マンスリーソフトウェアニュース掲載内容は2019年07月31日現在のものです。ご注文の際はソフトウェアインフォメーションで最新バージョン、価格をご確認ください。さまざまな分野で利用されています。統計解析に関する非常に高度な機能から標準的なものまで、数百にも及ぶ機能群が用意されています。日本語スタートアップガイド(PDF)付きです。1年間の無償アップグレード保守は付いていません。92,000最新の価格はこちら価格は予告なく変更される場合があります。インストール条件については、各ソフトウェアの利用許諾書を必ずご覧ください。マークが付いている商品のご注文はWEBからは出来ません。詳しくはこちらをご覧ください。あるレポート作成機能など、データサイエンスに必要なものすべてを含んだ完全な統合ソフトウェアパッケージです。基本統計から線形モデル、ノンパラメトリック分析、時系列分析など、幅広い範囲の統計量の計算が可能です。データを分析する必要がある研究専門家向け製品として定評があります。使いやすさStataのすべての機能には、メニュー、ダイアログ、コントロールパネル、データエディタ、変数マネージャ、グラフエディタ、SEMダイアグラムビルダからアクセスできます。どんな分析でもポイントしてクリックすることができます。コマンドやスクリプトを書きたくなければ、そうする必要はありません。ポイントしてクリックしているときでも、すべての結果を記録して後でそれらをレポートに含めることができます。アクションによって作成されたコマンドを保存して、後で完全な分析を再現することもできます。特定の種類の変数の作成、特定のテーブルの作成、一連の統計手順の実行、RMSEの計算など、すべての人が常に実行するタスクがあります。Stataには何千もの組み込み手順がありますが、比較的ユニークなタスクや特定の方法で実行したいタスクがあるかもしれません。特定のデータセットに対してタスクを実行するスクリプトを作成した場合は、そのスクリプトをすべてのデータセット、変数のセット、および観測のセットで使用できるものに簡単に変換できます。習得が容易タスクを実行するためのStataのコマンドは直感的で習得が容易です。良いことに、あなたがタスクを実行することについて学ぶすべては他のタスクに適用することができます。"female"を任意のコマンドに追加するだけです。多くの一般的な仮定に対してロバストな標準誤差と仮説検定を取得するには、単純にvce(ロバスト)を任意の推定量に追加します。16の新機能Lassoモデルの選択、予測、および推論に使用される機械学習技術です。新しいLasso(投げ縄)は、線形、ポアソン、ロジット、またはプロビット回帰モデルからの偏差を使用して、連続、カウント、およびバイナリアウトカムに対して最適な予測値を選択します。新しいレポート機能Stataの結果とグラフを、フォーマットされたテキストと表を組み込んだWord、PDF、Excel、およびHTMLドキュメントを作成できます。作成するドキュメントタイプに関係なく、Stataの統合されたバージョン管理機能によりレポートを確実に再現できます。Meta-analysisMeta-analysisを実行するための新しい一連のコマンドがあります。この一連のコマンドを使用すると、さまざまな研究の結果を調べて組み合わせることができます。meta-analysisを使い全体的な効果を推定することができます。Pythonの統合Stata内にPythonコードを埋め込み実行することができます。新しいpythonコマンドを使用すると、StataからPythonを簡単に呼び出して、Stata内でPythonの結果を出力できます。Pythonを対話的に、またはdoファイルやadoファイルで呼び出すことができるので、Pythonの広範な言語機能を利用できます。Stataから直接Pythonスクリプトファイル(.py)を実行することも可能です。analysisMCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ)サンプルに基づくベイズ推定は、マルコフ連鎖が収束した場合にのみ有効です。この収束を評価する1つの方法は、複数のチェーンをシミュレートして比較することです。predictions(ベイズ予測)ベイズ予測は事後予測分布からのシミュレーション値です。これらの予測は、モデルの近似を確認したり、標本外の観測値を予測したりするのに役立ちます。モデルをbayesmhで近似後、bayespredictを使用して、これらのシミュレーション値または関数を計算し、新しいStataデータセットに保存することができます。ERMs拡張回帰モデル(ERM)は、Version15の大きな新機能でした。単独、または組み合わせて、考慮するモデルに適合します。spssコマンドを使用すると、SAS(.sas7bdat)およびSPSS(.sav)形式で保存されたデータをインポートできます。ダイアログボックスを使用することにより、データをインポートする前にデータを簡単に確認したり、必要に応じてStataに読み込む変数と観測値のサブセットを選択できます。seriesコマンドは、多項式、Bスプライン、または共変量のスプラインを使用して従属変数の平均を近似するノンパラメトリック級数回帰にフィットします。決められた機能形式を指定する必要はなく、モデルに含める共変量のみを指定します。+*取扱えるデータ量は実装メモリの容量により制限されます。取扱えるデータ量はメモリの容量の限界までとなります。多くのCPU搭載マシンでのご利用には、Stata/MP6、Stata/MP8などもございます。別途お問い合わせください。まで、基本的な一通りの機能を短時間で修得することができる「Math工房」作成の日本語ガイドです。(1オーダーにつき1ガイド提供されます)◆さらに、英文マニュアルと同等レベルで解説!スタートアップガイドより詳しい、Math工房作成の日本語解説書もあります。