記述したコードを含む)のアクティビティを記録できます。使用してクエリを実行し、結果を分析できます。次を記録して分析できます。コードの特定部分の状態に関する情報を含む、独立した詳細なメッセージです。コードの複数の部分にまたがる情報やグループ化された情報を取得するために使用できます。次の高レベルのステップを使用して、ログデータとトレースデータの取得と使用を開始します。イベントテーブルを作成します。Snowflakeでは、ログとトレースデータをイベントテーブルに格納します。イベントテーブルは、事前定義された列のセットを持つ特別な種類のテーブルです。ハンドラーコードからログまたはトレースデータの出力を開始します。使用して、ハンドラーコードからログメッセージを出力します。ログおよびトレースデータをキャプチャした後、データをクエリして結果を分析できます。詳細については、次をご参照ください。関数とプロシージャからのメッセージのログ関数とプロシージャのイベントをトレースするイベントテーブルをクエリして、収集されたログとトレースデータを分析します。詳細については、以下をご参照ください。次のテーブルでは、ログメッセージとトレースイベントの特徴と利点を比較しています。特徴ログエントリトレースイベント使用目的コードの状態に関して、詳細であっても構造化されていない情報を記録します。この情報を使用して、関数またはプロシージャの特定の呼び出し中に何が起こったかを理解します。コードの各呼び出しの、簡潔であっても構造化された概要を記録します。この情報を集約して、コードの動作を高レベルで理解します。ペイロードとしての構造なし。ログエントリは単なる文字列です。トレースイベントに付加できる属性で構造化されています。クエリで簡単にクエリできるキーと値のペアです。グループ化のサポートなし。各ログエントリは独立したイベントです。トレースイベントはスパンに編成されます。コードによって出力されたすべてのログエントリは、イベントテーブルにインジェストされます。スパンあたりのトレースイベント数の上限は128です。スパン属性の数にも制限があります。クエリでは各ログエントリを解析して、そこから意味のある情報を抽出する必要があります。クエリでは、トレースイベントの構造化された性質を利用できます。한국어Português。