環境に適応させるために、バックエンドで動作するフレームワークです。一つ一つのモジュールが重いので、なるべく負担は軽くしたいもの。一つのセッションで、一度だけ最初にフレームワークを読み込めば、あとは快適に作業できますよね。いった使い方ができるのです。インストールは次の通り。jupyterとすれば完了。インストールも、とても簡単にできます。次のように、パッケージモードで追加するだけです。使えるようになっているはずです。選択できるようになっているはずです。使われる、グラフ描画のフレームワークです。特徴は、シンプルな記述で複雑なグラフが描ける、といったところでしょうか。Plotsと、してください。コーディングしてみましょう。動作確認まずは、簡単なコードで動作を確認します。Enter」でインポートします。時間がかかりますが、終わったら、以下のコードを実行してみましょう。1plot(sin)すると、このように、かなり引数は省略していますが、きちんと正弦波がプロットされました!plot()の各種引数を指定してみる先ほどは、ほとんどの引数を端折りましたが、以下のように細かく描画をコントロールできます。形式でも保存できますよ!複数のグラフを描画する複数のグラフを個別で描画する場合は、以下のようにします。1))これを実行すると、キレイに重なったグラフが描画されます。使えば、いくつでも重ねて描画できます。本来は、第一引数に重ねて描画するプロットを引数にとりますが、今回のように省略することもできるのです。慣例の一つで、その関数の引数を変更するときに使用します。以下のようにすれば、後からグラフタイトルをつけたり、描画範囲を変更したりできるわけです。グラフなども、簡単に描画できます。公式ドキュメントにも、目を通してみましょう。デフォルトでは、描画ライブラリは「GR」が呼ばれるので、必要に応じて変更します。あれば、以下のような設定をすれば完了です。PyCallあとは、バックエンドを変更して、描画するだけです。キレイに描画されます。調整しないと、やや粗めの出力になってしまうのです。形式は、パッとみた感じは良いのですが、複雑なグラフをたくさん描画するほど、ページは重くなってしまいます。