心電図から情報を読み解くのは、ベテランの医師やテクニシャンでなければ難しく、これまでの心電図データ解析エンジンでは、望ましい波形認識ができていませんでした。医療に活かす、この課題を解決するため、従来のAIのアプローチ(大量の画像と深層学習技術を用いて異常判定を行う)とは異なり、専門医監修のもとに医学的根拠に基づく解析エンジンの研究開発が求められました。弊社が選ばれた理由データサイエンティストを100名以上抱える企業からお声がけいただきました。広い視点で課題にとりくまなければならない研究開発の側面があり、弊社のデータサイエンスチームが抜擢されました。数の研究論文の調査を行い、論文で提案されているアルゴリズムがノイズを含む実データで適用可能か検証を重ね、心電図データ解析エンジンの開発を進めました。ECG(心電図)データを解析するエンジンの改修について、論文に記載されていない独自アルゴリズム実装などによりECG解析精度の向上に寄与しました。