相関関係とは、「xが上昇するとyも上昇する」などのことであり、相関関係にあると表現する。1の範囲の値をとり、絶対値が大きくなるほど強い相関関係を表すよく似たものに因果関係があります。因果関係とは「原因xによって結果yが生じる」ということです。原因に対して結果が因果関係で、結果同士の関係性が相関関係です。要するに、因果関係は原因に対して結果があるのに対して、相関関係は原因の特定をすることはできないのです。相関関係では、死ぬことの原因をタバコとするのは早計であるということしかし、相関関係というものは、2変数間の関係性を表していることに注意する必要がある。いうことかというと、よく例えられる例として「アイスクリームの売り上げが上がると熱中症患者が増える」という関係である。常識で考えれば気温が真の要因として考えられるが、データだけでは、真の原因が気温ということが分からなく、関係のない二つの要因の関係性を真の要因かのように考えてしまうことも起こりうる。その分野にまだ詳しくないうちは要注意である。そんな要注意事項を解決する「交絡因子」を次項でご紹介いたします。前述のアイスクリームと熱中症の例で言うと、気温が交絡因子に当たります。この交絡因子を正しく評価して分析を行わなければ、一見正しい分析結果となるが、真の課題解決には繋がらないことになってしまう。この交絡因子に対して、本テキストではさまざまな方法での対処方法が紹介されているので以下ご紹介いたします。比較する重回帰分析/ロジスティック回帰分析こちらについては、説明を省略します。回帰不連続デザイン回帰不連続デザインとは本記事では、『回帰不連続デザイン』について解説していきます。専門すぎない範囲で、解説をします。以前、データ解釈学の解説記事の一部で紹介した...zizou-book-lab.com2021.12.06本サイトに解説記事がございますので、コチラからどうぞ!!本書籍の勉強時に参考にしたサイトのリンクを貼ります。個人的には軽微では無いと思います。募集によるサンプリング志願者バイアスが発生する可能性がある以上。コチラもどうぞデータサイエンティストの書評ブログ趣味が読書くらいしかない駆け出しデータサイエンティストの書評ブログです。日々の勉強のアウトプットや趣味の読書のおすすめをしていきます。書籍メモとして、備忘録です。書籍メモとして、備忘録です。書籍メモとして、備忘録です。統計学は、データ解析や機械学習を含むデータサイエンスの重要な分野です。この記事では、統計学の初学者が知っておくべきことや学び方、資格取得について、現役データサイエンティストの視点から解説します。MNAR)本記事では、データ分析の敵とも言えるデータの「欠損値」の発生パターンについて書きます。欠損値には発生パターンがあるということを最近人から教えていただきましたので、それを調べたので備忘録として書かせていただきます。【データサイエンティストが厳選!】おすすめ統計学書籍6冊これまでやり込んできた統計学の書籍から、リファレンスとして強力な力を発揮してきた、『統計学』に関する書籍をまとめてご紹介いたします。これから統計学を少しずつ勉強していきたい人〜武器として活躍したい人へ向けたものとなります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。駆け出し終わったデータサイエンティスト。好きなことは読書とコーヒー。日々いろんなことを勉強しながら、そのアウトプットをここにしています。勉強をアウトプットしてレベルアップしつつ、収益もあげたいと思う強欲データサイエンティスト。今は広告関係の分析などをお仕事にしてます。将来はスポーツアナリティクスをやりたい。データサイエンティストの書評ブログ.ホームサイトマッププライバシーポリシーお問い合わせ筆者についてタイトルとURLをコピーしました。