GLOBIS学び放題×知見録JavaScriptが無効になっています。グロービス学び放題を利用するためには、有効に設定してください。FAQ7日間無料体験。受講者ログイン管理者ログインご利用再開はこちら人材育成のプロが組織の成長に伴走します。生成AIを活用した各種機能、MBA基礎〜DXなど最新知識まで測定もできるeラーニングも用意。返りコメントこのコースについてこのシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。リテラシーレベルにも対応した内容となっています。スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。2もっと見るより理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。高校時代に学んだ確率が、AIの分野でどのように活用されるかが興味深い。引き続き、データサイエンス入門を学習していきたい。各種データを学んだ確率の知識を活用する。分かりやすく理解が深まりました、ありがとうございます。ついて復習することができた。確率は予測の一部であるは、目からウロコでした。合わせて、順列、組み合わせの計算式は高校時代に学びましたが、その復習ができました。難しくてはげそうです。相対度数と確率の関係は普段あまり意識できていない内容であるなあと痛感した。実務においても割合を考えることは頻繁にあるので、改めて考えさせられる場面が多かった。2024-08-020kenjiro_fujitaコンサルタントデータベースにあるデータの発生確率をもとめ、将来予測にもちいる。確率を実績予測に取り入れたいと思いました。2024-10-170pinguino販売・サービス・事務とても良く理解できた。断片的に知っていた事項を体系的に整理できた。自分が学生時代に行っていた計算方法と異なっていてちょっと戸惑ったが結果の数値は同じだったので安心した。いった業務でつかえるかは考えていきたい。2024-08-090akkuマーケティング確率の勉強を体系的にできてよかった。知らない専門用語もたくさんでてきたので理解し、業務でも利用できるようにしていく。2024-08-280ysenIT・WEB・エンジニアデータと確率の関係性が理解できた。資格取得の一助となった。2024-07-090makidayoIT・WEB・エンジニア確率も学生の時に学んだことですが、良い復習になりました。日頃の業務では、割合や確率、比重などの言葉を用いて、「%」で表していた様々な事柄を、分数での表現が新鮮であった。このコンテンツを一度視聴しただけでは咀嚼しきれなかったため、繰り返し視聴して理解を深めたい。確率統計の知識について学習することができた。実務で利用する機会はないと思われるが知識の深みとして理解しておきたい。関連職データと確率の関係性を理解することができた。2024-02-280grateful専門職データ確率の基礎を学びました。2024-09-300f_a-835IT・WEB・エンジニアデータサイエンスの理解を深めていきたい。している確率が相対度数の意味であることを再認識した。クロス集計についてはどのような場合に利用するのか知りたい。文系学部でもあり、今まで体系艇的に学んだのは高校以来となります。断片的な知識はありましたが、体系的に学んだことで俯瞰することが少しできるようになりました。用語に馴染みがなく、忘れてしまいそう。2023-12-180zyurokuIT・WEB・エンジニア確率の基礎を思い出せた。ついての基礎事項を確認できた。忘れている言葉も多い。確率と相対度数もAIに活用している。確かに物ごとの集計、確率、の結果ですよね。確立を使ってDXに活用することは多い。定義(周辺確率など)は、忘れているものもあったが、概ねこれまでの知識で理解出来た。和事象という言い回しは初めて知りました。概念は知っていましたが、正確な言葉を知ることができたので今後使っていきたいです。学んだ内容ですが、改めて基礎学習ができてよかったです。普段何気に使ている確率という言葉を再確認できた。2023-10-110chikako_kIT・WEB・エンジニア確率は懐かしく、よい復習になりました。2023-09-020makotokoma販売・サービス・事務ありがとうございました。確率について学習しました。日常の業務において、活かせるところを見つけ出し、努力を続けていきます。勉強になる内容でした。数学Iで学んだ確率の復習になりました。簡単な計算問題もあり、計算の練習にもなりました。高校の数学依頼、久しぶりに確立を勉強しました。分かりやすい講義をありがとうございます。2023-09-240muraya_maIT・WEB・エンジニアしばらく確率を求める機会がなかったので良い復習になった。単なる興味ですが、残業時間の長さと睡眠の長さの関係をクロス集計で出してみたらどんな結果になるのかなと思った。できている部分でしたが、これが、データサイエンスやAiにどのように、活かされてくるかに、とても関心があります。2024-04-290mimi7マーケティング分析などの基礎の基礎、学生時代に少しやったことをすっかり忘れているので、このような口座が合って助かった。確率の基礎知識として、理解しました。データを分析するにあたり十分に意味を理解して活用する必要があると認識しました。余剰事象のCの記号とか周辺確率という言葉を知らずに今まで解いていました。試験勉強に役立てたいと思います。確率を簡単に考えることなく、確率における条件など各種要因を踏まえて確率がどのような意味を持ってるかをビジネス判断に用いれるようにしたい。確率と相対度数の違いがわかった。用語などで一部分を理解していたが、体系的な理解は出来ていなかったため、役だった。2024-03-150ono_toshiiIT・WEB・エンジニア確率とは本来の確率ではないと言うことが分かった。各率を用いて予測すると言うことを知ることができた。クロス集計についても、なんとなくExcelの機能を使っていたが、その仕組みがよく分かった。今後、これを生かして確率による分析を行なっていきたい。確率と相対度数は、人事管理部門においてさまざまな場面で活用が可能と考えます。採用試験の効率化:候補者が採用基準を満たす確率を計算し、どの採用手法が最も効率的かを評価する。各採用チャネル(例えば求人サイト、社員紹介など)からの合格者の割合を確率として評価し、最適な採用戦略を立てる。退職率の予測:過去のデータに基づいて退職確率を計算し、今後の離職リスクを予測する。退職確率が高い部門や職種に対し、早期に対策(例えば、カウンセリングや職場環境改善)を講じる。トレーニング効果の分析:研修やトレーニングプログラムを受講した後のパフォーマンス向上の確率を分析し、効果的なプログラムの設計に役立てる。勤務状況の分析:社員の出席率や欠勤率を相対度数として把握し、勤務状況を管理。部門や期間ごとの出席率を比較し、問題点を特定する。福利厚生の効果測定:福利厚生の利用状況を相対度数として評価し、どの福利厚生が最も利用されているかを把握する。利用率の低い福利厚生を改善し、社員満足度を向上させる。社員満足度調査の結果分析:アンケート結果を相対度数として集計し、満足度の高低を部門別や年齢層別に分析する。課題がある項目を特定し、具体的な改善策を立てる。2024-11-050wada00その他データと確率の関係性が理解できた。してPとCについてよく混同してしまうのですが、わかりやすく解説されており理解が進みました。2023-10-250matuteIT・WEB・エンジニア数字を確率で捉えたり、集合で分類して数値化・可視化することで数字の意味するところを理解することができると思う。ビジネスの現場では、数字で相手に納得してもらう場面が多いが、相手の理解を促すためにも確率を利用して説明できるようにしたいと思う2023-10-040もっと見る関連動画コース確率2/データサイエンス入門このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。リテラシーレベルにも対応した内容となっています。スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。~複数の選択肢から意思決定をするために~ビジネスの現場においては、複数の選択肢がある中で、意思決定をせざるを得ない、そのような場面に直面することが多々あると思います。ディシジョンツリーは、意思決定者が取り得る選択肢について、起こりうる出来事やその発生確率、及び得られるリターンを分析するツールです。意思決定をする際に、最も有利な選択肢を選択できるよう、ディシジョンツリーの使い方を理解しましょう。/データサイエンス入門このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。リテラシーレベルにも対応した内容となっています。スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。確率3/データサイエンス入門このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。リテラシーレベルにも対応した内容となっています。スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。2022年5月、慶應大学の山本教授が「睡眠時間が長い企業ほど利益率が高い」という研究結果を発表し、日経新聞等で大きな話題となった。ウェルビーイングは、個人の価値観が多様化していることへの対応のためだと捉えられがちだが、実際には世界No.1を目指す、勝つための働き方に直結する。副業の推進、週休3日制の導入、働く場所を自由に選択できる制度など、働き方を選ぶ時代には、こうした取り組みへの積極度が人材獲得競争にも直結する。従業員のエンゲージメントを高める本質的な働き方改革の具体的な施策、マネジメントの在り方について、フロントランナーから学ぶ。キャリアの考え方1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。キャリアの考え方のコーナーでは、自分らしい生き方を見つけるためのヒントをお話します。グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。経済/50代の生き方、明るい兆しなど(10/30放送)行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ=多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ=多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。経済」を再編集してお届けします。STEM』オンライン版についてなど(10/28放送)行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ=多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ=多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。社会」を再編集してお届けします。~物事を把握する「分解」の考え方~ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。理解度確認テストや修了には影響ございません。~抜け漏れなく分解・構造化して考える~MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。~企業の財務活動と投資活動を読み解く~財務諸表の要の1つである貸借対照表(B/S)は、ある時点(決算期末時点)での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。~違いと使い方を理解する~リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。多い動画コースクリティカル・シンキング(論理思考編)業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。~物事を把握する「分解」の考え方~ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。仕事の壁を乗り越える5つのポイント伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。そんな方に役に立つのが「論理思考」です。物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。~抜け漏れなく分解・構造化して考える~MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。~物事を把握する「分解」の考え方~ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。理解度確認テストや修了には影響ございません。~抜け漏れなく分解・構造化して考える~MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。~違いと使い方を理解する~リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。~原因と結果の関連を理解する~因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。自動更新を停止いただければ、料金は一切かかりません。GLOBIS学び放題の7日間無料体験開始まであと少しのステップです。以下メールアドレスに、本登録用のURLを送信しました。メールに記載のURLより本登録を行い、GLOBIS学び放題の7日間無料体験を開始しましょう!メールの有効期限は24時間です。戻り、再度正しいメールアドレスにてご登録ください。以下をご確認ください。上記メールアドレスが正しいこと迷惑メールに割り振られていないこと上記の方法で解決しなかった場合はサポートサイトよりお問い合わせください。