機械学習はじめに新田こんにちは、(株)ライトコードの新田です。点)しましたのでその話をしようと思います。CBT方式に移行してテストセンターでいつでも受けられるようになりました。合格までにした勉強と感想をまとめるので、今後試験を受ける方・考えている方・統計を勉強している方の参考になればいいなと思います。わかる機械学習はいろいろやっているのでそれなりに知識がありますが、しっかり統計を知っているわけではないので資格を利用して勉強しよう、というのが今回の僕のスタート地点でした。機械学習と数学の知識は少しアドバンテージになったように思います。1級の受験を考えている人は、2級を受けたことがある人が多いのではないかと思います。僕もそうで、今年6月に受験して合格してから(2級という言葉の響きがちょっと普通かもしれないなあと思い始めて)8月に準1級を受けました。2級の試験の範囲をガッと広くして、スッと深くしたものが準1級です。準1級の範囲表の小項目を以下に列挙してみましたが、とても幅広いです。計算多用手法なかなかワクワクしてくるでしょう?範囲が一気に広くなるため、最初は2級と準1級の間には大きな隔たりがあるように感じられました。一方で、実際に問題を解いていると難易度自体はそこまで高くはないようでした。地道にひとつひとつ項目を理解して習得していくことが大切です。統計検定準1級は、2級までの基礎知識をもとに、実社会の様々な問題に対して適切な統計学の諸手法を応用できる能力を問うものです。書かれており2級の内容は準1級の試験範囲に全て含まれています。受験の感覚も掴めるでしょうし統計の基礎は2級によくまとまっていると思いますので、まだ受けていない方はまずは2級を合格することをお勧めします。高校数学の一部程度で大丈夫です。具体的には、確率、微分積分(部分積分も一応ある)、指数対数、行列の計算などが出てきます。公式を知っていてそれなりに使えたらOKだと思います。文系だったので数IIIは知らないという人も、積分と行列の計算をすこしできるようになればこなせると思います。実際にPBTの合格ラインがどの程度だったのかわからないですが、CBTになってから受かりやすくなったのではないかと思います。色々な方が勧めているように、統計WEBを利用しました。2級の範囲をカバーしていて解説がかなり丁寧で、練習問題も用意されているので大変助かりました。公式問題集2017〜2019年の過去問が掲載された書籍です。6月実施分と11月実施分で1年につき二回、計6回分の問題が収録されています。ある程度頻出パターンがあるので、それに慣れればOKかなと思います。時間があったのでそれ以前の問題集も解いてみました。(ペーパーバック)PBTで受験する(2021.6)CBTでもよかったのですが、PBTがこの回で最後ということと、なんとなく試験会場に行ってみたくてPBTで受験しました。みんな使いやすそうな電卓持っているな...チェビシェフの不等式ってなんだったっけ...トイレ行きたい...という感じでしたがなんとか合格(自己採点で7割程度)することができました。ちなみに、2021.6の問題は自分で解いた感じでも、twitterを見た感じでも難化した印象でした。ワークブックさて、2級を突破したら次は準1級の勉強です。昨年発売された公式テキスト『統計学実践ワークブック』があり、準一級の幅広い範囲が一冊にまとめられています。統計学実践ワークブック読み進めながら例題を解いていくのですが、何を言ってるのかわからないところが出てくると思います。その場合は、webや別の本で調べましょう。一回読み進めたときにすべてを理解しようとせずに、難解すぎるところは一旦飛ばしてまず一周してしまうことを優先ほうがいいです。なんといっても範囲が広いですし、問題を解いていく中で理解ができるようになることもあります。2周3周したり、調べるのに使ったり、ワークブックは準一級対策の中心として使いました。僕は2章、4章あたりが難しいと感じたので、この本も合わせて読み進めました。説明が丁寧でよかったのですが、演習問題の解答がないことが残念でした...。(明解演習シリーズ)上の本の演習問題はやる気が起きなかったので、こちらの本も合わせて使いました。いうシンプルな構成で、サクサク進めるので解いていて楽しかったです。公式問題集[2016〜2017年]準1級は一年に1回しか実施されていなかったようで、過去問の数が少ないです。出版されている問題集で4回分と、今年の6月実施分(公式サイトで公開されています)の合わせて5回分を利用しました。これなんだったっけ、こんなのあったっけ、となったら都度ワークブックに戻りましょう。主観かもしれませんが、古いものの方が簡単だった印象なので古い順に解くのがお勧めです。間違えた問題、間違えそうな問題は繰り返し解きました。ちなみに、問題集のページ的にPBTの論述問題の存在に気づいたのが試験前々日で、パラパラ読んでみるくらいしかできませんでした...試験に論述問題はありませんが、範囲は同じですので忘れずに読んだ方が良さそうです。予約90分枠に対応している試験会場が少ない(?)からなのか準1級を受験可能な会場を探すのに微妙に時間がかかりました。オデッセイテスティングセンターに予約できました。土日は結構すぐ予約が埋まるようなので、早めに抑えた方が良さそうです。大きくて打ちやすい電卓を用意したほうが安心ですが、ダイソーの電卓で十分でした。数値表/紙とペン受験前にラミネート加工された統計数値表と計算用紙2枚、ボールペンが渡されました。表がなかったのが少し気になりました。計算用紙は、やや大きめで表裏使えるため多少贅沢に使っても足りました。90分、25問〜30問となっています。思いましたが、これは大問の数だったようで実際に回答する箇所としては25〜30問だったのでしょう。ベンダ資格を受けたときは、テストセンターを出て帰っている途中にメールで結果が送られてきたので比較的落ち着いて結果を確認できました。統計検定では終了ボタンを押して簡単なアンケートを終えると画面に結果が即座に発表されるのでドキドキです。受験料8000円でした。してしまって4万円飛んで行ったことがあるので、比較的気楽に受けられますね。ちなみに、受験料は会社が負担してくれました。個人的に受けてみた試験だったのですがダメ元で聞いてみたところ「ふつうに業務に役に立つ資格ならOK!」ということでした!!(準1級だけでなく2級、統計調査士、G検定も会社負担してもらいました)エンジニアとして大変ありがたい仕組みです。易化?論述問題がなくなった分、やはり受かりやすくなっていると思います。試験範囲に比べて問題数が少ないため問題の合う合わないはありそうです。機械学習あんまり知らないよという人は、幅広めの機械学習の入門本はたくさん出ているので、本屋に行って気に入った本を読んでみるといいと思います。オートエンコーダを見たときは、おや?機械学習寄りになってきたのか?と思いました。だいたい知っているよーという人は特に対策しなくてもワークブックで十分です。統計検定は、統計の勉強をする上でいい教材だと思います。準1級は特に範囲が広いのが大変ですが、そのぶん分析を行う上でこういうデータにはこういう手法が有効そうだとか、論文を読む上で理解が深まりやすいとかためになりそうです。ワークブックはこれからも参照することがありそうです。技術力で世の中をもっと面白くエンジニア積極採用中!ライトコードでは、エンジニアを積極採用中!ライトコードでは、エンジニアを積極採用しています!社長と一杯しながらお話しする機会もご用意しております。そのほかカジュアル面談等もございますので、くわしくは採用情報をご確認ください。採用情報へ新田(エンジニア)競馬が好きです。Studioモリ(エンジニア)2024.10.31immichを知ってほしいIT技術immichキムくん(エンジニア)2024.10.31ブログ一覧エンジニア大募集中!ライトコードでは、エンジニアを積極採用中です。WEBエンジニアとモバイルエンジニアは是非ご応募お待ちしております!また、フリーランスエンジニア様も大募集中です。