統計の扱い方に「サギ」が横行している件。『瀕死の統計学を救え!』を読んでみて。扱い方に「サギ」が横行している件。『瀕死の統計学を救え!』を読んでみて。ishidahajime2統計の扱い方に「サギ」が横行している件。『瀕死の統計学を救え!』を読んでみて。【もう使うのを辞めませんか?】という提案が掲載されています。統計学の本として意外と読みやすくなっています。大学院での統計学教育の問題点も見えてくる本なのでおすすめですよ!今回はそういうお話です。p値と有意性検定の問題点。数が増えると、勝手にp値は下がる...。『瀕死の統計学を救え!』はおもしろい!いま『瀕死の統計学を救え!』を読んでいます。この本、すごく面白いです。実は根本的なところで間違っているのではないか、と指摘している点が興味深いのです。(ただし、統計学を一回も学んだことがない人だと面白さがイマイチ伝わってこないと思います。以下、統計学の専門に関するお話ですので興味のない方はそっと閉じてみてください...。)p値と有意性検定の問題点。本書が指摘するのは統計における「有意性検定」の問題点です。「p値が0.05よりも小さいから統計的に優位だ」と判断するようなタイプの検定方法です。(これ、あえて「間違った」理解で書いていますので、p値が0.05より小さくても必ずしも統計的に立証されたわけではないということをご注意ください)このp値、おそらく大学院に入って統計に関する授業を受けたりゼミに出たりするとイヤでも耳にするはずです。論文でも頻発しますし。『瀕死の統計学を救え!』では「p値などを使って統計的に有意かをみるのはもうやめませんか?」というのを研究者に訴えかけています。論文にp値だけを使うのはある意味「サギ」に近い、とまで言っているのです。「統計的に有意」という言葉の使用を禁止するよう呼びかけています。これを著者は自動車のリコール(回収)を例に次のように説明します。統計学ユーザーの最大消費者団体(Nature)が不買運動宣言をしたことに相当します。それでもあなたはp値を使い続けるのでしょうか?まだ有意性検定を教え続けるのでしょうか?」(ii頁)...散々な言いようです。それくらい、p値を使って「統計的に有意か」を判断することには問題があるわけです。「統計的に有意」という言い方をふつうにしています。このあたり、認識を改める必要がありますね...。今回のポイントp値への注目と「統計的に有意」という言い方、やめませんか?統計データの正しい使い方を専門書で学んでいこう!統計の世界はウソが横行する...!...読んでいて思うのは、この本で言っている内容と現実の大学院での指導内容のギャップです。大学院によっては「p値は低ければいい」という軽い説明だけがなされることがあります。「p値が低いから統計学的に有意、だからこのデータは正しい!」そういう言い方をよくします。正しい統計学の使い方と大学院で教えられるベルの内容とに乖離が生じているといえます。24gやせるだけで「ダイエット効果あり」?そもそもですが、p値ってそんなに厳密な数値ではありません。事が指摘されているからです。論文を書くときには意図的にこの事実が忘れ去られています...)どういうことでしょうか?例として新たなサプリメントをあなたが考案したとします。このサプリメントにダイエット効果があることを統計的に証明するケースを考えてみましょう。そのために被験者を集め、サプリメントを飲む前の体重と飲んだ後の体重の変化を記録していきます。この平均の差を求めp値を測定します。被験者が20人の場合、サプリメントを飲む前・飲んだ後で1,670g以上の減少差があれば「統計的に有意」となります。p値が0.05より小さくなるのでこういえるわけです。ひとり平均約1.6kgの減少というとたしかに「効果があった」と言えそうです。体重の減少が747g以上であれば「統計的に有意」となります。747gというとさっきよりだいぶ減りましたね...。被験者を増やすとどうなるでしょうか?被験者が10万人いる場合、なんとたった【24g】の差があるだけで「このダイエット法は統計的に有意」だと言えてしまうのです...!(この内容は『瀕死の統計学を救え!』25頁に載っています)ちなみにですが、24gってしいたけ1個・アスパラガス1本程度だそうです(https://7dogs.net/8488.html)10円玉1枚が5gなのでコインが5枚ほど被験者のポケットに入っているだけで24gになってしまいます...。数が増えると、勝手にp値は下がる...。さあ、ここまでp値をもとに統計を見る問題点を解説してきました。p値は「調査数が増えれば勝手に小さくなる」という特徴があるのでそもそも統計的指標で使っていいのか、と議論されています。大学院では「ふつうに」使っているケースがまだまだ多いですね...。看護学でも経営学でもp値の扱いがけっこうズサンなところは多いようです...)統計って難しいですが、だからこそ正しく理解していかないと研究が偏った結果となってしまいます。ときには専門書などで学び直したいですね・・・!うちの塾、ときおり社会人の方に大学院における統計の扱いについてアドバイスも差し上げていますのでなにかありましたらお問い合わせください。!☆以前もこの記事の中で統計におけるp値の問題点を書いています。関連記事P値の常識は「嘘」ばかり。データポストシェアはてブ送るPocket☆メルマガ登録後1通目が届かない場合はこちらをご確認ください。メールが届かない場合コメントを残すメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。今こそ電話をフル活用!数時間の悩みが電話1本で解決した件。社会人が大学院を目指すなら、「社会人入試」の積極活用を!RECOMMEND大学院進学対策2022.07.21捨てていた時間の有効活用。羽根石さん、受賞本当におめでとうございます!大学院進学対策2023.03.20AIを使いこなすのに必要な3つの力。自身が大学院で苦労した経験を活かし、受講生が進学後も安心して学習できるところまで徹底的にサポートをすることで定評がある。