マネジメント研究科教授を経て、2010年から現職。(独)経済産業研究所ファカルティフェロー兼任。イラストレーターなどの紹介情報です。※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。かんちゃん27人事といえば「密室」という印象を持つ人も多いのではないか。それを「科学する」というのだから気になる。人事の裏側を暴露する趣旨ではなかったようだ。つまるところ「とかく曖昧になりがちな人事制度や政策の効果を統計的手法を用いて検証しましょうよ」という話だ。「こんな風に分析してみたらどうですか、ほら面白そうでしょ」という話題が中心で、「詳しくは他のちゃんとした専門書を読んでね」という。新書のような中途半端さがもどかしい。「そうね、統計ってうまく使うと便利だよね」というのが率直な感想だ。2017/09/19Kazehikanai17人事は確かに精緻な分析を怠り勝ちで、推測と仮定に基づいた対策に終始し、その結果の検証は不十分。統計学を基にした分析は、多くの示唆を与えてくれるのがわかる。統計学素人の私にはその数式などは理解できても使いこなすのは困難。今直面している問題が取り上げられていたのはよかった。それにしても問題山積だなぁ。まつわる問題は定量的な評価が難しく、判断する人の主観に基づいた定性的な評価判断によるものが多い。問題が根深いからこれだけ働き方改革の時代になっても変化への抵抗もすごい。その精度を変えるには個人の主観的な評価判断では、検討材料にもならない。客観的視点で訴えかけるこういう視点が必要なんだと思う。わかったつもりになるのではなく、実際に生のデータたを使って手を動かしてみること!それで初めて本当に考えることができる問題だと思う。2020/06/10koji12待望の書です。企業人事に結構長く関わってきましたが、私の結論は「人事データをもっと活用し、科学的人事を確立すること」です。本書では、産学官連携プロジェクトの実験データが豊富に示され貴重な研究成果が提案されています。人事の結論(1短期インセンティブ、2ネットワーク情報、3サクセッションプラン)、統計の活用(1差分を取る、2様々な属性をダミーコントロールして回帰式を求める、3サンプルセレクションによるバイアスの補正はヘックマンの二段階移行が有効)とも著者の考えは私に親和的でした。人事関係者以外にもお奨めします2017/12/13月をみるもの10あたりまえなんだけどあくまで統計に基づく話なんで、ある程度の数の採用に関われる人・部署でないと、あんまり役には立たない。相関から因果に、、、とうたってるわりには、因果に持ってくところの方法論が、たんなる解釈しやすいストーリー作成以上のものになってない気がする。ベイジアンネットつくっても、結局ノードの定義には作成者の恣意が入ちゃうし。2017/10/21レビューを書く、レビューをもっと見る外部のウェブサイトに移動しますよろしければ下記URLをクリックしてください。https://bookmeter.com/books/11961037ご注意事項ご注意リンク先のウェブサイトは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」のページで、紀伊國屋書店のウェブサイトではなく、紀伊國屋書店の管理下にはないものです。この告知で掲載しているウェブサイトのアドレスについては、当ページ作成時点のものです。ウェブサイトのアドレスについては廃止や変更されることがあります。最新のアドレスについては、お客様ご自身でご確認ください。リンク先のウェブサイトについては、「株式会社ブックウォーカー」にご確認ください。304366100901このウェブサイトの内容の一部または全部を無断で複製、転載することを禁じます。当社店舗一覧等を掲載されるサイトにおかれましては、最新の情報を当ウェブサイトにてご参照のうえ常時メンテナンスください。