AIの使い方のまとめ記事です。バージョンでかなり使い勝手が異なるので、注意が必要です。AIで環境構築・テストした内容を紹介します。2024.08.14AIFPGAエンジニアSSDの増設に必要なもの。実際にデスクトップに取り付けてみた!デスクトップPCにSSDを増設してみました。2.5インチのSSDに電源ケーブル・SATAケーブルを接続しています。3.0をインストールしました。PyTorch版のCPUとGPUの両方のdocker環境を整えています。20.04にGPU+CUDA環境を構築したメモデスクトップPCのUbuntuを18.04→20.04に入れ直しました。OS入れ替えましたので、GPU+CUDAの環境も再度対応しました。12.0をインストールした内容を紹介します。20.04に...2023.02.25エンジニアハードウェアエンジニアLANカードを増設!Linuxで認識したか確認してみたLinux(Ubuntu)のデスクトップにLANカードを増設しました。増設前と後でifconfigを行い、どのように認識されるのか確認しています。PCへの取り付け方法含めて紹介します。2023.02.25エンジニアハードウェアAI機械学習でCPUとGPUを比較!サポートと処理速度を比べてみた簡単な機械学習をして、CPUとGPUの差を比較してみました。CPUをサポートされているものも多数ありますが、やはりGPUの方が圧倒的に楽です。処理速度もですが、サポートの差がCPUとGPUで違う一例を紹介します。Homeのパッケージ版を購入してみました。付属されたUSBとプロダクトキーを使い、無事インストールできました。OS無しの自作PCに、Windowsをセットアップした内容を紹介します。2023.02.13エンジニアハードウェアエンジニア機械学習のPCを自作してみた!(パーツ予算15~20万円編)機械学習・ディープラーニング用のPCを自作してみました。パーツの予算総額は約15~20万円のミドルスペックです。機械学習で重要なGPUメモリを重視して、デスクトップPCを組んだ内容を紹介します。Windows)UbuntuとWindowsの両方でNetronをインストールしました。TensorFlow(機械学習)などの「重み」を可視化してくれる、便利なソフトです。インストール方法・簡単な使い方を紹介します。第6回AIエッジコンテストに参加していました。RISC-Vを使って、画像とLIDAR点群からの3D物体検出が課題でした。貴重な勉強の機会になりましたし、自身への忘備録としても内容を紹介します。2023.03.11AIFPGAAInuScenes形式の3D物体検出をKV260(FPGA)で試したメモnuScenes形式の3D物体検出(PointPillars)をFPGAでテストしてみました。使用した評価ボードはKV260です。第6回AIエッジコンテストのデータセットでも確認しています。2023.02.05AIFPGAAIKITTI形式の3D物体検出をKV260(FPGA)で試したメモKITTIの3D物体検出(PointPillars)をFPGAでテストしてみました。使用した評価ボードはKV260です。AIのライブラリを使って、簡単にテストしてみた内容を紹介します。2023.03.10AIFPGAAIKV260でYOLOX+DPUの物体検出をしてみたメモFPGAでYOLOXの物体検出をしてみました。使用したFPGAの評価ボードはKV260です。AIのサンプルを使って簡単にテストした内容を紹介します。AIに参加してきたPYNQからAXIバスのレジスタを触って、PWMを弄ってみたテスターで乾電池を測定してみる2017.09.242021.08.07乾電池の容量を比較!メーカ・サイズを変えて測定してみた2021.01.172021.12.05テスターでコンセントAC100Vを測定してみる2017.09.182020.11.28PLC(シーケンサ)・ラダーがフリーで使える!おすすめ入門ソフト2018.10.142022.04.09テスターの使い方!初心者向けに多くの測定事例を紹介2020.12.052024.02.18自己紹介ミソジメーカで働いている現役のハードウェアエンジニアのミソジと申します。UARust産業用イーサネットPoEラズパイプログラミングできることカメラの使い方エンジニア勉強方法おすすめ工具・部品イギリスサイトマップホーム検索トップサイドバ。