本セッションは、大盛況のうちに終了いたしました!ご来場ありがとうございました。Introduction近年の製造現場は、歩留まり改善を目的としたオペレーションの最適化が進むとともに、カーボンニュートラルへの意識の高まりから省エネルギー化、CO2の利活用など、大きな転換期を迎えており、これらは広く製造業のお客様に影響しています。何らかの問題が発生したからと言って、初期投資のかかる製造設備の入れ替えは容易ではありません。炉内や撹拌工程などにおける品質トラブルの原因特定、エネルギー消費量やCO2排出量の見える化など、製造現場が直面しているのは極めて複雑な諸課題です。各企業様においては様々な課題解決に対する取り組みを推進されていますが、特にコスト削減や見える化という観点では、シミュレーションが非常に有効的であり、製造現場で蓄積された知見と、シミュレーションから得た情報を組み合わせることで、いくつかの課題を解決に導けるものと期待されています。本セッションでは、製造現場で発生した課題に対してシミュレーションというアプローチを用いて解決を試みらえれているお客様からのご講演を含めて、様々な取り組みをご紹介します。小野薬品工業様からは医薬品の撹拌造粒法プロセスにおける取り組みを、本田技研工業様からはAIを用いた樹脂流動の配向予測、UACJ様からはアルミ溶解工程に関するシミュレーションについてご発表いただきます。1D・3Dモデルの活用、保全のためのデジタルツインなど、バラエティに富んだ内容をご準備しました。様々な業界における課題や事例を知り、他業種の多くの技術者の皆様と交流できる機会となりますので、ぜひご参加いただけますと幸甚でございます。11月5日(火)17時まで承ります。(定員になり次第締め切らせていただきます。)ご来場の際に必要な「参加票」をダウンロードしていただくためのURLを、開催1週間前を目途に別途E-mailでお送りします。当日は印刷した「参加票」とお名刺1枚をお持ちください。11月5日(火)までに、参加票がお手元に届かない場合は、お手数ですが以下の事務局までご一報くださいますようお願いいたします。ご登録状況を確認いたします。配布のご許可をいただいた参考資料を、会期終了後、本シンポジウムのご登録者様のみにご提供いたします。ご提供方法は終了後に改めてご案内いたします。事前の配布はございません。予告なく変更になる場合がございますので、あらかじめご了承ください。講演会場内では横浜ベイホテル東急に常設のWi-Fiをご利用いただけます。同時接続数に限りがございますため、アクセスが集中した場合は通信が遅くなることがございます。各講演会場前の展示会場内で、各種デバイスの充電のためのスペースを設置いたします。弊社スタッフやホテルスタッフは当該スペースに常駐いたしませんので、充電中のデバイスはご自身で管理してくださいますようお願いいたします。発生した場合でも、弊社ならびにホテルは一切その責任を負いかねます。その他ご昼食にお弁当をご準備しております。お席にてお召し上がりください。著作権および情報保護のため、お申込者様は権利者の許諾を得ずに、いかなる方法においても本サービスを通じて提供される情報またはファイル等について、著作権法で認められるお申込者様個人の私的利用の範囲を超えて、使用することはできないものと致します。つきましては、視聴者様による記録行為(録音・録画、スクリーンショット、写真撮影等)は固く禁止と致します。シンポジウムの妨害やプライバシーの侵害を招く恐れのある行為を禁止します。プログラム*それぞれのご講演の後に質疑応答の時間を設けております。(約5分~10分)*プログラムは予告なく中止・変更となる場合がございます。~ユーザーが望むBEVにするために~(他会場でのご講演を中継します。~ユーザーが望むBEVにするために~(他会場でのご講演を中継します。カーボンニュートラル実現に向けて、各々の地域毎に社会&ユーザーニーズを満たす電動車の早急な展開が望まれており、普及のスピードも加速しつつある。BEVの市場での評価を見ると、ユーザーにとって真の‘いい車’になり切れてはいない。本格普及を目指して我々が取り組むべきチャレンジ技術は何か?を長い電動パワトレ開発の経験と自動車メーカーや社会の動向に関する情報を元に紐解き提案する。電池需要の急激な増大に対応するために電池の生産基盤強化が進められています。生産基盤強化においては、性能ばらつきの抑制と歩留まり改善が重要な強化対象となっています。本講演では、性能ばらつきの評価と歩留まり改善にむけた電池製造工程におけるシミュレーション活用についてご紹介します。造粒とは、医薬品製造において重要なプロセスであり、飛散性の高く取り扱いにくい粉末を凝集させ、流動性が高く取り扱いやすい顆粒に成形することです。その中でも攪拌造粒法は、容器内で原料粉末に結合液を加えて攪拌し、せん断力によって密度の高い球形顆粒を作る便利な方法です。一方で、多くの複雑な現象が関係しているために理論的な解釈が難しい方法でもあります。したがって、再現よく実施するためには経験と勘が必要というのが現状です。今回の取り組みでは、攪拌造粒法プロセスを模したDEMシミュレーションモデルを構築して、本プロセスにまつわる各種現象の数値化を試みました。シミュレーションによって可視化した、粒子間に発生する付着力や粒子同士の衝突により消費されるエネルギーに着目して、検証実験も行いつつ攪拌造粒の操作パラメータを論理的に考えることを目指しており、それらの試行錯誤について報告します。製品製造の現場において、歩留まり改善や省エネのためのオペレーションの最適化が求められており、これまでの勘やコツだけに頼らない改善が必要となります。本講演では主に粉体関連の生産技術に対してシミュレーションを活用した事例をご紹介します。近年は製品だけではなく製造時のエネルギー消費やCO2排出量の改善が要求されています。デジタルツインを用いることで、センサー位置のみではなく設備のエネルギー消費やCO2排出量などをバーチャルモデルで取得することが可能となりますが、これらを実現する上でバーチャルモデルの精度向上や、バーチャルモデルと実機を繋ぐための技術が不可欠です。本講演では、物理ベースのバーチャルモデルを利用したデジタルツインの技術と、簡単なデモ機事例をご紹介します。繊維強化樹脂は、部品中の強化繊維の向きによって強度特性が変化する異方性があり、衝突シミュレーションの変形予測精度向上のためには、この異方性を再現する必要がある。一般的には、樹脂流動解析と衝突シミュレーションを連成させて繊維配向を反映する手法が用いられるが、流動解析の実施は難易度が高く、計算時間もかかるため、定常的に車種開発サイクルに取り込むことが困難だった。そこで、機械学習を活用した繊維配向予測サロゲートモデル、直感的に操作できるGUI、超高速マッピングツールを開発し、繊維配向の予測から衝突シミュレーションモデルへの反映までを、誰でも、簡単に、高速で、実現できるシステムを構築したので紹介する。げ加工の工程に分けられる。このうち、溶解工程は多量の燃料を使用するため、コスト面や環境面の観点から溶解条件の最適化が求められている。一方で、溶解条件には、溶解する原料の種類や量、炉内での積載状況、バーナーの燃焼状態といったさまざまな項目があり、溶解条件最適化のための実機溶解炉での検証には多大な時間を要することが想定される。高温の炉内の状況を精度よくセンシングすることは困難であり、設定された溶解条件の良否を判断することも難しい状況である。以上の理由から、当社はIDAJ社様と共同で、実機スケールの溶解炉内におけるアルミニウム合金原料の加熱、および溶解現象の数値シミュレーション手法を開発した。本講演では、OpenFOAMを用いたシミュレーション手法について紹介し、実際の溶解状況との比較からシミュレーション手法の妥当性について議論する。日本は2050年までに温室効果ガスの排出を全体として「ゼロ」にすることを目標として明示していますが、実際の現場においては様々な課題が存在しています。本講演では各業界の設備におけるカーボンニュートラルへの取り組みに対して、どうモデルを活用しているのかを事例を交えてご紹介します。STAR-CCM+による生産技術分野の流体解析活用事例をご紹介します。