本資料では、テールライトユニットを対象として、CETOL6σとExcelをOptimusにより連携し、「コスト」を考慮した「公差設計」を実現する事例をご紹介します。検討時間を短縮し、「最適化」を確実に探索します。拡大画像テールランプ-コーナーランプ間の隙間と段差を対象とし、歩留り向上99.7%以上(Cp≧1.0以上)と、改善コストの最小化を目的とします。ともに、目標歩留り(99.7%以上)には到達しないことが分かりました。それぞれ目標歩留りをクリア出来る各部品の公差値を探索します。CETOL6σの「公差寄与度」にて、各測定対象に対する公差の影響度合いを確認します。今回はそれぞれ影響の高い「上位6項目」(計8項目)を改善公差項目として選択します。拡大画像Excelにて「公差値改善に必要な費用」(コストテーブル)を作表します。歩留まり算出を実施するCETOL6σとコスト算出を実施するExcelを、Optimusにより連携し、目標歩留りを確保しつつ、必要コストが最小限となる公差値を自動で探索します。Optimusによる大域的最適化および局所的最適化の結果、「最小限のコスト」で「目標歩留り」を確保する公差値が自動算出されました。CETOL6σにて「公差寄与度」を参考に手動で公差改善を検討した場合と比較して、1個あたりの改善コスト差額は400円となり、年間削減費用は9,600万円になります。最適化では「目標歩留りに対するコスト最小化」が目的でしたが、歩留りの目標値を少しだけ下げるとコストがもっと安くなる場合(図中の青色の矢印)や、もう少しコストをかければ歩留りがもっと良くなる場合(図中のオレンジ色の矢印)など、Optimusではコストと歩留りのバランスを変えた最適解を算出することも出来ます。今回は「公差寄与度」の高い公差値による現行公差値からの改善検討でしたが、公差寄与度の低い公差値も含め、歩留りを確保しつつ公差値緩和を検討することも可能です。*続きはダウンロードしてお読みください。製品問合せ窓口optimus_info@cybernet.co.jpメールでのお問い合わせも承っております。製品に関するご質問はお気軽にお問い合わせください。採用情報グループ会社お問い合わせ先一覧SNS公式アカウントSNS公式アカウントSNS公式アカウントWebサイトメンテナンスのお知らせ期間:11月13日(水)21時~22時メンテナンス期間中はホームページ内が一時的に正しく表示されない場合がございますので、ご了承ください。reserved.日本語English。