変質・変成した玄武岩から、元の玄武岩の化学組成を復元する原岩組成復元モデルを開発。全球の玄武岩の化学組成データをもちいて、元素濃度の相関を機械学習の一種である勾配決定木により学習。4つの元素の濃度から、12元素の濃度を±25%で推定可能。海洋底の熱水変質作用や沈み込み帯の変成作用など、地球内部の元素循環の解明に繋がると期待される。地球内部の岩石と水との化学反応のプロセスを記録しています。岩石からこうした地化学プロセスを抽出するためには、変質する前の「原岩」と比較して、岩石が被った元素移動量を明らかにする必要があります。松野哲士(修士課程2年)および宇野正起助教の研究グループは、変成した玄武岩から元の玄武岩の化学組成を、機械学習をもちいて復元する原岩組成復元モデルを開発しました。この方法では、元素組成が改変されていない「不動元素」をたった4つ与えることで、12元素の濃度を±25%で復元できます。この原岩組成復元モデルは、これまで「原岩」のわからなかった様々な岩石に適用することができるため、固体地球内部の元素循環の統一的な評価につながると期待されます。Reportsに掲載されました。本研究で開発した原岩組成復元モデルの概要。新鮮な玄武岩の化学組成データに基づき、勾配決定木によりモデルを構築し、変成した玄武岩に適用する。変成玄武岩の不動元素濃度(例えばTh、Nb、Zr、Ti濃度)が元の玄武岩と等しいと仮定することで、原岩組成復元モデルの入力として使用でき、原岩中の他の微量元素濃度を推定することができる。復元された原岩組成と実際の変成玄武岩の組成を比較することで元素移動量を求めることができる。(b-d)教師データに用いた玄武岩の化学組成。オープンキャンパス東北大学で学びたい方へ社会人・地域の方へ企業の方へ同窓生の方へ在学生の方へ教職員向け過去の新着情報(アーカイブ)本文へサイトナビゲーションへこのページの先頭へお問い合わせ休業日サイトマップサイトポリシープライバシーポリシーソーシャルメディアポリシ。