Uso intenso de fontes de dados públicas e uso de dados de APP para prever a demanda de mobilidade compartilhada.
Implantação rápida e aprimoramento de recursos de análise de dados iniciais.
Solução escalável que pode ser implantada em uma nova cidade em poucas horas.
Os serviços partilhados de micromobilidade são intervenientes fundamentais numa rede moderna de meios sustentáveis ​​de transporte urbano. Os cidadãos beneficiam muito de uma experiência confortável e flexível, mas os operadores enfrentam novos desafios em termos de logística e manutenção. Como podemos gerenciar necessidades em rápida mudança e maximizar o envolvimento do usuário, limitando custos e recursos?
Para a Reby, uma start-up que administra uma frota de scooters elétricas compartilhadas, criamos um algoritmo que calcula como a demanda é distribuída na cidade. Usamos dados abertos da cidade e dados de uso privado para prever quando e onde uma scooter será necessária. Isto permite-nos desenhar uma estratégia de relocalização que maximiza o desempenho da frota e otimiza as rotas de distribuição.