Bayesでは、毎日生成AIに関する海外ニュースを最速で日本にお届けします。AIの進化と共に、企業は慎重な選択とデータ管理が重要に。オープンソースLLMの活用やエキスパートのサポートで、AIの可能性を最大限に引き出す時代が来る!✨🌟では、内容に入ります。夏が終わりに近づくと、秋の訪れとともに、私たちの周りにある技術の進化を振り返る時期でもあります。AI)に関連するニュースがここ数年で急速に注目を集めています。最近、世界的な企業であるServiceNowが、4,470人のビジネスリーダーを対象にした調査を行ったところ、81%のリーダーが今後のAI技術への投資を拡大すると回答した結果が発表されました。これはAI技術がどれほど未来志向の投資先として見込まれているかを物語っています。一方で、CEOがDelitteに示したところによると、多くの企業でGenAIは効率の向上、新たな洞察の発見、そして革新のスピードアップに寄与していると報告されました。これにより、企業内のあらゆる階層でイノベーションの風が吹き抜け、トップダウンのリーダーシップが活発な役割を果たしていることが浮き彫りになっています。市場の最前線に立つハイパースケーラー企業は、AIの激しい競争に突入しています。彼らは大規模言語モデル(LLM)や様々な生成AI関連製品を支えるため、グローバルにデータセンターのインフラ整備やGPUチップの確保に多額の投資を行っています。ITリーダーにとっては、どのモデルやアプリケーションを採用するか、そのプロセスをどのように行うかという点で重要な意思決定を迫られています。コストを抑えつつ、データとプラットフォームの安全性を維持するために、選択肢を慎重に見極める必要があります。クラウドファーストの戦略を採用する際には、ハイパースケーラーが提供するインフラの上でアプリケーションを動かすことを前提とした利用料金モデルが構築されていることを理解しておく必要があります。過去の事例からも基本的なLLMが無料提供される一方で、企業向けの機能には料金が発生することが予想されます。クラウドプラットフォームが成功を収めてきた背景として、強力なビジネスモデルの存在があったことを忘れてはなりません。組織はクラウドを利用することのメリットとデメリットを慎重に比較検討する必要があります。柔軟性とスピードを提供するパブリッククラウドですが、利用法によっては高コストにつながるリスクもあります。このため、オンプレミス、ハイブリッド、エッジコンピューティングなどの選択肢を適宜導入していくことが重要です。一部のハイパースケーラーは、企業のデータを預かり、高度なデータ処理を行うサービスを推し進めています。その反面、データ処理のブラックボックス化などに不安を抱く声も上がっています。換言すれば、企業のデータ戦略において、コントロールと安全性を維持するための取り組みがますます重要になってきているのです。最終的には、自社でホストするオープンソースのLLMの展開が、費用対効果に優れ、自社のデータセキュリティを強化する方法として注目されています。この方法により、レピュテーションリスクを軽減しつつ、より自主的なデータ管理が可能になります。豪華な技術を前に、最も重要なのは、ステークホルダーのニーズをしっかりと捉え、そのニーズを実現するために何が必要かを明確にすることです。Technologiesをはじめとする様々なAIソリューションプロバイダーです。彼らはAIの新たな可能性を追求し、インフラを整備し、企業がAIを有効に活用するための支援を行っています。データの準備や対応するユースケースの特定においても、Dellのような専門チームが手厚くサポートしてくれるでしょう。生成AIはまだ発展途上の領域ですが、今後もさらに広がりを見せることでしょう。技術革新がもたらす可能性にワクワクしながら、自分たちの道を慎重に切り開いていくことが求められています。Bayesでは、マーケティング業務を加速させる業務支援を行っております。チャットボットの開発やSNS自動化など、個人から法人まで問い合わせを受け付けております。お問い合わせbluest某所でデータサイエンティストをしております。BlueBayesの代表をしており、データサイエンス総合情報サイト「青の統計学」を立ち上げました。生成AIを使った業務の自動化や課題解決に興味があります。生成AIニュースよく出る確率分布の関係をまとめてみました!「ポアソン分布の確率密度関数はこう...」や「指数分布の期待値はこう...」のように、バラバラで覚えてしまうのは少しもったいないです。