ブログと合わせて個人の学習に役立てて貰えれば幸いです.さて、今回のテーマは久々に統計学についてです。ベイズの定理とか条件付き確率の話は、COVID−19の流行初期のPCRに関する考えについて述べた記事でも少し取り上げましたが、少しイメージしやすい形にまとめてみました。高校生の時に条件付き確率を習ったときに狐につままれた気分になりました。PM以前、質問させていただいたものです。今回も宜しく御願いします。コロナワクチンについての質問。1/0.0071=140.8このRRRが有効率95%の根拠になっていると思います。モデルナ社の治験、イスラエルのワクチン効果、スコットランドのデータ等も同様に、RRRを重要視していますが、ARR,NNTのほうがもっと重要視されなければいけないと思いますが如何でしょうか。RRRが同じでも縦軸のスケールが違うとARRの差はかなりあり、NNTの差も大きくなると思いますが。気になりますが、間違っていればご教示ください。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Δホーム統計このサイトについてこのサイトは統計ソフト「Stata」をいかに有効に活用することをテーマにしています。書籍の紹介ホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。