#人工智能小芝士#【用人工智能识别垃圾暴露、共享单车乱放，上海试点“AI+一网统管”】来源：上观新闻摘要：实现生活垃圾、共享单车智能识别的背后，是“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”的强大支撑。最近，商汤科技在上海政府部门支持下，在长宁区江苏路街道试点“AI+一网统管”，开发了“智能巡屏”等功能。它基于“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”，构建多场景、一站式人工智能城市治理解决方案，能解决暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题，在江苏路街道，城市治理已经形成自动化闭环，依次为自动发现、立案、智能派单、处置、自动核查、结案等6个环节。商汤将人工智能技术应用到城市治理的发现和核查环节，实现了城市管理案件从发现到结案的人工智能闭环管理，有望大幅降本增效。 在传统的城市网格化管理过程中，垃圾暴露、非机动车乱停放等问题的发现，主要依靠网格员的巡查发现，这种方式需要很多人力。人工智能可否取代网格员？江苏路街道依托商汤技术沉淀，选取了中心城区最集中的垃圾暴露、非机动车停放、人群聚集三个场景进行试点，利用人工智能场景分割等技术，将区域内620个摄像头转化成为智能感知神经元，力求解决摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端，并及时推送给网格员的政务微信，进行下一步立案处理。 商汤研发人员告诉解放日报·上观新闻记者，城市场景的复杂度不同于以往的人脸、人体、车辆等具有明显边界的对象检测，对技术提出很大挑战。例如， 共享单车的乱堆放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征，传统算法很难检测。在街道试点应用中，他们通过场景分割等新技术手段，利用局部与全局信息进行多尺度融合优化的机器学习，解决了边界模糊判定等问题，极大地提升了对非机动车违规停放事件的识别准确率。生活垃圾检测也是一个极具挑战的问题。相较于人脸、人体、车辆等常规识别目标，城市中的生活垃圾定义模糊宽泛、尺度大小不一、类别形态很不稳定。针对这些情况，商汤通过构建残差深度学习网络，并结合多层级特征金字塔进行有效融合优化的机器学习，实现了对通用生活垃圾的高效识别。同时，研发团队通过目标候选区动态自适应加权学习，提高了垃圾检测精确率，有效减少了因误报带来的额外工作。 实现生活垃圾、共享单车智能识别的背后，是“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”的强大支撑。这个平台可扩展至十万路级别视图源、千亿级别非结构化特征和结构化信息的融合处理与分析，支持多样化场景算法。 有了“AI城管”加盟，网格员的日常工作从不断上街巡查的“人海战”，向人与机交互转变。今后，“AI+一网统管”将逐步拓展到街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景，通过全要素、全时空的“智能巡屏”，实现全覆盖、秒发现。 据介绍，人工智能技术不仅能帮助城市管理者发现问题，还能在案件被处置后自动核查。在规定时间内，摄像头对问题发生地点的再次检测，若没有发现问题，即可上报平台完成结案。这种方式取代了原有的人工复核手段，能压缩结案流程，也能减少人力成本。栏目主编：黄海华文字编辑：俞陶然题图来源：商汤科技#新一代人工智能##人工智能#（资料来源于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有） 
上官子芩
【用人工智能识别垃圾暴露、共享单车乱放，上海试点“AI+一网统管”】来源：上观新闻摘要：实现生活垃圾、共享单车智能识别的背后，是“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”的强大支撑。最近，商汤科技在上海政府部门支持下，在长宁区江苏路街道试点“AI+一网统管”，开发了“智能巡屏”等功能。它基于“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”，构建多场景、一站式人工智能城市治理解决方案，能解决暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题，在江苏路街道，城市治理已经形成自动化闭环，依次为自动发现、立案、智能派单、处置、自动核查、结案等6个环节。商汤将人工智能技术应用到城市治理的发现和核查环节，实现了城市管理案件从发现到结案的人工智能闭环管理，有望大幅降本增效。 在传统的城市网格化管理过程中，垃圾暴露、非机动车乱停放等问题的发现，主要依靠网格员的巡查发现，这种方式需要很多人力。人工智能可否取代网格员？江苏路街道依托商汤技术沉淀，选取了中心城区最集中的垃圾暴露、非机动车停放、人群聚集三个场景进行试点，利用人工智能场景分割等技术，将区域内620个摄像头转化成为智能感知神经元，力求解决摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端，并及时推送给网格员的政务微信，进行下一步立案处理。 商汤研发人员告诉解放日报·上观新闻记者，城市场景的复杂度不同于以往的人脸、人体、车辆等具有明显边界的对象检测，对技术提出很大挑战。例如， 共享单车的乱堆放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征，传统算法很难检测。在街道试点应用中，他们通过场景分割等新技术手段，利用局部与全局信息进行多尺度融合优化的机器学习，解决了边界模糊判定等问题，极大地提升了对非机动车违规停放事件的识别准确率。生活垃圾检测也是一个极具挑战的问题。相较于人脸、人体、车辆等常规识别目标，城市中的生活垃圾定义模糊宽泛、尺度大小不一、类别形态很不稳定。针对这些情况，商汤通过构建残差深度学习网络，并结合多层级特征金字塔进行有效融合优化的机器学习，实现了对通用生活垃圾的高效识别。同时，研发团队通过目标候选区动态自适应加权学习，提高了垃圾检测精确率，有效减少了因误报带来的额外工作。 实现生活垃圾、共享单车智能识别的背后，是“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”的强大支撑。这个平台可扩展至十万路级别视图源、千亿级别非结构化特征和结构化信息的融合处理与分析，支持多样化场景算法。 有了“AI城管”加盟，网格员的日常工作从不断上街巡查的“人海战”，向人与机交互转变。今后，“AI+一网统管”将逐步拓展到街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景，通过全要素、全时空的“智能巡屏”，实现全覆盖、秒发现。 据介绍，人工智能技术不仅能帮助城市管理者发现问题，还能在案件被处置后自动核查。在规定时间内，摄像头对问题发生地点的再次检测，若没有发现问题，即可上报平台完成结案。这种方式取代了原有的人工复核手段，能压缩结案流程，也能减少人力成本。栏目主编：黄海华文字编辑：俞陶然题图来源：商汤科技