スカラーとして返されます。対する計算解が計算された時点での反復回数を示します。残差誤差ベクトル残差誤差。ベクトルとして返されます。特定の値に対する収束にどの程度近いかがわかります。要素数は反復の回数と同じです。値を変更するかどうかを決定することができます。アルゴリズムの改良版として開発されました。同じ計算コストに対してより速く収束しますが、初期推定が解に近い場合は特に、不規則な収束動作が生じる場合があります[1]。使用して条件数を改善することができ、それ自体でほとんどの反復ソルバーが収束しやすくなります。次に因子分解する際に前処理行列の品質が向上します。行列の並べ替え関数を使用して係数行列の行と列を並べ替え、係数行列が因子分解されて前処理行列が生成される際に非ゼロの数を最小化できます。これによって、後で前処理を使用した線形システムを解くのに必要なメモリと時間を削減できます。使用してコードを高速化します。この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。関数の実行を参照してください。上で実行することにより、コードを高速化します。非スパースの列ベクトルでなければなりません。サポートされています。つの前処理行列を使用する場合、いずれも関数でなければなりません。