Fireがオススメです。Fireについて解説しています。Fireの動作確認それでは、上記に沿って解説していきます。自動生成するためのライブラリです。関数、クラスなどのPythonオブジェクトを対象にCLIを作成できます。スクリプト内のクラスや関数をコマンドラインから呼び出せるということです。このことにより、引数をフラグにして内部で分岐する必要がありません。バッチプログラムなどは、かなりスッキリとなるはずです。公式ページでは、次のような説明が記載されています。Fireは、PythonでCLIを作成する簡単な方法です。Fireは、Pythonコードの開発およびデバッグに役立つツールです。Fireは、既存のコードを調査したり、他の人のコードをCLI化するのに役立ちます。FireはBashとPythonの間の移行を容易にする。簡単に使用できるようにします。CLIにすれば、デバッグも効率的にできそうです。変数の値を変更して検証したい場合、わざわざコードを変更する必要がなくなります。コマンドラインから、引数として渡せばいいだけですからね。他にも様々な状況で、CLIにすることは役立ちそうです。FireはGoogle製のPythonライブラリになります。その意味では、安心して利用できそうです。Fireについて説明しました。Fireのシステム要件を確認します。Fireの最新バージョンは、0.4.0となります。この最新バージョンは、2021年1月23日にリリースされています。サポートOSに関しては、以下を含むクロスプラットフォーム対応です。WindowsmacOSLinuxそして、サポート対象となるPythonのバージョンは以下。3.7以降の利用をオススメします。以下は、Python公式開発サイクルです。3.6以下も利用しないほうがいいでしょう。3.7以降が無難です。Fireのシステム要件で注意すべき点はありません。Pythonはサポート期限内のモノを利用しましょう。Fireのシステム要件を説明しました。Fireをインストールしていきましょう。Fireのインストール検証は、次のバージョンのPythonで行います。3.9.9まずは、現状のインストール済みパッケージを確認しておきます。0.36.2次にするべきことは、pipとsetuptoolsの更新です。pipコマンドを使う場合、常に以下のコマンドを実行しておきましょう。Fireのインストールです。Fireのインストールは、以下のコマンドとなります。fireインストールは、すぐに終わります。どんなパッケージがインストールされたのかを確認しましょう。2と3の互換性ライブラリです。Python公式開発サイクルに従っていれば、sixは不要なパッケージとなります。他に依存するパッケージは、termcolorのみです。Fireを既存環境へ導入することは容易と言えます。Fireのインストールを説明しました。Fireの動作確認を行います。Fireの動作確認を行います。今回は、複数の関数をコマンドラインから呼び出せるようしてみましょう。fire.Fire()上記コードをtest.pyに保存します。20020000簡単に利用できますね。今回は、このように関数を呼び出すコードです。述べたように、関数以外も呼び出せます。クラスを呼び分けることもできます。公式のマニュアルに詳しく、その辺は記載されています。それを参考にして、自分の使いやすい形を探してみてください。Fireの動作確認を説明しました。「ChatGPTのチャットログを保存したい」「PyChatGPTが使えなくなった・・・」このような場合には、この記事の内容が参考になります。この記事では、ChatGPTにおけるチャットログをJavaScriptによって保存する方法を解説しています。プログラミングPygmentsでソースコードをhtmlに綺麗に表示する【Python】ソースコードを綺麗にhtmlで表示する場合、どうやってしますか?Pygmentsを使えば、手間をかけずに速く表示することが可能です。この記事では、Python用ライブラリであるPygmentsのインストール・使い方を解説しています。関数の呼び出しを読みやすくする関数の呼び出しを読みやすくするためのテクニックを紹介。名前付き引数、説明的な型、パラメータ数に注意することで、コードの理解がしやすくなり、保守性が向上します。Pythonでのコード例を交えて解説します。プログラミングPythonでコメントアウトを複数行に行う方法Pythonで複数行にコメントアウトを行う方法は、ちょっと変わってますよね。PHP・JavaScript・Javaなどは、「/*~*/」で複数行にコメントアウトします。Pythonでは「"""~"""」で複数行にコメントアウトします。「インメモリの列指向で大量データを扱いたい」このような場合には、この記事の内容が参考となります。この記事では、Pyarrowについて解説しています。プログラミングPythonだけでWebアプリを作成できるStreamlitのインストールHTML・CSS・JavaScriptを知らなくても、PythonだけでWebアプリを作成することができます。機械学習エンジニアがStreamlitを使えば、機械学習の成果をWebサイトで公開できるようになります。この記事では、Streamlitのインストールについて解説しています。このような場合には、youtube-comment-downloaderがおススメです。「YouTubeのSEO対策を行いたい」「無料でYouTubeの検索ワードを調べたい」「YouTubeのサジェストを一括でダウンロードしたい」この記事では、これらの要望を実現するための方法をPythonのサンプルコードとともに公開しています。DiffusionのNSFWコンテンツ対策を無効化する方法2022.08.262022.09.30PyTorchのインストール失敗時にチェックすべきこと2022.03.082022.03.22self_developmentプロフィールself_developmentをフォローするタイトルとURLをコピーしました。