データの補間と平滑化について、次元、タスク、およびデータの規則性で分類して説明します。共通するタスクは、データポイントを通過または近似する曲線または面として、データのプロットだけを生成することです。つのタスクは、データを近似し、元のデータポイントの近くにある個々のポイントの値をクエリすることができるプロシージャや区分関数スプライン式を生成することです。近似するかということです。データにノイズや測定誤差が含まれているかどうかを確認してください。依存データに誤差やノイズが含まれることが予想される場合、平滑化した面や曲線をデータに適合させることが妥当です。この場合、平滑化したカーブフィットが、必ずしも、指定したデータポイントの従属データを通過したり、そのデータと一致するとは限りません。データが完全に正確なことが予想される場合、指定したすべてのデータポイントを通過する、補間処理した曲線または面を生成することが妥当です。コマンドにそのプロシージャやスプラインを提供することで、間接的にプロットを実行することもできます。次元独立データポイントを受け付け、その入力に対する従属スカラー値を計算します。平面の規則的な格子上に配置されるか、双方向で不規則に配置されているポイントによって構成されているかという点です。プロットに対するこのような手法の詳細な説明と比較を行います。範囲の整数として均一に取得されます。これらのデータポイントは順番が正しい限り、不均一な間隔に配置されるほうが望ましいこともあります。コマンドを次に示します。このコマンドの目的は、上記コマンドの代わりにスムーズな曲線を生成することです。);ここでは、補間スプラインの区分関数式を生成し、この式をプロットします。);区分関数スプラインの記号式を生成する上記手法は、最もシンプルな手法です。この手法では、プロッターは任意の数の補間ポイント数を選択できます。コマンドを呼び出すことができます。多数の元のデータポイントを処理するには、この手法は効率的ではありません。この手法で生成される区分関数式は場合によって非常に処理しづらいものとなり、多くのポイントでの数値評価コストは大きく増加します。コマンドを使った、補間対象となるポイントの事前作成済みメッシュの使用方法について説明します。ここでは固定メッシュの生成、対象ポイントでの補間、および生成された値のプロットを実行します。これは時間がかからず、メモリ消費量も少ない手法です。軸に沿って均等に配置されるため、見た目が美しいプロットが生成されるとは限りません。プロッタで得られる結果の違いが著しく大きなものもあります。これは固定された均一の補間ポイントで構成されています。コマンドを実行した場合、補間ポイントを動的に選択することもできます。デモンストレーションします。元のデータを使用しますが、補間ポイントを前もって提供する必要はないという点に注意してください。この手法をより効率的に実装する方法については、「付録」を参照してください。デフォルトで適応プロットを実行します。この場合、変化する関数の検出方法に応じて、特定の領域でプロットする関数の評価頻度が増加します。ヘルプページを参照してください。補間プロシージャをスカラー値関数として使用することもできます。次元独立データの集合があるものとします。ノイズが存在するということは、そのデータが示す面がどのようなものであっても、その面が必ずしも指定した依存データポイントを通過するとは限らないということです。アルゴリズムを使ってデータを数値的に平滑化することで、面の近似が行われます。指定したポイントをプロットする場合、データポイントの周囲に存在するウィンドウを使って、低次に重み付けられた、局所カーブフィットを計算します。ノイズデータをスムーズにプロットできます。配列または行列として提供されます。行は、個々のポイントを表しています。