米国ビジネスディープグリーンが開発した農作物監技術によって、作物栽培への人工知能応用機会の拡大期待が強まっている。アメリカンイノ誌が報じた。よって2017年夏にコロラド州ボウルダーで起業された。同社は、機械視認技術と作物分析プラットフォームを開発し、大麻の栽培状態を監視して病気から守る農家向け技術を提供し、その応用範囲を拡大することで今後の成長が期待される。同社のアプリケーションは、栽培環境を監視しながら有害植物や有害要因を特定するカメラ群を使い、作物を効率的かつ効果的に守る。▽農業地域に進出ディープグリーンは現在、ミネアポリスをはじめ農業の盛んな地域の農家を標的市場として、人工知能基盤アプリケーションの販促に注力している。ボウルダー拠点)に2017年に受け入れられたことで本格的な事業化に着手した。育成が盛んに農業技術市場は過去数年間にミネソタ州で劇的に成長した。North)といった団体が登場し、地元の農作物栽培技術や農業技術起業家らを支援している。ミネソタには、ほかの都市と同様に、起業家や新興企業らが事業案の将来性と資金獲得を競うミネソタ・カップという大会がある。ミネソタ・カップは、飲食品および農業の部門を2014年に増設して、同分野での革新的技術開発に特化する起業家の発掘や新興企業の育成に注力している。80%に応用」ディープグリーンはキャノピーを卒業して以来、応用範囲を大幅に拡大し、現在では、一般的農作物の80%に応用できる人工知能アプリケーションを構築した、とディープグリーンのコリン・フェリアンCEOは説明する。同社は最初に、大麻の栽培農家向けに人工知能アプリケーションを開発したが、「現在、トマトから麦芽、大麦まで多くの作物を監視できるようにした」と同氏は述べた。農作物にとってもっとも典型的な病気は、うどんこ病、葉錆、網斑の三つだ。同社のアプリケーションでは、手ごろ価格のカメラ群を使って作物の成長状態を監視し、機械視認技術と人工知能技術によってカメラからの視認データを解析し、それらのおもな病気を検知する。病気の早期発見は、温室栽培や屋内栽培にとって非常に重要だ。大麻は通常、室内で栽培され、一株が500ドルもするため、病気で死ぬと栽培農家にとっては大きな損失になる。室内垂直栽培の農作物も同社のアプリケーションにとって得意客になる。数フィート以上に成長する場合、栽培者たちには上部の状態が見えないため、機械視認技術が活躍する。▽創業者二人はベトナムを拠点にディープグリーンを起業したのは、フランス人のマキスム・クラウス氏とドイツ人のマックス・アンフライド氏だ。CEOのフェリアン氏は、キャノピーを介してクラウス氏とアンフライド氏に知り合い、ディープグリーンのCEOに就任した。フェリアン氏は、ボウルダー本社を拠点にしておもにフェニックスとミネアポリスで市場開拓に専念している。クラウス氏とアンフライド氏はベトナムを拠点に新技術の開発とアジア市場の開拓機会を狙っている。8月23日、ロサンゼルスのドジャース球場は熱狂に包まれた。「アメリカの学校」の卒業2024年6月14日、ニナが通うUCの卒業式が開催された。日本では、何においても横並びが良しとされる。