#不均衡データスライド概要サンプリング割合の調整、非均衡なデータ、部分的に観測されたデータを学習データとして構築した2値判別モデルの確率を現実的な世界での確率に戻す必要があります。オッズ比一致による確率構成は上記の場合に全て適用できる事を理論と実験で示しています。データが不十分な場合が多い。本来のデータでの確率にする必要がある。ランダムに増減する場合に成立する事を示す。この場合でもオッズ比一致は成立ち、適用できる範囲は広い。