IJCNIS Vol. 14, nº 5, outubro de 2022
Folha de rosto e índice: PDF (tamanho: 117 KB)
Foi considerada uma rede híbrida, que consiste em trechos de linhas de comunicação com transmissão de sinais de diferentes naturezas físicas em diferentes meios de transmissão. As linhas de comunicação respondem de forma diferente às ameaças, o que permite escolher a linha com melhor desempenho para a transmissão de informações. Foi apresentado o diagrama causal de eventos que determinam o estado da rede de transmissão de informações, como mudanças nos intervalos de tempo sem emergências/acidentes. Foi demonstrado o esquema de aplicação das medidas de proteção contra eventos perigosos. Para verificar as medidas, foi desenvolvida uma matriz da sua conformidade com desastres naturais típicos e foram dados exemplos relevantes. Sugere-se avaliar a flexibilidade da rede de telecomunicações pela sua conectividade, caracterizada pelos números de conectividade de vértice e borda, a probabilidade de conectividade. O esquema apresentado do dispositivo para transmissão de informações multicanal em uma rede híbrida permite a escolha pela transmissão da informação para o canal com melhor desempenho. A utilização deste dispositivo é a essência da sugestão de aumentar a flexibilidade da rede.[...] Leia mais.
A identificação de dados confidenciais é uma estratégia vital em qualquer sistema distribuído. No entanto, no caso de utilização não adequada do sistema, a segurança dos dados sensíveis pode estar em risco. Portanto, a identificação dos dados sensíveis e a sua validação de segurança são obrigatórias. O artigo concentra-se principalmente em novas metodologias de reconhecimento de dados confidenciais. Além disso, a pontuação de sensibilidade dos atributos distingue os atributos não sensíveis, e o especialista do domínio desempenha um papel importante neste processo. O desenho do Algoritmo de garantia de segurança e suas tabelas de decisão correspondentes tornam o sistema mais robusto e confiável. A seção de resultados é validada com o auxílio de representação gráfica, o que deixa clara a autenticidade do trabalho de pesquisa. Em resumo, os autores podem dizer que a identificação de dados sensíveis e a garantia de segurança do sistema proposto são automatizadas e funcionam de forma otimizada em um sistema baseado em nuvem.[...] Leia mais.
Nos últimos anos, as fontes de informação mais exploradas, como Facebook, Instagram, LinkedIn e Twitter, têm sido consideradas as principais fontes de desinformação. A presença de informações falsas nestas redes sociais tem um impacto muito negativo nas opiniões e no modo de pensar dos internautas. Para resolver este problema de desinformação, diversas técnicas têm sido utilizadas e a mais popular é a análise de sentimento. Esta técnica, que consiste em explorar opiniões sobre corpora de textos, tornou-se um tema essencial neste campo. Neste artigo, propomos uma nova abordagem, denominada Modelo de Análise de Sentimento Conversacional (CSAM), que permite, a partir de um texto escrito sobre um assunto, por meio de mensagens trocadas entre diferentes usuários, denominada conversa, encontrar os trechos que descrevem sentimentos, emoções, opiniões e atitudes. Esta abordagem baseia-se: (i) na probabilidade condicional para analisar os sentimentos de diferentes itens de conversação no microblog do Twitter, que são caracterizados por tamanhos pequenos, presença de emoticons e emojis, (ii) na agregação de itens de conversação usando a incerteza teoria para avaliar o sentimento geral da conversa. Conduzimos uma série de experimentos baseados nos conjuntos de dados padrão Semeval2019, usando três pacotes padrão e diferentes, nomeadamente uma biblioteca para análise de sentimento TextBlob, um dicionário, um raciocinador de sentimento Flair e uma estrutura baseada em integração para a tarefa Vader NLP. Avaliamos nosso modelo com dois conjuntos de dados SemEval 2019 e ScenarioSA, a análise dos resultados, que obtivemos ao final deste estudo experimental, confirma a viabilidade de nosso modelo, bem como seu desempenho em termos de precisão, recall e medição F .[...] Consulte Mais informação.
Aplicativos de big data executados em um cluster de big data criam um conjunto de processos em diferentes nós e trocam dados por meio de protocolos de rede regulares. Os nós do cluster podem receber algum novo tipo de ataque ou ataque interno imprevisível das aplicações enviadas pelo cliente. Como os aplicativos podem ser executados no cluster, ele pode adquirir vários recursos de nó, tornando todo o cluster lento ou indisponível para outros clientes. A detecção destes novos tipos de ataques não é possível utilizando métodos tradicionais. O tráfego de rede cumulativo dos nós deve ser analisado para detectar tais ataques. Este trabalho apresenta um testbed eficiente para geração de ataques internos, criação de conjuntos de dados e detecção de ataques no cluster. Este trabalho também encontra os nós sob ataque. Um novo ataque interno denominado BUSY YARN Attack foi identificado e analisado neste trabalho. A estrutura pode ser usada para reconhecer ataques internos semelhantes do tipo DOS, onde o(s) nó(s) alvo no cluster são imprevisíveis.[...] Leia mais.
A autenticação do conteúdo da imagem digital tem profunda influência em questões jurídicas e em tribunais. A análise forense de imagens desempenha um papel importante nesse sentido. A abordagem proposta ajuda a autenticar a imagem original, gerando uma assinatura de imagem baseada em conteúdo que é uma impressão digital exclusiva da imagem. Nossa nova abordagem estabelece a relação da tríade espacial entre os recursos e encontra o centro de gravidade ou centróide do mesmo após a indexação. A topologia do relacionamento da tríade para os descritores de recursos de baixo nível baseados em conteúdo é preservada por meio de agregação até que um único recurso de chave seja deduzido, que é um valor hash de assinatura de 128 bits e representado em formato decimal. A densidade dos pontos-chave do recurso influencia o centro de gravidade, que atua como uma assinatura única para a imagem fornecida. A imagem manipulada não pode contribuir para restaurar/regenerar a mesma assinatura. Verificamos nossa abordagem de autenticação para conjunto de dados de imagem de benchmark padrão como MICC-F220, conjunto de dados de avaliação de emenda de imagem Columbia e conjunto de dados de manipulação de imagem da Universidade Friedrich Alexander e encontramos resultados satisfatórios para o mesmo. A assinatura de imagem baseada em conteúdo obtida é usada para verificar a autenticidade da imagem e para recuperação de vídeo do banco de dados. A impressão digital da imagem baseada no conteúdo gerada também pode ser considerada para incorporação como marca d'água.[...] Leia mais.
No domínio das tecnologias de comunicação, a comunicação Device-to-Device (D2D) torna-se uma tecnologia predominante para a implementação de sistemas de comunicação 5G e aplicações de Internet das Coisas (IoT). Na rede de comunicação D2D, a alocação de recursos e o gerenciamento de energia são as principais áreas de interesse para garantir a Qualidade dos Serviços (QoS). Primeiramente, propomos o problema de controle de potência que é um problema não convexo. Ao usar a abordagem de transformação logarítmica, o problema não convexo se converte no problema de otimização convexo. O método robusto de controle de energia distribuída é ainda utilizado para a otimização de energia em ambas as extremidades (estação base e usuário D2D) para comunicação D2D Inband subjacente, onde o usuário celular e o usuário D2D usam o espectro celular. Após o controle de potência, a alocação de recursos é feita para maximizar a eficiência energética em 66,67% para o sistema D2D. Nosso trabalho proposto fornece novos insights sobre técnicas de controle de potência na comunicação D2D. A análise numérica do algoritmo proposto reflete o impacto do controle robusto de potência distribuída para manter a qualidade dos serviços e aumentar a eficiência energética do sistema.[...] Leia mais.
Devido às aplicações de redes de sensores sem fio (RSSFs) em campos distintos, como civil e militar, monitoramento ambiental e rastreamento de alvos, etc., tornou-se uma importante área de pesquisa para pesquisadores. Portanto, uma organização eficiente da topologia de rede é necessária para agregação de dados multi-hop baseada em RSSFs com restrição de energia e implantação em larga escala para tornar a tarefa de roteamento mais simples, equilibrar a carga de forma eficiente e aumentar a vida útil da rede. A hierarquia de clustering adaptativo de baixa energia (LEACH) é uma arquitetura de protocolo específico de aplicação, que é usada para RSSFs. Porém, este protocolo LEACH sofreu com maior consumo de energia na rede sem considerar a distribuição dos cluster heads (CHs) em regime de rotação. Além disso, os complexos mecanismos de segurança não são suficientes devido à largura de banda limitada e outras restrições que os nós sensores possuem. Assim, é essencial melhorar a eficiência energética, a estabilidade do CH e a transmissão segura de dados nas RSSF’s, que é o objetivo principal deste trabalho. Motivado por estes três desafios, este artigo propõe um LEACH estável e seguro (SS-LEACH), no qual um novo e melhorado protocolo de LEACH é proposto para melhorar a estabilidade do CH e a eficiência energética, uma vez que considera a relação de energia consumida pelos nós ( CER) para seleção de CH e geração de números aleatórios, aqui após o LEACH proposto é denominado CER-LEACH. Além disso, visa impedir o nó CH eleito anteriormente e terá mais uma chance na atual rodada. Este método correlaciona o limite utilizado no LEACH tradicional com a relação de consumo de energia de cada nó. Além disso, também introduz um esquema híbrido de transmissão de dados baseado em reputação (HRDT) para transmissão segura de dados. Com o protocolo CER-LEACH proposto, as RSSFs alcançam melhor desempenho em termos de comunicação segura, vida útil da rede e consumo de energia com base na análise dos resultados da simulação em comparação com abordagens de estado da arte.[...] Leia mais.