quel avenir pour le chatbots thomas gouritin expert et formateur en conception de chatbots co fondateur de la startup asispo nous éclaire sur le sujet alors que intelligence artificielle a pa encore tenu toutes s promesses en la matière influencia le chatbots ont suscité beaucoup enthousiasme lors de leur apparition aujourd hui engouement semble être retombé comment expliquer thomas gouritin en effet la vague de hype été très importante pour le chatbots il a quelques années ce était pa toujours pour de bonnes raisons avec beaucoup de déceptions sur le projets mi en place engouement est pa vraiment retombé le marché est surtout structuré pour faire disparaître le acteurs qui vendaient de solution magiques très visibles mais souvent peu performantes le projets aujourd hui sont globalement plus matures il font un peu moins de bruit du côté de la communication et du marketing mais il rendent enfin de vrais service aux utilisateurs nous ne somme plus sur de coup de communication pour être absolument le premier à mettre en place un chatbot dans un secteur donné mais sur de projets plus pragmatiques qui se concentrent sur expérience plutôt que sur le briques intelligence artificielle à faire entrer à tout prix dans le budget in il existe deux type de chatbots en version texte et en version vocale lesquels vont imposer dans le usage g le vocal est la continuité du chatbot textuel plus classique aujourd hui le chatbot avec du texte et de boutons à cliquer est très répandu et le utilisateurs savent de mieux en mieux le utiliser quand on cherche une interaction vocale cela rajoute plusieurs dos de complexité dans la conception de parcours bien sûr mais aussi dans la façon de faire parler notre robot et surtout dans la compréhension de locuteurs débit de parole accent bruit ambiant etc il reste encore beaucoup de choses à maîtriser avec du texte écrit avant imaginer passer à de expériences vocales qui fonctionnent parfaitement en toutes circonstances et pour tous le utilisateurs le domaine ne cesse de se perfectionner dans le technology comme dans le approches métiers mais il reste encore beaucoup de chemin à faire commencer par concevoir et mettre en place une solution de conversation automatisée fonctionnelle avec du texte est une première étape indispensable qui est pa encore à la portée de tous dans tous le ca il faut penser expérience et conception avant de penser technologie est primordial in dans le domaine de chatbots ia ne tient pa encore toutes s promesses le tiendra elle un jour qu est ce qu il manque g il faut abord définir ce que peuvent être ce promesses dans le monde académique comme dans beaucoup de laboratoires de recherche de gafams objectif est imaginer un chatbot capable de discuter comme un humain sur tous le sujets possible et imaginables est la course au test de turing et au chatbot qui serait capable accompagner un être humain au plus proche de son quotidien de s besoins et de s émotions sur tous le sujets de conversation du monde soyons clairs est de la science fiction mais dans le application concrètes sur le terrain au contact de vrais utilisateurs ce est pa du tout le sujet qui nous intéresse nous avon pa besoin de passer de centaines heures à entraîner un chatbot assistant bancaire pour qu il nous récite s meilleures blagues ou nous donne heure à new york et la météo à pékin le briques intelligence artificielle de reconnaissance du langage disponibles aujourd hui nous permettent déjà de faire beaucoup de choses pour peu que tout soit cadré et que on sache où on va et quel service on veut rendre in de plus en plus outils sont disponibles pour créer facilement de chatbots quels conseils donneriez vous pour commencer à développer un chatbot en 2021 g il existe aujourd hui beaucoup outils sur le marché et non il ne faut pa mettre de milliers euro dans une solution à base ia pour développer un chatbot qui remplit sa fonction le solution low code ou no code permettent imaginer de preuves de concept en développant quelques parcours simple pour le mettre entre le main utilisateurs finaux afin de valider un premier niveau efficacité elles peuvent aussi être suffisantes pour une mise en production à plus grande échelle sur de ca usage simple pour peu qu il soient bien conçus en amont pour la compréhension de message sur la saisie libre de utilisateur ce solution fonctionnent en reconnaissant de mot clés ce qui peut être vite limité si on veut réellement laisser la parole à utilisateur sans lui faire utiliser de boutons de réponse si vous voulez vous lancer vite et bien citons par exemple le français botnation qui propose une solution no code facile à prendre en main in et si on veut aller plus loin g afin aller plus loin dans la conversation et ouvrir un peu plus la parole de utilisateur il faut aller vers de outils qui permettent la reconnaissance intention on ne reconnaît pa un mot clé mais une phrase pour la faire correspondre à quelque chose que la machine connaît pour entraîner la machine à identifier ce phrase et délivrer la bonne réponse il faut de données exemple que on peut par exemple aller chercher dans de historiques de conversation avec s client côté support et sav implémentation de ce exemples se fait aujourd hui dans de solution avec de interface visuelles plus simple à utiliser que de suite de tableau excel pour ce type outils citons le lyonnais de like bot ou le canadiens de botpress bien sûr si le ca usage sont plus complex on peut tout à fait imaginer partir sur du développement spécifique de tout ou partie de la solution technique cela implique de logiques de mise en place projet très différentes in pouvez vous nous citer quelques exemples expériences chatbot convaincantes g en français le meilleur exemple est toujours celui de la sncf avec ouibot le équipes ont mi en place une solution maison disponible en open source depuis quelques mois très efficace sur la détection de intention clés du voyage il est capable de très bien comprendre le deux villes origine et destination un trajet avec de nombreuses formulation différentes il gère aussi très bien le date et le durées on peut lui demander un trajet le 10 mar le 10 03 ou mercredi prochain une vraie référence il a également de plus en plus expérimentations intéressantes en santé je travaille par exemple depuis plusieurs mois sur le projet asispo un assistant de santé intelligent qui accompagne le patient opérés en ambulatoire pour le aider dans leur rémission in en quoi consiste ce projet g aujourd hui 44 de patient qui sont opérés en ambulatoire qui entrent et sortent de la clinique ou de hôpital la même journée sans nuit passée sur place ne sont jamais recontactés une fois rentrés chez eux le dr jean david wolfeler chirurgien stomatologue identifié ce problème de suivi et nous avon imaginé ensemble une solution personnalisée et sécurisée pour effectuer une télésurveillance au delà du lendemain de intervention le conversation sont différentes pour chaque patient selon son opération son âge son avancée dans le parcours post opératoire etc il a dans ce projet tout ce qui est indispensable à la conception un chatbot efficace une remontée de vrais besoins du terrain une identification claire de la parole utilisateur une co conception entre expert technique et métiers et la juste dose de technologie le premier patient sont très positifs sur écoute et la qualité du suivi proposé par asispo qui vient en soutien de équipe médicale qui reste toujours disponible bien entendu zante benoit