#资讯# 【Docomo推出用于微移动车辆管理的AI系统】据Docomo官网 4月24日报道，NTT DOCOMO公司今天推出共享运营优化系统，该系统利用人工智能优化运营，以维持共享微移动车辆的有效分配，并更换这些车辆使用的耗尽电池。该系统被DOCOMO共享单车公司使用，用户可以在最方便的自行车站点预订电动自行车，在城市中舒适地骑行，然后自由选择他们喜欢的站点归还。该系统将逐步在整个东京部署，以管理公司的共享单车车队。微移动共享服务允许用户轻松租用自行车和其他小型、轻型车辆，然后方便地将其归还到该服务运营的任何站点。随着全球共享服务用户数量的持续增长，车辆和租赁/归还站的相应增加使得很难确保每个车队中的车辆始终得到最佳分配并配备充电电池。DOCOMO的新系统使用人工智能生成优化计划，以收集和重新分配车辆以及更换废旧电池。该系统使用机器学习来模拟车辆运动，以预测每个站点的车辆和充电电池的可用性。然后，维护人员可以使用平板电脑或其他移动设备精确查看哪些车辆需要用卡车运到其他站点，哪些电池需要更换，以实现运营效率最大化。DOCOMO将继续评估系统的性能，希望在此基础上进一步升级该系统，并将该技术应用于其他各个领域的供需优化。（编译：玮琦） 
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【Docomo推出用于微移动车辆管理的AI系统】据Docomo官网4月24日报道，NTTDOCOMO公司今天推出共享运营优化系统，该系统利用人工智能优化运营，以维持共享微移动车辆的有效分配，并更换这些车辆使用的耗尽电池。该系统被DOCOMO共享单车公司使用，用户可以在最方便的自行车站点预订电动自行车，在城市中舒适地骑行，然后自由选择他们喜欢的站点归还。该系统将逐步在整个东京部署，以管理公司的共享单车车队。微移动共享服务允许用户轻松租用自行车和其他小型、轻型车辆，然后方便地将其归还到该服务运营的任何站点。随着全球共享服务用户数量的持续增长，车辆和租赁/归还站的相应增加使得很难确保每个车队中的车辆始终得到最佳分配并配备充电电池。DOCOMO的新系统使用人工智能生成优化计划，以收集和重新分配车辆以及更换废旧电池。该系统使用机器学习来模拟车辆运动，以预测每个站点的车辆和充电电池的可用性。然后，维护人员可以使用平板电脑或其他移动设备精确查看哪些车辆需要用卡车运到其他站点，哪些电池需要更换，以实现运营效率最大化。DOCOMO将继续评估系统的性能，希望在此基础上进一步升级该系统，并将该技术应用于其他各个领域的供需优化。