一般的なモデルを使用して、より迅速にイノベーションを実現します。リソースを使用して、より迅速にイノベーションを実現します。モデルをアプリケーションに簡単に統合できます。メトリクスを分析し、ニーズに合った適切なモデルを検出します。機能モデルの検出、評価、ファインチューニング、デプロイモデルの選択からデプロイまでの体験を効率化します。複数のソースから検索またはダウンロードすることなく、タスクとドメインに最適な基盤モデルを検出します。モデルの正確性をテスト独自のデータを使用してモデルの正確性をテストでき、コードの記述やインフラストラクチャの設定をする必要がなくなります。トレーニングの課題を克服し、特定のニーズに合わせてモデルを簡単にカスタマイズできます。運用環境へのスケーリングモデルをアプリケーションにシームレスに統合し、スケーラブルで信頼性の高い推論エンドポイントのメリットを享受できます。パフォーマンスを上回る基盤モデル。アプリケーションを構築するための小型言語モデル。億個のパラメーターまで、事前トレーニング済みのオープン言語モデル。イノベーションを加速し、最先端の推論パフォーマンスを実現します。詳細情報Cohere検索拡張生成機能のための主要な大規模言語モデル。Faceテキスト生成推論コンテナーによって最適化された、何千もの一般的なオープン言語モデル。ような信頼性の高い画像生成基本モデル。エコシステムの成長を加速させます。