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As redes sociais podem contribuir para o fortalecimento da democracia nas Filipinas? Examinando contestações de memória baseadas em memes na candidatura à vice-presidência de Bongbong Marcos nas eleições de 2016 (2022) Maranan, NoahlynTeseA eleição para vice-presidente de 2016 nas Filipinas foi contestada no Facebook, a plataforma de mídia social mais proeminente do país. Entre os candidatos estava Ferdinand ‘Bongbong’ Marcos, filho do ex-presidente Ferdinand Marcos Sr, que governou entre 1965 e 1986. Os memes desempenharam um papel significativo na eleição. Enriqueceram potencialmente o envolvimento participativo e a divulgação de informação a um público mais vasto. Através deles, os campos opostos trabalharam em diferentes versões do passado, presente e futuro das Filipinas. Este caso apresenta uma nova oportunidade de contribuir para o crescente debate acadêmico sobre a relação entre as mídias sociais e a política democrática. Este estudo pergunta: “As redes sociais podem contribuir para o fortalecimento da democracia nas Filipinas?” Aborda esta questão através de um quadro conceptual que integra o trabalho sobre a democracia e a memória política, ao mesmo tempo que leva a sério a propensão dos meios de comunicação social para serem envolvidos em campanhas de informação de natureza propagandista. Depois de analisar uma amostra de memes do Facebook quanto à sua forma e conteúdo, o estudo chega a uma conclusão ambivalente. Sendo textos imensamente maleáveis ​​e flexíveis, criados e divulgados com facilidade, a tese conclui que os memes desempenham um papel duplo na política democrática. Nas eleições filipinas de 2016, eles (a) permitiram a inclusão de perspectivas, narrativas e vozes concorrentes sobre o regime anterior de Marcos Sr e a candidatura eleitoral do seu filho. Vozes racionais e apaixonadas, como seria de esperar de modelos de democracia deliberativa e agonística, foram visíveis neste estudo. Habilitados pelas plataformas digitais, os memes tornaram-se um meio importante para a articulação criativa, potencialmente deliberativa e agonística (se não externamente antagônica) de memórias marginalizadas sobre o regime de Marcos Sr. influência em rede. Embora isto possa parecer contrário à comunicação democrática, tal comunicação propagandística tem o potencial de enriquecer argumentações fundamentadas na esfera pública mais ampla, quando vista a partir da lente da literatura mais ampla sobre democracia deliberativa. Esse potencial, no entanto, também depende de outros fatores, que incluem a plataforma tecnodiscursiva em que circula o conteúdo propagandístico e as características do eleitorado.
(2023) Shindi, OmarThesisMétodos de controle quântico ótimos e robustos são essenciais para o desenvolvimento da tecnologia quântica. Esta tese propõe e examina a implementação de algoritmos de aprendizagem por reforço para três tarefas de controle quântico. Primeiro, um algoritmo tabular Q-learning (TQL) modificado é proposto para a preparação ideal do estado quântico. Este algoritmo é comparado com o método TQL padrão e outros métodos, como a descida gradiente estocástica e algoritmos de Krotov, no contexto da preparação do estado quântico para um sistema de dois qubits. Os resultados indicam que o algoritmo TQL modificado supera os métodos TQL padrão, na geração de protocolos de controle de alta fidelidade que orientam o estado quântico para mais próximo do estado alvo. Além disso, o TQL modificado mostra estabilidade na descoberta de protocolos de controle de alta fidelidade, independentemente das alterações no comprimento do protocolo de controle. As modificações no TQL padrão, incluindo um procedimento de seleção de ação modificado, função de recompensa atrasada em n etapas e método dinâmico e-ganancioso, melhoram a estabilidade e melhoram o desempenho para descobrir soluções ideais globais em alguns casos. Posteriormente, um método Deep Q-Learning (DQL) modificado é proposto para a preparação ideal do estado quântico, considerando restrições como recursos de controle limitados e duração de pulso fixa. O algoritmo DQL modificado supera o DQL padrão na descoberta de protocolos de controle de alta fidelidade e mostra melhor convergência para uma política de controle mais eficaz. Além disso, a memória de repetição de experiência aprimorada atrasou a função de recompensa de n etapas e o método de seleção de ação modificado aumentam a capacidade de exploração do agente DQL na descoberta de soluções de alta fidelidade para protocolos mais longos. Para um projeto ideal de portas quânticas, esta tese apresenta um método DQL de duelo modificado. Este método demonstra superioridade na construção de controles de alta fidelidade que imitam portas alvo e descobrem protocolos de controle ideais globalmente ou quase globais. Além disso, o método DQL de duelo modificado converge mais rapidamente para uma melhor política de controle em comparação com os métodos DQL de duelo padrão. A segunda parte desta tese concentra-se no projeto robusto de portas quânticas, introduzindo um método de duelo Deep Q-Learning (DQL) modificado para o projeto de portas singlequbit. O método proposto supera o Dueling DQL padrão na descoberta de protocolos de controle robustos de alta fidelidade para portas de qubit único. No entanto, o design robusto de portas para sistemas multi-qubit apresenta desafios mais significativos do que para sistemas de qubit único. Para resolver isso, esta tese apresenta o Trust Region Policy Optimization (TRPO), um método de aprendizagem por reforço sob política, para o projeto de portas robustas para sistemas de dois e três qubits. Além disso, esta tese propõe um método de Krotov aprimorado para um projeto de comporta robusto. A eficácia destes métodos propostos é apresentada através de exemplos numéricos de projeto de portas robustas para portas CNOT e Toffoli. Tanto o TRPO quanto o método Krotov aprimorado constroem com sucesso protocolos robustos e de alta fidelidade, capazes de executar portas CNOT dentro de uma faixa de incerteza especificada. Para a porta Toffoli, o TRPO consegue construir um protocolo de controle robusto aplicável a parâmetros variados, enquanto o método Krotov aprimorado só tem sucesso com um protocolo de controle mais longo. O aumento no número de protocolos de controle aumenta a complexidade e, portanto, aumenta o desafio para o método de Krotov aprimorado. No entanto, o gradiente hamiltoniano em relação ao pulso de controle utilizado no procedimento de atualização do método de Krotov aprimorado o torna adequado para protocolos de controle mais longos. Em contraste, o TRPO demonstra um desempenho estável para descobrir protocolos de controle robustos independentemente do aumento na complexidade do problema de controle, seja aumentando o número de protocolos de controle ou estendendo o comprimento do controle. Terceiro, esta tese explora o projeto e calibração do modelo de porta quântica livre. Construir um projeto de porta quântica é difícil quando o modelo de um sistema quântico não está disponível devido aos desafios na caracterização matemática dos sistemas quânticos e na consideração de todos os fatores no modelo matemático. Uma estrutura RL modificada baseada no procedimento DQL é proposta para projeto e calibração de portas quânticas sem modelo. Esta estrutura de RL proposta depende apenas da medição no final do processo de evolução para identificar a estratégia de controle ideal sem exigir acesso ao sistema quântico. A eficácia da abordagem proposta é estabelecida numericamente, demonstrando sua aplicação para projeto e calibração de portas quânticas livres de modelo, usando algoritmos de aprendizagem por reforço fora da política. Em resumo, esta tese apresenta métodos RL inovadores para controle quântico ótimo e robusto, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas quânticos mais resilientes e eficientes.