Publishing技術評論社の電子書籍サイトログインカート本サイトではJavaScriptを使用しております。JavaScriptが無効な状態ではご利用いただけません。本書は,2019年7月8日に発売された書籍の電子版です。機械学習とは,コンピュータに学習させる技術を指します。AIの発展とともに,さまざまな手法が登場してきました。このAIのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く,AIに関心のある人が学習を始めたとき,困惑する原因となっています。本書では,それらを整理し,わかりやすく解説します。具体例にはExcelを利用するため,難しい前提知識なしで,機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でAIが実現しているのか知りたい人に最適です。付録L.重回帰方程式の求め方サポートダウンロード本書で利用するExcelのサンプルファイルのダウンロードは,以下をクリックしてください。ダウンロードexcel_kikai_sample.zipサンプルはZIP形式で圧縮されています。ZIP形式の圧縮ファイルは,XP以降のWindowsでは,通常のフォルダと同じように操作できます。ZIP形式の圧縮ファイルの操作方法については,Windowsの解説書などを参照してください。ダウンロードした「excel_kikai_sample.zip」をダブルクリックすると,中を見ることができます。右クリックして「すべて展開」を選び,任意のフォルダに展開してお使いください。ExcelのサンプルファイルはExcel2013,2016で動作を確認しています。他のバージョンでの検証は行っておりません。ダウンロードファイルの内容は予告なく変更することがあります。著作権は著者及び技術評論社に帰属します。ファイル内容の変更や改良は自由ですが,サポートは致しておりません。