Propagation)とは、機械学習における最適化アルゴリズムの一つで、特に深層学習において効果的です。Descent)の変種であり、学習率を調整する際に、過去の勾配の大きさを指数移動平均で蓄積し、それを使って学習率を適応的に変更します。これにより、勾配が急激に変化する場所では大きな更新を防ぎ、学習が安定する効果があります。Propagation)は、特にリカレントニューラルネットワーク(RNN)などの、勾配が不安定になりやすいモデルに適しており、勾配爆発や消失の問題を緩和するのに役立ちます。Propagation)に関連する単語は以下の通りです。Propagation)とは、AIが学習するときに使う「計算の工夫」の一つです。AIが学ぶときは、問題を少しずつ解いていきますが、その際、進むスピード(学習率)を調整しながら進めないとうまくいかないことがあります。Propagation)は、AIが学習のスピードを自動的に調整して、急に大きく進みすぎたり、逆に進まなかったりしないように工夫しています。坂を下るときに、急な坂ではゆっくり進み、なだらかな坂では速く進むように調整するようなイメージです。この方法を使うと、AIがより安定して、早く正しい答えにたどり着けるようになります。AI関連の用語集【まとめ】AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方はぜひご覧ください。このコンテンツはクラベルAI運営事務局が作成しております。事務局メンバーには、第1回生成AIパスポートの資格保有者も在籍。AI活用における、誰に・何を・どう聞けばいいの?というところからAIを使った大規模開発の相談まで、「クラベルAI」なら何度でも無料でご相談いただけます。ご相談内容に合わせて最適なパートナーとのマッチングサービスも提供。提携パートナーも随時募集中です。(個人・法人どなた様もご応募可能いただけます。AI活用の第一相談所を目指し、日々有益な情報発信に努めております。ご意見・ご感想等ございましたらお気軽にご連絡ください。運営会社は株式会社フィオリエラ(https://fioriera.co.jp/)です。内容をご確認の上、チェックをお願いします。