Bayesでは、毎日生成AIに関する海外ニュースを最速で日本にお届けします。AIリテラシーを備えた次世代医師の誕生に期待大!医療の未来が楽しみですね!では、内容に入ります。ハーバード大学医学部のAI革命ハーバード大学医学部では、医療の未来を見据えた革新的な取り組みが進行中です。人工知能(AI)の導入がおおいに注目を集めています。近年、AIはますます高精度な診断能力を持つようになり、2023年には「ChatGPT」と呼ばれるAIがアメリカの医師国家試験の基準をクリアし、場合によっては医療専門家をも凌ぐ能力を示しました。この技術革新の波に応え、ハーバード医学部の教育カリキュラムも大きな変革を迎えています。新たな教育プログラムこの秋学期、同医学部では「AIヘルスケアコース」が新たに開設され、学生たちはAIを活用した医療の最新動向を学んでいます。AIがどのように臨床判断の一助となるか、その限界を見極めるスキルも養われています。AIや機械学習の基礎となるデータスキルの重要性に関する理解を深めることも期待されており、さらにはAIに特化した博士課程コースの立ち上げも行われました。AIがもたらす課題しかし、こうしたAIの利用がもたらす課題も忘れてはなりません。過度にAIに頼りすぎると、医師に必要な患者とのコミュニケーション力や面接の実践力が疎かになる恐れがあります。AIの出力情報の信頼性やその背後に潜む人間の偏りといった問題も指摘されています。課題への対処と今後の展望これらの課題に対処するため、ハーバード医学部では自前の教育カリキュラムに基づいたデータを使ってAIを訓練し、患者データから得られた知見を用いて学生に現実的な症例を提示する試みも進めています。AIを活用した教育や研究をさらに推進するため、医学生や教員には助成金が支給されています。AIが医療に与える影響は多大で、医師のAIリテラシーはこれからますます重要になっていくことでしょう。ハーバード大学医学部は、これからの時代にふさわしい、AIを駆使できる未来の医師を育てるために、積極的に力を注いでいます。した取り組みが、多くの学びを得たいと願う学生たちにとって、非常に貴重な経験となることは間違いありません。Bayesでは、マーケティング業務を加速させる業務支援を行っております。チャットボットの開発やSNS自動化など、個人から法人まで問い合わせを受け付けております。お問い合わせbluest某所でデータサイエンティストをしております。BlueBayesの代表をしており、データサイエンス総合情報サイト「青の統計学」を立ち上げました。生成AIを使った業務の自動化や課題解決に興味があります。生成AIニュースよく出る確率分布の関係をまとめてみました!「ポアソン分布の確率密度関数はこう...」や「指数分布の期待値はこう...」のように、バラバラで覚えてしまうのは少しもったいないです。