por Jeff Shelton
Quando ocorrem eventos extremos, a rede de transporte é vital para o socorro e a recuperação. Por exemplo, quando um furacão atinge o continente, levar os cidadãos para um local seguro – especialmente das zonas baixas em risco de inundação – é a principal prioridade. Mas quando a chuva forte estiver caindo, que rotas eles deverão seguir? Quais estradas têm maior probabilidade de inundar? Depois de quantos centímetros de chuva começamos a desviar o tráfego da estrada principal A porque é provável que inunde na próxima hora?
Mas quando a chuva forte estiver caindo, que rotas eles deverão seguir? Quais estradas têm maior probabilidade de inundar? Depois de quantos centímetros de chuva começamos a desviar o tráfego da estrada principal A porque é provável que inunde na próxima hora?
Meus colegas pesquisadores e eu do Centro de Pesquisa Internacional em Transporte Inteligente estudamos como mitigar os impactos de tais eventos extremos na região de El Paso. Utilizando dados GIS prontamente disponíveis, estudamos o impacto económico de falhas de infra-estruturas críticas causadas por inundações na região de El Paso-Cuidad Juárez. A grande lição? Saber como a própria infra-estrutura reage sob condições extremas pode ajudar a evitar o agravamento da tragédia resultante desses eventos.
Em novembro de 2022, um terremoto de magnitude 5,4 atingiu El Paso. Felizmente, o terremoto não causou danos reais, mas serviu como um alerta. I-10 é o principal corredor que liga El Paso de leste a oeste. Imagine um terremoto grande o suficiente para fraturar a interestadual. Agora imagine o caos que se seguirá: cidadãos privados do seu caminho principal para o trabalho ou a escola; ou pior, prestadores de serviços vitais como hospitais.
Ao estudar mais cenários hipotéticos deste tipo de desastres naturais – e eventos menos previsíveis, como uma explosão de refinaria ou um derramamento de produtos químicos perigosos perto de um bairro – podemos modelar os seus impactos na rede de transporte local. Podemos então criar planos de mitigação comunitários para ajudar as agências locais a saber em que activos de infra-estruturas podem confiar em determinadas circunstâncias. Por exemplo, podemos recomendar detalhes como “se a estrada A estiver inundada, mova o tráfego para a estrada B até que a chuva atinja X polegadas”.
Para podermos fazer esse tipo de recomendações de forma confiável, precisamos de ferramentas preditivas para simular situações do mundo real usando padrões reais de tráfego e dados de desempenho da infraestrutura. A criação dessas ferramentas requer um enorme poder de computação para analisar enormes conjuntos de dados de informações. Mas depois de termos feito a análise dos números, poderemos munir as autoridades locais com planos de contingência para quando ocorrer uma tragédia – em vez de terem de tomar decisões ad hoc no calor do momento, o que pode ou não ajudar a longo prazo.
Há um velho ditado de carpinteiro sobre medir duas vezes e cortar uma vez. Significa “para evitar desperdícios desnecessários, planeje cuidadosamente” e significa economizar tempo e materiais e fazer o trabalho certo na primeira vez. Na gestão do tráfego – especialmente durante um evento extremo, onde um público em pânico e uma infraestrutura em falha podem contribuir para uma falha em cascata da rede de transporte local – planear cuidadosamente pode significar a diferença entre a vida e a morte. Com as ferramentas certas em mãos, podemos evitar agravar a tragédia.
Jeff Shelton é pesquisador sênior do Centro de Pesquisa Internacional em Transporte Inteligente no escritório da TTI em El Paso.