お問い合わせ・資料請求AIOpsとは?人工知能(AI)という言葉はあらゆるシーンに登場し、日々の生活の中でも、その単語を目にする機会が多くなりました。デジタルの活用範囲は広がりあらゆるところで、ソフトウェアが使われています。さまざまな業界で、ソフトウェアが課題を解決するために活躍しています。その活躍の場を更に推し進める技術の一つとして注目されているのが、AIOpsです。特定などのIT運用プロセスを自動化することです。以下のように定義しています。導入は従来の監視・管理ツールを置き換えるということではありません。AIOpsツールが、従来の監視ツールの中心となり、データを統合・整理し、ビジネスや運用改善に利用可能な情報として提供します。AIOpsは、比較的新しい取り組みですが、すでに検証段階から本格的な運用に乗り出している企業も少なくありません。「AIとデータのちからを駆使して、組織のパワーを最大化し、生産性を上げてビジネスの価値を向上し続ける。踏み出してみませんか。ショートデモ動画を公開中です。?これまでもビジネスデータやアプリケーションのログ、マシンログをモニタリングして、例外データや異常を検知するような取り組みは行われてきました。増え続けるデータや複雑化を続けるシステムに対して、特定の情報だけを監視していても、検知できる問題には限度があるということはわかりきった事実です。大量に検知されるアラート、増え続けるノイズ、増え続ける運用コスト、溜まり続ける従業員のストレス。そのような状況を改善するのがAIOpsの役目です。AIの力を活用し、大量のデータから重要情報を取り出します。人間では気づけないような変化をとらえ、トラブルを未然に防ぐことができます。AIに適切なタスクを自動実行させトラブルを収束させることもできるようになってきました。増え続けるデータ、複雑化を続けるシステムに比例して運用の負担・ストレスが増えていく。そのような運用方式ではいずれ破綻してしまうことは誰もがわかっています。IT運用は更に大きな負担となっていることでしょう。2つの要因によっていままさに推進されている取り組みです。どのようなデータが必要か?あらゆる場所の実際にどのようなデータが必要かは、目指すステージにより異なります。一般的に、AIOpsでは、アプリケーションのトレース情報やログ、インフラストラクチャの各種メトリクス、トランザクションの情報、SNMP、ネットワークの情報、デバイスやセンサーの情報、システム利用者の情報、さまざまなデータを利用します。あらゆるデータをこのようなデータは従来の監視ツールでも利用していましたが、人間が運用しているときには、捨ててしまっていたデータでも、AIOpsでは有効なインプットになります。複数のシステムやドメインにまたがるデータを統合し、イベントの相関を検出できるのもAIOpsの特徴です。Reserved.当サイトのコンテンツでは、サービス向上とお客様により適したサービスを提供するために、クッキーを利用しています。information.保存して。