同じ長さの数値列ベクトルとして返されます。使用して実行されます。スクリプトを開くフィッシャーのアヤメのデータに関する判別分析分類器のマージンを、再代入により検出します。複数のエントリを調べます。セットを読み込みます。fisheriris判別分析分類器を学習させます。fitcdiscr(meas,species);再代入マージンを計算し、その中のいくつかを表示します。オブジェクト判別分析分類器。オブジェクトとして指定します。詳細すべて折りたたむ分類マージン分類マージンは、真のクラスの分類スコアと、偽のクラスの最大分類スコアの差を表します。同じ行数の列ベクトルです。マージンの値が高い場合、低い値よりも予測の信頼性が高いことを示します。判別分析の事後確率の定義については、事後確率を参照してください。よる分類エッジ、損失、マージン、および予測の計算でその一部として使用されます。kfoldPredict以前のリリースでは、予測子に欠損値がある観測値は再代入と交差検証の計算で省略されていました。コマンドに対応するリンクがクリックされました。ウィンドウに入力して実行してください。コマンドをサポートしていません。