負の対数尤度に対する変分下限を最適化するというのは、この下限を最大化することで、モデルが観測データに対してより適合するようにパラメータを調整するプロセスです。変分下限が高くなるということは、モデルが観測データをよりよく説明できることを意味します。bound)を最適化することで行われます。変分下限は、モデルが観測データをどれだけうまく説明しているかを示す指標です。どれだけうまく説明できるかを示す指標であり、これを最小化することがトレーニングの目標となります。変分下限の導入この式では、上記の期待値が変分下限によって評価されます。使って、モデルのパフォーマンスを近似する手法です。