2024.03.09Style-Bert-VITS2は、音声合成モデルの一つで、カクテルストア音声に似た自然な音声を生成できるモデルです。この記事では、Dockerを使ってStyle-Bert-VITS2を構築する方法を丁寧に解説します。こちらの記事もおすすめStyle-Bert-VITS2でずんだもんの声を学習させてみた(GoogleColabのノート付き)近年、AI技術の進化は目覚ましく、その一環として音声合成技術も大きく前進しています。話者の声質や話し方を模倣する技術は、エンターテイメントから教育まで幅広い分野での応用が期待されています。この記事では、Style-Bert-VITS2...hamaruki.com2024.02.29Deepgramでマイクからリアルタイム文字起こしをしてみたDeepgramは、最先端の音声認識技術を提供するプラットフォームです。この記事では、Deepgramを使ってマイクからの音声をリアルタイムで文字に変換する方法を、初心者にも分かるように解説します。Pythonを使ったシンプルなスクリプトを...hamaruki.com2024.03.02目次Dockerfileの作成docker-compose.ymlの作成Style-Bert-VITS2の構築と実行デモ動画リポジトリスペース関連Dockerfileの作成まず、以下の内容でDockerfileを作成します。次に、以下の内容でdocker-compose.ymlを作成します。コンテナ起動時にapp.pyを実行。準備ができたら、以下のコマンドを実行してStyle-Bert-VITS2を構築・起動します。--build--buildオプションを付けることで、Dockerfileから新しくイメージをビルドしてからコンテナを起動します。起動したら、ブラウザでhttp://localhost:8590にアクセスすることでStyle-Bert-VITS2の画面が開きます。あとは画面の指示に従って、好きなスタイルとテキストを選択するだけで自然な音声を生成できます。以上が、DockerでStyle-Bert-VITS2を構築する方法の解説でした。Dockerを使うことで環境構築が簡単になり、GPUの設定もdocker-composeファイルで手軽に行えます。リアルタイムでお絵描きができる革新的なツールです。このガイドでは、Dockerを利用してこのツールをセットアップし、使用する方法をステップバイステップで説明します。こちらの記事も...LiteLLMDocker環境でLiteLLMのcreate_views.pyスクリプトを実行する方法こんにちは。今回は、Docker環境でLiteLLMのcreate_views.pyスクリプトを実行する方法をご紹介します。この手順は、LiteLLMのデータベースビューを正しく設定するために重要です。(WSL)とDockerを使用して、Linux環境で音声アプリケーションを動作させる方法を紹介します。この記事では、PulseAudioを利用して音を出す手順について、初心者にも分かり...DockerDocker-composeでVATICをクイックスタート【動画アノテートツール】はじめにアノテーションツールは,画像や動画などのデータに対して,ラベルや矩形をつけることができるツールです.これは,機械学習のモデルを訓練するために必要であり,高度な画像処理やコンピュータビジョンの分野において非常に重要です.VATICは,...ウェブ開発AWS上でDockerコンテナとApacheを用いたFlaskアプリケーションのデプロイはじめにDockerとFlaskを活用して軽量で効率的なウェブアプリケーション環境を構築する方法について、この記事では詳しく解説します。Composeを使って簡単に始める方法をご紹介します。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。AIホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。