)と連携し、デジタル広告効果の可視化、新しい広告配信手法の検証を目的とした実証実験を2021年3月8日より開始いたしました。近年オンライン広告の市場規模は年々拡大しており、2020年度には2兆円を超える見込みです。(※1)顧客の行動情報をもとに、よりよい広告を提案し広告効果を最大化するには、多数のパラメータから構成される組合せを瞬時に最適化する必要があります。そのために日々新たなデータ分析手法の構築、プラットフォームの開発が行われています。DSP」(※3)を自社で開発・運用しています。富士通研究所は、金融、デジタルマーケティング、物流など様々な分野で「デジタルアニーラ」を用いた研究を進め、得られた研究開発成果を、実社会の問題解決の促進に活用しています。2020(※4)にて発表されました。この論文において、DSPのデータをデジタルアニーラを利用して最適化することで、短期間で定期的に広告を最適化する新しい手法、デジタルアニーラメソッドが提案されました。DSPを利用した、デジタルアニーラメソッドのパフォーマンスを検証するため、オンラインでの実証実験を開始いたしました。Platformの略。メディア側の収益を最大化するプラットフォーム。Platformの略。広告主側の収益を最大化するためのプラットフォーム。イジングマシン:イジングモデルで表現された組合せ最適化問題を解くマシン■富士通「デジタルアニーラ」について「デジタルアニーラ」は、イジングモデル(※6)をもとに表現された組合せ最適化問題を高速に解く計算機アーキテクチャーです。新たな並列探索技術を適用した「デジタルアニーラ」の大規模求解システムにより、イジングマシンでは世界で初めて1Mbit(メガビット)規模の実用問題での求解を実証しました。富士通は、本技術を活用した「デジタルアニーラ」の大規模求解システムを様々な分野の組合せ最適化問題に適用することで、実社会の課題解決に貢献します。イジングモデル:統計物理学の分野で使われる強磁性体の振る舞いを、スピンの上向き下向きの状態と隣接するスピン間の相互作用を用いて説明する物理モデルのこと。組合せ最適化問題はスピン状態を0か1の情報と見ることでイジングモデルを用いて表現することができます。この時、イジングモデルのエネルギーが最小となるスピン状態が組合せ最適化問題の最適解と対応しています。山名研究室より発表される見込みです。ともに、実社会の課題解決につながるサービスを提供できるよう努めてまいります。ついて山名研究室では、ビッグデータ解析を中心に、その高速化と高度応用に取り組んでいます。基礎研究に留まることなく、データ解析技術をWebの信頼性判定、推薦システム、ユーザインタフェース、教育の各分野に応用し、実社会の課題解決に取り組んでいます。山名早人URL:https://www.yama.info.waseda.ac.jp/ja/research■富士通研究所について富士通研究所は、富士通グループのグローバルな研究機関として、他社に先駆けて開発した画期的な技術をコアとし、事業部門と連携してお客様・社会のデジタル革新を促進する「ビジネスバリューチェーン」の実現を追求しています。おすすめの記事インフルエンサーとはどんな人?芸能人との違いは?2023.09.21SNSマーケティング香りマーケティングの効果と成功事例を徹底解説2024.07.22マーケティング【2024年最新版】BtoBマーケティングに欠かせないDSP5選2024.04.02BtoBMFAとは何か。USWEB広告に関するご相談WEB広告・SNS・プロモーション・ブランディング承ります。当社専任プランナーがご提案いたします。お気軽にご相談・お問い合わせください。無料メールマガジン登録WEB広告・マーケティング・プロモーションからSNS活用まで。デジタルマーケティングに関する最新・お役立ち情報をお届けします。こちらより無料メルマガご登録いただけます。Reserved.当ウェブサイトでは、サイトの利便性向上を目的に、クッキーを使用しております。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。サイト利用を継続することにより、クッキーの使用に同意するものとします。