Intelligence:人工知能)AIエーアイとは、言語理解や問題解決など、知的行動を人間に代わってコンピューターがおこなう技術の総称です。AIが急速に注目されたきっかけとして、2015年に米Google社が開発したプログラムである「アルファ碁」(AlphaGo)が、囲碁の対局でプロ棋士を破った事例は世界的に有名になりましたね。<画像>AIの大きな役割の1つは、データの傾向から経験則を特徴付けて、高い精度で予測・分類をおこなうプログラム機能です。学習データを与えることでコンピュータ自身が将来予測をおこなえるようにする技術です。教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つに分類できます。学習データは「教師データあり」と「教師データなし」の2種に分類されるので、それぞれの特徴も知っておきましょう。・教師データあり:教師あり学習は、入力データと正解データがセットになった情報をコンピュータに学習させる方法です。コンピュータに大量の入力データと正解データを投入することで、コンピューターが入力データの特徴を読み取り、正解データを導き出せるようになります。・教師データなし:教師なし学習は、教師あり学習とは異なり、正解データが与えられず、入力データのみを大量に学習させる方法です。コンピュータ自身が共通の特徴をもつデータを分類し、頻出パターンを見つけ出す学習方法です。学習データの代わりに報酬が与えられ、その報酬を最大化するように機械学習をおこないます。「教師なし学習」に近いモデルです。与えられた環境の中で、エージェント(図中のロボット)がどのように行動すれば、いくらの報酬を得られて、その報酬を最大化するにはどうすればよいかを学習しています。・囲碁の場合:「勝ち」パターンの組合せが非常に多く、全探索が得意なコンピューターでも処理が追い付かないほどの膨大なデータが必要です。(状態)に応じて、将来得られる報酬が一番高い一手(行動)を強化学習によって導けるようになりました。最終的には「相手に勝利する」という最大の報酬が得られます。・株の売買の場合:株の価格変動や、保有する株の数が、環境(状態)にあたります。どのように行動するかは、株の売買にあたり、結果的にいくら報酬が得られるかは売買結果の儲もうけにあたります。ディープラーニングディープラーニングとは、機械学習ではできなかった、より複雑なデータを扱うことができ、より緻密なデータ分類がおこなえる技術のことです。膨大なデータ、かつ複雑なロジックが必要になります。LINEアプリ上で米Microsoft社が提供している「AI女子高生りんな」ちゃんも、ディープラーニングにより、私たちと自然なコミュニケーションをとってくれますね!トロッコ問題AI分野におけるトロッコ問題とは、AIの稼働時にどれか1つの選択を迫られる際、指示・制御が困難である例として取り上げられます。AIによる自動運転車のブレーキが故障し、このまま進めば歩行者5人のいる横断歩道に突っ込んでしまう。自動車に乗っているのは運転者のみで、自動車を横断歩道の手前の障害物にぶつけて止めれば、運転者1人が死ぬことになる。このとき、歩行者5人と運転者1人のどちらが犠牲になるかを、AIをつくった人間によって判断させる必要が出る。トロッコ問題とは、以下の内容です。ブレーキの壊れたトロッコが暴走している。トロッコの進路を変えれば5人は助かるが、曲がった先に別の1人がいて、その人は死ぬことになる。倫理学での「ある人を助けるために別の人を犠牲にするのは許されるか?」という有名な事例です。人工知能(AI)の利用促進にあたり、開発者が守るべき重要項目を概説した7つのガイドラインを公開しています。AIにおける7つの倫理ガイドライン1人の監督:AIシステムは、人間を誤った方向に導いたりせず、人の基本的権利を支持して、平等な社会を実現する。けんろう性に優れたアルゴリズムを利用する。個人へ害を及ぼしたり、悪用してはならない。4透明性:AIシステムの透明性(いつ、どこで、だれによって作られたのか)を担保する。:あらゆる人間の能力・スキル・要件に配慮して、アクセシビリティを保証する。6社会および環境の幸福:AIシステムは、社会に良い変化をもたらし、持続可能性と環境保護責任を強化するために活用する。7説明責任:AIシステムと、その結果への説明責任を明確にする仕組みを整える。卒業後、株式会社リクルート新卒入社。2019年にYouTubeで「ITすきま教室」をはじめる。企業研修や情報授業、イベント司会まで講師・講演を依頼してみませんか?ITすきま教室では講師や講演のご依頼もお受けしております。YouTube好評運用中!解説が分かりやすいと沢山の方からご好評をいただいており、IT資格勉強コンテンツで日本トップの登録者数を集めています。