プロットを使用して文書のクラスタリングを可視化する方法を示します。トピック単位の単語確率のベクトルがトピックを特徴付けます。モデルを使用して文書の類似度を評価することができます。データの解析を参照してください。クラウドを使用してトピックを可視化します。次元空間に投影します。この埋め込みにより、高次元ベクトル間の類似度を簡単に可視化できます。アルゴリズムに従って文書のトピック混合率をプロットすることにより、類似文書のクラスタリングを可視化できます。次元空間に投影します。グループについて、各文書の上位トピックを特定します。つの単語を見つけます。使用して、投影されたトピックの混合率をプロットします。上位のトピックをグループ化変数として指定し、各トピックの上位の単語を含む凡例を表示します。プロットは、元の高次元データに存在するクラスターを強調表示します。コマンドに対応するリンクがクリックされました。ウィンドウに入力して実行してください。コマンドをサポートしていません。