台風シャンシャンが日本を襲う。医師は、患者のマンモグラムを表示しているコンピューターの画面をじっと見つめていました。線では患者に乳がんの兆候は見られなかったと述べていました。ソフトウェアが癌の可能性があるとラベル付けした、赤い丸で囲まれたスキャンのいくつかの領域を詳しく調べていました。「これは何かだ」と彼女は言った。女性は生検を受けるように命じられ、生検は来週中に行われました。人工知能の進歩は、医師が見逃す兆候を検出することで、乳がんのスクリーニングにブレークスルーをもたらし始めています。初期の調査結果や放射線科医によると、これまでのところ、この技術は、少なくとも人間の放射線科医と同様にがんを検出するという驚くべき能力を示しています。公衆衛生を改善できることを示す、おそらくこれまでで最も具体的な兆候です。システムが、放射線科医が見逃した可能性のあるがんの兆候をチェックするのに役立っています。診療所や病院も、システムの開発に役立つデータのテストや提供を開始しています。使用は増加しています。人間のような散文でコミュニケーションする驚くべき能力を持っていることを示しています。日常生活に浸透する別の方法を示しています。開発者は、がん検出技術の普及にはまだ多くの障害があると述べています。このツールは、あらゆる年齢、民族、体型の女性に対して正確な結果を生成できることを示す必要があります。ツールはまた、人間の放射線技師を置き換えるかどうかについての議論を引き起こしました。メーカーは、規制当局の精査と一部の医師や医療機関からの抵抗に直面しているためです。今のところ、これらの懸念は誇張されているように見えます。彼は、「女性が乳がんセンターに行き、『あなたは人工知能を持っていますか?』と尋ねる日を夢見ています。年以内に放射線科医の技術を追い越すだろうと主張しました。「あなたはすでに崖っぷちを越えていますが、まだ下を向いていません。その下には土地はありません。人の学生は、花、犬、車などの一般的なオブジェクトを正確に識別できる画像認識システムを構築しました。ネットワークと呼ばれるシステムの中心にあるテクノロジーは、人間の脳がさまざまな情報源からの情報を処理する方法をモデルにしています。人々の話す言葉を認識できるようにします。チャットボットの新しい波もリードしています。エバンジェリストは、このような技術はマンモグラムでの乳がんなどの病気や病気の検出に簡単に適用できると考えています。人が乳がんで死亡しました。放射線科医の交代がヒントン氏の予想ほど簡単だと誰もが感じたわけではありませんでした。現実がより複雑になることを知っていました。彼の母親は放射線科医で、写真の中から小さな悪性腫瘍を見つけることの難しさを彼に直接教えてくれました。放射線科医は、毎日何時間も暗い部屋で何百もの画像を見て、患者の人生を変える決定を下すことがよくあります。「あなたは集中し続けることができません。医師を助けるべきだと述べた。万件以上収集しました。その他の要因によって癌の増殖を検出するように教える特別なソフトウェアを使用しています。システムに入力された何百万もの症例から、この技術はマンモグラムとがん患者の数学的表現を作成します。各画像を人間の目よりも正確に見ることができるため、このベースラインを比較して、各マンモグラムの異常を見つけます。番目のリーダーとして機能する放射線科医のパフォーマンスに匹敵します。