サービスは、センサーを利用したバス安全運転支援システムを開発したと発表した。システム総合研究所、みなと観光バスと共同で開発し、2016年12月から2017年1月にかけて、営業稼働するバス30台に必要な機器を設置してシステムの実証実験を実施する。いった車両の状況を検知するセンサーだけでなく、運転手の心拍数や呼吸状態を検知するセンサーも活用する点にある。近年多発する長距離バスの事故は、ほとんどが運転手の健康問題が原因になっている。激烈な料金競争の中で、過密なスケジュールで長時間運転を強いられることで、健康を損ね、事故を起こしてしまっている。このような現状を考えると、運転手の健康状態までセンサーでつかもうという今回の試みは意義あるものと言えるだろう。ブレーキの操作状況、冷却水の温度など。これに加えて運転席の背面に設置したセンサーで運転手の心拍数や呼吸状態を検知する。道路情報を付け加えて、クラウド上のサーバーに蓄積していく。走行中は、リアルタイムで検知したデータと、過去にその地点で取得し、蓄積してきたデータと比較、解析する。して過去の運転状況と比較することで、事故発生率が高い地点など、安全確保に必要な情報を導き出す。電通国際情報サービスクラウドだけでなく、「エッジコンピューティング」も活用していることも特徴と言える。センサーデータの蓄積と、リアルタイムデータとの比較分析などの処理にはクラウドを利用し、緊急時に警告を出すなど遅延が許されない状況では、車両に搭載したコンピュータ「isaaxブリッジ」がクラウドと連携することなく処理する。車両に搭載する「isaaxブリッジ」。電通国際情報サービス実証実験はみなと観光バスが運行する30台の路線バスを対象に実施する。走行地域は神戸市周辺で、合計で6万キロ以上走行してデータを集める。本書は2018年9月に出版された『5G教科書』の続編です。本書は、IoT機器の開発者や品質保証の担当者が、攻撃者の視点に立ってセキュリティ検証を実践するための手法を、事例とともに詳細に解説したものです。環境対策、建機の遠隔操縦、そして医療。Library」への会員登録が必要です。