パス形状、ゾーン訪問、身長延長などの変数が自動的に認識されるようになりました。複雑な行動(グルーミングやスニッフィングなど)の認識は、未だに人間によって行われており、それらは個々の解釈が入り込む可能性が出てきますが、多くの場合、これらの変数は人間の観察よりもコンピュータによってより容易に、そして正確に検出されます。XTの認識は、行動認識ソフトウェアモジュールです。検証研究では、人間の観察と同じくらい正確であることが示されています。人間の観察は主観的であり、人間はまったく同じ観察を二度繰り返すことが難しくなりますが、自動行動認識は一貫しており、毎回同じ方法でスコアを付けることが可能となります。行動認識は、いくつかの要因に基づいています。人間として私たちは疲れて集中力を失うことがありますが、自動行動認識は疲れることなく、長期的な観察をより効率的にします。自動動作認識の大きな利点の1つは、疲れないことです。正確で手書きのリストや特定の訓練を必要としません。手作業でラベル付けされた動作のリストは、コンパイルするのに数時間かかりますが、ラットおよびマウス行動認識モジュールはこれらのリストを必要としません。訓練をせずに、異なるセットアップ(オープンフィールド、ホームケージなど)、およびラットまたはマウスの異なる系統で使用することができます。彼らは実用的なトップビューのカメラ位置で動作します。追加の自動的に認識される動作ソフトウェアに含まれている10種類の動作に加えて、関心のあるラットやマウスの動作を正確に自動的に検出するモジュールを追加することもできます。詳細はお問い合わせください。