Você pode realizar uma análise passo a passo de como os usuários entram no serviço e atingem um objetivo específico com a análise de funil. As etapas da análise do funil podem ser criadas usando os eventos. Isso permite que você verifique a taxa de conversão/rejeição de cada etapa.
As vantagens da análise de funil são as seguintes:
- Você pode avaliar facilmente como uma melhoria afeta a experiência geral do serviço com os dados
- Quando ocorre um problema no produto, você pode identificar rapidamente a causa do problema, compreendendo rapidamente todo o processo.
- Identifique a etapa com maior salto na jornada do cliente e, em seguida, melhore-a primeiro para resolver o problema com eficiência.
Atualmente, o Hackle oferece três tipos de análise de funil: Funil de Qualquer Pedido, Funil Fechado e Funil de Pedido Direto. Você pode selecionar o tipo de acordo com o objetivo da análise
Este Funil analisa todos os usuários que atingiram cada etapa sem considerar a sequência da etapa do funil.
Portanto, pode haver um funil médio-alto em vez de uma redução gradual no Funil Qualquer Pedido
Este funil é útil quando é difícil entender claramente a sequência de comportamento do usuário em um produto
Qualquer funil de pedido calculará vários casos de eventos do usuário da seguinte forma
Com base na ordem das etapas do funil, o usuário que entrou na primeira etapa e atingiu a n-etapa após as etapas 1 a n-1 será calculado como convertido, mesmo que haja outro evento no meio de cada etapa.
O Funil Fechado captura casos em que um usuário entra na primeira etapa do serviço e depois se desvia do pedido no meio e depois visita novamente. Mesmo que o usuário saia do fluxo no meio do caminho, ele pode ser usado para determinar se o usuário finalmente percorreu a sequência (caminho) pretendida da primeira até a última etapa.
O funil fechado calculará vários casos de eventos do usuário da seguinte forma
Com base na ordem das etapas do funil, o usuário que entrou na primeira etapa e atingiu a n etapa continuamente será calculado como convertido. Isso significa que a análise não inclui usuários que participam do funil desde a fase intermediária, nem da primeira fase, nem aqueles que saem da fase intermediária.
O funil de pedido direto é útil para garantir que o usuário passou por determinado fluxo sem desvios e na sequência exata. A maior diferença de um funil fechado é se eventos de etapas diferentes são permitidos entre as etapas do funil.
- Funil de pedido fechado: permite eventos de etapas diferentes entre as etapas do funil
- Funil de pedido direto: proibir eventos de etapas diferentes entre as etapas do funil
O funil Direct Order calculará vários casos de eventos do usuário da seguinte forma
A análise de funil de Hackle fornece informações baseadas em dados sobre como os usuários navegam pelos caminhos designados ("funis") em seu produto e identifica as áreas problemáticas onde os usuários abandonam seu site ou página.
- Escolha as etapas do funil
Selecione um evento para cada etapa de acordo com a finalidade que deseja analisar (por exemplo, dados do funil até a finalização da compra).
Ao pressionar [Adicionar etapa] em cada etapa, você pode ver a lista de eventos na área de trabalho e selecionar um evento da lista.
Após selecionar um evento, você pode selecionar condições detalhadas por meio do filtro de propriedades e alterar a ordem imediatamente arrastando as etapas após a seleção.
Podem ser selecionadas até 10 etapas, e as informações do evento são calculadas cada vez que uma etapa é selecionada, e você pode conferir o gráfico de funil dos eventos selecionados no gráfico abaixo.
- Escolha o segmento do usuário
Selecione o segmento de usuário que deseja analisar.
Você pode selecionar um evento ou propriedade que atenda ao seu propósito ou objetivo de análise. Por exemplo, se você deseja analisar usuários que concluem uma compra, selecione o evento “complete_purchase”.
Além disso, se já houver um segmento de usuário criado, você poderá selecionar Grupo de eventos ou Dispositivo de teste na lista.
Você pode selecionar Teste A/B, Sinalizador de recurso que você usou por meio do serviço Hackle. Ao escolher o Teste A/B nº 20, ele pode trazer o Grupo A, B do Teste A/B nº 20 automaticamente.
Até 3 grupos de usuários podem ser selecionados, e cada grupo pode ser facilmente identificado em cores diferentes no gráfico abaixo.
Você pode selecionar o período que deseja verificar (3 dias, 7 dias, 14 dias, etc.) ou definir o período desejado diretamente em [Personalizado].
Você pode alterar ou selecionar o tipo de agregação de funil clicando no botão à direita do gráfico.
Então você pode ver a taxa de conversão, conversão de usuários.
Você também pode selecionar outro período para comparar os dados. (por exemplo, dia/semana/mês anterior ou selecione uma data personalizada).
Então você verá os dados comparados entre o período padrão e outro período.
Ele também mostrará a data comparada no gráfico e na tabela. Na tabela de resultados, você verá cada dado de conversão por etapa e verá os dados de comparação entre diferentes períodos.
Salve o título e a descrição do gráfico de funil para que você possa reconhecer os dados definidos e clique no botão [Salvar] na parte superior.
Os gráficos de funil salvos podem ser verificados a qualquer momento em [Relatório de dados] na navegação esquerda.
Você pode usar a análise de funil para responder às perguntas abaixo.
- Qual a porcentagem de usuários convertidos por meio do funil de inscrição em sete dias?
- Como a taxa de conversão da assinatura mudou após a atualização em grande escala?
- Em que estágio do funil de inscrição a maioria dos usuários desiste?
- Qual a taxa de conversão final entre usuários que acessam o serviço e realizam uma compra?
- Como ocorrerá a conversão até o usuário pagar?
- Onde pode ser feita a melhoria mais eficiente para aumentar as vendas do serviço?
- Como a taxa de conversão do funil de pagamento mudou em uma região específica (por exemplo, Japão, EUA)?
- Qual caminho tem o funil de pagamento mais alto?
- Onde os usuários abandonam mais o processo de compra?
Atualizado há cerca de 1 mês