概要データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。開発環境が最も整っている言語です。高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発が可能になります。本講義と合わせて、周辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深まります。」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。https://imgur.com/a/XteLG遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。スタッフがお迎えに行きます。ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。講座中(休憩時間など)にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけください。携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。ビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。よって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。ベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。講座までの準備Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。Pythonを起動*準備をお願いいたします。ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。PayPal発行の受領書が領収書となります。受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください運営団体https://www.skillupai.com/新規会員登録このイベントに申し込むには会員登録が必要です。アカウント登録済みの方はログインしてください。ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。イベントをはじめようグループを作れば、無料で誰でもイベントページが作成できます。開催[PR]新規会員登録このイベントに申し込むには会員登録が必要です。アカウント登録済みの方はログインしてください。ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。