API構築の基礎を学んだ。QConは、開発者コミュニティにおける知識とイノベーションの普及を促進することで、ソフトウェア開発に力を与える。実務者主導のカンファレンスであるQConは、チーム内のイノベーションに影響を与える技術チームのリーダー、アーキテクト、エンジニアリングディレクター、プロジェクトマネージャー向けにデザインされている。Sheehy氏は、人工知能ハイプ時代における責任ある開発者としてのあり方について、洞察に富んだ開会基調講演をした。Grizzanti氏が、「スタッフ・プラス」への道と、それを「科学」というより「芸術」としてとらえ、芸術を創作することとソフトウェアを創作すること、そして組織のダイナミクスに対処することの類似性について語っている。Codeを採用する:確認するべき6つの適性LCNC(ローコード/ノーコード)プラットフォームは、プログラマーだけでなくプログラマーでなくても、最小限のコーディングとワンクリックのデプロイメントで、アプリケーションソフトウェアを開発できるよう設計されている。ドラッグ&ドロップ方式のインターフェースなどを利用することで、開発・デプロイメントプロセスを簡素化し、効率的なアプリケーション開発とデプロイメントを実現する。_原文(投稿日:2020/12/13)へのリンクホリスティックトラッキングはMediaPipeの新機能であり、モバイルデバイスで体と手のポーズと顔の位置を同時に検出できる。この3つの機能は、以前は個別に利用できた。現在は単一の高度に最適化されたソリューションに統合されている。Holisticは、最適化されたポーズ、顔、手のコンポーネントを備えた新しいパイプラインで構成される。それぞれのコンポーネントがリアルタイムで実行され、推論バックエンド間のメモリ転送が最小限に抑えられます。品質/速度のトレードオフに応じて、3つのコンポーネントの互換性のサポートが追加されています。パイプラインの機能の1つは、入力を各モデル要件に適合させることである。ポーズの推定には256x256フレームが必要であるが、これはハンドトラッキングモデルで使用する場合には十分ではない。Googleのエンジニアによると、人間のポーズ、手の追跡、顔の位置の検出を組み合わせるのは非常に複雑な問題であり、複数の依存するニューラルネットワークを使用する必要がある。Holisticでは、フレームごとに最大8つのモデル(ポーズ検出器1つ、ポーズランドマークモデル1つ、再トリミングモデル3つ、手と顔のキーポイントモデル3つ)の間での調整が必要です。私たちは、このソリューションを構築する際に、機械学習モデルだけでなく、前処理および後処理アルゴリズムも最適化しました。パイプラインにおける最初のモデルはポーズ検出器である。この推論の結果は、手と顔の位置の両方を識別し、それに応じて元の高解像度フレームをトリミングするために使用される。結果として得られる画像は、最終的に手と顔のモデルに渡される。最大のパフォーマンスを達成するために、パイプラインはオブジェクトがフレーム間で大幅に移動しないことを前提としている。そのため、前のフレーム分析の結果、つまり対象の身体の領域を使用して、新しいフレームで推論を開始できる。同じように、ポーズ検出は、各フレームの準備ステップとして使用され、速い動きに反応するときに推論を高速化する。このアプローチのおかげで、Googleのエンジニアは、ホリスティックトラッキングが、ほぼリアルタイムのパフォーマンスを提供しながら、540を超えるキーポイントを検出できると述べている。ホリスティックトラッキングAPIを使用すると、開発者はいくつかの入力パラメーターを定義できる。入力画像をビデオストリームの一部と見なすかどうか、全身か上半身かのどちらを推論する必要があるか、最小信頼度などである。推論によって提供される出力ランドマークを正確に定義できる。新しいアプリケーションを実現できるようになる。この例として、Googleのエンジニアは、ブラウザで実行され、ユーザがジェスチャーを使用して画面上のオブジェクトを操作したり、仮想キーボードで入力したりできるようにするリモートコントロールインターフェースを開発した。Holisticは、モバイル(Android、iOS)およびデスクトップ用のデバイスで利用できる。Web開発者による採用を加速するため、PythonとJavaScriptで、すぐに使用できるソリューションである。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。Inc.プライバシーBT。