この関数はデフォルトでNaN値を無視します。列の合計を計算print(df.sum())このコードを実行すると、以下のような出力が得られます。なり、NaN値は無視されています。関数のデフォルトの挙動です。次のセクションでは、NaN値を0として扱う方法と、NaN値を完全に無視する方法について説明します。NaNを0として扱う方法Pandasでは、NaN値を0として扱い、それを列の合計に含めることができます。関数を使用して行います。列の合計を計算print(df_filled.sum())このコードを実行すると、以下のような出力が得られます。なり、NaN値は0として扱われています。これにより、NaN値が存在する列でも合計を計算することが可能になります。次のセクションでは、NaN値を完全に無視する方法について説明します。NaNを無視する方法Pandasでは、NaN値を無視して列の合計を計算することができます。関数のデフォルトの挙動です。列の合計を計算print(df.sum())このコードを実行すると、以下のような出力が得られます。なり、NaN値は無視されています。関数のデフォルトの挙動です。次のセクションでは、NaNが全ての列に存在する場合の処理について説明します。NaNが全ての列に存在する場合の処理Pandasでは、全ての列がNaNである行を特定し、それを無視するか削除することができます。関数を使用して行います。列の合計を計算print(df_dropped.sum())このコードを実行すると、以下のような出力が得られます。なり、NaN値が全ての列に存在する行は削除されています。これにより、NaN値が全ての列に存在する行を無視して列の合計を計算することが可能になります。以上が、PandasでNaNを無視して列を合計する方法についての説明です。この情報が役立つことを願っています。次のセクションでは、他のPandasの機能について説明します。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Themeansar。