(NAIST)の日永田智絵先生を講師としてお招きし、感情が人間の脳内でどのように表現されているのか、どうすれば感情を機械モデルとして構成できるのかについて議論します。用いたオンライン開催を予定しております。「感情」について興味を持つ全国の大学生・大学院生などの方々に幅広くご参加いただければ幸いです。当日は、神経科学と人工知能という異なるバックグラウンドを持つお二人から最新の感情研究についてご講演いただいたあと、参加者を小グループに分けて「感情」をテーマにグループディスカッションをしていただく予定です。本イベントの講演とグループディスカッションを通し、ヒトの「感情」についての理解を深める機会にしていただければ幸いです。コロナウイルスによる外出自粛施策により、研究分野の枠を超えるような交流の場が少なくなっているのが現状です。講演題目は神経科学や人工知能分野になりますが、遺伝子や生理学研究をされている方々、研究をスタートしたばかりの方々も興味を持っていただけるような内容にしたいと考えております。様々なバックグラウンドをお持ちの皆様の、本イベントへのご参加を心からお待ちしております。以下のGoogleフォームから、事前登録をお願い致します。イベント準備の都合上、参加予定の方はお早めに登録頂けますと幸いです。応募者多数の場合は抽選により参加可否を決定させていただきます。グループディスカッションへの参加は必須とさせていただきます。質問等、お問い合わせは以下のメールアドレスまでお気軽にご連絡ください。たちの日常のあらゆる主観的体験は多彩な感情によって彩られています。多彩な感情体験を数十種類もの感情カテゴリによって記述する理論が提唱され、従来の理論に対する優位性が示されています。このような多彩な感情カテゴリの情報が、ヒトの脳内でどのように表現されているかは未解明な点が多くあります。本発表では、近年の心理学研究で収集された2185本の動画を見ているときの脳活動を、データ駆動的な手法を用いて解析し、ヒトの脳における感情の情報表現について調べた発表者の最近の研究について紹介します。当日は、この研究で示された、感情が脳の広範な部位に分散的に表現されていることを示唆する結果や、動画に対する脳の反応が感情カテゴリモデルによって精度良く説明されるという結果などを解説するとともに、発表者自身の今後の研究の構想などについても紹介したいと思います。~感情の理解に向けた構成論的アプローチ~【要旨】感情は人や生物と人工物を分かつものとして、また知能とは異なるものとして捉えられてきました。画像認識分野において深層学習が目覚ましい成果を上げたことで、人工知能が人間の知能を超えるのではないかという議論もあります。認知科学や神経科学の分野における「感情」は知能(いわゆる、論理的な情報処理)と背反するものではなく、その一部であると捉えられています。加えて、感情に関わる知能には身体的・社会的な情報を扱うことが重要だと考えられています。このような考え方の中で、感情を理解できず感情を持たない人工知能が真に知能を獲得し、そして人の知能を超えることがあり得るのでしょうか。本講演では人工知能研究における感情へのアプローチを通して、感情の本質やメカニズムについての議論を行います。異なる立場から得られた感情に関する知見を、人工知能研究に取り込むことを検討します。近年発展の著しい深層学習や統計的学習理論などを用いた構成的アプローチによる感情研究を促進することで、これまで曖昧なものだと思われていた感情の本質の解明への一助とすることを考えます。