TOPSという性能値を発表。水冷かつ250Wというモンスターモジュールとして登場し、その性能もさるものながら消費電力の大きさが注目を集めた。この水冷、かつ250Wの消費電力は、フアンCEOに確認したところ、「その性能を望むカスタマーがいたから」とのこと。ディープラーニングの世界では学習が大きな要素となるが、このモジュールを搭載して安定して走り続けることで世界を学習するためのものだとの見解を示した。この段階で自動車メーカーの開発者の要望を採り入れつつ製品としていたのだろう。そのリッチすぎるスペックのまま実際に市販車に載るという誤解を招いた。2ロードマップではコンパクトなものだけが登場している。PXシリーズでレベル4、レベル5の完全自動運転に対応するとしているAI自動運転のブロックダイアグラム。OSの上にNVIDIAの提供する基礎ライブラリがあり、その上にコンピュータビジョン、その上にAI層があるここまでNVIDIAのCES時期の発表は“CESに合わせた”と記してきたが、NVIDIAはここ数年CESの会期前にプライベートプレスカンファレンスを行ない、CESでは展示に徹していた(もしくはパートナーの発表会にフアンCEOが登壇するスタイル)。ところが、このNVIDIAの加速度的な進化で、AIの世界も加速度的に応用範囲が広がり、2016年からAI業界が盛り上がっているのはご存じのとおりだろう。2」それは日本も米国も欧州も変わらず、ついに2017年のCESの基調講演はNVIDIAのフアンCEOが担当することになった。その年のテクノロジーを代表する立場へと駆け上ったことになる。この基調講演でフアン氏は、アウディと協業して2020年にAIカー(AIによる自動運転車)が登場することを発表。そのほか、NVIDIA製SoCの自動車メーカーへの納入元としてボッシュ、ZFとの協業を発表している。NVIDIAのような半導体を供給するメーカーが自動車メーカーへ直接半導体を納入することはなく、ボッシュ、ZFのような大手自動車部品メーカー(ティアワン)がモジュールとして納入するスキームを作り上げることが自動車製造においては必須となる。アウディのバーチャルコクピットを納入していたのはボッシュであっただけに、ボッシュとの協業は予想の範囲内だったが、ZFについてはサプライズ。ZFの納入先はトラックなどの商用車メーカーであると発表されており、この分野への進出も宣言したことになる。それらの市場規模は10兆ドルといい、この10兆ドルの産業に革命を起こすと基調講演でフアン氏は語った。・NVIDIA、ジェンスン・フアン氏の基調講演で独アウディとの「AIカー」製作を表明このCESでフアン氏が新世代SoCとして紹介したのが、トヨタが採用することになったXavier。DL、消費電力が30W。Accelerator)であり、このDLAは推論(inference)を通常のディープラーニング実行ユニットより低消費電力で実行できるとしている。DLで20Wと紹介されていた。DLと10W上積みされ、10TOPSはDLAであるということが発表されたことになる。DLという値は車載AIの分野で一つの指標になるだろう。DLAのブロックダイヤグラム。FP32」とあることから、int8(8bit整数)を使うことで高速演算性能を得ようしていることが分かるトヨタはNVIDIAとの協業で何を得るのか?このようにNVIDIAは高性能なAI実行環境をアップデートし続けてきた。それと同時にアップデートし続けてきたのが開発環境になる。今回のGTCの発表ではトヨタがNVIDIAと協業し、車載AIコンピュータにXavierを搭載することになる。Station」がトヨタ社内で必要になるだろう。TFLOPS)12万9000ドルと比べても、ディープラーニングの学習スピードで3倍の性能を確保するなど圧倒的なコストパフォーマンスを実現している。出荷は第3四半期以降となっているがオーダーはすでにWebではオーダーを受け付けるとしており、昨年のDGX-1のデビュー後のセールスを考えると、奪い合いになってしまうかもしれない。AI自律自動運転の開発を考えると、一刻も早く開発環境を築き上げ、さまざまな状況における判断を学習させ、その結果を検証していきたいのはどの自動車メーカーも同じだ。2016の基調講演で指摘したように、世界で年間120万人の人が亡くなっている悲しい現実を解決する大きな手段であるのは間違いない。Autonomy」を行なうという。Driveを持つAI自動運転を実現しようとしている。DLのXavierを選択し、世界最高レベルのAI開発環境を整えていくことになるだろう。当然ながらこのNVIDIAの開発環境を必要とするのはトヨタのみにとどまらない。トヨタに納入する企業の多くが、NVIDIAの開発環境を導入することになっていく。世界最大級の生産量を誇るトヨタ、フォルクスワーゲングループの先進企業であるアウディ、ダイムラーグループの中核であるメルセデス・ベンツもNVIDIAを採用し、世界最大級の自動車部品サプライヤーであるボッシュ、ボルボの主力サプライヤーであるオートリブもNVIDIAを選択した。自動車業界のAIシステムのデファクトスタンダードになりつつあるのは事実だ。一部報道でNVIDIAがトヨタにカスタム半導体をNVIDIAが提供するというような話もあったが、これは16nmプロセスで製造されるほどの高密度半導体であるXavierにおいてはあまり考えられる話ではなく、トヨタカスタムがあるとしても開発環境を構築するためのソフトウェアに限定されるだろう。いずれにしろ、リッチな車載半導体であるXavierを採用するということは、スーパーリッチなAI開発環境を揃える必要があることだ。これにより、トヨタはアウディやメルセデス・ベンツと同様の強力なAI実行環境を整えることになり、あとは各社の開発力の勝負になる。スーパーリッチな開発環境を整えたトヨタは当面は自動運転の分野でのAI開発に注力するとしても、AIという分野の産業に対する影響力を考えると、自動運転だけにAIを用いていくのだろうかという疑問は残る。トヨタはロボット開発を行なっているほか、日本最大級の企業でもある。その企業が圧倒的なAI開発力を手に入れた結果生み出す、自動運転以外のAIソリューションには注目したい。半導体は規模の勝負だけに世界最大級の自動車メーカーと協業することで、大きな数の販売を見込めるだろう。一般的には車載半導体の売上が伸びるとなるのだろうが、影響はそれだけにとどまらない。NVIDIAの半導体の特徴は車載半導体からスーパーコンピュータ用半導体まで同一アーキテクチャを採用しており、同一のソフトウェア環境で開発が行なえる。先述したようにNVIDIAのソフトウェア開発環境を実行しやすいNVIDIAのスーパーコンピュータ環境が導入され、その面でも大きなメリットがでるだろう。それはトヨタにとどまらず、トヨタ関連会社に波及していく。それどころか、アウディ、メルセデス・ベンツ、ボルボが採用を表明しており、そこへの大手部品納入メーカーであるボッシュ、ZF、オートリブもNVIDIAとの協業を発表している。世界最大の自動車市場である中国においては百度とアポロ計画を進めており、残るは......といったところだろうか。NVIDIAは半導体メーカーというより、AI開発プラットフォームを広範に提供するメーカーとなっており、その実行環境として強力な演算機能をもつ開発用・車載採用のGPUも提供していると捉えたほうが分かりやすいだろう。このAI開発プラットフォームで大切になるのがソフトウェア品質だ。バグが少なく、安定して動作し、しかも実行速度が速い。これを実現するのに大切なことが、実際の利用者からのレポートになる。何が問題なのか?同問題なのか?という指摘があることでメーカーは改良でき、よりよい品質のものを提供できるようになる。トヨタ製品が圧倒的に優れている点は、だれもが認めているように品質にあり、その品質を支えるのが現場のカイゼン力になっている。トヨタが大規模導入したものには、トヨタ側からカイゼン要請が行なわれ、そこに真摯に応えていくことで品質は上がっていく。ソフトウェアではそのサイクルが速く回る可能性があり、NVIDIA製品は一段も二段も洗練されていくだろう。GPUを用いたディープラーニングが切り拓いた新しいAIの世界。2017におけるトヨタとの提携発表で、AI自動運転は誰の目にも確実な未来として見えてきている。トヨタ、TRI-AD、東京海上日動の3社、自動運転システムの安全性向上などで業務提携2018年10月30日トヨタ、ロボティクス分野のベンチャー企業に最大200万ドル投資へ2018年7月12日トヨタとALBERT、自動運転開発のデータ分析分野で業務提携。2017】1日1人あたり1409円売り上げアップ。2017】NVIDIA、トヨタとは直接契約。