Na semana passada, a Raspberry Pi Foundation anunciou a disponibilidade de um novo Raspberry Pi 4 equipado com 8 GB de RAM. Esta é uma ótima notícia para os entusiastas do Raspberry Pi, especialmente aqueles que buscam desenvolver projetos para resolver problemas do mundo real.
O Raspberry Pi tem recebido cada vez mais atenção nos últimos tempos como um computador de placa única barato, mas potencialmente poderoso, que pode ser usado para criar protótipos de ideias comerciais – desde operar como um computador de carro até alimentar ventiladores para pacientes com COVID-19.
Ainda assim, em muitos casos, Raspberry Pis são usados ​​apenas para prototipagem. Por que?
A resposta é simples e começa com os dados. Embora o Raspberry Pis hoje possa lidar com o processamento de dados de muitos aplicativos comerciais, criar programas para visualizar e monitorar os dados costuma ser uma tarefa técnica e demorada.
Por exemplo, apenas criar um único gráfico de linhas em tempo real acessível pela web (como o mostrado abaixo) para rastrear um sensor de temperatura exigiria que um desenvolvedor gastasse tempo e esforço significativos implantando um servidor web, instalando um banco de dados e escrevendo código para extrair , formatar e imprimir dados.
Não é nenhuma surpresa, portanto, que na maioria das vezes os entusiastas do Raspberry Pi se vejam explicando “o que isso significa” ao exibir seu projeto ou protótipo.
Embora existam várias ferramentas prontas para uso para visualizar dados de IoT, elas geralmente exigem uma assinatura contínua e ainda podem exigir que os desenvolvedores escrevam APIs para conectar seu Raspberry Pi e quaisquer sensores ou máquinas conectados a uma nuvem de terceiros. . Além disso, a maioria dessas ferramentas permite a visualização de dados apenas em tempo real e pode exigir a assinatura de serviços adicionais (e a gravação de APIs adicionais) para monitorar seus dados.
Aqui no Machinechat, acreditamos que os dados devem ser tão nítidos quanto o próprio projeto Raspberry Pi. Além disso, achamos que deveria ser obscenamente fácil permitir que os desenvolvedores vejam, gerenciem, monitorem e acessem os dados de seus projetos Raspberry Pi em minutos. E eles devem ser capazes de fazer isso sem precisar de uma nuvem e de taxas de assinatura mensais incômodas.
Certa vez, um grande amigo meu me deu um ótimo conselho: “Se você está planejando um jantar, antes de começar a cozinhar, arrume a mesa primeiro. Essa é a primeira coisa que as pessoas veem quando chegam e uma mesa bem posta não apenas comunica que você está preparado, mas também diz aos seus convidados que esperem algo especial.”
Existem milhares de ideias de Raspberry Pi por aí. E assim como uma mesa de jantar lindamente posta pode melhorar a experiência do jantar, uma experiência de dados profissional e de alto funcionamento pode ajudar muito a comunicar que um conceito Raspberry Pi IoT está pronto para uso em campo... e pronto para adoção no mercado.