タグ)ウェブページ上。DataFrameとして取得した後、さまざまな処理を行って、Excelファイルまたはcsvファイルとして保存することもできます。この記事では、任意のWebページからテーブルを抽出する方法を学習します。Webページに複数のテーブルがある場合があるため、必要なテーブルを選択できます。beautifulsoup4。pipでインストールできます。Webページのコンテンツを取得します。取得する表はウィキペディアからのものです。ウィキペディアのPythonページからバージョン履歴テーブルを取得します。pd.read_html(url)print(len(dfs))この出力:ページにテーブルが1つあるからです。URLを変更すると、出力が異なります。テーブルを出力するには:次のような列にアクセスできます。date'])パンダのウェブスクレイピングDataFrameで取得すると、後処理が簡単になります。テーブルに多くの列がある場合は、必要な列を選択できます。以下のコードを参照してください。date']]print(df2)次に、Excelに書き込むか、他のことを行うことができます。