラスなどが挙げられますが、オントロジーでは概念を表現する語彙だけではなく、概念と概念の間にある関係性そのものを厳密に明示化することが求められます。そのため、複数の概念間における意味の重複が排除され、「ある作業が後ろの作業にどの程度の影響を及ぼすのか」といった、個々の作業からは見えない全体像を論理的に描くことができます。推論などのより高度な情報処理も可能になり、デジタル技術をフルに活用するための土台が提供される、と言えます。レーションをオントロジー化した実例にご興味を持たれた方がいらっしゃれば、是非参照先のウェブサイトもご覧ください[9]。以上、「データの再利用」、「キュレーション」、「オントロジー」についてご紹介しました。ニッチな事例のご紹介となりましたが、デジタル技術を適用して既存の専門分野を異なる角度から眺め、理解の枠組みをアップデートしていく工程はなお魅力的です。読者の皆さまにとって、本稿がデジタル技術の適用、あるいは新たな実践に繋げる際の一助となれば嬉しい限りです。データラボを経て現職。関心分野は研究データのアクセスと再利用を促進するデータキュレーション。氏および参加者からのフィードバックをもとにしている。JP23H03696・JP23H00002によって主催された。(CDO)[5]は、コプト語の辞書情報をデジタル化し、オンラインでアクセス可能にするプロジェクトである。Tools[6]を受賞した。このプロジェクトの目的は、学術研究だけでなく、一般の人々にもコプト語とその文化的遺産を広く伝えることにある。多岐にわたる情報を得ることができる。世界中の学者や学生、コプト語に興味を持つ一般の人々に向けて、コプト語の辞書情報をデジタル形式で提供するプロジェクトである。関連する言語学的情報を容易に参照できるようになっており、コプト語学習者や研究者にとって貴重なリソースとなっている。ユーザーインターフェイスが直感的であり、様々な検索機能を提供している。関連する単語や語句へのリンクも豊富に表示される。上で保守されている[9]。デジタル・ヒューマニティーズにおいて、人文学資料のマークアップの世界標準となっており、この形式で資料を作成し、配布することは、様々なツールを適用可能にし、さらに、他のプロジェクトでも二次利用・再利用ができ、データの持続可能性を担保する。P5で辞書項目をマークアップする際、致命的では決してないにせよ、非効率的ないくつかの課題が伴う。