人工智能AlphaGo三局完勝圍棋冠軍李世石
谷歌人工智能系統AlphaGo周六（3月12日）在韓國首都首爾第三次擊敗世界圍棋冠軍李世石。
至此，人工智能AlphaGo在與李世石的比賽中五盤三勝，被視為人工智能的里程碑意義時刻。 李世石在對陣之前有自信贏得比賽。 對計算機來說，圍棋被視為比國際象棋要複雜得多的挑戰。 李世石的前教練之一權甲龍對法新社表示：「AlphaGo在比賽從頭到尾都很平穩，而李世石是人類，表現出一些心理上的脆弱」。 九段棋手李世石被視為冠軍棋手，贏得過無數職業賽事。 AlphaGo與李世石對峙的第一局險勝，李世石一開始佔上風，卻在最後20分鐘被AlphaGo取得無懈可擊的領先。 雙方第二局比賽，李世石再次失敗。他在告負後坦言自己無言以對，並稱AlphaGo表現堪稱完美。 在視頻分析網站YouTube解說第三局比賽的兩位專家表示，這是一場複雜的對決，儘管李世石打出頂級比賽水平，但AlphaGo贏得漂亮。 這一「電腦與人腦」五局對陣，贏家得到約1百萬美元獎金。 AlphaGo系統由英國計算機公司DeepMind研發，該企業2014年被谷歌收購。 雖然1997年IBM開發製作的程序「深藍」（DeepBlue）擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，但相對於國際象棋，圍棋更加變幻莫測，一個更強大的人工智能，被認為是挑戰人類圍棋思維所必須的。 相對於「深藍」，AlphaGo不是一個簡單的程序，而是能夠「自我學習和完善」的人工智能，在經過數百萬次的隨機下棋後，AlphaGo能逐步升華提高，掌握難以計數的演算當中的最佳選擇。 雖然三局皆敗，李世石仍需要與AlphaGo完成剩餘的兩場比賽。 （編譯：張泳，責編：躍生）