ultrasound)を用いた気管支鏡検査の新たな診断率予測モデルを構築したと発表した。松元祐司医員らの研究グループによるもの。研究成果は、「Respiration」に掲載されている。画像はリリースより(詳細は▼関連リンクからご確認ください)末梢肺病変(肺の異常影)を指摘された際、正確な診断を得るためには組織検査が必要になる。行う際、楽に検査を受けられるように、麻酔薬(鎮静剤や鎮痛剤など)を用いているが、麻酔薬の効果は個人差があり、また、病変によっては気管支鏡検査による確定診断が得られず、患者に対して負担だけを残す結果となってしまうことがある。場合、30~60%と報告されており、CTガイド下生検や手術による診断率90%前後と比較し診断能は不十分である。近年、R-EBUSや気管支ナビゲーションシステムの導入とともに末梢肺病変の診断率は70〜80%前後まで向上している。末梢肺病変を呈する患者さんに対して現在よく用いられているR-EBUSは、超音波検査を用いた気管支鏡検査で、R-EBUSを用いた検査の診断率は基本的に、気管支鏡検査中のプローブと病変との位置関係(R-EBUS所見)に強く相関する。寄与する検査前因子として、病変への関与気管支、病変の大きさが既報で報告されているが、気管支鏡検査前にR-EBUSを用いた末梢肺病変の診断率を具体的に提示することは困難だった。気管支鏡検査による診断率が低い場合、診断率と合併症を考慮し、気管支検査以外のCTガイド下生検や手術を提示することが困難だった。約3年半1,600例近くのデータをもとに、予測モデルを構成する変数選択として、まずは先行研究をもとに、R-EBUSを用いた気管支鏡診断成功の鍵となる2つの変数(bronchussign、病変の大きさ)を絶対に外せない変数として選択した。その後、その他の変数選択はAICが最小となるように行い、病変の肺葉、肺門からの距離、病変の性状、胸部レントゲンでの可視性、背景肺の5つの変数が選択された。AUC=0.734と、両者は予測精度が高い結果となった。scoreの換算表を示した。呼吸器学会等への提言、ガイドライン化に向けて発信していきたいと考えている。今後、精度向上を目指した画像支援システムを組み合わせ、アプリケーション化することで、呼吸器内科以外の科の医療スタッフへも使いやすいようにしていくことも目指している」と述べている。2024利用規約|個人情報保護方針|運営会社|お問い合わせ|。