Lab Fellow Ben Roberts-Pierel destaca suas ferramentas favoritas de exploração de dados
Os dados MODIS são comumente usados ​​para estudos de cobertura de neve devido à resolução temporal diária disponível e, portanto, ao potencial de capturar um ambiente altamente dinâmico. No entanto, as nuvens representam um grande problema para o MODIS. Isso tem sido tradicionalmente tratado pelo preenchimento de lacunas de adjacência temporal ou espacial, mas tem sido feito em grande parte ad hoc por pesquisadores no pós-processamento.
Recentemente participei da Reunião Anual da Associação Americana de Geógrafos (AAG) e em minha sessão na Dra. Dorothy Hall do Goddard Space Flight Center, um dos pesquisadores originais dos produtos de cobertura de neve MODIS, apresentei resultados de validação para a versão mais recente do MODIS produtos diários de cobertura de neve, versão 6.1, que estará disponível por volta de junho deste ano. O conjunto de dados terá uma “faixa de incerteza” integrada que permite ao usuário selecionar até que ponto no tempo deseja usar os dados para preencher lacunas. Esses dados serão um recurso bem-vindo e anularão algumas das diversas abordagens de pós-processamento utilizadas por muitos pesquisadores diferentes.
Para mais informações sobre o projeto, os pesquisadores interessados ​​devem consultar: https://modis-snow-ice.gsfc.nasa.gov/