pagesDownloadDownloadDownloadClose分析対象フィールド分析データの選択したフィールドは「分析」されます。分析は、反転インデックスでの使用に適した個々の用語にテキストブロックをトークン化(分割)することと、検索を向上させるためのそれらの用語を標準形式に正規化することから構成されます。分析対象フィールドに対してクエリを作成するには、トークンの作成方法に関するいくつかの概念を理解する必要があります。分析対象フィールドの大文字はすべて小文字に変換され、トークンが作成されます。区切り文字やその他の要因(キャメルケースの用語など)も、文字列のトークン化方法に影響します。つの別個のトークンです。つの別個のトークンです。英数字以外の文字はすべて区切り文字であることに注意してください。ような文字列の例では、生成されるトークンは次のようになります。分析対象フィールド分析イベントの分析対象フィールドは次のとおりです。演算子を使用して、ログのメッセージフィールドなどの分析対象フィールドに対してフルテキスト検索を実行できます。詳細については、比較演算子を参照してください。演算子は分析対象トークンと処理対象トークンにのみ正確に一致するため、メッセージ全体に対してクエリを実行することはできません。次のログメッセージについて考えてみます。つの個別のトークンになります。このようなログメッセージを検索して、電子メールアドレスに基づく結果を見つけるには、トークン全体を検索する必要があります。区切り文字の影響を受けません。演算子を使用した別のクエリを選択するのが適切です。‘myname@company'また、ワイルドカードはトークン全体に対して動作するため、クエリでワイルドカードを使用することもできます。次の分析ログイベントを検索します。NOUSER次のクエリの結果に注目してください。'illegal.+user'クエリ文字列が複数のトークンにまたがっているため、サンプル内のどのログイベントとも一致しません。つのログイベントに一致します。トークンには小文字の「failed」しかないため、サンプル内のどのログイベントとも一致しません。Confluence。