13:30今夜の金ローは「トップガン」。12:13ビクターから“音アクセ”。18:00AVIOT、「仮面ライダーW」コラボイヤフォン。GS5」デノン、最上位SACD「DCD-3000NE」。ワイヤーレスとカスタムパーツ大量投入。貴方の歌声が“ボカロ音声”に。6」が発表・発売された。5以来、4年ぶりの新バージョンとなったが、今回の最大のトピックスは“AI歌声合成”に対応したことだ。AI、VoiSona、NEUTRINOなど、AI歌声合成に対応した競合ソフトが次々と登場する中、VOCALOIDだけが取り残されたような状況だったが、いよいよ本家もAI歌声合成に対応してきた。CHANGER」(ボカロ・チェンジャー)に焦点を当てる。CHANGERとは、人の歌声をVOCALOIDの歌声に変換してしまう機能。いわゆるボイスチェンジャーに近いものではあるが、声にエフェクトをかけるのではなく、声の成分を分析した上で、VOCALOIDによって再合成させるというものだ。実際どのような機能で、変換された歌声がどうなるのか、実験も交えながら紹介していこう。6について触れておこう。従来のVOCALOIDはサンプリングベースのシステムで、人間の声をサンプリング(=録音)したものを、音素ごとにバラバラにし、言葉としてキレイにつないで歌わせるものだった。6では“VOCALOID:AI”というAI歌声合成エンジンを採用し、人間が歌唱した歌声をディープラーニングさせ、その学習結果を元にして、歌わせるシステムになった。そのため、サンプリングデータは使わず、ボコーダー的なシステムを介して歌わせる。結果、より滑らかで人間的に歌うようになっている。6という製品には、エディタに加え、VOCALOID;AIに対応した歌声のデータベースであるボイスバンクが日本語×2、英語×2の計4つ入っている。試しに日本語の女性のボイスバンクである「HARUKA」に歌わせてみたのが以下の動画だ。HARUKA音符と歌詞を入力しただけのベタ打ちを使った単純に音符と歌詞を入力しただけのベタ打ちではあるけれども、上手に歌っているのが分かるだろう。ちなみに従来のサンプリングベースのVOCALOIDのボイスバンクはGB単位のファイル容量だったのに対し、このHARUKAは8MB程度と1/100以下になっているのも見逃せないポイント。これがAIの威力というわけだ。これを聴いてみて「やっぱり機械っぽい歌い方だな」と思われる方も少なくないだろう。ほかの競合ソフトが、より人間っぽい歌い方になっているのと比較すると、従来のVOCALOIDにも近いニュアンスだが、これは方向性の違いということのようだ。ヤマハは、楽器としての発展を目指しており、当然滑らかな歌い方にはしていくけれど、あくまでも作り手が歌わせ方をコントロールする、ということに主眼を置いている。作り手が抑揚をつけたり、ピッチの動きを細かく調整することによって、思い通りの歌い方をさせることを意図したソフトになっている。ベタ打ちだと、どうしても単調な歌い方になってしまう、ということのようなのだ。6は、このAI歌声合成に対応したVOCALOID:AIというエンジンを持っているだけでなく、従来のサンプリングベースのVOCALOIDエンジンもそのまま搭載したハイブリッドエンジンとなっている。5に搭載されていたのと同じサンプリングベースのボイスバンクが4つ収録されており、VOCALOID:AIのものと合わせると8つのボイスバンクが入っている。3~5に対応したボイスバンクも読み込んで使えるようになっている。初音ミクのボイスバンクも読み込める“持田香織になっちゃうマイク”と同じ技術を搭載ここからが今回の記事の本題である。CHANGERなるユニークな機能が搭載されている。なっちゃうマイク”爆誕。CHANGERもTransVoxの技術が使われている。“持田香織になっちゃうマイク”爆誕。CHANGERでは、だいぶチューニングが違うものになっており、使い方も大きく異なる。CHANGERはリアルタイム変換ではなく、あらかじめ用意しておいたWAVファイルを変換する形になっている。その用意したWAVでの歌い方に忠実なデータが生成され、ボイスバンクの学習した歌い方が強く出るというわけではないようだ。CHANGERはそのようなノイズ除去などはできないので、キレイなボーカルを入力する必要がある。説明するよりも、音を聴いてみるのが一番わかりやすいはず。VOCALOIDではなく、人の歌声をそのまま再生したものがこちらだ。CHANGERで、VOCALOID:AIのボイスバンク・HARUKAに変換してみた。HARUKAいかがだろうか。6の歌声だと知ったら、ちょっと驚くのではないだろうか。こちらの歌声には元の声の成分は一切入っていないので、完全に合成音声によるもの。CHANGERという項目からターゲットとなるボイスバンクを選ぶだけだ。読み込んだオーディオクリップを選択すると、画面下に波形が現れるターゲットとなるボイスバンクを選ぶだけ選ぶと即変換が始まり、CPU処理速度にもよると思うが、尺の実時間程度で終了する。CHANGERで利用できるのは、あくまでもVOCALOID:AIのエンジンであって、従来のVOCALOIDエンジンに、これを適用することはできない。処理中の画面ここで少し、この実験の素材について紹介しておこう。Birds」の1曲目「ハレのち☆ことり」の一部。Editor上に展開して鳴らしたものなので、誰でも同じ実験ができるはず。ちなみに、ボーカルを素のままだとやや味気ないため、コンプレッサとリバーブをうっすらかけて、オケに馴染ませている。9でスペクトラム分析表示させて比較したものがこちら。9によるスペクトラム比較オリジナルHARUKA音がかすれてしまう原因の一つは、音量の大きさもありそうで、0dB近くまで振り切っているとどうしても、歪んだり、かすれてしまうため、オリジナルより3dBほど下げてみたが、それでも少しかすれてしまっている。SpectraLayersの結果を見ると、低域に出ている音がかすれの原因のようにも見えるので、少しローカットすると、改善しそうだが、今回はとりあえずの実験ということで、ご理解いただきたい。オリジナルより3dBほど下げているこの簡単な変換でも分かる通り、VOCALOID:AIのエンジンで歌わせるにあたり、音符データも歌詞データも入れておらず、単純にオーディオデータを入れただけ。SARAHに変換してみるとこんな感じになった。SARAHこれを聴く限り、日本語のボイスバンクか英語のボイスバンクかの言語的差はほとんどなさそうだし、聴いた感じHARUKAよりも英語のSARAHのほうが、元気でいいニュアンスに感じる。Megpoid」に変換したものがこちらだ。Megpoidが一番近いようにも思う。試してみたのが男性ボイス。6には日本語のボイスバンクとしてAKITO、英語のボイスバンクとしてALLENというものがある。PITCHというパラメータを-12と1オクターブ下げて変換した結果がこちらだ。ALLENこれらも、なかなかいい声になっているのがわかるだろう。CHANGERは、すべてVOCALOID:AIのパラメータだけで歌わせているので、調整すれば、こうした歌声が作れないわけではない、という。いえ、実際そこまで追い込むことは難しいので、ぜひ、この変換結果をMIDIデータとしてVOCALOID:AIのトラックで見れたり、編集できるようにしてほしい。それが可能になれば、まさに「お手本を聴かせて、その通りに歌わせる」ことが可能になり、より細かいところはエディットするなど、できることの幅が大きく広がる。この辺の展開に期待したいところだ。藤本健リクルートに15年勤務した後、2004年に有限会社フラクタル・デザインを設立。リクルート在籍時代からMIDI、オーディオ、レコーディング関連の記事を中心に執筆している。以前にはシーケンスソフトの開発やMIDIインターフェイス、パソコン用音源の開発に携わったこともあるため、現在でも、システム周りの知識は深い。SONAR」(BNN新社)などがある。AboutではDTM・デジタルレコーディング担当ガイドも務めている。Twitterは@kenfujimoto。▲ASMR×POV番組「小岩井ことりになってみた」の作り方。生きとったんか「Winamp」。「VOCALOID6」登場。日本語/英語を自動判断、人の歌声をボカロ化2022年10月14日ヤマハ、AI歌声合成の試作プラグイン。