【AI進化の先にあるもの】AGI(汎用人工知能)が登場する時代が、着実に近づいてきている。OpenAIが推し進めているLLM巨大化戦略によって、あらゆるタスクを人間並みにこなすAGIが、わずか数年先に誕生するというのだ。AGIの出現どころか、多くのAI専門家は、さらに人間を超える超知能の出現に強い懸念を示している。その対策の検討をすでに始めているのだ。私は、巨大なAGIだけが君臨する時代になるとは思えなかった。そこで、まったく別の視座でAI進化の方向性を探るため、世界のあらゆる物質や事象を司る根本原理である「コンストラクタル法則」を、ここに適用できないか考えてみることにした。知久卓泉(ちくたくみ)眼鏡っ娘キャラでプライバシーは一切明かさない。サルくん軽薄で口が達者だが怜悧な頭脳を持つ大学院生。今回から講座のタイトルを変えて”AGIの時代”にしますサルくん前回まではAGIが登場するかもしれない、という話でしたが、もうAGIの時代になるんですか?わずか1カ月程度で、早すぎますよチクタク先生AIの進化は爆速なのです。目を離したすきに、行先を見失ってしまうのです。オンラインで参加したのですが、その内容に驚かされました。学会では数年後にAGIが出現する前提で、議論が進められていたのです。AGIの登場によって、世界にどんなリスクが生じるのか、AGIを本当に制御ができるのか、などとても刺激的な話ばかりでしたサルくんそうなんですか。AIの専門家たちは、すでにAGIが完成するのは当然だと考えているんだ。そんな話、一般には全く知られていないですよ。AGI・汎用人工知能という言葉すら通じないし、そもそも興味がないかチクタク先生もっというと、AGIの先にあるASI・超知能は、どう考えても人類には制御不可能なので、人類はいずれASIに滅ぼされるだろうという意見まで複数ありましたサルくんしかしそんな怖いこと、AI研究者たちはよく無責任に言えますよね。いえば以前先生は、”AIを進化させて人類を滅ぼそう”とか言ってましたね。ASIの登場はだいぶ先だとしても、こんな話が世界に広まったら暴動になって、AI研究者たちは袋叩きにあいますよチクタク先生そんな心配はしていません。マスコミが伝えても、みんな昔からよくあるSFの話だと思うだけです。Worldで孫会長が、“今のAIは数年で人間と同等のAGIとなり、10年後には人間を遥かに超える知能のASIにまで進化する”とまで言いきっていました。今のところマスコミは、いつもの孫会長の大言壮語だと思っているのか取り上げていませんからね。Explosion)”が早く生じて、ASIが誕生するという話をしています。前回と同じ図ですが参考にしてください図版:筆者作成サルくんそれにしても元OpenAI社員が描いたレポートそのままの認識なのですかね。AWARENESS(註1)のレポートの内容に、それほど目新しい指摘はないというのがAI研究者たちの認識のようです。国際情勢や社会状況をよく把握して、データ分析している労作だとは思っているでしょうが。ちなみに、AGI開発のアプローチ方法は、OpenAIのようなTransformerモデルのLLMを巨大化させる方法以外に、日本が主導している人間の脳をモデルとした“全脳アーキテクチャ”という研究も進んでいて、このシンポジウムを私も聴いてみましたサルくんそりゃ専門家にとってはAGIや知能爆発なんかは常識なのかもしれませんが、実現はもっとはるか先の話だったはずです。ここまでAIが爆速で進化することを、誰も予測していなかったじゃないですか。実はもう手遅れなのです。アメリカ政府と中国共産党は、AGIが人類最後の発明であり、核兵器を超える最終兵器になると気がついています。国家存亡を賭けたチキンレースが、すでに始まっているのです。AI兵器の禁止を世界で禁止したところで、AGIが完成したら核兵器を無力化する方法まで見つけてしまいます。なると核抑止力が消えるので、先制攻撃が絶対有利となり、敵国のAGI研究を核攻撃で破壊するというシナリオが予想されているのです。AGIを先に完成させることが、国家間の競争となり、AGI研究開発は誰にも止められない段階になっているのですサルくんえ!?なんでAGIが最終兵器なんですか?チクタク先生もし最先端の科学者と同等レベルの知能を持つAGIが完成したら、そのAGIは24時間365日稼働可能で、しかも大量のコピーAGIを稼働させることで、あらゆる分野の研究開発が数十倍から数百倍の速度で可能になります。世界には800万人の科学者がいますが、その研究をすべてAGIに置き換えることさえ原理的にできるので、ロボット兵器開発でも核ミサイル防衛兵器でも圧倒的な速さで開発ができるからですサルくんちょっと待ってください。いくらなんでも話が飛躍しすぎですよ。ようなSLMで、このSLMがゲームチェンジャーになると言っていたじゃないですかコンストラクタル法則チクタク先生SLMがゲームチェンジャーになる、とまでは言っていませんが、確かにそのようなことを考えていました。今回の講義のテーマはAIの未来についてなのですが、どうもAGI研究者たちの極端な話に、私が感化されていたようです。別の観点からAIの進化についてアプローチをしてみましょう。最近読んだ本で、最も衝撃的で夢中になって読んだのが“コンストラクタル法則”の本です。コンストラクタル法則による自然・社会・科学の階層制』(註2)です。コンストラクタル法則とは、“生物・無生物を問わず、世界に存在するあらゆる物質は、流れがありかつ自由な領域があれば、より速く、よりなめらかに動くように進化する“というものです。この法則を正しく理解していれば進化の未来は予測できる、という主張と論拠が書かれてありますサルくん本当ですか?怪しいな~。予言書ではありません。この法則の学術論文が発表された当初は、あまりに斬新で驚くべき内容だったため、ほとんど信用されませんでした。多くの科学者が、その法則に対して様々な検証をしたところ、例外なく法則通りの結果が得られたのです。あらゆるものの進化を司っているからです。万有引力の発見に匹敵するほどの大発見なのですサルくんそれが本当なら、確かにとんでもない大発見のようですね。正確に言うと、『進化は、進化の現象を支配している物理学の諸法則を使えば予測できる』です。ケプラー方程式を理解していれば、数年後の太陽系の惑星の位置関係を正確に計算できる、ということと同じですサルくんそりゃ法則を知っていれば、誰でも計算できますよ。詳しくは紹介した本を読んでください。実例がたくさんあるのですが、一つだけ紹介すると、私が最も驚いたのが数世紀もの謎だった有名な”ジップの法則”を説明してしまったことです。ジップの法則の例には、文章を単語に分解して出現頻度の多い順に並べると、第k番目の単語の出現頻度は1/kに比例するという、あらゆる言語が持つ普遍的な特徴が有名です。これ以外にも、ガラスを床に落として大小さまざまな破片に割れた際の破片の大きさとその数の分布、企業の売上げの大きさとその数、都市の人口と数など様々な現象もジップの法則に準じていますサルくんわ、わかりました。私は2016年にアメリカの著名な科学者が出版した統計言語学の本『カルチャロミクス』(註3)で、この不可思議な謎を知ったのですが、この時点でもジップの法則は世界的な謎でした。コンストラクタル法則があっさりこの謎を解いてしまったことに、感銘を受けたのです。コンストラクタル法則やジップの法則の説明は、あまりに長くなるので省きますサルくんコンストラクタル法則は、なんだか世界を支配する根本原理のようで面白そうですが、AIの未来とどんな関係があるんですか?チクタク先生そうでした。コンストラクタル法則の存在を知った時、私はAIの進化の行方も予測できるのではないかと思ったのです。AI進化の現象を支配している物理法則が、私には分からなかったので、やはり無理かなと思っていましたサルくんなんだ、それじゃ今話す話題ではないですよチクタク先生いいえ、コンストラクタル法則をよく調べると、AIの進化もコンストラクタル法則に支配されているはずだと、理解ができたのです。万物は絶えず動いているという意味で宇宙に存在するあらゆる事象は『流動系』です。までもこの法則の対象になるのですサルくんちょっと待ってください。人がデザインしない限り、機械は勝手に進化しないですよチクタク先生いいえ、進化は巨視的な現象です。現代の人間は数十万年前に誕生したホモサピエンスではなく、機械と共に進化を続けている機械と一体化した新しい『種』なのですサルくんまたまた飛躍しすぎですよ。人間と機械は一体化した新しい『種』なので、人間は進化を続けている、というのは納得し難いなチクタク先生いやはりコンストラクタル法則を、もう少し説明する必要がありそうですね。法則の概念や定義はシンプルなのですが、その立証や解説となるとかなり長くなってしまいます。そこで次回の講義は、特別編としてコンストラクタル法則の講義にしましょうここまでのポイント・AI研究者の多くは、数年先にはAGIが実現すると考えており、AGIが設計するであろう超知能ASIは、人類を滅亡させる可能性があると考えている。・コンストラクタル法則は、世界のあらゆる物質や事象を司る根本原理である。・進化の現象を支配している物理学の法則を使うことで進化は予測できるはずなので、AIの進化も予測できると考えている。【AI進化の先にあるもの】https://data.wingarc.com/agi-era-1-76548著者:谷田部卓AIセミナー講師、著述業、CGイラストレーターなど、主な著書に、MdN社「アフターコロナのITソリューション」「これからのAIビジネス」、日経メディカル「医療AI概論」他、美術展の入賞実績もある。2016年メルマガ登録をしていただくと、記事やイベントなどの最新情報をお届けいたします。【質問】データを出してくれないです。ビジネストランスレータ。