Tudo o que você está vendo na tela não são dados brutos. Os dados brutos da imagem são valores de luminância monocromática linear e nada mais. Qualquer coisa que mostre mais de uma cor é o resultado do aplicativo que você está usando para visualizar a imagem, traduzindo os valores brutos de luminância em curvas de luz com correção de gama e demosaicing aplicado para criar cores interpoladas e reduzi-las para 8 bits para serem enviadas ao seu 8 monitor de bits.
Se você visualizar os mesmos dados brutos usando um aplicativo que usa diferentes algoritmos de demosaicing e correção gama, você verá padrões diferentes que podem ser mais ou menos regulares do que aqueles obtidos com qualquer aplicativo que você estava usando para visualizá-los acima.
Os padrões que você vê na primeira imagem também estão presentes na segunda. Eles simplesmente não são tão difundidos ou uniformes. Observe atentamente a área de transição entre a área muito clara e a muito escura perto do canto superior esquerdo. Estão lá. Sua primeira imagem tem muito mais área onde há valores tonais médios que têm todos o mesmo matiz e estão sendo empurrados para cima (pixels mais brilhantes) ou para baixo (pixels mais escuros) pelo algoritmo de processamento.
Um corte ampliado 4x da sua segunda imagem
Um corte ampliado de 8X de uma área próxima ao centro superior do corte acima. Observe os padrões de 'escada' ao longo da área diagonal de contraste?
Ao aumentar o contraste, a curva de resposta à luz fica mais acentuada e pequenas diferenças no brilho nos meios-tons são amplificadas. Na verdade, você está forçando todos os pixels a ficarem muito escuros ou muito claros, sem muito espaço entre eles.
É apenas um palpite, mas meu palpite é que as linhas escuras na primeira imagem são os pixels mais influenciados pelos pixels filtrados em azul e as linhas mais claras são os pixels mais influenciados pelos pixels filtrados em vermelho e verde. Lembre-se de que todos os três valores de cores para cada pixel geralmente são interpolados durante o demosaicing. Isso ocorre porque parte de todo o espectro visível passa por todos os três filtros de cores diferentes de uma máscara Bayer.¹ Alguns dos pixels verdes filtrados entre dois pixels de cor azul estão ficando mais escuros. A maioria dos pixels verdes está sendo puxada com os vermelhos mais claros. Isso explicaria por que as linhas de cores mais claras têm geralmente dois pixels de largura e as linhas mais escuras têm largura de um pixel.
Quando quase toda a luz em uma determinada área tem quase a mesma cor (em termos de croma), a única coisa que o algoritmo de demosaicing tem para diferenciar um pixel do próximo é o brilho. O brilho velado causado pelo sol torna o brilho de um pixel a outro mais uniforme do que seria de outra forma. Isso pode explicar o fenômeno de linhas retas mais longas de pixels mais escuros e mais claros, em vez de uma distribuição mais aleatória, como visto na maior parte da segunda foto.
¹ Não só isso, mas também porque os filtros "vermelho", "verde" e "azul" que usamos em nossas máscaras Bayer não são das mesmas cores que as cores 'Vermelho', 'Verde' e 'Azul' emitidas por nossos monitores RGB. O vermelho, em particular, não é nem de longe o mesmo. Nossas máscaras Bayer tendem a ser centradas em cerca de 590-600 nm (uma cor amarelo-alaranjada), que está mais próxima do que os cones L "vermelhos" de nossas retinas são mais sensíveis (cerca de 565 nm, que é uma cor amarelo-verde-limão) do que os 640-645nm que nossos monitores emitem para o canal vermelho.