A análise off-line de dados históricos de processos é parte integrante da otimização de processos e dos relatórios de produção. Embora muitas organizações tenham sistemas de banco de dados para automação comercial, uma porcentagem substancial de usuários finais ainda cria planilhas Excel para armazenar e manipular dados. Planilhas e outros formatos comuns de arquivos de log não foram projetados para armazenar dados de longo prazo. Tais aplicações não possuem suporte adequado para manutenção da integridade dos dados, validações, relações e outras funcionalidades. O uso de aplicativos OPC projetados para cada tarefa permite que os usuários sigam as melhores práticas de gerenciamento de dados para separar a visualização de dados do armazenamento de dados. Dados necessários para análise O armazenamento de dados é um aspecto importante da aquisição e análise de dados. Embora algumas aplicações de aquisição de dados envolvam análise e visualização em linha, outras exigem pós-análise ou tendências de dados de longo prazo. Tais aplicações precisam de algum método de gravação e armazenamento de dados. Os dados armazenados só são valiosos se puderem ser acessados ​​quando necessário e se forem interpretáveis. Muitas vezes, os dados são armazenados como arquivos Excel nomeados aleatoriamente, em formatos inconsistentes e espalhados em vários computadores. Isso cria um buraco negro de informações que dificulta a localização de um determinado conjunto de dados e a obtenção de resultados a partir dele. A seleção do tipo de arquivo e meio de armazenamento apropriados garantirá o armazenamento de dados adequado, ao mesmo tempo em que atenderá aos requisitos do aplicativo, bem como às restrições de custo e tempo.Uma versão da verdadeNo nível mais básico, formatos de arquivo como .csv e .txt são facilmente acessíveis com os formatos mais comuns. software de processamento de texto e planilha, permitindo acesso rápido a pequenos conjuntos de dados e visualização simples. Embora esses tipos de arquivo funcionem para armazenamento temporário de curto prazo, eles falham na manutenção do armazenamento de dados de longo prazo. Além das preocupações de segurança e confiabilidade do uso do Excel, também significa que a apresentação e o armazenamento dos dados são combinados no mesmo documento. Distribuir os dados brutos como parte do relatório resulta invariavelmente em “múltiplas versões da verdade”. Ter múltiplas cópias dos dados de origem significa que qualquer modificação ou agregação de informações deve ser propagada em todas as cópias. Por esses motivos, é recomendado que os usuários sigam as práticas recomendadas do setor para separar o armazenamento de dados da visualização e análise de dados. Os historiadores de dados são usados ​​em muitos ambientes de produção que empregam controle de processos, sistemas de supervisão ou outras funções de execução que exigem dados em tempo real. As especificações OPC Data Access (DA) e OPC Historical Data Access (HDA) são comumente usadas para acessar e historicizar os dados e torná-los disponíveis para uma ampla gama de ferramentas de análise, visualização e relatórios, como o Matrikon Analytics Excel Reporter.Historian para as massasEmbora um historiador de processo central para uma organização inteira seja um modelo amplamente adotado, nem todas as organizações podem pagar ou exigir uma solução desse porte. Para fabricantes que precisam analisar dados de processos, o MatrikonOPC Micro Historian é uma ferramenta de arquivamento de dados acessível e fácil de instalar. Ao contrário dos historiadores de processos empresariais que são projetados para gerenciar as necessidades de toda a corporação, o Micro Historian é uma solução para armazenamento de dados baseado em tempo que pode ser independente ou tornar-se parte de uma solução completa de historiador de dados empresariais. Os dados são coletados via OPC e acessados ​​via OPC. Assim, o MatrikonOPC Micro Historian é um produto baseado em padrões que pode ser combinado com qualquer relatório OPC, como o Matrikon Analytics Excel Reporter, para criar a melhor solução do mercado. A escolha dos produtos certos de armazenamento e análise de dados que usam a tecnologia OPC DA e OPC HDA fornece uma solução simples e econômica para armazenamento de longo prazo de dados de processo para as poucas dezenas de tags que os engenheiros normalmente precisam para seus relatórios e análises de produção. O emprego de conectividade baseada em padrões e as melhores práticas industriais para separar o armazenamento de dados da apresentação garantem que esses relatórios sejam seguros, confiáveis ​​e precisos. Para obter mais informações sobre as soluções OPC da MatrikonOPC, visite www.matrikonopc.com.