Inspection」(エーアイ・ビジュアル・インスペクション)を追加し、本日6月21日から販売を開始した。WISE」の1つである「RAPID機械学習技術」(※)を活用して、対象の製品画像(X線画像を含む)をもとに、金属や樹脂・ゴム等の部品加工業の製造ラインなどにおいて、高速な検査を実現。これにより、従来人手で行っていた検品業務工数をおおよそ1/2程度に削減するとともに、製造品質の均一化を行うことができるという。Innovation:プロダクト・イノベーション」を実現し、日本の製造業の競争力強化に貢献するという。これまで製造業における完成品の目視検査の多くは、高度なスキル・ノウハウを有する技術者を必要としており、人手不足や技能の伝承が大きな課題となっていた。製造業におけるAI・IoTの活用は実証から実装段階を経て実践へと急速に加速しており、ノウハウの共有やICT技術を活用した業務の効率化が進んでいるという。今回NECは、顧客のニーズを把握してAI・IoTによる検品業務の省力化を行うソリューションを開発し、製造品質の均一化に貢献するとしている。同ソリューションによる具体的な検品方法は、以下の通り。Platform」上に構築したクラウドに保存・蓄積。この画像データを用いてクラウド側のAIが、製品の良品・不良品の特徴量を自動的に抽出・分析(学習)。この結果をもとに、良品・不良品を判定するモデルを生成し、このモデルをクラウドから現場に設置した端末(Edge)へ配信する。現場端末に内蔵されたAIが、配信されたモデルに基づき、製品の良品・不良品の判定(解析)を、1個あたり数秒程度の速さで行う。製造ラインに新たな製品が追加された場合でも、クラウド側のAIが新製品の特徴量を自動的に学習し、判定のためのモデルを更新するため、追加の設計・開発作業を軽減することができるという。上記1)および2)において、クラウド側のAIの機能を現場側に持たせる、オンプレミスでの対応も可能だという。閉じた運用をされたい顧客も利用できる。同ソリューションにより検査業務を自働化し、同一の基準で良品・不良品を判定できるため、検査の省力化と製造品質の均一化が可能としている。※RAPID機械学習技術:ディープラーニング技術を搭載し、事前に手本となるデータを読み込むことで傾向を自動で学習するため、データの分類/検知/推薦などの高精度な判断が可能。NEC北米研究所の独自技術により、分析エンジンの高速化と軽量化の両立を実現。これにより、大規模なマシンリソースを必要とせずにサーバ1台から分析処理ができるため、幅広い業務や企業への適用が可能。・日本電気(NEC)無料メルマガ会員に登録しませんか?膨大な記事を効率よくチェック!IoTNEWSは、毎日10-20本の新着ニュースを公開しております。デジタル社会に必要な視点を養う、DIGITIDEという特集コンテンツも毎日投稿しております。そこで、週一回配信される、無料のメールマガジン会員になっていただくと、記事一覧やオリジナルコンテンツの情報が取得可能となります。業務改革に必要なDX手法などDXノウハウなど、多岐にわたるテーマが配信されております。無料メルマガ会員になると、会員限定のコンテンツも読むことができます。無料メールから、気になるテーマの記事だけをピックアップして読んでいただけます。無料のメールマガジンを購読して、貴社の取り組みに役立ててください。無料メルマガ会員登録IoTNEWS編集部IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。GeneratePress。