Atualizações em 20 de maio de 2023: À medida que o mundo se torna cada vez mais conectado, a necessidade de as máquinas compreenderem diferentes idiomas é mais importante do que nunca. Algoritmos de aprendizado de máquina baseados em IA são promissores na compreensão de idiomas sem treinamento específico. Recentemente, a IA do Google aprende bengali sem nenhum treinamento humano específico, o que tem chamado muita atenção.
Vamos explorar como a IA do Google aprende bengali, sem ajuda humana? é verdade?
Vá para uma seção do conteúdo:
- 0.1 Vamos explorar como o Google AI aprende bengali sozinho, sem ajuda humana? é verdade?
- 0.2 O que é bengali?
- 0.3 Modelo AI e mBERT do Google
- 0.4 Como o Google AI aprendeu bengali?
- 0,5 Implicações e pesquisas futuras
- 0.6 O que traz a polêmica sobre o Google AI Learns Bangala?
- Gráfico de comparação 0,7: Google Bard vs. ChatGPT para Bangla Learning
- 0,8 Conclusão
- 0.9 Perguntas frequentes: IA do Google aprende Bangla
- 0,10 Q3: Quais são os benefícios da IA ​​do Google?
- 0,11 Q4: A IA do Google pode ajudar no aprendizado da língua bengali?
- 0,12 Q5: A IA do Google está disponível para uso público?
- 0,13 Q6: Quão precisa é a IA do Google na compreensão e geração de conteúdo em bengali?
- 0,14 Q7: A IA do Google está limitada apenas ao conteúdo textual?
- 0,15 Q8: Como o Google garante a privacidade e a segurança dos dados do usuário ao usar IA?
- 0,16 Q9: Os usuários podem contribuir para melhorar a IA do Google?
- 0,17 Q10: O Google está planejando expandir seus projetos de aprendizagem de idiomas com IA para outros idiomas?
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O que é bengali?
Bangla, também conhecido como bengali, é uma língua falada por mais de 250 milhões de pessoas em todo o mundo, principalmente em Bangladesh e nos estados indianos de Bengala Ocidental, Tripura e Assam. Bangla é a sétima língua mais falada no mundo, com uma rica tradição literária e herança cultural.
Modelo de IA e mBERT do Google
O estudo foi conduzido por pesquisadores do Google, que usaram um modelo pré-treinado chamado mBERT, que significa Multilingual BERT, para analisar texto em Bangla. Tarefas de processamento de linguagem natural, como resposta a perguntas, classificação de texto e tradução, usam BERT, um modelo popular de aprendizado de máquina. Existe mBERT, uma versão do BERT pré-treinada em um grande corpus de texto de vários idiomas, incluindo Bangla.
O treinamento do modelo mBERT envolve modelagem de linguagem mascarada para aprender como compreender vários idiomas simultaneamente. O modelo mascara palavras, prevê-as usando o contexto e rotula com precisão as classes gramaticais do bangla, indicando sua compreensão da gramática do idioma.
Como o Google AI aprendeu bengali?
Os pesquisadores conduziram uma série de experimentos para testar quão bem o modelo mBERT poderia entender o texto em Bangla. Um conjunto de dados em Bangla testou as tarefas de processamento de linguagem natural do mBERT: identificação de idioma, marcação de classe gramatical e reconhecimento de entidade nomeada.
A identificação do idioma envolve determinar o idioma de um determinado texto. Os pesquisadores descobriram que o modelo mBERT foi capaz de identificar corretamente o texto em Bangla com alta precisão, indicando que havia aprendido a reconhecer o idioma.
A marcação de classes gramaticais envolve rotular cada palavra em uma frase com sua classe gramatical, como substantivo, verbo, adjetivo, etc. Os pesquisadores descobriram que o modelo mBERT foi capaz de rotular com precisão palavras em bangla com suas respectivas classes gramaticais, indicando que aprendeu as regras gramaticais da língua.
O reconhecimento de entidade nomeada identifica entidades como pessoas, organizações e locais mencionados em um texto. Os pesquisadores descobriram que o modelo mBERT foi capaz de identificar com precisão entidades nomeadas em Bangla, indicando que havia aprendido o significado semântico da língua.
Implicações e pesquisas futuras
O estudo indica que o modelo mBERT pode compreender texto em bangla, mesmo sem treinamento específico no idioma. O estudo sugere que modelos pré-treinados como o mBERT podem se destacar em tarefas de processamento de linguagem natural em diferentes idiomas. É crucial ter em conta os potenciais preconceitos e limitações dos modelos pré-treinados, uma vez que nem sempre conseguem captar com precisão as complexidades e diversidades de várias línguas e culturas. O BARD usa mBERT para codificar as entradas do usuário e as respostas do sistema em um único vetor para agentes de conversação. O BARD treina agentes conversacionais por meio de uma abordagem de bi-codificador, codificando a entrada do usuário e a resposta do sistema em um único vetor usando mBERT. O sistema compara representações vetoriais de entrada do usuário e resposta do sistema para gerar uma resposta do agente conversacional.
O que traz a polêmica sobre o Google AI Learns Bangala?
Numa entrevista recente ao “60 Minutes” da CBS, Sundar Pichai, CEO da Alphabet, empresa-mãe do Google, discutiu o futuro da IA ​​e o seu impacto na sociedade. Pichai e outros executivos do Google falaram sobre as habilidades inesperadas que alguns dos programas de IA do Google desenvolveram, levantando questões sobre as possíveis consequências da IA ​​avançada.
O Google Bard, um chatbot de IA, aprendeu habilidades além do treinamento, conforme discutido na entrevista de Pichai. Depois de solicitar ao Google Bard em bengali, a língua de Bangladesh, ele se adaptou e aprendeu a traduzir o idioma inteiro.
Margaret Mitchell, ex-pesquisadora do Google, corrigiu a declaração no Twitter com evidências, afirmando que o modelo PaLM AI do Google já havia sido treinado para interpretar o bengali. O modelo PaLM do Google foi treinado em bengali, conforme indicado em sua folha de dados, o que não surpreende as habilidades linguísticas de Bard em bengali. Isto levanta questões sobre a veracidade das informações apresentadas pelos executivos do Google na entrevista.
“PaLM” (abreviação de “Path-Aware Language Model”), que é um modelo de IA diferente de “mBERT” (Multilingual BERT). Ambos os modelos são desenvolvidos pelo Google e usados ​​para tarefas de processamento de linguagem natural, mas possuem arquiteturas e capacidades diferentes.
Além deste exemplo específico, Pichai discutiu o potencial da IA ​​para causar perdas de empregos entre “trabalhadores do conhecimento”, como escritores, contadores, arquitetos e engenheiros de software. Pichai reconheceu que os programas de IA do Google desenvolveram habilidades inesperadas, algo que os engenheiros não conseguem explicar completamente.
No geral, a entrevista destaca o rápido desenvolvimento da IA ​​e as suas potenciais consequências. É importante equilibrar os potenciais benefícios da IA ​​com o desenvolvimento e utilização responsáveis, tendo simultaneamente em conta as suas potenciais desvantagens. As entrevistas de Sundar Pichai revelam os objetivos futuros de IA do Google, incluindo habilidades inesperadas aprendidas por programas de IA.
Gráfico de comparação: Google Bard vs. ChatGPT para aprendizagem em Bangla
|Oferece ferramentas e recursos abrangentes de aprendizagem de idiomas para Bangla.
|Fornece assistência de conversação e suporte de idioma para Bangla.
|Fornece orientação de pronúncia e exemplos de áudio para palavras e frases em bangla.
|Não oferece suporte de pronúncia específico.
|Oferece uma ampla variedade de exercícios de vocabulário, flashcards e jogos de palavras para expandir o vocabulário em bangla.
|Pode gerar texto em Bangla e fornecer explicações contextuais, auxiliando na expansão do vocabulário.
|Fornece exemplos e explicações de estruturas de frases e regras gramaticais em Bangla.
|Pode ajudar na formação de frases e fornecer sugestões para frases corretas em Bangla.
|Utiliza algoritmos avançados de IA para aprimorar a experiência de aprendizado de idiomas.
|Informação limitada sobre o contexto cultural e focada principalmente na assistência linguística.
|Fornece exercícios interativos, questionários e exercícios de idioma para praticar habilidades em bangla.
|Oferece prática de conversação e responde às dúvidas dos usuários, promovendo o aprendizado interativo.
|Proficiência linguística em IA
|Utiliza algoritmos avançados de IA para aprimorar a experiência de aprendizado de idiomas.
|Conta com algoritmos de IA para gerar respostas, mas pode não ser especificamente adaptado para o aprendizado de idiomas.
|Permite que os usuários definam metas de aprendizagem de idiomas, acompanhem o progresso e personalizem preferências de aprendizagem.
|Não oferece opções de personalização específicas para aprendizado de idiomas.
|Oferece uma interface amigável e design intuitivo para fácil navegação e aprendizado.
|Fornece uma interface baseada em bate-papo que requer entrada de texto para interação.
|Disponibilidade e Acesso
|Pode ser acessado através de navegadores da web ou aplicativos móveis dedicados em vários dispositivos.
|Pode ser acessado online através de plataformas que oferecem o modelo ChatGPT.
|A disponibilidade e o custo podem variar dependendo dos recursos e pacotes específicos de aprendizagem de idiomas.
|O acesso ao ChatGPT e plataformas relacionadas pode ser gratuito ou exigir uma taxa de assinatura.
O próprio AI Learns Bangli do Google mostra o poder dos algoritmos de aprendizado de máquina. A capacidade do modelo de membros de compreender vários idiomas simultaneamente tem implicações significativas para tarefas de processamento de linguagem natural em ambientes multilíngues. Os pesquisadores precisam realizar mais pesquisas para avaliar modelos pré-treinados em conjuntos de dados maiores e identificar quaisquer preconceitos ou limitações. Os avanços na IA e no processamento de linguagem natural permitirão que as máquinas compreendam e se comuniquem em mais idiomas no futuro.
Perguntas frequentes: IA do Google aprende Bangla
P1: O que é a IA do Google?
A1: A IA do Google é um projeto realizado pelo Google para desenvolver um sistema de inteligência artificial (IA) capaz de compreender e gerar conteúdo na língua bengali, comumente conhecida como bangla. O objetivo é aprimorar as capacidades de processamento de linguagem e melhorar o acesso à informação para os falantes de bengali.
P2: Como a IA do Google aprende Bangla?
A2: A IA do Google utiliza técnicas avançadas de aprendizado de máquina e grandes conjuntos de dados de texto em bengali para treinar seus algoritmos. Através deste processo de treinamento, o sistema de IA aprende a gramática, o vocabulário e os padrões semânticos da língua bengali. Ele pode então gerar frases coerentes, traduzir textos, responder perguntas e realizar outras tarefas relacionadas ao idioma.
P3: Quais são os benefícios da IA ​​do Google?
A3: A IA do Google traz vários benefícios para os falantes de bengali. Melhora os serviços de tradução automática, permitindo traduções mais precisas entre bengali e outros idiomas. Ele aprimora a capacidade dos assistentes de voz de compreender e responder a perguntas em bengali, tornando-os mais úteis para usuários que falam bengali. Além disso, auxilia na criação de conteúdo, recuperação de informações e análise linguística na língua bengali.
P4: A IA do Google pode ajudar no aprendizado da língua bengali?
R4: Sim, a IA do Google pode ajudar os alunos de idiomas de várias maneiras. Ele pode fornecer suporte de tradução entre o bengali e outras línguas, ajudando os alunos a compreender e se comunicar em bengali de maneira mais eficaz. O sistema de IA também pode gerar exemplos de frases, oferecer sugestões gramaticais e fornecer recursos de aprendizagem de idiomas para ajudar os alunos em sua jornada de aquisição do idioma.
P5: A IA do Google está disponível para uso público?
R5: Embora a IA do Google seja principalmente um projeto de pesquisa e desenvolvimento, seus resultados são integrados a vários produtos e serviços do Google. Os usuários podem se beneficiar dos recursos de processamento de idioma do sistema de IA por meio de recursos como o Google Translate, a Pesquisa Google e o Google Assistant, que continuam a melhorar o suporte ao idioma bengali.
P6: Quão precisa é a IA do Google na compreensão e geração de conteúdo bengali?
A6: A IA do Google busca alta precisão em seus recursos de compreensão e geração de linguagem. No entanto, a precisão pode variar dependendo da complexidade da entrada, do contexto e da tarefa específica. O Google trabalha continuamente para melhorar o desempenho do sistema de IA por meio de esforços contínuos de pesquisa e desenvolvimento.
P7: A IA do Google está limitada apenas ao conteúdo textual?
R7: Não, a IA do Google pode processar conteúdo textual e falado em bengali. Ele pode transcrever palavras faladas em texto escrito, analisar o texto quanto a sentimentos ou classificação de tópicos e gerar respostas faladas. Esta capacidade multimodal permite uma compreensão e geração mais abrangentes de conteúdo bengali.
P8: Como o Google garante a privacidade e a segurança dos dados do usuário ao usar IA?
R8: O Google segue protocolos rígidos de privacidade e segurança para proteger os dados do usuário ao utilizar IA. Os dados do usuário são anonimizados e processados ​​de acordo com as políticas de privacidade e regulamentos legais. O Google emprega criptografia, controles de acesso e salvaguardas para garantir a confidencialidade e a integridade das informações do usuário.
P9: Os usuários podem contribuir para melhorar a IA do Google?
R9: Sim, os usuários podem contribuir para melhorar a IA do Google fornecendo feedback e relatando quaisquer problemas ou imprecisões que encontrarem ao usar os produtos e serviços do Google. O feedback dos usuários ajuda o Google a identificar áreas de melhoria e refinar o desempenho do sistema de IA na compreensão e geração de conteúdo bengali.
P10: O Google está planejando expandir seus projetos de aprendizagem de idiomas com IA para outros idiomas?
R10: Sim, o Google continua investindo em projetos de aprendizagem de idiomas com IA para vários idiomas para melhorar a acessibilidade e capacitar usuários em todo o mundo. O objetivo é desenvolver sistemas de IA capazes de compreender e gerar conteúdos em vários idiomas, promovendo a comunicação intercultural e a partilha de informação.
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