コメントするTensorflowによる魚検出器の作成を試みています。Deeplearningをtensorflowのライブラリを使って再現できる画像認識が今とても話題となっています。その原理を用いて魚検出器の作成をしています。正解画像1500枚、非正解画像10000枚を取得し、学習プログラムと検証プログラムを作成中です。画像データをCSVにして、CSVからデータを読み込ませ学習させます。現在はCSVからデータを読み込ませることに成功し、今は画像のリサイズなどでのエラーを解析中です。コメントする修士論文のためのこれからの予定は以下の通りです。Adaboostの勉強を理解する。論文や、Courseraの授業から機械学習全般についても学びたい。同時にHogとRealAdaboostを魚に当てはめ、実装したい。GrabCutを用いて魚と背景の分離を行った。コメントするHOG特徴量を用いたRealAdaBoostのプログラムで学習を行い、その結果まで考察したい。Toeicの勉強をする。検出用のプログラムが実装できたので早速昨日学習させた写真を検出器にかける。理由はこのプログラムは元々人識別のために組まれたものであり、パラメータなどが魚のそれと合致していないからだと考える。魚に合うように修正後、実際に水槽で取るなどして、質の高い機械学習を行いたい。RealAdaBoostについてのリンクを貼ります。現在やっていることを主に発表したいと思います。現在はこれらの論文を参考にAdaBoostの勉強をしています。コメントするサリ大学研修も終わり、いつまでも外国気分に浸っている暇はないのでそろそろ研究のほうにも目を向けていきたい。Adaboostの実装が未完のままである。10月いっぱいまでにこの実装を済ませ、そこから新規性を見出したい。Toeicの勉強をする。中部大の藤吉教授のプログラムを参考にRealAdaboostのプログラムを組んでいるが、なかなか画像を読み込まない。コメントする来週は自分の研究進捗の発表なので、今自分がどのようなことをしているのかなどのプレゼン資料を作りたいと思う。オープンキャンパスのゲームも仕上げに入らなければならない。RealAdaBoostのプログラムを実行できる状態にした。RealAdaBoostのプログラムを読んだ。コメントする今週の課題はオープンキャンパスの課題を終わらせることです。プログラムを組みました。プログラムを組みました。プログラムを組みました。プログラムを組みました。プログラムを組みました。