抗コリン薬は、神経伝達物質であるアセチルコリンが受容体に結合するのを妨げることで効果を発揮する。多くの医薬品が抗コリン作用を有するが、アセチルコリンは多様な細胞同士の連絡を助けているため、この遮断は多彩な副作用として表出する。高齢者では、転倒リスクと長期使用による認知症リスクが問題となりやすい。英エクセター大学の研究チームは「抗コリン薬の副作用リスクを推定するAIツール」を開発し、処方リスクの低減と管理に取り組む。Tool(国際抗コリン作用認知負荷ツール)」を開発した。同ツールは機械学習手法に基づき、報告済みの有害事象からスコアを付与し、処方薬の化学構造と密接に整合させることで、従来の評価ツールよりも正確なシステムを実現した。チームは110名の医療専門家を対象に調査しており、その85%が「抗コリン作用の副作用リスクを評価するツールがあれば使用したい」と回答しており、臨床現場での需要も確認されている。Fox教授は「この新しいツールは、テーラーメイドの個別化医療を実現する有望な手段となり、望まない抗コリン作用を回避しながら、患者に安全で効果的な治療を提供できる」と語った。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。