G検定は難しい?難易度・合格ライン・問題を徹底解説!2020/06/192024/02/06G検定は難しい?難易度・合格ライン・問題を徹底解説!G検定ライター:高橋光太郎TwitterFacebookG検定関連記事のトップページはこちら本記事では、日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するG検定の難易度と合格ラインを紹介した上で、出題される問題について解説する。まとめ難易度G検定の合格率は55~70%の間で変動している。68.75%どの回においても、受験者の過半数が合格している。以下の3点を考慮すると、付け焼き刃での合格は難しいと言える。AI人材(AIエンジニア)になることを目指す意欲的な受験者層AI関連の高度な内容を含む試験範囲120分で200問程度という問題数の多さ合格ラインJDLAから合格基準に関する公式発表は無い。受験者の体験談などを総合すると、現在の合格ラインは7〜8割だと予想されている。8割を一つの目標とするのが良いが、合格基準が変更される可能性は十分にあるので、入念に準備しておこう。問題G検定はAIジェネラリストの育成を目標とするため、ディープラーニング関連の様々な内容が問われる。大学数学の知識(線形代数など)が必要な問題もあれば、語句の暗記問題も出題されている。深層学習や機械学習関連の概要・理論(例えば強化学習・学習率など)を理解するだけでなく、それらの技術を活用する具体的手法まで要求されるのが特徴だ。出題分野は以下の7項目である。シラバスや公式テキストの内容をもとに、各項目の概観を付した。「人工知能とは何か」という基本的な定義から始まり、ロボットとの違いや人工知能研究の歴史などが問われる。概念として難しい箇所はないので、公式テキストを読んで覚えれば問題ないだろう。人工知能研究の3つのブームで、それぞれ中心的な役割を果たした研究分野について問われる。大まかに分けると下記の通りだ。迷路などの問題において、場合分けの探索木を作成し、その探索木を実際にたどることによって最適解を見つける方法。人工知能分野の課題トイ・プロブレムやシンボルグラウンディング問題、シンギュラリティなどの、人工知能研究における課題が問われる分野だ。トイ・プロブレムとは第一次AIブームの際に提起された「人工知能は実社会や化学の分野の問題を解決できない」という問題で、シンボルグラウンディング問題は、AIの知識の紐づけに関する問題である。近年話題のシンギュラリティは「人間の脳の限界を、人間と機械が形作る文明によって超越する」瞬間のことを指す。機械学習の具体的手法この分野では、機械学習の教師あり学習・教師なし学習における代表的な手法が問われる。サポートベクターマシンやk-meansなど、紛らわしい用語や概念が多く登場するので、それらをうまく分類して整理することが大事だ。ディープラーニングの概要ディープラーニングの基本を扱う。ディープラーニングとは何かというところから、初期のディープラーニングの手法について解説され、CPU・GPUについても触れられている。以降の分野はディープラーニングを応用した内容になっていくので、この分野はしっかり理解しておきたい。STUDY」の記事でまとめているため、参考にしてほしい。いった一般的な用語に加え、CNNやRNN、深層強化学習や深層生成モデルなどの知識が問われる。内容が難しい割に公式テキストの説明は簡素なので、一度読んだだけで全て理解するのは難しいだろう。他の参考書なども活用してじっくり理解するのがオススメだ。4分野における近年の研究内容について問われる分野だ。例を挙げるなら、Googleブレイン計画や、BERT、XLnetなどがある。この分野については、最新の動向についても出題される可能性があるので、雑誌やインターネットなどで情報収集しておくとよい。問題は選択式、かつ受験会場は自宅(オンラインテスト)だ。問題のパターンとしては、文章の空欄補充問題(4択型・語群選択型)や文章の正誤を問う問題が多い。JDLA公式サイトでは試験概要のほか、各分野の試験例題を見ることもできる。【問題】以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢をそれぞれ1つずつ選べ。第一次AIブームは1950年台に起こった。この頃に人工知能と呼ばれたプログラムは(ア)をもとに問題を解いていた。問題集などで演習を積んで、様々な問題形式に慣れておくことが大切だ。対策・勉強法120分で約200問と問題数が多いので、素早く問題を処理できるような対策が必要だ。問題集を時間を決めて解き、間違えた箇所を復習するという堅実な対策が一番の近道だろう。人工知能分野に関する最新動向のチェックも必要になる。以下の記事で、試験対策に役立つ情報や学習コンテンツを徹底解説している。自分に合った学習方法を見つけて、しっかり準備しよう。ディープラーニング協会(JDLA)が主催する資格試験で、ディープラーニングの基礎知識...まとめG検定は比較的新しい資格だが、ディープラーニングの基礎知識を測る資格として注目を集めている。受験者からの評判は非常に高いことが分かっている。JDLA認定プログラムの修了が必要なE資格試験と違って、G検定は受験資格に制限が無い。高校生から社会人まで、誰でも受験することが可能で、文系出身の人でもしっかり勉強すれば合格できる。受験料が安く、団体経由申込もあり自宅受験が可能なため、どんなバックグラウンドの人でも受けやすいのが大きな特徴だ。学生であれば、受験料が学生割引されるプランもある。問題数や制限時間から決して簡単ではないと推察できるが、公式テキストや問題集、講座などは充実しており、しっかり対策することで合格できる試験だ。AIの活用促進が求められる社会情勢の中で、コストパフォーマンスが良い資格試験だと言えるだろう。AIジェネラリストへの第一歩として、G検定取得を検討してみるのは良い判断かもしれない。G検定の他の記事一覧G検定とは?今注目のAIの資格を解説!【2023年版】コスパ重視のG検定対策!オススメの本、講座、教材を一挙に紹介!G検定に落ちた人、合格した人。勉強法の違いはどこにある?G検定は文系でも合格できる。回)TwitterFacebookライター:高橋光太郎G検定POPULAR最弱オセロを初めて攻略した天才オセロ高校生。負け方を解説!G検定に落ちた人、合格した人。勉強法の違いはどこにある?G検定は文系でも合格できる。TrendCOMMENTコメントを残すコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメント*お名前*メールアドレス*プライバシーポリシーはこちら上に表示された文字を入力してください。G検定に落ちた人、合格した人。G検定は文系でも合格できる。