Previsão do tráfego portuário usando mercados de previsão
Um mercado de previsão permite que as pessoas apostem em um evento futuro desconhecido. Por exemplo, "Qual será a taxa de câmbio Euro-Dólar na data X?".
Em vários cenários de previsão comuns, os mercados de previsão têm sido mais precisos do que sondagens, opiniões de peritos e métodos estatísticos1 e, portanto, os modelos de previsão são úteis para observadores (qualquer pessoa interessada no resultado) e não apenas para os participantes do mercado. Os mercados de previsão podem ser usados ​​para eventos categóricos (um evento específico que acontece ou não) ou eventos escalares (quando o resultado está entre uma faixa de valores). A fonte predefinida da verdade para os resultados previstos é chamada de Oráculo.
Os mercados de previsão permitem que os participantes comprem ações ou tokens vinculados ao resultado de um evento futuro específico. Assim que o evento ocorrer, os detentores dos tokens que representam o resultado real receberão uma recompensa de valor predefinido. Isto cria um incentivo para manter tokens correspondentes ao resultado correto, e a dinâmica do mercado de oferta e procura permite que o preço reflita as probabilidades percebidas de diferentes resultados. Felizmente, o preço de cada tipo de token corresponde à probabilidade relativa de ocorrência de cada resultado, o que permite uma interpretação simples dos resultados. Se a recompensa por deter uma ação correspondente ao resultado correto for $1, e o preço atual dessa ação for 50 centavos, então a estimativa do mercado da probabilidade desse resultado ocorrer é de 50%.
As ações podem ser negociadas continuamente. À medida que a negociação ocorre ao longo do tempo, a probabilidade de resultados diferentes mudará à medida que novas informações se tornarem conhecidas, e a variação do preço das ações quantifica isso.
Vamos descrever como isso poderia funcionar com um exemplo:
Existe um grande grau de incerteza2 sobre a forma como a Grã-Bretanha continuará a negociar com os outros países europeus quando sair da UE em 29 de março de 2019. Um mercado de previsão será provavelmente um melhor indicador do resultado do que qualquer outro método.
Se não for alcançado um acordo adequado, o principal porto britânico, em Dover, sofrerá certamente longos atrasos e grandes engarrafamentos. Portanto, um mercado de previsão perguntando "Quantos veículos serão admitidos na Grã-Bretanha no porto de Dover entre 00h00 e 23h59 de 29 de março de 2019?" dará uma previsão útil sobre o resultado das negociações comerciais da Grã-Bretanha - um componente-chave e um ponto de discórdia nas negociações do Brexit.
Cada tipo de token no mercado de previsão corresponderá a diferentes quantidades de veículos que entram no porto3 - por exemplo, podem haver quatro (ou mais) categorias; Menos de 8.000, entre 8.000 e 11.000, entre 11.000 e 14.000 e mais de 14.000. O preço relativo de uma ação em cada categoria corresponderá às probabilidades relativas de cada resultado possível.
Se o número de veículos for inferior ao que seria esperado (cerca de 12.000), isso provavelmente será devido ao impacto do Brexit e, portanto, o mercado servirá como um proxy útil para prever que tipo de Brexit irá ocorrer.
Os incentivos das partes interessadas estão alinhados
Uma razão pela qual os mercados de previsão funcionam tão bem é porque agregam informações de fontes díspares e o preço mostra não apenas uma avaliação imparcial do resultado mais provável, mas também o nível agregado de confiança que os participantes têm. Como ninguém é obrigado a participar, aqueles que o fazem acreditam ter informações valiosas que lhes conferem uma vantagem competitiva. Isto cria um mecanismo que transfere informação de boa qualidade para o mercado de previsão, com os preços resultantes a refletirem a probabilidade de uma série de resultados.
No nosso exemplo, as pessoas com informações relevantes incluiriam funcionários portuários, proprietários de empresas no Reino Unido e na Europa, políticos, funcionários públicos, analistas de negócios, banqueiros, etc. o resultado, não está claro quão útil é o papel de cada participante em relação aos outros. Ao permitir que um participante licite quantas ações em diferentes categorias desejar, a confiança de cada participante em suas informações pode ser quantificada.
Desta forma, os mercados de previsão alinham os incentivos dos participantes e observadores do mercado. Se o mercado for suficientemente grande, torna-se proibitivamente dispendioso distorcê-lo e promover informação de má qualidade, incluindo informação concebida para criar FUD (Medo, Incerteza, Dúvida), notícias falsas ou factos alternativos.
Os mercados de previsão não são novidade, com as apostas políticas sendo usadas para fazer previsões já no século XVI. No entanto, a adopção da Internet e das redes descentralizadas permite agora que os mercados de previsão sejam utilizados de forma mais ampla e barata do que nunca. A Gnosis está construindo uma plataforma na blockchain Ethereum na qual outros podem construir novos aplicativos que aproveitem o poder dos mercados de previsão.
Ao reduzir o custo e a complexidade da criação de um mercado de previsão, os observadores podem beneficiar de informações preditivas imparciais e de alta qualidade sobre eventos futuros, e os participantes no mercado são recompensados ​​por avaliações precisas dos resultados prováveis. Isto permitirá uma melhor tomada de decisões e capacitará os observadores com informações anteriormente inalcançáveis. No nosso exemplo, o mercado poderia ser criado e financiado por qualquer organização que se beneficiasse do conhecimento dos resultados do mercado de previsão. Pode ser o próprio porto de Dover, organizações de notícias ou empresas de pesquisa de mercado. Qualquer uma dessas empresas se beneficiaria com uma previsão precisa.
KJ Arrow, R. Forsythe, M. Gorham, R. Hahn, R. Hanson, JO Ledyard, S. Levmore, R. Litan, P. Milgrom, FD Nelson, GR Neumann, M. Ottaviani, TC Schelling, RJ Shiller, VL Smith, E. Snowberg, CR Sunstein, PC Tetlock, PE Tetlock, HR Varian, J. Wolfers e E. Zitzewitz. A promessa dos mercados de previsão. Ciência, 320(5878), 2008. ↩