API構築の基礎を学んだ。QConは、開発者コミュニティにおける知識とイノベーションの普及を促進することで、ソフトウェア開発に力を与える。実務者主導のカンファレンスであるQConは、チーム内のイノベーションに影響を与える技術チームのリーダー、アーキテクト、エンジニアリングディレクター、プロジェクトマネージャー向けにデザインされている。Sheehy氏は、人工知能ハイプ時代における責任ある開発者としてのあり方について、洞察に富んだ開会基調講演をした。Grizzanti氏が、「スタッフ・プラス」への道と、それを「科学」というより「芸術」としてとらえ、芸術を創作することとソフトウェアを創作すること、そして組織のダイナミクスに対処することの類似性について語っている。Codeを採用する:確認するべき6つの適性LCNC(ローコード/ノーコード)プラットフォームは、プログラマーだけでなくプログラマーでなくても、最小限のコーディングとワンクリックのデプロイメントで、アプリケーションソフトウェアを開発できるよう設計されている。ドラッグ&ドロップ方式のインターフェースなどを利用することで、開発・デプロイメントプロセスを簡素化し、効率的なアプリケーション開発とデプロイメントを実現する。Availability)に到達した。Federationといった機能を備える。Lakeが用意されている。YARNに吸収されている。3.0で注目すべき点について聞いた。HDFS)とバッチワークロード(MapReduce)を中心に運用されていた初期の段階から進化しています。HBase)を含むものに発展してきました。Cloud)にも展開することが可能です。Druidを使用して、バッチデータベースと履歴データベースに共通のSQL層を実現しています。DruidはOLAPキューブを作成できるため、大規模なデータベースをリアルタイムで照会することが可能です。Hiveの機能は、次のようなものです。マルチテナント環境で、リソース競合を気にすることなくLLAPを実行できます。v2をリリースしています。ストレージフォーマットと実行エンジンの両面でパフォーマンスを向上したことにより、非ACIDテーブルと比較して、同等以上のパフォーマンスを実現しました。そのため、ACIDをデフォルトとして、データ更新を完全にサポートしています。Connectorによって、SparkアプリケーションからHiveデータウェアハウスに接続することが可能です。ACIDテーブルも自動的に処理されます。Hiveのクエリエンジンでマテリアライズドビューがサポートされました。使用可能であれば、マテリアライズドビューを自動的に使用してクエリをスピードアップします。SQLインターフェースクエリを介して、データベースのメタデータ(テーブル、カラムなど)が公開されています。任意のJDBCをマップ可能です。主要なDruid機能は次のものです。KafkaのトピックをDruidテーブルにマップできるようになりました。イベントは自動的に取り込まれ、ほぼリアルタイムで照会することができます。YARNは元々、ネイティブコンテナをメモリとCPUの単位でサポートしていますが、そのモデルを拡張してDockerコンテナをサポートして、メモリとCPUにGPUサポートを追加しました。3.0クラスタを共有する他のテナントから独立した形で実行できるようになります。YARN上のTensorFlowをDockerコンテナ化して、GPUプーリング機能を活用することも可能です。3.0に移行することもできるようになりました。1.0から大きく進歩しています。3.0ではマシンラーニングとの親和性が高まっているように思います。私たちは数年前から、HDPのコアコンポーネントとしてSparkを提供してきました。現在では、ユーザのインストールベースの中で、HDPの最大のワークロードのひとつになっています。今回、ディープラーニングフレームワークに拡張して、GPUプーリングやアイソレーションといった機能をサポートすることで、データ科学者が高価なGPUを共有できるようになります。3.0がクラウドにデプロイされている場合はクラウドストレージ)に格納したトレーニングデータを使って、ディープラーニングモデルをトレーニングすることが可能になります。3.0テクノロジを使った自律走行車(1/10スケール)のトレーニングをご覧頂くこともできます。Coding(消失訂正符合)とは、要するにノード間のRAIDです。HDFS)で行っているのです。同じデータをさらに2つ保持する代わりに、データを6つのシャードに分割した上で、3つのパリティシャードを作成します。この9つのシャードは9つのノードに格納されます。これによって、3ノードがダウンしても、残り6つのシャード(データあるいはパリティ)からデータを構築できます。3つのレプリカによるアプローチと同じ障害回復能力を、半分のストレージフットプリントで提供することができるのです。デフォルトではレプリカによるアプローチが使用されます。Codingを使用するには、ディレクトリを構成する必要があります。選択することが可能です。構成後は、そのディレクトリに格納されるすべてのデータがコード化されます。Accelarationライブラリをオプションとして提供しています。3.0以降のロードマップについても教えてください。私たちのブログに注目していてください。GAが先日発表されましたが、そのリリースノートに詳細な機能(リアルタイムデータベース、ストリーム処理、マシンラーニングとディープラーニング用プラットフォームなど)が取り込まれています。最後になりますが、私たちは(シングルワークロードベンダとは違って)必要なツールをすべてツールボックスに用意していますので、ユーザが自由に選択することができます。私たちは長期的な視点でHDPに投資しています。Notesのページで入手可能である。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。Inc.プライバシーBT。