ヨコハマF08深層学習による画像圧縮とその高速化システム研究者情報はこちら-YNUの別サイトへ移動します-私の研究はこんな感じです動画圧縮はインターネットトラフィックの80%以上を占めます。そのため、動画圧縮は映像の伝送と保存の負担を軽減するために非常に重要です。近年、深層学習の発展に伴い、深層学習を用いた学習型動画圧縮は、従来の圧縮規格よりも優れた圧縮効率を示しています。本研究は深層学習による画像圧縮とその高速化システムを紹介します。イベント参加者からのコメントデータ伝送を軽くする技術に興味があります。深層学習を用いた学習型動画圧縮とその実装に興味あります。こんなコラボできたら嬉しいさまざまなレイヤーのハードウェア設計で協力できたらうれしいです。イベント参加者からのコメント県内にはデータ保存装置を製造しているメーカーがあるのでデータ転送の効率化等に応用できるといいなと感じました。私、こんなことができます信号処理、ニューラルネットワーク、デジタル回路設計のスキルがあります。共同研究や連携についてのご相談・ご質問は下部からご連絡ください。