Thangs é uma ferramenta de pesquisa online para 3D, alimentada por um mecanismo de aprendizado geométrico profundo. Conversamos com o fundador Paul Powers sobre sua tecnologia subjacente e como ela poderia transformar a aquisição de peças
A promessa de um “Google, mas para peças 3D” tem sido feita muitas vezes, mas pouco surgiu para corresponder ao hype. Lançado em agosto, o Thangs afirma ser diferente, com a equipe por trás dele inflexível de que seu mecanismo de aprendizado geométrico profundo preencherá essa lacuna no mercado e, no processo, democratizará o mundo dos dados 3D.
De acordo com a controladora Physna, o Thangs é capaz de pesquisar qualquer objeto físico, incluindo montagens complexas e peças dentro de peças, usando entrada de texto e upload de arquivos 3D. O exemplo fofo que recebemos começa com uma pesquisa de texto pelo nome de um personagem Pokémon: Pikachu.
Thangs rapidamente começa a trabalhar na pesquisa em seu próprio banco de dados de mais de um milhão de modelos e em uma infinidade de sites de arquivos 3D gratuitos na Internet.
No topo da lista de resultados está um arquivo STL para Pikachu, encontrado no Thingiverse. Além de diversas variantes, a busca também traz uma PokéBall da mesma franquia.
"Por que?" pergunta o fundador e CEO da Physna, Paul Powers. “Não se chama Pikachu. Não há Pikachu no nome. Não há menção a um Pikachu nos metadados.”
A resposta, explica ele, é que o Thangs realiza uma pesquisa baseada apenas na geometria do modelo, usando sua própria tecnologia proprietária para codificar a peça. Isso ajuda não apenas a encontrar modelos 3D rapidamente, mas também a identificá-los com precisão e a compreender as relações entre modelos e componentes semelhantes.
O mesmo processo se aplica ao carregar um modelo 3D. Digamos que você tenha o arquivo 3D de um parafuso, mas precisa saber o número da peça do fornecedor ou quanto custa. O Thangs pode pesquisar todos os bancos de dados online disponíveis, incluindo aqueles de fornecedores como McMaster-Carr.
Além de seus poderosos recursos de pesquisa, Powers promete que a plataforma Thangs deverá crescer em seus recursos. Ferramentas de colaboração, por exemplo, já foram adicionadas à tecnologia principal.
Thangs – pesquisando altos e baixos
A longo prazo, Powers deseja que o público em geral use o Thangs para explorar o mundo 3D sem precisar aprender um pacote de software CAD.
“Adotamos uma abordagem puramente matemática e que nos permitiu pegar qualquer tipo de arquivo, de qualquer tipo de formato, e entender todas as relações possíveis – todas as relações existentes – independentemente de ser uma peça dentro de uma peça ou uma peça semelhante. , ou modificação de uma peça, não importa”, explica.
Este método se presta a muitas outras aplicações. Powers cita casos de uso como a identificação de tumores em um estágio inicial com inteligência artificial (IA) 3D versus IA 2D e a automação da inspeção de torres de telefonia móvel.
“Não podemos construir todas essas interfaces de usuário e negócios”, diz ele, “mas podemos fazer do Thangs o trampolim, onde você pode usar uma API para criar suas próprias ferramentas usando a tecnologia que desenvolvemos”.
Powers conta a história de como tudo começou. Pela sua própria descrição, o “maior nerd que você pode imaginar”, ele viajou de seu país natal, os EUA, para estudar Direito na Alemanha, onde seu interesse por tecnologia o levou a se concentrar em leis de propriedade intelectual (PI).
Embora os casos de plágio ou roubo de logotipo fossem fáceis de corroborar, o mesmo não se aplicava aos modelos CAD. Não existiam algoritmos para realizar este tipo de pesquisa e as ferramentas de pesquisa geométrica online existentes revelaram-se inúteis.
“Tentei tudo o que havia por aí e nada funcionou”, confirma. O principal obstáculo, explica ele, era que eles não conseguiam diferenciar as relações tridimensionais de peças e montagens.
Com seu cofundador, ele construiu a tecnologia para o que hoje constitui a principal oferta de produtos da Physna, capaz de codificar a geometria de quase 30 tipos de arquivos diferentes e pesquisá-los sem a necessidade de informações sobre hierarquia de arquivos, metadados ou BOMs. Enquanto isso, o Thangs é uma ramificação on-line gratuita dessa tecnologia central.
A oferta empresarial de SaaS da Physna, com sua série de recursos intuitivos, foi adotada por empresas da Fortune 500 e agências governamentais dos EUA, muitas delas sem designers ou engenheiros em suas folhas de pagamento. Ela oferece benefícios incríveis para executivos de compras, mas Powers está convencido de que essa tecnologia também pode ajudar designers e engenheiros.
Thangs – design mais inteligente
“Há muito mais invenções de software do que invenções de hardware. A razão para isso é a complexidade de inventar algo com hardware”, diz Powers, explicando que, a menos que seja um design muito simples, os componentes precisam ser adquiridos.
“O velho ditado diz que se você leva duas semanas para projetar algo em CAD, pode levar dois anos para realmente obter [todas as peças]”, diz ele.
O que importa, continua ele, é identificar, por exemplo, “Quem cria aquele equipamento muito específico de que você precisa e como pesquisá-lo no Google?”
Powers usa o exemplo de um novo design de relógio carregado no Physna. O software pode mostrar todos os componentes contidos no relógio e fornecer informações sobre onde o usuário pode obtê-los.
Como mencionado, o poder do Physna é o que alimenta o Thangs também, mesmo com a ferramenta gratuita oferecendo alguns recursos interessantes de nível empresarial. Uma vez logados, os usuários podem criar uma pasta de modelos privados e compartilhá-la com uma equipe. Eles podem então ver como seus modelos privados se comparam com tudo que é público, mas ninguém mais consegue encontrá-los. Não há limite de usuários ou modelos carregados.
Outro exemplo é o de uma equipe de 20 pessoas trabalhando na construção de um mecanismo, onde o banco de dados relacional que o Thangs constrói atua como controle de revisão automatizado, assim como os designers de software podem extrair, reutilizar e editar código do GitHub.
“Se você estiver trabalhando em um projeto de grupo – digamos, projetando um motor, e for designado para projetar uma seção – você será capaz de trabalhar independentemente do resto da equipe, mas ainda assim saberá como isso se relaciona com o maior montagem, porque o software tem inteligência para identificar a geometria nesse fluxo de trabalho e saber como as peças se relacionam entre si em uma montagem de motor”, afirma Powers.
Naturalmente, as habilidades do Physna vão além disso, chegando ao domínio de fazer previsões para os usuários, com base em seus hábitos e comportamentos no que diz respeito a custos, capacidade de fabricação, requisitos de volume, materiais e assim por diante.
Ferramentas adicionais levam as coisas ainda mais longe. Powers explica que a ferramenta Component Finder, por exemplo, permite ao usuário começar projetando apenas 1% ou até 0,5% de uma montagem concluída. Depois de carregado, o Physna ainda encontrará peças automaticamente para construir uma montagem completa, tudo sem a necessidade de hierarquia de arquivos, instruções de arquivo ou questionamento do sistema CAD 3D. “Pense nisso como um texto de preenchimento automático”, ele ri.
Physna pode ajudar as equipes a acelerar o processo ao não produzir duplicatas, o que, por sua vez, é melhor para a cadeia de suprimentos. Em vez disso, ele pode encontrar peças intercambiáveis, levando a pedidos consolidados de coisas como parafusos para diferentes montagens. Isto pode ajudar a evitar o encerramento de uma linha de produção devido à falta de um único componente, um grande atrativo durante a atual pandemia, quando as cadeias de abastecimento já são muito vulneráveis ​​a perturbações.
Encontrar peças que ninguém mais consegue
Powers nos mostra uma digitalização 3D incompleta de um impulsor que claramente estragou. O recurso Scan Match no Physna usa a codificação dos dados para procurar digitalizações concluídas da mesma peça (incluindo resoluções mais altas) e, se disponível, o modelo CAD da peça.
Devido à forma como a geometria é codificada, você pode encontrar CAD com CAD, digitalizações com digitalizações e CAD com digitalizações. “Qualquer direção que você quiser, o que é ótimo”, observa Powers.
“Se você combinar isso com o Thangs, terá a capacidade de digitalizar algo e fazer uma pesquisa no banco de dados público, para ver se o modelo CAD da peça que você acabou de digitalizar já está disponível no mundo público.”
Pesquisa de texto, medições, arquivo CAD e upload de dados digitalizados podem ser usados ​​para encontrar o que você está procurando.
Próximo? Imagens 2D. Powers diz que isso acontecerá em um futuro não muito distante, alegando que o sistema proprietário da Physna para aprendizado de máquina 2D para 3D a coloca muito à frente de empresas como Google, Facebook e Adobe no alcance desse objetivo impressionante.