櫻井さんは実際にNANDゲートで構成したCPUの実機を展示・デモをしてくれました(下の写真の機械全体で1個のCPUです)。作ってみたいと、まさに今回のタイトル通りのテーマを掲げてラボユースに応募してきました。論文なのですが、これが難解で、設計・実装できそうだという状況になるまでにかなり時間がかかりました。論文を読むのに慣れていない状況で、やりたいことについて書いてあるのがこの論文だったことは、高棟さんも運が悪い......(一緒に読んだメンターも?)と思わなくもないですが、実装できるところまでこれて良かったです。取り組んでいく予定です。(メンター:星野)多田さんは、良い設計とは何かについて本などを通じて学ぶ活動と、ウィンドウマネージャという具体的なソフトウェアにおいて設計の善し悪しを考える活動に取り組んでいます。ウィンドウマネージャは過去に作ったこともあるということでしたので設計について学ぶ良い題材だったと思います。評判が良いので使ってみたいという軽いノリだったので少し心配しましたが、コードを書き始めたら割とすぐに動くものが出来ていたので杞憂でした。ラボユース活動を通じて、設計の善し悪しについての判断軸を得ることができたのではないかと思います。月にラボユース活動を開始したチャレンジャーです。卒論を無事に終えたどころか、国際会議にも論文を投稿しています。いう本を教材にトランザクション処理について学んでいます。ベクトル検索機能を搭載するのが目標だそうです。(メンター:中谷)加藤さんは、言語モデルの入力に含まれるどのような知識が単語ベクトル表現として獲得されているのかに興味を持ち、特に音楽データから言語に関する知識が獲得できるかを、実験によって調べました。データ(MAESTRO)、ランダムデータ(Zipf分布と一様分布)で事前学習を行い、英語への転移性能を評価しました。実験結果は、音楽データの埋め込み表現に句構造などの言語情報が含まれ、これが言語データの埋め込み表現と類似の構造を持つことを示唆していました。単語ベクトル表現の可視化からも、言語や音楽から得られた表現はランダムなデータとは異なることが確認できました。加藤さんは今後もこの研究を継続し、言語の構造を探究していくとのことです。(メンター:中谷)天文学を専攻する西本さんは、可視光以外の観測データを用いた研究を行っています。Bubble(赤外線リング構造)を検出する深層学習モデルの開発について報告しました。SSDというモデルを使用し、観測データから赤外線リング構造の位置を出力するシステムを開発、銀経10.5度から22.5度、銀緯-1度から1度の領域で学習したモデルを用いて推論したところ、多数の赤外線リング構造を見つけることができました。X(白鳥座の領域)などの他の銀河にも適用したところ、リング構造らしい特徴を持つ天体を検出することができました。今後もこのモデルの開発を続け、研究を進めていく予定です。(メンター:中谷)シンセサイザーの音作りは複雑で難しいという課題に着目し、ウェーブテーブル合成に深層生成モデルを適用することで、直感的な音色制御を目指しました。提案手法では、条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)を用いて、ウェーブテーブルに対する意味的なラベル(明るさ、温かさ、豊かさ)を条件として生成を行います。け生成の制御性、生成時間の3点に注目しました。その結果、高品質な再構成が可能であり、条件付けラベルに沿った生成ができることを確認しました。高いリアルタイム性も実現できました。今後の課題として、条件付け生成の制御性改善のためのデータ数増加やモデル構成の検討、さらなるリアルタイム性の向上などを挙げていました。懇親会では音色をリアルタイムに変更する実機デモも行ってくれました。(メンター:光成)天然変性タンパク質とは変性領域と呼ばれる構造的に不安定な部分で、タンパク質の性質に重要な役割を果たすのですが、計算シミュレーションが難しい部分です。その部分を高速化できないか検討を始めました。分子動力学法シミュレーション法(MD)のコアの部分は実装し、MDに渡す準備の部分もできるだけ自動化しました。現在、既存システムGROMACSの評価をしていて、GPUのプロファイルに苦戦してるところです。今後は自分で実装したMDのコアの部分を高速化していく予定です。(メンター:光成)従来IPv6のカプセル化が機能ごとに分かれていたのをまとめて、柔軟性と効率性を高めたのがSRv6です。当初はGoでrawソケットを使って開発を始めたのですが、プログラミングの基礎をきちんと勉強する必要が分かりました。それで『C言語[完全]入門』をサンプルコードを動かしながら勉強を進めて最後まで終わったので、いよいよネットワークプログラミングに戻ってきたところです。デバッグ中にパケットキャプチャし続けていたのでパケットダンプを見てある程度構造が分かるようになりました。今後は本来のSRv6の開発に着手する予定です。l2vpnまとめこの発表まとめからもわかる通り、サイボウズ・ラボユースの活動範囲は非常に幅広く、おのおののラボユース生が自分の好きを追求しています。今年度もサイボウズ・ラボユースは新たな応募をお待ちしていますので、興味を惹かれましたら説明会へのご参加や応募をご検討ください。13:33関連記事2023-04-06「第12期サイボウズ・ラボユース成果発表会」開催サイボウズ・ラボの光成です。今回は2023年3月29日に開催され...2022-04-05「第11期サイボウズ・ラボユース成果発表会」開催サイボウズ・ラボの光成です。今回は2022年3月30日に開催され...2021-04-02「第10期サイボウズ・ラボユース成果発表会」開催サイボウズ・ラボの光成です。cli-kintoneのテス...こんにちは。プロダクトセキ...こんにちは!Cy-PSIRTの田口です。プロダクトセキュリテ...2024-11-05kintoneライターチームのチームビルディング開...こんにちは。テクニカルライターチームのueです。引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。