Chip)であるXavier(エグゼビア)が搭載されることを発表した。トヨタの自動運転車に搭載されるXavier。PXを選択したというこのニュースは世界的に大きなインパクトもって迎えられ、NVIDIAの株価は急騰、基調講演の前日発表した好調な決算もあり同社株を押し上げた。発表前は103ドル程度で推移していた同社株は、発表後は127ドル近辺を推移している(その後、ポジティブな提携発表が相次ぎ、7月11日現在は約153ドル)。WatchではこれまでもNVIDIA関連のニュースを積極的に取り上げてきたが、トヨタ以外に、すでにアウディ、メルセデス・ベンツと自動運転分野での協業発表を行ない自動車業界の主要なプレーヤーに躍り出ようとしている。そもそも、なぜこのNVIDIAが自動運転分野において重要視されるのか、何が同社の強みなのか、世界で1位と2位を争うトヨタとフォルクスワーゲングループが選択した意味をこれまでのニュースとともに振り返ってみたい。そもそもNVIDIAはグラフィックスチップメーカーNVIDIAは1993年に創業。PCでゲームを楽しむための製品で、同梱ゲームとしてセガの「バーチャファイター」を用意。DirectXとの互換性の問題、そして前年の1995年に独自ゲームAPI「GLIDE」を搭載する3dfxの3Dグラフィックスチップ「Voodoo」ほどのポジションを得ることはできなかった。128(NV3)から。PCの普及とともに成長。このGPUという言葉もNVIDIAが“1秒で1000万ポリゴン以上の能力をもつものがGPU”と定義したものであり、GeForceシリーズの成長とともにGPUというジャンルを定着させ、2000年にはかつてのライバルだった3dfxを吸収合併した。Architecture)の発表になる。8800」として発売された。一般的なCPUがさまざまな形式のデータや命令を扱う能力を持つのに対して、グラフィックスチップは処理能力を描画に特化し、ある程度決まった形式のデータに制限することで処理を高速化。その処理は同時並行で行ないやすいため並列処理性能を高めてきた。その結果、並列コンピューティングにも使えるような構造になっていた。NVIDIAはこの構造に着目。2002年にグラフィックスを描画するための言語として「Cg」をリリースして開発者向けに獲得していたノウハウも活用することでCUDA用のC言語ライブラリを提供した。PCで行なえるようになった。Method)による構造解析など、ある一定の単位に分割して繰り返し計算を行なう分野があり、シミュレーション計算に非常に向いていることになる。記者は、1995年から2000年台前半までPC誌のスタッフかつゲームページの担当者として働いており、NV1の登場からNVIDIAの発展を見てきた。そこで感じるのは“ビジョンをもって製品を送り出していること”だ。3D)と寄り添うように製品を進化、ついには業界標準だった3dfxのゲームAPIであるGLIDEを圧倒。Interleave)に代表される3dfxのもつさまざまな技術を手に入れた。CUDAをリリースすることでコンピュータシミュレーション分野に進出。2007年にはCUDAなどでの計算のみに特化した「Tesla」ブランドの製品を初めて発売する。その翌年には東工大のTSUBAMEに採用され世界のスーパーコンピュータランキングであるTOP500にランクイン。2010年には世界最速のスーパーコンピュータの構成要素となった。自動車分野に本格進出2010年当時のNVIDIAのデモンストレーション。当時は高級車で始まったコクピットのグラフィックス化(デジタルコクピット)を訴求していた自動車産業の分野でNVIDIAの名前が表で聞かれるようになってきたのが、この2010年になる。Watchでは多和田新也氏の記事として2010年のCESにおけるNVIDIAの発表会を掲載(関連記事:【NVIDIA編】次世代版Tegraを発表。GF100の新機能もアピール)。ここでアウディのMMIへの採用が公表されている。Watchでもこの年に車載についてのインタビューを実施。笠原一輝氏によるNVIDIAインタビュー記事を掲載(関連記事:強力な新Tegraシステムを武器に自動車産業へと乗り出すNVIDIA【前編】【後編】)している。Infotainment)の部分。当時は(今もだが)ナビゲーションシステムがより高度になり、表示が高精細になってくる、その際に必要になるのは高速描画が可能なグラフィックス機能という点。その延長としてフルデジタルのメーターパネルを提示。フルデジタルになることで自由な表現ができ、針や警告灯表示などアナログ部分を排除することで部品点数を減らし、よりロバスト性を高めるとともに高機能化していくというものだ。SoCを採用するメリットとして挙げられていたのがNVIDIAは開発ソフトまで含めた開発環境を提供していくということ。前述したようにCUDAリリース以降のNVIDIAは開発ソフトウェアを含む開発環境を提供する能力を備え、その環境を整えられたからこそさまざまなスーパーコンピュータに採用されるとともに、CUDAアプリケーションが多くリリースされることでユーザーが増えいてくという好循環に入った。NVIDIA製品で開発することが効率的であるというエコシステムを築き上げたわけだ。このIVIなど表示関係での代表的なNVIDIA製品搭載車が、テスラモーターズの「モデルS」や、アウディ「TT」から搭載が始まったバーチャルコクピットになる。Composer」を紹介した。その翌日行なわれたアウディのCESにおける基調講演では、このバーチャルコクピットのコンセプトを発表。ジェンスン・フアン氏がゲストとして登壇した。K1を搭載した自動運転車による無人自動駐車デモを実施。K1は「zFAS」という形でモジュール化され、自動運転時代が近いであろうことを示していた。第2世代アウディ「zFAS」。2014で展示したアウディ「TT」のバーチャルコクピット。地図と一体化した提案や高いデザイン性など衝撃の展示だった。K1の活用方法がセッションとして用意されていたほか、フアンCEOの基調講演ではマシンラーニング(機械学習)を訴求。ディープニューラルネットワークを用いたマシンラーニングで画像を認識でき、それには同社のGPUが適していると語り、現在のディープラーニング(ディープニューラルネットワークを用いた学習、深層学習)への流れを決定づけた。Intelligence、人工知能)の会社へと変わっていくターニングポイントだったことになる。クルマにおいては、ディスプレイなど表示装置関連のみでなく、自動操縦コントローラの市場もターゲットであると外部に明確に宣言した年になる。