機器人會搶走你的工作？
相信你已經有所耳聞：機器人將會取代你的工作。
但這種情況多久才會發生？你的工作真的會受到威脅嗎？LinkedIn Influencer的幾位撰稿人本周對這一主題展開了分析。以下就是其中兩人針對職業危機、機器革命的時間表以及你應該如何應對這場不可避免的變革發表的觀點。 海澤·海勒斯(Heather Hiles)，Pathbrite首席執行官兼創始人 「牛津大學進行了一次大範圍研究，了解不同的工作能在多大程度上實現電腦化。他們發現，按照被電腦化和自動化替代的風險高低來分類，美國約有47%的職業屬於高風險類，還有19%屬於中等風險類。」海勒斯在題為《機器人能幹你的工作嗎？》(Could a Robot do Your Job?)的文章中寫道，「不遠的未來，職場將與如今的狀態截然不同。」 這對你而言意味著什麼？「無論你的工作能否完全電腦化，職場都會發生巨大變化，幾乎所有行業的所有職位都會受到影響。」她寫道。海勒斯還提供了5條建議，幫助你在職場上應對未來的挑戰，或者機器人的挑戰。包括： 「不斷學習。在課堂上學到的知識很有限，而通過工作經驗獲得的學習機會可以給你的職業技巧帶來直接的好處。」她寫道。 「保持開放的心態。悶頭專心工作在很多情況下都很有用，但不要把自己跟同事隔絕開來，否則你可能會錯過提升自身技能的潛在機會。」海勒斯寫道，「要懷著開放的心態參與各種項目，你或許可以有機會學習新的技能。」 「越挫越勇。我們都聽說過越挫越勇……但不應該只是一心想要恢復到挫折前的水平。」她寫道，「還需要向著自己的職業夢想努力，從失敗中吸取教訓，以頑強的意志克服各種艱難險阻。」 伯納德·馬爾(Bernard Marr)，Advanced Performance Institute首席執行官 「機器學習是人工智能的一個子類，可以利用計算機算法自動學習數據和信息……不需要給電腦編寫明確的程序，即可讓它們自己調整和改進算法。」馬爾在《機器學習：所有人都應該知道的里程碑》(Machine Learning: What Milestones Everyone Should Know)一文中寫道。 「多數行業及其相關的職業都會受到機器學習的巨大影響，正因如此，每個管理者至少都應該知道什麼是機器學習，以及機器學習的發展方式。」他寫道。 如果電腦能夠「思考」，那麼有朝一日，它們從事我們的工作時能否像我們一樣表現出色呢？馬爾認為這無關緊要。「電腦正在以驚人的速度提升他們觀看和理解周圍世界的能力，以及與周圍世界互動的能力。」他寫道。 「如今的科學事實已經開始與科幻小說的情節一致。不，現在還發明出因為存在危機而痛苦掙扎的自主機器人——但我們距離很多人所謂的人工智能越來越近了。」 請訪問 BBC Capital 閱讀 英文原文。 （責編：友義）