OAKLAND, Califórnia (Reuters) – Lojas e locais de trabalho ansiosos para evitar a propagação do novo coronavírus estão equipando as câmeras de segurança existentes com software de inteligência artificial que pode rastrear a conformidade com as diretrizes de saúde, incluindo distanciamento social e uso de máscaras.
Várias empresas disseram à Reuters que o software será crucial para permanecerem abertos, já que as preocupações com a COVID-19, a doença respiratória causada pelo vírus, persistem em todo o mundo. Permitir-lhes-á mostrar não só aos trabalhadores e clientes, mas também às seguradoras e aos reguladores, que estão a monitorizar e a aplicar práticas seguras.
“A última coisa que queremos é que o governador feche todos os nossos projetos porque ninguém está se comportando”, disse Jen Suerth, vice-presidente da Pepper Construction, com sede em Chicago, que lançou o software SmartVid.io este mês para detectar grupos de trabalhadores em um projeto da Oracle Corp em Deerfield, Illinois.
Samarth Diamond planeja implantar IA da Glimpse Analytics assim que sua fábrica de polimento for reaberta em Gujarat, na Índia, enquanto dois shopping centers de Michigan de propriedade da RPT Realty terão rastreamento de distanciamento da RE Insight em duas semanas.
Os compradores esperam que a tecnologia funcione porque já usaram ferramentas semelhantes para traçar o perfil dos compradores que entram nas lojas e encontrar criminosos em canteiros de obras.
Mas alguns consultores tecnológicos que aconselham retalhistas e proprietários de escritórios alertaram os clientes contra a introdução de novas tecnologias num momento caótico e o investimento em ferramentas que podem ser necessárias apenas por um período de meses. Os activistas da privacidade preocupados com o acompanhamento cada vez mais detalhado das pessoas também estão a apelar às empresas para que limitem a utilização da IA ​​à pandemia.
“A questão é se a tecnologia permanecerá depois que o problema de saúde pública desaparecer, e esse é o verdadeiro medo da privacidade”, disse Al Gidari, especialista em privacidade da Faculdade de Direito de Stanford. “O vídeo na loja hoje para garantir o distanciamento social permanece para identificar os ladrões amanhã.”
A Reuters conversou com 16 empresas de análise de vídeo, muitas delas startups com alguns milhões de dólares em receita anual, que adicionaram ofertas por causa do coronavírus. Seus sistemas podem ser configurados para produzir relatórios diários, que os gerentes locais podem usar para corrigir problemas recorrentes e documentar a conformidade.
A maioria trabalha em um ramo da tecnologia de IA conhecido como visão computacional ou de máquina, no qual algoritmos são treinados em bibliotecas de imagens para identificar objetos com confiança de 80% ou mais.
Vários clientes disseram que a tecnologia, que pode custar US$ 1.000 ou mais anualmente para analisar dados de um punhado de câmeras de vídeo disponíveis no mercado, é mais barata do que dedicar pessoal para ficar de guarda. Também pode ser mais seguro, já que alguns guardas que impõem o distanciamento entraram em confronto com pessoas que protestavam contra as medidas de segurança, disseram.
Suerth, da Pepper Construction, disse que seu sistema SmartVid ainda não sinalizou problemas de aglomeração porque o pessoal era limitado. Mas Suerth disse que à medida que mais equipes chegarem, a empresa analisará as tendências para emitir lembretes em “conversas de segurança”.
“É outro ponto de vista no site”, disse Suerth, acrescentando que o software é menos sujeito a erros do que as pessoas e que “a precisão que estamos vendo é muito alta”.
O gerente da Samarth Diamond, Parth Patel, disse que poderia ajustar os procedimentos quando o software identificar locais onde seus 4.000 trabalhadores estão aglomerados em áreas movimentadas. As pessoas marcadas como não tendo máscaras rapidamente receberiam uma oferta de uma equipe que analisava as imagens das câmeras, disse Patel.
“Será certamente útil para a segurança dos funcionários e para o seu nível de conforto, e será útil mostrar às autoridades que estamos a cumprir” os regulamentos, disse Patel.
Patel disse que confia nos algoritmos depois que sua família usou com sucesso a visão computacional no ano passado em supermercados de sua propriedade para contar as compradores do sexo feminino e decidir onde estocar uma nova linha de vestidos.
A RPT Realty, cujo presidente-executivo, Brian Harper, disse ter usado software de câmera para contar visitantes nos últimos meses em dois dos 49 shopping centers ao ar livre que possui nos Estados Unidos, está se movendo para avaliar a conformidade dos inquilinos com os regulamentos de ocupação reduzida em todo o mundo. cinco shoppings.
Também planeia ajudar os consumidores a decidir quando comprar, utilizando a tecnologia da startup WaitTimes para analisar filas de pessoas que esperam para entrar nas lojas, um fenómeno que se tornou comum durante a pandemia como parte dos esforços de distanciamento social. A sinalização informará os compradores sobre a contagem anônima, de acordo com Harper.
“Você nunca pode ter muitos dados em mãos”, disse Harper.
Mas calcular se as pessoas estão a 1,8 metros de distância uma da outra e detectar objetos como máscaras faciais são usos novos que estão sendo testados e lançados em cronogramas acelerados. Algumas startups até prometem detectar espirros e tosse, afirmações que atraíram o ceticismo de alguns especialistas.
“A maioria das soluções estará em território desconhecido, sem histórico comprovado e provavelmente suscetível a falsos positivos e bugs”, disse Vinay Goel, ex-líder de produto do Google Maps que agora é diretor de produtos digitais na unidade de tecnologia imobiliária. gigante de serviços Jones Lang LaSalle Inc.
Além dos custos, as empresas temem que a IA desencadeie demasiados relatos de não-problemas, como uma família a caminhar junta num corredor, disseram consultores de retalho.
A Indyme, fornecedora de tecnologia que trabalha com BevMo!, Office Depot e outros varejistas dos EUA, disse que seus clientes preferem caixas rudimentares que podem contar pessoas nas entradas e anunciar automaticamente: “Para sua segurança, mantenha uma distância social de dois metros, obrigado."
(Reportagem de Paresh Dave; edição de Greg Mitchell e Will Dunham)