「研究開発を加速するお手伝い」という企業理念のもと、日々研究開発に携わるユーザー様に役立つ製品やサービス、情報提供を行っております。-UNIPOS-」で取り扱っております4つの代表的な「コーパス」の紹介と、それらが研究開発にどのように役立つのかをまとめました。音声認識システムの研究において欠かせない音の資源です。これらのデータセットを活用することで、開発者はより精度の高いモデルを効率的に作成し、研究開発のスピードを大幅に向上させることが可能です。日常的に使う多くの技術やサービスの背後で重要な役割を果たしています。具体的には、以下のようなものに活用されています。スマートフォンやPCの予測変換も、コーパスで学んだデータを活用しています。文章解析:自動返信や感情分析など、文章を理解する技術にコーパスが使われていますコーパスは、こうした技術をもっと便利にするために使われています。弊社で取り扱っております4つの代表的な「コーパス」をご紹介いたしますので、以下をご参照ください。GLOBALPHONEコーパスは、カールスルーエ工科大学(KIT)によって開発され、ELRAを通じて配布されています。多言語音声認識の研究に特化した大規模な言語データセットで、20以上の言語をカバー。各言語につき約100時間の音声データと対応する書き起こしテキストが含まれています。音声は、各言語のネイティブスピーカーによる新聞記事の音読です。研究”に”適しています。異なる地域の言語データをカバーしているため、多言語モデルのトレーニングに非常に役立ちます。GLOBALPHONEコーパスの独自性は、多言語音声認識の研究に特化し、異なる言語間の音声データの一貫性を重視している点です。音声認識のデータ不足をどう解消するか?グローバルな音声認識モデルを開発する際、特定の言語に偏らないデータが必要です。GLOBALPHONEコーパスを活用することで、複数言語のバランスの取れたデータを利用でき、グローバルな音声技術の開発が迅速に進められます。SAS)を調達販売します。分野で広く使用されている言語データセットの集積です。1992年に設立されたLDCは、ペンシルベニア大学に本拠を置き、言語資源の開発、収集、配布を行っています。テキスト、音声、動画など多様なメディアを扱うデータが豊富に揃っており、世界中の研究者や開発者に信頼されています。LDCのコーパスは、学術研究から商業応用まで幅広く利用され、多言語・多ドメインにわたる高品質なデータを提供しています。独自性は、幅広いメディアデータに対応し、特定の言語や音声に限らず、汎用性が高い点です。データの品質や言語資源も年々増加傾向にある点も強みといえます。高精度モデルに必要なデータ集め、どう効率化する?高精度な音声認識やNLPモデルの開発に必要な大規模データを集めるのは非常に困難です。生産性向上のためにも標準化されたデータフォーマットやメタデータの活用が必要です。豊富なデータでデータ収集の課題を解決し、開発者の時間を大幅に削減します。Pennsylvania))を調達販売します。コーパス製品概要AISHELLコーパスは、中国語音声認識に特化したデータセットで、中国語音声処理の研究で広く利用されている標準的な言語資源です。AISHELL-1からAISHELL-4*まで複数のバージョンがあり、会話音声や雑音環境での音声データも含まれ、多様なシーンに対応。中国語の音声認識や自然言語処理モデルの開発に欠かせない存在です。AISHELLには、以下の3つのバージョンがあります。会議シーンの多チャンネル音声データAISHELLコーパスの独自性は、雑音環境や自然な会話データを豊富に含み、実用的な音声モデルのトレーニングができる点です。精度を上げるには?中国語の音声処理は、中国語特有の声調、方言の影響もあり、音素や音調が複雑で、精度向上が難しい分野です。AISHELLコーパスは、そのような課題に対して高精度なデータを提供し、言語モデルのトレーニングを効果的にサポートします。これにより、中国語音声認識システムのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。Ltd.)を調達販売します。言語コーパスは、中国市場を中心に、音声・テキスト・画像データを幅広くカバーするAIトレーニング用のデータセット(※)です。中国語をはじめ、中国語をはじめ、英語、日本語など50以上の言語に対応し、商業用途や研究用途向けの自然言語処理タスクに最適です。※AIトレーニング用データセットとは、AIモデルを学習させるために使用される大量のデータのことです。AIは、このデータを基にパターンを学び、問題解決のための予測や判断を行います。データセットの質は、AIシステムの性能や精度に大きく影響するため、高品質なデータが必要です。(Speechocean)の独自性は、柔軟性の高さです。カスタマイズ可能で、厳格な品質管理を経た多言語データセットが提供されているため、AI開発を中心とした幅広い用途に使用できます。多言語データの統合に困っている?多言語間のデータ統合は、AIモデルのトレーニング時に大きな課題です。AIのコーパスは、一貫したアノテーション方式と統一されたメタデータを提供するため、多言語処理が必要な場合でも簡単に導入可能です。これにより、効率的なデータトレーニングと高精度な多言語AIモデルの開発が実現します。AI今回の記事では、4つの代表的な「コーパス」を紹介いたしました。次回、第二回では、これらのコーパスが、どういった研究開発に役立つかを、研究フェーズの視点からご紹介いたします。海外製のコーパスをはじめとした、研究開発を効果的に進めるための専門的なソフトウェアのほか、国内未発売の最新ハードウェアの調達実績も多数ございます。弊社にはカスタムPC製作で培った技術力と、海外ベンダーとの良好な関係性があります。それらをもってお客様のお困りごとを解決すべく、ソフトウェアやハードウェアのサポートにも力をいれております。研究開発に必要な時間を確保し、効果的にプロジェクトを進めていただくためのアイテムを、ご紹介し続けたいと考えております。気になる製品がございましたら、ぜひお気軽にご相談ください。ページを追加しました。「AI」という言葉は、既にSFの世界の言葉ではなく一般的な技術として認知されるようになりました。(ユニポス)■こちらは、2017年4月13日に投稿された記事のため、情報の内容が古い可能性があります。最新の投稿動画を表示しています。提供するプラットフォームです。