代表の石井大輔のインタビューをお届けしました。AIのアドバイザーを務める伊藤博之さん。伊藤さんは1963年、東京都生まれ。山一證券ロンドン支店の駐在員を務めた後、金融系SEとしてNY・香港・スイス・中近東におけるグローバルプロジェクトに多数参加。その後、日本IBM、興銀、E&Y監査法人、外資系ファンド勤務を経て現在ヒューマノイドの開発をおこなう人工知能・ロボットエンジニアです。intel主催のIoTハッカソン2015東京大会では、自身が開発したロボットが優勝しました。伊藤氏が開発したヒューマノイド「愛ちゃん」。海外メディアからの取材依頼も増えてきたといのこと。好奇心家族』(準レギュラー)などメディアへの出演も多い伊藤さん。そんな伊藤さんに、TeamAIで現在進行中のAGI(汎用人工知能)プロジェクトへの想いと自身のロボットエンジニアとしての考えや哲学について伺ってきました。AIはまだまだ入り口に過ぎなかった。AIで実施中の「汎用人工知能プロジェクト」があります。前人未到の領域にチャレンジするこの取り組みについて、まずは教えていただけますか。Intelligence)と呼ばれます。普通のAIと何が違うのかといいますと、ものすごく簡単に言えば「自分で考えたり、自分で学習したり、万能な可能性を秘めている人工知能」を指します。今のAIは特定の仕事や目的を与えるとその仕事をしてくれるものです。アドバイスをしてくれるとか、ものすごく将棋やチェス、ゲームが強いとか。あとは仕事でいろんな分析を代わりにやってくれるとか。特定目的に限ったものですね。このAIは既に多数、存在します。これに対して汎用人工知能というのは、脳みその原型のようなイメージです。特定のことしかできないのではなくて、人間が生まれてから成長するにつれ、だんだんとスキルを身に付けていくような感じで、成長していくんです。汎用というとあんまり高級なイメージに聞こえないかもしれませんね。ニュアンスとしては「万能」のほうがやや近いかもしれません。渋谷ベースでインタビューに答えてくれた伊藤氏。なんとこの日のために、会話するロボットを持参してくれた!–人工知能って教師データを覚えさせて、こちらが覚えさせたとおりに動かすことがゴールなのかと思っていたんですけど、AGIはその先をいく、と。AI(狭いAI)」と呼ばれています。AI(広いAI)」というんですね。AIは、学校を卒業して、過去の経験から自分で学んだりとか、自分でチャレンジしていくような能力を持った青年期以降の状態を指します。要は、親から離れて巣立った状態です。基本的な教養や言語を覚えた上で、人工知能が自分で情報を収集して学んでいくんです。過去のパターンから「これがいい」と判断してやってみて、駄目だったらちょっと変えてみよう、とか......そういうことが自立的にできるようなものがAGIですね。子どもと大人ぐらい違うんです。–アプローチの仕方も違うんですか。これを目指しているのは世界でも数少ないと思うんですね。日本でも3団体ぐらいしか見当たりません。いうことでプロジェクトが発足しました。現在、AGI開発に興味のある若手からベテランまで、様々な層の方にお集まりいただきまして、活動を行っています。毎回様々な世代・バックグラウンドの人々が訪れ、白熱するAGIプロジェクト。あなたも是非!大体、毎回10名から15名ぐらいの方がいらっしゃるんですが、若手ですと現役の大学生、理系の学生。それから20代の若手のビジネスマンですね。そこから急に飛ぶんですが、45から50代、60ぐらいのもうベテランの技術者の方とか、もしくは大学教授を引退された方とか。20歳から60歳ぐらいまで幅が広いですね。開催も無料で門戸は広く開けていますので、もうどなたでもウェルカム。あと女子部員が少ないので、絶賛募集中です。海外に向けての発信も開始。2020年の東京オリンピックに向けての目標とは?−AGIプロジェクトで、今、取り組まれている課題について教えてください。AGIは、世界的にまだ例がないんです。そこでまずは設計図とロードマップづくりを2017年の年末までの「シーズン1」の短期目標に掲げましたが、世の中のAI普及のスピードが速いので既にプロトタイプ開発に着手しています。来年から始まる開発フェーズで、世界に先駆けてリリース版を作ることにチャレンジします。これを日本国内だけではなくて、英語版で世界に発信するのが一つのマイルストーンです。あとは私の個人的な目標としては、2020年の東京オリンピックで、私たちが開発した汎用人工知能とそれを搭載したロボットがオリンピックの会場で働いていると。それが長期的な目標です。–海外に向けても発信していくんですね。