昨日の実験計画法データをMinitabで解析してみることにしました。2今回は因子数を4とします。3計画クリック→4クリック→5因子をクリックして、低水準がー1、高水準が1になっていますので、低水準を1、高水準を2に書き換えます。7OKをクリック後の表示は「-」で表示を最小化しておきます。9計画が表示され、10最右列にデータを書き入れます。分析の順にクリックします。13チェック入れてOKします。実行結果は、分散分析結果(左上)、パレート図(左下)他2種類の表とグラフが得られました。分散分析結果は、昨日手計算したものと一致しています。パレート図に赤の縦線があり、この線より右側でれば有意差ありと判定されます。この数値の計算式が不明なので、真偽が確認できておりません。3年前の丁度今頃にも、同様なことで悩んでいたようです。「ブラックボックスを明らかに」歴史は繰り返されるとはよく言われます。前回の資料を読んで、Minitabの資料を読んでいたら、「誤差の自由度での1-α/2でのt値」を用いるようです。前回の場合は、これで数値が合ったので、以前の資料を訂正し、前回のブログも訂正しておきます。今回の誤差の自由度では上手く当てはまらないので、結局分からずじまいになってしまいました。昨日の分散分析に合わせて、p.1の6のところで水準を1と2に書き換えましたが、そのままー1と1のままで、分析したらどうなるか検証してみました。p.6のコード化係数とその回帰式が異なるだけで、あとは一緒でした。コンジョイント分析では、水準をー1/2と1/2にしていました。「パラメータが多く悩む時は・・・」参照してください。効果の違いの白黒をはっきりさせたい場合は、水準を正負にするようにしていると思われます。3年前にも同じことを考えていたとは、なかなか進化していないものです。発行所:角川文庫)を紹介します。最近話題になっている本です。読み始めてまだ、半分弱ですが、コロナウィルス蔓延を予言していたようなストーリーです。私は金管楽器が好きですが、歳をとると歯がボロボロになって吹けなくなるかもしれません。なった時は、次に好きな「チェロ」をやろうかなと思っています。この楽器、非常に音域が広く深みのある音色で好きです。Chromeから簡単に使用可能になる「Colaboratory」を紹介しました。技術者や品質管理担当者が気にするのが「サンプリング数の設定」ですね。品質管理の本を読んでも、具体的に幾つにすればよいかについて書かれた本は見たことがありません。発行所:築地書館)を読んでいます。最近、農作業に面白みを感じ始めているのですが、この本を読んでさらに土壌は大事であることがわかりました。(NIMS)の動画をご覧ください。ズームアップしていきますが、何かが隠れています。15秒辺りで停止して、よく観察してみてください。Edgeで簡単に使用できることがわかりました。以下に方法をまとめておきます。ゆううつ」というタイトルがついています。発行所:ダイヤモンド社)から、その2です。痛みと発熱のメカニズムと処方する薬についてです。