Models)の論文を理解するために必要な基礎知識を解説します。これらの概念を押さえておくと、論文の内容がより分かりやすくなります。Models)**は、生成モデルの一種で、ノイズを段階的に追加する「拡散プロセス」と、その逆の「逆拡散プロセス」を学習して、高品質なデータを生成するモデルです。モデルはマルコフ連鎖を利用して、初期状態からノイズを徐々に除去しながら、データを生成していきます。DDPMはGANやVAEに代わる新しいアプローチとして、画像生成タスクで優れた性能を示しています。ガウス分布(正規分布)とは?ガウス分布は、データが平均値の周りに左右対称に分布する確率分布です。DDPMでは、データにノイズを加えるためにこの分布が用いられます。確率分布を表しています。持つ正規分布に従うことを意味します。