コラムSOFTWAREDASKpythonを用いた分析のための柔軟な並列計算ライブラリ。numpyやpandasのAPIをバックエンドとして利用しており、並列計算/分散処理を行うことが可能。Makefilesなどに近い用途)ができる。ディープラーニングアルゴリズムを広くサポートする計算フレームワーク。Clojureとも互換性がありScalaのAPIを含んでいる。アダム・ギブソンの率いるサンフランシスコの機械学習グループによって主に開発されたオープンソースのプロジェクト。reduceを経由して同時に訓練を受ける。Cu......2019.02.18#Hadoop#Spark#ニューラルネットワーク#ライブラリ#オープンソース#ディープラーニングCaffeオープンソースのディープラーニングライブラリで、画像認識に特化しており、高速処理が可能。C++で実装され、C++/Python/MATLABで使用できる。「高速動作」「GPU対応」「洗練されたアーキテクチャ/ソースコード」「開発コミュニティが活発」などの特徴がある。カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBVLCが中心となって開発しているOSS。Platform各プロフェッショナルのニーズに対応し、スキルの異なるプロフェッショナル間の連携をシームレスに支援するプラットフォーム。Notebookを標準搭載し、インタラクティブに分析実行して結果を記録。様々な分析エンジンを単一環境で利用できる。Notebook#人工知能#機械学習dotDataAIを活用した分析ソフトウェア。企業内に蓄積されるビッグデータを活用した課題解決を加速するために、データ分析プロセスをAIによって自動化する。高速の予測分析自動化が特徴。日本国内ではNECが独占販売。2019.01.28#データ分析#人工知能PyTorch(パイトーチ)Facebookの人工知能研究グループにより初期開発されたPython向けのオープンソース機械学習ライブラリ。柔軟なニューラルネットワークの記述ができ、書きやすさと使いやすさから人気がある。特徴は「Numpyと類似した操作方法」「海外を中心にコミュニティが活発」「動的な計算グラフ」など。Sparkベースの分析プラットフォーム。エンジニア、ビジネスアナリストが共同作業できるインタラクティブなワークスペースが実現されている。2019.01.15#Spark#プラットフォームScrapyPythonでクローラーを実装するためのフレームワーク。Pipeline」などのコンポーネントに分かれており、ユーザーは各コンポーネントに関連するクラスなどを作成してプログラムを作っていく。世界中で技術者や研究者に広く用いられている数式処理システムであり、項書き換えを基本として関数型と手続き型の両方をサポートするマルチパラダイム・プログラミング言語。継続的に拡張される単一の統合システムを提供し、技術計算を広く深く取り扱うことが可能。2019.01.03##データマイニング##言語Plotlyデータ可視化のためのプラットフォーム。ウェブアプリを使用してWEBベースの共同作業でインタラクティブなグラフを生成し、マウスオーバーでデータの情報を表示したり、ズームしたり、図を回す等の操作をすることが可能。Python、R、Julia、matlab、JavaScriptなどに対応している。2018.12.25#Julia#MATLAB#Python#R言語#JavaScalaオブジェクト指向と関数型プログラミングの両方を扱うことがでるプログラミング言語。SparkがPythonと共に標準でサポートし、ScalaはPythonでコーディングが困難なデータの直列操作にも対応。JVM上での動作や豊富なフレームワークにメリット。2018.12.18#Python#人工知能Matlab米MathWorks社が開発している数値解析ソフトウェアであり、その中で使うプログラミング言語。反復的に実施する分析や設計プロセスに適したデスクトップ環境であり、大規模なデータ、機械学習、およびエンタープライズ環境での分析に使用されている。コンピューティングのタスクに適した「完璧な言語」。Pythonの関数を呼び出す機能などに特徴がある。2018.12.06#Python#言語#データマイニング#機械学習Anacondaデータサイエンス、機械学習などの開発に有効なツールを多くまとめたPythonのディストリビューション。Python本体と、機械学習や科学計算に必要なライブラリやユーティリティがデフォルトでインストールされるため、すぐに開発が始められる。対応プラットフォームはWindowsおよびmacOS、Linux。Arrowメモリ上でデータを扱うクロスランゲージ開発プラットフォーム。++、Java、JavaScript、Python、Rubyなどの言語をサポート。データ処理の効率化に向け、データ交換・高速処理しやすいフォーマットの仕様を定義し、各種言語用のフォーマットを読み書きするライブラリーや、大量のメモリー上のデータを高速処理するためライブラリーを開発している。......2018.11.20#Python#Apache#データ解析CUDAGPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム。NVIDIAが開発・提供。いった標準的なプログラム言語を含めた様々なプログラミング環境をサポートする。1つのグラフィック・プロセッサ内で多数のコンピューティング・コアの使用を可能化し、演算速度を速めると同時に汎用数値計算処理を実現。アクセラレートしたオープンソースのデータ分析プラットフォーム。機械学習や分析、データ・ディスカバリを高速化し、短時間で精度の高い結果を導き出すことができる。2018.11.05#Python#プラットフォーム#人工知能#機械学習BokehPythonのグラフ描画ライブラリ。Webブラウザをターゲットとし、ビッグデータをリアルタイムで処理。インタラクティブなプロットやダッシュボード、データアプリケーションをすばやく簡単に作成できる。2018.10.29#Python#ライブラリMLLibSparkのスケール可能な機械学習(ML)ライブラリ。一般的な機械学習アルゴリズムとユーティリティからなる。2018.10.22#Spark#ライブラリ#機械学習JupyterLabデータサイエンティストや機械学習エンジニアの作業工程を統合的かつ効率的に行えるようにするためのIDE(総合開発環境)。Notebookの後継ソフトウェア。氏によるPythonの可視化ライブラリ。機能を利用している特徴がある。Notebookノートブックと呼ばれる形式で作成したプログラムを実行し、実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツール。IPythonをwebから入出力できる。なく数多くのプログラミング言語に対応。2018.10.01#Python#データ解析PandasPythonにおいて、データ解析の支援機能を提供するライブラリ。Index機能の充実や、データ操作のための高速かつ効率的なデータフレームオブジェクトに特徴。製、オープンソースのドキュメント生成ツール。Brandlによって開発され、BSDライセンスのもとで公開。reStructuredText記法で記述したテキストファイルからHTMLやePubなど様々な形式のドキュメントを生成できる。テキスト形式で記述でき、読みやすいHTMLが生成されることがメリット。コード解析・グラフィカルなデバッガ・統合単体テスター・統合されたバージョン管理システム・Djangoを用いたWeb開発環境を提供する。ジェットブレインズ(チェコ)が開発。Licenseのデュアルライセンスで提供されている。StudioNTTデータ数理システムによる、大量データから規則性や知見を見つけ出すためのデータマイニングツール。して(1)集計(2)分類分析(3)クラスタ分析(4)アソシエーション分析(5)多変量解析などを備える。バイオなどの分野で導入。Journal-Worldが開発したWebアプリケーションフレームワーク。一貫して用いられている。サイトの構築を簡単化しすることが第一の目的。Yourself)の原則に力点を置いている。......2018.09.05#Python,コンポーネント#フレームワークRapidMinerデータマイニングや機械学習分野において、データ変換、データ処理、可視化、モデリングの作成・評価・展開に活用できるソフトウェア。Wekaの機械学習環境とR言語の統計的モデリングスキーム由来の学習スキームと属性選択機能を有する。2018.08.21#統計的モデリング#テキストマイニング#R言語#データマイニング#機械学習Zinrai(ジンライ)富士通が提供する、人工知能に関わるさまざまな機能を提供する基盤サービス。(1)「基本API」に加えて、業種や業務に必要な機能を組み込んだ「目的別API」を提供、(2)第二の特徴がオンプレミスにも対応、(3)業界最先端の研究所技術を実装の3つの特徴で、コンサルティングからシステム導入、構築、運用までをトータルで支援する。2018.08.21#オンプレミス#API#プラットフォーム#人工知能#ディープラーニングSpark巨大なデータに対して高速に分散処理を行うオープンソースのフレームワーク。インメモリ処理による高速化、「データの格納場所」に関する選択肢の広さ、プログラム手法に関する選択肢の広さ(SQLもサポート)などが特徴。dataset)のデータ構造を中心とするアプリケーションプログラミングインターフェイスを備えている。(2020年4月から)に向け、テクノロジーで教育にイノベーションを起こす「EdTech(エドテック)」領域を手がける企業の取り組み本格化が見込まれる。サロン』で、人工知能(AI)を活用した接客ツール『感性AIソムリエ』を常設展開する。サロン』は高島屋が2017年から紳士服のパターンオーダーを提案するスタイルのサロンで、都市部の5店舗で展開している。人工知能で介護は変わるか。福祉プラットフォームを展開する福祉ベンチャーのウェルモは、11.7億円の資金調達(シリーズB)を実施した。これで、同社が実施した資金調達の累計額は約17億円に達する。Venturesなど。