いった、より分子構造が複雑なモダリティの開発にもAI創薬を適用していく方針である。治療の難しいがんなどに効果のあるタンパク質分解誘導剤は、2つの成分をリンカーという化学構造によってつなげて生成する。このタンパク質分解誘導剤が標的タンパク質に作用する際のシミュレーションや、細胞膜透過性の物性を予測するのにAIを適用する取り組みを進めている。分子構造が大きな抗体については、AIによる新規設計に加えて、アミノ酸の配列を言語モデルとして捉えて予測精度を向上する取り組みなどを行っている。出所:アステラス製薬これらタンパク質分解誘導剤や抗体のAI創薬では、拡散モデルに基づく生成AIの活用によって処理速度を高められることが知られている。そこで、より高い性能を持つAIインフラになることが期待されているのが、NVIDIAと三井物産子会社のXeureka(ゼウレカ)が構築した創薬AI支援サービス向けのAIスーパーコンピュータ「Tokyo-1」だ。H100」を採用することで、低分子にとどまらないさまざまなモダリティの創薬におけるAIの計算速度を大幅に向上できることを確認している。「高性能のGPUを独占的に利用できるとともに、メンテナンスなどをサービス提供者に任せられるので、オンプレミスで構築するよりも効率が良い。Tokyo-1には、当社だけでなく他の国内医薬品メーカーも参加するので、非競合領域でコミュニケーションすることでスキルアップも図れる」(志鷹氏)。出所:アステラス製薬アステラス製薬としてAI創薬を推進するために重視しているのが、グローバルなデータ基盤の統治である。ロボットを横展開し均一なデータ取得が行えるように取り組んでいるのも、人×ロボットでデータ量を効率的に増やし、AIの性能をさらに向上できるようにするためだ。外部採用や社内のスキルアップによる人材の強化も強化している。AIだけでなく、ロボット、実験の自動化に関して高い知識をとスキルを持つ研究者の採用に向け、製薬以外の業界からの応募も歓迎している。志鷹氏は「国内医薬品メーカーが協力して製薬×データサイエンスのイベントを行うなど、業界として力を入れていることを知ってもらえれば、大学などでの育成も進んでいくのではないか」と述べている。双腕ロボットで量産、アステラス製薬が2026年に治験薬を供給へアステラス製薬は、ロボットを用いて細胞医療製品の製造を自動化する取り組みについて説明するとともに、2023年3月につくばバイオ研究センターに導入した製造技術検証用の双腕ロボット「Maholo」を報道陣に公開した。データ駆動と仮説思考の両輪が強み、アステラスの経営DXアナリティクスアステラス製薬が経営のDXにおけるアナリティクスの活用について説明。不確実性が高い一方で大きな投資が必要になる製薬業界で勝ち抜くために、研究開発プロジェクトへの投資判断を支援するシミュレーションなどに役立てているという。デジタルコミュニケーション部で取り組みを進めているMR(複合現実)やメタバース関連のプロジェクトについて説明。2021年度まで進めてきたPoC(概念実証)の成果を基に、2022年度後半からはさらに規模を拡大した実証や機能拡充を進めていく方針だ。アステラス製薬が唯一無二の技術「DAIMON」で目指す未来の医薬品のモノづくりアステラス製薬のDX戦略の中で、高品質なモノづくりを実現するために開発したソリューションとして注目を集めているのが自社創成モノづくりデータマイニングシステム「DAIMON」である。2018年から医薬品製造への実装を始めたDAIMONは、既に一定の成果が得られており、これからは実装の範囲を広げていく段階にある。DXを推進するアステラス製薬、「人とデジタルのベストミックス」で差別化図るアステラス製薬はがDXに向けた取り組みを説明。2021」を発表しているが、DXは達成の要の一つに位置付けられており、注力していく方針だ。安川電機とアステラス製薬は、ロボット技術と製薬技術の融合による革新的な細胞医療プラットフォーム構築に向けた覚書を締結した。高品質な細胞医療製品の製造と、研究開発期間の短縮を目指す。SNSFacebookXITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。