2021のスポンサーになりました。2021のシルバースポンサーになりました。本カンファレンスでは、弊社代表取締役の海外が『PostgreSQLとArrowとGPUで楽々大量データ処理』と題して講演を行うほか、PostgreSQLコミュニティで長年にわたり活躍されてきたスピーカーによる、総計14のセッション、チュートリアルが予定されております。皆さまのご参加を心待ちにしております。v3.0をリリースしました。v3.0をリリースしました。主要な変更点は以下の通りです。いくつかのPostGIS関数がGPUで実行可能となりました。GiSTインデックスを使用したGpuJoinに対応しました。新たにGPUキャッシュ機能が実装されました。ユーザ定義のGPUデータ型/関数/演算子に対応しました。(実験的)ソフトウェアライセンスをGPLv2からPostgreSQLライセンスへと切り替えました。BYといったSQL処理の一部をGPUで実行した後にホストシステムへとデータを戻す「GPUダイレクトSQL」という機能を有していました。Storage」にも対応しています。Storage)デバイス、またそれらの上に構築された共有ファイルシステムからも、CPUをバイパスした直接のデータ読み出しが可能となります。Arrow形式を用いてのデータ交換も従来以上に容易になります。v3.0ではいくつかのPostGIS関数にGPU版を実装し、WHERE句やJOIN結合条件でこれらを使用する事ができます。GpuJoinで点や多角形などのジオメトリ要素を用いた表結合を行う際には、GiSTインデックス(R木)を用いた高速な絞り込みが可能になりました。PostGISは地理情報分析の分野で広く用いられているPostgreSQL向け拡張モジュールです。Data)との間で行われる突合処理を主たるターゲットとしています。これらの機能強化は、例えば一定のエリア内に存在する携帯電話に広告を配信したい時、例えば一定のエリア内に存在する自動車に渋滞情報を配信したい時など、位置をキーとして該当するデバイスを検索する処理に効果を発揮します。GitHubhttps://github.com/heterodb/pg-stromHeteroDB株式会社は、PG-Stromのさらなる機能強化や性能改善をはじめとしたソフトウェアの改良にコミットし『オモシロ技術をカタチにする』事にこだわっていくと共に、GPUやPostgreSQL、Linuxといった関連技術を通じてお客様システムの設計、運用、改善をサポートして参ります。事務所移転のお知らせ2020年11月4日(水)本日、ヘテロDB株式会社は下記の住所へ移転いたしました。PG-Stromの開発と普及に努めてまいります。今後もお引き立てのほど、よろしくお願いいたします。2020のスポンサーになりました。2020のシルバースポンサーになりました。位置ゲームを使った検証~』と題して講演を行うほか、PostgreSQLコミュニティで長年にわたり活躍されてきたスピーカーによる、総計14のセッション、チュートリアルが予定されております。皆さまのご参加を心待ちにしております。2019のスポンサーになりました。2019のシルバースポンサーになりました。~GPUとNVMEを駆使して毎秒10億レコードを処理する技術~』と題して講演を行うほか、PostgreSQLコミュニティで長年にわたり活躍されてきたスピーカーによる、総計14のセッション、チュートリアルが予定されております。皆さまのご参加を心待ちにしております。:海外浩平)は、GPUを用いたデータベース高速化技術であるPG-Stromのサブスクリプション製品、および同ソフトウェアを搭載したアプライアンス製品の販売を開始いたします。2.0PG-Stromとは、最も広く使われているオープンソースのリレーショナルデータベースであるPostgreSQL向けに設計された拡張モジュールで、SQLコマンドから自動生成したGPUプログラムをGPUの持つ数千コアと広帯域メモリを用いて並列実行する事で、大量データの集計・解析処理を高速化します。中核機能の一つSSD-to-GPUダイレクトSQL実行は、NVMe-SSD上のPostgreSQLデータブロックの内容をGPUへ直接ロードし、データがホストシステムに到着するよりも先にGPUでSQLワークロードを実行します。これによりCPUが処理すべきデータ量を数百分の一以下に削減し、I/O中心のワークロードである集計処理や全件探索といったワークロードを効率的に実行する事が可能となります。PG-StromはPostgreSQLが公式にサポートする内部APIのみを用いて実装されており、SQL構文やデータ形式なども含め、ユーザやアプリケーションからは標準的なPostgreSQLであるかのように利用できます。クエリの特性を踏まえてオプティマイザがGPUを利用するかどうかを判断するため特別なチューニングや設定は不要であり、またトランザクショナルなデータ形式(行データ)に対しても高速化を行うため、業務系システムと情報系システム間でデータ形式を変更する必要はありません。シングルノードのPostgreSQLという最も単純な構成に必要かつ十分な処理能力を増強する事で、アプリケーションはよりシンプルな設計が可能となり、また定常的なDB管理作業の省力化にも繋がります。PG-Stromの実行に最適なアプライアンスモデルPG-Stromの提供する各種のアクセラレーション機能のプラットフォームとして、最適なハードウェアを選定して予め動作検証を行い、必要なソフトウェアが全てセットアップ済みとなっているアプライアンス製品を同時にリリースします。GS120-P40サブスクリプション製品は、認定済みハードウェア/ソフトウェア構成での利用が前提となります。価格は全てオープンプライスとなります以上あらゆる産業のIT基盤であるデータベースにGPUを活用し、処理の高速化を実現したPG-Stromは、GPUの新たな活用領域を切り開いたと言えるでしょう。PG-Stromアプライアンス製品の販売開始によって、データベース上での超高速計算・解析が簡単に活用できるようになることを期待しています。AIサミットにおいて、弊社が最優秀賞を受賞いたしました。サミット』と題して、国内の機械学習・データサイエンス領域のスタートアップ19社によるコンテストが開催され、弊社が最優秀賞を受賞いたしました。analytics』と題したポスター発表が、ファイナリスト5名の中から来場者の投票により、最優秀賞を受賞いたしました。analyticsという新たなデータベースの適用領域に関する技術が揃って最優秀賞を受賞するというのは、大変に光栄な事であると考えております。取り組んでまいります。Program」のパートナー企業として認定されました。Programへの参加により、当社はNVIDIAより最新GPUテクノロジーを含む技術支援を受け、共同でのマーケティング活動を行う事が可能となります。HeteroDBの中核技術であるPG-Stromは、GPUによるPostgreSQLのクエリ処理ワークロードの高速化と、in-databaseのデータ解析&機械学習機能を提供するものです。本プログラムの活用を通して、HeteroDBは最新世代のGPUに最適化された高速データベース製品の研究開発を強化します。同時に、ヘテロジニアスコンピューティングという次世代の計算機アーキテクチャの力を、データベースという最も広範に人と社会の活動を支えているソフトウェアを通して、世界中のユーザが気軽に手の届くものになるよう、製品・ソリューションの開発に取り組みます。人工知能(AI)やデータサイエンスの進歩に伴い業界に革命を起こそうとしているスタートアップ企業を養成することを目的としています。プログラムとして設計されており、製品開発、プロトタイピング、および導入の段階でクリティカルな状態にいるメンバーを支援します。これには、ハードウェア付与やマーケティングサポートからディープラーニングエキスパートとのトレーニングに至るまで現行のメリットのカスタムセットが含まれています。(http://www.nvidia.co.jp/object/inception-program-jp.html)HeteroDB社についてHeteroDB社は、GPUやNVMe-SSDなど新世代のハードウェアの能力を最大限に引き出し、データベース処理の高速化とシステム運用のシンプル化を低コストで実現するHeteroServer[*1]の開発と販売、および関連ソリューションの提供を目的として設立されたスタートアップです。GPUとデータベースという異なる技術領域に精通したプロフェッショナル集団であり、お客様の課題に対する深い洞察から最適な解決方法をご提案します。イノベーションの成果を広くオープンソースコミュニティへと還元し、エコシステムの発展に寄与することを目指しています。PostgreSQLデータベースを中核に、GPU/SSDなど最新のハードウェアと、その能力を最大限に引き出すための拡張モジュールであるPG-Stromを搭載したデータベースアプライアンス製品。2018年3月のリリースを予定。IPA未踏アドバンスト事業において、弊社従業員の提案が採択されました。IPA未踏アドバンスト事業の採択案件として発表いたしました。兼ね備えたITを活用した革新的なアイデア・プロトタイプ(製品・サービスの企画・構想を練っている段階、製品・サービスのプロトタイプ開発を継続している段階)を有し、起業または事業化に強い関心を持つ未踏的IT人材に対し、プロジェクトマネージャー等による指導・助言、活動に必要となる資金支援を行う事業です。本プロジェクトでは、GPUの並列計算能力を活用して解析系SQLの高速化を実現するPostgreSQL向け拡張モジュール(PG-Strom)に、次の機能を実装する。(ワークロード最適化SSD/キャッシュ)。これら1~3の機能を用いて、GPUやSSDといったコモディティだが強力な処理能力を有するハードウェアと、その能力を最大限に引き出すソフトウェアの組み合わせにより、リレーショナル・データベースという情報システムの中で最もデータが集積するコンポーネントをデータ解析・機械学習の基盤として再定義する。プロジェクトメンバーの設立する新会社は、前述の技術を搭載した垂直統合型高速DBシステム(仮称:HeteroServer)を製品化し、次の3セグメントをターゲットとしてこれら市場の開拓にあたる。3In-database処理を武器とした金融・信販事業者のアノマリー検知。DBシステムの販売(製品事業)、および、本技術を利用したデータ利活用コンサルティング(サービス事業)の2つを軸とした事業を行う。理工学部)今後の見通し今後、未踏アドバンストプロジェクト期間である2017年8月から2018年2月にかけて、IPAおよびプロジェクトマネージャ衛藤バタラ氏の支援、助言の下で、HeteroServer製品の中核技術であるPG-StromやPL/CUDA機械学習ライブラリの開発、およびアーリーアダプタユーザの開拓に取り組んでまいります。Teamのコアメンバである海外浩平、および柏木岳彦は、GPUやSSD、FPGAなどヘテロジニアス・コンピューティング技術を活用し、高性能と低価格、運用しやすさを両立するデータベース製品、ソリューション、および関連サービスを提供する新会社、ヘテロDB株式会社を設立した事をお知らせします。新会社のミッション私たちは今、何十年に一度の計算機アーキテクチャの変革期という、非常に面白い時代に生きています。ムーアの法則が終焉に近づき、プロセッサはマルチコアからメニーコアへと進化し、さらにはGPUやFPGAといった設計思想の異なる半導体デバイスを併用しなければ性能向上が見込めない世界がすぐそこまで来ています。これらのヘテロジニアスな計算機アーキテクチャにおいては、ソフトウェアはハードウェアの進化に"ただ乗り"する事はできません。ハードウェアの能力を引き出すために、最適なソフトウェアを再設計する必要があるのです。私たちは、5年あまり前からGPUの並列計算能力を用いてPostgreSQLのワークロードを高速化するオープンソースの拡張モジュール「PG-Strom」の開発に取り組んできました。ソフトウェア開発者として純粋にこの技術領域が面白いという他に、データベース管理システムという最も広範に人と社会を支えているソフトウェアの改良を通じて、さらにはオープンソースソフトウェアのエコシステムを通じて、ヘテロジニアスコンピューティングという次世代の計算機アーキテクチャの力を、世界中のユーザが気軽に手の届くものにするという使命感に支えられてのものです。本日創業したヘテロDB株式会社は、次の3つのミッションの実現を目的としています。PG-Stromをはじめとする、ヘテロジニアスコンピューティング技術を組込んだデータベース製品を実現し、速さ、安さ、使いやすさを両立するデータ処理基盤を提供すること。GPUとデータベースという異なる技術領域に精通したプロフェッショナルであり、お客様の課題に対する深い洞察から最適な解決方法を導き出す事。企業や国、技術領域の壁を越え、広くイノベーションの成果をオープンソースコミュニティに還元し、エコシステムの発展に寄与すること。何より、エンジニアがわくわくするようなテクノロジーを形にし、ユーザ様ひいては社会の課題を今の時代にふさわしい形で解く事で、社会をより良くする事に貢献する企業でありたいと考えています。経て、2018年3月の製品販売開始を予定しております。Finalistに選定されました。本発表は、HeteroServer製品の中核技術の一つであるSSD-to-GPUダイレクトSQL実行機能のコンセプト、技術概要、ベンチマーク結果を紹介したものです。BYなど問い合わせ処理をGPUで並列実行してデータ量を削減する事で、従来は専ら計算集約的な問題のアクセラレータとして使用されてきたGPUを、I/O集約的な問題に対しても有効に機能することを示しています。2021のスポンサーになりました。v3.0をリリースしました。2020のスポンサーになりました。2019のスポンサーになりました。AIサミットにおいて、弊社が最優秀賞を受賞いたしました。Program」に加入しましたIPA未踏アドバンスト事業において、弊社従業員の提案が採択されました。