Technology」に基づくAIです。バイタルデータを解析し、異常値や病気のリスクを捉えて可視化し、アラート等で知らせます。医療機関では、AIプラットフォーム上でいつでも妊産婦の健康状態を確認でき、危険な兆候を捉えたら速やかに医療的介入を行うことができます。それぞれ以下のメリットがあります。医療にアクセスしにくい地域の妊産婦でも、地域に居ながら医療機関の見守りを受けることができます。若年妊娠など知識や経験が乏しい妊産婦でも、スマートウオッチを装着するだけで簡単に利用できます。異常や病気のリスクが早期に発見でき、必要に応じて医療的介入が受けられますので、安心して妊娠・出産に臨めます。遠隔地の妊産婦の健康状態を、病院に居ながら把握できます。対面診察時だけでなく、24時間365日の途切れない健康状態が可視化されますので、より総合的な判断が可能になります。利用者のバイタルデータを一括管理でき、不調の方をいちはやく発見し対策を講じることが可能になります。AIは医療過疎地の妊産婦死亡率の低減に貢献します。AIは、SaaS型の導入しやすいAIソリューションです。クラウド上のAIプラットフォームをブラウザ経由で利用しますので、PCさえあれば開始できます。料金は月額のサブスクリプション方式。初期投資なしにスタートできます。AI運用に際して、専門家を雇用・外注する必要はありません。現場の方だけで運用が可能です。一般的なAIは、再学習などアップデートの度にデータサイエンティストなどAI専門家の手を必要とし、その都度、手間とコストが発生します。Technology」によってAI自身が自動的にアップデートし続けますので、AI専門家の雇用は永久的に不要です。4.「医療過疎」という地球規模の課題を解決ボリビアに限らず、都市一極集中(都市化・urbanization)は世界的な課題です。現在、世界人口の55%が都市生活者であり、国連は2050年までに、この割合は70%になると予想しています。都市化の一方、過疎化する地域で顕在化しているのが「健康・医療サービスへのアクセス不均衡」という課題です。リモートによる健康管理は、過疎地の生活者が居住地に居ながらにして健康・医療サービスを享受できることから、この課題を解決する手段として大きな期待を寄せられています。AIは、人や設備など資源が限られる中でも、リモートヘルスケア技術により住民の健康管理の質を高め、地球規模の課題解決に貢献するヘルスケアAIソリューションです。5.市場規模の見込み「健康・医療サービスへのアクセス不均衡」に直面している人は、世界中で10億人から20億人に達すると見られています。先進国においては、農村部で医療施設や医療従事者が不足し、高度な治療や専門医の利用が困難です。高齢化が進み、在宅介護や地域医療の需要が増加している一方で、その供給が追いついていません(※1)。中進国でも、若年層が都市に流出し、医療従事者不足がいっそう深刻化しています(※2)。発展途上国では、多くの地域で過疎地に医療施設が存在せず、母子保健に関しても行き届いておらず乳児死亡率が高止まりしています(※3)。AIによりこれらの人々のWell-being向上を目指し、引き続き取り組んで参ります。企業にとって「健康経営」の実践は、リスクマネジメントとしても、雇用確保や福利厚生充実の面からも重要です。AIはこころと身体の両面からそれにお応えできるソリューションとして、健康経営をご検討中の企業・団体への展開を見込んでおります。所属する医療関係者とともに開発を進めています。大田泰徳医師監修のもとに開発を行って参りました。Technology(特許第6302954号)」は、AIによる自律型の環境管理技術です。専門家の勘と経験による「環境+習慣=ライフスタイル」への評価・介入をAIで学習し、予兆制御(R)を可能にします。Technologyによって様々な社会課題の解決に挑戦して参ります。Labが共催するオープンイノベーションチャレンジです。MKビル3F設立:2005年(平成17年)事業内容:人工知能を用いた業務管理サービスの提供・導入支援コンサルティングWebサイト:https://ad-dice.com/アドダイスのAIソリューションについて、お問い合わせは以下からお送りください。)までご連絡ください。製品、サービスなどに関するお問い合わせは、それぞれの発表企業・団体にご連絡ください。中学受験の家庭教師を依頼@jijimedical医療情報サイト「時事メディカル」が伝える最新の医療ニュースに加え、気になる慢性疾患や流行中の感染症など時宜にかなった情報を日々、紹介します。