Aman S. Patel
MIT EECS | Bolsista de Pesquisa e Inovação de Graduação Landsman
Determinação e previsão de estruturas de covariância de modificação de histonas
- Biologia Computacional
Este projeto visa compreender melhor as modificações das proteínas histonas, essenciais na regulação da expressão gênica. Existem métodos de sequenciamento para estudar esse processo, e a determinação das estruturas de covariância dos dados produzidos (essencialmente, correlações entre resultados de sequenciamento de células diferentes) poderia fornecer informações vitais sobre os padrões por trás das modificações das histonas. Primeiro, usando dados de sequência epigenômica, estruturas de covariância serão construídas em vários tipos de células e centenas de indivíduos. Modelos de aprendizado de máquina serão então usados ​​para prever estruturas de covariância com mais precisão, criando assim uma ferramenta versátil para estudar doenças e expressão genética. Finalmente, este projeto irá restringir o foco ao estudo de modificações de histonas em doenças autoimunes.
Vejo o SuperUROP como um próximo passo emocionante em minha carreira de pesquisa. A realização de pesquisas desde meu primeiro semestre no MIT me deu vontade de explorar mais e estou muito entusiasmado com as implicações potenciais do meu projeto. Também acredito que a ênfase do SuperUROP na comunicação através de artigos, pôsteres e apresentações será altamente benéfica e me permitirá aprimorar várias habilidades, sem dúvida, essenciais.