                    时空大数据首先在现实世界中的数据，超过80%与地理位置有关。而时空大数据，一定程度是是通过LBS(Location based service) APP所收集的用户位置/轨迹信息数据。因其具有时空精细性，用户大规模覆盖性，而具有很高的商业价值与科研价值。 在目前的期刊论文中，较为常见的时空大数据种类有手机信令数据，共享单车使用记录数据，地铁刷卡数据，房价数据，微博签到数据，微信宜出行数据，百度迁徙数据，百度热力人口数据等。 
小黑豆奔奔
时空大数据首先在现实世界中的数据，超过80%与地理位置有关。而时空大数据，一定程度是是通过LBSAPP所收集的用户位置/轨迹信息数据。因其具有时空精细性，用户大规模覆盖性，而具有很高的商业价值与科研价值。在目前的期刊论文中，较为常见的时空大数据种类有手机信令数据，共享单车使用记录数据，地铁刷卡数据，房价数据，微博签到数据，微信宜出行数据，百度迁徙数据，百度热力人口数据等。