Os analistas de negócios passam muito tempo analisando planilhas e montando apresentações de slides. Mas essas funções estão evoluindo à medida que fluxos de dados mais complexos e análises avançadas, como a análise de dados, se tornam mais comuns.
É por isso que é útil ter algum conhecimento prévio de programação. Como Analista de Negócios, fortes habilidades de programação podem ajudá-lo a aproveitar ferramentas poderosas que agilizam as tarefas do dia a dia e se diferenciam em um mercado de trabalho competitivo.
A seguir, exploraremos cinco linguagens de programação que você pode querer aprender se quiser ser um analista de negócios. E se você quiser um passo a passo mais abrangente de todas as habilidades necessárias para iniciar sua carreira, confira nosso plano de carreira de Analista de Dados de Business Intelligence.
Structured Query Language (SQL) é uma linguagem de programação usada para gerenciar bancos de dados relacionais. E como os analistas de negócios gastam muito tempo pesquisando bancos de dados, o SQL deve ser a primeira adição ao seu kit de ferramentas.
Com SQL, você pode facilmente consultar e extrair dados de bancos de dados para analisar em um programa de planilha ou com uma das outras linguagens de programação mencionadas abaixo. Além disso, sua simplicidade e sintaxe fácil de entender tornam-no relativamente fácil de aprender.
Você também pode considerar aprender Python. A análise de negócios envolve trabalhar com conjuntos de dados cada vez maiores que estão além dos recursos dos programas de planilhas tradicionais, e o Python facilita o processamento e a análise de big data.
Ele também possui recursos de modelagem estatística que permitem aos analistas de negócios fazer previsões de demanda e preços muito mais sofisticadas. O Python ainda torna a coleta de dados mais rápida integrando-se facilmente com bancos de dados SQL e automatizando tarefas como web scraping — e suas poderosas bibliotecas de aprendizado de máquina, como scikit-learn e TensorFlow, ajudam a detectar tendências e padrões de big data. E bibliotecas como a seaborn ajudam a comunicar insights e resultados de dados com ferramentas de visualização de dados. Confira nosso curso gratuito Aprenda visualização de dados com Python para saber mais.
Assim como o Python, o R é uma excelente ferramenta para trabalhar com big data e também pode ser usado para aprendizado de máquina e análises estatísticas complexas. Ele também oferece milhares de bibliotecas que dão aos analistas de negócios acesso a ferramentas para análise de séries temporais, previsões e visualização avançada de dados.
Na verdade, uma das maiores vantagens do R são suas sofisticadas ferramentas de visualização de dados, que permitem criar facilmente gráficos interativos para sites, painéis prontos para relatórios de vários gráficos com comentários ou PDFs personalizados.
Nem todo analista de negócios precisa aprender VBA (Visual Basic for Applications), mas pode ser útil. Imagine quantos relatórios mensais, semanais ou diários você precisará preparar como Analista de Negócios. Claro, todos eles têm informações diferentes, mas você pode economizar muito tempo com o VBA quando eles são formatados da mesma maneira.
Os analistas de negócios usam VBA para gerar tabelas de resumo personalizadas no Excel, relatórios periódicos no Word ou apresentações de slides no PowerPoint. E como tudo no Microsoft Office está integrado, é fácil combinar tudo — por exemplo, criando um relatório mensal baseado em dados no Excel e, em seguida, usando o conteúdo desse relatório para gerar automaticamente slides com marcadores no PowerPoint. Analistas de negócios que conhecem VBA podem economizar muito tempo em suas tarefas diárias.
5. A linguagem da sua equipe
Embora não se espere que os analistas de negócios entrem no desenvolvimento de software, é útil aprender um pouco sobre a linguagem que sua empresa ou equipe usa todos os dias.
Você está trabalhando para um desenvolvedor de jogos iniciante? Aprenda o básico de C++. Candidatando-se a um desenvolvedor de aplicativos Android? Pegue um pouco de Go ou Kotlin. Se você já conhece uma ou mais das linguagens de programação acima, será mais fácil aprender algumas das outras linguagens usadas no desenvolvimento de software.
Quando você consegue compreender os fundamentos do código que sua equipe usa, é mais fácil entender o impacto das decisões de negócios no lado técnico das coisas. Também ajuda a construir um relacionamento melhor com seus colegas e colegas de equipe quando você está disposto a “falar” a língua deles – literalmente.
Quando se trata de aprender linguagens de programação para analistas de negócios, algumas linguagens são mais procuradas do que outras.
SQL está no topo da lista. Na verdade, a maioria dos gerentes de contratação classificará seu conhecimento de SQL acima de qualquer outra linguagem.
Depois de dominar o SQL, recomendamos aprender Python ou R. Essas linguagens complementarão suas habilidades técnicas de analista de negócios, permitindo que você faça análises estatísticas mais aprofundadas e gere visualizações de dados sofisticadas.
Por fim, aprender VBA pode ser uma ótima maneira de trabalhar com mais eficiência na criação de resumos de planilhas, relatórios e outras tarefas administrativas se sua equipe usar o pacote Microsoft.
Aprenda as habilidades de programação que você precisa para se tornar um analista de negócios
Pronto para aprender as habilidades necessárias para se tornar um analista de negócios? Escolha qualquer um dos cursos abaixo para começar:
Depois de dominar o básico, confira nossos cursos de habilidade Analisar dados de negócios com SQL e Analisar dados financeiros com Python para aprender como analisar grandes conjuntos de dados e comunicar suas descobertas. Em seguida, faça o curso Aprenda visualização de dados com Python para saber mais sobre alguns dos tipos mais populares de visualização e quando usá-los.
Ou inscreva-se em nossa carreira de Analista de Dados de Business Intelligence e aprenda tudo o que você precisa saber de uma vez, construa um portfólio e prepare-se para entrevistas.