API構築の基礎を学んだ。QConは、開発者コミュニティにおける知識とイノベーションの普及を促進することで、ソフトウェア開発に力を与える。実務者主導のカンファレンスであるQConは、チーム内のイノベーションに影響を与える技術チームのリーダー、アーキテクト、エンジニアリングディレクター、プロジェクトマネージャー向けにデザインされている。Sheehy氏は、人工知能ハイプ時代における責任ある開発者としてのあり方について、洞察に富んだ開会基調講演をした。Grizzanti氏が、「スタッフ・プラス」への道と、それを「科学」というより「芸術」としてとらえ、芸術を創作することとソフトウェアを創作すること、そして組織のダイナミクスに対処することの類似性について語っている。Codeを採用する:確認するべき6つの適性LCNC(ローコード/ノーコード)プラットフォームは、プログラマーだけでなくプログラマーでなくても、最小限のコーディングとワンクリックのデプロイメントで、アプリケーションソフトウェアを開発できるよう設計されている。ドラッグ&ドロップ方式のインターフェースなどを利用することで、開発・デプロイメントプロセスを簡素化し、効率的なアプリケーション開発とデプロイメントを実現する。Morikawa原文リンク(2023-06-14)LinkedInは最近、同社のグラフデータベースであるLIquidが、メンバー、学校、スキル、会社、ポジション、仕事、イベントなどのすべての接続のインデックス作成とリアルタイムアクセスを自動化する方法を発表した。Graphとして知られるこのグラフは2700億のエッジを持ち、その数は増え続けており、1秒間に200万回のクエリを処理するまでに成長した。Know」(PYMK)推薦システムをレガシーなGAIAシステムからLIquidに移行した。この変更により1秒あたりのクエリー数(QPS)、レイテンシー、CPU使用率が大幅に改善された。QPSは120QPSから18000QPSに増加し、レイテンシーは1秒以上から平均50ms以下に、CPU使用率は1/3以下となっている。LIquidはリアルタイムのデータクエリを可能にする新しいデータベースインデックス技術を導入し、秒単位でのレコメンデーションを可能にした。https://engineering.linkedin.com/blog/2023/how-liquid-connects-everything-so-our-members-can-do-anything上図は本システムのアーキテクチャを示したものである。このアーキテクチャでは短いレイテンシと許容できるハードウェアコストでグラフのクエリに答えるためにLIquidを採用している。GraphのLIquidクエリによって生成された数百の候補をもとに、第2のランキング機能を適用する。Pinotの分析見識に基づいて、上位候補をスコアリングして選択する。フィルタリングのステップでは、このランク付けされたリストをレンダリングして最終的なスコアリングの準備を行う。LIquidの設計により、現在の10倍まで拡張することができ、LinkedInの9億3千万人以上の会員のための有機的成長と新しいセマンティックドメインに対応することができる。99.99%の可用性を提供し、グラフのサイズとアクティビティ量の増加に対応するために自動的にスケールする。グラフデータベースは、Datalogをベースとしたコンポーザブルで宣言的なクエリ言語を採用しており、開発者は効率的にデータにアクセスして活用できる。コンポーザブル言語により開発者は既存の機能(モジュールと呼ばれる)をベースに構築することができ、宣言型言語により開発者が意図するものを表現することに集中し、LIquidにより効率的なアクセスを自動化できる。このセットアップにより、開発者はデータセットを素早く変更し、データベースの調整と更新にかかる時間を大幅に短縮できる。Artintescu氏は、LIquidのロードマップを説明する。メンバーが何でもできるようにするためのロードマップでは、メンバーの質問に答えるための洗練度を高める必要がある。これは、主に2つの軸で改善できる。Graphに追加されるデータソースの多様性により、新機能の開発と表面化が可能になる。第2にデータを充実させることでデータに対する推論能力を向上させることができる。これは派生データの作成(決定論的アルゴリズムまたは確率論的な機械学習による方法)や、ナレッジグラフ(KG)スキーマにおけるより豊かなセマンティクスによる推論の改善によって実現できる。我々は高性能なグラフ計算と分析および開発者が会員体験をさらに向上させるKGエコシステムの構築の両方に注力する予定である。LIquidの実装が成功したことで、LinkedIn内の他のチームやMicrosoftの姉妹チームもグラフインデックスとして採用するようになった。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。Inc.プライバシーBT。