蛋白尿と推算糸球体濾過量(eGFR)は,それぞれ慢性腎臓病の危険因子であることが過去のコホート研究から示されているが,これらの心血管疾患リスクへの影響が互いに独立したものなのか,あるいは協調的なのかは明らかにされていない。そこで,国内の7のコホート研究のメタ解析を行った結果,心血管疾患(CVD)死亡リスクに対して,蛋白尿およびeGFRはいずれも有意かつ互いに独立に関連していることが示された。蛋白尿とeGFR低値をあわせもつとCVD死亡リスクがさらに高くなっていたことから,わが国におけるCVDリスク評価のために,蛋白尿とeGFRの両方を評価する必要性が示唆された。m2の25人を除いた39405人。平均年齢は59歳,男性の割合は43.5%。平均追跡期間は10.1年間。蛋白尿は,試験紙法による「+1」以上と定義した。Collaboration)式により推算し,以下の4つのカテゴリーに対象者を分類した。kg/m2,喫煙率は25.9%,飲酒率は40.2%。追跡期間中に心血管疾患(CVD)で死亡したのは1927人。うち脳卒中死亡が846人,冠動脈疾患死亡が397人であった。もたない人),ならびにその内訳は以下のとおりで,いずれの死亡リスクも有意に高かった。この結果は,さらにeGFRによる調整を行っても変わらなかった。1.50(1.11-2.04),P<0.01年齢層(60歳未満/以上)による解析を行っても,同様の結果がみとめられた。蛋白尿検査の結果により,陰性,±,+1以上の3つのカテゴリーを用いた解析を行ったところ,±では陰性に比してCVD死亡リスクの多変量調整ハザード比が1.44(95%信頼区間1.17-1.77),+1以上では1.80(1.48-2.17)といずれも有意に高くなっていた。eGFRとCVD死亡リスクeGFRの各カテゴリーにおけるCVD死亡の多変量調整ハザード比†,ならびにその内訳は以下のとおりで,CVD死亡リスクおよび脳卒中死亡リスクはeGFRが低いほど有意に高くなっており,冠動脈疾患死亡リスクについても同様の傾向がみられた。これらの結果は,さらに蛋白尿による調整を行ってもほとんど変わらなかった。2.06(1.23-3.47),P<0.01年齢層(60歳未満/以上)による解析を行っても,同様の結果がみとめられた。m2未満」,ならびにeGFR値をとわず蛋白尿を有するすべてのカテゴリーにおいて,有意なリスク増加がみとめられた(P<0.05)。m2未満」の多変量調整ハザード比は4.05(95%信頼区間2.55-6.43)。interaction=0.77),これらのCVD死亡リスクに対する影響は互いに独立していることが示された。よる式(JSN-CKDI式)と日本人向け係数を用いた修正MDRD式を用いても,ほとんど変わらなかった。蛋白尿と推算糸球体濾過量(eGFR)は,それぞれ慢性腎臓病の危険因子であることが過去のコホート研究から示されているが,これらの心血管疾患リスクへの影響が互いに独立したものなのか,あるいは協調的なのかは明らかにされていない。そこで,国内の7のコホート研究のメタ解析を行った結果,心血管疾患(CVD)死亡リスクに対して,蛋白尿およびeGFRはいずれも有意かつ互いに独立に関連していることが示された。蛋白尿とeGFR低値をあわせもつとCVD死亡リスクがさらに高くなっていたことから,わが国におけるCVDリスク評価のために,蛋白尿とeGFRの両方を評価する必要性が示唆された。