ライセンスで利用可能。一部の方法ではデータが正規分布している必要があります。場合は、データを変換して、正規化できます。チャートを使用して、各種変換がデータセットの分布に与える影響を調べることができます。してデータを変換することを選択した場合、内挿サーフェスでは推定値が元のスケールに戻されます。(べき乗変換とも呼ぶ)、アークサイン変換、対数変換などのいくつかの変換を使用できます。いう変換を適用するとします。正規分布になるような変換を実行する必要があります。この変換によって、分析範囲全体でデータの分散が一定となることがよくあります。変換とトレンドの詳細ボックス-コックス変換ボックス-コックス変換は以下のとおりです。データが何らかの現象の数から構成されているとします。このようなタイプのデータでは、分散が平均値に関連していることがよくあります。分析範囲の一部で数が小さい場合、その地域でのばらつきは、数が大きい別の地域でのばらつきより小さくなります。その場合、平方根変換を使用して分析範囲全体で分散をより一定にすることで、データが正規分布になることがよくあります。場合のボックス-コックス変換の特殊なケースであり、この変換は以下のとおりです。(以下に示す)、非常に大きい値がいくつかある場合によく使用されます。これらの大きな値が分析範囲内にある場合、対数変換は、分散をより一定にし、データを正規化するのに役立ちます。クリギングと呼ばれます。アークサイン変換アークサイン変換を以下に示します。アークサイン変換は比率や割合を表すデータに使用できます。付近で最大となります。アークサイン変換を使用して分析範囲全体で分散をより一定にすることで、データが正規分布になることがよくあります。対数変換アークサイン変換flist。