試ガイド私にできること。会ったこともない人が待ち望むこと。強く歩むことができる女性へ。国際社会と情報化社会の2つの社会には、それぞれの「今」があります。AIによるICTの進化が生活のあり方を変え、その変化が世界中の文化へと影響を与えていく。多様性への理解を深め、専門性と自由な学びを両立することが大切です。その学びは、これからの先を見通すための「力」へと繋がります。ノートルダム清心女子大学は、2024年4月に「国際文化学部」と「情報デザイン学部」を開設します。進化する情報化社会を、データサイエンスで探究する情報デザイン学部。生き抜く力を磨き、世界の諸問題を解決へと導く人を育てます。次代を、強く歩むことができる女性へ。社会に貢献する人材育成を目指す、2学部を開設します。発信力などを修得するカリキュラムを組んでいます。世界の平和と発展に貢献できる人材を育成します。国際文化学部の3つのポリシーはこちら修得できる能力グローバル社会で求められる国際社会や多文化共生に関する総合的な理論・知識、そして英語力、複数言語から選択できる英語以外の外国語の実用的な語学力が身に付きます。音楽や芸術など表象文化系の学びを通して日本を深く知ることで、自国文化を発信する力が養われます。フィールドワーク関連の科目では、国内外のグローカルな問題に向き合うため、課題発見能力や他者と協調・協働する能力を修得できます。一度きりの人生を楽しむ。一度きりの人生を楽しむ。麻衣子さん興味をもったらまず行動してみる!学科を超えて探究し続けた4年間。私が児童教育の分野に進んだのは、水泳や走ること、球技、音楽など自分の好きなこと・得意なことを仕事にしたいと考えたからです。他に国際交流にも興味があり、「色々な人と話したい」「世界を知りたい」という気持ちが強かったように思います。私の大学時代は今のようにSNSが主流ではなく、学内や通学路にある国際交流センターの掲示板が情報源で、マレーシアやインドでのボランティア活動など興味のある取り組みを見つけては積極的に参加していました。大学でも英語英文学科の先生の研究室に顔を出すなど、学科を超えて自分がワクワクすることを探究した4年間でした。卒業後は日本の小学校に勤めた後、インド、インドネシア、ブラジルでそれぞれ2〜4年間暮らし、現地の補習授業校や日本人学校で教育に携わりました。ブラジルでの生活と並行して日本の大学院にも進学。帰国後は2年間大学院生として国際協力や教育学を研究しました。同じ研究室には外国人留学生も多く、中には母国の教育省に勤めている方もおり、彼らと共に学べたのは私にとって貴重な経験となりました。先入観や常識を捨てて異文化を知ることが自文化を見つめ直すきっかけに。大学院修了後は中国の日本人学校に勤めましたが、コロナ禍の影響を受けて帰国。国内で面白い教育を行っている学校を求めて、愛知県、そして島根県へと辿り着きました。隠岐の島にはまだ来たばかりですが、それ以前は隣に位置する知夫里島で1年間暮らしました。知夫里島には道を歩く牛たちがいて、「ここは本当に日本なのだろうか」と思うようなのどかな景色が広がっています。コンビニも飲食店も都会のように多くありませんが、「うちに寄ってご飯食べて行きな」と声をかけてくれる人情があり、私は毎晩のように誰かの家でご馳走になっていました。世界各国や日本の離島での暮らしを通して、自分が抱いていた先入観や常識が覆る経験を何度もしました。どれも自分の足で現地へ行き、体験してみなければ知り得なかったことばかりです。様々な場所で教育に携わったことで、未来の社会をより良いものにするために必要なのは教育の力だと再認識させられました。海外経験はあるものの、英語が堪能な方が見れば私の英語は拙いものかもしれません。それでも、知りたいことがあるとスマホで調べるより誰かに聞いてみようというのが私のモットー。ひとつ簡単な質問をするだけでも立派なコミュニケーションになります。語学力はもちろん大切ですが、異なる価値観や文化を知ることも非常に大切です。アジア圏には民族衣装を大切に受け継いでいる国がたくさんあります。そのような文化を知るうちに日本の着物や浴衣の魅力も再発見できるのです。七夕に浴衣を着る、お正月に着物を着る。そんな日本独自の文化を子どもたちへ伝えていくことが、ひいては異文化理解にもつながるのではないかと考えています。グローバルに目を向けながら、岡山というローカルも大事にできる4年間の学生生活がノートルダム清心女子大学にはあると思います。環境はあっても行動を起こすか、環境を活かせるかは自分次第です。先輩として、みなさんの挑戦する姿を楽しみにしています。英語4技能を着実に高めるため、習熟度別に16-17名ずつにクラス分けされた少人数制で学びます。英語の読む、聞く、話すのスキルをベースに、特に話す力を伸ばすことを目的とします。時事的な問題についてグループごとに情報を調査・検証し解決策を検討。その内容を英語で的確に伝えることを目指します。クリティカルシンキングとプレゼンテーションスキルを磨きます。海外の大学やNGO、企業などに訪問。現地学生と課題を発見し、一緒に考え、自分事として課題解決に取り組みます。国際力とリーダーシップ力を磨き、多彩なコミュニケーション能力を身に付けます。いう多様な視点から明らかにすると同時に、2グローバルな視座を取り入れることで学問の世界での「社会の捉え方」がこれまでとどのように変化してきたのかも解説します。グローバル化が進み、言語や文化背景の異なる人間との交流の機会が増えてきました。総務省によると、多文化共生は、「国籍や民族などの異なる人々が、互いの文化的ちがいを認め合い、対等な関係を築こうとしながら、地域社会の構成員として共に生きていくこと」と定義されています。社会・文化的背景とも関係づけます。した視覚化された/されない事例を取り上げつつ、表象文化の概念と理論を説明していきます。情報学やデータサイエンスを融合したカリキュラムを組んでいます。文系理系の枠組みを超えた柔軟な視点で社会の問題をとらえる力を養い、インターネットやデータ分析を活用した多様なアプローチで課題の改善・解決に当たります。これらの学びを通して、安全で持続的な社会の発展に貢献できる人材を育成します。データ分析の専門知識が身に付きます。インターネットやプログラミングなどの基礎知識・技術、データ分析の専門知識、データから価値を抽出して利活用する能力、次世代のITシステムを構築するスキル等です。組織や社会の問題解決のために論理的に考察する力、妥当性を判断する力、それを表現する能力等も養われます。!データの利活用で社会をもっと豊かに。!今、世界に求められる情報デザインの力とは?データの利活用で社会をもっと豊かに。朱加さんデータ分析のもつ力に惹かれ、マーケティング×データの世界へ。生徒会役員をしていた高校時代、文化祭の企画・運営を経験したことがきっかけでマーケティングに興味をもち、大学は当時理系だったこともありマーケティングからITまで幅広く学べる情報学部へ進学しました。転機となったのは大学院進学を控えていた大学4年生の時。マーケティングデータの分析レポートを作成するコンテストへの参加を決めたことです。それまでデータ分析は私にとって未知の領域だったので大量のデータを前にして最初は怯みましたが、悪戦苦闘しながら取り組むうちに夢中になっていきました。ある飲料がどんな人にどんな理由で飲まれているかは製造販売元のメーカーにしかわかりませんよね。データを分析したら一般消費者である私にもそれらの情報が手に取るようにわかる。それが面白くて感動したことを覚えています。そんな原体験から、「もっとデータが身近で誰にでも扱えるものになったら、世の中はもっと便利で快適になるのではないか」という思いが生まれ、マーケティング×データの分野を志すようになりました。“人間らしい視点”でデータを活かしていく。現在はマーケティングコンサルタントとして、データを利活用したコンサルティングを行っています。クライアントの課題解決に向けてリサーチや分析を重ね、戦略立案を支援するやりがいのある仕事です。データという切り口からクライアントの企業や商品、業界全体のことを深く理解することができ、新たな戦略に活かすことができる。大学時代に初めて感じたデータ分析の面白さは今も変わることがありません。近年ではコロナ禍で打撃を受けたクライアントも多くおられました。その中で、未曾有の事態で先行きが見えず、数年先の事業計画が立てられないという課題を抱えたクライアントがいらっしゃいました。そこで、私たちはまずクライアントの置かれている状況の外部要因をデータではなく理論的に分析。そのうえで外部要因を表現できるデータを集め、将来の市場予測を立てていきました。外部要因データとして活用しました。データを分析するにあたって、大切にしてほしいことは「データによって何を表現し、どう活用したいのか」を見極めることです。それを判断できるのは人間しかいません。今やツールを使えば、データから予測を立てること自体は難しいことではありません。重要なのはクライアントを取り巻く環境や課題の要因を見定めどんなデータを使い、どんな加工をすべきかを判断し、得られた結果を解釈すること。データを取捨選択して解釈するのはどこまでいっても人間なのです。これからのデータサイエンティストには、周囲の物事をいかに人間らしく見極められるかが求められていくのではないかと思います。今後データサイエンスは様々な領域に活用され、データサイエンティストのニーズはますます高まっていくと考えられます。これから情報学やデータサイエンスを学ぶ方には、統計学や機械学習などの理論やスキルだけでなく、リベラルアーツも学び、人間らしい視点を養ってほしいですね。問題の本質を押さえるためには、物事を整理し構造化する力と、「因果関係(原因と結果)」を正しくとらえる力が必要となります。これは、情報デザインにつながる学びであり、本学では、4年間にわたってこの力を育成する学びを予定しています。デザインスキルが身につくビジネスの視点、顧客・ユーザーの視点等を総合的にとらえる力を身に付け、コンセプトから開発のプロセスを読み解き、製品・サービスのデザインに落とし込むスキルを学びます。デザイン関連科目(情報系)の学びを中心に、DXに必要な学びをバランスよく取り入れます。ビジネスへの応用力データサイエンスを体系的に学ぶ必要性に加え、ただスキルを学ぶだけではなく、そのスキルをビジネスに応用することに重点を置きます。本学では、ビジネスや社会問題における課題発見や解決するツールとして、データサイエンスを活用できる場面を考えていき、データとビジネスの架け橋となる人材を育成します。企業における情報戦略ではこれまで、「どのような情報システムを開発するか」に主眼が置かれていました。近年は「どのようなデータを収集し、それをどのように活用するか」こそが戦略立案の中心へと移り変わっています。この授業では、製造業や小売業、サービス業といった企業を対象として、データがどのように活用されているか、また今後どのように活用されるべきかを学びます。データにまつわる基本的な知識や、近年の技術動向についても取り扱います。授業で扱ったテーマ、トピックに関するレポートの提出を複数回求めます。機械学習AIは情報系の技術者のみならず世間全般に興味をもたれ、日々、適用領域が増えています。実用化が進むAIシステムのうち、主に写真や動画を対象に、機械学習と深層学習の技術的なエッセンスと代表的な技法を学びます。これにより、なんでもAIと括られている様々なサービスとシステムについて、自身でその基盤技術を見抜き、それが真に有効なものか判断できるようになること、さらには、自分で身近な課題を見つけて、それを解決する手段としてどのように機械学習が使えるかについて考えられるようになることを目的とします。デジタル社会と倫理デジタル社会で活躍するための、情報倫理と、社会規範となる法律について学びます。データ・情報を扱う場合やインターネットを利用する場合には、プライバシーや著作権などの情報倫理・規範を考慮しなければなりません。法制度は正しく理解する必要があります。本講義では、デジタル社会の特徴を知ったうえで、必要な倫理行動ができることを目的に、事例法、係争例を交えながら理解を深めます。