ENお問い合わせMenuAI解析研究室AI解析研究室は、デジタルデータに対して深層学習方式(ディープラーニング)主体で、従来作業・業務の自動化および社会資本の高度利用・最適化を目的とする研究室です。活動を通して、最先端のAI技術に追随し、適切な手法を選択・実験し、妥当性を証明します。最適化」に取り組んでいます。研究内容は以下のとおりです。日本では地震や風水害などによる災害が毎年のように発生しています。これまでの国土保全ではハード対策が推進されてきましたが、近年はそれに加えソフト対策がより重視されるようになってきました。気象庁の緊急地震速報は各地の地震計のデータを基にいちはやく市民に地震の情報を伝えることで、被害の軽減に役立っています。地震計に限らず、近年はセンサーデータやカメラ画像、スマートフォンから収集されたデータなど大量の情報が生成されております。AI解析研究室ではこれらのビッグデータを解析することで防災・減災に寄与することを目的として研究を行っています。初動時の迅速な対応や判断を支援するため、膨大なデータの中からAIを用いた災害発生の検知や、災害対応に資する知識の獲得を目指しています。日本では道路や河川などの社会資本(インフラ)は高度経済成長期を中心に集中的に整備されたため、現在多くの構造物の老朽化が進んでおり、適切な点検や補修といった維持管理の重要性はますます高まっています。よって大幅な増加は見込めず、限られた予算で効率的にインフラの維持管理を行うことが課題となっています。AI解析研究室ではこれまで人手で行ってきたインフラの点検や診断にAIを活用することで、作業の効率化・高度化および作業者の個人差をなくすことを目的として研究を行っています。一例として、AI解析研究室の研究成果を用いてコンクリート護岸の劣化をAIで判定するためのソリューション『GoganGo』が開発されております。護岸以外のインフラについても対象を広げるための研究を続けています。「維持管理」などの目的ごとにAIを適用する研究が先行して進んだ後には、より複合的な事象をAIを用いて最適化することが可能になると考えています。自動運転が普及しそれぞれの自動車の現在位置と目的地をデータとして把握できれば、車が自律的にルートを最適化できるようになるかもしれません。言えば、渋滞や信号機をなくせるかもしれません。現状ではダム別・目的別に分かれて運用されているダムを、流域全体で最適化することで最大限の効用を得ることができるようになるかもしれません。これまでの社会資本は人間が考慮できる条件に合わせて特定の目的で整備されてきました。AI解析研究室ではこの制約をなくし、AIを用いてデータに基づく望ましい社会資本のあり方を導きだすことを目的として研究を行っています。