人工智能未來可能會摧毀人類的真正原因
從英國著名理論物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）到特斯拉創始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）等世界頂尖人工智能（AI）專家，都曾表示過人工智能對人類生存的威脅。
專家說，即使友善機器人也會倒戈 真有一天，人類會成為自己發明的機器人的受害者嗎？ 加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）的斯圖爾特·羅素教授（Stuart Russell）是該領域的專家。 他在剛出版的《人類相容：人工智能與控制問題》（Human Compatible: AI and the Problem of Control）一書中指出，這種威脅並非來自機器人開始有了自我意識，並起來反抗人類主人。 而是因為這些機器人能力變得超強，最後有可能是因為人類的疏忽，為機器人設置了錯誤的目標，讓他們無意中把我們都消滅了。 羅素教授表示，這才是我們應該擔心的，而不是像好萊塢大片中所描繪的那樣，人工智能開始有自主意識，並向人類倒戈，最後把我們都殺光。 羅素教授強調：我們應該擔憂的不是意識，而是它們的能力（competence）。 「超強能力」 機器人對人類交給他們的任務越來越勝任。 羅素教授在接受BBC的採訪時表示，假設我們發明了一個可以用於控制氣候變化的強大人工智能系統，並且能將大氣中的二氧化碳水平恢復到工業革命前的水平。 該人工智能系統經過分析後認為，最容易的方式就是消滅人類，因為人類活動是產生二氧化碳的最主要來源。 當然人類可能會對機器人說，你做什麼都可以但就是不能把人類全滅絶。人工智能系統然後可能會說服人類少生孩子，直到最後沒有人生孩子，人類慢慢滅絶為止。 這個例子是想強調與人工智能有關的風險，這些風險都是人類在創造人工智能前並沒有想明白的。 超級智能 英國劍橋大學存在風險研究中心（Centre for the Study of Existential Risk, Cambridge University）表示，當前大多數AI系統都是相對「狹窄」的應用程序，專門用於解決某一領域中的特定問題。 但1997年，超級電腦深藍（Deep Blue) 打敗了國際象棋世界衛冕冠軍加裏·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），成為人工智能史上里程碑。 深藍的勝利是人工智能發展史上的一個重要時刻。 然而，雖然深藍擊敗了世界象棋衛冕冠軍，但深藍卻可能連一場簡單的跳棋遊戲都贏不了。因為深藍的設計者是專門讓它下象棋的。 但這才僅僅是開始，隨著人工智能的發展和進步，阿爾法圍棋的最新版AlphaGo Zero在經過短短3天跟自己練習之後，已經達到了超人水平。 AlphaGo Zero通過深度學習，已經不太需要太多的人工程序。 它成為圍棋、國際象棋以及將棋（又稱日本將棋）的高手。 這裏，最讓人感到震驚的是，AlphaGo Zero完全是自學成才。 劍橋大學存在風險研究中心表示，隨著人工智能逐漸強大，它可能會成為超級智能。它會在許多，或是幾乎所有領域都超越人類。 羅素教授說，這就是為什麼人類需要收回控制權。 如何收回控制權 羅素教授說，人類需要收回控制權，否則就晚了。 羅素說，賦予人工智能更明確的目標並不是解決這一難題的方法，因為人類自己都無法確定這些目標是什麼。 羅素表示，人們應該徹底改變建立人工智能系統的整體基礎，例如，不再給機器人一個固定目標，而是讓人工智能系統必須明白，它不知道目標是什麼。 一旦人工智能系統以這種方式運作的話，它就會聽從於人類的指揮。在執行任務之前，它會尋求人類的許可，因為它不確定這是不是你想要的。 羅素教授表示，最至關重要的是，它們（AI）會樂意接受被隨時關閉的選擇，因為它們也希望避免做那些你不喜歡的事情。 神燈中的精靈 科幻片《2001：太空漫遊》中，機器人電腦拒絶被關閉。 羅素說，我們現在發明的AI系統有點像傳說中的神燈中的精靈一樣，你輕拍神燈，燈裏的精靈出來了。你對精靈說：「你給我做這件事吧。」 「如果AI系統足夠強大，它就會完全按照你的要求去做，你也會得到你所要求的一抹一樣的結果。」 但羅素表示，問題是跟神燈中的精靈故事那樣，第三個願望總是要求精靈「取消前面的那兩個願望」，因為我們無法確定自己到底想要什麼。 其結果就可能造成，那個試圖完成錯誤指令的機器人實際上變成了人類的敵人，一個比我們強大得多的敵人。 到那時，一切就太晚了。