2 de fevereiro de 2023
O aprendizado de máquina (ML) está, justificadamente, recebendo muita atenção hoje. O ML está ajudando empresas de todos os setores a identificar problemas de desempenho, resolver problemas complicados, avaliar resoluções e seus resultados e tomar decisões ideais. Desde a prestação de cuidados de saúde da mais alta qualidade e a prevenção de crimes cibernéticos até à determinação da melhor rota de transporte, o ML está a ter um impacto invisível em praticamente todas as partes das nossas vidas atualmente.
O aprendizado de máquina como serviço (MLaaS) está ajudando a apoiar a ampla adoção e aplicação de ML. Ao capitalizar um modelo de entrega SaaS (software como serviço) ajustado para cargas de trabalho de ML, as organizações podem aderir rapidamente à revolução do aprendizado de máquina. No modelo MLaaS, os principais recursos de ML — como gerenciamento de dados, análise preditiva, algoritmos treinados e métodos de aprendizagem profunda — são fornecidos por meio da nuvem, com cálculos e análises complexos ocorrendo nos extensos recursos computacionais do provedor.
Como o MLaaS está colocando o poder de técnicas sofisticadas de aprendizado de máquina ao alcance de praticamente todas as empresas, ele representa um campo em rápido crescimento. De acordo com um estudo recente da Research and Markets, espera-se que o mercado global de MLaaS cresça de US$ 2,26 bilhões em 2021 para US$ 16,7 bilhões em 2027, refletindo uma taxa de crescimento anual de 39,25%.
Conforme descrevemos em blogs anteriores, na Ansys estamos aplicando aprendizado de máquina para tornar as soluções de simulação e os processos associados mais rápidos, mais inteligentes e mais eficientes. Nossos esforços de pesquisa e desenvolvimento voltados para o futuro estão aproveitando o ML para impulsionar melhorias na representação geométrica, detecção de contato de superfície e acelerar física complexa — e estes são apenas alguns exemplos.
Dado o nosso compromisso em otimizar os resultados dos clientes por meio de ML, não deveria ser surpresa que a Ansys também esteja explorando o potencial para fornecer MLaaS relacionado à simulação em um futuro não muito distante. Isso permitirá que os clientes da Ansys importem seus próprios dados de simulação, projetem seus próprios modelos de ML e usem uma biblioteca de modelos pré-construídos para projetar um pipeline de ML totalmente funcional para simulação usando ferramentas da Ansys.
Embora existam soluções de negócios de uso geral que permitem às empresas construir um pipeline de dados para aprendizado de máquina – incluindo AWS Sagemaker e Microsoft Azure ML – nenhuma dessas plataformas se concentra na aplicação de ML a cargas de trabalho de simulação.
Tanto o AWS Sagemaker quanto o Azure ML fornecem um rico conjunto de recursos que permitem que cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores preparem, criem, treinem e implantem modelos de ML com rapidez e facilidade. No entanto, para conjuntos de dados com muitas simulações, o ponto de partida não são imagens ou dados estruturados – que são suportados por essas estruturas.
Para cargas de trabalho de simulação, a visualização de geometrias ou resultados é um componente chave que o Ansys MLaaS oferece. Embora o Ansys MLaaS também suporte dados tabulares e conjuntos de dados baseados em imagens, ele é único em sua capacidade de usar resultados de simulação como ponto de partida, bem como vários formatos de geometria, como STL ou IGES.
A equipe de pesquisa e desenvolvimento da Ansys está criando serviços web para acelerar a construção, teste e implantação de modelos de ML para simulação. Esses serviços são fracamente acoplados aos solucionadores baseados em física da Ansys para ajudar os usuários a gerar um grande volume de dados de treinamento, seja offline ou online.
O Ansys MLaaS permite a visualização rápida de dados de treinamento com gráficos incorporados, ao mesmo tempo que oferece suporte a todas as principais métricas em cargas de trabalho de ML, como treinamento, validação e gráficos de teste. Os dados de treinamento podem vir de fontes off-line, como arquivos gerados pelos solucionadores Ansys, ou de fontes on-line, como Onscale ou PyAnsys. O MLaaS da Ansys também é interoperável com todas as ferramentas de design/engenharia auxiliada por computador (CAD/CAE) amplamente utilizadas.
A Ansys está fazendo parceria com dois fornecedores líderes globais de MLaaS, Microsoft Azure e AWS, para fornecer esses novos serviços como uma solução pontual que não está vinculada a nenhum provedor de nuvem específico. Embora o Ansys MLaaS esteja atualmente em testes beta, esperamos disponibilizar esta oferta de valor agregado aos clientes em 2023. A oferta inicial do Ansys MLaaS se concentrará no ML como um serviço pontual para cargas de trabalho de simulação. Mas, no futuro, fornecerá conexões com outros solucionadores Ansys para fornecer um veículo para geração de dados de treinamento.
Por que você deveria estar animado com essa nova e fácil acessibilidade ao ML para suas cargas de trabalho de simulação? A resposta é simples: velocidade aliada a alta fidelidade. À medida que você faz novas perguntas aos solucionadores da Ansys, eles não começarão mais do zero. Em vez disso, eles podem aproveitar o poder do aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de resultados de simulação existentes e extrair aprendizados importantes que aceleram enormemente sua nova simulação — e, por sua vez, seu processo geral de desenvolvimento de produto.
Ao acessar a biblioteca de modelos Ansys ML, desenvolvida por uma empresa com mais de 50 anos de liderança em simulação, você pode obter uma vantagem significativa ao lançar novos designs de produtos com mais rapidez do que nunca, sem prejudicar sua análise. Para maximizar a flexibilidade e a relevância, você também pode trazer seus próprios modelos e dados para o ecossistema MLaaS.
A vantagem é significativa. Problemas complexos baseados em física que costumavam levar horas para serem resolvidos serão resolvidos em frações de segundo por meio do poder dos algoritmos de ML. Esses algoritmos foram treinados por especialistas da Ansys, dando à sua equipe de desenvolvimento de produtos uma vantagem poderosa na obtenção de resultados mais rapidamente – não importa quão complicado seja o problema.
Para dar uma olhada na biblioteca de modelos Ansys ML, confira o vídeo abaixo.
Estamos aqui para responder às suas perguntas e esperamos falar com você. Um membro da nossa equipe de vendas Ansys entrará em contato com você em breve.