Shop」は“スクロールをショッピングの機会に変える”。忙しすぎて疲れているあなた。したECの小ネタでブレイクタイム兄は元プロ野球選手の“赤ゴジラ”、EC支援のマージェリック嶋社長が「野球」を通じてナイジェリアの社会問題を解決する新プロジェクトとはEC業界で活躍する人を顕彰!「ネットショップ担当者アワード」マッシュスタイルラボと大網のECリーダーに聞いた「ネッ担アワード」。ニュースを読む最新ニュース住宅設備ECの交換できるくん、クラウドのECシステム「Replaform」を展開へ。秋」を11月19日(火)+20日(水)に開催。秋」を11月19日(火)+20日(水)に開催。秋」を11月19日(火)+20日(水)に開催。秋」を11月19日(火)+20日(水)に開催。レコメンド」とは「需要予測AI」は過去の商品販売数などのデータから未来の需要を予測、仕入れ数の決定を支援。noteで書くこれは広告ですエイチームのグループ会社であるエイチームコマーステックは、自転車専門ECサイト「cyma-サイマ-」の新機能として、AI(人工知能)を活用した「需要予測AI」と「商品レコメンドAI」を開発した。「需要予測AI」は、過去の商品販売数などのデータから未来の需要を予測、仕入れ数の決定を支援するシステム。小売業における仕入れ業務は、作業工数が膨大で仕入れ担当者の経験やノウハウに頼ることが多く、属人化に陥りやすいといった課題がある。AIを活用して自転車の需要を予測、仕入れの効率化・自動化を図り、在庫の「溢れる」「足りない」を解消する。「需要予測AI」はさらに、データ分析基盤(多種多様なデータを統合した上で分析・活用するシステム)上にデータをアップロードしているため、データ分析などを行うBI(ビジネス・インテリジェンス)ツール「Redash」、Googleデータポータル、Googleスプレッドシートに推論結果を表示することができる。各担当者のツール活用スキルに応じた取り扱いが可能となるため、非エンジニアの仕入れ担当者でも予測データを分析・確認できる。現在、仕入れ担当者が実運用として、自転車の需要予測をもとに仕入れ業務を行っている。AIの予測精度向上を図りながら、将来的にはさらなる仕入れ業務の効率化や自動化をめざす。今後のサービス規模の拡大を図りつつ、他のECサービスへの転用も検討していく。サイト上のユーザー行動に合わせて、お薦めの自転車やパーツ(カゴやチェーン)を最適な組み合わせでレコメンドする「商品レコメンドAI」は、2022年2月にリリースした。「商品レコメンドAI」のイメージ「サイマ」では国内外200種類以上の自転車を取り扱っており、自転車と同時に購入するパーツの種類も多岐にわたる。顧客1人ひとりに適した買い物体験を提供するため、「商品レコメンドAI」を活用して買い物をサポートしている。引き続きAIの精度向上を図りながら、サービスの改善を進めていく。GROUP」を立ち上げて積極的なAI活用を推進。全社員向けのリカレント教育、AIを応用した利便性の高いサービスをユーザーに提供してきた。今回開発した「需要予測AI」や「商品レコメンドAI」は、事業のより最適な運営を可能にし、サービスを利用する顧客の買い物体験向上をめざす。noteで書くコロナ禍でBtoC企業の販促予算が増えた媒体は「Web」を上回り「DM」がトップ。消費行動はオススメの仕方で変わる。購買につながるレコメンドの仕組みを理解しようレコメンド精度だけがいいのは“ダメECサイト”。ネットショップ担当者、チームのための成功法則。¥2,398Amazonランキングをもっと見るこれは広告です。