大学・短大の学びの一覧に戻る大学・短大の学びを調べるデータサイエンスどんなことを学ぶの?膨大なデータを使って社会の問題解決を目指すデータサイエンスとは、データを収集、整理、解析して事実や知見を導き出す学問分野です。具体的には、大量のデータを取り扱い、データの特性や構造を理解し、傾向やパターンを分析することで、問題解決や意思決定をサポートするための手法を開発する分野です。データサイエンスは、主に統計学や機械学習や人工知能、データベース、ビジネス分析などの分野から成り立っています。どんな授業や研究テーマがあるの?1・2年次にデータサイエンスの基礎となる数学や統計学、プログラミング、データ分析を学びます。3年次以降で機械学習やデータ解析などのより専門的なことを学び自分自身の興味関心に合わせてテーマを決め、データサイエンスの側面から社会問題を解決できないかを研究していきます。いった分野の学びをサポートする体制も整っています。様々な分野で活用されています。マーケティング分野では、消費者行動の予測や商品の需要予測を行うために、データサイエンスが活用されます。データサイエンスは、現代社会においてますます重要性を増しており、多くの分野で活用されるようになっています。