analytica2022年8月15日シェアFacebookTwitterEmail印刷てんかんは脳神経細胞の過活動によって発作を繰り返す神経疾患で、世界人口の約1%が罹患する。てんかん患者の大半は薬物治療が可能だが、およそ2〜3割の患者は薬物治療に反応しない。(FCD)」を特定することが重要となる。英ユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン(UCL)を中心とした国際研究チームは「MRIスキャンからFCD部位を検出するAI」を開発している。Detection)」と呼ばれるプロジェクトで、世界22のてんかんセンターから集められた1,000名以上の患者におけるMRIスキャンから、FCD部位の特徴を定量化し、健常な脳とFCDを識別する「MELDアルゴリズム」を構築した。アルゴリズムの性能を538名の症例で検証したところ、67%の症例でFCDを検出することができた。放射線科医の診断では異常の特定が困難であった178名の陰性所見のうち、MELDアルゴリズムは112名(63%)をFCDとして検出することができた。Wagstyl氏は「このアルゴリズムにより、てんかんの隠れた病変を逃さず、脳手術の適応患者を増やすことができる。イングランドでは年間で約440名の子どもたちが手術の恩恵を受けられる試算になる」と語った。MELDのAIツールは「3歳以上でMRI検査を受けられるFCD疑いの患者全て」に適用可能であるとし、研究プロトコルとコードの全てを公開している。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。