前回の振り返り前回の記事では、4つの代表的な「コーパス」それぞれの特徴を紹介し、各製品が研究開発にどのように役立つかを簡潔にまとめました。AI社コーパスこれらの製品が持つ特徴は、各研究開発フェーズにおいてもその強みを活かして応用されます。今回は、それぞれのコーパスが基礎研究から製品開発に至るまでの各フェーズでどのように役立つかを、より具体的な活用例とともにご紹介します。研究フェーズからみたコーパス4つの特徴的なコーパスが、それぞれの研究フェーズでどのように役立つかをまとめました。基礎研究ではデータの多様性が重要となり、製品開発では特定の言語やドメインに対する精密なデータが求められます。ここで紹介する活用例は一部ですが、参考にしていただければ幸いです。複数のコーパスを組み合わせることで、より包括的な多言語システムの開発が可能になります。基礎研究フェーズ基礎研究フェーズでは、言語データコーパスを使用することで、自然言語処理や音声認識技術の基盤となるモデル開発が効率的に進みます。多様なデータセットを活用することで、研究初期から精度の高いアルゴリズムを迅速に構築できる点が大きなメリットです。多言語対応の研究やAIトレーニング、音声認識モデルの基礎構築など応用研究フェーズ応用研究フェーズにおいて、言語データコーパスは、より実用的なシステムや技術開発の要となります。実際に使われるシナリオに基づいたデータでモデルを訓練することで、商用化を目指したシステムの精度向上が期待できます。試作・テストフェーズ試作・テストフェーズでは、開発したシステムの性能を運用環境に即して評価することが重要です。これらの言語コーパスを使用することで、プロトタイプの評価や改善を効率的に進めることが可能です。AIアシスタントアプリの多言語音声テスト製品開発フェーズ製品開発フェーズでは、現実に即したデータを活用することで、より実用性の高い製品を市場に投入できます。性能向上に欠かせないツールであり、各製品に合わせて最適なデータセットを活用することが求められます。VR、スマートホーム、スマートフォンアプリ、自動運転システムなど、各分野における具体的な応用例をあげながら、各コーパスがどのように活用されるかを見ていきましょう。多言語対応の自動運転システム向け音声認識と会話システムを開発し、複数言語での音声コントロール機能を実装まとめ言語データコーパスを研究開発に活用することで、音声認識や自然言語処理の研究の生産性が飛躍的に向上します。多様なデータセットを適切に利用すれば、基礎研究から製品開発まで各フェーズでの効果的な活用が可能となり、研究者は短期間で精度の高い成果を得ることが期待できます。海外製のコーパスをはじめとした、研究開発を効果的に進めるための専門的なソフトウェアのほか、国内未発売の最新ハードウェアの調達実績も多数ございます。弊社にはカスタムPC製作で培った技術力と、海外ベンダーとの良好な関係性があります。それらをもってお客様のお困りごとを解決すべく、ソフトウェアやハードウェアのサポートにも力をいれております。研究開発に必要な時間を確保し、効果的にプロジェクトを進めていただくためのアイテムを、ご紹介し続けたいと考えております。気になる製品がございましたら、ぜひお気軽にご相談ください。お客様からご支持いただいている研究開発者向け海外製品調達・コンサルテーションサービスです。(テグシス)■こちらは、2018年6月7日に投稿された記事のため、情報の内容が古い可能性があります。(ユニポス)■こちらは、2019年10月15日に投稿された記事のため、情報の内容が古い可能性があります。最新の投稿動画を表示しています。提供するプラットフォームです。