初心者にとってどうやって強化学習の実装を学んでいけば良いのか議論しました。小川さんから、非常にわかりやすいQ-Learningの解説もありました。GymのCartPole(棒立て)にチャレンジし、徐々に複雑なものに適用すれば良いのではないかという結論になりました。ゲームAIは相当ハードルが高いです。下記UCバークレーの強化学習シリーズでも語られている様に、まだビジネス上の問題解決に使われている技術ではないので、非常にエキサイティングで進化の速い領域であると同時に、初学者にとっての学習ロードマップが存在しないことも課題だと思いました。AIとしても何とかしたいと思いました。方々含め、グループワークでテキストデータの解析に挑戦しました。AIでは渋谷で無料勉強会を実施中です。詳細は以下からご確認ください。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメント名前メールサイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。PostsMLのキャリアはどこから始める?元Coursera講師に聞く勉強の始め方、キャリアの築き方。AIからのお知らせ【10/17発売】TeamAIのナレッジをまとめた本が発売されます。