A avaliação quantitativa da atividade muscular é geralmente avaliada por meio de eletromiografia de superfície (sEMG), que registra as alterações no potencial de ação das fibras após uma estimulação por motoneurônios α. Alterações na EMGs em pessoas com doença de Parkinson (DP) têm sido amplamente documentadas na literatura, uma vez que a EMGs se relaciona diretamente com o sistema nervoso através dos motoneurônios α. Recentemente, um novo algoritmo propôs a Transformada Wavelet Contínua (CWT) como uma ferramenta valiosa para avaliar no domínio tempo-frequência as regiões médias de ativação muscular durante a caminhada. Assim, o objetivo do presente trabalho é alcançar uma avaliação confiável do comportamento do músculo gastrocnêmio lateral durante a caminhada na DP, adotando a CWT para interpretar os sinais EMG. O tempo de início e fim da atividade e a frequência de ocorrência, um parâmetro recentemente introduzido e útil para caracterizar a variabilidade do recrutamento muscular, foram calculados. Os resultados relataram um atraso estatisticamente significativo (p<0,05) da atividade do gastrocnêmio lateral na DP na fase de apoio inicial, enquanto uma estratégia antecipatória foi revelada na fase de balanço tardio, mas não significativa. O parâmetro frequência de ocorrência apresentou uma distribuição não homogênea da ocorrência de ativação em pacientes com DP durante o ciclo da marcha; os autores podem especular que esta informação subjacente poderia sugerir que as pessoas com DP preferem adotar um controle motor mais simples. Além das informações obtidas no domínio do tempo, a disponibilidade do conteúdo de frequência do sinal sEMG poderia ser uma vantagem adicional, uma vez que poderia ser adotado para detectar modificações no comportamento eletrofisiológico em pessoas com DP. Assim, novos estudos poderiam ser focados na tentativa de quantificar esse parâmetro durante a caminhada na DP.
Recrutamento do gastrocnêmio lateral durante a caminhada na doença de Parkinson avaliado por análise EMG / Romanato, M.; Spolar, F.; Volpe, D.; Fioretti, S.; Sawacha, Z.; Di Nardo, F.. - (2022), pp. (Intervento apresentado no evento 17th IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2022 tenutosi a UNAHOTELS Naxos Beach, ita nel 2022) [10.1109/MeMeA54994.2022.9856506].