Module)FaceReaderは、一般的に使用されている20種類のアクションユニット(頬の浮き上がり、鼻のしわ、眉の上げ下げ、唇の締めなど)を自動的に分析します。行動単位は、個々の筋肉または筋肉群の動きです。アクションがアクティブになると、その強度がA、B、C、D、Eの5つのカテゴリに表示されます。XT、または選択した別のプログラムで、更なる分析のためのエクスポートができます。APIを使用して、詳細ログを数値としてエクスポートしたり、リアルタイムのエクスポートができ、アクションユニットによって駆動される適応型アプリケーションを作成することができます。このモジュールは、特に大量のビデオ録画を分析する場合、貴重な情報を最小限の時間で提供します。Uyl)を提供しています。このドキュメントでは、注釈付きデータセットのパフォーマンスを評価することによって、FaceReaderアクションユニット・モジュールの検証を示します。これは、FaceReader分類とコード化されたデータセットとの間の合意、および個々のAU分類子の性能の評価を提供します。詳細はお問い合わせください。